汪 霞 儲 倩

（作者單位:安徽三聯(lián)學院）

中國人工智能產業(yè)在政策與技術雙重驅動下呈現(xiàn)出高速增長態(tài)勢，已成為科技創(chuàng)新的關鍵領域和數(shù)字經濟時代的重要支柱。從2019 年年末至今，受經濟下行壓力的影響，原先未能重視人工智能的公司，在競爭中發(fā)現(xiàn)人工智能可以增強競爭力，抵御經濟下行帶來的金融貿易等沖擊，于是逐步開始實施人工智能戰(zhàn)略。除此之外，《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中提出，要大力發(fā)展人工智能產業(yè)。因而，人工智能與會計工作的融合是政策要求和公司實際發(fā)展的需要。

一、人工智能在會計工作中的應用條件

（一）精準有效的算法

深度學習是指分析樣本數(shù)據(jù)的內在規(guī)律和表示層次，獲得文字、圖像和聲音等，最后使人工智能機器具備與人一樣的視覺和聽覺，能夠識字、辨別聲音與圖像數(shù)據(jù)。如今，深度學習算法逐漸為人熟知，間接推動了人工智能在會計行業(yè)的應用。在會計行業(yè)，深度學習算法可以從會計原始憑證、記賬憑證、明細分類賬、總分類賬、財務報表、報表分析六個方面融入會計賬表體系，系統(tǒng)地將原始數(shù)據(jù)切換到新的智能空間，通過一步步分析轉換，使會計預測和最終報表的編制更加迅速、便捷[1]。通過人工智能的優(yōu)化和解析，原始財務數(shù)據(jù)經過相關處理，高效準確轉化成財務報表，進一步實現(xiàn)了財務共享化和業(yè)財一體化。

（二）全面準確的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是指各種符號的介質，是具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的統(tǒng)稱，能被輸入計算機并被計算機程序處理。人工智能能否高效準確運用于財務工作，與財務原始數(shù)據(jù)的形式有很大關系。在處理業(yè)務數(shù)據(jù)時，人工智能要做到準確識別各種信息。如果一家企業(yè)原始憑證雜亂無章，涉及業(yè)務多且標準化程度低，數(shù)據(jù)就無法系統(tǒng)化，在這種情況下強行運用人工智能只會適得其反。如果企業(yè)財務數(shù)據(jù)標準化程度高，有條有理，格式基本固定，容易形成系統(tǒng)數(shù)據(jù)，那么其運用人工智能處理的效率會大大提高。目前，大多數(shù)公司的相關業(yè)務單據(jù)已經實現(xiàn)規(guī)范化和信息化，如報稅、往來款項的處理以及銷售發(fā)票等，這為人工智能在會計工作中的融合奠定了基礎。

（三）迅速強大的計算能力

人工智能具備完整的體系架構和強大的計算能力，可以迅速便捷地進一步實施戰(zhàn)略和目標規(guī)劃?，F(xiàn)如今，人工智能迅速強大的計算能力已經基本滿足財務工作的相關需求[2]。例如，騰訊科技（深圳）有限公司的運算能力可以達到隨時隨地結賬的高水平要求，每分鐘處理的數(shù)據(jù)高達90 萬行，全球各地的分公司均可依照國內會計準則或者當?shù)貢嫓蕜t要求，迅速編制相應財務報表。除此之外，運用人工智能技術可以高質量地編制出各個管理報表，包括資產組、客戶群體、供應商、區(qū)域等。

二、人工智能在會計工作中的應用現(xiàn)狀

人工智能在會計工作中的應用場景主要有會計核算語音指令、賬證核對驗證機器視覺、會計數(shù)據(jù)分析、財務風險智能控制等。

（一）語音指令會計核算

人工智能在語言領域的應用十分廣泛，能夠快速識別語音中的核心信息，并且歸納、傳遞到系統(tǒng)中，完成相應的指令操作。會計核算中的語音指令指的是利用語音識別和轉換技術，運用人工智能將業(yè)務轉化為適應系統(tǒng)的結構化信息，自動生成資產、負債、所有者權益、收入、利潤等相關業(yè)務，編制資產負債表、利潤表和現(xiàn)金流量表。

（二）機器視覺核對驗證

機器視覺是人工智能的重要分支之一，主要是通過機器視覺從客觀主體圖像或者文字中抓取重要信息，迅速識別并轉化輸出系統(tǒng)的文件。在會計工作中，機器視覺主要應用于憑證的查重核驗，傳統(tǒng)的原始憑證需要人工查詢，效率較低且準確度不高；而通過智能化操作，可以減少人為操作，提高準確度，實現(xiàn)原始憑證核驗的自動化[3]。

(三)會計數(shù)據(jù)分析

人工智能可以精準迅速地抓取國內外各個行業(yè)的財務數(shù)據(jù)平均水平，整合信息，建立相應的數(shù)據(jù)模型，并根據(jù)經濟發(fā)展狀況進行實時更新。借助人工智能，企業(yè)管理者可以第一時間掌握公司所處行業(yè)的發(fā)展狀況和本公司所處層次，通過橫向對比，取長補短，借鑒龍頭企業(yè)的發(fā)展經驗，彌補自身發(fā)展缺陷[4]。

（四）財務風險智能控制

財務風險智能控制指的是將人類具備的直覺推理和試錯法運用人工智能加以形式化，用于財務風險的評估和控制。目前，企業(yè)在進行財務風險評估時，可能會采用一些預估或者不完整數(shù)據(jù)，這時人工智能可以為不準確的數(shù)據(jù)提供技術支持，形成強大的數(shù)據(jù)庫，幫助企業(yè)作出正確的風險評估。當前，財務風險智能控制主要是通過神經網(wǎng)絡算法對財務數(shù)據(jù)進行建模，接著采用傳感技術進行處理并形成最終結果。隨著技術的發(fā)展，建模會更加簡單，并且能根據(jù)企業(yè)規(guī)模的大小和資金流動的多少等迅速確定適合的模型，智能化生成財務風險數(shù)據(jù)。

三、人工智能應用于會計工作出現(xiàn)的問題

（一）技術風險影響財務信息安全

在傳統(tǒng)會計工作中，財務工作人員會對相關工作程序，如編制記賬憑證、編制財務報表等，提前規(guī)定相關程序、負責人和監(jiān)督人，可以在一定程度上防止人為舞弊。將人工智能應用于會計領域，有助于數(shù)據(jù)智能化，但也會產生一些問題。首先，如果財會工作者不能及時掌握最新的智能會計技術，就無法適應當前數(shù)字化和信息化的企業(yè)財務管理趨勢。其次，在如今的大環(huán)境下，信息泄露問題時有發(fā)生，并且計算機系統(tǒng)時常遭受各種木馬病毒攻擊。雖然殺毒軟件可以在一定程度上抵御這些病毒，但是隨著網(wǎng)絡病毒更新?lián)Q代速度加快，仍會給企業(yè)賬務信息安全帶來隱患，可能會導致財務數(shù)據(jù)流失，影響企業(yè)財會部門和設計等研發(fā)部門的正常運營。

（二）財務信息化與企業(yè)管理能力不匹配

在引入人工智能處理財務信息時，對于財務信息的有效管理是保證企業(yè)正常運行的重要手段。但當前，財務信息化發(fā)展速度較快，如果企業(yè)沒有相對完整的信息管理系統(tǒng)，財務部門、研發(fā)部門、生產部門和銷售部門等協(xié)作不緊密，企業(yè)工作人員的財務信息管理能力達不到相應要求，相關信息準確性和及時性就會達不到預期目標，不利于企業(yè)的長遠發(fā)展。

（三）權責不明確，責任難以劃分

實際上，人工智能數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析并不是萬無一失的。在傳統(tǒng)財務工作中，如果數(shù)據(jù)的收集或者分析出現(xiàn)了偏差，導致財務工作出現(xiàn)失誤，企業(yè)可以依據(jù)責任到人制度，迅速找到負責人，解決相關問題，并且可以采取一定的獎勵措施，使財務人員在自身工作崗位上恪盡職守，不斷提升自身專業(yè)能力以獲取更多的績效獎勵。如果應用了人工智能，數(shù)據(jù)出現(xiàn)紕漏時，很難追究到責任人。因此，一旦數(shù)據(jù)處理中出現(xiàn)問題，追責會指向人工智能的應用而不是財務人員，這一定程度上可能會造成相關工作人員工作懈怠，態(tài)度不端正。

四、人工智能應用于會計工作的策略

（一）構建安全穩(wěn)定的智能會計系統(tǒng)，降低技術風險

人工智能應用于會計工作后，會計處理過程中的數(shù)據(jù)均需要通過網(wǎng)絡來處理，但是互聯(lián)網(wǎng)的安全隱患問題不可忽視。因此，企業(yè)可以建立安全穩(wěn)定的會計信息系統(tǒng)，降低技術風險。主要可以從以下幾個方面構建：其一，數(shù)據(jù)輸入。會計人員輸入數(shù)據(jù)應該多次檢查，輸入工作由多人分工完成，并且通過代碼的方式進行數(shù)據(jù)校對。其二，數(shù)據(jù)處理。運用人工智能進行數(shù)據(jù)處理時，應該注重會計信息的完整性和真實性。其三，數(shù)據(jù)安全。會計信息對企業(yè)發(fā)展和經濟發(fā)展舉足輕重，因此應該應用先進的智能化技術進一步保障會計信息的安全，并且通過制定相應的管理制度，采取安全保護措施，如電子鎖或者面部識別等方式，實現(xiàn)對會計信息的安全管理。

(二)轉變會計管理理念，提高財務信息管理能力

在互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)要用好智能時代發(fā)展的產物，積極提高財務信息管理能力。一是企業(yè)管理層要轉變管理理念。隨著財務工作內容多樣化，工作難度逐漸加大，管理人員需要轉變管理理念，提升綜合素質，從而高效應對相關財務管理活動。首先是觀念創(chuàng)新。管理層要在思想上接受人工智能，改變思路，大膽創(chuàng)新。管理者可以打破傳統(tǒng)會計觀念的束縛，學習先進的人工智能理念，將智能會計技術融入企業(yè)管理創(chuàng)新系統(tǒng)。其次是方式創(chuàng)新。企業(yè)的管理方式、業(yè)務交流等應該摒棄地域環(huán)境限制，重點關注團隊協(xié)作，讓企業(yè)在市場競爭中脫穎而出。企業(yè)要想實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，就要整合并充分運用企業(yè)內部和外部人工智能等資源，還要打破組織上的局限性，與行業(yè)內先進企業(yè)保持良好的溝通和交流。再次是制度創(chuàng)新。人工智能背景下，企業(yè)想要增強自身競爭力，必須加強制度建設，及時創(chuàng)新企業(yè)制度并完成智能會計制度的改革。如今，信息迭代更新速度快，企業(yè)制度唯有與人工智能發(fā)展相適應，不斷改革和創(chuàng)新，才能給企業(yè)帶來更大的發(fā)展空間。二是企業(yè)要積極開展相應的技能培訓，細化考核標準。例如，定期考核財會人員的數(shù)據(jù)分析能力，提升其運用計算機技能的效果；挖掘新入職財務工作者的數(shù)據(jù)分析潛力，并開展相應的技術培訓課程，幫助財會人員盡快學會運用人工智能處理相關財務數(shù)據(jù)，做到財務信息與管理能力相匹配，從而抵御二者失衡帶來的財務風險[5]。

（三）加強內部控制的權限分工與管理

企業(yè)在引入智能會計后，每個崗位之間的權責劃分十分重要。具體而言，企業(yè)可以建立各自的職責體系，規(guī)定進入智能會計系統(tǒng)后，每個人只能擁有自己崗位的相關使用權限，不能干涉其他崗位，從而在追責時做到權責分明、責任到人。同時，建立系統(tǒng)的內部監(jiān)管機制與懲處機制，檢查監(jiān)督崗位操作的正確性與執(zhí)行力，防止原始數(shù)據(jù)錯誤導致后續(xù)流程出錯?？傊挥袑崿F(xiàn)人工智能管理系統(tǒng)對業(yè)務經營的制衡，使各崗位之間分工和權責明確，各司其職、各負其責，智能會計核算的數(shù)據(jù)才能更加精準、合理。

（四）升級智能會計程序，助力財務會計向管理會計轉變

隨著會計處理自動化、會計信息的共享化和會計分析決策智能化的不斷發(fā)展，成熟的智能化系統(tǒng)在會計行業(yè)中應用前景更廣闊。為此，企業(yè)需要加大對智能會計程序的投資和研發(fā)，相關財務人員需要加強與研發(fā)人員的配合，定時維護和升級智能會計程序。

首先，要充分利用智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)挖掘和智能分析等功能，及時了解和掌握市場變化情況，將各種影響因素納入會計程序，實時補充和分析數(shù)據(jù)。其次，利用智能化財務管理系統(tǒng)及時監(jiān)控預算執(zhí)行情況，并適當進行預算調控，以確保預算執(zhí)行的合理性，提高財務管理系統(tǒng)的智能化程度，高效實現(xiàn)財務預測、執(zhí)行和監(jiān)控。再次，定期維護和管理智能會計程序，使用標準化財務數(shù)據(jù)管理方法、流程和策略，有效提高智能會計程序的運營效率。

（五）財務人員轉變職業(yè)發(fā)展方向

人工智能技術應用于會計領域，使傳統(tǒng)財務人員對企業(yè)的重要性逐漸降低。在此背景下，財會工作者面臨失業(yè)風險和就業(yè)難的雙重困境，這對財會工作者來說既是挑戰(zhàn)，也是機遇。

首先，企業(yè)的財務工作人員可以考慮職業(yè)轉型，向復合型的人才方向發(fā)展。隨著會計政策、制度的不斷更新改革，財會人員在完成基礎崗位職責的前提下，要持續(xù)學習，通過多途徑豐富自己的知識，提高工作技能，讓自身知識儲備和工作能力能夠應對新的環(huán)境，動態(tài)完成職業(yè)規(guī)劃。其次，財務人員中的管理層更需要具備數(shù)據(jù)挖掘能力，不斷提高自身的決策能力，保持對數(shù)據(jù)的職業(yè)謹慎性和敏感性，合理運用財務資源和創(chuàng)新管理機制，提高工作能力，還要不斷積累綜合技能，培養(yǎng)全局觀念和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，做到業(yè)財一體化。再次，企業(yè)會計部門要加快自身會計職能的轉變，充分利用人工智能預測企業(yè)經營狀況，為企業(yè)經濟統(tǒng)籌管理提供科學的數(shù)據(jù)支持。最后，為確保企業(yè)決策、發(fā)展戰(zhàn)略科學，企業(yè)可以開設相應的培訓課程，加強對財務人員的管理和培養(yǎng)，幫助其提升綜合素養(yǎng)，以更好的狀態(tài)和實力應對人工智能帶來的職業(yè)挑戰(zhàn)。

五、結語

人工智能技術在會計領域的應用，是“互聯(lián)網(wǎng)+”時代行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，但這并不表示財務工作人員工作價值的喪失。運用人工智能，可以讓財務人員從一些煩瑣且重復性強的財務工作中脫離出來，擁有更多的時間和精力開展業(yè)財一體化等高質量工作。與此同時，人工智能提高了數(shù)據(jù)處理的速度與正確率，為管理層制定長期戰(zhàn)略提供了強有力的數(shù)據(jù)支撐。此外，智能化的深入發(fā)展，激勵了企業(yè)財務工作者不斷學習和提升自身專業(yè)知識與綜合素質，有助于培養(yǎng)高素質的會計人才。對于企業(yè)而言，將人工智能應用于會計工作，可以節(jié)約成本，提高工作效率。為此，企業(yè)應開展大數(shù)據(jù)核算等技術培訓，提高財務人員的信息化管理能力，積極應對人工智能帶來的財務管理風險。