大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)：核心要素、建設(shè)要點(diǎn)與職責(zé)協(xié)同

王慎龍（西安石油大學(xué) 陜西西安 710399）

隨著科技的進(jìn)步與發(fā)展，人類已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨之出現(xiàn)了專業(yè)和學(xué)科更加細(xì)致的分工，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)成為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)展和核算的新需要。大量的資料、痕跡數(shù)據(jù)要依靠大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)記錄、確認(rèn)和計(jì)量。

一、與大數(shù)據(jù)相關(guān)的會(huì)計(jì)發(fā)展與研究梳理

本文在中國(guó)知網(wǎng)上以主題“大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)”作為檢索條件，共檢索出近三年發(fā)表的360 篇期刊文章。這些研究主要包括基于大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)方面的理論研究、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型以及會(huì)計(jì)信息平臺(tái)搭建和信息安全等幾方面。

（一）基于大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)理論研究。丁勝紅（2019）在梳理并分析總結(jié)會(huì)計(jì)核算變化的基礎(chǔ)上對(duì)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)核算理論體系進(jìn)行了構(gòu)建，著重對(duì)其云端化流程采用嫁接法予以重構(gòu)。王保忠（2021）認(rèn)為現(xiàn)代會(huì)計(jì)發(fā)展演進(jìn)的根本原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步。大數(shù)據(jù)時(shí)代演進(jìn)的趨勢(shì)是由傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)逐步轉(zhuǎn)型為價(jià)值創(chuàng)造型會(huì)計(jì)，會(huì)計(jì)人員由關(guān)注傳統(tǒng)核算能力向提升數(shù)字分析綜合能力轉(zhuǎn)型，對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)則從監(jiān)管的后饋控制向服務(wù)的前饋控制及事中控制轉(zhuǎn)型。程平等（2022）認(rèn)為大數(shù)據(jù)作為新一代核心信息技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)財(cái)融合所需要的企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與外部多維數(shù)據(jù)的全面融合，將大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)定義為建立在互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算基礎(chǔ)上，面向會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理和會(huì)計(jì)決策應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)企業(yè)內(nèi)外部產(chǎn)生的大規(guī)模、多樣化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算與分析的會(huì)計(jì)形式。鄧博文（2020）認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣化、數(shù)據(jù)共享等特點(diǎn)，因此會(huì)計(jì)人員要更注重?cái)?shù)據(jù)分析技能等。

（二）基于大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。蔡顯軍（2022）等基于“新文科”改革背景分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)問題，提出堅(jiān)持強(qiáng)化智能會(huì)計(jì)實(shí)踐訓(xùn)練、推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范建設(shè)等改進(jìn)方案。舒?zhèn)ィ?021）等對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中新技術(shù)的廣泛、深入應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下我國(guó)會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，從人才培養(yǎng)的目標(biāo)和能力要求、課程設(shè)計(jì)和師資建設(shè)等方面對(duì)會(huì)計(jì)提出了對(duì)策及建議。王小紅（2021）等從“四位一體”的培養(yǎng)目標(biāo)、“兩大類課程深度融合”的課程體系、“三進(jìn)三出策略”優(yōu)化教師資源、“四大課堂協(xié)同發(fā)展”培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維、“五大實(shí)踐聯(lián)動(dòng)策略”實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐深度融合五個(gè)方面提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代下全新的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式及實(shí)施建議。

（三）基于大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)。張敏（2021）等對(duì)文本、圖像、音視頻、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系這幾種較為典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用、存在問題及將來的發(fā)展進(jìn)行了分析。閆慧（2021）基于大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)融合的發(fā)展趨勢(shì)，探討了二者的職能和功能定位以及實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的相互滲透、技術(shù)和人員的交集、融合框架和融合有效性等方面的可行路徑。張茜（2020）分析了在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，農(nóng)村小微企業(yè)因人員技術(shù)和設(shè)備等情況導(dǎo)致的會(huì)計(jì)信息化風(fēng)險(xiǎn)，并提出相應(yīng)的防范措施。馬慧（2021）從會(huì)計(jì)基本功能切入，旨在構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的公司會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)行為分析框架。

以上文獻(xiàn)表明，更多的研究是圍繞大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)、學(xué)校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)等展開，而對(duì)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)較傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的核心變化分析以及基于變化的實(shí)踐建議較少，因此，本文嘗試對(duì)這一問題展開論述。

二、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)是時(shí)代發(fā)展變遷的必然

會(huì)計(jì)是社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，會(huì)計(jì)職能、工作內(nèi)容、方式和思維隨時(shí)代的變化而變化，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生有其必然性。

（一）會(huì)計(jì)職能的演進(jìn)路徑。最早的會(huì)計(jì)職能重在“記錄和反映”，注重會(huì)計(jì)工作每個(gè)環(huán)節(jié)的記錄和反映；進(jìn)一步發(fā)展，會(huì)計(jì)由“記錄和反映”轉(zhuǎn)向“核算和監(jiān)督”；隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和資本市場(chǎng)的興起，會(huì)計(jì)工作、尤其是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告受投資方、債權(quán)人、政府和公眾等的關(guān)注度不斷提升，會(huì)計(jì)職能具有了為“經(jīng)濟(jì)決策”服務(wù)的職能，即管理會(huì)計(jì)。由此可見，會(huì)計(jì)職業(yè)角色是由 “簿記”到“會(huì)計(jì)”再到“參與管理、服務(wù)決策”逐漸演變的。

（二）會(huì)計(jì)工作內(nèi)容、方式和思維的演進(jìn)。會(huì)計(jì)工作內(nèi)容從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集、記錄、核算到大量的報(bào)表統(tǒng)計(jì)分析再到數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)及預(yù)測(cè)，工作方式也由最早的手工記錄到會(huì)計(jì)電算化再到財(cái)務(wù)云、RPA 等智能會(huì)計(jì)。在發(fā)展中，重復(fù)、可標(biāo)準(zhǔn)化的記賬和核算等工作將會(huì)被更為精確和高速的人工智能技術(shù)取代。技術(shù)的變革推動(dòng)思維的變革，企業(yè)管理正由過去的“立足現(xiàn)在、反映未來”的經(jīng)營(yíng)管理向“面向未來、思考現(xiàn)在”的價(jià)值管理轉(zhuǎn)變，這一導(dǎo)向?qū)?huì)計(jì)管理思維產(chǎn)生了深刻的影響。

大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維是大數(shù)據(jù)時(shí)代的“三駕馬車”。會(huì)計(jì)工作本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)的計(jì)量來實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中各單元以及各單元之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)描述、計(jì)量以及促進(jìn)，其與數(shù)據(jù)密不可分的職能屬性，決定了在大數(shù)據(jù)時(shí)代，其變化的廣度和深度較之前的改變、升級(jí)有著顛覆性的區(qū)別。因此，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的產(chǎn)生和發(fā)展有其必然性。

三、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的核心要素分析

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的核心是核算，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)雖從核算反映向決策支持轉(zhuǎn)型，但決策的前提是精確的核算，所以分析大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)核算目標(biāo)和方式等方面帶來的促進(jìn)及改變，可以洞察大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的核心要素的變化，也可為大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)職業(yè)未來建設(shè)提供思路。

（一）大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的核算目標(biāo)。大數(shù)據(jù)背景下，業(yè)財(cái)融合不斷推進(jìn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)全面向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)的管理功能日益凸顯。借助海量數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，挖掘更多數(shù)據(jù)，涉及智力成本、企業(yè)社會(huì)責(zé)任、環(huán)境資源等重要領(lǐng)域并對(duì)其進(jìn)行計(jì)量，通過核算提高決策和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性成為大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)。

（二）大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的核算對(duì)象。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)下，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)基本為定量描述的數(shù)據(jù)，以貨幣來計(jì)量經(jīng)濟(jì)價(jià)值是會(huì)計(jì)定量描述數(shù)據(jù)的重要類型，大量的非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)因無法進(jìn)行價(jià)值轉(zhuǎn)換與判斷，無法直觀還原企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的全過程，無法使利益相關(guān)者通過此類數(shù)據(jù)信息了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程及結(jié)果并進(jìn)行預(yù)測(cè)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，萬物互聯(lián)，事務(wù)記錄的方式已發(fā)生根本性變化，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、物流運(yùn)輸、價(jià)值實(shí)現(xiàn)、平臺(tái)交割等通過網(wǎng)絡(luò)留下來大量非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型得到極大豐富，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)在結(jié)構(gòu)化、定量描述、單純反映經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，可以加入與價(jià)值相關(guān)的定性描述數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)，通過算法建立起此類數(shù)據(jù)與企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的價(jià)值關(guān)聯(lián)性，能夠幫助會(huì)計(jì)體系更全面、準(zhǔn)確地反映企業(yè)價(jià)值，提供高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息。

（三）大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的核算方式。一是大量單調(diào)、重復(fù)、程序式的會(huì)計(jì)核算可以通過人工智能來完成，使得核算效率和精準(zhǔn)性更高。二是利用信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以構(gòu)建智能會(huì)計(jì)信息平臺(tái)，提供共享服務(wù)，利用網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)設(shè)置相關(guān)賬單數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)服務(wù)更加靈活、自主、便捷。同時(shí)，共享程度的提高、響應(yīng)速度的加快，也促進(jìn)會(huì)計(jì)服務(wù)模式的完善和標(biāo)準(zhǔn)化程度的不斷提高。三是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)細(xì)化分解復(fù)雜業(yè)務(wù)，建立模型，借助信息系統(tǒng)的自動(dòng)整理和測(cè)算功能，可以將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的事后核算工作模式轉(zhuǎn)變成事中甚至事前，由結(jié)果管理轉(zhuǎn)型為過程管理、預(yù)警預(yù)測(cè)，其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的“實(shí)時(shí)性”優(yōu)勢(shì)對(duì)要求較高的行業(yè)、企業(yè)幫助極大。

（四）大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的核算安全。在各類信息高度共享、高速傳播的同時(shí)，各級(jí)各類商業(yè)機(jī)密的安全性也將面臨極大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量信息使得存儲(chǔ)方式變?yōu)榫€上，云端儲(chǔ)存也給許多企事業(yè)單位信息儲(chǔ)存的重要選擇，在享有存取方便、存儲(chǔ)空間大的同時(shí)，也面臨企業(yè)云端服務(wù)器被侵入后的會(huì)計(jì)信息損毀、盜取或篡改風(fēng)險(xiǎn)，從而泄露商業(yè)機(jī)密。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)核算信息的安全已經(jīng)成為企事業(yè)單位運(yùn)營(yíng)過程中面臨的重大挑戰(zhàn)。

四、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的建設(shè)要點(diǎn)分析

（一）從業(yè)人員素質(zhì)要求。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等高新技術(shù)都將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)的核心技術(shù)手段。從業(yè)人員除了掌握專業(yè)能力，還必須具備大數(shù)據(jù)思維、較高的信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，此外職業(yè)道德的水準(zhǔn)要求更高。（1）思維能力。一是改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)“以物權(quán)為核心”的思維體系，重視對(duì)“人”的價(jià)值投入，要充分考慮人力資本投資帶來的未來可持續(xù)發(fā)展?jié)摿εc價(jià)值增值。二是改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的機(jī)械思維方式，由刻板的追求小樣本定量數(shù)據(jù)的因果性分析到發(fā)散性地利用海量大數(shù)據(jù)樣本中定性數(shù)據(jù)和信息碎片進(jìn)行相關(guān)性分析，以此突破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的瓶頸。三是用“面向未來、思考現(xiàn)在”的價(jià)值管理理念取代“立足現(xiàn)在、反映未來”的經(jīng)營(yíng)管理理念。（2）信息素養(yǎng)。信息素養(yǎng)的高低決定了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)、安全、有效。數(shù)據(jù)信息的改變是催生大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的源頭，數(shù)據(jù)敏銳性是一個(gè)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)必須具備的素養(yǎng)，而有效構(gòu)建起除貨幣、數(shù)量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外的間接數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值間的關(guān)聯(lián)模型，將相關(guān)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚬詳?shù)據(jù)，將有助于會(huì)計(jì)正確地進(jìn)行企業(yè)潛在的價(jià)值分析、預(yù)測(cè)和研判。此外，對(duì)信息安全的認(rèn)知水平也決定了會(huì)計(jì)從業(yè)人員工作中對(duì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、處理和交換時(shí)的分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)和防護(hù)習(xí)慣。（3）職業(yè)道德。企業(yè)的工作人員具有雙重性，一方面是要承擔(dān)履行法律法規(guī)責(zé)任、遵守職業(yè)道德規(guī)范的“社會(huì)人”角色；另一方面還需承擔(dān)忠誠(chéng)于企業(yè)利益、以滿足所在職企業(yè)要求的“企業(yè)人”角色。信息技術(shù)的革命讓更多的人了解雙重角色面臨的利益沖突并利用技術(shù)進(jìn)行規(guī)避，但在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的選擇和信息處理方面仍存在利益誘惑。時(shí)代越進(jìn)步，精神文明程度應(yīng)該越高，大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)人員的高標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)道德價(jià)值觀和高標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)行為觀必須不斷被強(qiáng)調(diào)，正確處理好“企業(yè)人”角色和“社會(huì)人”角色的關(guān)系，這樣才能充分利用技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)會(huì)計(jì)這一職業(yè)不斷發(fā)展提升。

（二）會(huì)計(jì)平臺(tái)構(gòu)建要求。要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系架構(gòu)，需要先進(jìn)完善的財(cái)務(wù)信息化平臺(tái)來支撐。將大數(shù)據(jù)與應(yīng)用系統(tǒng)、業(yè)務(wù)分析及決策支持緊密結(jié)合，并基于企業(yè)數(shù)據(jù)和信息管理架構(gòu)提供一體化服務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)化和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第一，基于準(zhǔn)確、安全和高效角度，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享和信息決策應(yīng)具有更高的智能性。智能共享是業(yè)財(cái)一體化共享的升級(jí)，是在業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)上進(jìn)一步將戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)（資金流）、核算（財(cái)務(wù)信息）、法務(wù)（合規(guī)性）、利益相關(guān)者（員工、客戶、供應(yīng)商）、時(shí)間等多維度的信息實(shí)現(xiàn)共享，故在信息平臺(tái)的設(shè)計(jì)工作中，首先要考慮將這些信息納入，并將財(cái)務(wù)政策、制度、流程固化于統(tǒng)一的系統(tǒng)中，其數(shù)據(jù)相互間架構(gòu)的全面性、準(zhǔn)確性、可增容性更為突出。第二，決策的智能化需要數(shù)據(jù)收集、傳遞、篩選、分析等多項(xiàng)技術(shù)的共同支持，在現(xiàn)有較為成熟及不斷發(fā)展的技術(shù)中，物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳遞，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、篩選和分析，故會(huì)計(jì)平臺(tái)的技術(shù)支持系統(tǒng)的層次和功能性更為復(fù)雜，其兼容性、邏輯性更為強(qiáng)大。要在合理構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)匯聚層、數(shù)據(jù)采集層的基礎(chǔ)上，做好業(yè)務(wù)流程、表單附件、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、模型算法等重點(diǎn)工作的梳理。第三，平臺(tái)的安全功能預(yù)警性要更為先進(jìn)，對(duì)數(shù)據(jù)錄入和操作流程標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行更嚴(yán)格，從而提升內(nèi)控水平，降低操作風(fēng)險(xiǎn)。

（三）會(huì)計(jì)制度建設(shè)要求。制度是行為準(zhǔn)則，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)制度與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)制度不同之處在于標(biāo)準(zhǔn)層面的更高要求，包含會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、人員職責(zé)標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、工作操作流程標(biāo)準(zhǔn)。只有具體規(guī)范到大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)工作的每個(gè)細(xì)節(jié)，才能最大限度地確保在海量數(shù)據(jù)和多領(lǐng)域融通的會(huì)計(jì)信息提供過程中，保證數(shù)據(jù)和信息的安全性、服務(wù)的高效性、結(jié)果的準(zhǔn)確性和全面性。在制度建設(shè)過程中，首先，要立足企業(yè)的實(shí)際情況，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行認(rèn)定、管理和規(guī)范，采取措施盡可能遏制因數(shù)據(jù)信息泄露而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)被干預(yù)和篡改等數(shù)據(jù)失真、失效行為。其次，要更改和完善會(huì)計(jì)、審計(jì)及與之相關(guān)工作的準(zhǔn)則，明確相關(guān)人員的職責(zé)、工作具體程序及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等，以此推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、銜接流暢的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)環(huán)境的形成。

五、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的建設(shè)職責(zé)協(xié)同

政府職責(zé)方面。要營(yíng)造大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)運(yùn)行、發(fā)展的政策環(huán)境，并使之不斷完善，包含法規(guī)制度、標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，平臺(tái)建設(shè)推廣規(guī)則、人才培養(yǎng)目標(biāo)和方式確立、相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)惠扶持等，從而提供大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)快速、健康、科學(xué)發(fā)展的土壤。

企業(yè)職責(zé)方面。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，以 TCP/IP 為基礎(chǔ)，因此也容易遭到攻擊，信息被攔截和被盜的風(fēng)險(xiǎn)大大增加，因此，一是在建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的同時(shí)，要高度重視信息系統(tǒng)維護(hù)等安全防護(hù)和管理制度的建立和措施實(shí)施；二是在人力物力上保持較高比例的投入，讓大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)在供給側(cè)改革中提供越來越準(zhǔn)確和有價(jià)值的決策依據(jù)；三是在發(fā)展中始終踐行以“以人為本”為核心的社會(huì)公理，利用大數(shù)據(jù)的分析優(yōu)勢(shì)，不斷探索如何在人力資本與企業(yè)價(jià)值之間建立橋梁，發(fā)展和完善人力資本的計(jì)量與確認(rèn)，更為公平、公正地反映人力資本的價(jià)值，扭轉(zhuǎn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)體系的“以物權(quán)為核心”的傳統(tǒng)認(rèn)知。

學(xué)校職責(zé)方面。學(xué)校要厘清大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的理論體系，與企業(yè)共同研發(fā)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的平臺(tái)，構(gòu)建并優(yōu)化非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)等間接數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值之間關(guān)聯(lián)分析模型；作為人才培養(yǎng)的主體，要對(duì)接企業(yè)和時(shí)代要求，努力更新大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)和內(nèi)容、創(chuàng)新培養(yǎng)方式，尤其要關(guān)注將大數(shù)據(jù)理論和數(shù)據(jù)分析技術(shù)整合到專業(yè)會(huì)計(jì)教育課程中，重點(diǎn)研究整合內(nèi)容的選取、整合的策略，將長(zhǎng)期以來學(xué)界提出的“培養(yǎng)既懂會(huì)計(jì)又懂計(jì)算機(jī)的復(fù)合人才”這種較為籠統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息化課程目標(biāo)進(jìn)行細(xì)化，依據(jù)會(huì)計(jì)職業(yè)角色實(shí)務(wù)需求，從信息系統(tǒng)的使用者、維護(hù)者和實(shí)施者三個(gè)方向搭建會(huì)計(jì)信息化課程的內(nèi)容框架，提升學(xué)生的數(shù)據(jù)技術(shù)能力和數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力，為大數(shù)據(jù)時(shí)代培養(yǎng)高職業(yè)道德水準(zhǔn)、高技術(shù)水平、高階思維理念的會(huì)計(jì)人才。