冉惠娟 杜雁蕓
得益于國家支持和智能技術(shù)自身發(fā)展,人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合等新特征。人工智能在與思想政治教育結(jié)合的過程中不僅生成了智能思政這一新形態(tài),而且推動了思政課教師培養(yǎng)工作智能化發(fā)展。如何將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為育人效能,有效應(yīng)對思政課教師培養(yǎng)過程中的挑戰(zhàn),“培養(yǎng)造就大批德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)人才”[1],是思政課教師培養(yǎng)單位面臨的重要課題。
政策支撐是思政課教師培養(yǎng)的保證。習(xí)近平總書記指出:“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。必須深入實施科教興國、人才強國以及創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。”[1]思政課教師培養(yǎng)單位要充分把握這一重要戰(zhàn)略機遇期,將以人工智能為代表的新興技術(shù)融入到思政課教師培養(yǎng)過程中,推動培養(yǎng)理念、過程及環(huán)境智能化發(fā)展。這既能為我國思想政治教育鍛造一批專業(yè)型、創(chuàng)新型、復(fù)合型的思政課教師,又能推動科教融匯,打破學(xué)科限制引發(fā)的“創(chuàng)新難”局面。
智能技術(shù)是思政課教師培養(yǎng)的關(guān)鍵。首先,大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能對思政課教師生成的非結(jié)構(gòu)化信息和培養(yǎng)資源進行探索式分析,并將獲取的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)儲存于智能數(shù)據(jù)庫中,為精準培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支持。其次,深度學(xué)習(xí)技術(shù)能通過快速“消化”思政課教師的基本信息和培養(yǎng)資源,自動建立生成培養(yǎng)方案的模型,并設(shè)計出因人制宜的培養(yǎng)方案。
青年思政課教師是主力軍。一方面,互聯(lián)網(wǎng)成長環(huán)境為青年思政課教師接受人工智能創(chuàng)造前提。這部分青年思政課教師已經(jīng)具備了基本的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)素養(yǎng),能在較短時間內(nèi)理解和接受智能技術(shù)賦能思政課教師培養(yǎng)工作。另一方面,學(xué)科交叉教育背景為青年思政課教師運用人工智能奠定基礎(chǔ)。交叉學(xué)科知識,能夠為人工智能賦能思政課教師培養(yǎng)提供堅實的理論支撐。
人工智能時代思政課教師培養(yǎng)面臨的技術(shù)短板。第一,集中式數(shù)據(jù)儲存方式極易導(dǎo)致數(shù)據(jù)失竊。而數(shù)據(jù)缺失或失真,會使培養(yǎng)單位無法精準掌握思政課教師的需求并制定培養(yǎng)方案,最終導(dǎo)致培養(yǎng)的人才與實際需求不匹配。第二,算法歧視導(dǎo)致用戶陷入“非主流價值觀”信息繭房。一旦陷入“繭房”,培養(yǎng)對象容易在潛移默化中對社會主義核心價值觀產(chǎn)生懷疑、排斥甚至抵觸的情緒。
人工智能時代思政課教師培養(yǎng)面臨的情感和認知局限。一方面,智能導(dǎo)師容易培養(yǎng)出缺乏“溫度”的思政課教師。思政課教師自身缺乏“溫度”,就“無法以飽滿的情感和人文關(guān)懷投入到教育過程中,無法實現(xiàn)思想政治教育應(yīng)有的價值指向和人文關(guān)懷”[2]。另一方面,部分思政課教師認為人應(yīng)該完全讓位于機器。這種錯誤認識顛倒了人機關(guān)系,容易消解思政課教師在培養(yǎng)過程中的主體性和主動性。
人工智能時代思政課教師培養(yǎng)面臨的現(xiàn)實難題。首先,思政課教師需求的多樣性要求人工智能必須優(yōu)化生成培養(yǎng)方案的模型,并根據(jù)培養(yǎng)對象的實際需要調(diào)整培養(yǎng)方案。而其學(xué)科背景的單一性又要求在設(shè)計智能系統(tǒng)時,增加智能系統(tǒng)的可操作性和適用性。其次,區(qū)域差異和智能資源隔絕引發(fā)的數(shù)字鴻溝阻礙了思政課教師培養(yǎng)工作。資源不均衡、不互通不僅會提高人才培養(yǎng)成本,而且會進一步拉開區(qū)域、單位之間思政課教師的教育水平和能力。
以數(shù)據(jù)為支撐,實現(xiàn)精準“畫像。第一,智能系統(tǒng)可以利用大數(shù)據(jù)爬取技術(shù)精準判定思政課教師及智能資源的分布情況。這既能為政府、高校等思政課教師培養(yǎng)單位指明物質(zhì)資源和智能人才應(yīng)該輸送的方向,又能為地方培養(yǎng)單位制定符合地區(qū)基本情況的人才培養(yǎng)的方案提供數(shù)據(jù)支持。第二,精準定位思政課教師需求。人工智能可以通過分析思政課教師在網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實中的言行和社會對思政課教師的要求,刻畫出培養(yǎng)對象的共同需求。同時,它還可以通過縱向和橫向?qū)Ρ鹊确绞?,掌握思政課教師在理論、技能等方面的優(yōu)勢與不足,從而判定其個性化需求。
以“智”平臺為載體,培養(yǎng)復(fù)合型人才。首先,培養(yǎng)單位可以利用人工智能搜集、篩選、整合教師教育資源和人工智能學(xué)科資源,搭建可視化、體系化的學(xué)科交叉資源數(shù)據(jù)平臺。這不僅能增強思政課教師的學(xué)科素養(yǎng)和智能素養(yǎng),又能將思想政治教育理念傳播給研發(fā)人員,引導(dǎo)其設(shè)計出與思政課教師適配度較高的智能系統(tǒng)。其次,擁有優(yōu)質(zhì)智能平臺和資源的單位可以嘗試打破信息壁壘,對平臺和資源進行整合,為思政課教師提供一個資源更豐富、信息更公開、智能化程度更高的平臺。
以育人為目標,實現(xiàn)人機協(xié)同。一是明確育人責(zé)任,掌握培養(yǎng)過程中的主動權(quán)。思政課教師要利用智能化環(huán)境,自主學(xué)習(xí)蘊含先進思想、理念和價值的教學(xué)材料,并將其注入思想體系。“但思政課教師專業(yè)發(fā)展更重要的是,將專業(yè)理論應(yīng)用于教學(xué)實踐?!盵3]因此,思政課教師必須在教學(xué)實踐中將先進的理念傳播給學(xué)生。在此過程中,思政課教師不僅能進一步理解育人責(zé)任,而且能夠?qū)⑦@種認知轉(zhuǎn)化為促進自身能力發(fā)展的動力,在培養(yǎng)過程中掌握對智能技術(shù)的主動權(quán)與話語權(quán)。二是重視人文關(guān)懷,彌補工具理性缺陷。培養(yǎng)單位既要從培養(yǎng)對象所處的現(xiàn)實環(huán)境入手,營造充滿溫情與愛的工作和生活環(huán)境,又要探索數(shù)字化學(xué)習(xí)資源和虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的契合點,回復(fù)對象在虛擬環(huán)境中的情感訴求。
以價值為引領(lǐng),筑牢思想防線。一是將社會主義核心價值觀貫穿算法推薦全過程。在資源“標簽化”階段,算法設(shè)計者可以通過植入關(guān)鍵詞的方式,將更多符合社會主流價值的信息納入到數(shù)據(jù)庫中。在資源推送階段,算法設(shè)計者可以通過設(shè)置同類信息推送上下限,降低思政課教師沉浸在“非主流價值觀”繭房內(nèi)的幾率。二是以社會主義核心價值觀指導(dǎo)思政課教師在培養(yǎng)過程中的行為。思政課教師應(yīng)該自覺培養(yǎng)以社會主義核心價值觀為支撐的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng),主動屏蔽含有西方價值觀的信息。此外,思政課教師要認識到自己作為算法主體可能對算法產(chǎn)生的影響,積極主動瀏覽、點贊、下載符合主流價值形態(tài)的信息,凈化算法空間。
以安全為底線,增強數(shù)據(jù)保護能力。其一,堅持數(shù)據(jù)加密管理。思政課教師培養(yǎng)單位在采到數(shù)據(jù)后,可以利用智能系統(tǒng)判定數(shù)據(jù)重要程度,并對其進行加密處理以此,降低數(shù)據(jù)遺失風(fēng)險。其二,優(yōu)化數(shù)據(jù)儲存方式。思政課教師培養(yǎng)單位可以將以區(qū)塊鏈技術(shù)為支撐的分布式數(shù)據(jù)儲存方式融入到智能設(shè)備中,增強智能設(shè)備保護數(shù)據(jù)的能力。與集中式數(shù)據(jù)儲存方式相比,該儲存方式具有極強的不可篡改性、不可偽造性。
人工智能與思政課教師教育融合,是促進思政課教師智能化、專業(yè)化、現(xiàn)代化的必由之路。新時代的思政課教師必須主動擁抱人工智能,提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)。同時,思政課教師要明確思想政治教育是滋養(yǎng)人靈魂的工作,必須強化自身的情感素養(yǎng),以飽滿的人文情懷投入到教育過程中。因此,思政課教師在借助智能技術(shù)提升自身的過程中要避免機器依賴和崇拜,在平等對話中努力實現(xiàn)人機共生。