• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      智能網(wǎng)聯(lián)汽車傳感器檢測與定位技術(shù)

      2023-10-24 06:34:10陳林劉福華斯興瑤王文慧
      時代汽車 2023年20期
      關(guān)鍵詞:定位技術(shù)智能網(wǎng)聯(lián)汽車

      陳林 劉福華 斯興瑤 王文慧

      摘 要:智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛系統(tǒng)存在非線性、時變特性和不確定性等問題,無法滿足不同工況下的控制需求。傳感器感知與定位作為無人駕駛汽車核心技術(shù),通過車輛的環(huán)境感知與定位使得無人車沿著目標(biāo)軌跡行駛。首先,進(jìn)行智能網(wǎng)聯(lián)汽車傳感器檢測與安裝,并記錄毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù);然后對組合導(dǎo)航安裝測量,采集定位地圖,包括組合導(dǎo)航定位模式和融合定位導(dǎo)航;最后進(jìn)行自動駕駛實驗,利用聯(lián)合仿真平臺進(jìn)行智能網(wǎng)聯(lián)汽車控制研究,考察環(huán)境感知與定位技術(shù)效果。結(jié)果表明,優(yōu)化智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)提升了可靠的控制性能。

      關(guān)鍵詞:智能網(wǎng)聯(lián)汽車 定位技術(shù) 傳感器檢測 檢測與安裝

      1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車背景分析

      汽車的保有量逐年增加,導(dǎo)致了交通事故、交通擁擠、環(huán)境污染等問題[1]。另外,駕駛員的狀態(tài)決定了汽車的行駛狀態(tài),技術(shù)成熟的無人駕駛系統(tǒng)比參差不齊的駕駛員技術(shù)更加可靠[2]。智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境檢測技術(shù)是無人駕駛汽車關(guān)鍵技術(shù)之一,其性能的好壞直接影響到智能網(wǎng)聯(lián)汽車對規(guī)劃感知與規(guī)劃的效果。由于汽車自身的強耦合、非線性、時變性等動力學(xué)特征,加上多變的行駛工況,因此,想要使無人駕駛汽車具有較好的感知與定位性能仍面臨不小的挑戰(zhàn)。增加傳感器的方法能協(xié)調(diào)控制需求,一些關(guān)鍵技術(shù)還需要進(jìn)行探索和研究[3]。

      傳感器感知與定位研究現(xiàn)狀各個機構(gòu)的進(jìn)度和關(guān)注的技術(shù)點不盡相同,基本的智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知與定位技術(shù)是相似的,路徑規(guī)劃主要包括四個方面的能力:感知部分、規(guī)劃部分、處理部分和執(zhí)行部分[4]。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中,多傳感器融合,各種電器設(shè)備和執(zhí)行機構(gòu)共同組成了自動駕駛技術(shù),由傳感器感知的環(huán)境的傳感器進(jìn)行處理,轉(zhuǎn)化為執(zhí)行命令,實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛。除了汽車企業(yè),部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也對智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛技術(shù)進(jìn)行了深入布局[5][6]。

      環(huán)境檢測的準(zhǔn)確度直接影響智能網(wǎng)聯(lián)汽車的可靠性。從智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知的準(zhǔn)確性、實時性、穩(wěn)定性以及易實現(xiàn)性等方面進(jìn)行研究,安裝雷達(dá)傳感器和組合導(dǎo)航,采集定位地圖,搭建出一種適合的智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知與定位聯(lián)合仿真平臺。在此基礎(chǔ)上,利用聯(lián)合仿真平臺進(jìn)行無人駕駛汽車環(huán)境感知與定位技術(shù)研究,以全面考察環(huán)境感知和定位效果。通過對國汽(北京)智聯(lián)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車平臺搭建,帶動無人駕駛汽車環(huán)境感知與定位技術(shù)研究[7]。

      2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車傳感器檢測安裝

      安裝智能網(wǎng)聯(lián)傳感器是為了獲取汽車環(huán)境及定位等信息,是環(huán)境感知融合和決策控制系統(tǒng)提供信號輸入的器件或裝置,主要包含激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、視覺攝像頭、超聲波雷達(dá)、組合導(dǎo)航等。

      2.1 毫米波雷達(dá)裝調(diào)

      在裝調(diào)傳感器之前,需要熟悉電路圖和裝配圖,正確選擇元器件和識別安裝位置,正確理解傳感器裝配要求。

      智能網(wǎng)聯(lián)汽車傳感器裝調(diào)時,在智能化器件品質(zhì)檢測工位,并按正確的工藝進(jìn)行裝配,安裝品質(zhì)檢測篩選合格的毫米波雷達(dá)。

      首先用萬用表檢測確認(rèn)電池電壓為12V;然后把毫米波雷達(dá)CAN分析儀與電腦的USB接口鏈接,最后在整車上正確完成傳感器電路與信號傳輸?shù)恼{(diào)試。在上位機顯示屏上出現(xiàn)數(shù)據(jù)和點跡,表示雷達(dá)檢測正常,反之則需要重新檢查。

      2.2 毫米波雷達(dá)安裝

      把毫米波雷達(dá)編號為1、3、5、7的雷達(dá),1號雷達(dá)安裝角度為水平40度即可。毫米波雷達(dá)具體安裝步驟,以3號毫米波角雷達(dá)為例。毫米波雷達(dá)安裝位置如圖1所示。

      首先使用內(nèi)六角扳手將毫米波雷達(dá)安裝到毫米波雷達(dá)支架上,然后進(jìn)行螺絲緊固,最后將毫米波雷達(dá)線束插上,每個毫米波雷達(dá)有固定的位號,需將安裝位置做好標(biāo)記,使用紅色油漆筆在毫米波雷達(dá)支架上標(biāo)記“豎線”。

      2.3 毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)檢測

      毫米波雷達(dá)是工作在毫米波波段探測的雷達(dá),頻段一般為 30 GHz ~ 300 GHz,波長 1~10mm,介于微波和厘米波之間,兼具有微波雷達(dá)和光電雷達(dá)的一些優(yōu)點。車載毫米波雷達(dá)分配的頻段各有不同,主要集中在24GHz和77GHz。

      在電磁頻譜中,毫米波長被視為短波長,是它在道路探測中的優(yōu)勢。毫米波雷達(dá)的波形具體如圖2所示。毫米波雷達(dá)相比超聲波雷達(dá)具有體積小、易集成和空間分辨率高的特點,極小的系統(tǒng)組件就能處理毫米波信號。短波長優(yōu)勢是高準(zhǔn)確度,77GHz左右的毫米波系統(tǒng)能夠檢測零點幾毫米的移動,有利于提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確率。

      毫米波雷達(dá)利用高頻電路產(chǎn)生特定調(diào)制頻率(FMCW)的電磁波,同時對多個目標(biāo)進(jìn)行測距、測速以及方位角測量;通過計算返回接收天線的雷達(dá)波的頻率變化計算目標(biāo)相對于雷達(dá)的運動速度和飛行時間,得出目標(biāo)物距離;方位測量通過天線的陣列收到同一目標(biāo)反射的雷達(dá)波的相位差計算得到目標(biāo)的水平方位角和垂直方位角。

      調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)發(fā)射功率低,尺寸小,成本低廉,測量目標(biāo)距離和速度的性能與周圍環(huán)境的光照情況無關(guān),不用輔助光源提供照明。能夠通過點云測出周邊環(huán)境的情況,包含 2D/3D 位置、反射率和徑向相對速度,進(jìn)一步提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車的可靠性和安全性。

      雷達(dá)數(shù)據(jù)集在城市環(huán)境中采集了多段數(shù)據(jù),使用的雷達(dá)是Navtech開發(fā)的一款 76Ghz~77Ghz毫米波雷達(dá),用窄波束進(jìn)行機械掃描,波束寬度1.8°,每次間隔0.9°,即每旋轉(zhuǎn)一圈獲得400個角度向測量。機械旋轉(zhuǎn)速度約4Hz,距離分辨率4.32cm,最大測距163m。

      安裝了毫米波雷達(dá)后,無論天氣和周圍的光照條件如何,雷達(dá)都能夠可靠、準(zhǔn)確地探測和定位障礙物。智能網(wǎng)聯(lián)汽車傳感器檢測與定位更精準(zhǔn),能進(jìn)一步提升安全性和舒適性。

      3 組合導(dǎo)航

      3.1 組合導(dǎo)航組件測量

      組合導(dǎo)航在出廠時已安裝完畢,需測量并記錄其安裝數(shù)據(jù)。組合導(dǎo)航組件分為組合導(dǎo)航和定位天線,具體如圖3和圖4所示。

      以汽車兩后輪中心軸,后輪間距中點為原點,建立x、y、z三維坐標(biāo)系,車頭方向為y軸正半軸,右側(cè)為x軸正半軸,上方為z軸的正半軸,記錄組合導(dǎo)航與定位天線的安裝位置坐標(biāo)。其中汽車共有兩個定位天線,只需記錄后面的定位天線,測出天線底座坐標(biāo)值。

      組合導(dǎo)航與后定位天線的安裝在后車輪距的正上方,組合導(dǎo)航的安裝坐標(biāo)與后定位天線的安裝坐標(biāo)值的x、y軸均為0,測量兩者與地面的距離后,再減去車輪半徑,得到z軸坐標(biāo)。

      4 定位地圖

      智能網(wǎng)聯(lián)汽車的定位模式也分為兩種,一種為組合導(dǎo)航定位模式,一種為融合定位模式。

      4.1 特定地圖的定位

      當(dāng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車在具有特定地圖的環(huán)境中運動時,可以使用地圖模板匹配。

      使用毫米波雷達(dá)和圖像識別傳感器來感知環(huán)境,然后將感知結(jié)果與預(yù)存地圖進(jìn)行比較;若匹配成功,則可獲得移動設(shè)備在具體環(huán)境中的位置與方向。模板地圖需要提前采集,用于室外環(huán)境時,通常會與GPS一起使用,以確定設(shè)備的路面所在位置。

      4.2 地標(biāo)導(dǎo)航定位

      地標(biāo)導(dǎo)航地標(biāo)技術(shù)用于已知環(huán)境下的導(dǎo)航。自然界特定的目標(biāo)物和人工地標(biāo)可以被檢測識別到。地標(biāo)導(dǎo)航具備一個保存特征與精確地理位置的數(shù)據(jù)庫。

      人工地標(biāo)是為定位和導(dǎo)航而添加到環(huán)境中的物體,自然地標(biāo)已經(jīng)存在于環(huán)境中。每個地標(biāo)有一個固定的位置。車輛裝備有特征和位置的數(shù)據(jù)庫。車輛能夠從傳感器輸入可靠地識別地標(biāo),并以確定其自身位置的方式處理數(shù)據(jù)。

      4.3 全球衛(wèi)星導(dǎo)航定位

      全球衛(wèi)星導(dǎo)航用于室外導(dǎo)航,如:美國GPS導(dǎo)航、中國北斗衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)。

      通過三邊測量,地面接收機可以利用衛(wèi)星信號的運行時間和當(dāng)前位置信息來計算位置。接收機與衛(wèi)星的確切距離已知時,可計算接收機的緯度、經(jīng)度和高度,其中3個是理論上的最小距離,4個可以校正接收機的時鐘偏差。只要有足夠的衛(wèi)星覆蓋,GPS可為戶外導(dǎo)航提供了良好的絕對定位。

      4.4 組合導(dǎo)航定位

      組合導(dǎo)航使用兩種及兩種以上的定位方法,以獲得智能網(wǎng)聯(lián)汽車更可靠的定位信息。

      全球定位系統(tǒng)GPS接收器只需三顆衛(wèi)星的距離,就可利用三邊測量原理計算三維位置,用第四顆衛(wèi)星來估計接收機時鐘的偏移量。但GPS系統(tǒng)可能會出現(xiàn)信號阻塞、多徑效應(yīng)和信號中斷等問題。為提供更精確的實時定位信息,GPS需要與其他具有互補特性的系統(tǒng)集成,以滿足GPS問題情況下的導(dǎo)航定位。

      組合導(dǎo)航系統(tǒng)可獲得更高精度的位置與速度,可以得到更準(zhǔn)確的姿態(tài)信息,具有較高的數(shù)據(jù)輸出頻率能解決GPS信號阻塞時的導(dǎo)航問題,進(jìn)一步提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車可靠性。

      5 自動駕駛測試實驗

      安裝好了毫米波雷達(dá)并進(jìn)行裝調(diào)檢測,安裝組合導(dǎo)航,對定位地圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,準(zhǔn)備完畢后,進(jìn)行智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛實驗。打開車輛調(diào)為N擋位,儀表板為READY,具體如圖5所示。

      在導(dǎo)航地圖中設(shè)置目標(biāo)點,查看座艙域網(wǎng)絡(luò)連接下劃mp5顯示屏,點擊WIFI連接,大概三分鐘后,WIFI連接成功,等待WIFI連接成功后,點擊cicv map圖標(biāo),點擊刷新地圖,具體見圖6中紅框圖標(biāo)。

      在地圖上選取終點,按住車輛所行駛的車道,選取行駛終點,長按回彈出提示對話框,詢問是否選擇該點為終點。只能選取車輛所在車道作為行駛的中點,點擊“確定”按鈕,等待全局路徑規(guī)劃成功。具體如圖7所示。

      進(jìn)入自動駕駛模式,首先松開剎車,然后抬起“P”按鈕,待顯示屏P檔解除,按“A”按鈕,進(jìn)入自動駕駛模式,最后通過命令行登錄兩個控制器,啟動智能化程序,開啟融合定位、融合感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等,進(jìn)行路徑規(guī)劃。在默認(rèn)情況下,程序會在控制器上電時自啟動,無需手動啟動。智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛實驗經(jīng)過上述的測試,能夠滿足路徑規(guī)劃需求。

      6 總結(jié)

      對智能網(wǎng)聯(lián)汽車傳感器檢測與定位技術(shù)研究,通過智能網(wǎng)聯(lián)汽車傳感器檢測與安裝,數(shù)據(jù)記錄,組合導(dǎo)航安裝測量,定位地圖采集,進(jìn)行自動駕駛實驗,進(jìn)一步對智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知與定位技術(shù)研究,進(jìn)一步提高智能化水平。

      項目來源:院級科研項目(y b z y sc 2 0-62),宜賓職業(yè)技術(shù)學(xué)院科技創(chuàng)新團隊(y b z y 2 0 c x t d 0 5)和平臺(ybzy20kypt04)建設(shè)計劃贊助。

      參考文獻(xiàn):

      [1]李宇昊,趙又群.基于雙層控制策略的四輪獨立轉(zhuǎn)向無人駕駛汽車路徑跟蹤[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2022,43(04):386-393.

      [2]張維剛,張朋,韋昊,熊覺振.一種基于LTVMPC改進(jìn)的無人駕駛汽車路徑跟蹤控制算法[J].湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2021,48(10):67-73.

      [3]賈長建.車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)視域下無人駕駛新能源汽車路徑跟蹤控制系統(tǒng)設(shè)計[J].工業(yè)加熱,2020,49(12):47-49+52.

      [4]吳小龍,夏甫根,陳靜,徐佳.基于能量最優(yōu)的無人駕駛汽車路徑跟蹤控制[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2022,34(01):163-169.

      [5]張家旭,周時瑩,施正堂,趙健,朱冰.采用滑模條件積分的無人駕駛汽車彎道超車路徑規(guī)劃與跟蹤控制[J].控制理論與應(yīng)用,2021,38(02):197-205.

      [6]張飛鐵,奉山森,黃晶.無人駕駛汽車路徑跟蹤控制研究[J].計算機仿真,2019,36(06):175-178+407.

      [7]郭應(yīng)時,蔣拯民,白艷,唐杰幀.無人駕駛汽車路徑跟蹤控制方法擬人程度研究[J].中國公路學(xué)報,2018,31(08):189-196.

      猜你喜歡
      定位技術(shù)智能網(wǎng)聯(lián)汽車
      淺談智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)投資基金的風(fēng)險控制
      商情(2018年25期)2018-07-08 14:16:14
      我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展困境與應(yīng)對策略
      基于攻擊樹的智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透測試方法
      國內(nèi)外智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試場地發(fā)展分析
      科技視界(2017年29期)2018-01-18 06:10:26
      智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方案研究
      汽車科技(2017年3期)2017-06-12 12:41:56
      物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)綜述
      室內(nèi)定位技術(shù)研究
      軟件(2016年4期)2017-01-20 09:23:15
      淺析輸電線路故障區(qū)域定位技術(shù)的應(yīng)用
      無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)可靠性分析
      基于RFID的消防員室內(nèi)定位技術(shù)研究
      台东市| 瓮安县| 黄平县| 综艺| 耒阳市| 孟州市| 宜兰县| 云梦县| 西贡区| 六枝特区| 阿拉尔市| 土默特右旗| 襄城县| 舟曲县| 临泉县| 武鸣县| 凤山市| 余庆县| 婺源县| 察隅县| 察哈| 富民县| 绥德县| 馆陶县| 铜鼓县| 桃江县| 平陆县| 犍为县| 石门县| 凤山市| 嘉祥县| 芮城县| 澎湖县| 图们市| 桂东县| 府谷县| 门源| 永定县| 金湖县| 陇西县| 桂阳县|