徐 文

（長江職業(yè)學院，湖北 武漢 430000）

隨著科學技術的不斷進步和社會經濟的快速發(fā)展，信息技術也得到了長足發(fā)展，在一定程度上促進了社會生產和生活方式的轉型升級[1]。其中，大數據技術主要通過網絡收集海量數據進行可視化分析，是當前信息技術的研究重點和未來信息技術發(fā)展趨勢[2-3]，在各行各業(yè)的應用方興未艾。農業(yè)在我國經濟發(fā)展中扮演著越來越重要的角色，是國民經濟中不可或缺的重要基礎產業(yè)，對于推動社會發(fā)展和國家安全具有重要意義。隨著市場經濟的快速發(fā)展，我國農業(yè)經濟加速發(fā)展，農業(yè)生產規(guī)模越來越大，產生了大量的農業(yè)數據[4-6]。如何高效地利用農業(yè)數據，促進農業(yè)經濟發(fā)展，發(fā)揮出農業(yè)數據的價值是當前農業(yè)工作者研究的重點和熱點。目前，農業(yè)大數據的應用主要集中在農業(yè)生產管理、提升農產品銷量和運輸效率以及支撐政府決策等方面[7-9]，但是仍存在農業(yè)大數據與農業(yè)經濟管理銜接不夠緊密的問題，未能充分發(fā)揮出農業(yè)大數據的價值。為此，有必要在新時期背景下探討農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用和應用策略，以促進我國農業(yè)經濟的發(fā)展。

1 農業(yè)大數據和農業(yè)經濟管理的內涵

1.1 農業(yè)大數據

農業(yè)產業(yè)是我國經濟的重要基礎，也是二三產業(yè)發(fā)展的重要保障。農業(yè)大數據指的是農業(yè)生產經營環(huán)節(jié)產生的數據集合。農業(yè)大數據技術以農業(yè)生產環(huán)節(jié)為研究對象，應用現(xiàn)代信息技術為手段，通過數據分析和處理，實現(xiàn)對農業(yè)生產信息的整合和挖掘，進而指導農業(yè)生產和制定相關農業(yè)生產決策[10-11]。

1.2 農業(yè)經濟管理

農業(yè)經濟管理指的是應用現(xiàn)代農業(yè)科學和農業(yè)經濟的相關原理，以社會經濟發(fā)展規(guī)律為基礎，對經濟環(huán)節(jié)進行管理和分析，實現(xiàn)相關工作的合理安排。在農業(yè)生產各環(huán)節(jié)中，合理地安排生產力和協(xié)調好生產關系，確保生產資源的有效利用是農業(yè)經濟管理的重點，合理高效的農業(yè)經濟管理的目標是調動農業(yè)生產者積極性、提升農業(yè)生產效率和農產品效益。

2 農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的重要意義

2.1 提升農業(yè)經濟管理的信息化水平

我國傳統(tǒng)農業(yè)生產中的種植、加工、銷售和運輸等環(huán)節(jié)信息的獲取和傳播主要依靠人工進行紀錄，甚至部分數據的傳播以口頭形式表達，會出現(xiàn)數據偏差和錯誤，對數據的管理和應用存在滯后性，嚴重地影響了數據的準確性和傳播效率，影響農業(yè)經濟的發(fā)展?？梢姡瑢⒋髷祿迷谵r業(yè)經濟管理中具有重要的意義。應用大數據可以提高農業(yè)經濟管理活動的準確性，不斷創(chuàng)新，變革農業(yè)經濟管理模式，提升其信息化水平，進而實現(xiàn)農業(yè)生產、加工和運輸等環(huán)節(jié)信息的科學收集和精細化分析，提升農業(yè)管理的效率，最大程度降低人為因素導致的數據偏差和錯誤，更好地服務于農業(yè)經濟管理，推動農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

2.2 促進農業(yè)規(guī)?；l(fā)展

隨著農業(yè)機械化發(fā)展，我國農業(yè)已初步具備規(guī)模化發(fā)展的特點。農業(yè)產業(yè)規(guī)模化發(fā)展能夠有效地促進資源高效利用，提升農業(yè)生產經濟效益。農業(yè)規(guī)模化發(fā)展有助于農業(yè)大數據的產生、收集、分析和管理，幫助企業(yè)提升核心競爭力，促進其高質量發(fā)展。農業(yè)大數據應用在農業(yè)經濟管理中，企業(yè)可建立數據平臺，分析、管理和應用大數據，提升農業(yè)數據的管理效率，發(fā)揮數據價值，了解市場信息，更好地制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，提升企業(yè)核心競爭力。

2.3 提高農業(yè)經濟管理水平

涉農行業(yè)行政部門是農業(yè)政策的制定者，涉農企業(yè)是農業(yè)政策執(zhí)行的一部分，兩者均參與農業(yè)經濟活動。農業(yè)大數據在農業(yè)經濟活動中的應用，一方面，能夠為政府部門提供準確的數據信息，以便于政府部門掌握農業(yè)發(fā)展方向，制定農業(yè)發(fā)展規(guī)劃，做出科學決策。另一方面，對于農業(yè)生產經營主體而言，應用農業(yè)大數據可以提升農業(yè)決策的準確性，提升決策質量與效率?？梢?，農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用能夠有效地提升農業(yè)經濟管理水平。

3 農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用

3.1 優(yōu)化農業(yè)生產經濟管理

農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用主要集中在農業(yè)產業(yè)鏈管理中，首先是生產端的農業(yè)生產環(huán)節(jié)。一是利用農業(yè)大數據，優(yōu)化匹配生長環(huán)境與作物生長的關系。農作物生長需要適宜的光溫資源和土壤資源，這些要素影響著農作物產量，對于農業(yè)生產至關重要。為此，基于信息技術，應用大數據量化分析農業(yè)生產環(huán)境數據，進而制定科學有效的生產方案，提升作物產量，最大限度地利用自然資源，避免環(huán)境資源對農業(yè)產量的限制。二是利用大數據進行育種。當前，主要農作物育種存在周期長、效率低的問題。利用大數據可進行表型鑒定、基因有效分析，可以縮短育種周期，提升育種效率，提高企業(yè)利潤。三是預測病蟲害發(fā)生趨勢，制定科學防控策略。病蟲害是影響農作物生長發(fā)育的重要因素，借助大數據，可分析病蟲害發(fā)生趨勢，結合農作物生長環(huán)境，可制定科學的防控策略。毋庸置疑，在農業(yè)生產經濟管理中應用大數據可轉變傳統(tǒng)農業(yè)生產方式，為生產者依據實際情況制定農業(yè)生產計劃，優(yōu)化農業(yè)生產端，提升農業(yè)生產效率。

3.2 構建電子商務平臺

農產品從生產端到消費端，涉及的產業(yè)鏈較長，包括收獲、加工、銷售、運輸等環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的農產品流通很難實現(xiàn)生產端與消費端的有效銜接，資源未能實現(xiàn)優(yōu)化匹配。隨著農業(yè)信息技術的發(fā)展和大數據在農業(yè)經濟中的應用，農產品消費交易平臺應運而生，為農業(yè)經濟管理工作提供了更大的發(fā)展空間，拓展了農產品銷售渠道，實現(xiàn)了生產端和消費端的有機銜接，形成了“互聯(lián)網+農業(yè)經濟”的新發(fā)展模式，使得消費者足不出戶就能購買到心儀的商品，進而實現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置，解決了傳統(tǒng)產業(yè)鏈信息閉塞的問題，充分地發(fā)揮了數據的價值，實現(xiàn)了信息匹配，促進了農業(yè)經濟高質量發(fā)展。

3.3 構建農情信息交流平臺

信息傳遞不暢和供需信息不對稱是阻礙農業(yè)經濟管理水平提升的重要因素。為此，有必要應用大數據進行信息匹配，使消費者和生產者能夠全面充分地了解市場信息，為二者架起溝通的橋梁。農業(yè)大數據在農業(yè)經濟中的應用，可借助信息技術打造新型農業(yè)發(fā)展模式，實現(xiàn)農業(yè)生產的整體規(guī)劃布局。在應用新型農業(yè)發(fā)展模式過程中，可打造農業(yè)信息交流平臺，實現(xiàn)農業(yè)生產上下游企業(yè)、生產者和消費者的良性互動，提高信息匹配程度，確保農業(yè)大數據的價值得到最大程度的發(fā)揮，提升農業(yè)經濟發(fā)展水平。

4 農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用策略

相比于其他行業(yè)而言，大數據在農業(yè)領域的應用仍處于起步階段，尤其是農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中存在不足，主要集中在以下兩個方面：一是對于農業(yè)大數據的價值認識不足。當前，農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用主要集中在科研人員進行相關研究上，但由于我國是傳統(tǒng)農業(yè)大國，生產者文化程度普遍不高，對于農業(yè)大數據認識不到位，應用尚且停留在對市場行情的了解，未能認識到通過數據分析產生的價值。二是數據價值挖掘不夠。當前，就涉農領域大數據應用情況看，大數據僅僅停留在數據分析上，對于數據產生的價值未能充分挖掘，同時數據的分析和服務未能及時跟進，導致農業(yè)大數據與農業(yè)經濟管理銜接不夠緊密，未能充分發(fā)揮出農業(yè)大數據的價值。針對上述問題，筆者提出以下應用策略。

4.1 加強農業(yè)大數據應用人才的培養(yǎng)

農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用和發(fā)展要解決的是人們對大數據的認知和應用水平有限的問題，培養(yǎng)相關人才是當下的重點。唯有大數據行業(yè)人才才能充分地了解數據的價值，并且深入挖掘和利用大數據。就當前培養(yǎng)大數據人才現(xiàn)狀而言，我國大數據行業(yè)仍缺乏大量的專業(yè)人才，尤其是農業(yè)領域的大數據人才。為此，首要的是培養(yǎng)人才，面對短期人才缺乏問題，可通過集中培訓管理的方式在一定程度上緩解短期人才缺乏的問題。其次，要做好長期人才培養(yǎng)和儲備的準備，針對農業(yè)大數據行業(yè)人才匱乏的局面，相關院校要強化農業(yè)大數據和農業(yè)經濟人才培養(yǎng)，構建起人才培養(yǎng)體系，同時政府層面要加強政策扶持，以此形成培養(yǎng)人才的良好格局和機制。

4.2 強化農業(yè)大數據關鍵技術研究

科技的發(fā)展，關鍵在于技術的進步。為加速推進農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中發(fā)揮更重要的作用，就要針對當前農業(yè)大數據應用的瓶頸問題，加大科研攻關力度，推進農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理方面落地，尤其是對數據的收集、加工和處理技術方面加大資金投入和研發(fā)力度，進一步拓展數據獲取渠道，實現(xiàn)農業(yè)大數據的自動化獲取，構建起多維數據分析平臺，強化數據融合技術，便于更好地輔助農業(yè)生產，助力農業(yè)經濟管理。再者，大數據技術還具備較強的數據分析能力，在開展農業(yè)經濟管理工作過程中，注重數據的分析和農業(yè)大數據的建模，可實現(xiàn)政策的模擬運行，便于分析政策的利弊，幫助決策者把握政策尺度，便于開展農業(yè)經濟數據管理工作。

4.3 構建農業(yè)大數據平臺

農業(yè)大數據在指導農業(yè)生產、服務農業(yè)經濟管理、架起生產經營者和消費者之間的橋梁、有效地分析預測消費者需求和監(jiān)測農產品市場等方面有著重要的基礎作用，農業(yè)大數據平臺可集成上述功能和需求。對于企業(yè)而言，通過大數據平臺可強化自身核心競爭力。原因在于企業(yè)通過大數據實現(xiàn)自我變革，充實和完善農業(yè)生產體系，同時企業(yè)利用大數據平臺可以了解和掌握消費者的喜好，按照市場需求調整經濟活動，避免經濟風險，進而構建特色化的經營模式。對于消費者而言，通過農業(yè)大數據平臺可及時了解和掌握農產品市場走向，避免盲目跟風現(xiàn)象發(fā)生。建設農業(yè)大數據平臺應注意以下兩個方面的問題：一是要建立涉農行業(yè)的數據采集和共享平臺；二是要建立數據加工和處理平臺。

4.4 保護農業(yè)大數據的安全性

實現(xiàn)農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的重要作用，就要保證農業(yè)大數據的安全性。一是通過技術手段構建數據安全體系，確保網絡數據的安全性和數據能夠應用于農業(yè)經濟管理中。二是政府層面強化監(jiān)督指導，制定新時期大數據背景下的數據安全法律法規(guī)。三是數據使用者加強內部管控，確保農業(yè)大數據能夠安全地應用到農業(yè)經濟管理中，以充分發(fā)揮農業(yè)大數據的價值。

5 結語

綜上所述，在大數據背景下，傳統(tǒng)的農業(yè)生產方式和農業(yè)經濟管理模式已不能滿足當前現(xiàn)代化農業(yè)發(fā)展需求。農業(yè)大數據具有提升農業(yè)經濟管理的信息化水平、促進農業(yè)規(guī)?；l(fā)展、提升企業(yè)核心競爭力和提高農業(yè)經濟管理水平的優(yōu)勢。為此，應用農業(yè)大數據提升農業(yè)經濟管理水平是實現(xiàn)農業(yè)經濟高質量發(fā)展的必由之路，要發(fā)揮大數據在農業(yè)經濟管理中的作用，就要加強農業(yè)大數據應用人才培養(yǎng)和強化農業(yè)大數據關鍵技術研究，構建起大數據平臺，實現(xiàn)生產端到消費端的信息匹配，促進農業(yè)經濟高質量發(fā)展。