【摘要】現(xiàn)階段，古籍文獻整理出版領(lǐng)域面臨技術(shù)應(yīng)用不足、技術(shù)迭代緩慢、技術(shù)壁壘突出等難題，將人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍文獻整理出版事業(yè)同樣存在技術(shù)挑戰(zhàn)和行業(yè)挑戰(zhàn)。基于當下人工智能技術(shù)群落的特性與功能，可以構(gòu)建其在古籍文獻整理出版領(lǐng)域的三大未來應(yīng)用場景：面向整理出版工作的精準高效服務(wù)場景、面向不同用戶群體的多元智慧服務(wù)場景、面向數(shù)字社會建設(shè)的深融創(chuàng)新服務(wù)場景。出版行業(yè)既要科學展望古籍文獻整理出版事業(yè)智能化、智慧化發(fā)展的前景，也要時刻警惕技術(shù)風險和行業(yè)挑戰(zhàn)，做好萬無一失的準備。

【關(guān)? 鍵? 詞】人工智能；古籍文獻；整理出版；技術(shù)群落；應(yīng)用場景

【作者單位】段涵，解放軍新聞傳播中心出版社。

【中圖分類號】G239.2【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.12.009

據(jù)不完全統(tǒng)計，從1949年到2019年，我國共修復整理出版古籍文獻近38000種，其中既有《中國古籍總目》《續(xù)修四庫全書》等重大項目工程，也有《中華經(jīng)典古籍庫》鏡像版、網(wǎng)絡(luò)版、微信版、專業(yè)版等數(shù)字出版產(chǎn)品。然而，技術(shù)手段落后、內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊、數(shù)字化程度較低一直是限囿古籍文獻整理出版事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的成熟運用，數(shù)智化時代已經(jīng)到來。2022年4月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于推進新時代古籍工作的意見》（以下簡稱“《意見》”），這是繼1981年9月中共中央發(fā)布《關(guān)于整理我國古籍的指示》后，黨和國家又一次對古籍工作作出的重大指示?！兑庖姟分攸c指出要“發(fā)揮科技保護支撐作用，推動古籍保護關(guān)鍵技術(shù)突破和修復設(shè)備研發(fā)”，“積極開展古籍文本結(jié)構(gòu)化、知識體系化、利用智能化的研究和實踐”，這對現(xiàn)階段古籍文獻整理出版工作積極應(yīng)用先進技術(shù)手段，全面提升古籍文獻整理出版效率和質(zhì)量提供了新的指引。被譽為21世紀人類三大尖端技術(shù)之一的人工智能，對古籍文獻整理出版具有顯著的賦能作用。有學者指出，我國現(xiàn)存古籍文獻約有20萬種，若按現(xiàn)有速度全部整理出版，大概需要300年的時間，如果引入人工智能技術(shù)輔助整理與出版，大概只需二三十年就能完成［1］。

當前，以生成式人工智能為代表的技術(shù)迭代升級，為新時代古籍文獻整理出版提供了更強預(yù)期和信心，一些專家學者開始對以ChatGPT為代表的生成式人工智能在古籍文獻整理出版領(lǐng)域的應(yīng)用前景展開深入討論。

一、古籍文獻整理出版的技術(shù)難題

黨的十八大以來，受黨和國家的高度關(guān)注和政策引領(lǐng)、多行業(yè)主體的積極參與實踐，古籍文獻整理出版工作取得顯著成績，發(fā)展現(xiàn)狀良好。然而，技術(shù)難題是現(xiàn)階段古籍文獻整理工作的核心問題之一。

一是技術(shù)應(yīng)用不足，古籍文獻整理出版速度有待提升。我國古籍文獻資源種類龐雜、內(nèi)容豐富，倘若僅靠人工整理出版，還需數(shù)百年時間才能勉強完成全部整理修復工作。目前古籍文獻整理出版主要采用影印技術(shù)，由于資金、人才及技術(shù)限囿，對新興技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用普遍不足，多數(shù)數(shù)字化古籍文獻資源以微縮膠片轉(zhuǎn)換而成，需要專家人工錄入，不僅分辨率低，且操作周期長、時間成本極高，嚴重影響了新時代古籍文獻整理出版速度。若引入新興技術(shù)，尤其是人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，古籍文獻整理出版速度必將大幅提升。

二是技術(shù)迭代不足，古籍文獻整理出版效率仍需強化。目前，古籍文獻整理出版領(lǐng)域大多使用的技術(shù)仍以計算機自動化技術(shù)為主，主要應(yīng)用于古籍文獻文本的編輯校對環(huán)節(jié)，不僅誤報率高，而且缺乏知識深度索引功能，導致古籍文獻整理出版的工作效率和資源利用率有待提高。胡佩等指出，以黑馬校對和方寸校對為代表的兩款產(chǎn)品是現(xiàn)階段中文校對領(lǐng)域的代表，盡管這些產(chǎn)品以人工維護的字詞庫或語法庫對古籍文獻數(shù)字化整理出版工作發(fā)揮了一定的積極作用，但也存在字詞庫擴容以后誤報率上升的固有缺陷，具體表現(xiàn)為整句糾錯能力差、校對能力不足等［2］。此外，僅憑計算機自動化技術(shù)并不能對古籍文獻資源進行精準、全面、深度、高效的內(nèi)容索引，這也導致相關(guān)整理出版產(chǎn)品的知識服務(wù)功能和用戶使用體驗不足。

三是技術(shù)壁壘突出，古籍文獻整理出版影響有限。盡管目前已有部分出版機構(gòu)、圖書館以及商業(yè)公司等利用新興技術(shù)打造古籍文獻整理出版平臺、數(shù)據(jù)庫等，但技術(shù)壁壘仍然突出，在一定程度上限囿了古籍文獻整理出版的影響力。一方面，技術(shù)內(nèi)部壁壘突出。現(xiàn)有的古籍文獻數(shù)字資源庫大多注重資源數(shù)量與規(guī)模建設(shè)，且主要以古籍文獻物理單元為對象進行技術(shù)著錄、保存與服務(wù)，由于古籍文獻物理單元的局限，同一主題的古籍資源往往被分散在多個文獻單元之中，不僅存在資源重復的現(xiàn)象，而且大大降低了古籍文獻整理出版的內(nèi)容效果和服務(wù)質(zhì)量。另一方面，技術(shù)外部壁壘突出。我國古籍文獻資源本就分散，加之不少機構(gòu)存在“各行其是”的傳統(tǒng)觀念，導致珍貴資源和核心技術(shù)并未實現(xiàn)共建共享目標。如果各出版社單打獨斗，就會出現(xiàn)多個小型古籍數(shù)據(jù)庫，難以形成規(guī)模優(yōu)勢［3］。

二、人工智能技術(shù)群落對古籍文獻整理出版的賦能作用

新一代信息技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用，尤其是人工智能技術(shù)群落的誕生和賦能，為古籍文獻整理出版事業(yè)的高質(zhì)量、高效率發(fā)展提供了重要機遇，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為古籍修復整理帶來革命性變化［4］。近年來，包括北京大學、中華書局的古聯(lián)（北京）數(shù)字傳媒科技有限公司（以下簡稱“古聯(lián)公司”）、字節(jié)跳動等在內(nèi)的不少高等院校、商業(yè)公司以及網(wǎng)絡(luò)平臺對古籍文獻整理出版的數(shù)字化、智能化發(fā)展付諸了巨大努力，打造了“識典古籍平臺”“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”“匯典·古籍數(shù)字服務(wù)平臺”等系列尖端產(chǎn)品，以期通過人工智能技術(shù)群落的強勢賦能，實現(xiàn)古籍整理出版事業(yè)的理想目標。具體來看，人工智能技術(shù)群落對古籍文獻整理出版的賦能作用主要有三點。

第一， 人工智能技術(shù)群落能快速識別和自主分析古籍文獻文本資源，給后續(xù)的整理出版系列工作提供更高效、更便捷的多元服務(wù)。長期以來，在古籍整理出版領(lǐng)域，“一萬個小時”恐怕出不來一個熟手，“兩萬個小時”也未必能造就一個大師。人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍整理出版領(lǐng)域，對實現(xiàn)古籍原典從紙本到數(shù)據(jù)的一站式轉(zhuǎn)換具有顯著作用。2022年，古聯(lián)公司以“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”為核心，在籍合網(wǎng)上線了古籍智能整理平臺，將公司成立以來的一系列古籍整理AI技術(shù)如OCR、自動斷句標點、繁簡轉(zhuǎn)換以及支持14萬個古籍整理用字的XML編輯器成功融入新平臺建設(shè)，目前該平臺已初步實現(xiàn)了古籍文獻影像的數(shù)據(jù)挖掘和元素識別目標，大幅提升了識別和分析版刻本古籍文獻的速度，5分鐘便可達到人工錄入20個小時的工作量［5］。除了文本識別和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，隨著人工智能技術(shù)群落的迭代升級，“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”還能針對古籍文獻資源進行更多元的開發(fā)利用，如給行文添加標點，對人名、地名、時間等內(nèi)容要素進行詳細標注，并提供智能校對與編輯服務(wù)，從而達到古籍文獻整理出版的一站式、數(shù)字化發(fā)展目標，為后續(xù)古籍文獻的活化開發(fā)利用提供更多支撐。

第二，人工智能技術(shù)群落能對古籍文獻文本資源進行精準糾錯和深度標引、智能關(guān)聯(lián)，為提升整理出版工作效率以及優(yōu)化用戶服務(wù)體驗保駕護航。目前，“識典古籍平臺”“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”“匯典·古籍數(shù)字服務(wù)平臺”都積極應(yīng)用了系列人工智能技術(shù)，如OCR、NLP、ML等。借助上述技術(shù)群落賦能，古籍文獻整理出版效率得以大幅提升。例如：“古聯(lián)智能OCR系統(tǒng)”借助人工智能技術(shù)識別，誤報率降低了75%［5］；利用人工智能技術(shù)賦能，北京大學數(shù)字人文中心在從先秦到明清跨時代的大規(guī)模古籍文獻文本語料整理方面實現(xiàn)了對古文本的自動句讀，平均準確率達到94%，并實現(xiàn)了對人名、地名、時代名、官職名等古籍原典要素的自動識別，在中古史料上的準確率接近98%［5］；通過技術(shù)群落多重賦能，“人工智能+古籍文獻整理出版平臺”能進一步實現(xiàn)全文檢索、圖片檢索等目標，并通過自然語言處理技術(shù)深度解析古籍文獻數(shù)據(jù)文本實現(xiàn)古籍文獻知識結(jié)構(gòu)化，重構(gòu)古籍文獻內(nèi)容服務(wù)形式，增強知識深度索引和智能服務(wù)能力。有學者指出：過去的古籍文獻整理出版目標是把傳統(tǒng)紙本的古籍文獻資源整理出來再次出版，或以現(xiàn)代文的注釋便利大眾閱讀；現(xiàn)在的古籍文獻整理出版重在抽取古籍文獻中蘊藏的歷史文化知識，以先進技術(shù)構(gòu)造成各種各樣的專業(yè)資源庫，以知識圖譜的形式支撐互聯(lián)網(wǎng)前端應(yīng)用，以此實現(xiàn)資源利用高效便捷和知識服務(wù)專業(yè)權(quán)威的核心目標［6］。

第三，人工智能技術(shù)群落對加快古籍文獻資源共建共享，進一步打破古籍文獻整理出版邊界，實現(xiàn)活化開發(fā)利用目標，具有不容忽視的促進作用。復旦大學張曉虹教授認為，作為傳統(tǒng)史料的重要載體之一，古籍文獻因其表達方式的復雜性、精度的不確定性和收藏機構(gòu)的分散性，在開發(fā)利用上存在較大困難［4］。在此背景下，充分利用人工智能技術(shù)群落賦能加速古籍文獻資源一體化整合和平臺化共建，打破行業(yè)壁壘和數(shù)據(jù)孤島，對新時代古籍文獻整理出版事業(yè)具有重要意義，甚至能延伸出更大的“活化”空間?！白R典古籍平臺”作為古籍整理出版領(lǐng)域高等院校與網(wǎng)絡(luò)公司聯(lián)合打造的一站式智能服務(wù)平臺，其通過雙方在技術(shù)上的優(yōu)勢互補和資源共享，進一步打破并模糊了行業(yè)壁壘和邊界，讓古籍文獻資源得以在更大范圍內(nèi)被開發(fā)利用，真正實現(xiàn)“活起來”目標。在人工智能技術(shù)群落的賦能與支撐下，古籍文獻整理出版邊界日趨模糊，行業(yè)壁壘逐漸消失，一體化跨界協(xié)同趨勢不斷增強，這不僅有利于古籍文獻資源的深度開發(fā)利用和價值效益釋放，而且對古籍文獻于當代“活起來”和“傳下去”具有重要意義。

三、人工智能技術(shù)群落在古籍文獻整理出版領(lǐng)域的應(yīng)用場景

基于人工智能技術(shù)群落的強大賦能，加之技術(shù)迭代速度不斷加快，古籍文獻整理出版事業(yè)迎來了新的機遇，呈現(xiàn)智能化甚至智慧化發(fā)展態(tài)勢。基于當下人工智能技術(shù)群落的特性與功能，本文合理構(gòu)建了其在古籍文獻整理出版領(lǐng)域的三大未來應(yīng)用場景。

1．面向整理出版工作的精準高效服務(wù)場景

在人工智能技術(shù)群落的強勢賦能下，未來古籍文獻整理出版領(lǐng)域的工作場景將得以重塑，呈現(xiàn)精準高效的服務(wù)特色，為提升體量龐大的傳統(tǒng)整理出版速度發(fā)揮重要作用。

一是文本自動識別與高效轉(zhuǎn)化?；谏疃葘W習、機器學習等人工智慧技術(shù)群落的強勢賦能，古籍文獻整理出版將不再依靠再生性保護方式進行影印再造和人工轉(zhuǎn)換，而是通過OCR、AI句讀、智能掃描設(shè)備的使用，實現(xiàn)古籍文獻資源的自動識別與高效轉(zhuǎn)化目的。例如，通過OCR技術(shù)應(yīng)用，僅需“掃一掃”古籍文獻原典，便可自動錄入相應(yīng)內(nèi)容，同時生成數(shù)字文檔，為后續(xù)的編輯校對、整理分類以及出版發(fā)行等提供有效支撐。

二是內(nèi)容智能精校與深度索引。借助自然語言處理、大規(guī)模語言模型生成等人工智能核心技術(shù)賦能，可建成面向古籍文獻資源的大規(guī)模預(yù)訓練數(shù)據(jù)庫和語料庫，為智能精校古籍文獻數(shù)據(jù)資源并實現(xiàn)深層知識索引提供可能。例如，通過大規(guī)模古籍文獻文本語料整理，即大量古籍文本數(shù)據(jù)的學習模仿，可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)文本的自動精校，包括但不限于人名、地名、時代名等內(nèi)容元素的整理分類、智能標注和深層檢索，并以此進行智能知識索引，在協(xié)助編輯和作者更高效、便捷地處理文本的同時，為古籍文獻資源的深度開發(fā)利用和多元用戶服務(wù)提供保障。

三是智能出版工具包及多元解決方案。通過人工智能技術(shù)群落的落地應(yīng)用，諸如版式自動調(diào)節(jié)、一站式資源發(fā)布、繁簡自動轉(zhuǎn)換等系列工具包以及數(shù)據(jù)保護存儲、系統(tǒng)自查自檢、平臺定期維護等技術(shù)解決方案也將接踵而至，讓古籍文獻整理出版工作全部轉(zhuǎn)移至線上，且能實時操作，以此實現(xiàn)提質(zhì)增效目標。

2．面向不同用戶群體的多元智慧服務(wù)場景

通過人工智能技術(shù)群落的強勢賦能，未來古籍整理出版領(lǐng)域的用戶群體及其服務(wù)場景將愈發(fā)多元、個性化。在人工智能技術(shù)群落的賦能作用下，根據(jù)不同用戶群體的個性需求提供相應(yīng)的智慧場景服務(wù)，是新時代古籍文獻整理出版工作的核心目標之一。

一是面向?qū)＜覍W者及高校師生群體的智慧知識服務(wù)。隨著人工智能技術(shù)群落的飛速發(fā)展，尤其是機器學習、深度學習技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來越多的古籍文獻資源得以問世，并能按照用戶指令提供精準、專業(yè)、個性的智慧服務(wù)，這對專家學者的學術(shù)科研和高校師生的知識學習提供了重要支撐。例如，針對不同專家學者和高校師生的知識需求，人工智能技術(shù)群落可實現(xiàn)對古籍文獻數(shù)據(jù)資源的智能檢索和自動生成，幫助他們精確獲取內(nèi)容要點，從而提高學術(shù)知識服務(wù)質(zhì)量。

二是面向一般大眾和古籍愛好者的智慧閱讀服務(wù)。通過人工智能技術(shù)群落的普及應(yīng)用，古籍文獻數(shù)據(jù)庫或平臺可研發(fā)自動標點、繁簡轉(zhuǎn)換等多元工具，從而將古籍整理出版領(lǐng)域使用的技術(shù)工具擴展成一般大眾或古籍愛好者觸手可及的智慧閱讀產(chǎn)品，加大古籍文獻資源在智能信息環(huán)境下深度開發(fā)、利用和傳播的力度。例如，借助人工智能技術(shù)群落研發(fā)并使用的知識標引與檢索、繁簡自主轉(zhuǎn)換等應(yīng)用工具，一般大眾和古籍愛好者可直接進行古籍文獻閱讀活動，甚至能借助AIGC機制自動生成個性閱讀和知識解決方案，幫助他們更好地理解和掌握晦澀難懂的古籍文化知識。此外，基于人工智能技術(shù)群落與AR/VR/MR等技術(shù)的融合創(chuàng)新，可將傳統(tǒng)的平面閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)榱Ⅲw閱讀場景，給予用戶前所未有的沉浸式閱讀體驗。

三是面對文化企業(yè)和商業(yè)公司的智慧供給服務(wù)。通過人工智能技術(shù)群落搭建的一站式共建共享平臺，古籍文獻整理出版系統(tǒng)的上中下游合作關(guān)系將進一步強化，以此形成閉合產(chǎn)業(yè)鏈，即上中游的古籍文獻整理出版系統(tǒng)通過資源開發(fā)與維護、內(nèi)容整理與出版，為下游文化企業(yè)、商業(yè)公司乃至古籍領(lǐng)域的跨界合作提供資源支撐，進一步釋放古籍活化價值。

3．面向數(shù)字社會建設(shè)的深融創(chuàng)新服務(wù)場景

人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍文獻整理出版事業(yè)，可實現(xiàn)古籍文獻資源數(shù)字化、智能化、智慧化發(fā)展目標，這不僅滿足國家文化數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的現(xiàn)實需要，而且對數(shù)字中國、數(shù)字社會建設(shè)起到重要的支撐作用。

一方面，通過人工智能技術(shù)群落賦能，蘊藏在古籍文獻原典中的各類歷史文化知識、思想價值觀念將以數(shù)據(jù)形式被抽取和利用，再經(jīng)知識圖譜的自動生成和古籍文獻內(nèi)容的智能化整理出版，為數(shù)字社會建設(shè)提供豐富多元、價值深厚的文化數(shù)字化資源。例如，經(jīng)過人工智能技術(shù)群落的實踐應(yīng)用，古籍文獻資源可以通過音、視、圖、文甚至立體閱讀形態(tài)加以檢索、關(guān)聯(lián)閱讀和深度挖掘利用，從而面向社會構(gòu)建一系列深融創(chuàng)新服務(wù)場景，助力全民數(shù)字閱讀事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，以古籍文獻數(shù)字資源的智能化應(yīng)用為數(shù)字社會文化建設(shè)提供強勢動力。

另一方面，借助人工智能技術(shù)群落的強勢賦能和開放服務(wù)，古籍文獻數(shù)字資源還可被構(gòu)造成各種各樣的知識智庫，為數(shù)字社會建設(shè)提供決策參考服務(wù)，并以知識圖譜的形式支持數(shù)字社會的各種前端應(yīng)用和場景開發(fā)，如數(shù)字教育、數(shù)字文化等，切實實現(xiàn)古籍文獻整理出版工作效益最大化的目標。

長期以來，科學技術(shù)在人類社會發(fā)展進程中都是一種起到推動作用的、革命的力量。在人工智能技術(shù)群落的賦能下，古籍文獻資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)換對社會各行各業(yè)人才培育具有不容忽視的作用，這也是數(shù)字社會建設(shè)的核心動力。例如，通過人工智能技術(shù)賦能，古籍文獻蘊含的中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化精神將擺脫以往專業(yè)化、小眾化傳播桎梏，借助技術(shù)優(yōu)勢打破時空隔閡，實現(xiàn)傳播效果最大化目標，即與不同行業(yè)、不同領(lǐng)域進行不同程度的深度融合與創(chuàng)新，為培養(yǎng)“既有專業(yè)素養(yǎng)，又有文化內(nèi)涵”的優(yōu)秀人才提供重要助力，這也是推動數(shù)字社會建設(shè)的核心力量。

四、結(jié)語

綜上所述，數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是人工智能技術(shù)群落的誕生和應(yīng)用，為古籍文獻整理出版工作帶來了全新機遇，是推動古籍文獻整理出版事業(yè)轉(zhuǎn)型升級和智能化甚至智慧化發(fā)展的重要力量，也是未來古籍文獻資源活化利用和深度開發(fā)的有效支撐。然而，無論從技術(shù)層面還是行業(yè)層面來看，人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍文獻整理出版事業(yè)，仍存在一些現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

第一，技術(shù)挑戰(zhàn)。盡管以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)群落已經(jīng)在部分行業(yè)領(lǐng)域率先落地應(yīng)用并推出了智能檢索、數(shù)據(jù)挖掘、自主生成等多元服務(wù)，但在古籍文獻整理出版領(lǐng)域還處于理論探討階段。不少高等院校、商業(yè)公司以及網(wǎng)絡(luò)平臺陸續(xù)推出初步具備人工智能技術(shù)特性的先進產(chǎn)品，但這些技術(shù)不夠成熟，對古籍文獻整理出版事業(yè)的智能化、智慧化發(fā)展助力有限，未能真正實現(xiàn)古籍文獻資源活化開發(fā)利用的理想目標。因此，基于人工智能技術(shù)群落賦能的古籍文獻整理出版事業(yè)還需要深入探索實踐，尤其要注重對應(yīng)用場景、技術(shù)方案、知識服務(wù)的開拓創(chuàng)新。

第二，行業(yè)挑戰(zhàn)。目前，利用人工智能技術(shù)群落加快古籍文獻整理出版事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級正在成為現(xiàn)實中的生動實踐，但也引發(fā)了新的行業(yè)挑戰(zhàn)。一是技術(shù)研發(fā)應(yīng)用及硬軟件設(shè)施建設(shè)需要投入大量的人力物力財力，這給古籍文獻整理出版事業(yè)造成了巨大壓力。無論是構(gòu)建古籍文獻大規(guī)模預(yù)訓練數(shù)據(jù)庫或語料庫，還是研發(fā)各種平臺系統(tǒng)和技術(shù)工具包，都需要投入大量資金、引進相應(yīng)人才，這對本就缺乏資金和人才的古籍文獻整理出版機構(gòu)而言無疑難上加難。在古籍文獻整理層面，無論是學者專家，還是編輯工作人員，都要保證古籍文獻資源的準確性，以確保更好地利用技術(shù)而不是被技術(shù)誤導。二是人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍整理出版領(lǐng)域?qū)㈤_辟全新的交叉業(yè)務(wù)，需要進行跨學科、跨環(huán)境、跨文化、跨地區(qū)、跨行業(yè)的深度合作，并培養(yǎng)大量復合型人才，這對現(xiàn)階段“各行其是”的古籍整理出版系統(tǒng)而言，同樣是一項現(xiàn)實挑戰(zhàn)。此外，諸如古籍文獻數(shù)據(jù)的保護與存儲、古籍文獻服務(wù)對象的信息收集與監(jiān)管、古籍文獻應(yīng)用場景的開發(fā)與維護以及古籍文獻服務(wù)機制的構(gòu)建與運行等，都是人工智能技術(shù)群落應(yīng)用于古籍文獻整理出版事業(yè)后需要解決的諸多現(xiàn)實難題。

總之，人工智能技術(shù)群落的誕生與發(fā)展將為古籍文獻整理出版事業(yè)帶來一場深刻而廣泛的變革，危與機并存。我們既要科學展望古籍文獻整理出版事業(yè)智能化、智慧化發(fā)展方向與前景，也要時刻警惕技術(shù)風險和行業(yè)挑戰(zhàn)，做好萬無一失的準備。

｜參考文獻｜

［1］ 黃洛鋒，陳艷芳，孔云. 高質(zhì)量做好新時代古籍文獻整理出版工作的思考［J］. 出版廣角，2022（23）：61-64.

［2］ 胡佩，李小青. “人工智能+校對”的應(yīng)用前景分析［J］. 現(xiàn)代出版，2019（2）：59-61.

［3］ 我國古籍藏量5000余萬冊 數(shù)字化不足一半［EB/OL］. （2016-06-23）［2023-06-02］. https：//www.sohu.com/a/85361694_257321.

［4］張杰. 新技術(shù)為古籍整理注入活力［N］. 中國社會科學報，2022-03-17.

［5］洪濤，陳必佳. 古籍數(shù)字出版領(lǐng)域的知識服務(wù)模式和場景分析：以古聯(lián)公司為例［J］. 出版廣角，2022（24）：51-56.

［6］韓業(yè)庭. 當古籍修復遇上人工智能［N］. 光明日報，2022-04-11.