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      大數(shù)據(jù)視域下的企業(yè)財務(wù)會計信息化管理探究

      2023-09-03 16:39:35陳宜福建海電運維科技股份有限公司
      財會學習 2023年20期
      關(guān)鍵詞:視域財務(wù)會計決策

      陳宜 福建海電運維科技股份有限公司

      引言

      隨著經(jīng)濟全球化和信息技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)財務(wù)會計信息化管理已成為企業(yè)管理的重要組成部分。然而,在傳統(tǒng)的企業(yè)財務(wù)會計信息化管理中,對海量數(shù)據(jù)的分析和處理存在很大的局限性。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟和應(yīng)用,企業(yè)財務(wù)會計信息化管理也進入了大數(shù)據(jù)視域。大數(shù)據(jù)技術(shù)給企業(yè)財務(wù)會計信息化管理帶來了新的機遇和挑戰(zhàn),如何有效地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行財務(wù)會計信息化管理,成為當前亟須解決的問題。本文以期為企業(yè)財務(wù)會計信息化管理的發(fā)展提供參考和幫助。

      一、企業(yè)財務(wù)會計信息化管理的發(fā)展歷程

      企業(yè)財務(wù)會計信息化管理的發(fā)展歷程可以追溯到20 世紀70年代,當時主要是通過應(yīng)用計算機技術(shù)實現(xiàn)財務(wù)會計信息的自動化處理,如財務(wù)報表的生成、會計賬簿的管理等。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,企業(yè)財務(wù)會計信息化管理也逐漸走向了集成化和網(wǎng)絡(luò)化,比如通過ERP 系統(tǒng)實現(xiàn)財務(wù)會計信息的集成管理。

      隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的興起,企業(yè)財務(wù)會計信息化管理也逐漸向云計算和移動化發(fā)展,通過云端服務(wù)和移動終端實現(xiàn)財務(wù)會計信息的在線管理和實時共享。同時,企業(yè)財務(wù)會計信息化管理的應(yīng)用場景也逐漸拓展到其他領(lǐng)域,如供應(yīng)鏈金融、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)分析等。

      近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟和應(yīng)用,企業(yè)財務(wù)會計信息化管理也進入了大數(shù)據(jù)視域,通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)財務(wù)會計信息的深度分析和挖掘,以支持企業(yè)決策和管理。未來,隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用,企業(yè)財務(wù)會計信息化管理的發(fā)展將更加智能化、數(shù)字化。

      二、大數(shù)據(jù)視域下的企業(yè)財務(wù)會計信息化管理的優(yōu)勢

      (一)數(shù)據(jù)采集更加全面、準確

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,可以將企業(yè)內(nèi)外部的大量數(shù)據(jù)進行采集、整合、處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面性、準確性和實時性。企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)采集市場數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù),為企業(yè)決策提供更加全面的數(shù)據(jù)支持。

      (二)數(shù)據(jù)分析更加深入、精準

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,可以幫助企業(yè)將龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息,進行數(shù)據(jù)挖掘、分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系、趨勢和規(guī)律。企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行財務(wù)會計信息的分析,以更加深入、精準地了解企業(yè)經(jīng)營情況,支持企業(yè)的決策和管理。

      (三)信息共享更加便捷、快速

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,可以通過云計算、移動化等方式,實現(xiàn)財務(wù)會計信息的在線管理和實時共享,讓企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)會計信息能夠及時地被所有相關(guān)人員共享和使用。企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)建立數(shù)字化平臺,實現(xiàn)信息共享、協(xié)同工作,提高企業(yè)的工作效率和協(xié)同能力。

      (四)決策支持更加科學、精準

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,可以為企業(yè)提供更加科學、精準的決策支持。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘、分析,企業(yè)可以了解市場趨勢、客戶需求、供應(yīng)鏈風險等信息,更加科學、精準地制定企業(yè)的決策和戰(zhàn)略。

      (五)成本管理更加精益、高效

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,可以幫助企業(yè)進行成本管理,實現(xiàn)成本的精益化和高效化。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行成本分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)成本結(jié)構(gòu)中的問題和風險,實現(xiàn)成本的有效控制和優(yōu)化,提高企業(yè)的盈利能力和競爭力。

      三、大數(shù)據(jù)視域下的企業(yè)財務(wù)會計信息化管理的關(guān)鍵技術(shù)

      (一)數(shù)據(jù)采集技術(shù)

      1.ETL(Extract,Transform,Load)技術(shù):ETL 技術(shù)是一種數(shù)據(jù)處理技術(shù),通過抽取、轉(zhuǎn)換和加載三個步驟將源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為目標數(shù)據(jù),并將其存儲到數(shù)據(jù)倉庫中。該技術(shù)能夠幫助企業(yè)從多個數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù),并將其整合到一個數(shù)據(jù)倉庫中,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供便利。

      2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)掘出潛在的、未知的、有用的信息和知識的過程。在數(shù)據(jù)采集方面,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中自動提取有價值的信息和數(shù)據(jù),減少人工采集的工作量。

      3.Web 爬蟲技術(shù):Web 爬蟲技術(shù)是指通過自動化程序從互聯(lián)網(wǎng)上抓取數(shù)據(jù)的技術(shù)。在數(shù)據(jù)采集方面,Web 爬蟲技術(shù)可以用來從網(wǎng)站上采集數(shù)據(jù),如從競爭對手的網(wǎng)站中收集市場信息和銷售數(shù)據(jù)。

      4. IoT(Internet of Things)技術(shù):IoT 技術(shù)是指物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),它可以讓各種設(shè)備和物品通過互聯(lián)網(wǎng)連接到一起,收集和傳輸數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集方面,IoT 技術(shù)可以用來從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中采集各種傳感器數(shù)據(jù),如溫度、濕度、光線等數(shù)據(jù)。

      5.數(shù)字化技術(shù):數(shù)字化技術(shù)是指將紙質(zhì)文件轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,以便于存儲和管理。在數(shù)據(jù)采集方面,數(shù)字化技術(shù)可以用來將紙質(zhì)財務(wù)會計資料轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。

      (二)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

      1.分布式文件系統(tǒng):分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System,DFS)能夠?qū)?shù)據(jù)存儲在多個物理節(jié)點上,并通過網(wǎng)絡(luò)進行訪問,以實現(xiàn)高可用性和高性能的數(shù)據(jù)存儲和訪問。常見的DFS包括Hadoop HDFS 和GlusterFS 等。

      2.數(shù)據(jù)庫技術(shù):傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)和NoSQL數(shù)據(jù)庫都能夠存儲大量的數(shù)據(jù),但是它們的數(shù)據(jù)存儲和訪問方式有所不同。RDBMS 通常適用于需要支持ACID 事務(wù)和高度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場景,而NoSQL 數(shù)據(jù)庫則適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場景,如文本、圖像和視頻等。

      3.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫:內(nèi)存數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,而不是存儲在磁盤上。因此,它們能夠提供更快的數(shù)據(jù)存儲和訪問速度。常見的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫包括Redis、Memcached 和VoltDB 等。

      4.數(shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)倉庫是一個大型的、面向主題的、集成的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)存儲庫,用于支持企業(yè)的決策分析和報告。數(shù)據(jù)倉庫通常采用星型模式或雪花模式的數(shù)據(jù)模型,以便支持高效的查詢和報告。

      5.分布式數(shù)據(jù)庫:分布式數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在多個物理節(jié)點上,并通過網(wǎng)絡(luò)進行訪問。它們通常具有良好的可擴展性、可靠性和容錯性。常見的分布式數(shù)據(jù)庫包括Cassandra、MongoDB 和CockroachDB 等。

      (三)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

      1.數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘是通過使用機器學習和統(tǒng)計學技術(shù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用于財務(wù)會計中,例如通過對歷史數(shù)據(jù)進行挖掘,發(fā)現(xiàn)銷售額和利潤之間的關(guān)系,從而指導(dǎo)企業(yè)決策。

      2.人工智能:人工智能技術(shù)可以通過分析大量數(shù)據(jù)來訓練模型,并利用這些模型來做出預(yù)測和推薦。在財務(wù)會計中,人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于風險管理和投資決策等方面。

      3.數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以通過將數(shù)據(jù)可視化為圖表、表格和地圖等形式,使企業(yè)管理者更容易理解和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以應(yīng)用于財務(wù)報表和財務(wù)分析等方面。

      4.云計算:云計算技術(shù)可以為企業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)存儲和處理能力,同時也可以降低成本。在財務(wù)會計中,云計算技術(shù)可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲和財務(wù)分析等方面。

      (四)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

      1.報表:報表是最基礎(chǔ)、最常用的數(shù)據(jù)可視化形式。通過表格和圖表的形式,將數(shù)據(jù)整理、歸納、展示,以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)。常見的報表包括財務(wù)報表、銷售報表、運營報表等。

      2.儀表盤:儀表盤通常用來展示關(guān)鍵指標或KPI。通過可視化圖表的形式,直觀地呈現(xiàn)各項指標的當前狀態(tài)和趨勢。儀表盤可以幫助企業(yè)管理者更好地監(jiān)控和管理企業(yè)的財務(wù)會計情況。

      3.熱力圖:熱力圖可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為顏色和色塊的形式,以便更好地觀察和分析數(shù)據(jù)。熱力圖通常用來展示數(shù)據(jù)的分布和密度,以及數(shù)據(jù)的變化趨勢。

      4.地圖:地圖是一種常見的數(shù)據(jù)可視化形式,通過地理位置和地圖的形式展示數(shù)據(jù)。地圖可以用來展示不同地區(qū)或國家的銷售情況、運營情況等,以便企業(yè)管理者更好地了解企業(yè)在不同地區(qū)的情況。

      5.時間軸:時間軸可以將時間作為坐標軸,以便更好地展示數(shù)據(jù)的時間變化趨勢。時間軸通常用來展示數(shù)據(jù)的歷史變化情況和趨勢,以及進行未來預(yù)測。

      四、大數(shù)據(jù)視域下的企業(yè)財務(wù)會計信息化管理面臨的困境

      (一)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

      在大數(shù)據(jù)視域下,企業(yè)財務(wù)會計信息化管理需要處理的數(shù)據(jù)量巨大,因此數(shù)據(jù)質(zhì)量問題尤為突出。數(shù)據(jù)質(zhì)量的不穩(wěn)定性和不準確性給企業(yè)的決策帶來了很大的不確定性。例如,在數(shù)據(jù)采集的過程中,可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或不完整的情況,導(dǎo)致分析結(jié)果不準確或者產(chǎn)生偏差,這些問題都會嚴重影響企業(yè)的決策。

      (二)數(shù)據(jù)安全問題

      在大數(shù)據(jù)視域下,企業(yè)財務(wù)會計信息化管理面臨著數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)安全問題。由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及的數(shù)據(jù)量龐大且多樣化,企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和共享等環(huán)節(jié)中面臨著數(shù)據(jù)泄露的風險。此外,企業(yè)也需要保護財務(wù)會計數(shù)據(jù)的完整性和可靠性,防止數(shù)據(jù)被篡改和損壞,從而影響財務(wù)決策和經(jīng)營管理。

      (三)人才缺乏問題

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要具備相關(guān)的技術(shù)人才和管理人才。但是,目前企業(yè)普遍面臨人才缺乏的問題,很難找到合適的人才來支持企業(yè)在大數(shù)據(jù)視域下的財務(wù)會計信息化管理。即使有一些人才,也很難快速掌握最新的技術(shù)和發(fā)展趨勢,從而無法為企業(yè)提供有效的支持和服務(wù)。

      (四)成本問題

      在大數(shù)據(jù)視域下的企業(yè)財務(wù)會計信息化管理中,成本問題是一個普遍存在的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要投入大量的資金和人力資源來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析,同時還需要考慮維護和更新硬件以及軟件設(shè)備的成本。對于一些中小企業(yè)來說,這些成本可能會非常高昂,難以承受。此外,對于企業(yè)來說,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和集成也需要額外的成本和資源。這些成本問題可能會成為企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)視域下的財務(wù)會計信息化管理的限制因素。

      五、大數(shù)據(jù)視域下的企業(yè)財務(wù)會計信息化管理的策略建議

      (一)強化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

      在大數(shù)據(jù)視域下,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題給企業(yè)的決策和運營帶來了很大的不確定性。為了確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性,企業(yè)應(yīng)該采用多種方式來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,包括對數(shù)據(jù)采集前的預(yù)處理、清洗和驗證等措施,以及采用現(xiàn)代技術(shù)和工具來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時,建立完善的數(shù)據(jù)管理制度和流程,明確數(shù)據(jù)質(zhì)量標準和責任,對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)控和管理,也是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的有效途徑。通過這些措施,企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量穩(wěn)定、準確和可靠,提高企業(yè)的決策水平和運營效率,增強企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。

      (二)強化數(shù)據(jù)安全管理

      為了確保財務(wù)會計數(shù)據(jù)的安全性,企業(yè)需要采取一系列的措施。首先,建立完善的信息安全管理制度,制定安全策略和流程,并實施安全控制措施。其次,采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)、訪問控制機制等技術(shù)手段來保護數(shù)據(jù)的安全性。此外,還可以采用審計跟蹤技術(shù)對數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和管理,及時發(fā)現(xiàn)并處理異常事件。非技術(shù)手段方面,可以加強員工的安全意識培訓和演練,提高員工對數(shù)據(jù)安全的認識和意識。最后,可以考慮將數(shù)據(jù)存儲在云端,利用云計算服務(wù)商的安全保障和管理能力來提高數(shù)據(jù)的安全性。這些措施的綜合應(yīng)用可以有效保障企業(yè)財務(wù)會計數(shù)據(jù)的安全性。

      (三)加強人才培養(yǎng)

      為解決大數(shù)據(jù)視域下財務(wù)會計信息化管理的人才缺乏問題,企業(yè)應(yīng)該采取積極措施。首先,可以開設(shè)相關(guān)的培訓課程和認證計劃,以吸引更多具備大數(shù)據(jù)技術(shù)和財務(wù)會計知識的人才加入。其次,可以通過引進專業(yè)的人才和顧問來為企業(yè)提供技術(shù)支持和服務(wù)。同時,建立產(chǎn)學研聯(lián)盟和人才交流平臺,與高校、科研機構(gòu)和專業(yè)組織等合作,促進人才的流動和交流,也可以擴大人才資源的獲取渠道。此外,企業(yè)可以加強內(nèi)部人才培養(yǎng)和發(fā)展,通過內(nèi)部的培訓和晉升機制,提高員工的技術(shù)和管理水平,提高員工的忠誠度和歸屬感,從而增強企業(yè)的競爭力。

      (四)強化成本管理

      企業(yè)在大數(shù)據(jù)視域下實現(xiàn)財務(wù)會計信息化管理,需要考慮成本控制措施。首先,可以選擇經(jīng)濟實惠的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析工具,避免高昂的硬件和軟件費用。其次,采用云計算和SaaS服務(wù)模式,可以避免自建服務(wù)器和軟件的高成本,同時可以根據(jù)需求靈活調(diào)整資源規(guī)模,降低維護和管理成本。另外,共享和重用數(shù)據(jù)資源,也是一種有效的成本控制手段,避免重復(fù)投入。最后,還可以通過優(yōu)化財務(wù)會計流程和決策模型,避免浪費和冗余,提高效率和準確性,從而降低成本。例如,通過自動化和標準化財務(wù)會計流程,減少人工干預(yù)和錯誤,提高效率和準確性。因此,企業(yè)在大數(shù)據(jù)視域下實現(xiàn)財務(wù)會計信息化管理,需要綜合考慮成本控制和效率提升,以實現(xiàn)最優(yōu)化的管理效果。

      結(jié)語

      本文從大數(shù)據(jù)視域出發(fā),探究了企業(yè)財務(wù)會計信息化管理的相關(guān)問題,并提出了一些解決方案。在大數(shù)據(jù)時代,財務(wù)會計信息化管理已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要方向,能夠為企業(yè)提供更準確、更及時、更全面的財務(wù)信息支持,幫助企業(yè)制定更科學、更有效的經(jīng)營決策,促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代,財務(wù)會計信息化管理已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要方向,能夠為企業(yè)提供更準確、更及時、更全面的財務(wù)信息支持,幫助企業(yè)制定更科學、更有效的經(jīng)營決策,促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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