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      山區(qū)農(nóng)業(yè)園區(qū)選址評(píng)價(jià)方法研究及應(yīng)用

      2023-08-16 00:38:28陳奎棟王心良
      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年14期

      陳奎棟 王心良

      摘要 為加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平快速發(fā)展,因地制宜進(jìn)行山區(qū)農(nóng)業(yè)園區(qū)地選址,以臨沂市蒙陰縣農(nóng)業(yè)園區(qū)選址為例進(jìn)行適宜性評(píng)價(jià)分析。從水文分析、太陽輻射分析、坡度分析角度出發(fā),利用GIS結(jié)合現(xiàn)有土地利用現(xiàn)狀疊加分析,加權(quán)總和,得到蒙陰縣農(nóng)業(yè)園區(qū)適宜評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)園區(qū)適宜面積約207.51 km2,占比約12.93%,主要分布在蒙陰縣西南部垛莊鎮(zhèn)、西北部聯(lián)城鎮(zhèn);比較適宜面積約595.67 km2,占比約37.11%;一般適宜面積約427.93 km2,占比約26.62%;比較不適宜面積約223.28 km2,占比約13.92%;最不適宜面積約150.61 km2,占比約9.42%。水文分析、太陽輻射分析結(jié)果符合實(shí)際情況,表明水文分析、太陽輻射分析適宜山區(qū)河流復(fù)雜區(qū)域的農(nóng)業(yè)園區(qū)選址工作。

      關(guān)鍵詞 GIS;水文分析;太陽輻射分析;農(nóng)業(yè)園區(qū);選址評(píng)價(jià)

      中圖分類號(hào) F324? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

      文章編號(hào) 0517-6611(2023)14-0058-05

      doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.14.015

      作者簡介 陳奎棟 (1997—) ,男,山東臨沂人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)管理。*通信作者,教授,博士,碩士生導(dǎo)師,從事土地資源管理、資源經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

      隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,農(nóng)戶兼業(yè)化現(xiàn)象越來越普遍,很多耕地遭到拋荒或者撂荒,在加快其他行業(yè)發(fā)展的同時(shí),又要繼續(xù)保障農(nóng)業(yè)發(fā)展,在當(dāng)?shù)卣闹С?、補(bǔ)貼下,出現(xiàn)大量農(nóng)用地承包大戶。承包地的選擇多以面積連片為優(yōu)選地,但這種方法并非最優(yōu)選擇,特別是山區(qū)山脈縱橫,土地連片性本就不高,加上大山阻擋太陽光照,即使山腳下平原地段也不能高質(zhì)量、高產(chǎn)能,再加上山川河流影響,給山區(qū)農(nóng)業(yè)園區(qū)選址工作加大了困難程度。但隨著GIS技術(shù)發(fā)展,水文分析、太陽輻射分析廣泛用于農(nóng)業(yè)園區(qū)選址分析。地理數(shù)據(jù)是地理信息系統(tǒng)的核心組成部分之一,數(shù)字高程模型(DEM)是地理數(shù)據(jù)的重要組成部分,已經(jīng)被廣泛用于國家地理信息基礎(chǔ)、軍事地表三維顯示、景觀設(shè)計(jì)、地形特征提取、流域水文分析等諸多領(lǐng)域[ 1]。因此,該研究從水文分析、太陽輻射分析、坡度分析角度出發(fā),結(jié)合現(xiàn)有土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行選址,以期因地制宜選出合適的大型農(nóng)業(yè)園區(qū),為研究受山川、河流影響嚴(yán)重的區(qū)域更好選址,達(dá)到方案最優(yōu)化。以地形復(fù)雜的山東省臨沂市蒙陰縣為例,主要引入水文、太陽輻射分析方法進(jìn)行創(chuàng)新,水文分析將水流方向、匯流累積量、各級(jí)水流長度、徑流量、分水嶺考慮在選址范圍內(nèi),太陽輻射分析將對(duì)每個(gè)要素位置或每個(gè)地形面中的位置重復(fù)計(jì)算直射日照量、散射日照量、總?cè)照樟?,以便生成蒙陰縣整個(gè)地理區(qū)域的日照地圖。隨著GIS技術(shù)發(fā)展,數(shù)字高程DEM數(shù)據(jù)還能反映蒙陰縣坡度、地表徑流污染源位置、受氣象災(zāi)害影響嚴(yán)重區(qū)、植被蓄水導(dǎo)水能力強(qiáng)弱區(qū)、土壤松軟程度區(qū)、受大氣污染影響區(qū)、高山投影嚴(yán)重區(qū)等,此方法為高山河流復(fù)雜區(qū)的農(nóng)業(yè)園區(qū)選址提供了一種新的思路。

      1 研究區(qū)現(xiàn)狀

      蒙陰縣位于山東省臨沂市中北部,北鄰淄博沂源縣、濟(jì)南萊蕪區(qū),南鄰臨沂市費(fèi)縣,東鄰臨沂市沂南縣,西鄰臨沂市平邑縣,公路運(yùn)輸發(fā)達(dá),鐵路運(yùn)輸不便。屬于暖溫帶季風(fēng)大陸性氣候,夏季溫度20~33 ℃,最高可達(dá)39 ℃左右,日降水量可達(dá)36.5 mm,易發(fā)生洪澇,冬季溫度多為-5~5 ℃,最低可達(dá)-12 ℃左右,易受寒潮、干旱影響。地形受南邊的蒙山山脈、北邊的新甫山山脈和三大河流(梓河、汶河、蒙河)影響,海拔91~1 073 m,最低處位于垛莊鎮(zhèn),最高處位于桃墟鄉(xiāng)冷峪頂,山川、丘陵、溝壑縱橫,因高山及丘陵占據(jù)全部面積的81%,也造就了蒙陰縣復(fù)雜密集的河網(wǎng)系統(tǒng)(圖1)。

      2 數(shù)據(jù)來源

      數(shù)字高程數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云,數(shù)據(jù)集選用柵格數(shù)據(jù)GDEMV3 30 m分辨數(shù)字高程數(shù)據(jù),土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來自全球30 m地表覆蓋(Globe Land 30)數(shù)據(jù)集,利用Arcgis與各柵格數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)結(jié)合,進(jìn)行疊加分析,分等賦值,加權(quán)后再次分級(jí),最后進(jìn)行適宜區(qū)分析。為使圖層目標(biāo)結(jié)果圖清晰一致,地理處理時(shí)在環(huán)境處理中統(tǒng)一使用投影坐標(biāo)系高斯克呂格投影CGCS2000_GK_Zone_20,數(shù)據(jù)大多為30 m分辨率,處理范圍為臨沂市蒙陰縣行政區(qū)劃矢量圖,柵格分析時(shí)像元大小指定為30,按掩膜處理同為蒙陰縣行政區(qū)劃矢量圖。主要處理方法為核密度分析、水文分析法、太陽光照輻射法,裁剪、合并、融合、鑲嵌、按掩膜提取、重分類、加權(quán)總和。指標(biāo)因子選取考量其典型性、相對(duì)獨(dú)立性、穩(wěn)定性和可操作性[ 2]。需要綜合考慮立地條件、土壤特性、利用狀況、生態(tài)環(huán)境狀況等因素[ 3-7]。

      3 研究方法及結(jié)果分析

      3.1 水文分析

      第一步,提取蒙陰縣數(shù)字高程。使用Fill工具統(tǒng)一進(jìn)行洼地填充,以無洼地進(jìn)行處理,利用處理好的洼地提取水流方向,水流方向以2的冪次方以左邊方向?yàn)槠瘘c(diǎn)順時(shí)針分布,如2的零次方為1,位于最左邊起點(diǎn)位置,沿著9宮格順時(shí)針方向類推,一共0~7次方,8個(gè)方向。

      第二步,基于水流方向結(jié)果計(jì)算匯流累積量。原理是每一個(gè)數(shù)字高程模型所對(duì)應(yīng)的規(guī)則格網(wǎng)都會(huì)有一個(gè)單位的流水量,根據(jù)自然規(guī)律,水流從高處向低處進(jìn)行流淌,流過的柵格數(shù)量即為每個(gè)點(diǎn)流經(jīng)的水量,當(dāng)匯流逐漸增多時(shí),就會(huì)形成地表徑流,進(jìn)一步使用柵格計(jì)算器提取地表徑流量河網(wǎng)大于500的值,利用柵格重分類,只保存大于500的值,使用河網(wǎng)矢量化工具將大于500的柵格值轉(zhuǎn)換為矢量。

      第三步,采用順流水流方向計(jì)算水流長度。是指沿著地面水流方向到出水口的實(shí)際距離長度,水流長度對(duì)地面徑流速度具有直接關(guān)系,對(duì)土壤侵蝕力也具有一定的影響,重分類,越長越適宜。

      第四步,使用Stream Link工具從水流方向和大于500的河網(wǎng)中提取河流連接?xùn)鸥?。每一種不同顏色線條交接點(diǎn)都是不同河流的起點(diǎn)或終點(diǎn),研究這些點(diǎn)的位置對(duì)于水量和水土流失具有重要意義。使用Strahler分級(jí)法對(duì)河網(wǎng)進(jìn)行分級(jí),方法原理是2個(gè)1級(jí)河網(wǎng)弧段匯聚在一起成為2級(jí)河網(wǎng)弧段,以此類推,直到出水口,1級(jí)為最低級(jí),數(shù)值越大越高,低級(jí)的為支流,高級(jí)的為主流,將分級(jí)后的河網(wǎng)矢量化單獨(dú)提取出來,再要素折點(diǎn)轉(zhuǎn)點(diǎn)得到各級(jí)出水口。如圖1所示,各級(jí)河流匯集點(diǎn)即為出水口點(diǎn),這些點(diǎn)反映的是該節(jié)點(diǎn)為周圍支流匯流量最大位置,水源最豐富,最適合農(nóng)業(yè)園區(qū)選址區(qū)域,通過使用歐氏距離法得到距出水口距離空間插值,重分類,越近越好。綜合第三、四步,矢量化分級(jí)后的河流弧段,得到共6級(jí)河流;6級(jí)河流長度約12.44 km、5級(jí)河流長度約62.99 km、4級(jí)河流長度約94.22 km、3級(jí)河流長度約247.55 km、2級(jí)河流長度約393.96 km、1級(jí)河流長度約939.90 km。

      第五步,使用Basin工具提取流域盆地。使用Watershed提取集水流域,流域盆地面積越大,集水流域面積越大,說明此區(qū)域匯流水量最大,進(jìn)行重分類,面積越大越好。流域盆地分布如圖2所示,蒙陰縣主要分為3塊流域盆地,面積分別約為1 126.83、95.09、184.60 km2,流域盆地面積大反映了該區(qū)域降水量集中,支流量密集,河流徑流量大,地勢相對(duì)平坦,分水嶺的存在限制了河流流向以及流域,因此相鄰流域盆地周邊多為自然災(zāi)害頻發(fā)地段也可通過預(yù)測河流流向提前做好防范措施,避免在該地區(qū)周圍進(jìn)行大范圍作業(yè)。集水流域分布如圖3所示,集水區(qū)域最多的地方位于蒙陰縣最南部,此地隨著高程大小逐漸遞減,整體上自南向北越來越少,單條集水面積最大5.97 km,最小大于1.00 km2的有534條河流。水文地理綜合氣候、地質(zhì)、地貌、土壤、植被等自然地理要素[ 8],反映此區(qū)域河流或者水系周圍能夠貯集、利用水資源最多,淹沒區(qū)域最高的地方往往是氣象災(zāi)害最少的地方,原因是氣象災(zāi)害對(duì)河流匯水儲(chǔ)水能力具有較大的影響力,因此集水區(qū)域越穩(wěn)定,反映蒙陰縣該區(qū)域受臺(tái)風(fēng)、暴雨影響越小,生態(tài)越穩(wěn)定,集水區(qū)域大的地方也多為地形坡度平坦區(qū),土壤是水的儲(chǔ)蓄場所,是農(nóng)作物生長的關(guān)鍵因素,集水區(qū)域高也能反映該區(qū)域土質(zhì)地適宜、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、孔隙管道大、植被導(dǎo)水能力強(qiáng),涵養(yǎng)水源能力強(qiáng)等。

      第六步,按比重疊加總和。水流長度重分類0.24、出水口重分類0.33、流域盆地重分類0.17、集水流域重分類0.26,得到水文分析適宜圖。蒙陰縣水文分析評(píng)價(jià)如圖4所示,水文條件優(yōu)越的區(qū)域整體上分布在河谷地段,西南優(yōu)勢最高、中部較平均、東北較為劣勢,這是由于西南地區(qū)高級(jí)河流較多,所覆蓋的集水區(qū)域大、盆浴面積大,適宜農(nóng)業(yè)園區(qū)選址。

      3.2 太陽輻射分析 該方法考慮大氣效應(yīng)、地點(diǎn)的緯度和高程、坡度和方位、太陽角度的日變化和季節(jié)性變化、周圍地形投影所產(chǎn)生的陰影等影響因素,廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)園區(qū)選址分析。使用工具Area Solar Radiation選取2021年3—9月08:00~15:00的光照強(qiáng)度,太陽光照強(qiáng)度分布如圖5所示,單位為(W·h)/m2,太陽光照是農(nóng)作物光合作用的來源,是葉綠素形成的前提,將無機(jī)物變成有機(jī)物,促進(jìn)細(xì)胞分裂,加快農(nóng)作物生長。從圖5可知,蒙陰縣中北部光照強(qiáng)度最高,南部部分區(qū)域較高,造成同一地區(qū)太陽光照輻射強(qiáng)度不一的原因除了云量外,還與海拔有關(guān),海拔越高,影響太陽光線經(jīng)過大氣路徑,造成大氣光學(xué)厚度值變小,輻射越強(qiáng)。在實(shí)際應(yīng)用中可通過對(duì)比兩點(diǎn)位置的柵格數(shù)量多少,從兩個(gè)位置中選出最合適位置。

      3.3 坡度分析

      利用數(shù)字高程提取出坡度,并進(jìn)行重分類,蒙陰縣坡度評(píng)價(jià)如圖6所示,最低坡度0°,最高坡度59.28°,呈現(xiàn)出東北部高、中部低、西南高狀態(tài),應(yīng)充分利用地形特征,因地制宜,在東北部山區(qū)密集地帶發(fā)展符合當(dāng)?shù)靥卣鞯膱@地或林地作物,在中部平坦地區(qū)發(fā)揮機(jī)械化優(yōu)勢,建立大型農(nóng)業(yè)園區(qū),利用現(xiàn)代化技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢農(nóng)業(yè),在西南部地區(qū)交叉種植適宜作物。

      3.4 土地利用分析

      重分類30 m遙感數(shù)據(jù),蒙陰縣土地利用評(píng)價(jià)如圖7所示,加入土地利用現(xiàn)狀指標(biāo)是對(duì)結(jié)果的一種修正,結(jié)合土地利用現(xiàn)狀,對(duì)原來的用地位置重新規(guī)劃,也為新的結(jié)果提供依據(jù),對(duì)比水文、光照、坡度條件可知,耕地多分布在河流匯集區(qū)、太陽光照強(qiáng)、坡度適宜區(qū),森林多分布在山地但森林覆蓋率明顯不足,草地也多分布在坡度較高地段,并沒有充分利用山體。

      3.5 加權(quán)分析

      將水文分析、太陽輻射分析、坡度分析、土地利用分析按比重加權(quán)總和,加權(quán)方法采用層次分析法。使用層次分析法具有高度的縝密性、系統(tǒng)性和實(shí)用性,是解決龐大系統(tǒng)中多層次、多目標(biāo)決策問題的有效決策方法[ 9]。專家打分取平均值,并判斷矩陣通過一致性,這種定性與定量結(jié)合的辦法,能彌補(bǔ)數(shù)據(jù)殘缺或不準(zhǔn)的不足,使結(jié)果更準(zhǔn)確。單因子分級(jí)如表1所示,水文分析、太陽輻射分析、坡度分析、土地利用分析分別按照0.25、0.21、0.23、0.31權(quán)重加權(quán),綜合評(píng)價(jià)結(jié)果按照自然間斷點(diǎn)法分級(jí)劃定適宜區(qū)等級(jí),進(jìn)一步修正,去掉重要水庫、國家級(jí)水產(chǎn)種質(zhì)資源保護(hù)區(qū)等,將禁止開發(fā)的劃為最低級(jí)。農(nóng)業(yè)園區(qū)適宜區(qū)分布如圖8所示,適宜面積約207.51 km2,占比約12.93%,主要分布在蒙陰縣西南部垛莊鎮(zhèn)、西北部聯(lián)城鎮(zhèn);比較適宜面積約595.67 km2,占比約37.11%;一般適宜面積約427.93 km2,占比約26.62%;比較不適宜面積約223.28 km2,占比約13.92%;最不適宜面積約150.61 km2,占比約9.42%,主要分布在中部蒙陰街道、東北部岱崮鎮(zhèn)。

      4 結(jié)論與討論

      研究結(jié)果對(duì)比蒙陰縣實(shí)際情況后,適宜區(qū)評(píng)價(jià)結(jié)果符合當(dāng)?shù)亟Y(jié)構(gòu),并且農(nóng)用地質(zhì)量相對(duì)較高,說明從水文、太陽日照角度分析方法適宜山區(qū)河流復(fù)雜區(qū)域的農(nóng)業(yè)園區(qū)選址工作,并且研究水文地理、合理利用太陽日照對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有顯著作用,有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。

      (1)水文分析預(yù)測自然災(zāi)害,防止危害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。水文分析對(duì)農(nóng)業(yè)園區(qū)選址評(píng)價(jià)具有重大意義,河流網(wǎng)絡(luò)中反映的是一塊區(qū)域內(nèi)地形、地貌、氣候特征及對(duì)未來地表水文的預(yù)測,地表徑流污染源的確定,可減少氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的影響,在選址前將水文因素考慮其中,可大幅度避免洪澇、干旱發(fā)生。

      (2)增加太陽日照強(qiáng)度,促進(jìn)作物生長。日照時(shí)數(shù)和太陽總輻射變化原因主要有云、氣溶膠、水汽、城市化、太陽自身活動(dòng)等[ 10],其中最常見的原因有2種,云層越厚,天氣狀況對(duì)太陽輻射的削弱作用就越大,到達(dá)地面的太陽輻射點(diǎn)就越小,因而晴朗天氣云層少,太陽輻射到達(dá)地面就越多,隨著城市化發(fā)展,工業(yè)化產(chǎn)生的氣溶膠也對(duì)太陽輻射強(qiáng)度有一定影響。齊月等[ 11]還發(fā)現(xiàn)太陽日照強(qiáng)度變?nèi)蹩赡芘c人為活動(dòng)有關(guān)。因此一方面是保護(hù)環(huán)境,另一方面是改變作物種植方式,采用單作、間作、套種結(jié)合方式,搭配不同種植行距,加大農(nóng)作物對(duì)光照強(qiáng)度的截留,充分發(fā)揮不同品種作物的特征優(yōu)勢,如枸杞與胡蘿卜進(jìn)行間作,提高光合作用利用率,兩種作物發(fā)揮互補(bǔ)作用,促進(jìn)光照存取與吸收。綜上,太陽輻射分析對(duì)農(nóng)業(yè)園區(qū)選址具有重要作用,可為農(nóng)業(yè)園區(qū)提供天然的光照基礎(chǔ)。

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