■陶可涵 江蘇大學(xué)
近年來,我國很多市場主體,尤其是外貿(mào)企業(yè)面臨巨大壓力,2020 年上半年中國經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)1.6%的負(fù)增長,面對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性,2020 年5 月14 日中央政治局常委會會議提出“深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和內(nèi)需潛力,構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。這既是對當(dāng)前國內(nèi)、國際經(jīng)濟(jì)形勢不確定性的戰(zhàn)略應(yīng)對,本質(zhì)上也是自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的結(jié)構(gòu)性調(diào)整,對擴(kuò)大內(nèi)需、扶持中小企業(yè)發(fā)展和推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級具有重要意義,但同時(shí)也會對我國國際競爭力構(gòu)成比較嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展實(shí)現(xiàn)從量到質(zhì)飛躍的重大突破口。
在雙循環(huán)新發(fā)展格局的大背景下,電子商務(wù)成為全世界人民消費(fèi)的重要方式,人們逐漸趨于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi),電商經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,已成為不可忽視的重要力量。從國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)可以看出,自2013 年以來,中國跨境電商市場規(guī)模持續(xù)增長,帶動了整個(gè)電商行業(yè)的發(fā)展,2013—2014年,全國電子商務(wù)交易額實(shí)現(xiàn)了一個(gè)巨大飛躍,隨后增長速度減慢,但一直保持上升趨勢,直至2020 年全國電子商務(wù)交易總額達(dá)37.21 萬億元,同比增長4.5%。
近年來,電子商務(wù)發(fā)展態(tài)勢迅猛,農(nóng)村電商、跨境電商等新興電商模式層出不窮,雙循環(huán)新發(fā)展格局的提出對于電商模式的轉(zhuǎn)型以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、居民多渠道消費(fèi)起到了一定的驅(qū)動作用。曹小勇等(2021)通過研究得出新發(fā)展格局視角下實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在逐步融合,推動了服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)國內(nèi)消費(fèi)升級,強(qiáng)化國際經(jīng)濟(jì)合作。梁會君(2020)通過建立中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn),跨境電商主要可以通過減小與貿(mào)易國家的地理距離來達(dá)到刺激我國對外貿(mào)易增長的目的,同時(shí)還能夠間接促進(jìn)我國與“一帶一路”沿線國家的進(jìn)出口貿(mào)易。袁坤(2021)認(rèn)為貿(mào)易便利化指數(shù)對我國跨境電商運(yùn)行績效提升具有顯著的正向賦能作用,但存在顯著的區(qū)域差異性。劉云(2021)的研究則認(rèn)為農(nóng)村電商發(fā)展對我國農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生顯著影響,對不同類型消費(fèi)支出的影響效應(yīng)存在顯著差異性。Chen 等(2022)認(rèn)為“雙循環(huán)”等政策措施對促進(jìn)跨境電子商務(wù)B2B 出口貿(mào)易極為重要。Lin 等(2022)認(rèn)為范式的目的是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級的質(zhì)的飛躍,以實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的國內(nèi)循環(huán)和更高水平的國際循環(huán)。
綜上分析,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中在新發(fā)展格局對不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)的影響以及圍繞跨境電商和農(nóng)村電商等新興電商模式展開的一系列研究?!半p循環(huán)”這一政策的實(shí)施必定會使國際貿(mào)易量增加,在此過程中,電子商務(wù)扮演著一個(gè)極為重要的角色,但關(guān)于新發(fā)展格局對整個(gè)電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并沒有展開全面的討論。本文對新發(fā)展格局影響電商經(jīng)濟(jì)的理論進(jìn)行梳理,從國內(nèi)、國際兩個(gè)角度分別選取影響因素,重點(diǎn)關(guān)注與我國對外合作相關(guān)的因素,采用多元線性回歸模型分析雙循環(huán)新發(fā)展格局對電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制。
1.實(shí)證模型設(shè)定
為了探究雙循環(huán)新發(fā)展格局對電商經(jīng)濟(jì)的沖擊,本文使用多元線性回歸模型進(jìn)行回歸分析。由于本文探究的被解釋變量是電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,會受到多個(gè)因素的影響,因此選擇多元線性回歸模型是合理可行的。另外,本文的研究會涉及全國31 個(gè)省域在一段時(shí)間內(nèi)(2013—2020年)的電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,在時(shí)間序列上選擇多個(gè)截面,研究數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),因此本文最終確定使用多元線性回歸模型。
多元線性回歸模型的一般形式如下:
為了更加具體全面地涵蓋雙循環(huán)新發(fā)展格局對電商經(jīng)濟(jì)的影響因素,從國內(nèi)、國際兩個(gè)維度出發(fā),建立面板數(shù)據(jù)線性回歸分析模型:
2.變量選取與說明
(1) 被解釋變量:commerce代表各省域電子商務(wù)交易額。
(2) 核心解釋變量:從國內(nèi)大循環(huán)角度,GDP代表國民生產(chǎn)總值,反映了我國在一定時(shí)期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場規(guī)模,由于部分省域居民消費(fèi)水平數(shù)據(jù)缺失,可能影響結(jié)果的穩(wěn)健性,因而本文選取人均GDP 這一指標(biāo)來衡量居民的經(jīng)濟(jì)消費(fèi)狀況;從國內(nèi)國際雙循環(huán)角度,F(xiàn)DI表示外商直接投資,ODI表示對外直接投資,trade表示進(jìn)出口總額,這三個(gè)變量能夠直接反映我國對外進(jìn)出口貿(mào)易形態(tài),有利于衡量電商經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r以及受影響程度。
(3) 控制變量:除以上核心解釋變量之外,本文還從企業(yè)角度以及電子商務(wù)相關(guān)依托行業(yè)出發(fā),采用enterprises來衡量電子商務(wù)市場在各市場的涉及程度,同時(shí)選取delivery來展現(xiàn)電子商務(wù)流量熱度,進(jìn)而說明電商經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢。t表示年份,i表示省域。
3.描述性分析
本文對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析,如表1 所示。其中,通過縱向與橫向?qū)Ρ确治鯢DI、ODI、trade三個(gè)變量的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差,不難看出在2013—2020 年,中國電子商務(wù)對外呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢,我國與他國的電商貿(mào)易往來比較頻繁,但極大的標(biāo)準(zhǔn)差表明了各省域?qū)ν怆娚藤Q(mào)易有很大差距,且很有可能存在極端值。人均GDP 的平均值為57005.99 元,這說明了我國市場規(guī)模較大,居民生活狀態(tài)良好,然而27049.043 元這一標(biāo)準(zhǔn)差也反映了各省域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。
表1 變量描述統(tǒng)計(jì)
另外,每一個(gè)變量都存在最小值與最大值相差非常大的現(xiàn)象,從時(shí)間跨度上來說,2013—2020 年中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展,國內(nèi)外貿(mào)易往來日益密切,電子商務(wù)逐步邁向國際化,電商經(jīng)濟(jì)將因此具有更光明的未來。從地方差異來說,極個(gè)別省域存在極小值,表明電子商務(wù)并未在中國完全滲透,在個(gè)別地區(qū)未得到廣泛使用。
1.樣本與數(shù)據(jù)來源
本文選取2013—2020 年31 個(gè)省域的樣本數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局。同時(shí),本文提出以下假設(shè):雙循環(huán)新發(fā)展格局與電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向相關(guān)關(guān)系。
2.數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
確定數(shù)據(jù)樣本后,本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn),通過ADF 檢驗(yàn)、LLC 檢驗(yàn)、IPS 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),變量delivery在這三種檢驗(yàn)方式下的P值均為1,遠(yuǎn)大于0.05,數(shù)據(jù)不平穩(wěn),因此本文將六個(gè)變量一階差分后再次進(jìn)行單位根檢驗(yàn),通過LLC 檢驗(yàn)與IPS 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)變量P值均為0,六個(gè)變量都表現(xiàn)為一階單整,數(shù)據(jù)平穩(wěn),每個(gè)時(shí)間序列都是單位根過程,如表2 所示。
表2 變量一階差分后單位根檢驗(yàn)結(jié)果
進(jìn)而本文通過Kao 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)六個(gè)變量的P值均小于0.05,表明在0.05 的水平下顯著,變量之間存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系,如表3 所示。
表3 變量協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知,本文變量有較大的可行性,進(jìn)而本文進(jìn)行了Hausman 檢驗(yàn),所得卡方值為151.60,P值為0.0000,因此選擇固定效應(yīng)模型,如表4 所示。
3.實(shí)證結(jié)果分析
在進(jìn)行相關(guān)性分析前,本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行1%~99%的縮尾處理,目的是消除極端異常值的影響以及不同變量之間的異方差。
如表5 所示,絕大多數(shù)變量的相關(guān)系數(shù)小于0.5,說明變量之間不存在明顯的共線性關(guān)系。其中,commerce與delivery之間的相關(guān)性顯著性P值為0.871,這二者之間存在明顯的正相關(guān)性,快遞業(yè)務(wù)量的增加導(dǎo)致電子商務(wù)交易額增加的可能性極大,這主要是因?yàn)槲覈娚探灰状蟛糠质怯删W(wǎng)絡(luò)消費(fèi)與快遞運(yùn)輸兩個(gè)方面構(gòu)成,企業(yè)與個(gè)人或企業(yè)與企業(yè)之間每發(fā)生一項(xiàng)消費(fèi)交易,快遞服務(wù)業(yè)便會增加一筆運(yùn)輸訂單。此外,從表5 中還可以看出,enterprises與commerce以及delivery之間的相關(guān)性顯著性P值均處在0.7~0.9,表明enterprise與這兩個(gè)變量之間存在較為明顯的正相關(guān)關(guān)系。我國企業(yè)貿(mào)易活動是我國創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的重要來源,新發(fā)展格局刺激了我國企業(yè)的銷購方式,企業(yè)為了擴(kuò)大市場、尋求更多商機(jī)而與外國企業(yè)進(jìn)行投資合作,但由于無法克服的地理距離,電子商務(wù)這一形式成為最優(yōu)選擇,進(jìn)而使我國的電子商務(wù)交易額不斷增加,快遞服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)量也因此提升。
表5 相關(guān)系數(shù)矩陣
本文根據(jù)模型(2) 對變量進(jìn)行多元線性回歸,并結(jié)合固定效應(yīng)回歸模型,回歸結(jié)果分別見表6 中列(1) 至列(4) 。對比兩個(gè)回歸模型的結(jié)果,可見估計(jì)結(jié)果基本一致。從列(1) 和列(2) 可以看出,多元線性回歸模型肯定了本文所做出的假設(shè),即雙循環(huán)新發(fā)展格局與電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在正相關(guān)關(guān)系。
表6 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
其中,ODI以及FDI的標(biāo)準(zhǔn)差均為0,數(shù)據(jù)十分穩(wěn)定,可見外商直接投資以及對外直接投資的增加會促進(jìn)電商經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;各省域進(jìn)出口總額的提升與電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,即國內(nèi)外進(jìn)出口貿(mào)易會推動電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展。人均GDP、有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)數(shù)與快遞服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)量對電子商務(wù)交易總額的影響顯著為正,表明這三個(gè)變量的數(shù)值越大,越有利于電商經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。其次,R2的值為0.861,說明模型的擬合程度較好,因此本文的模型建立和變量選取是有意義的。另外,F(xiàn)DI 的系數(shù)為0.000,這可能是因?yàn)檫x取的外商直接投資數(shù)據(jù)單位為萬元,相較于其他數(shù)據(jù)單位偏小,即使進(jìn)行了一階差分后,F(xiàn)DI 數(shù)據(jù)的數(shù)量級依然偏大,被解釋變量的數(shù)量級較小,所以系數(shù)接近甚至為0。
相比較而言,列(3) 中GDP、enterprises 以及delivery的顯著性較低,由此可知,相對于FDI、ODI 以及進(jìn)出口貿(mào)易,這三個(gè)變量對刺激電子商務(wù)交易總額增長的效果不明顯,甚至delivery 對電商交易額的影響為負(fù),表明快遞業(yè)務(wù)量的增加可能會抑制電商交易。有研究表明,刷單現(xiàn)象可能是導(dǎo)致快遞業(yè)務(wù)量虛高的原因之一。長此以往會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)失信于買家,進(jìn)而影響電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展。
這兩種模型的對比結(jié)果驗(yàn)證了新發(fā)展格局下,外商直接投資、對外直接投資以及國內(nèi)外進(jìn)出口貿(mào)易均會直接對電商經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。同時(shí),國家社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)步使全國人民的經(jīng)濟(jì)消費(fèi)能力得到提升,有能力購買外國進(jìn)口商品,驅(qū)動了各省、各企業(yè)從實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)銷售的趨勢;快遞服務(wù)業(yè)的快速全方位普及也逐步推動著電子商務(wù)從區(qū)域化走向全國化直至全球化。
本文在梳理雙循環(huán)新發(fā)展格局下跨境電商模式發(fā)展作用的基礎(chǔ)上,通過建立多元線性回歸模型研究了31 個(gè)省域2013—2020 年的電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,探究雙循環(huán)發(fā)展格局對電商經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制,研究結(jié)果如下。
第一,從國內(nèi)國際雙循環(huán)角度出發(fā),新發(fā)展格局打通了國內(nèi)外商業(yè)經(jīng)濟(jì)合作渠道,外商直接投資、對外直接投資以及進(jìn)出口貿(mào)易會直接影響電商交易,促進(jìn)電商經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并且跨境電商逐漸在整個(gè)電子商務(wù)市場上占據(jù)越來越重要的位置。
第二,從國內(nèi)大循環(huán)角度出發(fā),新發(fā)展格局的提出促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,進(jìn)一步刺激了我國居民消費(fèi),人均GDP逐年上升。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)零售成為我國人民生產(chǎn)生活的重要方式,居民基本的日常生活消費(fèi)以及企業(yè)投資決策和生產(chǎn)銷售各個(gè)方面都涉及數(shù)字網(wǎng)絡(luò),實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變,進(jìn)而引起快遞服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)量的激增。這三個(gè)因素環(huán)環(huán)相扣,在一定程度上反映并推動了電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
為促進(jìn)電子商務(wù)的可持續(xù)發(fā)展,本文提出以下建議。
①加大政府政策支持力度。堅(jiān)持對外開放是我國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會快速高效發(fā)展的重要途徑,但鑒于貿(mào)易保護(hù)主義以及逆全球化現(xiàn)象,政府更應(yīng)該加大對我國與其他國家進(jìn)行貿(mào)易合作的監(jiān)管與支持力度,在保證一定安全、合法的前提下提高對外開放水平,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量“引進(jìn)來”“走出去”,促進(jìn)海外投資與電商發(fā)展。
②企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。新發(fā)展格局進(jìn)一步推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為了促進(jìn)電子消費(fèi)增長,企業(yè)需要跟隨時(shí)代潮流,利用數(shù)字技術(shù)改造創(chuàng)新,深化專業(yè)化分工,加快企業(yè)間的協(xié)同發(fā)展,提高生產(chǎn)效率。并按時(shí)進(jìn)行市場調(diào)查,根據(jù)市場與消費(fèi)者需求改善自身生產(chǎn)方向與戰(zhàn)略規(guī)劃,防止盲目生產(chǎn)與投入。同時(shí),做好企業(yè)自身的投資決策,解放思想,拓展市場,走向國際。
③居民按需選擇消費(fèi)方式。目前我國網(wǎng)絡(luò)零售逐漸占據(jù)消費(fèi)市場上風(fēng),為了獲得更多客流量、提高回頭率,各大電商平臺花樣百出,為電商行業(yè)提供了新思路、新方向。正因如此,消費(fèi)者理應(yīng)根據(jù)自身需求選擇更加適合自己的消費(fèi)方式,提高警惕,防止網(wǎng)絡(luò)刷單詐騙等。