數(shù)字化轉(zhuǎn)型是各行各業(yè)的大勢所趨。隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的不斷深入，數(shù)據(jù)成為越來越重要的生產(chǎn)要素，并成為越來越多企業(yè)構(gòu)建核心競爭能力的重要方式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人才轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵，理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、方向和方法，對于理解數(shù)字化人才體系非常關(guān)鍵。

對于企業(yè)來說，提高效率、提高質(zhì)量、降低成本和降低風(fēng)險永遠是數(shù)字化轉(zhuǎn)型要考慮的核心價值點。數(shù)字化應(yīng)用通過對數(shù)據(jù)的采集和利用，不僅可以使我們的運營流程更加透明、更加高效，甚至自動化運營；而且，數(shù)字化應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，又可以使我們形成更好的商業(yè)洞察，包括對客戶偏好的洞察、對產(chǎn)品改進的洞察、對運營優(yōu)化的洞察和對市場重新定位的洞察，等等。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化還可能幫助企業(yè)找到增長的第二曲線，甚至形成新的商業(yè)模式。這些圍繞企業(yè)實際價值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主旋律，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正驅(qū)動力和根本動力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要采取適當(dāng)策略與方法

企業(yè)數(shù)字化沒有固定的模式。不同行業(yè)、不同企業(yè)、同一企業(yè)不同階段的價值點都不一樣，我們需要在不確定的未來去探索。面對未來的不確定性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中蘊藏著巨大的風(fēng)險和眾多的陷阱，企業(yè)需要采取適當(dāng)?shù)牟呗院头椒?，才可能真正?chuàng)造有效的價值，避免成為“先烈”。

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該從企業(yè)的痛點和問題入手，切忌財大氣粗、貪大求全。往往投入越大，風(fēng)險越高，因為大投入之后往往是大的價值實現(xiàn)不了，小的價值不屑一顧，最終只能是以失敗而告終。從企業(yè)自身的痛點和問題入手，看新技術(shù)在解決這些問題和痛點方面能發(fā)揮什么樣的作用，這樣一個個問題或一個個痛點地去解決，企業(yè)終將在實現(xiàn)價值中不斷積累經(jīng)驗和能力，逐步提升自身的運營能力和競爭能力。

其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要小步快跑，快速迭代。把大項目做小，把長周期項目變成短周期項目，企業(yè)才能快速應(yīng)對需求和變化。面對不確定的未來，需求很難事先詳細定義出來，只能在不斷推進和使用過程中逐步迭代出來。也就是說，轉(zhuǎn)型的大部分需求不是事先設(shè)計出來的，而是用出來的。所有基于一次性調(diào)研而形成的“規(guī)劃”都很可能變成“鬼話”。天下武功，唯快不破，在用的過程中，發(fā)現(xiàn)了有效的價值點，企業(yè)再快速迭代推進，從而搶占市場先機，培育新的競爭優(yōu)勢。

再次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要建立數(shù)字化運營能力。與傳統(tǒng)信息化做項目、上系統(tǒng)的模式不一樣，新的數(shù)字化更加強調(diào)持續(xù)運營。數(shù)字化是一個持續(xù)投入的過程，企業(yè)需要一個數(shù)字化持續(xù)交付與運營的能力體系，這種運營能力不僅是過去項目管理和服務(wù)管理，更重要的是在總體架構(gòu)或企業(yè)架構(gòu)指導(dǎo)和管控下的敏捷與DevOps體系建設(shè)?？傮w架構(gòu)構(gòu)建起企業(yè)各層級各要素之間的匹配和約束關(guān)系，在這種匹配和約束關(guān)系下，企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)需要快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求和變化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要從過去不斷上項目的“重建設(shè)模式”變成不斷打磨數(shù)字化產(chǎn)品的“重運營模式”。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要不斷積累數(shù)據(jù)。數(shù)字化是一個持續(xù)不斷的過程，在整個迭代前進的過程中，不斷積累數(shù)據(jù)將是不斷深入推進數(shù)字化的基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)包括用戶數(shù)據(jù)（特別是客戶數(shù)據(jù)）、生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)，以及運營狀態(tài)數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)智能都是建立在大量有效數(shù)據(jù)的采集和處理之上。在某種意義上，數(shù)據(jù)積累就是智能的積累。隨著大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，各行業(yè)各領(lǐng)域都將逐步進入“數(shù)據(jù)+計算”的智能時代。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才結(jié)構(gòu)互為因果

未來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了未來的人才結(jié)構(gòu)，反之亦然，未來的人才結(jié)構(gòu)也決定著未來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。隨著社會數(shù)字化的深入發(fā)展，全面的數(shù)字化時代正在來臨，所有的企業(yè)都將一切基于數(shù)字化、一切應(yīng)用數(shù)字化、一切離不開數(shù)字化?？梢哉f，未來所有的企業(yè)都將是數(shù)字化企業(yè)。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，業(yè)務(wù)與管理正走向全面數(shù)字化。本著“數(shù)字化是整個組織的能力，而不僅僅是IT部門的能力”的理念，未來所有的人才都應(yīng)該具備一定的數(shù)字化能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于人，選好人、培養(yǎng)人、用好人將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的法寶。企業(yè)需要對不同層面的人進行不同內(nèi)容的培訓(xùn)。

一是中高層管理人員的培訓(xùn)。中高層管理人員對數(shù)字化方向、趨勢、基本規(guī)律與路徑的把握，決定了數(shù)字化的投入和資源分配，其對數(shù)字化的認識，對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否尤為關(guān)鍵。所謂“選擇比執(zhí)行更重要”，在戰(zhàn)略上的選擇比戰(zhàn)術(shù)上的執(zhí)行要重要得多。

對于中高層管理人員培訓(xùn)的內(nèi)容，可從新技術(shù)、新商業(yè)和新管理三個維度來設(shè)計。新技術(shù)主要包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)。其內(nèi)容無須涉及具體細節(jié)和工具實操，主要是技術(shù)的特征、作用、發(fā)展趨勢及應(yīng)用實踐等。新商業(yè)主要是新商業(yè)模式，包括數(shù)字營銷、電子商務(wù)、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)運營等。除此之外還包括與行業(yè)相關(guān)的課程，如新零售、互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等。新管理主要是新管理模式，內(nèi)容包括數(shù)字化服務(wù)與管理、打造敏捷組織、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等，除此之外還包括與職能管理相關(guān)的課程，如數(shù)字化人力資源管理、財務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理等。

二是業(yè)務(wù)部門人員的培訓(xùn)。業(yè)務(wù)部門人員的培訓(xùn)可以分為部門領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)骨干和業(yè)務(wù)操作人員三個層面的培訓(xùn)。

業(yè)務(wù)部門人員的培訓(xùn)可以分為業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)骨干和業(yè)務(wù)操作人員三個層面的培訓(xùn)。其中，業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)內(nèi)容可以參照中高層管理人員的培訓(xùn)內(nèi)容進行。業(yè)務(wù)骨干的數(shù)字化培訓(xùn)是重點，隨著業(yè)務(wù)數(shù)字化的不斷深入，業(yè)務(wù)骨干將在業(yè)務(wù)數(shù)字化進程中扮演“業(yè)務(wù)數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理”的關(guān)鍵角色。數(shù)字化是一個持續(xù)迭代不斷演進的過程，數(shù)字化工具越來越成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)運營的核心工具。業(yè)務(wù)數(shù)字化產(chǎn)品的打磨就是業(yè)務(wù)數(shù)字化不斷深入的過程，所以業(yè)務(wù)數(shù)字化需要一個產(chǎn)品經(jīng)理，負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)字化產(chǎn)品的打磨與迭代演進。這種業(yè)務(wù)數(shù)字化產(chǎn)品不斷打磨與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)信息化中采用大型成熟套件的做法有很大差別。其主要差別就是傳統(tǒng)信息化是引進固化的所謂“最佳實踐”，而不斷打磨數(shù)字化產(chǎn)品是面對新技術(shù)帶來的不確定性未來，持續(xù)優(yōu)化數(shù)字化產(chǎn)品，從而支撐業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新。業(yè)務(wù)數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)的內(nèi)容主要包括業(yè)務(wù)分析、互聯(lián)網(wǎng)思維、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)框架與流程等。未來的業(yè)務(wù)操作人員更多的是在數(shù)字化工具或平臺上進行業(yè)務(wù)操作，所以業(yè)務(wù)操作人員的數(shù)字化培訓(xùn)主要是圍繞數(shù)字化業(yè)務(wù)工具和系統(tǒng)進行應(yīng)用操作培訓(xùn)。

三是IT部門人員的培訓(xùn)。IT部門人員的培訓(xùn)可以分為CIO、CDO、架構(gòu)師、IT經(jīng)理和IT工程師五個層面人才的培訓(xùn)。

CIO可以分為戰(zhàn)略層CIO和執(zhí)行層CIO。對于戰(zhàn)略層CIO（可由CEO或副總級別的企業(yè)高管兼任），其培訓(xùn)內(nèi)容可參考中高層管理人員的培訓(xùn)內(nèi)容進行。作為數(shù)字化主管領(lǐng)導(dǎo)，CIO知識的橫向?qū)挾缺仍谀硞€知識點的縱向深度要重要得多。不管是戰(zhàn)略層CIO還是執(zhí)行層CIO，都可以參照CIO時代發(fā)布“2023版中國CIO知識體系”中的內(nèi)容進行培訓(xùn)。CIO知識體系內(nèi)容涵蓋戰(zhàn)略與管理、業(yè)務(wù)與流程、技術(shù)與架構(gòu)、實踐與績效4個維度、10個主題、34個專題。

相比于職能更加寬泛更加宏觀的首席信息官（CIO），首席數(shù)據(jù)官（CDO）則更側(cè)重于數(shù)據(jù)的采集、處理、治理與利用。根據(jù)中國首席數(shù)據(jù)官（CD0）知識體系，CDO應(yīng)掌握的知識包括數(shù)據(jù)理念、數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全5個維度20個主題的內(nèi)容。

架構(gòu)師人才可以分為企業(yè)架構(gòu)師（總體架構(gòu)師）和領(lǐng)域架構(gòu)師（如業(yè)務(wù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、應(yīng)用架構(gòu)師、技術(shù)架構(gòu)師等）。架構(gòu)師培訓(xùn)的內(nèi)容可以參照國際上知名的EA框架內(nèi)容（如TOGAF、FEA、DoDAF等）和國內(nèi)CIO時代與北達軟共同開發(fā)的智慧企業(yè)架構(gòu)框架（SEAF）。

IT主管人才可以分為IT項目主管、IT運維主管、信息安全主管等。IT主管培訓(xùn)的內(nèi)容，可以參照國際上知名的認證培訓(xùn)內(nèi)容，如PMP、Prince2、DevOps、CISSP等。

IT工程師的范圍非常廣泛，職位分類也很多，與新一代信息技術(shù)相關(guān)的工程師大致有大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)平臺工程師、云原生應(yīng)用開發(fā)工程師、云計算平臺工程師、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工程師、人工智能應(yīng)用工程師、人工智能算法工程師、機器人應(yīng)用工程師等。工程師是實際工作一線操作人員，工程師人才的培養(yǎng)需要采取實訓(xùn)的方式，也就是工程師不僅需要懂得一些基本理論，更重要的是會使用實際的技術(shù)工具進行相應(yīng)的開發(fā)或運維工作。

姚樂：任中國電子工業(yè)標(biāo)準化協(xié)會數(shù)字政府專家委秘書長、深圳點用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院聯(lián)席院長和成都信息工程大學(xué)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長。曾任北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心秘書長、北大CIO班教務(wù)辦主任。2011年被全國信息技術(shù)標(biāo)準化委員會頒發(fā)“卓越貢獻獎”榮譽證書。