企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否影響出口貿(mào)易

孫文遠(yuǎn) 李琪

一、引 言

出口貿(mào)易作為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一，對(duì)發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)形勢(shì)至關(guān)重要。目前國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜嚴(yán)峻，各國(guó)貿(mào)易摩擦加劇，疫情的反復(fù)蔓延進(jìn)一步模糊了貿(mào)易局勢(shì)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，國(guó)際貿(mào)易自由化面臨新的挑戰(zhàn)。若要順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)與潮流，深度把握未來，如何調(diào)整出口貿(mào)易模式以及如何優(yōu)化出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)成為發(fā)展出口貿(mào)易、助力外貿(mào)企業(yè)踏浪 “數(shù)字革命”的關(guān)鍵。商務(wù)部發(fā)布的《“十四五”對(duì)外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》指出，“加快貿(mào)易全鏈條數(shù)字化賦能”，旨在促進(jìn)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程、推動(dòng)出口貿(mào)易包容性增長(zhǎng)。伴隨著信息技術(shù)的普及應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代悄然來臨。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的過程即為企業(yè)數(shù)字化（Wu 等，2019），企業(yè)利用新興技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的過程即為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（張永珅等，2021）?；谄髽I(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化改革，傳統(tǒng)行業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響下開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以謀求數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代高速發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以新數(shù)字技術(shù)、新發(fā)展模式實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展（劉九如，2023）。同時(shí)，新冠疫情在全世界的蔓延和反復(fù)倒逼傳統(tǒng)企業(yè)不得不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正由“選擇題”變成“必答題”。

基于此背景，本文從國(guó)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的角度分析數(shù)字技術(shù)與出口貿(mào)易之間的密切聯(lián)系，將異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論作為研究基點(diǎn)，從微觀企業(yè)視角切入，旨在探究如下議題：出口貿(mào)易與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型二者之間的影響方向；影響背后是否存在具體的理論機(jī)制；對(duì)于異質(zhì)性企業(yè)是否存在差異性影響。從微觀層面回答上述問題無疑具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義，這既有助于深刻理解數(shù)字化時(shí)代企業(yè)出口升級(jí)新的動(dòng)力機(jī)制，也為助力實(shí)現(xiàn)企業(yè)出口發(fā)展提供有力的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。本文其他部分安排如下：第二部分為文獻(xiàn)綜述，梳理數(shù)字化與出口的相關(guān)文獻(xiàn)，分析現(xiàn)有研究進(jìn)展；第三部分為理論機(jī)制，拓展異質(zhì)性企業(yè)理論模型，嵌入數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量，進(jìn)一步揭示具體影響途徑；第四部分為數(shù)據(jù)說明與研究設(shè)計(jì)，定義并描述文中所使用的所有變量；第五部分針對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析，通過匯報(bào)實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證前幾部分相關(guān)結(jié)論假說；最后是本文結(jié)論及政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究

國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究主要針對(duì)內(nèi)涵、測(cè)度及相關(guān)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)展開。首先，Vial（2019）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)數(shù)字化技術(shù)影響組織，進(jìn)而組織尋求價(jià)值創(chuàng)造路徑的過程，并由此構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知框架。陳劍等（2020）基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)組織變革創(chuàng)新的視角，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與商業(yè)模式重塑、價(jià)值創(chuàng)造路徑創(chuàng)造有關(guān)，可以從根本上提升企業(yè)績(jī)效以及擴(kuò)大影響范圍。還有學(xué)者將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為信息轉(zhuǎn)化、信息應(yīng)用以及商業(yè)模式三個(gè)階段，認(rèn)為改變數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用方式有助于創(chuàng)造和分配更多價(jià)值的新數(shù)字化商業(yè)模式（Verhoef 等，2019）。其次，劉飛（2020）從三個(gè)維度衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，分別為投資、應(yīng)用以及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，其中，對(duì)于數(shù)字化應(yīng)用及轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)的測(cè)度主要通過對(duì)年報(bào)詞頻的分析。詞頻分析法因其簡(jiǎn)便、精準(zhǔn)的特性受到諸多學(xué)者的歡迎，吳非等（2021）在以資本市場(chǎng)視角探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，即通過詞頻分析法對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)度進(jìn)行刻畫。袁淳等（2021）利用詞頻分析法構(gòu)建數(shù)字化程度指標(biāo)，同時(shí)建立數(shù)字化詞典，該方法對(duì)上市公司的數(shù)字化程度反映較為全面。最后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)主要體現(xiàn)在獲得價(jià)值效益以及造成的行為結(jié)果等方面。在價(jià)值效益角度，研究發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可以顯著提升經(jīng)濟(jì)效益（Verhoef 等，2019），也有學(xué)者基于組織內(nèi)部學(xué)習(xí)及外部合作兩個(gè)視角對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)效益之間的內(nèi)在機(jī)制展開探討，內(nèi)部學(xué)習(xí)導(dǎo)向和外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系均可以正向調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)效益，使數(shù)字化企業(yè)在傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展中具備一定競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（Bellstam 等，2020），提高企業(yè)商業(yè)價(jià)值（Dai 等，2020），且資本產(chǎn)出彈性遠(yuǎn)超于勞動(dòng)產(chǎn)出彈性（劉淑春，2021），銷售凈利率與每股收益均可得到不同程度的穩(wěn)定提升（趙宸宇等，2021），同時(shí)，促進(jìn)企業(yè)節(jié)能減排，對(duì)“雙碳”目標(biāo)具有一定助力（劉慧、白聰，2022）。涂心語和嚴(yán)曉玲（2022）基于知識(shí)外溢視角，發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)可以促進(jìn)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力，為“數(shù)實(shí)融合”助力。在行為結(jié)果角度，陳慶江等（2021）認(rèn)為企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中具有一定企業(yè)間的行為互動(dòng)，從而引發(fā)同群效應(yīng)。另有學(xué)者發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的外部環(huán)境不確定性因素將正向影響數(shù)字化技術(shù)與企業(yè)內(nèi)部的業(yè)績(jī)驅(qū)動(dòng)程度（易露霞等，2021）。此外，還有部分研究指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度越高，債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)越低，企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、產(chǎn)業(yè)性質(zhì)均在其中起到調(diào)節(jié)作用，由此保障企業(yè)建立穩(wěn)定持續(xù)的商業(yè)模式（Katsamakas，2022），同時(shí)還能促使企業(yè)承擔(dān)更多社會(huì)責(zé)任（趙宸宇，2022），顯著提升企業(yè)ESG 表現(xiàn)，推進(jìn)ESG 發(fā)展（胡潔等，2022），為驅(qū)動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供動(dòng)力源泉。

（二）數(shù)字化與出口貿(mào)易的相關(guān)研究

關(guān)于企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)影響出口貿(mào)易的現(xiàn)有文獻(xiàn)主要可以分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與出口貿(mào)易之間的研究。首先，企業(yè)對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的運(yùn)用主要為信息和通信技術(shù)（ICT）等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展帶來了互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等一系列新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，對(duì)社會(huì)發(fā)展及貿(mào)易帶來一定影響，主要表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展及電商平臺(tái)的應(yīng)用等方面。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的廣泛運(yùn)用可以顯著促進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展（Bulturbayevich 和Jurayevich，2020；段頎、史宇鵬，2022），不僅在宏觀上促進(jìn)出口規(guī)模擴(kuò)大，而且在微觀上可以優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資源配置（施炳展，2016），且隨著國(guó)民收入水平不斷提升，對(duì)出口貿(mào)易的推動(dòng)效應(yīng)越強(qiáng)。互聯(lián)網(wǎng)的引致效應(yīng)對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量有提升作用，主要通過提高產(chǎn)品管理能力、加強(qiáng)創(chuàng)新保護(hù)實(shí)現(xiàn)（沈國(guó)兵、袁征宇，2020）。閆林楠等（2022）通過探尋貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型新路徑，發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以同時(shí)促進(jìn)當(dāng)?shù)丶瓣P(guān)聯(lián)地區(qū)的出口貿(mào)易共同增長(zhǎng)。金祥義和施炳展（2022）基于互聯(lián)網(wǎng)搜索視角，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以從企業(yè)生產(chǎn)及交易兩個(gè)層面對(duì)出口產(chǎn)生影響。在電商平臺(tái)應(yīng)用方面，Kim（2017）以中國(guó)電子商務(wù)對(duì)韓國(guó)企業(yè)戰(zhàn)略及政策的影響為研究切入點(diǎn)，通過在線調(diào)查及實(shí)證分析，認(rèn)為企業(yè)對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)的發(fā)展對(duì)擴(kuò)大出口市場(chǎng)具有顯著促進(jìn)作用。部分國(guó)內(nèi)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用可以顯著提高企業(yè)進(jìn)入出口市場(chǎng)的概率，促進(jìn)出口規(guī)模擴(kuò)大，進(jìn)而增加國(guó)內(nèi)企業(yè)與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的貿(mào)易交流（岳云嵩、李兵，2018），提升出口國(guó)內(nèi)增加值率，降低我國(guó)企業(yè)出口市場(chǎng)的組合風(fēng)險(xiǎn)（李澤鑫等，2021）。還有學(xué)者從細(xì)分市場(chǎng)角度出發(fā)，基于跨境電商的交叉銷售行為分析企業(yè)的出口溢出效應(yīng)（馬述忠、濮方清，2022）。

其次，企業(yè)運(yùn)用產(chǎn)業(yè)數(shù)字化即以數(shù)字技術(shù)為依托，將數(shù)字化技術(shù)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有效整合，通過“數(shù)實(shí)融合”對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化改造。如制造業(yè)的數(shù)字化可以通過提高產(chǎn)品附加值，促進(jìn)企業(yè)在全球價(jià)值鏈中向中高端邁進(jìn)。Meijers（2014）認(rèn)為企業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平同樣會(huì)產(chǎn)生作用，應(yīng)用不同來源的數(shù)字技術(shù)會(huì)對(duì)企業(yè)的出口附加值產(chǎn)生不同的影響，應(yīng)用國(guó)內(nèi)數(shù)字技術(shù)會(huì)產(chǎn)生正向的提升作用，而應(yīng)用國(guó)外來源的數(shù)字技術(shù)，作用效果則相反。另有研究表明，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展可以顯著刺激發(fā)展中國(guó)家服務(wù)出口的增長(zhǎng)，同時(shí)，隨著數(shù)字技術(shù)革命的不斷推進(jìn)，將助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引發(fā)世界范圍內(nèi)生產(chǎn)方式、生活方式變革，從而導(dǎo)致企業(yè)參與國(guó)際貿(mào)易的固定成本下降，服務(wù)和商品貿(mào)易的比例隨之增加（Bukht 和Heeks，2018）。王桂軍（2022）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，可以推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的升級(jí)換代，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，既有利于優(yōu)化我國(guó)在國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)中的貿(mào)易結(jié)構(gòu)，激發(fā)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的需求，也有利于提高產(chǎn)品的出口競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。戶華玉和佘群芝（2022）研究發(fā)現(xiàn)，出口隱含碳強(qiáng)度與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在制造業(yè)行業(yè)中存在一定的倒U 型關(guān)系，其中，技術(shù)水平提升為負(fù)效應(yīng)，規(guī)模和能源結(jié)構(gòu)屬于倒U 型中介效應(yīng)，全面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管理和生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化，提高管理和生產(chǎn)效率，利用數(shù)字平臺(tái)直接與消費(fèi)者建立聯(lián)系，縮短外貿(mào)鏈條，降低國(guó)際貿(mào)易成本，將協(xié)同促進(jìn)企業(yè)出口貿(mào)易與低碳發(fā)展。

與現(xiàn)有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)如下。首先，在研究視角方面：現(xiàn)有研究主要集中在數(shù)字化技術(shù)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的宏觀影響上，針對(duì)微觀理論機(jī)制的研究較少，本文則從企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的視角出發(fā)，揭示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響出口的微觀渠道，通過拓展理論模型，詮釋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)出口的作用機(jī)理。其次，在研究方法方面：國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究多集中于理論分析，本文基于企業(yè)異質(zhì)性理論模型，嵌入數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量，并結(jié)合2003 - 2013 年中國(guó)A 股上市公司數(shù)據(jù)與海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)，采用理論分析結(jié)合數(shù)據(jù)實(shí)證的方式，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口貿(mào)易之間的聯(lián)系進(jìn)一步說明。

三、理論機(jī)制

假設(shè)在壟斷競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，每家企業(yè)僅生產(chǎn)一種產(chǎn)品，基于Hallak 和Sivadasan（2008）異質(zhì)性企業(yè)理論模型，我們嵌入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量，研究在開放條件下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口貿(mào)易的影響。

（一）消費(fèi)者行為

構(gòu)建經(jīng)典恒替代彈性（Constant Elasticity of Substitution，CES）形式模型，代表性消費(fèi)者在t時(shí)期消費(fèi)類產(chǎn)品的效用函數(shù)如下：

消費(fèi)者對(duì)企業(yè)i生產(chǎn)的產(chǎn)品的最優(yōu)消費(fèi)數(shù)量可由式（1）求得：

其中，E代表消費(fèi)者對(duì)該產(chǎn)品的總支出，E?P代表市場(chǎng)中整體消費(fèi)規(guī)模。消費(fèi)者對(duì)某種商品的消費(fèi)需求取決于兩個(gè)方面，分別是商品的價(jià)格（）和商品的質(zhì)量（）。

（二）生產(chǎn)者行為

假設(shè)生產(chǎn)所需的勞動(dòng)力要素單位價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化為1，市場(chǎng)為壟斷競(jìng)爭(zhēng)，每個(gè)企業(yè)在生產(chǎn)率（）和固定成本投入效率（）兩個(gè)方面具有異質(zhì)性（Melitz，2003；Bernard，2003）。由此可知，企業(yè)邊際成本（MC）和固定成本（F）與生產(chǎn)率（）②產(chǎn)品生產(chǎn)率作為投入和產(chǎn)出的比值，分為單要素生產(chǎn)率和多要素生產(chǎn)率，會(huì)影響產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的資源配置，從“索洛余值”的概念指去除投入要素后的剩余部分。而固定投入效率則是指在給定投入情況下，實(shí)際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出之間的比值，或指給定產(chǎn)出條件下，實(shí)際投入與最優(yōu)投入之間的比值。和固定成本投入效率（）的關(guān)系如下：

其中，③α、β 分別表示產(chǎn)品固定成本質(zhì)量彈性和邊際成本質(zhì)量彈性，均為正數(shù)；c 、f 分別表示可變成本單位價(jià)格和固定成本投入單位價(jià)格，均為正常數(shù)。FO、Fe分別代表經(jīng)營(yíng)所需固定成本與出口所需固定成本（比如運(yùn)輸過程中的“冰山成本”等）。企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生直接影響，故在FO生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所需成本處設(shè)置參數(shù)d，以此衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)d∈[0,1)，即企業(yè)完全參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型取值為1，否則為 0，同時(shí)結(jié)合現(xiàn)實(shí)條件，企業(yè)不可能完全實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

（三）企業(yè)的出口行為

基于前文需求函數(shù)和成本函數(shù)的假設(shè)，結(jié)合式（1）、式（3），推得企業(yè)參與貿(mào)易出口的利潤(rùn)函數(shù)：

企業(yè)在進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)π最大化，必須對(duì)產(chǎn)品價(jià)格和質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整，使得運(yùn)營(yíng)收益和固定成本之間的差額達(dá)到最大。假設(shè)β∈(0,1)，則有α′＞0；當(dāng)πe≥0時(shí)，企業(yè)能夠支付進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的高昂成本(FO+Fe)，克服國(guó)際市場(chǎng)進(jìn)入壁壘。因此，（7）式也決定了企業(yè)的出口決策。

（四）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制

由（6）式推得（7）式可知，在市場(chǎng)規(guī)模(E?P)既定時(shí)，企業(yè)產(chǎn)品出口取決于、。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)生積極、消極兩方面影響。一方面，企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)后提高生產(chǎn)效率進(jìn)而有利于出口。首先，企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)完成產(chǎn)品生產(chǎn)的過程，基于數(shù)字技術(shù)的可重編譯性、可同質(zhì)化性等特征，將提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率進(jìn)而降低邊際成本（Nambisan 等，2017）。貿(mào)易企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而會(huì)選擇增加國(guó)際業(yè)務(wù)，擴(kuò)大出口貿(mào)易，以此搶占國(guó)際市場(chǎng)份額，提升企業(yè)出口集約邊際。非貿(mào)易企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)提高生產(chǎn)率，會(huì)促使企業(yè)開展國(guó)際業(yè)務(wù)，開展出口貿(mào)易活動(dòng)，進(jìn)而提升企業(yè)出口擴(kuò)展邊際。其次，數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)拓寬交易渠道、擴(kuò)大交易規(guī)模、增加海外交流提供了低成本平臺(tái)，有利于降低信息溝通成本、及時(shí)了解產(chǎn)品信息更迭、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化專業(yè)級(jí)分工。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也為數(shù)字服務(wù)與數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展提供了平臺(tái)與技術(shù)，企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擴(kuò)展學(xué)習(xí)視野，拓展企業(yè)升級(jí)空間，不僅在產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)得到技術(shù)補(bǔ)充和提升，在員工培訓(xùn)及人才招聘等方面亦可獲得正向技術(shù)外溢效應(yīng)（葉嬌等，2018）。綜上可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高生產(chǎn)率、提高固定成本投入效率進(jìn)而降低邊際成本和固定成本。

另一方面，企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)具有風(fēng)險(xiǎn)成本，不利于出口。首先，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)將面臨經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變、新型人才招攬以及產(chǎn)品科研創(chuàng)新，極大增加企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的投入成本。同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用過程需要消耗大量資源，而企業(yè)的“資源應(yīng)險(xiǎn)能力”具有一定門檻。貿(mào)易企業(yè)隨成本增加，可能優(yōu)先使用數(shù)字化投入成本替代出口成本，轉(zhuǎn)戰(zhàn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，以應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的新型產(chǎn)品增加國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，不利于企業(yè)對(duì)外出口。非貿(mào)易企業(yè)在增加投入成本的過程中，更加無力考慮出口市場(chǎng)，因此導(dǎo)致企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)使得成本提高，進(jìn)而阻礙出口貿(mào)易發(fā)展。其次，企業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)信息，在存儲(chǔ)方面安全隱患問題難以保證，道德風(fēng)險(xiǎn)問題隱現(xiàn)。同時(shí)，在虛實(shí)信息難辨的交易中，企業(yè)需要額外劃分一定管理資金用于客戶維護(hù)，不僅加大固定成本、邊際成本，而且提高了企業(yè)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的可能（戚聿東，2020）。綜上可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也具有一定負(fù)效應(yīng)，會(huì)提高企業(yè)邊際成本及固定成本。

①使用Mathematica 軟件計(jì)算：，其中，E ?P 為市場(chǎng)中整體消費(fèi)規(guī)模，和分別為商品的價(jià)格和質(zhì)量，c 、f 分別為可變成本單位價(jià)格和固定成本投入單位價(jià)格，即；以及，c 、f為正常數(shù)，故。由（7）式對(duì)、求一階導(dǎo)可知：即、與企業(yè)出口同向變動(dòng)，企業(yè)出口隨、提高而擴(kuò)大。生產(chǎn)率及固定成本投入效率較高的企業(yè)面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的國(guó)際市場(chǎng)，具有適應(yīng)國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)、改造自身產(chǎn)品的能力，更易克服跨國(guó)貿(mào)易的高昂成本。因此，基于以上分析，可得如下假說。

H 1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口貿(mào)易發(fā)展具有促進(jìn)作用。

H 2：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高企業(yè)生產(chǎn)率、固定成本投入效率兩個(gè)渠道影響出口貿(mào)易。

圖1 影響機(jī)制路線圖

四、數(shù)據(jù)說明與研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為驗(yàn)證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否影響企業(yè)出口，本文構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

（二）變量選取和說明

參照張永珅等（2021）、吳非等（2021）對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的衡量，選取上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告的年末無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)，將其中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的部分與無形資產(chǎn)總額作比，用以度量企業(yè)的數(shù)字化水平。具體計(jì)算方法：首先，界定數(shù)字化技術(shù)無形資產(chǎn)，即包含數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)相關(guān)關(guān)鍵詞的部分無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)目，其關(guān)鍵詞如“軟件”“網(wǎng)絡(luò)”“客戶端”“智能平臺(tái)”等；其次，以數(shù)字化技術(shù)無形資產(chǎn)總和與該年度無形資產(chǎn)占比，衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

為提高研究精確度，本文加入一系列控制變量。（1）營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率()。在一定程度上衡量了企業(yè)的盈利能力，企業(yè)的盈利水平高低會(huì)影響企業(yè)對(duì)出口的決策。營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率由企業(yè)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)與企業(yè)營(yíng)業(yè)收入作比得到。（2）資產(chǎn)負(fù)債率(lev)。衡量了一個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力及資金周轉(zhuǎn)水平，對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展前景具有一定預(yù)期作用。由企業(yè)負(fù)債總額與企業(yè)資產(chǎn)總額作比得到。（3）資本密集度()。衡量了企業(yè)的生產(chǎn)要素豐裕度及各要素使用比例。采用企業(yè)固定資產(chǎn)凈額與企業(yè)員工總?cè)藬?shù)的比值，作對(duì)數(shù)化處理加入模型。（4）股權(quán)集中度()。股權(quán)結(jié)構(gòu)影響一個(gè)企業(yè)的決策狀況與效率。我們選擇前五大股東持股比例衡量企業(yè)的股權(quán)集中度。（5）企業(yè)規(guī)模(sal)。代表了一個(gè)企業(yè)的資本、人力水平，規(guī)模較大的企業(yè)擁有較多資本和人力，因此，規(guī)模因素對(duì)一個(gè)企業(yè)的出口參與決策也具有重要影響，采用企業(yè)資產(chǎn)總額與企業(yè)所在行業(yè)資產(chǎn)總額的比值衡量。（6）企業(yè)年齡(age)。在一定程度上衡量了企業(yè)的營(yíng)業(yè)穩(wěn)定性，經(jīng)營(yíng)時(shí)間更長(zhǎng)的企業(yè)在生產(chǎn)、管理、技術(shù)等方面擁有更多的經(jīng)驗(yàn)。由企業(yè)年份差額取對(duì)數(shù)得到。（7）平均工資()。使用企業(yè)平均工資衡量企業(yè)的人力資本狀況，利用企業(yè)應(yīng)付職工薪酬與員工人數(shù)之比來衡量，并取其自然對(duì)數(shù)。

（三）數(shù)據(jù)來源

樣本數(shù)據(jù)主要來自三方面。（1）2003 - 2013 年中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)，來源于CCER 數(shù)據(jù)庫和CSMAR 數(shù)據(jù)庫；（2）2003 - 2013 年中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包含中國(guó)所有進(jìn)出口企業(yè)的產(chǎn)品貿(mào)易信息；（3）上市公司年報(bào)文本數(shù)據(jù)，通過Python 語言的爬蟲功能從上海證券交易所和深圳證券交易所官方網(wǎng)站搜集整理所得。進(jìn)一步地，將上述數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和匹配。首先，按照證券代碼將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)與上市公司面板數(shù)據(jù)匹配；其次，清洗各微觀數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)名稱；最后，依次按照企業(yè)名稱、法定代表人、郵政編碼和后7 位電話號(hào)碼將海關(guān)數(shù)據(jù)與上市公司面板數(shù)據(jù)逐次匹配（Yu ，2015）。鑒于中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)截至2016 年，但由于2014-2016 年數(shù)據(jù)缺失較多，為保證實(shí)驗(yàn)的精準(zhǔn)性，故選取2003-2013 年數(shù)據(jù)。由每年所有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值的分布趨勢(shì)圖（圖2）可知，在2003-2013 年趨勢(shì)較穩(wěn)定，故截取該階段數(shù)據(jù)亦能檢驗(yàn)本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

圖2 數(shù)值分布圖

對(duì)合并后的數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：（1）剔除貿(mào)易信息損失以及中間貿(mào)易代理商的樣本；（2）剔除A、B 股同時(shí)上市的企業(yè)；（3）剔除樣本期間內(nèi)的ST 企業(yè)或* ST 企業(yè)；（4）剔除資不抵債的企業(yè)樣本；（5）對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%水平的縮尾。在經(jīng)過系列處理后，最終獲得可用于分析的996 個(gè)上市出口企業(yè)、68 183 個(gè)企業(yè)—出口目的國(guó)—HS8 位碼產(chǎn)品對(duì)，以及109 418 個(gè)企業(yè)—出口目的國(guó)—產(chǎn)品—年份有效樣本量。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2 報(bào)告了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)生影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。本文從企業(yè)—出口目的國(guó)—產(chǎn)品維度進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，采用逐步回歸的方法，在控制企業(yè)固定效應(yīng)以及年份固定效應(yīng)的同時(shí)，依次添加控制變量。列（1）為參照基礎(chǔ)，僅納入核心解釋變量，結(jié)果顯示，核心解釋變量在1% 水平上顯著且為正，這意味著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了企業(yè)出口量增加。列（2）至列（5）在此基礎(chǔ)上依次加入了凈利潤(rùn)率、總負(fù)債率、資本密集度以及企業(yè)規(guī)模等企業(yè)層面控制變量，此時(shí)依然顯著為正，再次表明企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著促進(jìn)企業(yè)出口量增加，初步驗(yàn)證了本文假說1，且結(jié)論說明企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型平均而言提升了2.3% 的產(chǎn)品出口量。根據(jù)其估計(jì)結(jié)果，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于促進(jìn)企業(yè)出口量增加的論斷得到證實(shí)。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于企業(yè)自身的決策行為，同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口貿(mào)易發(fā)展之間可能會(huì)因?yàn)榇嬖诜聪蛞蚬P(guān)系使得模型具有內(nèi)生性問題，致使估計(jì)結(jié)果有偏。例如，出口規(guī)模較大的企業(yè)可能更具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型偏好，進(jìn)而通過數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易的進(jìn)一步升級(jí)。為此，我們構(gòu)建如下工具變量并利用兩階段最小二乘法（IV-2SLS）對(duì)模型進(jìn)行更為穩(wěn)健的因果判斷。選取本地區(qū)同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平均水平作為工具變量。選擇該工具變量的主要原因如下：（1）企業(yè)所在地區(qū)行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平會(huì)影響企業(yè)自身的數(shù)字化程度，滿足相關(guān)性條件；（2）本地區(qū)同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平無法對(duì)各地區(qū)企業(yè)的出口決策產(chǎn)生直接影響，滿足工具變量的外生性假設(shè)。具體借鑒已有研究（周銘山等，2017；肖土盛，2022），采用前一期扣除企業(yè)自身的企業(yè)注冊(cè)所在城市同行業(yè)同年度企業(yè)數(shù)字化水平的均值作為工具變量，然后采用 IV-2SLS 法重新進(jìn)行估計(jì)。表3 列（1）報(bào)告了工具變量法第二階段的回歸結(jié)果。Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上顯著，拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo 弱工具變量識(shí)別F 檢驗(yàn)在10% 顯著性水平上的臨界值，拒絕弱工具變量的原假設(shè)。綜上，該工具變量的選取合理可靠。表3 第（1）列結(jié)果顯示，Digital 的系數(shù)顯著為正，表明本文主要結(jié)論仍成立。

表3 檢驗(yàn)結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 更換核心解釋變量

對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的測(cè)度方式有多種，其中，袁淳等（2021）基于機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建中國(guó)上市企業(yè)數(shù)字化程度的文本分析法反映企業(yè)的數(shù)字化水平，該方法全面、完備，具有相對(duì)完整的指標(biāo)維度，因此本文將采用該方法測(cè)度的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)再次進(jìn)行檢驗(yàn)。回歸結(jié)果如表3 列（2），在更換核心解釋變量衡量指標(biāo)后，其結(jié)果仍然為正且顯著，再次證實(shí)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口貿(mào)易額增加的顯著促進(jìn)作用。

2. 滯后效應(yīng)檢驗(yàn)

由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能存在滯后影響，即當(dāng)期企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)后對(duì)下一期的企業(yè)出口額產(chǎn)生影響，因此本文將數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)滯后一期（），代入（8）式重新回歸。其結(jié)果如表3 列（3）所示，滯后一期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量（）結(jié)果顯著為正，這說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品額存在持續(xù)性提升效應(yīng)。

3. 添加控制變量

考慮到國(guó)內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)變動(dòng)會(huì)對(duì)企業(yè)出口貿(mào)易產(chǎn)生不可忽視的影響，因此本文將貿(mào)易政策不確定性（Trade Policy Uncertainty，TPU）作為新的控制變量加入（8）式再次回歸，其中，tpu 指數(shù)選取年度指數(shù)衡量，具體將TPU 月度指數(shù)加權(quán)平均至年度指數(shù)，除以100 使用（Baker 等，2016；Huang 和Luk，2020）。結(jié)果如表3 列（4），在添加新的控制變量后，核心解釋變量依舊顯著為正，再次證明研究結(jié)論穩(wěn)健可靠。

4. 更換樣本區(qū)間

本文基準(zhǔn)回歸所選擇的樣本時(shí)間區(qū)間為 2003 年至2013 年，但鑒于2008 年全球金融危機(jī)，其負(fù)面沖擊使中國(guó)企業(yè)出口呈現(xiàn)大幅下降，且在2008 年后，政府出臺(tái)多項(xiàng)出口退（免）稅政策以緩解外部壓力，支持貿(mào)易出口。因此，2008 年后的樣本數(shù)據(jù)可能錯(cuò)估本文研究結(jié)果。為避免該階段樣本對(duì)估計(jì)結(jié)果造成影響，本文剔除了2008 - 2013 年所有樣本，重新回歸。結(jié)果如表3 列（5）所示，本文基本結(jié)論穩(wěn)健。

5. 控制地區(qū)固定效應(yīng)

城市層面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)企業(yè)的發(fā)展及出口決策都有一定影響，如果遺漏城市層面的經(jīng)濟(jì)水平因素，可能會(huì)高估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口貿(mào)易的作用程度，故本文添加地區(qū)固定效應(yīng)，以控制城市層面對(duì)企業(yè)出口選擇的影響。

結(jié)果如表3 列（6）所示，在控制地區(qū)固定效應(yīng)后，核心解釋變量依然在1%水平上顯著為正，回歸系數(shù)0.196 與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口貿(mào)易的影響程度基本符合。

（四）異質(zhì)性分析

1. 基于貿(mào)易方式的異質(zhì)性分析

鑒于一般貿(mào)易和加工貿(mào)易之間存在關(guān)稅政策和定價(jià)能力等顯著差異，故本文區(qū)分一般貿(mào)易和加工貿(mào)易，進(jìn)一步討論不同貿(mào)易方式的異質(zhì)性影響。本文設(shè)置貿(mào)易方式虛擬變量g1，若貿(mào)易方式為一般貿(mào)易，則g1=1，若貿(mào)易方式為加工貿(mào)易，則g1=0，并構(gòu)建交互項(xiàng)加入（8）式。結(jié)果如表4 列（1）所示，交互項(xiàng)在1%的水平上為正且顯著，即相對(duì)于加工貿(mào)易企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于一般貿(mào)易企業(yè)的出口。對(duì)此，本文認(rèn)為加工貿(mào)易類型企業(yè)之所以對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不顯著，主要是因?yàn)樵擃愋推髽I(yè)不僅具有較為穩(wěn)定的外銷市場(chǎng)，而且生產(chǎn)過程中所需中間品及原材料等直接由國(guó)外合作方提供，其貿(mào)易規(guī)模以及新產(chǎn)品研發(fā)力度均不易受到影響。因此與加工貿(mào)易企業(yè)相比，一般貿(mào)易企業(yè)更易受到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2. 基于股權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)在政策福利、發(fā)展目標(biāo)等方面具有顯著差異，故本文將樣本劃分為國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)兩部分。本文設(shè)置股權(quán)性質(zhì)虛擬變量g2，若企業(yè)為國(guó)有企業(yè)，則g2=1，若為非國(guó)有企業(yè)，則g2=0，并構(gòu)建交互項(xiàng)加入（8）式。結(jié)果如表4 列（2）所示，交互項(xiàng)顯著為正，即相對(duì)于非國(guó)有企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于國(guó)有企業(yè)的出口。對(duì)此，本文認(rèn)為外資企業(yè)本身實(shí)力雄厚且多從事加工貿(mào)易類型生產(chǎn)，該類企業(yè)的貿(mào)易生產(chǎn)對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不敏感，同時(shí)，私營(yíng)企業(yè)在面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)所能做出的反應(yīng)較弱，即使企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其對(duì)私營(yíng)企業(yè)的生產(chǎn)與銷售產(chǎn)生了影響，這類企業(yè)也很難對(duì)出口規(guī)模做出及時(shí)的相應(yīng)調(diào)整。因此，相對(duì)于外資企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)等非國(guó)有企業(yè)而言，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)有企業(yè)出口貿(mào)易可以產(chǎn)生更加顯著的影響。

3. 基于企業(yè)所在地的異質(zhì)性分析

東部地區(qū)與中西部相比，不僅具備優(yōu)越的地理環(huán)境、優(yōu)先的扶持政策，而且自加入世界貿(mào)易組織（World Trade Organization，WTO）以來，率先參與全球價(jià)值鏈分工，故在出口貿(mào)易的發(fā)展方面具有一定的先行條件。因此，我們從地區(qū)層面劃分東部與中西部?jī)深悩颖具M(jìn)一步探究地區(qū)異質(zhì)性。本文設(shè)置地區(qū)虛擬變量g3，若企業(yè)位于東部地區(qū)，則g3=1，若企業(yè)位于中西部地區(qū)，則g3=0，并構(gòu)建交互項(xiàng)加入回歸方程。結(jié)果如表4 列（3）所示，交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于促進(jìn)東部地區(qū)企業(yè)的出口額增加。對(duì)此，本文認(rèn)為東部地區(qū)因其地理位置優(yōu)越，本身有較好的對(duì)外貿(mào)易環(huán)境，因而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)東部地區(qū)的貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生了有力的推動(dòng)，而中西部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)地理位置較偏僻，不利于對(duì)外貿(mào)易發(fā)展，故企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中西部地區(qū)出口貿(mào)易的影響不顯著。

4. 基于出口目的國(guó)的異質(zhì)性分析

在經(jīng)濟(jì)全球化浪潮下，“一帶一路”倡議將我國(guó)貿(mào)易發(fā)展帶入新階段。雖然“一帶一路”倡議自2013 年提出，但我國(guó)與沿線國(guó)家的貿(mào)易合作在此之前已處于強(qiáng)化階段，且考慮到預(yù)期效應(yīng)，本文認(rèn)為我國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家出口與其他國(guó)家出口存在差異，故據(jù)此劃分兩類樣本。首先設(shè)置出口目的國(guó)虛擬變量，如進(jìn)口方國(guó)家屬于“一帶一路”沿線國(guó)家，則=1，否則=0，構(gòu)建交互項(xiàng)加入回歸方程。結(jié)果如表4 列（4）所示，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明相對(duì)于其他國(guó)家，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)我國(guó)企業(yè)向沿線國(guó)家出口產(chǎn)品的影響更大。本文認(rèn)為相比其他國(guó)家，“一帶一路”沿線國(guó)家貿(mào)易往來較多，貿(mào)易信息成本較低，本身存在一定的先行優(yōu)勢(shì)。

（五）機(jī)制檢驗(yàn)

本文核心結(jié)論表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效推動(dòng)出口貿(mào)易額增加，接下來，采用中介效應(yīng)模型對(duì)其背后的微觀作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。具體回歸方程如下：

其中，為中介變量，本文采用企業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量企業(yè)生產(chǎn)率（謝謙等，2021），以企業(yè)專利創(chuàng)新數(shù)量衡量固定投入效率（施炳展，2014）。企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的固定投入效率，在企業(yè)層面反映的是在固定支出下企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量的能力，也被稱為“質(zhì)量生產(chǎn)能力”，因?yàn)楣潭ǔ杀就度胄实奶嵘饕ㄟ^企業(yè)在技術(shù)、管理和營(yíng)銷等方面的創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)（曹毅和陳虹，2021），創(chuàng)新水平提升以及技術(shù)引進(jìn)會(huì)帶來技術(shù)進(jìn)步，體現(xiàn)為固定投入效率提升、產(chǎn)品生產(chǎn)能力提升（唐未兵等，2014）。因此，提高企業(yè)的固定投入效率需要企業(yè)不斷進(jìn)行研發(fā)與創(chuàng)新活動(dòng)，來提高自己的產(chǎn)品質(zhì)量。故部分現(xiàn)有文獻(xiàn)以企業(yè)專利創(chuàng)新數(shù)量衡量固定投入效率。

1. 企業(yè)生產(chǎn)率渠道。采用 LP 方法計(jì)算上市公司的全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP），LP 方法相較于OP 方法使用中間品投入作為代理變量，可以較少損失樣本量。估計(jì)結(jié)果分別報(bào)告在表5 列（1）至列（2）。由列（1）可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高，與諸多研究結(jié)論相符（趙宸宇等，2021）。由列（2）可知，全要素生產(chǎn)率及數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)均在 1% 的水平上顯著為正，表明企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高全要素生產(chǎn)率進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)出口貿(mào)易額的增加。以O(shè)P 方法衡量企業(yè)全要素生產(chǎn)率作進(jìn)一步檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 列（3）所示，結(jié)論仍穩(wěn)健。

表5 中介機(jī)制檢驗(yàn)

2. 企業(yè)固定投入效率渠道。該指標(biāo)由企業(yè)專利創(chuàng)新量衡量，具體計(jì)算為該年企業(yè)專利申請(qǐng)量與授權(quán)量之和取對(duì)數(shù)。估計(jì)結(jié)果分別報(bào)告在表5 列（4）至列（5）。由列（4）可知，固定投入效率的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力增強(qiáng)，符合現(xiàn)有研究結(jié)論（Loebbecke 和Picot，2015）。由列（5）可知，固定投入效率及數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)均在 1% 的水平上顯著為正，表明企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高企業(yè)固定投入效率進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)出口貿(mào)易額的增加。以企業(yè)當(dāng)年發(fā)明專利授權(quán)總量加1 后取自然對(duì)數(shù)衡量專利創(chuàng)新作進(jìn)一步檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 列（6）所示，結(jié)論仍穩(wěn)健。綜上，本文假說2 得以驗(yàn)證。

六、主要結(jié)論與政策建議

本文使用2003-2013 年中國(guó)A 股上市公司數(shù)據(jù)與中國(guó)海關(guān)總署的產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量嵌入企業(yè)產(chǎn)品異質(zhì)性理論模型，深入研究了企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口貿(mào)易的影響，并對(duì)其具體理論機(jī)制與影響渠道展開分析。

本文主要結(jié)論如下：（1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口貿(mào)易額增加有顯著的促進(jìn)作用，在考慮多種層面因素影響后，其結(jié)論依舊顯著。（2）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)異質(zhì)性企業(yè)出口變動(dòng)的影響程度存在差異，其中，相對(duì)于出口貿(mào)易企業(yè)、非國(guó)有企業(yè)、中西部地區(qū)企業(yè)而言，一般貿(mào)易企業(yè)、國(guó)有企業(yè)以及東部地區(qū)企業(yè)更易受到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。在考慮企業(yè)出口目的國(guó)差異時(shí)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)進(jìn)口國(guó)家為“一帶一路”沿線國(guó)家時(shí)，貿(mào)易企業(yè)的出口交易更易受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響。（3）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)率（使用企業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量）推動(dòng)出口貿(mào)易增加；其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高企業(yè)固定投入效率（使用企業(yè)創(chuàng)新能力衡量）促進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展。

根據(jù)文章主要結(jié)論，可得政策啟示如下。第一，推進(jìn)數(shù)字化治理進(jìn)程，提高數(shù)字化治理力度，加快發(fā)展外貿(mào)新業(yè)態(tài)新模式，帶領(lǐng)出口貿(mào)易發(fā)展進(jìn)入新階段。首先，政府應(yīng)針對(duì)數(shù)字化政策體系加以完善，制定、落實(shí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體行動(dòng)規(guī)劃，在普惠金融、降低成本等方面有針對(duì)性地加強(qiáng)支持，培育企業(yè)應(yīng)用新興數(shù)字技術(shù)進(jìn)行組織變革的意識(shí)，加大對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金支持，鼓勵(lì)企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)靈活融入數(shù)字技術(shù)。同時(shí)，企業(yè)自身需要學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)的扶持政策，主動(dòng)適應(yīng)形勢(shì)變化和政策調(diào)整，將外部助力轉(zhuǎn)化為內(nèi)部動(dòng)力。其次，可以通過開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功企業(yè)示范點(diǎn)、建設(shè)全國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展引領(lǐng)區(qū)、組織企業(yè)間相關(guān)交流論壇等方式增加企業(yè)間交流。增加數(shù)字化企業(yè)與非數(shù)字化企業(yè)項(xiàng)目合作，構(gòu)建新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)、企業(yè)間“梯隊(duì)式”實(shí)施幫扶、連帶政策。

第二，合理把握企業(yè)特性及行業(yè)特征，因地制宜發(fā)揮數(shù)字化活力，對(duì)異質(zhì)性企業(yè)制定針對(duì)性政策。首先，在支持國(guó)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)、落實(shí)數(shù)字發(fā)展規(guī)劃時(shí)，充分考量不同類型企業(yè)對(duì)數(shù)字化技術(shù)的接受程度以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的異質(zhì)性影響。例如東部企業(yè)與中西部企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的潛力空間與發(fā)展目標(biāo)均有差異，只有深度把握企業(yè)自身特性及行業(yè)特質(zhì)，尋找到“數(shù)實(shí)融合”平衡點(diǎn)，才能夠更加充分地發(fā)揮企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛力及作用力，對(duì)不同類型企業(yè)的出口貿(mào)易做到普惠共促，在整體上進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)對(duì)出口貿(mào)易的推動(dòng)作用。其次，通過本文實(shí)證部分的異質(zhì)性分析可知，一般貿(mào)易企業(yè)、國(guó)有企業(yè)、東部地區(qū)企業(yè)以及與“一帶一路”沿線國(guó)家合作的企業(yè)受數(shù)字化影響程度更大，可見自身具備一定發(fā)展優(yōu)勢(shì)、具有先行發(fā)展條件的企業(yè)對(duì)數(shù)字化新型技術(shù)的運(yùn)用更容易，更有利于進(jìn)一步緊跟時(shí)代發(fā)展。故政府應(yīng)針對(duì)原本處于發(fā)展劣勢(shì)的企業(yè)加大扶持力度，制定階段式幫扶政策，避免發(fā)展差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

第三，強(qiáng)化科技拓展，探尋數(shù)字化技術(shù)發(fā)展深度，為企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合、要素?cái)?shù)字化治理提供新動(dòng)能。提高企業(yè)創(chuàng)新能力對(duì)促進(jìn)企業(yè)出口貿(mào)易具有重要意義。首先，政府應(yīng)將提升企業(yè)創(chuàng)新水平作為推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展、擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基點(diǎn)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和紓困營(yíng)造良好的政策服務(wù)環(huán)境，出臺(tái)并落實(shí)相關(guān)稅收、補(bǔ)貼政策，以此支持、鼓勵(lì)企業(yè)積極應(yīng)用數(shù)字化智能化技術(shù)，增進(jìn)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的扶持工作，加大對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的投入力度。其次，政府可以根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要合理引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建國(guó)內(nèi)外合作交流機(jī)制，通過制定優(yōu)惠型補(bǔ)貼類措施以及提升收益型福利類待遇的方式，吸引海外復(fù)合型相關(guān)人才，從技術(shù)與人才、內(nèi)部與外部?jī)煞矫婧狭?qiáng)化科技拓展，逐步打造跨界融合的專業(yè)化、國(guó)際化人才隊(duì)伍。