鄭鵬 趙麗男 賈文靜

（大連海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧大連 116023）

1 引言

碳交易是減少全球二氧化碳?xì)怏w排放、應(yīng)對(duì)全球氣候變化的有效手段［1］。我國(guó)于“十二五”規(guī)劃中正式提出建立碳排放權(quán)交易市場(chǎng)，2013 年開(kāi)始在部分地區(qū)開(kāi)展碳交易試點(diǎn)工作，2021 年碳交易市場(chǎng)正式啟動(dòng)。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，初始階段就有7 000 多家企業(yè)進(jìn)入全國(guó)碳市場(chǎng)，其碳排放總量約占我國(guó)碳排放總量的一半。雖然我國(guó)碳交易市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)展10 余年，且規(guī)模宏大，但我國(guó)碳交易市場(chǎng)仍相對(duì)欠缺，存在市場(chǎng)機(jī)制薄弱、相關(guān)法律體系不完善、監(jiān)管不到位等問(wèn)題［2］。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)我國(guó)碳交易政策主要基于以下3 個(gè)方面展開(kāi)研究：一是碳交易政策的作用機(jī)制。Jouvet 等［3］研究發(fā)現(xiàn)，碳市場(chǎng)的建立可以很好地促進(jìn)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型和進(jìn)行節(jié)能減排方面的技術(shù)創(chuàng)新；劉宇等［4］研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)可以通過(guò)碳市場(chǎng)有效地降低其邊際減排成本。二是碳交易政策的環(huán)境影響。Anger［5］，Hahn 和Stavins［6］研究發(fā)現(xiàn)，碳交易政策可以提供更多的減排方式，來(lái)降低減排的社會(huì)成本；張偉偉等［7］對(duì)國(guó)際碳市場(chǎng)的減排效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，碳市場(chǎng)可以有效地減少全球碳排放總量；周迪和劉奕淳［8］研究發(fā)現(xiàn)，碳交易政策能夠持續(xù)地減少二氧化碳排放。三是碳交易政策的經(jīng)濟(jì)影響。湯維祺等［9］通過(guò)運(yùn)用CGE 模型對(duì)碳交易政策的激勵(lì)作用進(jìn)行計(jì)算驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，建立碳交易市場(chǎng)對(duì)促進(jìn)中西部工業(yè)化轉(zhuǎn)型地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著積極的作用；劉宇等［10］研究發(fā)現(xiàn)，廣東省以及湖北省的碳交易體系能夠帶來(lái)很好的經(jīng)濟(jì)效益。李坤陽(yáng)等［11］研究發(fā)現(xiàn)，各碳交易試點(diǎn)地區(qū)碳市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展度整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

綜上所述，以往的研究主要集中在碳交易政策的作用機(jī)制以及對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的影響方面，鮮有關(guān)于碳交易政策對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的影響研究?；诖?，本文擬將碳交易試點(diǎn)政策視為一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用雙重差分法（DID）深入剖析碳交易政策對(duì)地區(qū)二氧化碳排放量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，考察碳交易政策是否具有減排和經(jīng)濟(jì)的“雙重紅利”效應(yīng)，并對(duì)其異質(zhì)性影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。與以往文獻(xiàn)相比，本文將從以下兩個(gè)方面進(jìn)行研究：第一，從“雙重紅利”視角出發(fā)，同時(shí)關(guān)注了碳交易政策的減排和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；第二，將進(jìn)一步研究地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的促進(jìn)效應(yīng)，為碳交易政策的全面實(shí)施提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，以推動(dòng)全國(guó)碳交易市場(chǎng)發(fā)展。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 碳交易政策的減排紅利

首先，碳交易政策有助于形成均衡的碳交易價(jià)格，激勵(lì)受規(guī)制行業(yè)或企業(yè)對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)過(guò)程、研發(fā)創(chuàng)新等作出調(diào)整與改進(jìn)，將污染密集型產(chǎn)品向綠色清潔型產(chǎn)品過(guò)渡，進(jìn)而降低碳排放量［12］。其次，碳交易政策的實(shí)施會(huì)導(dǎo)致相關(guān)企業(yè)的治理成本增加［13］，企業(yè)為了獲得更多的利潤(rùn)，會(huì)進(jìn)行綠色創(chuàng)新，以改善生產(chǎn)工藝，緩解環(huán)境成本壓力。這樣不僅能夠幫助企業(yè)獲得產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也能夠降低定額產(chǎn)量下的污染排放［14］，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域減排。綜上，本文認(rèn)為碳交易政策的實(shí)施能夠促進(jìn)環(huán)境保護(hù)。至此，提出以下假設(shè)：

H1：碳交易政策具有減排紅利。

2.2 碳交易政策的經(jīng)濟(jì)紅利

碳交易政策是一種市場(chǎng)型的環(huán)境規(guī)制政策，不會(huì)通過(guò)強(qiáng)制性的行政手段來(lái)限制企業(yè)污染排放，進(jìn)而減少能源消耗，達(dá)到政策目的［15］。政府在限定企業(yè)碳排放總量的同時(shí)，創(chuàng)建了一個(gè)碳排放額度的交易市場(chǎng)，允許企業(yè)間進(jìn)行碳排放額度的買賣。首先，碳交易政策的實(shí)施增加了企業(yè)的獲利途徑。企業(yè)可以通過(guò)減產(chǎn)、創(chuàng)新等手段，對(duì)碳排放量進(jìn)行控制，進(jìn)而將空余排放額度出售給有需要的企業(yè)獲得更多的利潤(rùn)。而購(gòu)買企業(yè)不會(huì)因?yàn)檫_(dá)到排放額度選擇停產(chǎn)，進(jìn)而保證了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的獲得。其次，碳交易政策以及多種節(jié)能減排政策的實(shí)施會(huì)對(duì)碳排放量較大的企業(yè)產(chǎn)生一定壓力，從而促使企業(yè)加快綠色轉(zhuǎn)型的節(jié)奏，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)做法和教訓(xùn)，加深企業(yè)之間、國(guó)際社會(huì)之間的交流學(xué)習(xí)，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力，從根本上解決全球性問(wèn)題［16］。綜上，本文認(rèn)為碳交易政策的實(shí)施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。至此，提出以下假設(shè)：

H2：碳交易政策具有經(jīng)濟(jì)紅利。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取了2006—2021 年我國(guó)30 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（因數(shù)據(jù)缺失，不含西藏自治區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū)）的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)（CEADs），其他數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒等。缺失樣本數(shù)據(jù)，借鑒王鋒和葛星［17］的做法，使用線性插值法進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)充。為了消除極端值的影響，本文對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行了上下1%的縮尾處理（Winsorize）。

3.2 模型設(shè)計(jì)

為檢驗(yàn)碳交易政策的減排和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，本文擬將碳交易政策視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用DID 進(jìn)行檢驗(yàn)，具體模型如下：

3.3 變量選擇

3.3.1 被解釋變量

減排紅利：目前我國(guó)仍未對(duì)二氧化碳排放量分地區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，所以本文參考《2006 年P(guān)ICC 國(guó)家溫室氣體清單指南》提供的方法測(cè)算各?。▍^(qū)、市）能源消費(fèi)引起的二氧化碳排放量，公式為：

式中，Cit表示i 省（區(qū)、市）第t 期的碳排放量；Eitj表示i ?。▍^(qū)、市）第t 期第j 種能源的消費(fèi)量；EFj表示第j 種能源的碳排放系數(shù)。

具體來(lái)說(shuō)，就是將中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)的主要化石能源，包括煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、煤油、柴油、天然氣這8 種化石能源消費(fèi)計(jì)算得到二氧化碳排放量，即為減排紅利。

經(jīng)濟(jì)紅利：為分析環(huán)境政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，本文借鑒王力和孫中義［18］的研究成果，采用各?。▍^(qū)、市）人均GDP 來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，即為經(jīng)濟(jì)紅利。

3.3.2 解釋變量

解釋變量為碳交易政策（Treat）和時(shí)間（Post）。解釋變量設(shè)置為虛擬變量，若該?。▍^(qū)、市）為碳交易政策試點(diǎn)，則Treat 取值為1，否則為0；若為試點(diǎn)年份之后，Post 取1，否則為0。在我國(guó)30 個(gè)?。▍^(qū)、市）樣本中，試點(diǎn)地區(qū)為北京市、天津市、上海市、重慶市、湖北省、廣東?。ǜ＝ㄊ∮捎谠圏c(diǎn)年份較晚，本文未將其納入）6 個(gè)省（市），其余24 個(gè)?。▍^(qū)、市）為非試點(diǎn)地區(qū)。與大多數(shù)研究一樣，本文選擇2013 年作為碳交易政策的試點(diǎn)年份。

3.3.3 控制變量

借鑒已有文獻(xiàn)，本文控制變量為：人口密度（pop）、土地利用率（land）、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新程度（inna）、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indu）、對(duì)外開(kāi)放程度（open）、環(huán)境治理投資（invest）、工業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r（liquid）、森林覆蓋率（forest）等，同時(shí)本文對(duì)個(gè)體（Area）和時(shí)間（Year）進(jìn)行控制。各變量具體定義詳見(jiàn)表1。

表1 變量定義

4 實(shí)證結(jié)果及分析

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2 為樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。減排紅利的區(qū)間范圍在7.802～11.970 之間，均值為10.330，顯示各?。▍^(qū)、市）之間二氧化碳排放量差距較大，且大部分?。▍^(qū)、市）碳排放量較高；經(jīng)濟(jì)紅利的區(qū)間范圍在0.610～18.750 之間，均值為4.661，顯示各省（區(qū)、市）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，存在較為明顯的差距，且大部分?。▍^(qū)、市）處于較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平狀態(tài)。其余變量與已有研究差異性不大。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

4.2 相關(guān)性分析

通過(guò)皮爾遜（Person）相關(guān)性分析，對(duì)各變量有了初步的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而對(duì)變量之間是否存在共線問(wèn)題進(jìn)行了探究。相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)表3。由表3 可知，變量間的相關(guān)性基本顯著，且變量之間相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大都不超過(guò)0.5，表明各變量之間不存在嚴(yán)重的共線問(wèn)題。

表3 相關(guān)性分析

4.3 回歸結(jié)果與分析

為評(píng)估碳交易政策的“雙重紅利”效應(yīng)，本文使用雙向固定的雙重差分模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表4。表4 中第（1）列和（3）列僅納入政策變量，減排紅利（CDE）的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，經(jīng)濟(jì)紅利（ECD）的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明碳交易政策顯著降低了二氧化碳排放量并促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。表4 中第（2）列和（4）列為將相關(guān)控制變量加入模型后的回歸結(jié)果，CDE 和ECD 的系數(shù)在符號(hào)與顯著性上均未發(fā)生明顯改變，表明在控制相關(guān)變量后，碳交易政策仍然能有效地降低二氧化碳排放量并促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。以上結(jié)果表明，碳交易政策具備減排和經(jīng)濟(jì)的“雙重紅利”，假設(shè)H1 和H2 得到驗(yàn)證。

表4 雙重差分模型結(jié)果

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.4.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

運(yùn)用雙重差分模型，必須要滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，即在碳交易政策實(shí)施以前，試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)的“雙重紅利”具有相同的發(fā)展趨勢(shì)。為了驗(yàn)證本文模型構(gòu)建的合理性，對(duì)試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)的減排和經(jīng)濟(jì)紅利進(jìn)行了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，如圖1 所示。從圖1a 可以看出，減排紅利在試點(diǎn)政策之前，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在0 附近波動(dòng)，且顯著為正，在試點(diǎn)政策之后，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)明顯下降，且顯著為負(fù)，說(shuō)明碳交易政策實(shí)施以后，試點(diǎn)地區(qū)二氧化碳排放量明顯降低，減排紅利效應(yīng)得到體現(xiàn)；從圖1b 可以看出，經(jīng)濟(jì)紅利在試點(diǎn)政策之前，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，在試點(diǎn)政策之后，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)明顯上升，且顯著為正，說(shuō)明碳交易政策實(shí)施以后，試點(diǎn)地區(qū)人均GDP 顯著提升，經(jīng)濟(jì)紅利得到體現(xiàn)。以上結(jié)果與本文假設(shè)相符，平行趨勢(shì)檢驗(yàn)通過(guò)。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

4.4.2 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證碳交易政策對(duì)地區(qū)“雙重紅利”效應(yīng)的穩(wěn)健性，本文通過(guò)剔除試點(diǎn)年份和安慰劑檢驗(yàn)兩種方式來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體如下：剔除試點(diǎn)年份，可以對(duì)政策實(shí)施的滯后性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。如表5 中第（1）列和（2）列所示，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在5%水平下顯著，且系數(shù)符號(hào)未發(fā)生改變，穩(wěn)健性檢驗(yàn)通過(guò)；安慰劑檢驗(yàn)，本文借鑒曹春方和張超［19］的做法，通過(guò)虛構(gòu)處理組的方式來(lái)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，即隨機(jī)在對(duì)照組內(nèi)選擇6 個(gè)地區(qū)作為虛擬處理組，重新進(jìn)行雙重差分估計(jì)。如果隨機(jī)后的虛擬處理組交互項(xiàng)系數(shù)結(jié)果仍然顯著，表明原來(lái)的估計(jì)結(jié)果可能出現(xiàn)了偏差。檢驗(yàn)結(jié)果如表5 中第（3）和（4）列所示，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)均不顯著，安慰劑檢驗(yàn)通過(guò)。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到碳交易政策的實(shí)施在多個(gè)緯度上存在異質(zhì)性，本文進(jìn)一步討論了地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)碳交易政策“雙重紅利”效應(yīng)的影響。

4.5.1 地區(qū)差異性影響

碳交易試點(diǎn)地區(qū)的選擇具有高度代表性，這些地區(qū)橫跨我國(guó)東部沿海地區(qū)，并向中部地區(qū)進(jìn)行延伸。本文將所選取的我國(guó)30 個(gè)?。▍^(qū)、市）按照東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行分類，考察碳交易政策在不同地區(qū)的影響差距，結(jié)果見(jiàn)表6。表6 中第（1），（2）和（3）列表示的是碳交易政策對(duì)減排紅利效應(yīng)分別在東部、中部、西部地區(qū)的回歸結(jié)果，第（4），（5）和（6）列表示的是碳交易政策對(duì)經(jīng)濟(jì)紅利效應(yīng)分別在東部、中部、西部地區(qū)的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，碳交易政策的“雙重紅利”效應(yīng)主要體現(xiàn)在我國(guó)中部和西部地區(qū)，對(duì)東部地區(qū)的“雙重紅利”效應(yīng)雖然也存在，但作用并不顯著?？赡苁窃缭凇笆晃濉焙汀笆濉逼陂g，大量高耗能、高排放的重化工業(yè)從東部沿海向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，在給當(dāng)?shù)貛?lái)巨額GDP 的同時(shí)，也產(chǎn)生了大量的污染物排放。因此當(dāng)碳交易政策出現(xiàn)時(shí)，中西部地區(qū)更易受到環(huán)境政策的影響，產(chǎn)生更好的政策效應(yīng)。

表6 區(qū)域差異性檢驗(yàn)結(jié)果

4.5.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性影響

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是環(huán)境政策的重要影響因素，因此本文按照經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度對(duì)選取的30 個(gè)省（區(qū)、市）進(jìn)行分類，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳交易政策“雙重紅利”效應(yīng)的影響展開(kāi)研究。借鑒王光棟等［20］的研究成果，將北京、上海、天津、廣東、江蘇、浙江、福建、山東8 個(gè)省市劃分為發(fā)達(dá)地區(qū)，其余22 個(gè)省（區(qū)、市）為欠發(fā)達(dá)地區(qū)。對(duì)兩類地區(qū)分別進(jìn)行雙重差分回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表7。表7 中第（1）和（2）列表示的是碳交易政策對(duì)減排紅利效應(yīng)分別在發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的回歸結(jié)果，第（3）和（4）列表示的是碳交易政策對(duì)經(jīng)濟(jì)紅利效應(yīng)分別在發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，碳交易政策對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的減排紅利效應(yīng)稍優(yōu)于發(fā)達(dá)地區(qū)，且欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)紅利效應(yīng)要遠(yuǎn)優(yōu)于發(fā)達(dá)地區(qū)。因此，綜合結(jié)果來(lái)看，欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生的“雙重紅利”效應(yīng)要比發(fā)達(dá)地區(qū)更加明顯。實(shí)施碳交易政策能夠促使欠發(fā)達(dá)地區(qū)的試點(diǎn)地區(qū)平均降低19.6%的碳排放量，提升130.8%的人均GDP，而對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的“雙重紅利”效應(yīng)稍弱，在降低14.1%的碳排放量的同時(shí)，也提升37.5%的人均GDP?？赡苁堑貐^(qū)間產(chǎn)業(yè)空間布局不同，受到“騰籠換鳥(niǎo)”戰(zhàn)略的影響，欠發(fā)達(dá)地區(qū)擁有更多的傳統(tǒng)高碳型產(chǎn)業(yè)，發(fā)達(dá)地區(qū)低碳行業(yè)早已成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)［21］，而高碳型產(chǎn)業(yè)更容易受到碳交易政策的影響，因此碳交易政策對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的“雙重紅利”效應(yīng)更為明顯。

表7 經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性檢驗(yàn)結(jié)果

5 研究結(jié)論與建議

本文基于2006—2021 年我國(guó)30 個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了碳交易試點(diǎn)地區(qū)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用雙重差分模型研究了碳交易政策對(duì)二氧化碳排放量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，分析地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素產(chǎn)生的“雙重紅利”效應(yīng)及差異。并采用平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)等方法進(jìn)一步檢驗(yàn)了實(shí)證研究結(jié)果的穩(wěn)健性。研究發(fā)現(xiàn)，碳交易政策在降低二氧化碳排放量的同時(shí)會(huì)提升地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，即實(shí)現(xiàn)“雙重紅利”效應(yīng)。并且，由于地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的差異性，中西部和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的碳交易政策的“雙重紅利”效應(yīng)會(huì)更為明顯。

本文的研究表明，碳交易政策具有顯著的減排和經(jīng)濟(jì)“雙重紅利”效應(yīng)，對(duì)實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。基于此，提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）加快政策推進(jìn)，提高市場(chǎng)活躍度。在借鑒碳交易政策試點(diǎn)地區(qū)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，積極推動(dòng)全國(guó)碳交易市場(chǎng)的建立，進(jìn)一步構(gòu)建碳市場(chǎng)發(fā)展的金融支撐機(jī)制，有效引導(dǎo)市場(chǎng)參與，提升全國(guó)碳交易市場(chǎng)的流動(dòng)性。

（2）提高能源效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在加大技術(shù)研發(fā)投入的同時(shí)，鼓勵(lì)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)合作，進(jìn)行低碳技術(shù)創(chuàng)新，提高能源效率；注意避免經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成過(guò)高的碳排放量，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，尤其是高能耗、高污染企業(yè)。

（3）因地制宜，完善碳交易政策。充分發(fā)揮碳交易政策的試點(diǎn)作用，根據(jù)各地區(qū)的實(shí)際情況，實(shí)施具有差異化的碳交易政策。