摘 要：數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為地區(qū)發(fā)展的關(guān)鍵性產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)有研究重點關(guān)注了其各種創(chuàng)新“引領(lǐng)”效應(yīng)，但該產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展?fàn)顩r尚未被充分探索。以新動能培育為研究視角，闡述勞動力成本與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，從量、效兩個維度驗證了當(dāng)下中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動密集型依賴情況，進而探尋企業(yè)自主研發(fā)調(diào)節(jié)引致其依賴的“擺脫”情況。結(jié)果表明：低勞動力成本因素是當(dāng)下中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)績效增長的重要依托之一，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在勞動密集型依賴傾向。進一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字企業(yè)研發(fā)有助于提升其數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，強化規(guī)模的研發(fā)調(diào)節(jié)有助于緩解當(dāng)前中國各地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對低勞動力成本的競爭依賴情況，同時，強化效能的研發(fā)調(diào)節(jié)則進一步扭轉(zhuǎn)了其依賴狀態(tài)，這意味著現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進入從擴大規(guī)模到增強效能的過渡階段。為控制內(nèi)生性問題，引入各地區(qū)普通高等學(xué)校在校生人數(shù)的歷史和當(dāng)期交互項構(gòu)建了人力資源供給指標(biāo)作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)勞動力成本的工具變量，結(jié)合多種穩(wěn)健性辦法進行回歸估計，確認(rèn)了結(jié)論的穩(wěn)健性。為此，現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)擺脫勞動密集型的發(fā)展依賴，不要過于留戀當(dāng)下擴大規(guī)模所帶來的“剎那芳華”，應(yīng)加快培育“高品質(zhì)”的數(shù)字產(chǎn)業(yè)增長極，做好提升效能的布局謀劃。

關(guān)鍵詞：數(shù)字產(chǎn)業(yè); 勞動密集型依賴；自主研發(fā)；調(diào)節(jié)驗證；工具變量法

中圖分類號：F241.21

文獻標(biāo)識碼： A

文章編號：1000-4149（2023）04-0022-19

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2023.00.045

收稿日期：2023-02-13；

修訂日期：2023-05-03

基金項目：福建省自然科學(xué)基金項目“離岸服務(wù)外包賦能福建數(shù)字經(jīng)濟增長的機制及路徑研究”（2022J01382）。

作者簡介：江劍敏，福建商學(xué)院國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院副教授。

一、引言

在探討數(shù)字產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新“引領(lǐng)”效應(yīng)時，一個通常的設(shè)定是數(shù)字產(chǎn)業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)本身具有創(chuàng)新的先進性?，F(xiàn)有大量的研究也是以數(shù)字產(chǎn)業(yè)的“創(chuàng)新先進性”作為前提，進而探索該產(chǎn)業(yè)的賦能、提質(zhì)、增效等積極影響［1］。然而，事實可能并非如此。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前中國絕大部分地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已觸及增長瓶頸，亟待跨越規(guī)模門檻，提升其產(chǎn)業(yè)效率［2］。為此，本文以數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展為特定切入點，提出了一個反常識的假設(shè)：是否存在這么一種可能，當(dāng)下中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的狀況，和傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)一樣，陷入一種依賴于低價競爭的“量販?zhǔn)健痹鲩L？如這一假設(shè)被確認(rèn)，可能給現(xiàn)有政策應(yīng)用帶來一個依據(jù)上的質(zhì)疑。國內(nèi)各地區(qū)紛紛出臺扶持?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域性政策，以充分憑借其實現(xiàn)賦能地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、推進地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量增長等效果，由此帶來一個值得深入探索的問題：如果現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展困頓于“壓低成本”這一增長途徑，其依舊有助于地區(qū)經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及高質(zhì)量增長嗎？

數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟的動力來源，通過數(shù)字技術(shù)及創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化等產(chǎn)業(yè)化過程，重塑了企業(yè)的核心競爭力［3］?，F(xiàn)有研究表明，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化過程產(chǎn)生了技能替代效應(yīng)，增加了企業(yè)對知識和技能密集型勞動力的需求［4］，提升了企業(yè)的產(chǎn)品成本優(yōu)勢［5］，也突破了地區(qū)產(chǎn)業(yè)對低成本勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依賴［6］，且現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于降低其人工總成本及其所占的成本份額［7］，企業(yè)加強數(shù)字化應(yīng)用，有助于降低勞動收入比重，減輕其勞動密集型依賴。

但是，數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為知識密集型產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程中“引領(lǐng)”了地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速推進了數(shù)字技術(shù)推廣、數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用，減少了對“低端”勞動密集型勞動力的需求，轉(zhuǎn)而用知識和技能密集型勞動力予以替代，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)勞動生產(chǎn)率的提升。從勞動生產(chǎn)率角度考慮，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)然不存在勞動密集型依賴才具有合理性?，F(xiàn)有研究也表明，由于中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限于國內(nèi)長期收入分配格局的影響，勞動報酬在產(chǎn)業(yè)內(nèi)收入分配中的占比偏低，影響了從業(yè)人員的積極性和創(chuàng)造性，對該產(chǎn)業(yè)助推經(jīng)濟高質(zhì)量增長的實際效果產(chǎn)生了消極影響［8］?；谶@些邏輯，提高勞動力成本有利于推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)績效增長的觀點更具有說服力。

基于以上討論，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與其產(chǎn)業(yè)內(nèi)的勞動力成本變動存在某種關(guān)聯(lián)［9］。為此，科學(xué)理性認(rèn)識現(xiàn)階段中國勞動力成本與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系［10］，積極探索勞動力成本狀況所引致數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一經(jīng)濟增長“新引擎”的效應(yīng)情況，可為打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢提供另樣的借鑒。

顯然，既有的文獻在分析勞動力和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系時，側(cè)重強調(diào)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對地區(qū)勞動力市場結(jié)構(gòu)及就業(yè)質(zhì)量等的影響，也初步探索了數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與勞動力成本、勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系，為本文開展研究提供了堅實的基礎(chǔ)。但現(xiàn)有相關(guān)研究多立足于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的“利他”視角，對數(shù)字產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展問題缺乏系統(tǒng)性探索，對中國各地區(qū)勞動力成本狀況可能引致數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響尚未有充分論證，對當(dāng)前中國“數(shù)字產(chǎn)業(yè)可能依賴于勞動密集型增長的情況”這一命題也缺乏必要的關(guān)注。

為此，本文擬從以下三個方面予以探索：第一，勞動力成本是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策的重要管理內(nèi)容，低勞動力成本是當(dāng)下中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要“依仗”嗎？本文擬通過產(chǎn)業(yè)層面的直接經(jīng)驗證據(jù)予以確認(rèn)。第二，假使現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)為勞動密集型依賴的狀態(tài)，如何度量這一“桎梏”？本文將對“低勞動力成本作為中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的競勝‘法寶”的現(xiàn)實狀況進行驗證和評判。第三，當(dāng)前中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著核心技術(shù)和關(guān)鍵領(lǐng)域的“卡脖子”問題，亟待增強數(shù)字企業(yè)的自主研發(fā)創(chuàng)新能力［11］。那么，對數(shù)字企業(yè)研發(fā)進行干預(yù)能否獲得良好的效果？本文將予以系統(tǒng)性探索。

本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在四個方面：第一，突破了慣常認(rèn)識，以現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)可能具有“勞動密集型依賴”特征為設(shè)定，以此展開驗證及系統(tǒng)性探索，豐富了數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究路徑。第二，現(xiàn)有研究多從數(shù)字產(chǎn)業(yè)的“利他”角度，關(guān)注數(shù)字化的“需求端”發(fā)展，分析如何提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)服務(wù)“需求”的能力，而本文將關(guān)注重心予以轉(zhuǎn)換，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展為研究對象，從“自利”角度探索當(dāng)下中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為“供給端”應(yīng)如何高質(zhì)量發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟研究拓展了新的視角。第三，從規(guī)模和效能兩個評價維度區(qū)分了數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)況，據(jù)此探索了不同維度下勞動密集型依賴的影響，完善了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域的相關(guān)研究。第四，本文通過構(gòu)建數(shù)字企業(yè)研發(fā)的調(diào)節(jié)模型，提出了一種用以觀測在調(diào)節(jié)狀態(tài)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展的測度辦法，為評價政策適用性提供了新的思路。

二、特征事實與理論基礎(chǔ)

1. 特征事實

本文以產(chǎn)出績效作為衡量地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的表征，考慮到中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展兼有“量”和“效”的實踐特征，本文從規(guī)模和效能兩個維度予以探索：一方面，本文規(guī)模維度側(cè)重考察地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的總收入，其可集中體現(xiàn)本地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程中經(jīng)市場驗證的數(shù)字化產(chǎn)品應(yīng)用狀況，同時選取其產(chǎn)業(yè)的總利潤作為對照，二者結(jié)合有助于更全面地了解地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴張情況。另一方面，本文的效能維度主要考察了地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的平均收入利潤率，其從產(chǎn)出效率角度刻畫了地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的整體獲利能力，可以較客觀地估計出地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的真實生存狀況。

本文以軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)典型產(chǎn)業(yè)，采用中國各省級地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)【各變量的取值區(qū)間為2009—2017年，以2009年為基期，并以各地區(qū)CPI指數(shù)為核算基數(shù)進行調(diào)整，以消除價格變動因素；如無特別說明，本文除比率及年限指標(biāo)外，其他指標(biāo)均取對數(shù)后納入測算?！浚詣趧恿Τ杀緸樽宰兞?，以地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和效能為因變量，對變量之間的關(guān)系進行數(shù)據(jù)擬合。典型產(chǎn)業(yè)選取依據(jù)、變量設(shè)定說明等在本文的“樣本說明與數(shù)據(jù)來源”及“變量說明”等部分做了闡述。本文將針對測算結(jié)果進行初步探索，結(jié)合理論分析提出本文的邏輯設(shè)想，進而形成待檢驗的命題。

特征事實1：地區(qū)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)平均勞動力成本和數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展存在正向關(guān)聯(lián)關(guān)系（見圖1）：勞動力成本與其規(guī)模擴大存在同向趨勢，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)的平均勞動力成本推動了地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴張，不論是從總收入規(guī)模（avpay-income線），還是總利潤規(guī)模（avpay-profit線），均得到了相同的結(jié)論。

特征事實2：圖2繪制了中國各省份地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)平均勞動力成本與數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能的關(guān)聯(lián)情況，可以明確：數(shù)字產(chǎn)業(yè)中平均勞動力成本與其效能水平之間呈現(xiàn)出反向趨勢（圖2中avpay-efficiency線），隨著地區(qū)數(shù)字勞動力成本的降低，地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的效能也隨之提高，這意味著中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的效能增長可能在一定程度上仍存在著低勞動力成本的競爭依賴。

2. 理論分析

基于特征事實的觀測表明，目前中國各地區(qū)數(shù)字企業(yè)的平均勞動力成本與數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了高資本投入階段，“熱錢”過后，整體產(chǎn)業(yè)可能迎來普遍性的要素結(jié)構(gòu)調(diào)整，數(shù)字企業(yè)通過提高勞動力在要素配置中的占比，從而可能提升了全要素生產(chǎn)率，根據(jù)索羅的技術(shù)進步偏向理論［12］，在這一過程中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了知識要素偏向型的技術(shù)進步，加強了數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)平均勞動力成本和其產(chǎn)出績效的正向關(guān)聯(lián)度。此外，另一個支持性的解釋是，特定產(chǎn)業(yè)內(nèi)的資本要素強度過高，可能導(dǎo)致其投資報酬率下降，資本

更容易被勞動力所替代，激發(fā)出要素替代效應(yīng)，呈現(xiàn)出勞動力成本上升和績效同步增長的狀況［13］ 。

但是，特征事實也表明，現(xiàn)階段地區(qū)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的平均勞動力成本和其效能之間并未能呈現(xiàn)出完全的正相關(guān)性。這自然帶來一個疑問：既然地區(qū)數(shù)字企業(yè)更青睞于采用知識和技術(shù)密集型勞動力，為何降低數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)的勞動力成本，反而有助于提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)用以表征獲利“能力”的效能水平？這顯然與前述基于勞動生產(chǎn)率角度的推演結(jié)論相悖。相比其他產(chǎn)業(yè)，作為創(chuàng)新“引領(lǐng)”者的數(shù)字產(chǎn)業(yè)理應(yīng)在單位勞動產(chǎn)出上具有更出色的“表現(xiàn)”，并在工資水平上體現(xiàn)出更優(yōu)質(zhì)的待遇狀況，以此為推演，地區(qū)內(nèi)數(shù)字企業(yè)的平均勞動力成本和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不論是規(guī)模擴張還是效能提升，均應(yīng)呈現(xiàn)出同向趨勢才具有合理性，即相比其他勞動密集型和資本密集型部門，數(shù)字產(chǎn)業(yè)降低該產(chǎn)業(yè)內(nèi)的勞動力成本，呈現(xiàn)為更明顯的“反”勞動密集型依賴的特征才更符合邏輯。

實際上，目前所闡述數(shù)字化過程中的成本節(jié)約效應(yīng)及由此探索出對勞動力市場結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量等的影響機制，以及通過要素替代效應(yīng)、賦能效應(yīng)進而推動勞動生產(chǎn)率提升等作用機制，本質(zhì)上還是從“利他”視角進行考察。為此，現(xiàn)有理論分析可能“忽略”了兩個較關(guān)鍵的事實：第一，現(xiàn)有文獻沒有區(qū)分 “自利”和“利他”的不同視角，沒有明確數(shù)字產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)在人力資源需求上的差異，可能導(dǎo)致將不同層次、不同能力傾向的人力資源放在同一層次予以測算，從而在衡量勞動生產(chǎn)率時，既忽視了勞動力用工在數(shù)字產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)等不同產(chǎn)業(yè)間的差異，也未能考慮產(chǎn)出績效在產(chǎn)業(yè)間的發(fā)展差異性，可能導(dǎo)致結(jié)論產(chǎn)生明顯偏誤。第二，考慮到中國各省份對其所涉及數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)尚未開展實質(zhì)性統(tǒng)計，對既往相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)也未見有系統(tǒng)性梳理，在無法直接獲取各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的情況下，現(xiàn)有研究在衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)問題時，通常采用多維評價結(jié)合賦權(quán)等將不同數(shù)字產(chǎn)業(yè)予以糅合。但是，這種從整體層面考察數(shù)字產(chǎn)業(yè)的辦法，忽略了不同數(shù)字產(chǎn)業(yè)差異性和發(fā)展差距，所得結(jié)論可能具有局限性。此外，采用間接測算的辦法割裂了同一數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同變量間的天然聯(lián)系，也可能導(dǎo)致所得結(jié)論和事實存在明顯偏差。

如前所述，對當(dāng)前中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展中勞動密集型依賴這一問題的探索，可能更需要從其勞動力需求以及勞動生產(chǎn)率層面予以梳理。當(dāng)前中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展傾向為規(guī)模增長階段，在這一發(fā)展階段下，數(shù)字技術(shù)的外部引進吸收、數(shù)字新產(chǎn)品研制及商業(yè)化可能已不再是絕大部分?jǐn)?shù)字企業(yè)的業(yè)務(wù)重心，數(shù)字企業(yè)更傾力于既有數(shù)字產(chǎn)品的普及、改造，以加速“收割”數(shù)字紅利，在短時間內(nèi)實現(xiàn)經(jīng)濟效益的最大化。這一狀況也契合了當(dāng)下中國數(shù)字化產(chǎn)品市場的真實需求：

數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，催生大量的數(shù)字產(chǎn)品需求，加速推動了數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴張。但是，從勞動力需求角度考慮，正是由于現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重心發(fā)生轉(zhuǎn)移，該產(chǎn)業(yè)用工需求的整體性導(dǎo)向隨之發(fā)生變化：數(shù)字企業(yè)傾向于“短、平、快”的創(chuàng)新，停留于對現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)的“修修補補”，缺乏對原發(fā)性、開拓性數(shù)字技術(shù)的研發(fā)意愿，研發(fā)崗位被大幅縮減，產(chǎn)業(yè)內(nèi)對知識和技術(shù)密集等類型研發(fā)人員的需求明顯削減；并且數(shù)字企業(yè)加大了市場開拓力度，將更多的用人需求轉(zhuǎn)移至銷售部門。這也導(dǎo)致勞動力市場進一步失衡，由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)積聚了大量知識和技術(shù)密集型的研發(fā)“熟練工”，勞動力市場上這類求職者也呈現(xiàn)出“供大于求”的狀態(tài)，導(dǎo)致這一類型勞動力的市場價格更為廉價。這一情況帶來的現(xiàn)實問題是，由于降低勞動力成本有了比較充分的市場“行情”依據(jù)，數(shù)字企業(yè)就有可能通過減少知識和技術(shù)密集型人員的成本支出來增加收益，加劇了勞動力市場的“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象，研發(fā)能力相對較弱但工資要求相對較低的勞動者更容易獲得雇傭，在一定程度上弱化了數(shù)字產(chǎn)業(yè)的整體創(chuàng)新能力。此外，從勞動生產(chǎn)率考慮，數(shù)字企業(yè)加大了對銷售崗位勞動用工的需求，按照通常的銷售提成制方式予以管理，從銷售業(yè)績中提取相應(yīng)比例的薪酬作為工資收入，產(chǎn)業(yè)內(nèi)則呈現(xiàn)為平均勞動力成本增加和收入及利潤規(guī)模增長的正相關(guān)。為此，客觀評價勞動密集型依賴帶來的影響，引導(dǎo)數(shù)字企業(yè)優(yōu)化勞動力資源的內(nèi)部配置，才是破除當(dāng)下數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展后勁不足的癥結(jié)所在。

數(shù)字企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動拓展了地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)范圍、規(guī)模及內(nèi)涵，提升了數(shù)字企業(yè)對數(shù)字化新產(chǎn)品和新服務(wù)的創(chuàng)新開拓能力，對地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)打造競爭優(yōu)勢起到關(guān)鍵作用［14］。然而，問題恰恰在于，當(dāng)前數(shù)字企業(yè)在研發(fā)上的“投機”以及研發(fā)人員在勞動市場的“貶值化”，導(dǎo)致整體數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新“乏力”，數(shù)字產(chǎn)品趨于同質(zhì)化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展陷入低價競爭態(tài)勢。顯然，目前數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)的這一狀況無助于提升其收入利潤率，長期而言反而損害了其產(chǎn)業(yè)的整體獲利能力。這也許是造成前面特征事實中勞動力成本對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴張和效能提升之間存在差異化影響的關(guān)鍵所在。

鑒于此，從干預(yù)角度考慮，在當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方興未艾這一大環(huán)境下，規(guī)?；鲩L的數(shù)字產(chǎn)品需求可能是當(dāng)前階段的一種必然。

現(xiàn)有政策干預(yù)需立足于數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段性特征，權(quán)衡規(guī)模擴張和效能提升之間的系統(tǒng)性關(guān)系，妥善運用好“數(shù)字企業(yè)研發(fā)”這一調(diào)節(jié)工具，如此才能為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展路徑提供有益的引導(dǎo)。

3. 邏輯思路和基本命題

基于以上分析，本文從規(guī)模和效能兩個維度，構(gòu)建了基于數(shù)字企業(yè)研發(fā)的調(diào)節(jié)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動密集型依賴的邏輯設(shè)想。圖3刻畫了勞動力成本、數(shù)字企業(yè)研發(fā)及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的邏輯關(guān)系。

第一，本文考察地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成本效應(yīng)情況。如圖3中第（1）條路徑所示，為明晰勞動力成本及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，驗證勞動力要素的成本效應(yīng)情況，形成命題1、命題2。

命題1：地區(qū)數(shù)字企業(yè)的平均勞動力成本與地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴張存在負相關(guān)關(guān)系，數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展存在著勞動密集型依賴狀況。

命題2：降低地區(qū)數(shù)字企業(yè)的平均勞動力成本有助于提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能的提升存在勞動密集型依賴效應(yīng)。

第二，本文進一步驗證數(shù)字企業(yè)研發(fā)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響情況。根據(jù)圖3中第（2）條路徑，從規(guī)模及效能兩個維度分別確認(rèn)數(shù)字企業(yè)研發(fā)的創(chuàng)新效應(yīng)情況，提出命題3和命題4。

命題3：數(shù)字企業(yè)研發(fā)對各地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴張存在創(chuàng)新效應(yīng)。

命題4：數(shù)字企業(yè)研發(fā)能夠促進地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能的提升。

第三，考察數(shù)字企業(yè)研發(fā)的調(diào)節(jié)效果。如圖3中第（3）條路徑所示，引導(dǎo)數(shù)字企業(yè)研發(fā)“聚焦”于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴張及效能增強上，為探尋這一政策干預(yù)的有效性，構(gòu)建命題5及命題6。

命題5：如命題1的設(shè)定被驗證，強化規(guī)模的研發(fā)對地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張產(chǎn)生積極的干預(yù)效果，即其有助于緩解數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張的勞動密集型依賴。

命題6：如命題2得到驗證，強化效能的研發(fā)有助于緩解地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能增強的勞動密集型依賴。

三、實證研究設(shè)計

1. 樣本說明與數(shù)據(jù)來源

本文的研究立足于數(shù)字企業(yè)研發(fā)、勞動力成本以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展等變量之間的邏輯關(guān)系，考慮到國內(nèi)各省份對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的平均勞動力成本、數(shù)字企業(yè)研發(fā)投入等重要指標(biāo)未納入統(tǒng)計，且相關(guān)指標(biāo)也尚未有一致的測算口徑，難以支持開展相應(yīng)的研究，本文主要參照中國信息通信研究院所發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》

【中國信息通信研究院是中國工業(yè)和信息化部直屬的科研機構(gòu)，所發(fā)布的系列數(shù)字經(jīng)濟報告包括：《中國信息經(jīng)濟發(fā)展白皮書》（發(fā)布年限為2015年和2016年）及《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》（發(fā)布年限為2017年至2021年），其中2018年報告命名為《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書》。】和中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)白皮書》【中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院是中國工業(yè)和信息化部直屬的科研機構(gòu)，又稱賽迪研究院，自2020年起開始發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)白皮書》?！康葓蟾鎸④浖c信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)中典型產(chǎn)業(yè)的做法，選取該產(chǎn)業(yè)作為觀測產(chǎn)業(yè)，核心變量均以這一典型產(chǎn)業(yè)對應(yīng)指標(biāo)為代理變量。

綜合數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，本文核心指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要取自工業(yè)和信息化部運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局匯總發(fā)布的《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，其余變量數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計年鑒，并在區(qū)域樣本中排除了未列入《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計的西藏自治區(qū)、港澳臺地區(qū)及關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的青海省，最終樣本省份保留了29個，樣本具有較強的代表性。此外，通常情況下企業(yè)經(jīng)營活動的匯總測算多以年度為統(tǒng)計區(qū)間，本文使用年度數(shù)據(jù)作為樣本的時間頻度。另外，鑒于2018年開始的中美貿(mào)易摩擦對中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)造成的“重挫”沖擊，可能對本文研究結(jié)論造成偏誤［15］，結(jié)合部分省份該產(chǎn)業(yè)的研發(fā)經(jīng)費投入等重要統(tǒng)計指標(biāo)自2009年后才開始列入統(tǒng)計，本文研究選取的年限為2009—2017年。

2. 計量模型設(shè)定

前面通過關(guān)鍵變量的數(shù)值擬合，初步探索了變量之間的邏輯關(guān)系，但相關(guān)分析均僅停留在邏輯推演及數(shù)據(jù)簡單擬合的層面，可能存在兩個不足：一方面，前述研究沒有考慮到遺漏變量問題，研究過程也省略了觀測變量之間相互依賴、互為因果的情況，在論證的方法上存在不足，可能影響到估計結(jié)果的無偏性。另一方面，鑒于數(shù)字經(jīng)濟已成為中國各地區(qū)政府重點關(guān)注產(chǎn)業(yè)，各地紛紛出臺政策用以提振區(qū)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但是，地區(qū)內(nèi)政策扶持對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的激勵效果存在差異，各省地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前期基礎(chǔ)也存在事實差別，并且隨著時間推進，其差異及其變動可能愈加明顯。顯然，忽略了各地區(qū)隨時序變動的差別變化，可能導(dǎo)致結(jié)論產(chǎn)生偏誤。基于上述考慮，本文將時間效應(yīng)納入控制，采用雙固定效應(yīng)模型為基準(zhǔn)模型，形成如下基準(zhǔn)模型：

Digr，t=λ0+∑i（ηiKeyi）r，t+∑j（θjConj）r，t+μr+νt+εr，t

其中，Dig代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，區(qū)分為規(guī)模和效能兩個維度；

Keyi表示影響地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第i個關(guān)鍵變量；

ηi表示該關(guān)鍵變量對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)，是本文所關(guān)注的核心參數(shù)；

r和t分別表示地區(qū)維度與時間維度；

Conj為除了關(guān)鍵解釋變量以外第j類其他的控制變量；λ0為常數(shù)項；

θj為第j個控制變量的系數(shù)；εr，t為隨機擾動項；此外還分別控制了未觀測到的地區(qū)差異μr和時間差異νt。

3. 變量說明

本文研究目的是驗證現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動密集型依賴效應(yīng)情況。研究內(nèi)容包括：首先，根據(jù)命題1和命題2，從規(guī)模和效能兩個維度驗證中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動密集型依賴情況。其次，驗證數(shù)字企業(yè)研發(fā)的創(chuàng)新效應(yīng)情況（命題3）。再次，考察數(shù)字企業(yè)研發(fā)所引致的勞動密集型依賴變動情況。此外，納入研發(fā)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的交互項（命題4和命題5），檢驗各地區(qū)研發(fā)調(diào)節(jié)后，前述關(guān)鍵變量是否對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模及效能增長存在更積極的影響。

為此，首先，選取各省份軟件與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的收入總額、利潤總額、收入利潤率分別作為收入規(guī)模（lnincome）、利潤規(guī)模（lnprofit）、效能（rate）等“數(shù)字產(chǎn)業(yè)”這一被解釋變量的系列代理變量。關(guān)于被解釋變量的選取依據(jù)，已在前面樣本說明與數(shù)據(jù)來源等部分做了詳細說明。其次，選取各省份軟件與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的平均工資作為地區(qū)數(shù)字企業(yè)的勞動力成本（lnavpay）的表征變量，驗證低勞動力成本對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機理。再次，考慮到通常情況下地方政府采用債務(wù)融資和政府補助等配套資金方式，引導(dǎo)企業(yè)在經(jīng)濟資源上進行配置，以發(fā)揮出產(chǎn)業(yè)政策的積極效果［16］。顯然，采用研發(fā)經(jīng)費作為研發(fā)這一變量的表征，其研究結(jié)果具有政策借鑒意義?；谶@一考慮，本文采用各省份軟件與信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費的總額作為數(shù)字企業(yè)研發(fā)（lnrd）的表征變量，納入數(shù)字產(chǎn)業(yè)的各研發(fā)調(diào)節(jié)項（分別記為lnrd×lnincome，lnrd×lnprofit，lnrd×rate），考察其依賴效應(yīng)的變動情況，以探索政策干預(yù)的作用機理。

本文研究結(jié)果的有效性可能面臨以下五個方面影響：

①以省份層面作為區(qū)域樣本開展研究，以同一年限、同一地區(qū)中不同企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度一致為假設(shè)前提，可能存在不可觀測的地區(qū)內(nèi)個體差異干擾，導(dǎo)致分類錯誤。

②數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況等均為地方宏觀經(jīng)濟的重要內(nèi)容，相關(guān)指標(biāo)間存在明顯的聯(lián)動性，這種關(guān)聯(lián)性可能導(dǎo)致出現(xiàn)反向因果的內(nèi)生性問題。

③同一地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展通常存在時序相關(guān)性，即地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)當(dāng)期的經(jīng)濟行為可能受前期發(fā)展積累的影響，如未加以控制，這種“往期遺留”的干擾可能導(dǎo)致參數(shù)估計結(jié)果產(chǎn)生偏誤［17］。

④勞動力成本、數(shù)字企業(yè)研發(fā)等作為數(shù)字企業(yè)經(jīng)營性決策的內(nèi)容之一，和本文所選取的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模和效能等指標(biāo)存在直接相關(guān)性：一方面，如果企業(yè)加大研發(fā)投入和工資支出，就會導(dǎo)致企業(yè)的利潤下降，利潤率也隨之降低。另一方面，企業(yè)減少研發(fā)和工資等支出，直接增加了利潤、收入利潤率等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的觀測指標(biāo)值。數(shù)字企業(yè)之間的決策差異可能會影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的估計結(jié)果。

⑤地區(qū)內(nèi)相關(guān)機構(gòu)、企業(yè)等數(shù)字產(chǎn)品需求方對數(shù)字產(chǎn)品的選購決策，可能會基于維護地方利益等原因，對外形成一種類似于國別間存在的“數(shù)字保護主義”［18］，其他地區(qū)數(shù)字企業(yè)可能無法順利或公平地開展市場競爭，導(dǎo)致本文估計有偏。鑒于此，本文擬采取四種辦法予以處理：第一，采用合適的工具變量（IV）緩解

②、④方面產(chǎn)生的內(nèi)生性影響，將基準(zhǔn)模型回歸和工具變量法回歸情況予以對照。第二，對

①和⑤的問題，采用逐一添加控制變量的辦法，觀測各解釋變量系數(shù)變動情況，以更好地控制并觀測包括地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展等指標(biāo)在內(nèi)的地區(qū)層面變量對被解釋變量的影響。第三，對問題③，本文引入被解釋變量的滯后一期作為控制變量予以對照，考察控制前期發(fā)展積累后的影響。第四，考慮到宏觀變量之間普遍存在著序列相關(guān)和異方差的情況，本文將結(jié)合兩步GMM方法進行穩(wěn)健性檢驗，以確認(rèn)結(jié)果的可靠性。

為獲得更加可靠的結(jié)論，本文采用1998年各地區(qū)普通高等學(xué)校在校生人數(shù)（student）這一歷史變量予以適當(dāng)處理來構(gòu)建地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的人力資源潛力指標(biāo)，作為數(shù)字企業(yè)勞動力成本的工具變量。主要依據(jù)是：第一，地區(qū)普通高等學(xué)校在校生人數(shù)通常與當(dāng)?shù)馗咝ＴO(shè)置、受教育適齡人口規(guī)模及區(qū)域性高等教育歷史及變遷相關(guān)［19］，具有較天然的外生性特征。

第二，工具變量選用歷史上的數(shù)據(jù)，通常不會直接影響因變量“數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，較好地阻斷了工具變量與因變量之間的直接路徑，從而滿足了有效工具變量的外生性設(shè)定。此外，考慮到中國行政區(qū)域劃分情況，該工具變量選取重慶第三次設(shè)置直轄市的次年（1998年）的數(shù)據(jù)【 1997年3月14日，第八屆全國人民代表大會第五次會議批準(zhǔn)設(shè)立重慶直轄市，撤銷原重慶市，1997年6月18日，重慶直轄市政府機構(gòu)正式掛牌。資料來源：重慶市地方志辦公室，重慶地情概覽，http：//www.cqdfz.cn/shtml/cqdqw3/sqgl/cqdqgl/2020/04/09/4454532.shtml】，以確保地區(qū)層面變量之間測算口徑的統(tǒng)一性。第三，地區(qū)普通高等學(xué)校在校生人數(shù)能夠影響勞動力市場的供需狀況，其作為地區(qū)未來重要的人力資源供給來源，供給量可能影響到地區(qū)整體的平均工資率；并且數(shù)字企業(yè)的平均工資水平在一定程度上會以當(dāng)?shù)仄骄べY率作為參考，進而通過數(shù)字企業(yè)的平均工資與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，該工具變量滿足了與內(nèi)生變量相關(guān)以及只通過內(nèi)生變量影響到被解釋變量的假定。

但是，各地區(qū)在校生人數(shù)隨時序存在著動態(tài)調(diào)整，將1998年各地區(qū)普通高等學(xué)校在校生人數(shù)作為工具變量可能過于單一，無法反映各地區(qū)隨時間變動而產(chǎn)生的差異性，可能削弱工具變量的有效性，針對這一情況，本文參考

了安古瑞斯特和克魯格

（Angrist? & Krueger）在估計勞動力市場教育收益率中處理出生季度的辦法，將1998年各地區(qū)普通高等學(xué)校在校生人數(shù)和地區(qū)年度普通高等學(xué)校在校生人數(shù)（lnystudent）的交乘項（lnstudent×lnystudent）作為工具變量［20］，將該工具變量從單純的宏觀指標(biāo)數(shù)據(jù)維度的限制中予以突破，并充分體現(xiàn)不同年份工具變量對內(nèi)生變量的影響。

結(jié)合前面分析與以往研究，本文在實證模型中還控制了數(shù)字產(chǎn)業(yè)的系列特征變量，以盡可能減少遺漏變量偏誤。選取依據(jù)包括：

①研發(fā)隊伍規(guī)模（lnrd_staff）與地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果可能存在關(guān)聯(lián)效應(yīng)。通常情況是，研發(fā)隊伍的相對規(guī)模越大，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力就越強［21］，產(chǎn)業(yè)化效率可能也會越高。該變量側(cè)重從研發(fā)人員的規(guī)模角度考察研發(fā)的創(chuàng)新績效問題，和本文采用的核心解釋變量數(shù)字自主研發(fā)投入（lnrd）相互印證，用以確認(rèn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

②各地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)（lninternet ）作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)之一，通常關(guān)系到地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)能力，并通過多方面間接影響到地區(qū)經(jīng)濟增長［22］，在回歸中納入該變量，也能在一定程度上控制內(nèi)生性問題。

③地區(qū)生產(chǎn)總值（lnGDP）及其增長是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度的主要衡量指標(biāo)之一，為推動地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了市場需求基礎(chǔ)［23］，二者存在明顯的關(guān)聯(lián)性。

④公共研發(fā)（lnprd）作為地區(qū)經(jīng)濟增長的重要創(chuàng)新來源之一，同時也是數(shù)字產(chǎn)業(yè)的重要創(chuàng)新支撐［24］，其研發(fā)投入情況也直觀反映了各地區(qū)對創(chuàng)新性研發(fā)的重視程度，地區(qū)公共研發(fā)的成效直接關(guān)系到地區(qū)經(jīng)濟的增長，也有可能對地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極的外溢效應(yīng)。

⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（isr）作為測度地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的狀況與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在明顯關(guān)聯(lián)性［25］。

⑥數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于降低出口成本并提高出口效率［26］，通過優(yōu)化國內(nèi)供需匹配從而減輕對進口產(chǎn)品的依賴［27］。顯然，地區(qū)經(jīng)濟的進出口依存度與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在聯(lián)動性，以進出口依存度作為地區(qū)經(jīng)濟增長與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部依賴因素（out），將其作為外部環(huán)境的干預(yù)，亦有可能會對相關(guān)結(jié)果造成影響，需要在分析過程中予以一并考慮。具體變量定義說明見表1。

4. 描述性統(tǒng)計

表2報告了各變量的描述性統(tǒng)計特征。不同省份地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在程度差異，此外，本文所選取宏觀經(jīng)濟指標(biāo)中部分非比率指標(biāo)間數(shù)值的量級差異較大，為此，已將非比率類指標(biāo)的數(shù)值均予以取自然對數(shù)?？梢园l(fā)現(xiàn)，同一指標(biāo)內(nèi)及不同指標(biāo)間的數(shù)值差距程度得到了明顯改善，這一處理辦法有效緩和了經(jīng)濟指標(biāo)間共線性及因數(shù)值差異過大可能導(dǎo)致的異方差偏誤。

四、實證結(jié)果分析

1. 基準(zhǔn)回歸分析

（1）數(shù)字產(chǎn)業(yè)的勞動密集型依賴驗證。

本文分別從規(guī)模及效能兩個維度，對現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的勞動密集型依賴情況進行探索，采用逐一添加控制變量的辦法，控制了時間固定效應(yīng)，確認(rèn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表3報告了部分回歸結(jié)果，包括納入除數(shù)字企業(yè)研發(fā)（lnrd）外的其他全部控制變量（第（1）列、第（3）列和第（5）列）以及納入全部控制變量（表中第（2）列、第（4）列和第（6）列）等情況的回歸結(jié)果用以對照。研究表明：

第一，以收入規(guī)模為研究維度的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動密集型依賴效應(yīng)情況未能明確。表3第（1）列中核心解釋變量lnavpay的回歸系數(shù)未能通過顯著性檢驗，且第2列該變量的影響系數(shù)為正。

以利潤規(guī)模為被解釋變量的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與核心解釋變量lnavpay存在顯著的負相關(guān)關(guān)系（第（3）列和第（4）列），表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)利潤規(guī)模的增長受限于低勞動力成本競爭的態(tài)勢。顯然，在控制時間趨勢后，降低數(shù)字企業(yè)的平均勞動力成本事實上是推動了各地區(qū)以利潤總額為代理變量的數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展。以收入和利潤為規(guī)模維度衡量的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動密集型依賴效應(yīng)情況存在差異，命題1并未獲得完全支持。

第二，降低數(shù)字企業(yè)的勞動力成本顯著促進了以效能為研究維度的地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展（第（5）列和第（6）列中l(wèi)navpay的相關(guān)系數(shù)均在1%顯著性水平上負相關(guān)），命題2得到了充分的驗證。

第三，強化數(shù)字企業(yè)研發(fā)（lnrd）顯著推動了數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長（第（2）列和第（4）列），但其在推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能增強上不具有顯著性作用（第（6）列中該變量系數(shù)為正，但未能通過顯著性檢驗），命題3中數(shù)字企業(yè)研發(fā)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張的創(chuàng)新效應(yīng)得以確認(rèn)，但命題4未獲顯著性支持。

結(jié)合前述理論分析，當(dāng)前階段國內(nèi)大量的數(shù)字產(chǎn)品需求依然為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴張?zhí)峁┝藦V闊的市場發(fā)揮空間，數(shù)字企業(yè)普遍傾向于在短時間內(nèi)迅速“收割”當(dāng)下的數(shù)字經(jīng)濟紅利，在銷售提成制等“刺激”下，數(shù)字企業(yè)在業(yè)務(wù)收入規(guī)模上保持了增長，企業(yè)批量采用研發(fā)“熟練工”以壓低勞動力成本，這些情況可能帶來以下結(jié)果：第一，在收入規(guī)模維度，研發(fā)團隊的低工資率和銷售團隊的高提成率相互“抵消”，從而勞動力成本（lnavpay）和收入規(guī)模（lnincome）兩個變量之間未能呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)性特征（見表3中第（1）、（2）列）。第二，在利潤規(guī)模維度，利潤指標(biāo)中并沒有包括勞動力成本部分，從而降低數(shù)字產(chǎn)業(yè)的平均勞動力成本顯著提升了數(shù)字產(chǎn)業(yè)的利潤增長這一特征得以顯現(xiàn)（見表3第（3）、（4）列），呈現(xiàn)明顯的勞動密集型依賴。第三，各地區(qū)數(shù)字企業(yè)傾向于以規(guī)模擴張為主導(dǎo)的模仿性研發(fā)，這從收入規(guī)模和利潤規(guī)模均呈現(xiàn)為研發(fā)投入明顯推動數(shù)字規(guī)模擴張的態(tài)勢可以看出。此外，由于地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)普遍在尋求能力層面的創(chuàng)新謀劃上缺乏動力，導(dǎo)致研發(fā)創(chuàng)新對數(shù)字產(chǎn)業(yè)提升效能未能呈現(xiàn)出顯著性效果。

根據(jù)前述“變量說明”部分對研究結(jié)果有效性的討論，本文選取的軟件與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)“收入總額”、“利潤總額”和“平均勞動力成本”等觀測指標(biāo)相互之間存在著互為因果的關(guān)系，亦可能導(dǎo)致其回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤。由于命題1和命題4并未獲得一致性驗證，本文在后續(xù)回歸中納入工具變量予以進一步確認(rèn)。

（2）自主研發(fā)對勞動密集型依賴的調(diào)節(jié)。

為探尋研發(fā)調(diào)節(jié)對當(dāng)前數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展勞動密集型依賴的影響，本文采用替換變量的辦法，將數(shù)字企業(yè)研發(fā)（lnrd）替換為該變量與各被解釋變量的交乘項，表4中報告了相應(yīng)的回歸結(jié)果（第（1）列、第（3）列和第（5）列）。此外，為確認(rèn)調(diào)節(jié)結(jié)果的穩(wěn)健性情況，將納入數(shù)字企業(yè)研發(fā)（lnrd）作為控制變量的回歸結(jié)果也列出以便予以對照（第（2）列、第（4）列和第（6）列）。

表4的回歸結(jié)果顯示：以規(guī)模和效能為維度，研發(fā)調(diào)節(jié)均呈現(xiàn)出顯著的正向調(diào)節(jié)效果（研發(fā)與被解釋變量的交乘項回歸系數(shù)均通過了1%顯著性水平），為此，進一步考察研發(fā)調(diào)節(jié)對勞動密集型依賴效應(yīng)的影響。第一，從規(guī)模維度調(diào)節(jié)情況看，一方面，收入規(guī)模維度中納入調(diào)節(jié)項（lnrd×lnincome）后，核心解釋變量勞動力成本（lnavpay）的回歸系數(shù)沒有發(fā)生根本性改變，均為不顯著的正數(shù)（將表4中第（1）、（2）列和表3中第（2）列進行比較），但模型的擬合優(yōu)度得到了較好提升，R2從0.8540（表3中第（2）列）上升至0.9155和0.9405，表明研發(fā)調(diào)節(jié)可能存在影響。另一方面，利潤規(guī)模的研發(fā)調(diào)節(jié)在一定程度上緩解了數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對勞動密集型的依賴。核心解釋變量lnavpay的負向系數(shù)從顯著（表3中第（3）、（4）列）變?yōu)椴伙@著（表4中第（3）、（4）列）。顯然，強化規(guī)模的研發(fā)對地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張產(chǎn)生了干預(yù)效果。第二，從效能維度的調(diào)節(jié)情況看，數(shù)字企業(yè)的平均勞動力成本和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系（表4的第（5）、（6）列），扭轉(zhuǎn)了原有的顯著負相關(guān)性（表3第（5）、（6）列），表明研發(fā)調(diào)節(jié)有助于將數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能發(fā)展從低勞動力成本的競爭依賴中徹底“擺脫”開來。

綜合以上分析，規(guī)模和效能兩個維度對勞動密集型依賴的研發(fā)調(diào)節(jié)效應(yīng)存在差異。一方面，根據(jù)基準(zhǔn)回歸中勞動密集型依賴情況的分析，利潤規(guī)模維度已剔除了勞動力成本部分，從這一維度觀測到的研發(fā)調(diào)節(jié)后勞動密集型依賴的變動狀況，基本符合命題5中強化規(guī)模的研發(fā)對地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張存在影響的設(shè)定，但其緩解效應(yīng)呈現(xiàn)出“乏力”的態(tài)勢。另一方面，效能維度的調(diào)節(jié)直接從原有的負向顯著相關(guān)轉(zhuǎn)為正相關(guān)（不顯著），命題6得到有效的驗證。顯然，當(dāng)下強化規(guī)模的研發(fā)調(diào)節(jié)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的勞動密集型依賴僅呈現(xiàn)出“緩解”效果，但強化效能的研發(fā)調(diào)節(jié)則呈現(xiàn)出明顯的“扭轉(zhuǎn)”效應(yīng)，這意味著中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展已從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)到效能提升階段，數(shù)字企業(yè)依托研發(fā)創(chuàng)新提升更長遠的發(fā)展能力已正當(dāng)其時。

此外，本文在表3各模型中分別納入對應(yīng)的被解釋變量滯后一期，控制前期發(fā)展積累差異進行穩(wěn)健性檢驗。研究發(fā)現(xiàn)，在剔除同一地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時序相關(guān)性影響后，本文所重點關(guān)注的核心解釋變量的回歸系數(shù)，無論是其影響的方向還是顯著性方面，均沒有發(fā)生根本性改變，表明前述基準(zhǔn)回歸得到的結(jié)論未受地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“慣性”影響。此外，數(shù)字企業(yè)研發(fā)與各被解釋變量的交乘項均在1%水平上顯著正相關(guān)，表明在控制了前期數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的增長積累后，當(dāng)期的研發(fā)調(diào)節(jié)依然有力地扭轉(zhuǎn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)的勞動密集型依賴，確認(rèn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。限于篇幅，不予列出相關(guān)回歸結(jié)果。

2. 工具變量法（2SLS）檢驗

為控制內(nèi)生性問題，本文引入數(shù)字勞動力成本（lnavpay）的工具變量（lnstudent×lnystudent）進行回歸。工具變量回歸模型所用的變量與樣本均與基準(zhǔn)模型的設(shè)定相同，以確保結(jié)論的可比性。表5報告了兩階段最小二乘法（2SLS）的參數(shù)估計結(jié)果。首先，所有模型的K-P rk LM 統(tǒng)計值均在 1%水平上顯著拒絕“工具變量識別不足”的原假設(shè)，表明工具變量與內(nèi)生解釋變量相關(guān)。其次，根據(jù)各模型的第一階段回歸的F統(tǒng)計值均大于10這一經(jīng)驗值［28］，結(jié)合在穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤條件下K-P rk W的F統(tǒng)計量均大于10%臨界值，表明相關(guān)模型均不存在弱工具變量問題［29］。

將表5和表3的回歸結(jié)果進行比較可以發(fā)現(xiàn)：一方面，表5中的核心解釋變量（lnavpay）的回歸系數(shù)符號依然為負（第（1）列、第（3）列和第（5）列），符合前面數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)字企業(yè)的勞動力成本負相關(guān)的結(jié)果傾向。另一方面，核心解釋變量（lnrd）的回歸系數(shù)符號為正數(shù)，且均在1%水平上顯著，表明數(shù)字企業(yè)研發(fā)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在積極的創(chuàng)新效應(yīng)。另外，表5第（6）列中納入工具變量緩和核心解釋變量（lnrd）和被解釋變量（rate）兩個指標(biāo)之間存在的內(nèi)生性問題后，研發(fā)投入在提升效能上也具有了顯著的正向效果，表明使用該工具變量是有效的。但是，從利潤規(guī)模維度考量，納入數(shù)字企業(yè)研發(fā)后（表5中第（4）列），核心解釋變量（lnavpay）轉(zhuǎn)為正數(shù)，在一定程度上呈現(xiàn)為緩解勞動密集型依賴發(fā)展的積極效果，和基準(zhǔn)回歸結(jié)果存在差異（表3中第（4）列這一變量的回歸系數(shù)為負數(shù)），結(jié)合前面的分析，二者均呈現(xiàn)為數(shù)字企業(yè)研發(fā)有助于減輕勞動密集型依賴的趨勢，表明本文主要結(jié)論沒有發(fā)生方向性改變。

表6報告了采用工具變量估計法的研發(fā)調(diào)節(jié)回歸結(jié)果，各列回歸均通過了不可識別檢驗、弱工具變量檢驗以及工具變量有效性檢驗。各模型中的調(diào)節(jié)項對被解釋變量的影響均為正向調(diào)節(jié)（且均通過了1%顯著性水平），確認(rèn)了研發(fā)調(diào)節(jié)的有效性，并且勞動力成本（lnavpay）這一變量的回歸系數(shù)均轉(zhuǎn)為正數(shù)（且通過了1%顯著性水平），這一結(jié)果和前述回歸（表4的第（3）列和第（4）列中，該變量的系數(shù)符號為負數(shù)）存在著差異，可能的原因是本文選取數(shù)字企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入這一指標(biāo)作為數(shù)字企業(yè)研發(fā)的代理變量，在未納入工具變量予以調(diào)整情況下，核心解釋變量（lnrd）和被解釋變量（lnprofit）呈現(xiàn)為“此消彼長”的關(guān)系，這一情況已予以考慮，并在本文的變量說明部分做了分析。綜合納入工具變量前后勞動力成本（lnavpay）的回歸系數(shù)的變動趨勢，沒有偏離本文的基本邏輯設(shè)定，其均呈現(xiàn)為研發(fā)有助于減輕勞動密集型依賴的特征，且納入工具變量后的調(diào)節(jié)效應(yīng)更具有顯著性。

在表5和表6基礎(chǔ)上進一步采用動態(tài)面板工具變量法進行參數(shù)估計，相關(guān)模型均納入了被解釋變量滯后一期作為控制變量，以緩和前期發(fā)展積累的影響，均支持了命題1和命題2的設(shè)定，和前述回歸結(jié)論具有一致性。限于篇幅，相關(guān)回歸結(jié)果不予列出。

3. 小樣本GMM法檢驗

考慮到宏觀變量之間普遍存在的序列相關(guān)和異方差情況，為獲得更有效的參數(shù)估計值，本文還采用兩步最優(yōu)廣義矩法（GMM）予以檢驗。考慮到本文的小樣本屬性，本文在回歸指令中納入small參數(shù)，控制了時間效應(yīng)，采用robust修正標(biāo)準(zhǔn)誤輸出結(jié)果。為了確保結(jié)果的可比性，控制變量及設(shè)定均以表3中對應(yīng)各列予以安排。表7報告了

GMM法勞動密集型依賴的驗證結(jié)果，各列回歸系數(shù)和前述2SLS法的回歸結(jié)果（表5中對應(yīng)各列）一致，均支持了中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在勞動密集型依賴傾向的結(jié)論（第（1）列、第（3）列、第（5）列中核心解釋變量lnavpay的回歸系數(shù)符號均為負）。

同時，表8報告了GMM法研發(fā)調(diào)節(jié)的驗證結(jié)果，各列回歸系數(shù)也和本文所采用的2SLS法的結(jié)果（表6中對應(yīng)各列）一致，均在1%水平上顯著支持了研發(fā)調(diào)節(jié)扭轉(zhuǎn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動密集型依賴的設(shè)定。

此外，本文還分別納入了被解釋變量滯后一期，采用GMM法進行了驗證，可以明確：在控制前期數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的增長積累干擾后，核心解釋變量的影響系數(shù)的方向性和顯著性和前面2SLS法的回歸結(jié)果（表7及表8中對應(yīng)各列）保持較好的一致，當(dāng)期的研發(fā)調(diào)節(jié)依然有力地扭轉(zhuǎn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)的勞動密集型依賴，表明本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。限于篇幅，不再贅述。

五、結(jié)論與建議

在我國“十四五”時期構(gòu)建“數(shù)字中國”這一重大國家戰(zhàn)略背景下，如何推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)做大、做優(yōu)、做強，關(guān)乎中國培育經(jīng)濟高質(zhì)量增長新引擎的推進及實效。本文選取典型數(shù)字產(chǎn)業(yè)，考察了當(dāng)前中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴低勞動力成本競爭的特征事實，從規(guī)模和效能兩個維度系統(tǒng)探索了數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動密集型依賴狀況，并采用雙固定效應(yīng)模型和工具變量法驗證了數(shù)字企業(yè)研發(fā)調(diào)節(jié)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響及其勞動密集型依賴“擺脫”的效應(yīng)情況。研究結(jié)果表明：

①現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著勞動密集型的競爭依賴傾向。

②數(shù)字企業(yè)的研發(fā)活動顯著推動了地區(qū)數(shù)字企業(yè)的績效增長。

③強化規(guī)模的研發(fā)調(diào)節(jié)紓緩了當(dāng)前中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)勞動密集型的依賴狀況，但并未改變其方向，表明當(dāng)下數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長已呈現(xiàn)創(chuàng)新“乏力”態(tài)勢。

④數(shù)字產(chǎn)業(yè)強化效能的研發(fā)調(diào)節(jié)對其低勞動力成本的競爭依賴產(chǎn)生扭轉(zhuǎn)性效果，表明現(xiàn)階段中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進入從擴大規(guī)模到增強效能的過渡階段。在采取工具變量法、小樣本GMM法等回歸方法，以及逐一納入控制變量、考慮控制前期發(fā)展積累差異等系列穩(wěn)健性檢驗后，本文的結(jié)論依然保持穩(wěn)健。

本文研究表明，理性看待中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展在當(dāng)前依舊困頓于“低勞動力成本”這一現(xiàn)實，積極推動其“擺脫”勞動密集型的競爭依賴傾向，有助于引導(dǎo)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的績效增長模式發(fā)生根本性變化，進而更好地發(fā)揮出數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量增長的引擎效應(yīng)。本研究的政策啟示在于：

①構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)的綠色治理體系，營造發(fā)展“新生態(tài)”。做好數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的頂層設(shè)計，不以規(guī)模尺度作為衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的唯一性指標(biāo)，構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科學(xué)評價體系，積極營造數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能增長的發(fā)展“新生態(tài)”。

②積極確立效能提升的思路，更深層次地規(guī)劃地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。各地區(qū)當(dāng)前應(yīng)避免不加選擇、不計得失地推進各類數(shù)字產(chǎn)業(yè)項目，在憑借數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動地區(qū)經(jīng)濟增長的同時，注重確立效能增長的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路，積極優(yōu)化調(diào)整數(shù)字產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)，避免陷入以“唯數(shù)字GDP增長”為管理目標(biāo)的粗放式發(fā)展。

③因地適宜制定扶持政策，有效發(fā)揮政策“風(fēng)向標(biāo)”作用。地區(qū)的政策激勵和引導(dǎo)資金更多地流向高效能型的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，積極引導(dǎo)地區(qū)內(nèi)低效能數(shù)字產(chǎn)業(yè)從原有的勞動密集型發(fā)展依賴“擺脫”出來，并將有限的資金更多地轉(zhuǎn)向數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能培育上，發(fā)揮政府對數(shù)字企業(yè)效能培育的政策引導(dǎo)和服務(wù)功能，助推數(shù)字產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量增長。

④引導(dǎo)數(shù)字研發(fā)“精準(zhǔn)”發(fā)力，助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能增長。鼓勵數(shù)字企業(yè)將研發(fā)的重心放在培育效能上，并充分發(fā)揮出自主研發(fā)的創(chuàng)新效應(yīng)，結(jié)合地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前期積累優(yōu)勢，持續(xù)推進地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，努力實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)效能提升，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化持續(xù)增長和數(shù)字經(jīng)濟良性、可持續(xù)發(fā)展的共贏局面。

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How to Develop the Digital Industry with High Quality？： The Perspective of

Labor-intensive Dependence

in the Digital Industry and Its Breakthrough

JIANG? Jianmin

（School of International Economy and Trade， Fujian Business University，

Fuzhou 350012，China）

Abstract： Digital industry is a key industry for regional development， whose innovation “l(fā)eading” effect has been focused by existing research works， but? the development of the industry itself had not been fully explored. Based on the perspective of cultivating new driving forces， this paper conducts the relationship between labor cost and digital industrialization， which can verify the labor-intensive dependence of digital industrialization development in China from the dimensions of scale and efficiency of digital development;

In addition， it explores the situation of “escape” of this dependence caused by the adjustment of enterprises independent research and development （denoted as “R&D”） finally. The empirical results shows that the factor of low labor cost was one of the important bases for the performance growth of Chinas digital industry， where the development of Chinas digital industry tends to be labor-intensive. Further research shows that digital enterprises R&D helps to improve the development level of their digital industry， and strengthening the scale of R&D regulation helps to alleviate the current competitive dependence of Chinas digital industry on low labor cost; Meanwhile， strengthening the efficiency of R&D regulation can further reverse its dependence. This means that the current development of Chinas digital industry has entered a transitional stage from expanding scale to enhancing efficiency. In order to control the endogenous problem， this paper constructs the history and current interaction terms of the number of students in colleges and universities in various regions to construct the human resource supply index as a tool variable of the labor cost of digital industry， and combines a variety of robust methods for regression estimation to confirm the robustness of the conclusion. Therefore， at the present stage， Chinas digital industry should get rid of the dependence on labor-intensive development， and not be too attached to the “instant prosperity” brought by the expansion of the current scale. Instead， it should speed up the cultivation of “high-quality” growth poles of the digital industry， and do a good job in the layout planning of improving efficiency.

Keywords：digital industrialization；labor-intensive dependence；independent research and development；adjustment verification；instrumental variable method

［責(zé)任編輯 劉愛華］