王素鳳,施 琪

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,合肥 230022)

長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最為頻繁的區(qū)域之一,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境污染問題一直備受關(guān)注.近些年來,隨著長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)化和一體化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn),以PM2.5和二氧化硫?yàn)橹饕廴疚锏撵F霾天氣不僅逐漸成為阻礙長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素,還對(duì)居民的身體健康以及日常生活產(chǎn)生了諸多的負(fù)面影響.面對(duì)日益嚴(yán)峻的大氣污染問題,黨中央和國(guó)務(wù)院通過一系列的環(huán)境管制手段對(duì)大氣污染進(jìn)行治理.2018年6月,國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》中明確指出,將我國(guó)重點(diǎn)區(qū)域(長(zhǎng)三角,京津冀等)的大氣污染防治作為首要任務(wù).2019年政府工作報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào),不僅要鞏固擴(kuò)大藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)成果更要不斷推進(jìn)大氣污染防治行動(dòng),這進(jìn)一步表明了政府控霾減霾的決心.此后,相關(guān)政策的實(shí)施極大增強(qiáng)了霧霾治理的深度和力度.

同時(shí),為了實(shí)現(xiàn)理想的減霾降污治理效果,相關(guān)政策將推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為主要手段.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在治理霧霾中的重要地位可能影響著環(huán)境規(guī)制的實(shí)際實(shí)施效果,而隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),環(huán)境規(guī)制的政策效應(yīng)可能會(huì)呈現(xiàn)差異性.鑒于此,本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為門檻變量,梳理環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與霧霾污染之間的關(guān)系,探究環(huán)境規(guī)制的霧霾治理效應(yīng)是否受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的門檻約束,對(duì)推進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域一體化和加快生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程具有重要意義.

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 環(huán)境規(guī)制與霧霾污染

有關(guān)環(huán)境規(guī)制和霧霾污染之間的研究很多.一部分學(xué)者認(rèn)為環(huán)境規(guī)制具有“倒逼減排效應(yīng)”,即政府和環(huán)保部門采取強(qiáng)制執(zhí)行的規(guī)制政策,使相關(guān)企業(yè)不得不通過提高技術(shù)水平或者提高環(huán)境改善能力等手段來規(guī)避高昂的污染處罰,從而實(shí)現(xiàn)降污減排[1];Chip[2]指出美國(guó)政府所制定的環(huán)境規(guī)制明顯對(duì)霧霾污染程度起到了抑制作用;國(guó)內(nèi)部分學(xué)者結(jié)合我國(guó)實(shí)踐數(shù)據(jù)對(duì)上述理論進(jìn)行了進(jìn)一步驗(yàn)證.比如,徐成龍等[3]進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制會(huì)通過工業(yè)和技術(shù)效應(yīng)來抑制大氣污染的排放;文澤宙等[4]進(jìn)一步將環(huán)境規(guī)制分為正式和非正式兩個(gè)方面進(jìn)行實(shí)證分析,研究發(fā)現(xiàn)非正式環(huán)境規(guī)制對(duì)治霾的效果要高于正式的;但也有學(xué)者持“遵循成本效應(yīng)”的反對(duì)觀點(diǎn)[5-7],他們認(rèn)為若只一味地依賴于環(huán)境規(guī)制手段來加強(qiáng)環(huán)境治理,而不考慮技術(shù)以及消費(fèi)等其他因素,這可能會(huì)增加企業(yè)的治理成本,抑制其生產(chǎn)和排污技術(shù)的提高,引致霧霾污染排放加劇[8].

基于上述分析,本文提出如下假設(shè).

假設(shè)1:環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)霧霾污染的排放具有顯著的抑制作用.

1.2 環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與霧霾污染

首先,現(xiàn)有的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)主要關(guān)注環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的線性關(guān)系.楊騫[9]等研究發(fā)現(xiàn),地方環(huán)境規(guī)制的實(shí)施可以顯著提高實(shí)施地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化水平,二者存在明顯的正相關(guān)關(guān)系;與之相反,吳敏潔[10]等認(rèn)為環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在負(fù)相關(guān)性.另外,也有學(xué)者認(rèn)為兩者之間存在一定的非線性關(guān)系[11],過高或過低的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度都無法促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),適度的才會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起促進(jìn)作用[12].

其次,關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與霧霾污染的實(shí)證研究,有部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與霧霾污染存在線性關(guān)系.大多學(xué)者[13-15]研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)霧霾污染起到有效的抑制效果;還有學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與霧霾污染之間存在不確定的非線性關(guān)系[16-17].

最后,也有學(xué)者對(duì)這三者進(jìn)行的門檻研究,范慶泉[18]等通過面板門檻模型研究驗(yàn)證我國(guó)在環(huán)境規(guī)制的推動(dòng)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)霧霾污染的非線性影響;陳林[19]等研究分析在政策的實(shí)施背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)霧霾污染治理是否存在門檻效應(yīng).

基于上述分析,通過整理相關(guān)的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制的變化不僅影響霧霾污染的治理,還對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到一定的作用,而已有的文獻(xiàn)也表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也一定程度上影響霧霾污染的排放,基于此,筆者猜想,環(huán)境規(guī)制的霧霾治理效應(yīng)是否受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響?為了驗(yàn)證上述猜想,本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為門檻變量,梳理環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與霧霾污染之間的關(guān)系,探究環(huán)境規(guī)制的霧霾治理效應(yīng)是否受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的門檻約束.

假設(shè)2:環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的影響受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的門檻約束,環(huán)境規(guī)制只有與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相匹配時(shí),才能有效抑制霧霾污染.

2 模型構(gòu)建

2.1 基準(zhǔn)回歸模型

為探究環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的影響(假設(shè)1),本文計(jì)量模型構(gòu)建為:

lnPM2.5it=β0+η1ERit+η2IS+η3ENE+

η4lnFDI+η5lnPDEN+τit

(1)

其中:i為城市;t為年份;PM2.5為霧霾污染;ER為環(huán)境規(guī)制;IS為 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);ENE為能源強(qiáng)度;PDEN為人口集聚;FDI為外商直接投資;β0為常數(shù)項(xiàng);η為變量所對(duì)應(yīng)的影響系數(shù);τ為隨機(jī)干擾項(xiàng).ln為對(duì)變量取對(duì)數(shù)處理,以減弱模型的異方差性.

2.2 門檻回歸模型

本文為了進(jìn)一步實(shí)證研究環(huán)境規(guī)制的霧霾治理效應(yīng)是否會(huì)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的制約,借鑒Hansen[20](1999)的門檻回歸技術(shù),通過構(gòu)建門檻回歸模型來考察在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)門檻下環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的治理效應(yīng).若只存在一個(gè)門檻,則構(gòu)建單門檻模型:

lnPM2.5it=α0+?1ERit(Yit≤y)+

?2ERitI(Yit>y)+υkXit+εit

(2)

其中:i為城市;t為年份;PM2.5it(霧霾污染)為被解釋變量;ERit(環(huán)境規(guī)制)是解釋變量;Yit表示門檻變量,本文指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);y為門檻值;I(·)為指標(biāo)函數(shù);Xit是對(duì)霧霾污染有顯著影響的控制變量,有能源強(qiáng)度、人口集聚、外商直接投資;α0為常數(shù)項(xiàng);υk為控制變量的系數(shù);?1為Y≤y時(shí)環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的影響系數(shù);?2為Y>y時(shí)環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的影響系數(shù),當(dāng)?1≠?2時(shí),證明存在門檻效應(yīng),反之則不存在;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).

如果存在雙重門檻,可將模型(2)擴(kuò)展為雙門檻模型:

lnPM2.5it=α0+?1ERitI(Yit≤y1)+

?2ERitI(y1

?3ERitI(Yit>y2)+υkXit+εit

(3)

其中:y1和y2為兩個(gè)門檻值,且y1

當(dāng)存在3個(gè)及以上門檻時(shí),則可依照上述方法建立多門檻模型.

3 變量選取與數(shù)據(jù)來源

3.1 變量選取

3.1.1 被解釋變量

霧霾污染(PM2.5).由于空氣中對(duì)人身體健康產(chǎn)生極大影響的污染物有很多,PM2.5是其中最主要的.因此,本文以PM2.5年平均濃度作為衡量霧霾污染的指標(biāo).本文通過 ArcGIS軟件將哥倫比亞大學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心(SEDAC)的PM2.5均值柵格數(shù)據(jù)分解成2011～2019年長(zhǎng)三角27個(gè)地級(jí)市層面的柵格PM2.5均值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.

3.1.2 核心解釋變量

環(huán)境規(guī)制(ER).環(huán)境規(guī)制測(cè)算的方法有很多,基于對(duì)污染物排放量的考慮,本文借鑒傅燕京[21]的做法,選取工業(yè)煙粉塵、工業(yè)二氧化硫和工業(yè)廢水排放量,使用熵值法構(gòu)建環(huán)境規(guī)制的指標(biāo).

3.1.3 門檻變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(IS).隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷的升級(jí)和完善,第三產(chǎn)業(yè)占比早已超越第一、二產(chǎn)業(yè),使得我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)入“三二一”格局.因此本文選用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重進(jìn)行衡量[22].

3.1.4 控制變量

結(jié)合已有的研究成果[23-25],選取如下控制變量:能源強(qiáng)度(ENE).該指標(biāo)選用單位GDP所消耗能源(單位:噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元);人口集聚(PDEN).研究選用人口密度作為該項(xiàng)指標(biāo)(單位:人/km2);外商直接投資(FDI).選用城市的外商直接投資額(以人民幣計(jì))進(jìn)行衡量,且以2011年為基期進(jìn)行平減,得到實(shí)際的外商直接投資額.(單位:萬元)

3.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文研究樣本為長(zhǎng)三角27個(gè)城市2011～2019年的面板數(shù)據(jù),主要數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和長(zhǎng)三角各市統(tǒng)計(jì)年鑒,其部分缺失的數(shù)據(jù)本文采用插值法補(bǔ)齊.表1為變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果.

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 相關(guān)檢驗(yàn)

4.1.1 單位根檢驗(yàn)

為了避免偽回歸現(xiàn)象對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果造成的偏差,對(duì)樣本進(jìn)行單位根檢驗(yàn).本文采用三種檢驗(yàn)方法分別為Hadri、LLC和ADF-Fisher對(duì)各變量進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn).結(jié)果見表2,所有變量的一階差分均通過了以上三種檢驗(yàn),因此可以認(rèn)為各變量數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的.

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

4.1.2 多重共線性檢驗(yàn)

為了避免變量共線性問題對(duì)模型準(zhǔn)確度造成的影響,選用VIF檢驗(yàn)進(jìn)行多重共線性(表3).各個(gè)變量中最大VIF值為2.28,遠(yuǎn)低于10,因此可以認(rèn)為各變量間存在多重共線性的可能性較小.

表3 多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果

4.2 基準(zhǔn)回歸

4.2.1 基準(zhǔn)回歸分析

在對(duì)模型進(jìn)行回歸分析時(shí),選用Hausman檢驗(yàn),結(jié)果得到的P值為0.000 8<0.1,確定選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸.表4報(bào)告了環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的基準(zhǔn)回歸結(jié)果.

表4 環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)表4中模型(1)～(5)的回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的回歸估計(jì)值一直是負(fù)數(shù),說明環(huán)境規(guī)制的增強(qiáng)達(dá)到了減霾控霾的效果,且在逐步加入控制變量過程中,環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的抑制作用仍然顯著.這也驗(yàn)證了本文的假設(shè)1.

其中控制變量的回歸結(jié)果中:1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與霧霾污染之間呈顯著負(fù)相關(guān),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)抑制霧霾污染起到了決定性影響,這也驗(yàn)證了楊筱茜[26]的研究結(jié)果;2)能源強(qiáng)度與霧霾污染之間呈顯著正相關(guān),可能的原因:能源的不斷開采消費(fèi),導(dǎo)致霧霾污染排放加劇;3)外商直接投資和人口集聚與霧霾污染之間都呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),這與周杰琦[27]、朱雨可[28]的結(jié)論一致,它們都是抑制霧霾污染的重要因素.

4.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的抑制作用,本文采用三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn).

1)借鑒孔海濤[29]等的檢驗(yàn)方法,采用縮短樣本時(shí)間,盡可能降低樣本時(shí)間對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生的影響,所以本文截取2012～2018年為研究時(shí)段重新回歸估計(jì),估計(jì)結(jié)果與前文的回歸結(jié)果基本一致.

2)縮尾處理[30],考慮到樣本中的極端值可能會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響,本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行1%水平上的縮尾處理,使得數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),利用處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,估計(jì)結(jié)果與前文的基本一致.

3)劃分子樣本檢驗(yàn)[31],考慮到江浙滬19個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平均值為48.41%,而安徽8個(gè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平均值為36.99%,兩者之間存在顯著的差異,將長(zhǎng)三角27個(gè)城市分為這兩個(gè)子樣本,分別對(duì)它們進(jìn)行固定效應(yīng)回歸,具體結(jié)果見表5.研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的治理效果在兩個(gè)子樣本城市中保持穩(wěn)健的抑制效果,但治理效果表現(xiàn)出差異性,具體而言,環(huán)境規(guī)制對(duì)安徽8市的霧霾污染抑制效應(yīng)顯著高于江浙滬19市.可能的原因是安徽8市的第二產(chǎn)業(yè)占比較高,能源的需求量大,能源消耗會(huì)排放工業(yè)污染物,從而加劇霧霾污染的排放,所以安徽8市的環(huán)境規(guī)制更為有效地達(dá)到了控霾減霾的效果.

表5 子樣本回歸穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 門檻回歸

從基準(zhǔn)回歸的結(jié)果中可以看出環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的排放呈顯著的抑制效果.那么在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況存在差異的情況下,環(huán)境規(guī)制是否還會(huì)達(dá)到有效治理霧霾污染的效果?本文接下來以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為門檻變量,進(jìn)一步分析環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染排放的影響.

4.3.1 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

本文參考Hansen[20]的研究思路,首先需要確定門檻個(gè)數(shù),從而選擇面板門檻模型的公式,利用Stata軟件,自抽樣300次的顯著結(jié)果如表6所示.由P值可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在10%的顯著性水平下通過了單一門檻檢驗(yàn),但未通過雙重門檻檢驗(yàn).因此,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為門檻變量分析環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染影響的門檻特征時(shí),選擇單門檻模型進(jìn)行估計(jì).

表6 門檻顯著性檢驗(yàn)

由表7可知,環(huán)境規(guī)制抑制霧霾污染的單門檻取值為49.1100,95%置信區(qū)間為[48.5500,49.4200],門檻估計(jì)值的置信區(qū)間長(zhǎng)度為0.8700.

表7 門檻估計(jì)結(jié)果和置信區(qū)間

4.3.2 門檻效應(yīng)結(jié)果分析

表8報(bào)告了長(zhǎng)三角地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)下環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的影響作用.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)霧霾污染具有顯著的單門檻特征,門檻值為49.110 0.在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)低于49.110 0時(shí),環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)為-102.515 9,且在1%的顯著性水平下顯著.表明在第一區(qū)間內(nèi),環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的影響具有顯著的抑制效應(yīng);當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)超過49.110 0時(shí),環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)顯著為-87.936 8,表明在第二區(qū)間內(nèi),環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染仍存在顯著的抑制影響,但影響程度在減弱.由此可見,環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的抑制效應(yīng)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,并且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)跨越門檻值49.110 0前后,環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的抑制作用呈現(xiàn)出顯著的“邊際遞減”特征.至此,本文所提出的假設(shè)2得以有效論證.可能的原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較低時(shí),第二產(chǎn)業(yè)占比較高,霧霾污染排放也較高,此時(shí)環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的抑制效果明顯,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),第三產(chǎn)業(yè)的占比高于二產(chǎn)占比,霧霾污染的排放也不斷降低,環(huán)境規(guī)制的抑制效果也隨之下降.

表8 門檻估計(jì)結(jié)果

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié) 論

本文選取中國(guó)長(zhǎng)三角27個(gè)地級(jí)市2011～2019年的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,運(yùn)用固定效應(yīng)模型和面板門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)了環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的影響.穩(wěn)健性檢驗(yàn)進(jìn)一步支持了本文的結(jié)論.主要結(jié)論如下:

1)環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染排放呈顯著的抑制效果,在逐步加入控制變量過程中仍顯著抑制霧霾污染.穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,江浙滬19市環(huán)境規(guī)制的控霾減霾效應(yīng)顯著,而安徽8市的回歸系數(shù)絕對(duì)值比江浙滬19市大,說明安徽8市的環(huán)境規(guī)制抑制霧霾污染效應(yīng)更顯著.

2)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為門檻變量,進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的單門檻效應(yīng),當(dāng)跨越了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)門檻值49.110 0,環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的抑制作用表現(xiàn)出顯著的“邊際遞減”特征.

3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、外商直接投資和人口集聚與霧霾污染之間呈顯著的負(fù)相關(guān),表明它們是抑制霧霾污染的重要途徑,能源強(qiáng)度則與霧霾污染之間呈顯著正相關(guān),意味著能源消耗會(huì)加劇排放工業(yè)污染物,從而加劇霧霾污染的排放.

5.2 政策建議

1)基于實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,重視環(huán)境規(guī)制在減霾控霾方面的積極作用,進(jìn)一步制定和完善合理的環(huán)保政策.具體而言,在全樣本區(qū)域內(nèi)不斷推進(jìn)環(huán)境監(jiān)管能力建設(shè),共同制定環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范,能夠有效開展環(huán)境管理政策的探索和實(shí)踐;另外,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,江浙滬19市和安徽8市的環(huán)境規(guī)制效果存在差異,說明環(huán)境規(guī)制效果可能受城市內(nèi)生因素影響,這意味著政府在制定環(huán)境規(guī)制的過程中需要堅(jiān)持因地制宜原則,避免“一刀切”.對(duì)于安徽8市,建議政府制定更為嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)稅政策,持續(xù)監(jiān)測(cè)和規(guī)范企業(yè)的排污行為,不斷發(fā)揮環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的抑制作用.

2)基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的門檻效應(yīng),建議區(qū)分兩大類地區(qū)分別管制.具體來看,對(duì)于尚未跨越門檻值的城市,例如池州、宣城、安慶等城市,第二產(chǎn)業(yè)占比較高,工業(yè)污染排放量較高,應(yīng)當(dāng)加大環(huán)境規(guī)制力度,以充分發(fā)揮對(duì)霧霾污染的減排效應(yīng).而對(duì)于已經(jīng)跨越門檻的城市,例如上海、南京、杭州等城市,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化,建議實(shí)施合理的環(huán)境規(guī)制,促進(jìn)地區(qū)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的共生發(fā)展.

3)積極吸引外資,提高外資環(huán)保引入門檻,將外商投資積極引向第三產(chǎn)業(yè),從而加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的速度;制定具有自身城市優(yōu)勢(shì)的人才引進(jìn)政策,吸引人才入駐,減少人才外流;強(qiáng)力推進(jìn)能源“雙控”制度,重視清潔能源在環(huán)境領(lǐng)域的投入,提升能源利用效率.