中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

陳燕武　丁海銘　馬駿

摘要：“十四五”規(guī)劃提出要加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，同時(shí)要提升產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平?；?012年和2017年中國投入產(chǎn)出表，運(yùn)用結(jié)構(gòu)分解、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和歸因矩陣分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，結(jié)果表明：數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的聯(lián)系愈加緊密，其它產(chǎn)業(yè)需求增加能夠顯著促進(jìn)三者的產(chǎn)出；前兩個(gè)產(chǎn)業(yè)位于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中較為中心的位置，而數(shù)字化媒體位于較邊緣的位置；三個(gè)產(chǎn)業(yè)間彼此無法凝聚為一個(gè)子群，產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)、模式、特點(diǎn)以及對(duì)其它產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)有明顯區(qū)別。該研究是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)實(shí)證研究新視角的補(bǔ)充，刻畫產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖對(duì)認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)體系中位置，推動(dòng)融合發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；投入產(chǎn)出模型；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析； Weaver-Thomas 指數(shù)模型

作者簡介：陳燕武，華僑大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院/數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究院教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要研究方向：投入產(chǎn)出分析、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)（Email：cywhelen@163.com;福建 廈門 361021）。丁海銘，華僑大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院研究生，主要研究方向：金融計(jì)量模型及其應(yīng)用。馬駿，華僑大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院研究生，主要研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。

基金項(xiàng)目：福建省創(chuàng)新戰(zhàn)略研究項(xiàng)目“福建省智能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈布局和價(jià)值提升路徑研究”（2022R0044） ；統(tǒng)一戰(zhàn)線專項(xiàng)課題“我為建設(shè)新福建獻(xiàn)良策”（JAT22060）

中圖分類號(hào)：F492文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-1398（2023）04-0059-12

一引言

“十四五”規(guī)劃提出要加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，同時(shí)要提升產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以暢通產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)發(fā)展，促進(jìn)新發(fā)展理念的推進(jìn)。當(dāng)前中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)“大而不強(qiáng)”的現(xiàn)象導(dǎo)致中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展壯大的根基不牢，不僅對(duì)于中國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)有害，更使得中國在國際競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)地位，是中國經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變過程中的制約因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為驅(qū)動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，是提振實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要支撐。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于調(diào)節(jié)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的供需情況，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是新時(shí)代中國優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要?jiǎng)恿Α?022年初，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，相比2016年的22.6萬億元，年均復(fù)合增速達(dá)到15.02%。因此，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中的地位，了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系、其上下游產(chǎn)業(yè)，有利于未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

以往大多數(shù)研究將數(shù)字經(jīng)濟(jì)視為一種新的經(jīng)濟(jì)模式進(jìn)行理論研究，王俊豪等對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的概念和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，學(xué)者們逐漸將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到實(shí)證研究。許憲春等對(duì)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行指標(biāo)衡量，并進(jìn)行國際視角的比較，劉傳明等對(duì)中國主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行定量分析，閆冰倩對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展關(guān)系進(jìn)行理論分析，朱發(fā)倉等將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)和應(yīng)用兩部分進(jìn)行增加值的測(cè)算。

Leontief首次系統(tǒng)闡述投入產(chǎn)出法后，Rasmussen首次建立產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究的理論模型，奠定產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究的理論基礎(chǔ)。基于投入產(chǎn)出表，Hirschman、Chenery & Watanabe、Jones和后來的研究分別提出各種投入產(chǎn)出消耗系數(shù)和分配系數(shù)。進(jìn)一步可以從兩個(gè)角度進(jìn)行產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究，一類是結(jié)構(gòu)分解（Structural Decomposition Analysis， SDA）方法，常用的 SDA 方法有加法分解法和乘法分解法兩種。在研究中，加法分解法多適用于絕對(duì)指標(biāo)的分解，可以測(cè)算出產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)、反饋效應(yīng)和溢出效應(yīng)，結(jié)合不同跨期可以分別引入動(dòng)態(tài)乘數(shù)效應(yīng)、動(dòng)態(tài)反饋效應(yīng)和動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)。例如余典范等、楊智峰等分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。乘法分解法更適用于比值指標(biāo)的分解，例如顧阿倫等和馮明等分析生態(tài)經(jīng)濟(jì)和金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，等等。

另一類是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（Social Network Analysis， SNA）是最初由社會(huì)學(xué)專業(yè)的學(xué)者發(fā)展起來的，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中已有應(yīng)用案例。在投入產(chǎn)出領(lǐng)域里，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可由各產(chǎn)業(yè)相互供給和消耗產(chǎn)品和服務(wù)而形成一個(gè)緊密關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，近年來已有研究將SNA與投入產(chǎn)出分析相結(jié)合，如鄭偉等用投入產(chǎn)出表考察中國制造業(yè)間的關(guān)聯(lián)性，運(yùn)用SNA進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析；彭本紅等運(yùn)用SNA構(gòu)建制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間相關(guān)部門的網(wǎng)絡(luò)模型，研究兩者的關(guān)聯(lián)關(guān)系。徐映梅等?參考《浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類目錄》，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)具體細(xì)分為數(shù)字硬件制造、數(shù)字軟件及服務(wù)、數(shù)字資料共3個(gè)類型，并以130個(gè)左右的產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)進(jìn)行SNA分析。

在網(wǎng)絡(luò)分析理論中，核心內(nèi)容是網(wǎng)絡(luò)矩陣包含了參與者之間關(guān)系的內(nèi)容，對(duì)于在投入產(chǎn)出網(wǎng)絡(luò)分析中矩陣數(shù)值的處理，不同學(xué)者也采用了不同的處理方法和標(biāo)準(zhǔn)，曾燕萍在探討中國服務(wù)業(yè)各細(xì)分產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系時(shí)，為突出產(chǎn)業(yè)間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，將關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣的均值作為閾值來選取強(qiáng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。趙曉軍等在研究中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化時(shí)，設(shè)置5%的閾值來排除冗余數(shù)據(jù)，保留了大于閾值的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，并定性為強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系。商勇等利用Weaver-Thomas指數(shù)計(jì)算鄰接矩陣來構(gòu)建河南省產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。Weaver-Thomas指數(shù)模型能夠根據(jù)數(shù)據(jù)間的關(guān)系和測(cè)定假設(shè)分布來挖取數(shù)據(jù)的臨界值，這在找尋閾值方面較為科學(xué)。而根據(jù)數(shù)據(jù)來人為設(shè)定閾值的處理方法會(huì)產(chǎn)生過于主觀的篩選目標(biāo)，容易造成數(shù)據(jù)之間內(nèi)在聯(lián)系的丟失，有失客觀性。

目前，把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的理論研究相對(duì)豐富，在實(shí)證研究中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的研究比較多，而其作為產(chǎn)業(yè)部門，研究其與其他產(chǎn)業(yè)部門的關(guān)聯(lián)，探究其在產(chǎn)業(yè)體系中發(fā)揮什么作用的論文還比較少。Stamopoulos， et alDimitrios Stamopoulos， Petros Dimas， Aggelos Tsakanikas. Exploring the structural effects of the ICT sector in the Greek economy： A quantitative approach based on input-output and network analysis.Telecommunications Policy， 2022，46（7），1-17。利用投入產(chǎn)出和SNA對(duì)希臘ICT產(chǎn)業(yè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析。國內(nèi)研究中更多的是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的增加值、總產(chǎn)出的測(cè)算研究和本身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行探究，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)聯(lián)系和產(chǎn)品聯(lián)系的研究還很少，因此，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)大的產(chǎn)業(yè)部門，在投入產(chǎn)出分析的框架下運(yùn)用結(jié)構(gòu)分解、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和歸因矩陣方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度和關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析，將其中的關(guān)系用數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行描述，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于什么地位，與哪些產(chǎn)業(yè)間有密切的關(guān)聯(lián)，這些關(guān)聯(lián)如何能更好地推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展？

為了回答這些問題，本文首先利用結(jié)構(gòu)分解方法對(duì)當(dāng)期投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和跨期數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征；其次利用網(wǎng)絡(luò)分析方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在整體經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)力的大小和地位的高低情況，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的群體性，刻畫產(chǎn)業(yè)子群網(wǎng)絡(luò)圖，回答數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況和作用的問題；最后基于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的分析，利用歸因矩陣刻畫結(jié)構(gòu)變遷特征，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)融合情況，回答數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)如何發(fā)揮作用，與其他產(chǎn)業(yè)融合共同推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題。

二理論模型與方法

本文研究是基于投入產(chǎn)出分析的框架，主要運(yùn)用的模型有投入產(chǎn)出模型、Weaver-Thomas指數(shù)模型、SNA方法。SNA方法側(cè)重于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行全面分析，主要包括中心性、接近性和子群分析等等。Weaver-Thomas指數(shù)模型在SNA分析時(shí)用于進(jìn)行閾值位置的選取。

（一）投入產(chǎn)出模型

（二）Weaver-Thomas指數(shù)模型

（三）SNA方法

三實(shí)證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的劃分與數(shù)據(jù)整理

對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行篩選和劃分，《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類，2021》給出的分類為“數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)（01）”“數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)（02）”“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)（03）”“數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)（04）”“數(shù)字化效率提升業(yè)（05）”五大類。前四類基本對(duì)應(yīng)“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”，第五類則對(duì)應(yīng)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”。在I/O表分類時(shí)，“數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)（02）”的增加值相對(duì)“數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)（01）”較少，“數(shù)字化效率提升業(yè)（05）”無法明確的產(chǎn)業(yè)分類，所以在研究中主要借鑒了許憲春和張美慧的相關(guān)研究。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《統(tǒng)計(jì)用產(chǎn)品分類目錄》中的描述，部分產(chǎn)品同時(shí)擁有數(shù)字化和非數(shù)字化的成分，直接使用容易出現(xiàn)偏離實(shí)際情況的誤差，要準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解，需要從這類產(chǎn)品中剝離出非數(shù)字化成分，因此需要更多詳細(xì)的數(shù)據(jù)。然而目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不夠完善，因此在產(chǎn)業(yè)部門的界定時(shí)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)為完全或主要依賴于數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行測(cè)算的代表性研究成果是美國國家經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）的研究。澳大利亞統(tǒng)計(jì)局（ABS）也借鑒 BEA 的測(cè)算方法對(duì)澳大利亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行測(cè)算，可見 BEA 的測(cè)算方法具有一定的可借鑒性，通過該方法測(cè)算得出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值和結(jié)構(gòu)也將具有較強(qiáng)的國際可比較性。許憲春在BEA分類的基礎(chǔ)上，界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與范圍，建立中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模核算框架。

借鑒國際組織和其他國家關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類，考慮在產(chǎn)業(yè)鏈中的實(shí)際應(yīng)用，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分為以下三個(gè)產(chǎn)業(yè)：第一，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行與發(fā)展；第二，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)，用戶在數(shù)字化設(shè)備上創(chuàng)建、接觸、存儲(chǔ)或?yàn)g覽內(nèi)容，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)最廣泛的應(yīng)用；第三，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展幾乎所有產(chǎn)品都可以通過數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)行交易。對(duì)于數(shù)字產(chǎn)品來說，“數(shù)據(jù)”本身涉及產(chǎn)業(yè)較廣，不再進(jìn)行單獨(dú)分類，而是根據(jù)其在產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮的作用，認(rèn)為其已經(jīng)包含在數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)中。利用2012和2017年投入產(chǎn)出表，在數(shù)據(jù)支持的范圍內(nèi)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)劃分為數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)，具體分類見表1。

在劃分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)后，參考張同斌等、王莉莉和肖雯雯將其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理拆分和合并，整理后的18個(gè)產(chǎn)業(yè)分別為數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)服務(wù)及產(chǎn)品（對(duì)應(yīng)01—05類）、采礦業(yè)（對(duì)應(yīng)06—11類）、食品和煙草（對(duì)應(yīng)13—16類）、紡織品工業(yè)（對(duì)應(yīng)17—19類）、木材紙制品（對(duì)應(yīng)20—24類）、石油化工業(yè)（對(duì)應(yīng)25—29類）、冶金建材工業(yè)（對(duì)應(yīng)30—34類）、機(jī)械裝備制造業(yè)（對(duì)應(yīng)35—38類）、其他制造業(yè)（對(duì)應(yīng)40—43類）、電力、熱力、燃?xì)?、水的生產(chǎn)和供應(yīng)（對(duì)應(yīng)44—46類）、建筑（對(duì)應(yīng)47—50類）、交通運(yùn)輸（對(duì)應(yīng)53—59類）、住宿和餐飲（對(duì)應(yīng)61和62類）、研發(fā)和其他商業(yè)活動(dòng)（對(duì)應(yīng)72—74類）和公共服務(wù)業(yè)（對(duì)應(yīng)70—72類和76—94類）等等。按照國家統(tǒng)計(jì)局的標(biāo)準(zhǔn)，I-O表的前兩個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)類別，后三個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)表中的序列號(hào)。由于2012年和2017年I-O表的長度不同，以上產(chǎn)業(yè)分類以類別編號(hào)表示（數(shù)字經(jīng)濟(jì)除外）。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析

余典范等提出的基于投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的分解方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析，可以將產(chǎn)業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系區(qū)別開，利用該分解方法可以測(cè)算出產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)、反饋效應(yīng)和溢出效應(yīng)，結(jié)合不同跨期可以分別引入動(dòng)態(tài)乘數(shù)效應(yīng)、動(dòng)態(tài)反饋效應(yīng)和動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)。

利用結(jié)構(gòu)分解方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析，得到相關(guān)指標(biāo)值見表 2。

根據(jù)表 2的結(jié)果來看，2017年數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)為1.73，反饋效應(yīng)為0.04，溢出效應(yīng)Ⅰ為1.23，總效應(yīng)為3.00，即當(dāng)該產(chǎn)業(yè)的最終需求增加1個(gè)單位時(shí)，通過自身能力可以導(dǎo)致自身生產(chǎn)增加1.73個(gè)單位增加值，通過反饋接受能力創(chuàng)造0.04個(gè)單位增加值，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)創(chuàng)造的產(chǎn)出增加值為1.23個(gè)單位，對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出增加值增加3.00個(gè)單位。在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)機(jī)制中，溢出效應(yīng)Ⅰ類似于產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)，溢出效應(yīng)Ⅱ類似于產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)，不同的是溢出效應(yīng)受產(chǎn)業(yè)部門本身增加值的規(guī)模影響較小，例如2017年的數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)Ⅰ為0.04，溢出效應(yīng)Ⅱ?yàn)?.40，這說明在不受產(chǎn)業(yè)本身經(jīng)濟(jì)規(guī)模影響條件下，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響作用較強(qiáng)。

從時(shí)間變化上來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括的三個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的乘數(shù)效應(yīng)和反饋效應(yīng)從2012到2017年變動(dòng)不大，溢出效應(yīng)Ⅰ逐漸增加，而溢出效應(yīng)Ⅱ逐漸減小，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)參與整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系越來越大，受到其他產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)越來越強(qiáng)，而對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響有小幅度的變小。從比例系數(shù)上來看，2017年數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)三大效應(yīng)占總效應(yīng)的比例分別是57.58%、1.39%和41.03%，這說明該產(chǎn)業(yè)自生能力和通過關(guān)聯(lián)影響經(jīng)濟(jì)的能力都較強(qiáng)。同樣地，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)主要依靠自生能力（2017年乘數(shù)效應(yīng)占總效應(yīng)的比96.25%），數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)則依靠產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)機(jī)制（2017年溢出效應(yīng)Ⅰ占總效應(yīng)的比為73.70%），通過對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的反饋效應(yīng)占比均小于2%，這說明反饋效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到的作用并不強(qiáng)，扮演的角色相對(duì)不那么重要。

上述結(jié)構(gòu)分解中對(duì)關(guān)聯(lián)特征的分析僅僅是在定義了單位最終需求時(shí)的靜態(tài)特征，進(jìn)一步，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)分解，結(jié)果見表 3。

根據(jù)表 3，2012—2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含的三個(gè)產(chǎn)業(yè)由產(chǎn)業(yè)自生能力創(chuàng)造的增加率分別為59.93%、53.22%和25.81%，這說明數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的自我影響能力在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用中占了大部分；而數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)貢獻(xiàn)達(dá)到72.27%，即數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)機(jī)制創(chuàng)造增加值的能力較強(qiáng)，這說明數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)在當(dāng)下都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)，通過數(shù)字化交易平臺(tái)這一媒介來聯(lián)系實(shí)體經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，與靜態(tài)分解相似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)反饋效應(yīng)的占比均小于2%，這說明在動(dòng)態(tài)過程中產(chǎn)業(yè)部門通過反饋機(jī)制對(duì)增加值的貢獻(xiàn)作用微乎其微。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

采用Weaver-Thomas指數(shù)模型對(duì)中國2012和2017年投入產(chǎn)出表作二值化處理，得出產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣后，對(duì)2012和2017年中國18個(gè)產(chǎn)業(yè)的整體網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果表明2012年整體的網(wǎng)絡(luò)密度為0.5948，2017年的整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.6013，略有提升?？傮w來看中國產(chǎn)業(yè)間都具備較高的聯(lián)系密度水平，說明2012年以來中國產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性較為密集。通過Weaver-Thomas指數(shù)計(jì)算的2012和2017年中國各行業(yè)鄰接矩陣中數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的點(diǎn)入中心度和點(diǎn)出中心度見表4，括號(hào)表示測(cè)度值的排名，測(cè)度值越高排名越靠前。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果，石油化工業(yè)、數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)在2012和2017年都占據(jù)了點(diǎn)出中心度的前三位，說明這三個(gè)產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中有著極高的產(chǎn)品和服務(wù)輸出量，對(duì)其它部門有很強(qiáng)的產(chǎn)品貢獻(xiàn)能力。數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)中的金融服務(wù)是一國經(jīng)濟(jì)的潤滑劑，承擔(dān)國民經(jīng)濟(jì)的資源配置功能，金融部門在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮中介作用，為國家經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供保障。點(diǎn)出中心度也證明了這三個(gè)產(chǎn)業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的核心地位。隨著時(shí)間變化的點(diǎn)出中心度可以發(fā)現(xiàn)，相比2012年，近年來數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)等對(duì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)度在持續(xù)上升，而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度卻遠(yuǎn)不及數(shù)字化交易和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)，其貢獻(xiàn)度排名多年來位于最后。

從點(diǎn)入中心度來看，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的點(diǎn)入度數(shù)連續(xù)位于最高位，說明該產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過程中對(duì)資源的索取能力是最強(qiáng)的，其入度值為17，在索取其它產(chǎn)業(yè)資源方面，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)與其它所有行業(yè)都具備強(qiáng)相關(guān)關(guān)系（本研究中點(diǎn)入點(diǎn)出中心度的測(cè)度未包括自身產(chǎn)業(yè)），所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)都有一部分被用于數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)中。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的各產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)較為明顯，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品和服務(wù)貢獻(xiàn)度較高，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的索取度較高；而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)不論入度或出度都偏低，因此其與其它產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度相比另兩個(gè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)較低。

從時(shí)間變化角度來看，各產(chǎn)業(yè)的點(diǎn)入度中心勢(shì)大于或等于點(diǎn)出度中心勢(shì)，說明總體上各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)中，產(chǎn)品索取的集中度高于產(chǎn)品貢獻(xiàn)的集中度，各行業(yè)生產(chǎn)對(duì)原材料的貢獻(xiàn)情況較為平均，但是在原材料的消耗上相對(duì)集中于某個(gè)行業(yè)。整體來看，2012年中國產(chǎn)業(yè)間的資源貢獻(xiàn)和索取情況存在不對(duì)稱、不均衡的現(xiàn)象，但在2017年，點(diǎn)入中心勢(shì)和點(diǎn)出中心勢(shì)測(cè)度值一致說明這種現(xiàn)象大體上消失了，但仍存在部分產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)資源配置的情況。逐漸上升的網(wǎng)絡(luò)密度也表明中國產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系正在加強(qiáng)。

總的來說，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)占有較重要的地位，其位于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)較中心位置，并且兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的相對(duì)重要性隨著時(shí)間的推移在不斷上升。各產(chǎn)業(yè)的中心度普遍具有較大的差異，說明中國的經(jīng)濟(jì)情況主要受到少量產(chǎn)業(yè)控制，在整體經(jīng)濟(jì)中的重要性分布不均勻，其中數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的重要性測(cè)度為0。這說明數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)不充當(dāng)其它產(chǎn)業(yè)間資源配置過程的中介產(chǎn)業(yè)，其在整體經(jīng)濟(jì)中的地位非常低，對(duì)其它產(chǎn)業(yè)長期以來都不具備影響能力。

2.接近性分析

在有向網(wǎng)絡(luò)里，途徑的測(cè)量還必須考慮到節(jié)點(diǎn)對(duì)外作用的方向，因此接近性又可以分為內(nèi)向和外向接近性。結(jié)合投入產(chǎn)出分析，內(nèi)向接近性測(cè)度表明產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中對(duì)外索取資源時(shí)不受其它產(chǎn)業(yè)影響的能力，而外向接近性測(cè)度表明產(chǎn)業(yè)向外貢獻(xiàn)資源時(shí)不受其它產(chǎn)業(yè)影響的能力。鑒于篇幅，僅展示三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)向和外向接近性的測(cè)度值見表5。

通過觀察點(diǎn)度中心度和接近性測(cè)度可以發(fā)現(xiàn)，節(jié)點(diǎn)度較大的產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的接近性也較大，說明產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度與接近性有一定的正相關(guān)性，節(jié)點(diǎn)度越大接近性也越大，說明當(dāng)某產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)體中的地位越重要，則越不容易受其它產(chǎn)業(yè)的影響，這種影響可以解釋為當(dāng)其它產(chǎn)業(yè)改變了它們?cè)诮?jīng)濟(jì)中對(duì)資源的貢獻(xiàn)和索取情況時(shí)，該產(chǎn)業(yè)對(duì)其它產(chǎn)業(yè)資源貢獻(xiàn)和索取情況也隨之發(fā)生改變的程度。

從內(nèi)向接近性來看，可以看出數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的測(cè)度值都是最高，表明2012—2017年經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中該行業(yè)對(duì)外索取資源不受影響的能力最強(qiáng)。而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的內(nèi)向接近性長期以來都位于中等偏下水平，說明這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)在對(duì)外索取資源時(shí)，容易受到其它產(chǎn)業(yè)的制衡。

從外向接近性來看，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的排名一直都位于最后，表明數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)在向其它產(chǎn)業(yè)輸出資源時(shí)不受其它產(chǎn)業(yè)影響的能力最弱，即容易受其它產(chǎn)業(yè)的影響，其在產(chǎn)業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中位于較邊緣地位。而數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的排名位于第二位，表明其在向其它產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)資源時(shí)不容易受其它產(chǎn)業(yè)的影響，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中位于較為中心的地位。

3.細(xì)分產(chǎn)業(yè)的子群分析

中心度和關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度分析能夠掌握中國18個(gè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響路徑和識(shí)別產(chǎn)業(yè)中心聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)，但無法揭露針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的集聚特征，因此在完成產(chǎn)業(yè)間中心度分析的基礎(chǔ)上，利用塊模型進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)分產(chǎn)業(yè)的子群分析。通過塊模型將節(jié)點(diǎn)歸類成不同的群組，每個(gè)群組里的節(jié)點(diǎn)都有相似的特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)，群組與群組之間節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)有明顯的區(qū)別，該分析法可以較容易地看出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的聚類關(guān)系，區(qū)分開不同節(jié)點(diǎn)間的特征，并提取特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)相似的節(jié)點(diǎn)信息加以分析。

歸納產(chǎn)業(yè)塊模型子群分類結(jié)果見表6，可以發(fā)現(xiàn)2012年所有產(chǎn)業(yè)一共分為7個(gè)子群，其中數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)與建筑業(yè)、住宿餐飲業(yè)和紡織品工業(yè)共同組成第一個(gè)子群，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)也都分布于不同的子群，在2017年里也呈現(xiàn)同樣的情況，只是聚類成群的成員有所改變，說明該三個(gè)產(chǎn)業(yè)之間有明顯的特征差異，雖然同屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，但彼此之間卻無法聚為一個(gè)子群，產(chǎn)業(yè)間的模式以及各自對(duì)經(jīng)濟(jì)中其它產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)能力有明顯的區(qū)別，從側(cè)面說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)劃分是有效的。塊模型將發(fā)出影響和接受影響相類似的產(chǎn)業(yè)分為同一子群，因此可以得出被并入不同子群的兩兩行業(yè)間對(duì)經(jīng)濟(jì)具有不同的貢獻(xiàn)度。

在2017年的塊模型分析中，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)在三級(jí)分類中無法與其它任何產(chǎn)業(yè)并為一類，因此在三級(jí)子群中它被單獨(dú)歸為第一組，由此可得出近幾年數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)在貢獻(xiàn)上明顯區(qū)別于其它行業(yè)，這是由于該產(chǎn)業(yè)近年來受到政策的大力扶持使其發(fā)展路徑與其它產(chǎn)業(yè)脫節(jié)，例如其細(xì)分的集成電路產(chǎn)業(yè)，近年來為突破技術(shù)瓶頸而大力地投資并引進(jìn)科研人才進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)。通過觀察產(chǎn)業(yè)子群網(wǎng)絡(luò)（見圖1和圖2），發(fā)現(xiàn)單獨(dú)為一個(gè)子群的數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)對(duì)其它子群具有完全的接受影響，但是對(duì)其它子群的發(fā)出影響的密度較稀疏。而數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)與石油化工產(chǎn)業(yè)聚為第五子群，說明兩個(gè)產(chǎn)業(yè)擁有相似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)和對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，2017年的子群網(wǎng)絡(luò)圖也顯示由兩者所聚成的第五子群對(duì)其它子群具有完全地發(fā)出影響，同時(shí)位于子群網(wǎng)絡(luò)圖的中心位置，因此該子群的產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)中的核心產(chǎn)業(yè)，其它子群的產(chǎn)業(yè)都使用了來自該子群的產(chǎn)品投入生產(chǎn)，因此數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)與石油化工產(chǎn)業(yè)擁有同等經(jīng)濟(jì)地位。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合分析

進(jìn)一步，運(yùn)用王智波提出的歸因矩陣模型刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出矩陣的結(jié)構(gòu)變遷，揭示觀測(cè)期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合狀況。歸因矩陣能夠通過刻畫系數(shù)矩陣間結(jié)構(gòu)的變遷過程，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出矩陣的結(jié)構(gòu)變遷，揭示觀測(cè)期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合狀況。通過歸因矩陣計(jì)算方法，結(jié)合中國2012和2017年投入產(chǎn)出表，分析了2012—2017年歸因矩陣的相關(guān)結(jié)果（見表7，由于篇幅限制，表格只列出數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含的三個(gè)產(chǎn)業(yè)的歸因矩陣計(jì)算結(jié)果）。

在表7中，無論是數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)，還是數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)，在2012至2017年期間，歸因矩陣行和均大于1，表明經(jīng)濟(jì)中各部門最終需求增加能夠顯著增加數(shù)字化相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出，其中，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出提升最大，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)次之，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)最小。同時(shí)，三類數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的對(duì)角元均大于1，即相較于其他部門，產(chǎn)業(yè)自身最終需求對(duì)其結(jié)構(gòu)性增長有更大作用，這一結(jié)果說明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)集聚作用最強(qiáng)，而數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)集聚作用相對(duì)較弱。

而數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的非對(duì)角元行和分別為0.0694和0.1488，均大于0，這意味著所有其他部門的最終需求對(duì)這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長起正向作用，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展較好，而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的非對(duì)角元行和為-0.0006，接近于0，表明其他部門最終需求對(duì)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長影響不大，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展較差。

根據(jù)對(duì)角元（c_ii）是否大于１與非對(duì)角元行和（ODE）是否大于0，將各部門劃分為四類，表8為分類結(jié)果。第Ⅰ類（c_ii＞1 ODE＞0），說明產(chǎn)業(yè)越來越內(nèi)生化，依靠本產(chǎn)業(yè)部門最終需求推動(dòng)自身產(chǎn)出增加，且其他產(chǎn)業(yè)部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加；第Ⅱ類（c_ii＜1 ODE＞0），說明產(chǎn)業(yè)越來越外生化，依靠本產(chǎn)業(yè)部門最終需求推動(dòng)自身產(chǎn)出作用減弱，且其他產(chǎn)業(yè)部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加；第Ⅲ類（c_ii＜1 ODE＜0），說明產(chǎn)業(yè)越來越外生化，其他產(chǎn)業(yè)部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求不能推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加；第Ⅳ類（c_ii＞1 ODE＜0），說明產(chǎn)業(yè)越來越內(nèi)生化，其他部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求不能推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)產(chǎn)業(yè)在2012—2017年分別屬于第I類和第IV類見表8。其中，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)（代碼1）、數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)（代碼3）為第I類，結(jié)合歸因矩陣可知，這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)為需求拉動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，同時(shí)越來越內(nèi)生化，即依靠本產(chǎn)業(yè)部門最終需求推動(dòng)本產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加，并且經(jīng)濟(jì)中其他產(chǎn)業(yè)部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求也能夠增加該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，其他產(chǎn)業(yè)部門的最終需求通過產(chǎn)業(yè)之間的消耗關(guān)系變化，共同促進(jìn)了該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長，表明數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展的貢獻(xiàn)力量較大；而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)（代碼2）為第IV類，非數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門的最終需求不能推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加，表明只有本產(chǎn)業(yè)部門的最終需求才能拉動(dòng)該產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合狀況較差，處于相對(duì)獨(dú)立的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，對(duì)經(jīng)濟(jì)整體貢獻(xiàn)力量薄弱。

四研究結(jié)論與政策建議

通過構(gòu)建中國2012和2017年18個(gè)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出鄰接矩陣，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)為主要研究對(duì)象，進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和產(chǎn)業(yè)鏈分析，得出以下結(jié)論：

1.從結(jié)構(gòu)分解結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)產(chǎn)業(yè)部門在整體發(fā)展中的聯(lián)系越來越緊密，受其他產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)越來越強(qiáng)，但對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響有小幅度縮小，其中數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)較強(qiáng)，即通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)創(chuàng)造增加值的能力較強(qiáng)，而數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的自我影響能力在經(jīng)濟(jì)增長作用中占了大部分。歸因矩陣結(jié)果分析表明，所有產(chǎn)業(yè)部門最終需求的增加均能顯著促進(jìn)數(shù)字化相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，但是數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)是需求拉動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，即所有部門的最終需求全都可以推動(dòng)兩部門的產(chǎn)出增長，并且和其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展較好，然而其他部門最終需求對(duì)數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響不大，即產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展較差，處于相對(duì)獨(dú)立的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

2.中國各產(chǎn)業(yè)之間具備一定的關(guān)聯(lián)密度水平并呈現(xiàn)逐漸上升趨勢(shì)，同時(shí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)依靠各自特點(diǎn)在所有部門中存在獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，前者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)了核心的位置，是典型的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。在產(chǎn)業(yè)間的資源配置過程中，通過數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)較多，而通過數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)較少，說明該產(chǎn)業(yè)位于網(wǎng)絡(luò)較邊緣的位置，對(duì)其它產(chǎn)業(yè)無長期影響力。

綜合上述分析結(jié)論，本文提出如下政策建議：

1.聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身發(fā)展，提升數(shù)字化發(fā)展效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加主要依靠自生能力，產(chǎn)業(yè)自身最終需求對(duì)其結(jié)構(gòu)性增長有很大作用，要注重自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)制的建設(shè)，充分發(fā)揮自身乘數(shù)效應(yīng)規(guī)避產(chǎn)業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)，尤其是數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有提振中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)與推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要?jiǎng)幽?，以?shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)為主，該產(chǎn)業(yè)對(duì)其它部門產(chǎn)品貢獻(xiàn)能力較強(qiáng)，同時(shí)對(duì)生產(chǎn)資源的占有率最高。因此，增加對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的投資，培養(yǎng)一批勇闖“無人區(qū)”的優(yōu)秀人才與領(lǐng)軍企業(yè)，加大政府財(cái)政支持與政策傾斜的力度，通過建設(shè)新基建帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為中國產(chǎn)業(yè)重塑、價(jià)值重構(gòu)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型做基礎(chǔ)支撐。

2.提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合度，加速融合發(fā)展進(jìn)程。數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合度較好，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)主要依靠與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)發(fā)展增加自身產(chǎn)值，而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合度較差，因此，在完善改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)聯(lián)融合機(jī)制的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，加大產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度融合，建立產(chǎn)業(yè)部門之間的信任機(jī)制，降低信任成本以及減少合作負(fù)擔(dān)，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)部門的前后向關(guān)聯(lián)，拓展全新的關(guān)聯(lián)融合機(jī)制，即整合創(chuàng)新資源強(qiáng)化“創(chuàng)新關(guān)聯(lián)”，同時(shí)加強(qiáng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門的聯(lián)系，助力企業(yè)數(shù)字能力普惠化提升，推動(dòng)中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)增長。

3.加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研發(fā)能力，推動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。目前世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，全球產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)芡话l(fā)因素影響愈加敏感，這要求中國加速整體產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)進(jìn)展，工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)與服務(wù)業(yè)等第二、三產(chǎn)業(yè)部門推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)反向帶動(dòng)上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)下游產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模累積，下游產(chǎn)業(yè)反哺數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈建設(shè)工作，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，優(yōu)先發(fā)展一批“鏈主”企業(yè)，強(qiáng)化使命與引領(lǐng)作用，以此保障整體產(chǎn)業(yè)鏈的安全與穩(wěn)定，同時(shí)助推創(chuàng)新鏈、金融鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合，實(shí)現(xiàn)新發(fā)展格局下的全面協(xié)同發(fā)展。

Analysis of Industrial Linkage and Network Structure

of Chinas Digital Economy

CHEN Yan-wu， DING Hai-ming， MA Jun

Abstract： The “14th Five-Year Plan” proposes to speed up the construction of digital economy and upgrade the modernization level of industrial chain. Based the data of Chinas 2012 and 2017 input-output table， this paper analyzes the linkage structure between the digital economy and other industries by using structural decomposition analysis， social network analysis and causative matrix method. The results show that the digital infrastructure industry， digital trading industry and digital media industry are more and more closely-linked in the economic and social development， and the increase in demand of other industries can significantly promote the output of these three digital economy industries. The first two industries are located at the center of Chinas industrial linkage network， while the digital media industry is located at the edge of the network. The three industries of the digital economy cannot be condensed into a sub-group， and there are obvious differences in their structure， patterns， characteristics and contributions to other industries in the economy. This study is a supplement to the new perspective of empirical research on the digital economy industry. This study is of practical significance to depict the industrial chain structure chart and understand the position of digital economy industry in the economic system and promote the integrated development.

Keywords： digital economy; input-output model; social network analysis; Weaver-Thomas Index Model

【責(zé)任編輯：吳應(yīng)望】