【摘要】生成式人工智能由各類(lèi)算法構(gòu)成，其在給學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也使得學(xué)術(shù)期刊面臨以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)導(dǎo)致選題過(guò)度迎合社會(huì)熱點(diǎn)、程式化交流導(dǎo)致與作者溝通存在障礙、算法的智能技術(shù)特性導(dǎo)致難以有效處理稿件導(dǎo)向、信息繭房效應(yīng)導(dǎo)致用戶(hù)知識(shí)全面發(fā)展受到較大影響等挑戰(zhàn)。基于現(xiàn)狀，可從采用以科學(xué)分類(lèi)規(guī)劃為指導(dǎo)的人工智能選題方法，建立以程式化議題為主的人工智能溝通模式，形成編輯參與技術(shù)迭代和人工終審相結(jié)合的人工智能審校方式，制定以用戶(hù)指令為主要依據(jù)的個(gè)性化出版內(nèi)容推送策略等方面，構(gòu)建學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展的科學(xué)路徑。

【關(guān)? 鍵? 詞】生成式人工智能；ChatGPT；學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展

【作者單位】李彥京，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)。

【中圖分類(lèi)號(hào)】G237.5【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.12.015

學(xué)術(shù)期刊是承載現(xiàn)代社會(huì)最新學(xué)術(shù)研究成果，促使其傳播和轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的關(guān)鍵載體［1］。學(xué)術(shù)期刊的高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于提高期刊在學(xué)術(shù)界的知名度，更好地促進(jìn)相關(guān)學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化和人才成長(zhǎng)，乃至學(xué)術(shù)研究的整體繁榮，具有重要意義［2］。以ChatGPT為代表的生成式人工智能可以在很大程度上替代人類(lèi)的腦力勞動(dòng)［3］，為學(xué)術(shù)期刊的高質(zhì)量發(fā)展提供新的機(jī)遇。然而，由于具有兩面性，生成式人工智能在促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，也必然給學(xué)術(shù)期刊帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。因此，如何面對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并利用其為學(xué)術(shù)期刊的智能化、高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航，具有現(xiàn)實(shí)意義。

一、生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇

從智能技術(shù)層面來(lái)看，ChatGPT是在模仿人類(lèi)語(yǔ)言的大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（LLM）基礎(chǔ)上形成的一種生成式人工智能語(yǔ)言模型［4］，其可以較為準(zhǔn)確地按照用戶(hù)意圖實(shí)現(xiàn)問(wèn)答、分類(lèi)、摘要和創(chuàng)作等自然語(yǔ)言理解與生成任務(wù)，自動(dòng)而迅速地輸出邏輯自洽的回答［5］?；贑hatGPT的這一特性，我們可以看到，生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。

1．整理分析社會(huì)熱點(diǎn)以獲得高質(zhì)量選題

生成式人工智能可利用強(qiáng)大的搜索能力和協(xié)同創(chuàng)新方式，依托大數(shù)據(jù)提供的海量信息，對(duì)當(dāng)前的研究現(xiàn)狀進(jìn)行整理，從中發(fā)現(xiàn)相關(guān)的社會(huì)熱點(diǎn)和學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)，并提煉核心問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)等信息，進(jìn)而提出可供學(xué)者研究、與現(xiàn)實(shí)緊密結(jié)合的前沿性研究選題。例如，《華盛頓郵報(bào)》等多家新聞媒體組建了人工智能編輯部，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取多種信息，然后依靠機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)信息進(jìn)行分析和判斷，從而獲得大量與當(dāng)前熱點(diǎn)相關(guān)的高質(zhì)量選題［6］。另外，人工智能與大數(shù)據(jù)相結(jié)合還能夠通過(guò)統(tǒng)計(jì)讀者對(duì)不同信息內(nèi)容閱讀的頻率和時(shí)間，得出讀者感興趣的相關(guān)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題的集合，并根據(jù)這些集合內(nèi)容為學(xué)者提供相應(yīng)選題［7］。

2．輔助編輯與作者溝通以提高組稿效率

生成式人工智能強(qiáng)大的信息檢索能力和智能化分析能力能夠?qū)庉嬇c作者之間需要溝通的信息進(jìn)行整理和分析，并提出合理化的建議，有效輔助編輯與作者溝通，提高組稿效率。生成式人工智能可以根據(jù)編輯的指令，對(duì)相關(guān)學(xué)者的個(gè)人信息和研究成果進(jìn)行詳細(xì)檢索，并根據(jù)相關(guān)指標(biāo)對(duì)學(xué)者的學(xué)術(shù)水平和影響力進(jìn)行評(píng)估和排序，從中找出編輯需要聯(lián)系約稿的熱點(diǎn)學(xué)者或者學(xué)術(shù)帶頭人。

3．精準(zhǔn)分析查錯(cuò)以提升評(píng)議效率和審校質(zhì)量

首先，人工智能可以根據(jù)檢索的研究領(lǐng)域、活躍程度和審稿記錄等信息，為相關(guān)稿件選擇合適的審稿人，然后通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用，保證作者投稿和專(zhuān)家評(píng)議等環(huán)節(jié)的真實(shí)可靠，并及時(shí)將相關(guān)信息傳遞給編輯和作者，提高專(zhuān)家評(píng)議環(huán)節(jié)的效率。其次，人工智能具有很強(qiáng)的虛假信息甄別能力，能夠高效識(shí)別文稿中可能出現(xiàn)的虛假信息并進(jìn)行標(biāo)注和刪除［8］。最后，在規(guī)范性較強(qiáng)的校稿階段，生成式人工智能能夠依靠編校軟件，實(shí)現(xiàn)高效率的數(shù)字編校［9］，如北京印刷學(xué)院與方正電子聯(lián)合成立的“智能審校聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”、哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的飛鷹智能文本校對(duì)系統(tǒng)等。

4．個(gè)性化推送出版內(nèi)容以滿(mǎn)足用戶(hù)需求

生成式人工智能通過(guò)與用戶(hù)閱讀習(xí)慣大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)連接，能夠精準(zhǔn)分析和處理學(xué)術(shù)期刊的出版內(nèi)容，根據(jù)大數(shù)據(jù)得出不同用戶(hù)的閱讀偏好，并將相關(guān)內(nèi)容準(zhǔn)確推送給有需要的用戶(hù)，從而使生成式人工智能能夠個(gè)性化地推送出版內(nèi)容，充分滿(mǎn)足用戶(hù)需求［10］。其一，生成式人工智能可根據(jù)大數(shù)據(jù)采集的用戶(hù)閱讀行為數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確分析用戶(hù)的閱讀興趣和研究方向，并由此生成精準(zhǔn)的用戶(hù)出版信息偏好數(shù)據(jù)庫(kù)。其二，生成式人工智能可根據(jù)編輯輸入的出版內(nèi)容信息，與對(duì)應(yīng)的用戶(hù)出版信息偏好數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比匹配，將相關(guān)信息精準(zhǔn)推送給用戶(hù)，滿(mǎn)足不同用戶(hù)的個(gè)性化需求。

二、生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)

生成式人工智能是高新智能科技，其在給學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也必然由于自身存在的不足讓學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展面臨一定的挑戰(zhàn)。

1．以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)導(dǎo)致選題過(guò)度迎合社會(huì)熱點(diǎn)

由于生成式人工智能在選題方面擁有社會(huì)熱點(diǎn)搜集和歸納能力，使得部分學(xué)術(shù)期刊在選題過(guò)程中過(guò)度迎合社會(huì)熱點(diǎn)，不夠關(guān)注其他對(duì)社會(huì)發(fā)展同樣重要但非熱點(diǎn)的問(wèn)題，影響了學(xué)術(shù)期刊選題的合理性。一方面，人工智能搜集和歸納的社會(huì)熱點(diǎn)以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，雖然當(dāng)前多數(shù)社會(huì)信息都通過(guò)各種渠道出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，但并不等于所有領(lǐng)域的相關(guān)信息都會(huì)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，并且網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)也不一定準(zhǔn)確。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)反映社會(huì)現(xiàn)實(shí)的這種不完整性，導(dǎo)致以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)歸納出來(lái)的社會(huì)熱點(diǎn)覆蓋面不完全，以此為依據(jù)策劃的學(xué)術(shù)期刊選題也會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的疏漏。另一方面，人工智能搜集和歸納的社會(huì)熱點(diǎn)往往只是社會(huì)中受到人們廣泛關(guān)注的領(lǐng)域，但并不表示未受社會(huì)關(guān)注的非熱點(diǎn)領(lǐng)域?qū)ι鐣?huì)發(fā)展就不重要，如傳統(tǒng)民間藝術(shù)中的冷門(mén)絕技［11］等。因此，僅僅搜集社會(huì)熱點(diǎn)形成選題會(huì)導(dǎo)致對(duì)非熱點(diǎn)領(lǐng)域的忽視。

2．程式化交流導(dǎo)致與作者溝通存在障礙

由于生成式人工智能在搜集作者相關(guān)信息并將其充分運(yùn)用到組稿中強(qiáng)大且精準(zhǔn)的功能，部分學(xué)術(shù)期刊在組稿過(guò)程中容易過(guò)度依賴(lài)生成式人工智能。然而，生成式人工智能搜集的作者信息不完整并且容易即時(shí)變動(dòng)，人工智能算法具有固定性，這些因素導(dǎo)致編輯和作者之間缺乏溝通，產(chǎn)生各種問(wèn)題。一方面，相關(guān)學(xué)者每天接收大量由人工智能自動(dòng)發(fā)送的約稿通知，對(duì)閱讀約稿信息容易感到疲勞，導(dǎo)致人工智能下自動(dòng)化約稿的溝通障礙。另一方面，編輯在組稿過(guò)程中過(guò)度依賴(lài)人工智能的自動(dòng)溝通功能，或者直接按照人工智能提出的程式化建議行事，容易與作者之間形成溝通障礙，降低溝通效率，甚至無(wú)法有效溝通。

3．因算法的智能技術(shù)特性導(dǎo)致難以有效處理稿件導(dǎo)向

生成式人工智能憑借強(qiáng)大的信息檢索能力和科學(xué)的行為選擇能力，在查重、專(zhuān)家評(píng)議以及編校環(huán)節(jié)具有人工難以企及的精準(zhǔn)性和高效率。生成式人工智能在學(xué)術(shù)期刊審稿過(guò)程中，能夠高效精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)相關(guān)稿件內(nèi)容是否涉嫌抄襲，相關(guān)語(yǔ)言表述是否準(zhǔn)確等，如黑馬校對(duì)軟件在漢語(yǔ)切分、漢語(yǔ)語(yǔ)法分析、漢語(yǔ)依存關(guān)系分析等方面采用了先進(jìn)的優(yōu)化算法，有效提高了編輯的查錯(cuò)準(zhǔn)確率和校對(duì)效率［12］。同時(shí)，學(xué)術(shù)期刊審稿還需要審核稿件內(nèi)容是否堅(jiān)持正確的政治方向、出版導(dǎo)向、價(jià)值取向等。生成式人工智能主要依靠各種算法所形成的行為選擇模式對(duì)相應(yīng)稿件進(jìn)行審查，由于算法本質(zhì)上屬于智能技術(shù)，缺乏人腦的價(jià)值判斷能力［13］，因此，編輯在審稿時(shí)要進(jìn)行有效彌補(bǔ)。

4．信息繭房效應(yīng)導(dǎo)致用戶(hù)知識(shí)全面發(fā)展受到較大影響

生成式人工智能憑借強(qiáng)大的信息采集、檢索和分析能力，能夠向用戶(hù)精準(zhǔn)推送出版內(nèi)容。由于人工智能的精準(zhǔn)定向推送，用戶(hù)所接觸的內(nèi)容必然為其希望看到的內(nèi)容，而其他同樣重要甚至更加重要的信息則被這種個(gè)性化的信息推送功能屏蔽，導(dǎo)致典型的信息繭房效應(yīng)［14］。信息繭房效應(yīng)的出現(xiàn)，意味著個(gè)性化的出版內(nèi)容推送功能雖然能夠大大提高信息推送的精準(zhǔn)度，卻使用戶(hù)失去獲得多種知識(shí)和信息的可能性，不利于用戶(hù)知識(shí)的全面發(fā)展。

三、生成式人工智能促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展的科學(xué)路徑

為了有效利用人工智能促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展，必須堅(jiān)持以人為主、以人工智能為輔的模式，在利用人工智能減輕學(xué)術(shù)期刊和編輯工作負(fù)擔(dān)的同時(shí)，充分發(fā)揮以編輯為核心的工作人員的主觀能動(dòng)性，促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展。

1．采用以科學(xué)分類(lèi)規(guī)劃為指導(dǎo)的人工智能選題方法

首先，根據(jù)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的需要，對(duì)學(xué)術(shù)期刊選題涉及的領(lǐng)域進(jìn)行科學(xué)分類(lèi)，將其分為社會(huì)熱點(diǎn)領(lǐng)域、非熱點(diǎn)領(lǐng)域，以及需要人工調(diào)研的領(lǐng)域。其次，根據(jù)以上分類(lèi)，對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)領(lǐng)域，可采取人工智能自動(dòng)選題和人工終審的模式；對(duì)非熱點(diǎn)領(lǐng)域，可采取人工智能采集信息和分析整理問(wèn)題，人工最終選擇的模式；對(duì)需要人工調(diào)研的領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)知識(shí)熟悉度不夠高的鄉(xiāng)村地區(qū)，可采取人工采集信息、人工智能整理和分析問(wèn)題，人工最終選擇的模式。最后，對(duì)于不同領(lǐng)域的選題，由人工智能進(jìn)行匯總和分析，提出選題建議清單，再由學(xué)術(shù)期刊編輯委員會(huì)根據(jù)實(shí)際需要綜合權(quán)衡后確定最終的選題清單，確保選題的科學(xué)性和合理性。

2．建立以程式化議題為主的人工智能溝通模式

首先，對(duì)學(xué)術(shù)期刊組稿過(guò)程中需要與作者溝通的議題進(jìn)行劃分，分為程式化議題和復(fù)雜議題兩部分。比如在約稿方面，可以將一般約稿納入程式化議題，而將重點(diǎn)約稿納入復(fù)雜議題。其次，對(duì)于程式化議題，采取人工智能自動(dòng)交流的溝通策略。對(duì)一般約稿直接由人工智能根據(jù)分析結(jié)果向目標(biāo)學(xué)者發(fā)放約稿信息，并對(duì)相關(guān)信息的回復(fù)進(jìn)行程式化處理；對(duì)于復(fù)雜議題則采取人工智能提供建議，編輯直接與作者溝通的方式。如對(duì)于重點(diǎn)約稿，由人工智能根據(jù)分析結(jié)果提供重點(diǎn)約稿名單，編輯則從人工智能建議的名單中確定需要重點(diǎn)約稿的作者，再與作者直接交流。最后，對(duì)程式化議題的人工智能溝通過(guò)程實(shí)行人工監(jiān)測(cè)，對(duì)人工智能交流導(dǎo)致的溝通障礙及時(shí)進(jìn)行人工處理，保證人工智能程式化交流的順利開(kāi)展。

3．形成編輯參與技術(shù)迭代和人工終審相結(jié)合的人工智能審校方式

針對(duì)算法因智能技術(shù)特性難以有效處理稿件導(dǎo)向問(wèn)題等情況，有必要制定編輯參與技術(shù)迭代和人工終審相結(jié)合的人工智能審校策略。首先，算法雖然難以有效作出價(jià)值判斷，但通過(guò)設(shè)置關(guān)鍵詞，可以讓人工智能迅速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。因此，要讓編輯參與相關(guān)軟件的更新迭代，把相關(guān)的關(guān)鍵詞加入生成式人工智能的算法中，助力人工智能在審稿時(shí)迅速檢索并標(biāo)注存在問(wèn)題的關(guān)鍵詞，然后轉(zhuǎn)由編輯人工處理把關(guān)。其次，通過(guò)人工終審嚴(yán)格把好內(nèi)容的政治方向、出版導(dǎo)向和價(jià)值取向。

4．制定以用戶(hù)指令為主要依據(jù)的個(gè)性化出版內(nèi)容推送策略

首先，生成式人工智能在對(duì)用戶(hù)進(jìn)行出版內(nèi)容推送前，應(yīng)給用戶(hù)提供不同領(lǐng)域出版內(nèi)容的問(wèn)詢(xún)選項(xiàng)，由用戶(hù)作出選擇并發(fā)出相關(guān)指令后，再進(jìn)行內(nèi)容推送。其次，為了防止生成式人工智能為用戶(hù)提供的選項(xiàng)中缺少用戶(hù)真正需要的內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)給用戶(hù)提供手動(dòng)輸入關(guān)鍵詞搜索相關(guān)出版內(nèi)容的服務(wù)。再次，為了保證生成式人工智能在以用戶(hù)指令為主的內(nèi)容推送過(guò)程中充分發(fā)揮強(qiáng)大的算力，相關(guān)選項(xiàng)應(yīng)將人工智能分析得出的用戶(hù)偏好程度作為排列依據(jù)，偏好度最高的放在前面，后面依次排列，以供用戶(hù)選擇。在用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞搜索相關(guān)內(nèi)容時(shí)，還應(yīng)根據(jù)人工智能分析得出的用戶(hù)偏好度，在推送時(shí)將檢索的相關(guān)內(nèi)容信息按照用戶(hù)偏好度的高低依次排列。最后，允許用戶(hù)設(shè)置訂單式推送選項(xiàng)，即在推送服務(wù)的相關(guān)界面中，用戶(hù)可根據(jù)自身需求，勾選推送內(nèi)容組合的訂單式服務(wù)選項(xiàng)，形成訂單，之后人工智能根據(jù)訂單要求為用戶(hù)推送相關(guān)內(nèi)容信息，并在間隔一段時(shí)間后提醒用戶(hù)更新訂單。

總之，以ChatGPT為代表的生成式人工智能的問(wèn)世，使一些較為復(fù)雜的人類(lèi)腦力勞動(dòng)被人工智能取代成為可能。生成式人工智能憑借強(qiáng)大的檢索能力和行為選擇能力，為學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，然而，其在有效促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，亦使學(xué)術(shù)期刊面臨前所未有的挑戰(zhàn)。因此，對(duì)生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行深入分析，充分有效利用生成式人工智能，構(gòu)建學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展的科學(xué)路徑，是期刊界面臨的時(shí)代課題。

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