李 靜，汪余慧

（1. 安徽大學創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，合肥 230601；2. 安徽大學經濟學院，合肥 230601）

自改革開放以來，中國在“改革+開放”雙重政策疊加效應作用下，經濟、科技、文化、交通、社會等得到迅猛發(fā)展。截止2016 年底，中國高鐵總運行里程達到2.2萬公里以上，總運營里程位居世界第一，高鐵制造技術僅次于德國，達到世界領先水平［1］。交通的快速發(fā)展帶動人口的快速流動，早期的人口流動一般是勞動力人口流動為主，在經濟水平提升的進程中，人口流動形態(tài)逐漸轉型，由先前單一普通勞動力流動轉向普通勞動力與人才流動的多元化形態(tài)［2］。當前中國已經從高速發(fā)展態(tài)勢向高質量發(fā)展態(tài)勢轉型，高質量發(fā)展對人才具有更大的需求。人才是高質量發(fā)展的重要保障，人才流動對人才集聚和高質量發(fā)展有不可估量的作用［2］。高質量發(fā)展必然是符合創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享新發(fā)展理念，具體體現在產業(yè)結構、金融結構、城鄉(xiāng)二元結構及收入分配結構及產出波動、就業(yè)波動、價格波動等維度上面。同時人才集聚程度必然對結構優(yōu)化有作用，進而促進高質量發(fā)展，比如人才流動在一定程度上會促進居民消費升級［3］，消費水平提升會引致經濟發(fā)展規(guī)模提高。此外，人才規(guī)模存量高低是創(chuàng)新能力高低的映射，地區(qū)人才集聚度越高，地區(qū)技術創(chuàng)新優(yōu)勢越明顯，給經濟發(fā)展所帶來的正向效應會更高。學術界對此類問題有進行深入研究，但關于人才會通過什么渠道來促使結構優(yōu)化的研究尚不足。因此，分析人才流動如何促使產業(yè)結構升級具有深遠意義。

1 文獻回顧與機理分析

1.1 文獻回顧

1.1.1 關于人才流動的相關研究

霍娜分析了改革開放以來人口流動制度情況，大致分為五個階段，得出我國人才流動制度升級是隨著經濟體制及政治體制不斷完善的［4］。靳軍寶等利用2014-2019年我國跨省中高層人才流動數據研究省際流動復雜網絡關系，發(fā)現用社會網絡分析法研究結果表明高層科技人才主要遷移地在北上廣、江蘇省及四川省行政區(qū)［5］。劉先紅利用收集的國家杰出青年科學基金流動數據構建高層次人才流動網絡，研究高層次人才流動特征，結果發(fā)現人才流動規(guī)模在地區(qū)上存在異質性，北上廣江蘇是高層次人才主要集聚地，整體上人才流動存在空間集聚性［6］。李學明從理論上分析我國人才流動的發(fā)展趨勢，研究結果表明當前人才流動規(guī)模不斷擴大，并且逐漸向年輕隊伍傾斜，人才區(qū)域流動性比較強，人才流動政策導向作用效果明顯［7］。

1.1.2 關于產業(yè)結構升級的相關研究

李魯等分析了我國產業(yè)結構升級的漸趨合理化及高級化的歷史進程［8］。顧劍華等的研究結果表明產業(yè)結構升級與高質量綠色發(fā)展均具有正向顯著性和空間集聚性，且產業(yè)結構升級對周邊城市有正外溢性［9］。佟孟華等研究發(fā)現金融會通過發(fā)展對生產要素相對成本發(fā)生變化，進而導致微觀主體在產業(yè)投向上面進行重新權衡研究［10］。牛君等［11］、邱麗［12］及何維達等［13］研究產業(yè)結構升級對經濟增長的影響，發(fā)現產業(yè)結構變遷對經濟發(fā)展具有正向促進作用，并且存在長期均衡關系。周建軍等研究產業(yè)結構、房價波動及經濟增長效應，研究發(fā)現產業(yè)結構的調整能在一定程度上促進經濟增長，但過度情況下會導致經濟的結構性減速［14］。肖必燕利用省級面板數據研究產業(yè)結構升級對居民消費結構升級的影響，研究結果表明產業(yè)結構升級對居民消費結構升級具有正向促進作用［15］。

1.1.3 關于人才流動影響產業(yè)結構升級的研究

當前學術界關于人才流動影響產業(yè)結構升級的研究文獻比較少，主要從人力資本視角分析產業(yè)結構升級，人力資源的重要組成部分之一是人力，人力資源通常意義上指的是發(fā)展社會事業(yè)必要的勞動力，人才是人力資源中技能和素質較高的一部分人，和一般人力有一定區(qū)別［16］。

牛旻昱等以人力資本視角去分析產業(yè)結構升級的影響途徑，研究結果表明人力資本對產業(yè)結構變遷有重大作用［17］。蔡文伯等從產業(yè)結構升級視角利用面板數據研究教育人力資本對綠色經濟的影響，研究結果表明教育人力資本對產業(yè)結構高級化作用效果并不顯著［18］。陳朝陽等等利用面板數據分析人力資本和產業(yè)結構升級之間的關系，結果表明人力資本存量、人力資本結構等利于產業(yè)結構升級，但具有明顯的門檻效應［19］。

可以看出，現有研究基本上認同人才流動對于促進產業(yè)結構升級具有正向作用，但大多學者研究的數據樣本側重于省級維度，從地級市維度進行實證驗證，并且以人才流動作為切入點的文獻非常少。

1.2 人才流動對產業(yè)結構升級影響的作用機理

1.2.1 人才流動通過技術創(chuàng)新來推動產業(yè)結構升級

人才流動會促進人才加速向城市集聚，由于人才具有較高的創(chuàng)新能力，在一定程度上能提升城市技術水平，技術水平的提高能發(fā)現更多的可替代性資源，減少資源損耗的同時創(chuàng)造更多的替代性產品，產品成本也相應降低，產品的更迭會引致需求側變動，從而倒逼產業(yè)結構升級，加快促進城市產業(yè)集約化，這種變化的動因是生產要素投入比和要素邊際生產率得以改善。此外技術水平的改善還會促進新生產業(yè)顯現，比如高成長型企業(yè)，進而更進一步促進產業(yè)分工更加細致化及產業(yè)結構高級化。

1.2.2 人才流動通過產業(yè)集聚來促進產業(yè)結構升級

人才是生產中關鍵的生產要素，人才流動會加速地區(qū)人才集聚，人才聚集程度高會有助于當地經濟發(fā)展，人才創(chuàng)新能力強，在生產崗位上能為生產提高效率，使得企業(yè)專業(yè)化程度提高，能產生規(guī)模經濟效應，進而推動產業(yè)結構升級。

人才流動在促進人才集聚的同時，會進一步改變產業(yè)勞動力結構，在同等條件下，在各產業(yè)之間人才增加比其他普通勞動力增加能獲得更高的產值，就人才流動對產業(yè)結構影響程度來說，高端產業(yè)比中低端要深，可見勞動力結構和產業(yè)結構存在一定的正向聯(lián)系。在這樣的情況下，人才流動在產業(yè)結構之間形成人才集聚，進而在產業(yè)結構上產業(yè)集聚，從而促進產業(yè)結構升級。

1.2.3 人才流動通過市場化來推動產業(yè)結構升級

面臨新階段發(fā)展目標，各地開始制定一系列引人引智政策，促進人才流入，進而提高自身的競爭力，確保自身能在人才引進上面有巨大優(yōu)勢。然而，如果市場化機制不健全進而會制約人才引進［20］，市場化程度低會在無形中不利于人才流動，給人才流動帶來隱性壁壘，從而不利于地區(qū)經濟高質量發(fā)展，對于城市發(fā)展而言是非常大的損失，市場化程度的提升有利于消除這些隱性壁壘，加速人才流動規(guī)模。同時建立統(tǒng)一規(guī)范的就業(yè)市場，促進人才自由流動，提高市場化就業(yè)［21］，能有力推動經濟高效發(fā)展，進而促進產業(yè)結構升級。

2 模型的構建與變量的選取

本文采用以下基準回歸模型來研究人才流動對產業(yè)結構升級的影響：

上面公式當中cygjhi,t表示i城市第t年產業(yè)結構升級，rcldi,t表示人才流動，表示的是i 城市t 時期人才流動效果，其是本文研究的核心解釋變量；cortrol表示一系列控制變量，主要包括財政自主權（czzzq）、信息化發(fā)展水平（xxhsp）、城鎮(zhèn)化水平（urban）、平均工資（pjgz）、高等教育規(guī)模（gdjygm）；εi,t表示隨機擾動項，αi表示模型的待估計參數。

2.1 被解釋變量及其測度

產業(yè)結構升級：利用產業(yè)結構高級化（cygjh）作為產業(yè)結構升級的代理變量。借鑒徐德云等的處理方法，對三產業(yè)進行賦值處理，對第一產業(yè)賦值為1、第二產業(yè)賦值為2、第三產業(yè)賦值為3的處理方式，對三產業(yè)按照產值的占比進行加權處理計算得出產業(yè)結構高級化衡量指標［22］。

2.2 解釋變量及其測度

人才流動（rcld）：在現有文獻中，不同的學者采用了不同度量方式進行衡量，趙藝利用人才流動率作為人才流動效果分析方式［23］。本文在研究過程中考慮到數據獲取的可能性，本文利用從事科研行業(yè)人才數據測算的指標作為人才流動效果的衡量方式。

2.3 中介變量

產業(yè)集聚（cyjj）：產業(yè)集聚在一定程度上提升產業(yè)專業(yè)化，伴隨著規(guī)模效應，能推動地區(qū)高質量發(fā)展。由于區(qū)位熵指數能比較準確反映產業(yè)在地理位置上的分布格局，本文借鑒肖海蓉將采用第二產業(yè)產值區(qū)位熵指數作為城市地區(qū)產業(yè)集聚水平的代理變量，具體計算是該市二產產值比重除以該省二產產值占比［24］。

技術創(chuàng)新（jscx）：創(chuàng)新是引領經濟發(fā)展的第一驅動力，在高質量發(fā)展的邏輯下，技術創(chuàng)新能提升企業(yè)技術水平進而提高企業(yè)生產效率，提高企業(yè)經營利潤水平。技術創(chuàng)新衡量方式多樣化，在研究中技術創(chuàng)新一般很難進行直接衡量，為此需要進行尋求代理變量，城市專利授權數可以體現一個城市創(chuàng)新水平，在此利用城市專利授權數作為技術創(chuàng)新的度量方法。

市場化（sch）：市場化程度高可以促進人才在不同行業(yè)、產業(yè)、部門之間高效率流動，進而提升企業(yè)生產效率，降低生產成本。本文參考樊綱［25］從五個維度來衡量市場化水平，具體將從非國有經濟發(fā)展、政府與市場之間關系、產品市場發(fā)展水平、要素市場發(fā)展程度以及市場服務環(huán)境五個方面。在對數據進行標準化處理后，利用主成分分析的方法來測算出各種基礎指標權重，最后加總成市場化指標，具體的五個維度如下表1所示。

表1 市場化指標及度量方法

表2 變量描述性統(tǒng)計

2.4 控制變量

財政自主權（czzzq）：地方經濟發(fā)展很大程度上會受制于當地政府的財政政策，經濟發(fā)展方向通常會由當地財政政策引領，在城市高質量發(fā)展的邏輯下，研究產業(yè)結構升級有必要將財政納入研究框架。因此，本文參考余泳澤等利用財政預算內收入占財政預算內支出作為財政自主權的度量方式［26］。

信息化發(fā)展水平（xxhsp）：信息化發(fā)展水平影響城市經濟發(fā)展，信息化程度越高，越有利于企業(yè)生產發(fā)展。本文借鑒丁一兵等利用互聯(lián)網用戶人數和手機電話用戶加總的方式衡量地區(qū)信息化發(fā)展水平［27］。

城鎮(zhèn)化水平（urban）：隨著經濟發(fā)展，城鎮(zhèn)化程度也在不斷深化，城市化水平得到大幅度提高，城鎮(zhèn)化的提升對于產業(yè)結構優(yōu)化升級提供了保障。本文參考余泳澤等利用市轄區(qū)人口占總人口的比例來衡量城鎮(zhèn)化水平［26］。

平均工資（pjgz）：薪酬是影響人才工作質量及工作積極性的重要因素，地區(qū)為了促進本土經濟高質量發(fā)展，在提高人才福利水平的同時，制定了很多有利于人才引進的薪酬激勵政策，同時伴隨著的是人才加速流動。本文在研究過程中借鑒王金營等采用在崗職工平均工資水平衡量城市的工資水平［28］。

高等教育規(guī)模（gdjygm）：高等學校能培養(yǎng)出高層次的人力資本，高等院校中集聚著豐富的科研機構以及學術性人才，對于當地經濟高質量發(fā)展將會有很大的促進作用。因此，本文利用城市在校大學生人數占城市每萬人的比重作為高等教育規(guī)模的衡量方式。

2.5 數據來源與描述性統(tǒng)計

本文研究利用的是2004-2018 年中國258 個地級及以上城市作為面板數據，對于數據樣本缺失比較嚴重的，本文在研究過程中進行了剔除。本文數據主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、國研網、《中國城市經濟發(fā)展年鑒》及其他各種網站等。

3 實證結果及分析

由于面板數據能綜合體現對象在時間序列及橫截面上的演變規(guī)律。對此，本節(jié)將利用2004-2018 年中國258 個地級市及以上城市面板數據進行實證驗證，為了消除人才流動與產業(yè)結構升級之間雙向關系，因而本文擬用2SLS 來對模型進行估計，以此解決模型的內生性問題；對于相關的工具變量的選取，考慮到滯后一期的人才流動和當期的人才流動之間有著密切關聯(lián)，本文選取人才流動滯后一期作為人才流動的工具變量，這能有效解決內生性問題，具體的回歸結果如表3所示。

表3 基準回歸結果

由表3回歸結果可知，表3中第（1）列到第（6）列是在利用人才流動滯后期作為工具變量進行回歸得到的結果。由表3 中回歸結果可得，第（1）列表明人才流動對產業(yè)結構升級有正向促進作用，并且在1%水平上顯著。第（2）列及第（3）列是加入財政自主權及信息化發(fā)展水平后，人才流動對產業(yè)結構升級的正向促進作用結果依然顯著，并且在1%水平上顯著，作用效果比沒加入控制變量的情況下要更強，在人才流動變動一個百分點的情況下，加入信息化后產業(yè)結構升級變化百分比多了0.003。第（4）列、第（5）列、第（6）列是加入城鎮(zhèn)化、平均工資、高等教育規(guī)模后回歸得到的結果，結果顯示顯著性并沒有改變，并且在人才流動變化一個百分比的情況下，加入控制變量作用效果都比沒加入控制變量的強。由上述分析結果可見，人才流動對于產業(yè)結構升級的正向促進作用是正確的，在實證上得到驗證。

3.1 穩(wěn)健性檢驗

上述研究結果是基準回歸結果，回歸結果顯示人才流動對產業(yè)結構升級有正向促進作用，本節(jié)將對上述研究結果進行穩(wěn)健性檢驗，以此來檢驗回歸結果的可靠性。具體估計結果如下表4所示。

表4 穩(wěn)健性檢驗

表4 是在改變產業(yè)結構升級度量方式的情況下進行的穩(wěn)健性分析，由上面回歸結果第（1）列可知人才流動對產業(yè)結構升級具有正向促進作用；表4中第（2）列是加入財政自主權后進行實證回歸得到的結果，由表4 中回歸結果可知，人才流動的正向促進作用依然沒有改變，同樣在1%水平上通過了顯著性檢驗；表4 中第（3）列是在加入信息化發(fā)展水平后人才流動對產業(yè)結構升級的實證結果，由結果可知，人才流動同樣促進產業(yè)結構升級，并且在1%水平上顯著；第（4）列、第（5）列、第（6）列在加入城鎮(zhèn)化、平均工資、高等教育規(guī)模后人才流動對產業(yè)結構升級的促進作用依然顯著，并且在1%水平上顯著。由上述回歸結果可見，在改變被解釋變量度量方式后，得出的結論與前文分析基本一致，由此可知，該模型經過穩(wěn)健性檢驗回歸結果是正確的。

3.2 機制檢驗

本節(jié)將對人才流動對產業(yè)結構升級的影響機制進行驗證，待回歸模型如下所示：

上面式子中Mi,t表示中介變量，代表產業(yè)集聚、技術創(chuàng)新、市場化三個變量，在具體分析時具體以二產產值區(qū)位熵指數、專利授權數、市場化指數來進行度量，若人才流動能通過三種機制促進產業(yè)結構升級，那么就可以通過α1、β1、δ1系數來判斷是否存在中介效應，由公式中α1顯著，據此進行下一步研究分析，如果β1、δ1都是顯著性的，這在一定程度上說明中介驗證是正確的，但是假設β1、δ1兩者中間至少有一個不顯著，則需要進行sobel驗證，如果sobel檢驗統(tǒng)計量顯著，則表明中介驗證也是正確的。

表5第（1）列是人才流動通過產業(yè)集聚促進產業(yè)結構升級，并且在1%水平上顯著，這表明人才流動通過產業(yè)集聚來推動產業(yè)結構升級的作用機理是正確的。進一步從控制變量視角分析，無論是財政自主權、信息化水平發(fā)展、城鎮(zhèn)化、平均工資、還是高等教育規(guī)模上來看都是顯著的。表5中第（2）列是人才流動通過技術創(chuàng)新對產業(yè)結構升級的機制檢驗，從上面研究結果可知，由于驗證結果是顯著的，并且在1%水平上顯著，可見人才流動對產業(yè)結構升級促進作用的影響是通過技術創(chuàng)新來推進的。表5中第（3）列是人才流動通過市場化來進行促進產業(yè)結構升級的檢驗結果，由表5中結果可知，驗證結果非常顯著，并且在1%水平上顯著，這三個機制檢驗結果初步表示前文所述人才流動對產業(yè)結構升級的三個機理分析是正確的。

表5 人才流動對產業(yè)結構升級影響的機制檢驗

表5中第（4）列、第（5）列、第（6）列是在改變產業(yè)結構升級衡量方式的情況下，對待驗證的三個機制渠道再次進行的穩(wěn)健性驗證，由上面表5中的結果可知，在改變產業(yè)結構升級衡量方式、其他條件相同的情況下，不管是產業(yè)集聚、技術創(chuàng)新還是市場化都非常顯著，并且在1%水平上顯著，由上文研究結果和穩(wěn)健性檢驗可知，人才流動對產業(yè)結構升級影響的三個機制是正確的。

3.3 異質性分析

3.3.1 基于區(qū)域維度進行異質性檢驗

表6中第（1）列、第（2）列、第（3）列分別是分東部、中部、西部地區(qū)人才流動對產業(yè)結構升級的影響效應，研究發(fā)現人才流動對東部地區(qū)產業(yè)結構升級不顯著，可能是由于東部地區(qū)基礎設施完善，要素稟賦資源豐富，經濟發(fā)展基礎較好，技術、人才、金融等都處于領先地位，從而人才流動對于產業(yè)結構升級作用效果才會不顯著。然而，人才流動對產業(yè)結構升級影響在中部地區(qū)是促進效應的，并且中部地區(qū)通過了1%顯著，進一步每當人才流動變動一個百分比情況下，中部地區(qū)產業(yè)結構升級將變化0.048個百分比，這說明中部地區(qū)相對東部地區(qū)在基礎設施不完善的條件下，人才的流入對地區(qū)經濟發(fā)展有明顯的促進作用；對于西部地區(qū)而言同樣通過了1%顯著性，并且每當人才流動變動1個百分比時，西部地區(qū)產業(yè)結構升級將變化0.039個百分比，由于西部地區(qū)與中東地區(qū)相比較，資源相對豐富，但開發(fā)程度及利用效率存在很大的不足，產業(yè)種類通常情況下傳統(tǒng)產業(yè)比重比較高，新興產業(yè)比重比較低，因此，在人才流入的條件下，對于提升西部地區(qū)技術水平提升進而推動產業(yè)高效升級的作用是非常明顯的。從控制變量來看，對于東部地區(qū)仍然不顯著，對于中部地區(qū)而言，財政自主權在1%水平上顯著，信息化發(fā)展水平不顯著，城市化、平均工資、高等教育規(guī)模都在1%水平上顯著，對于西部地區(qū)而言，財政自主權、信息化發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、平均工資、高等教育規(guī)模均通過了1%顯著性，這說明西部地區(qū)政府政策、信息化發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、薪資水平以及教育規(guī)模都處于劣勢地位，在人才引進的情況下，對于促進地區(qū)發(fā)展有顯著作用。

表6 基于東中西部區(qū)域異質性檢驗

上面表6 中第（4）～（6）列是進行的穩(wěn)健性檢驗，在改變產業(yè)結構升級衡量方式的情況下進行的實證檢驗，由上面表6 的結果可知，在改變產業(yè)結構高級化衡量方式的情況下，人才流動對于東部地區(qū)產業(yè)結構升級仍然不顯著，然而對于中部地區(qū)和西部地區(qū)而言，分別在1%水平上通過了檢驗，這與前文研究結果基本一致，這說明人才流動對產業(yè)結構升級的影響確實存在區(qū)域異質性。

3.3.2 基于省會城市與非省會城市維度的異質性檢驗

表7第（1）列、第（2）列是對城市進行分省會城市與非省會城市兩個等級進行的異質性研究，由上面的表7可知，人才流動對于省會城市產業(yè)結構升級作用效果不明顯，然而，于非省會城市而言，人才流動對產業(yè)結構升級的作用效果是正向的，并且在1%水平上顯著，這從省內區(qū)域來看，通常情況下省會城市經濟發(fā)展水平比較高，基礎設施相對完善，交通、金融、技術各種經濟指標都處于領先地位，人才流動對產業(yè)結構升級作用效果會不顯著，然而對于其他省內非省會城市而言，由于資源稟賦豐富，發(fā)展程度不深，在人才流入態(tài)勢下對非省會城市產業(yè)結構升級作用效果會更加明顯。從控制變量來看，人才流動對于非省會城市在財政自主權、信息化發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、平均工資、高等教育規(guī)模上都一致通過了顯著性檢驗，并且在1%水平上顯著，這可以說明省內非省會城市在財政自主權、信息化發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、平均工資、高等教育規(guī)模都處于進步的態(tài)勢下，人才流動對于非省會城市產業(yè)結構升級有正向作用。

表7 省會城市與非省會城市的異質性檢驗

上面表7第（4）列、第（5）列、第（6）列分別表示的是在改變產業(yè)結構升級度量方式的情況下進行的實證研究。由上面的表7中內容可知，在改變衡量方式情況下，人才流動對于省會城市產業(yè)結構升級作用效果不顯著，但于非省會城市，人才流動對產業(yè)結構升級同樣有促進作用，并且在1%水平上通過了顯著性檢驗，這說明人才流動對產業(yè)結構升級確實存在省會城市與非省會城市的異質性，并且通過了穩(wěn)健性檢驗。

4 結論與政策建議

4.1 結論

整體上來看我國城市區(qū)域人才流動有助于城市產業(yè)結構升級，并且這種正向促進效應在加入若干控制變量仍非常顯著。人才流動對產業(yè)結構升級正向促進作用有明顯的區(qū)域差異性，這種正向影響效應在東部地區(qū)、省會城市都不明顯，在中部地區(qū)、西部地區(qū)、非省會城市促進作用非常明顯。通過對人才流動促進產業(yè)結構升級的機理分析，實證研究得出人才流動促進產業(yè)結構升級的作用途徑主要來源于技術創(chuàng)新、產業(yè)集聚、市場化水平。

4.2 政策建議

教育是培養(yǎng)人才的重要基地，教育是引領經濟發(fā)展的重要因素。世界上很多發(fā)達國家對于教育的投資力度非常大，教育投資帶來的回報率遠遠高于國民收入的增長率，并且教育對于產業(yè)結構升級的貢獻也非常大。因此地方政府應該加大對省內非省會城市的支持力度，特別應該在財政上加大對教育的支持，提高當地城市教育普及率及升學率，使得更多人能學到更多的技術技能，更進一步推動城市地區(qū)經濟高質量發(fā)展。

城市工作環(huán)境質量、福利待遇水平、人才自身價值實現最大化可能性等對人才具有明顯的虹吸效應。首先國家在宏觀政策上向有利于西部地區(qū)人才流入的方向傾斜，使得西部地區(qū)本土人才能留得住，外地人才引得進，其次地方政府可以從住房、醫(yī)療等環(huán)節(jié)著手，實施利于人才引進的住房政策，為人才實現自身價值提供更多吸引力。

國家宏觀層面應該根據東中西部區(qū)域發(fā)展不平衡的現狀，在政策上對中西部地區(qū)更多的支持，特別是信息化普及率、數字經濟、高新技術等，從而引導更多創(chuàng)新要素流向中西部區(qū)域，促進中西部產業(yè)結構升級，實現國家宏觀層面東中西部均衡發(fā)展，進而實現全面高質量發(fā)展。

地區(qū)政府可以制定利于地區(qū)產業(yè)集聚的發(fā)展規(guī)劃，并聯(lián)合本土企業(yè)設立薪酬激勵機制，提高地方薪資水平，這種內在的驅動力會產生很強的外部性，吸引更多的人才流入。