摘 要：研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響。考慮到研發(fā)投入決策非線性特征和區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間異質(zhì)性，基于半?yún)?shù)空間滯后模型分析了研發(fā)投入對(duì)廣東省4個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響，得出主要結(jié)論：①研發(fā)投入對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有多種類型非線性影響；②國內(nèi)消費(fèi)需求成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素；③采用半?yún)?shù)空間滯后面板模型能更好擬合區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程。根據(jù)研究結(jié)論提出建議：①基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征制定差異化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展政策，充分發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用；②積極完善區(qū)域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從經(jīng)濟(jì)中心向經(jīng)濟(jì)腹地的擴(kuò)散效應(yīng)；③從城鄉(xiāng)一體化和區(qū)域一體化兩方面優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞：研發(fā)投入；區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；半?yún)?shù)空間滯后模型

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202302076

Research on the Nonlinear Impact of R&D Investment on Regional Economic Growth

Xue Yonggang

（1. School of Pharmaceutical Business， Guangdong Pharmaceutical University；

2. Key Laboratory for Technology Research and Evaluation of Pharmacovigilance，NMPA;

3. Key Laboratory for Technology Research and Evaluation of Pharmacovigilance，GDMPA，Zhongshan 528400， China）

Abstract：R&D investment has an important impact on regional economic growth. Considering the nonlinear characteristics of R&D investment decision-making and the spatial heterogeneity of regional economy， the nonlinear effects of R&D investment on the economic growth of four regions in Guangdong Province are analyzed based on the semi-parametric spatial lag model.? The main conclusions are as follows： ①R&D investment has various types of nonlinear effects on regional economic growth;②Domestic consumption demand has become the main influencing factor of regional economic growth; ③The semi-parametric spatial panel lag model can better fit the regional economic growth process.? The main suggestions are as follows：①We should formulate relevant policies of differentiated innovation driven development according to the characteristics of different regional economy which will give full play to the innovation driving force;②We should actively build regional economic network to enhance the diffusion effect from economic center to economic hinterland in the process of economic development;③We should optimize the spatial structure of regional economy from two aspects of urban-rural integration and regional integration.

Key Words：R&D Investment; Regional Economic Growth; Semi Parametric Spatial Lag Model

0 引言

法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Perroux提出的增長(zhǎng)極理論認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)首先出現(xiàn)一些增長(zhǎng)點(diǎn)（增長(zhǎng)極），然后通過經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)向經(jīng)濟(jì)腹地?cái)U(kuò)散，進(jìn)而對(duì)其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響[1]?；谠鲩L(zhǎng)極理論我國實(shí)施了“讓一部分地區(qū)先富起來，先富帶動(dòng)后富”的非均衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)[2]。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不平衡問題逐漸凸顯，降低了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的社會(huì)福利，對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響[3]。要實(shí)施區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略、建立區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的平衡和推動(dòng)作用，也是全面建成小康社會(huì)面臨的重大戰(zhàn)略問題[4]。

目前廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，區(qū)域間仍然存在較大的經(jīng)濟(jì)差距，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式是亟需解決的問題。在實(shí)施“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”的戰(zhàn)略背景下，本文分析研發(fā)投入對(duì)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響，為廣東省實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供決策依據(jù)。

1 文獻(xiàn)回顧

由于不同區(qū)域地理空間的資源稟賦、區(qū)位條件等存在差異，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)呈現(xiàn)空間相關(guān)性。Ha等[5]發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)和空間正相關(guān)趨勢(shì)，并且不同地區(qū)呈現(xiàn)高-高相關(guān)和低-低相關(guān)兩種模式；Diaz等[6]認(rèn)為研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂應(yīng)該關(guān)注不同空間細(xì)分水平的空間相關(guān)性，研究較大范圍的區(qū)域空間收斂性容易忽略區(qū)域內(nèi)部異質(zhì)性；朱華友等[7]研究發(fā)現(xiàn)皖江城市帶空間MAR外部性呈現(xiàn)“總體均衡-向西增強(qiáng)-向南增強(qiáng)”的演化特征。

空間相關(guān)因素影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Sanso等[8]發(fā)現(xiàn)考慮空間異質(zhì)性和依賴性后，增大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂速度；Kopczewska等[9]發(fā)現(xiàn)空間溢出效應(yīng)與局部&全局效應(yīng)、直接&間接效應(yīng)等因素相關(guān)，并且與不同的空間權(quán)重矩陣相關(guān)；郭英彤等[10]研究發(fā)現(xiàn)考慮空間效應(yīng)后，省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在條件收斂，表明區(qū)域之間聯(lián)系日益緊密。

創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響。Kaneva等[11]研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新空間溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用；李標(biāo)等[12]發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，并且對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂具有正向影響；巫強(qiáng)等[13]發(fā)現(xiàn)由于不同區(qū)域市場(chǎng)化水平和制度環(huán)境的差異，創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響存在顯著的區(qū)域差異。

“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的目標(biāo)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域共同富裕具有重要意義，因此有必要分析研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

2 理論基礎(chǔ)與實(shí)證模型

2.1 研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響

假設(shè)不同產(chǎn)品處于不同生命周期階段，當(dāng)企業(yè)新產(chǎn)品和老產(chǎn)品銷量變化相互抵消時(shí)，產(chǎn)品銷售量總體上處于平衡狀態(tài)；當(dāng)企業(yè)研發(fā)投入超過維持平衡狀態(tài)所需額度時(shí)，產(chǎn)品銷售量總體增長(zhǎng)；當(dāng)研發(fā)投入低于維持平衡狀態(tài)所需額度時(shí)，產(chǎn)品銷售量總體下降。如果維持產(chǎn)品銷售平衡狀態(tài)所需研發(fā)投入為RDmin，第t期研發(fā)投入為RDt，第t期產(chǎn)品銷售額為Et，則可以表示為：

實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程比式（1）復(fù)雜很多，受到諸如產(chǎn)品的擴(kuò)散速度、消費(fèi)偏好等諸多因素影響，因此引入環(huán)境變量λ，并將式（1）進(jìn)行連續(xù)化處理后得到式（2）：

將式（2）迭代n次后可得到式（3）：

式（3）表明未來銷售額受到以往各期研發(fā)投入的影響。

企業(yè)處于高回報(bào)率時(shí)決策者不愿采取高風(fēng)險(xiǎn)行為；相反，當(dāng)企業(yè)處于低回報(bào)率時(shí)，決策者更愿意采取高風(fēng)險(xiǎn)行為，這就是研發(fā)投入的投資決策行為具有“風(fēng)險(xiǎn)收益悖論”（Risk and Return Paradox）特點(diǎn)，因此研發(fā)投入決策模型如式（4）所示：

其中Gt≥0是RDt+1的單邊受限函數(shù)，保證研發(fā)投入不低于某個(gè)給定限度值；E*是投資決策者最大產(chǎn)品銷售額的期望；θ表示投資決策者對(duì)市場(chǎng)變化反應(yīng)靈敏度[14]，即決策者對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)后調(diào)整研發(fā)投入的大小程度，不同的市場(chǎng)反應(yīng)靈敏度會(huì)產(chǎn)生不同的投資決策行為，進(jìn)而導(dǎo)致研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響。

2.2 半?yún)?shù)空間滯后面板模型

一般面板模型如式（5）所示：

其中i表示不同區(qū)域，t表示研究樣本時(shí)期，Y表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平，X表示各個(gè)影響指標(biāo)。半?yún)?shù)模型能夠避免參數(shù)模型由于模型設(shè)定而產(chǎn)生的誤差，同時(shí)也能夠減少非參數(shù)模型解釋變量的維數(shù)，可以提高模型擬合效果。首先選擇核函數(shù)K（u）和窗寬hn，利用非參數(shù)方法分別得到Y(jié)it、K（u）的估計(jì)值Y^it、X^it；然后對(duì)模型Yit－Y^it=βi（Xit－X^it）+εit回歸分析得到βi的估計(jì)值β^i；利用估計(jì)出來的系數(shù)β^i計(jì)算E［（Yit－βiXit）|Zit］作為因變量估計(jì)非參數(shù)部分g（Zit）。半?yún)?shù)模型估計(jì)重要問題是選擇核函數(shù)和窗寬，核函數(shù)的作用是消除隨機(jī)因素的干擾，使得曲線反映變量之間的實(shí)際關(guān)系；窗寬過大會(huì)造成曲線趨近于直線，過小則不能很好消除干擾[15]。

考慮到區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在空間相關(guān)性，增加空間滯后項(xiàng)構(gòu)成半?yún)?shù)空間滯后面板模型，如式（6）所示：

其中Wij表示區(qū)域之間鄰接權(quán)重矩陣。

3 實(shí)證結(jié)果分析

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素包括資本、勞動(dòng)力和技術(shù)水平，市場(chǎng)一體化背景下區(qū)間貿(mào)易也是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，區(qū)間貿(mào)易（包括商品輸入和輸出）對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有乘數(shù)作用。本文采用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為衡量區(qū)域研發(fā)投入的指標(biāo)、固定資產(chǎn)投資額作為衡量資本的指標(biāo)、就業(yè)人員數(shù)量作為衡量勞動(dòng)力的指標(biāo)、進(jìn)出口額作為衡量區(qū)間貿(mào)易的指標(biāo)。市場(chǎng)需求從需求端影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為衡量區(qū)域市場(chǎng)需求的指標(biāo)。通過對(duì)比面板數(shù)據(jù)模型和空間滯后面板模型實(shí)證結(jié)果，分析空間滯后項(xiàng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并采用絕對(duì)誤差平均值（MAE）、均方誤差（MSE）、絕對(duì)誤差百分比均值（MAPE）3個(gè)指標(biāo)對(duì)比不同模型的擬合效果。

以2012-2022年廣東省21個(gè)市為研究樣本，按照空間位置劃分為珠三角、東翼、西翼、北部4個(gè)區(qū)域。實(shí)證結(jié)果如表1、表2所示。

各系數(shù)估計(jì)值至少在10%顯著水平下通過了顯著性檢驗(yàn)，絕對(duì)誤差平均值均小于0.1，絕對(duì)誤差百分比平均值均小于2%，表明模型具有良好的擬合效果。從實(shí)證結(jié)果可以得出以下結(jié)論：

（1）研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響。面板模型和空間面板滯后模型中研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響系數(shù)均為正，表明研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響；研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有空間異質(zhì)性，在面板數(shù)據(jù)線性模型中，廣東省北部研發(fā)投入影響系數(shù)為0.03，東翼研發(fā)投入影響系數(shù)為0.19，后者是前者的6倍多；在空間滯后面板模型中，廣東省北部研發(fā)投入影響系數(shù)為0.01，東翼研發(fā)投入影響系數(shù)為0.14，后者是前者的14倍，表明研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有區(qū)域異質(zhì)性，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性進(jìn)一步加劇了區(qū)域之間的差異程度。

（2）空間相關(guān)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響具有區(qū)域異質(zhì)性。不同區(qū)域的空間滯后項(xiàng)實(shí)證估計(jì)值大小、符號(hào)均有差異?？臻g滯后量對(duì)珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響系數(shù)為-0.05，表明空間滯后具有不利影響；對(duì)東翼、西翼、北部3個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)分別為0.27、0.32、0.08，最大系數(shù)為最小系數(shù)的4倍，表明空間滯后對(duì)東翼、西翼、北部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響，并且區(qū)域之間影響差別較大。

（3）不同因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響差別明顯。從珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素來看，進(jìn)出口貿(mào)易影響系數(shù)為0.08，而勞動(dòng)力因素影響系數(shù)為0.35、市場(chǎng)需求影響系數(shù)為0.37，均是進(jìn)出口影響因素系數(shù)的4倍多，表明目前資本、勞動(dòng)力、本地市場(chǎng)需求仍然是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素，進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響已經(jīng)明顯減弱。

（4）半?yún)?shù)空間滯后面板模型擬合效果優(yōu)于其他模型。

半?yún)?shù)模型擬合效果優(yōu)于線性模型：從擬合絕對(duì)誤差均值看，珠三角區(qū)域模型擬合誤差從0.067 4降低到0.066 7、東翼區(qū)域模型擬合誤差從0.099 5降低到0.099 4、西翼區(qū)域模型擬合誤差從0.076 1降低到0.068 9、北部區(qū)域模型擬合誤差從0.067 5降低到0.062 6。

空間滯后線性模型擬合效果優(yōu)于面板數(shù)據(jù)線性模型擬合效果：從模型擬合絕對(duì)誤差均值來看，珠三角區(qū)域模型誤差從0.072 7降低到0.067 4，東翼區(qū)域模型誤差從0.108 2降低到0.099 5，北部區(qū)域模型誤差從0.074 5降低到0.067 5，西翼區(qū)域模型誤差略有增加。

綜上所述可以看出，采用半?yún)?shù)空間滯后面板模型能夠更好擬合區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程。

研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響實(shí)證結(jié)果見表3。從表3可以看出，研發(fā)投入對(duì)全省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈“J”型，即研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響開始不明顯，當(dāng)研發(fā)投入增加到一定數(shù)量時(shí)，量變引起質(zhì)變，研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)較大的正向影響。分區(qū)域來看：對(duì)珠三角區(qū)域，研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響基本呈線性關(guān)系，即研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響；對(duì)東翼和西翼兩個(gè)區(qū)域，研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響呈現(xiàn)倒“L”型，即研發(fā)投入開始呈現(xiàn)較大的正向影響，研發(fā)投入增加到一定數(shù)量后，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響開始放緩，正向影響逐漸減弱；對(duì)北部區(qū)域，研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈“U”型，即研發(fā)投入開始對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)向影響，主要是因?yàn)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)下區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將經(jīng)歷一個(gè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，隨后研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響，并引致區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速、高質(zhì)量增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型后，區(qū)域經(jīng)濟(jì)在新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)和增長(zhǎng)模式下快速增長(zhǎng)。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

基于半?yún)?shù)空間滯后面板模型分析了研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響。主要得到以下結(jié)論：

（1）研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響具有多種類型非線性影響。研發(fā)投入對(duì)各個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響大小差異明顯，具有明顯區(qū)域特征；半?yún)?shù)模型實(shí)證結(jié)果表明研發(fā)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有非線性影響，非線性影響類型包括J型、倒L型、U型3種。

（2）國內(nèi)消費(fèi)需求逐漸成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要影響因素。國內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)需求系數(shù)估計(jì)值大于進(jìn)出口系數(shù)估計(jì)值，表明實(shí)施經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)政策效果開始顯現(xiàn)，逐步降低了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的依賴程度。

（3）半?yún)?shù)空間面板滯后模型能更好擬合區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程。對(duì)比模型擬合誤差發(fā)現(xiàn)半?yún)?shù)模型優(yōu)于線性模型，空間滯后模型優(yōu)于面板數(shù)據(jù)模型；不同區(qū)域模型的空間滯后項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值均為正，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響。

4.2 對(duì)策建議

（1）根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征制定差異化創(chuàng)新政策，充分發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力?！皠?chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)等基礎(chǔ)條件的差異，創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不盡相同。結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)有水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)腹地特征等方面，有針對(duì)性地制定差異化區(qū)域創(chuàng)新政策，調(diào)整區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局，優(yōu)化區(qū)域生產(chǎn)部門要素組合方式，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)增長(zhǎng)，最終實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域共同富裕的目標(biāo)。

（2）積極建設(shè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中從經(jīng)濟(jì)中心向經(jīng)濟(jì)腹地的擴(kuò)散效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)是聯(lián)系經(jīng)濟(jì)中心和經(jīng)濟(jì)腹地的重要紐帶，空間相關(guān)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響具有空間異質(zhì)性，這與經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)完善程度密切相關(guān)。經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)包括有形網(wǎng)絡(luò)和無形網(wǎng)絡(luò)，其中有形網(wǎng)絡(luò)包括交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)、供水供氣網(wǎng)絡(luò)等，其中需重點(diǎn)加強(qiáng)交通網(wǎng)絡(luò)和通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。目前我國已經(jīng)建成了高鐵和高速等交通網(wǎng)絡(luò)，宏觀上滿足了經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，但是“最后一公里”交通問題還有待解決，通信網(wǎng)絡(luò)也存在帶寬不足、運(yùn)營(yíng)商不兼容等問題。無形網(wǎng)絡(luò)包括人才流、資金流、技術(shù)流、信息流、能量流等，目前資金流、信息流、能量流基于Internet網(wǎng)絡(luò)、物流網(wǎng)絡(luò)、輸電網(wǎng)絡(luò)等滿足了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，應(yīng)該重點(diǎn)加強(qiáng)人才流和技術(shù)流相關(guān)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，彌補(bǔ)人才流動(dòng)機(jī)制、技術(shù)交易和流動(dòng)平臺(tái)等方面的不足。通過建設(shè)高效的區(qū)域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心向經(jīng)濟(jì)腹地的擴(kuò)散效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)。

（3）從城鄉(xiāng)一體化和區(qū)域一體化兩方面優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)，優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)是縮小區(qū)域差距、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不均衡本質(zhì)上是城市（尤其是珠三角9個(gè)城市）和農(nóng)村之間不均衡、地區(qū)之間不均衡的外在表現(xiàn)。首先，要加快城市化進(jìn)程和城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程，廣東省近年來城市化進(jìn)程迅速，但是城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程有待進(jìn)一步加強(qiáng)，包括城鄉(xiāng)土地規(guī)劃使用、人才引進(jìn)、就業(yè)養(yǎng)老、教育等方面一體化進(jìn)程；其次，要建設(shè)區(qū)域一體化的區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)，推動(dòng)不同區(qū)域發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢(shì)，激發(fā)相對(duì)落后區(qū)域的自生因素，克服內(nèi)部的制約因素，形成“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，縮小區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

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（責(zé)任編輯：張雙鈺）

基金項(xiàng)目：全國教育科學(xué)規(guī)劃2019年度教育部重點(diǎn)課題“基于空間結(jié)構(gòu)方程模型的高校協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)關(guān)鍵因素、影響機(jī)制和制度創(chuàng)新研究”（DFA190319）

作者簡(jiǎn)介：薛永剛（1976-），男，博士，廣東藥科大學(xué)醫(yī)藥商學(xué)院副教授，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理、創(chuàng)新管理。