張 偉,張三寶

(銅陵學院 金融學院,銅陵 244000)

一、研究背景及文獻綜述

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化,安徽省為加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程,把農(nóng)業(yè)科技放在更加突出的位置,提出了科技強農(nóng)、機械強農(nóng)、增加農(nóng)民收入“兩強一增”行動計劃。近些年來,作為代表安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)雄厚的皖江區(qū)域,積極響應(yīng)落實科技興農(nóng)政策,在發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),發(fā)展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,培育農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)園、加快數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)以及科技成果轉(zhuǎn)化等方面取得了較大的成效。但是,面臨資源環(huán)境約束、生產(chǎn)技術(shù)條件不足以及各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡等因素限制,提高區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平往往存在以下幾個問題:

(1)科技進步是否推動皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展? 其推動作用能否進一步擴大?

(2)其他生產(chǎn)要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響怎么樣?

(3)這些生產(chǎn)要素對皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展是否存在時空差異?

要解答上述問題,就應(yīng)科學測算農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率、要素貢獻率,分析其變動趨勢特征。

國內(nèi)外學者有關(guān)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算,主要采用Solow 余值法、C-D 生產(chǎn)函數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)等測算模型。在國內(nèi),關(guān)于農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的研究起步比較晚,經(jīng)梳理發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有文獻主要聚焦于全國和部分地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算以及地區(qū)間農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率比較。朱希剛[1]運用Solow余值法對全國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行了測算; 張彥紅等[2]采用Solow 余值法對我國各地的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行測度;郭琰、尤飛[3]等采用Solow余值法測算了海南省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率。馬松林[4]運用索洛余值法測算我國各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率之間的差異。另外,也有少量學者采用C-D生產(chǎn)函數(shù)法測算地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率。毛曉紅[5]采用SFA方法對浙江省不同時期農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行測算。

近年來,越來越多的學者開始關(guān)注農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率與區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的時空演變特征。趙志燕、黎元生[6]對福建省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算與分析中指出技術(shù)進步的時空維度測算有助于精準地評估區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進步水平。作為安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展代表性區(qū)域的皖江城市群,由于區(qū)域中各地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展資源、科學技術(shù)投入等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入存在差異,要想突破地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源技術(shù)約束,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,則必須圍繞農(nóng)業(yè)科技要素貢獻率進行研究,并進一步分析農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)要素貢獻率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系具有較強的現(xiàn)實意義。

二、測算方法及指標選取

(一)Solow 余值法

基本公式:農(nóng)業(yè)科技進步率=農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率-物質(zhì)費用產(chǎn)出彈性×物質(zhì)費用增長率-勞動力產(chǎn)出彈性×勞動率增長率-耕地產(chǎn)出彈性×耕地增長率;

(1)

其中全國物質(zhì)費用產(chǎn)出彈性系數(shù)α=0.55,ai為皖江區(qū)域物質(zhì)費用產(chǎn)出彈性;K0,L0;Kt,Lt為全國基期以及計算期的資本與勞動力投入;

經(jīng)過計算得出皖江地區(qū)相應(yīng)的ai

(2)

βi=1-αi-γi

(3)

其中 η 為農(nóng)業(yè)科技進步率,αi為皖江地區(qū)物質(zhì)費用產(chǎn)出彈性,βi為皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力彈性;γi為皖江地區(qū)耕地面積彈性;假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模報酬不變,即αi+βi+γi=1。由于耕地面積變化幅度特別小,皖江耕地面積彈性與全國耕地面積彈性一樣,即γ=0.25;Y為皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總值;K為皖江地區(qū)物質(zhì)費用;L為皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量;M為皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)耕地面積。

(二)指標數(shù)據(jù)的選取

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展指標選擇農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總值(Y)指標,該指標采用以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標,為消除每年物價變化對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響,運用CPI平減指數(shù)對該指標進行修正;物質(zhì)消耗費用(K)用農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總值減去農(nóng)業(yè)增加值所得作為農(nóng)業(yè)中間費用,同樣運用CPI平減指數(shù)進行修正來消除物價對物質(zhì)消耗費用的影響;農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量(L)選擇皖江地區(qū)每年年末第一產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量來作為農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量;農(nóng)業(yè)耕地面積(M)采用農(nóng)作物的耕種面積來代替[7],據(jù)指標選取時間為2010—2021年,具體數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算指標數(shù)據(jù)

對表1進行分析得出:皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中,在2010年—2021年每年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長率與耕地面積增長率基本一致,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長率與勞動力增長率,中間消耗增長率存在差異,由此可以說明:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長依賴物質(zhì)、人力以及耕地面積的投入之外,還受其他因素的影響,而科技的投入在一定程度上提高了農(nóng)業(yè)資源的利用效率,提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的整體水平。

三、皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率和要素貢獻率的時間演變特征

根據(jù)表1皖江區(qū)域相關(guān)指標數(shù)據(jù),采用Solow余值法對該地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行測算的同時并計算出其他各要素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻率,具體公式如下:

(4)

其中RTFPi、EKi、ELi、EMi分別是皖江區(qū)域不同時間的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率、物質(zhì)消耗費用貢獻率、勞動力貢獻率以及耕地面積貢獻率;ηi為皖江區(qū)域不同時間的科技進步率,具體測算結(jié)果見表2所示。

表2 皖江區(qū)域各生產(chǎn)要素貢獻率

(一)農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻率不明顯

根據(jù)Solow值法計算的結(jié)果較不穩(wěn)定,在2010至2013年農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率出現(xiàn)了大幅度的下降,2013年之后科技進步貢獻率出現(xiàn)了反彈,較之前相比,科技進步貢獻率發(fā)展較為平穩(wěn),同時在2021年農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率超過10%的水平。2010年以來,皖江地區(qū)積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),培育優(yōu)質(zhì)種植業(yè)加工供應(yīng)基地的同時,根據(jù)地區(qū)的氣候、地形、灌溉以及交通等條件的分布和發(fā)展情況,形成了水稻、油菜、棉花、蔬菜、茶葉等優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟農(nóng)作物生產(chǎn)加工供應(yīng)基地。政府積極落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,已建設(shè)“國家級”農(nóng)業(yè)科技園區(qū)18個,“省級”農(nóng)業(yè)科技園區(qū)22個。隨著數(shù)字技術(shù)的引入,該區(qū)域在農(nóng)機自動化、農(nóng)業(yè)航空、智慧養(yǎng)殖、智慧物流、智慧農(nóng)貿(mào)等應(yīng)用創(chuàng)新,目前正在建設(shè)的數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景達1 196個,推動“數(shù)字皖農(nóng)”建設(shè)工程。因此可見,皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進步離不開該地區(qū)農(nóng)業(yè)科技政策的支持。

(二)物質(zhì)費用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響位居首位

從2010年至2021年,這11年來,皖江區(qū)域物質(zhì)費用貢獻率自2011年以來基本保持在60%以上,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長很大程度取決于物質(zhì)費用的投入。主要原因在于農(nóng)村地區(qū)各類產(chǎn)業(yè)存在融合結(jié)構(gòu)單一、規(guī)模較小、經(jīng)營及盈利能力較弱、管理結(jié)構(gòu)及模式不清晰等現(xiàn)象,農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展主要還是依賴于資本投入進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。但是,要想提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平,農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)不僅由資本投入的多少,更是需要大量農(nóng)機裝備投入和化學物質(zhì)資料投入等高科技要素的投入決定的。因此,加大農(nóng)業(yè)科技投入力度、提升物質(zhì)投入的生產(chǎn)效率,降低物質(zhì)費用的投入成為皖江區(qū)域今后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要任務(wù)。

(三)耕地要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻基本穩(wěn)定

2010年至2021年,耕地要素貢獻率對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值基本處于20%左右,但是隨著時間的推移發(fā)現(xiàn)耕地要素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻率趨于下降,由于科學技術(shù)的投入、良種的培育以及有效的灌溉技術(shù)等生產(chǎn)環(huán)境的改變,耕地使用效率逐步提升,主要糧食作物的單產(chǎn)水平提高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式開始逐步改變了由過去的粗放式依賴擴大耕地面積提高產(chǎn)量的生產(chǎn)方式向集約式提高單產(chǎn)量的方式轉(zhuǎn)變,但是要想實現(xiàn)農(nóng)業(yè)向“高、精、尖”式發(fā)展,這個過程任重而道遠。

(四)勞動力要素限制了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展

2010—2021年勞動力要素投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻率逐漸下降,在2019年之后,勞動力要素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻出現(xiàn)了負值。其原因在于:首先,隨著現(xiàn)代化發(fā)展加快,皖江農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)了青壯年選擇外出務(wù)工,農(nóng)村地區(qū)都是中老年人和留守兒童,農(nóng)民只能進行簡單的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與加工;其次,農(nóng)村地區(qū)缺乏優(yōu)越的人才引進政策的扶持,難以吸引受教育水平高、經(jīng)驗豐富、技術(shù)先進的人才。而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)不僅僅是勞動力數(shù)量上的增加,還包括勞動者素質(zhì)的改進,針對這一問題,政府制定了將鄉(xiāng)村人才振興作為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務(wù),加快培養(yǎng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村公共服務(wù)、鄉(xiāng)村治理、農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技五類人才,為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供有力的人才保障。

四、皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率和要素貢獻率的空間演變特征

根據(jù)地形特征對皖江區(qū)域劃分:合肥和滁州屬于江淮丘陵地區(qū);蕪湖、馬鞍山、安慶屬于沿江平原區(qū);銅陵、池州、宣城以及六安屬于山區(qū)。本文主要對這9個市,3大地形區(qū)的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率以及要素貢獻率進行分析:

(一)皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率區(qū)域差異明顯

皖江區(qū)域2010—2021年農(nóng)業(yè)科技進步率對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率進行測算,具體見表3所示。

表3 2010—2021年皖江農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率區(qū)域分布

由表3所示,皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率在區(qū)域間存在明顯的差異。對皖江各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率劃分四個等級:第一級,農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率60%的地區(qū)包括六安的金安區(qū)以及舒城縣(73.24%)、銅陵市(123%),根據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式劃分標準,農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率60%為集約型農(nóng)業(yè)增長方式[8],該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)屬于集約型生產(chǎn)方式,出現(xiàn)高貢獻率的主要原因這兩個地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于快速發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響較為明顯;第二級,農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率處于40%至60%之間的是安慶市和池州市,地形屬于沿江平原與山區(qū),其農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率處于中等水平;第三級,貢獻率在40%以下的包括了合肥、蕪湖、馬鞍山、滁州以及宣城5個城市,其主要原因部分地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基本完全實現(xiàn),特別是合肥、蕪湖地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進步促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展貢獻率較之前有所下降。

(二)多數(shù)地區(qū)物質(zhì)消耗是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動力

對2010—2021年皖江各區(qū)域生產(chǎn)要素貢獻率進行測算比較,得出各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素貢獻率值,具體見表4所示。

表4 2010-2021年皖江區(qū)域各要素貢獻率

由表4可知,勞動力生產(chǎn)要素貢獻率較低,合肥、銅陵、滁州、安慶、宣城等地區(qū)出現(xiàn)了負值,說明促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)靠增加勞動力的數(shù)量投入效果不佳,同時增加耕地要素投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻份額較少;與勞動力要素貢獻率、耕地面積貢獻率相比,物質(zhì)費用物質(zhì)要素投入成為皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要驅(qū)動力。皖江區(qū)域政府積極落實農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的政策提高農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)代化水平的同時,也面臨著農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不完備、生產(chǎn)條件現(xiàn)代化水平不高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力現(xiàn)代化維度較低等障礙因素,因此,在推行科技創(chuàng)新的進程中,物質(zhì)的消耗也伴隨著增長,物質(zhì)消耗與科技進步創(chuàng)新是相輔相成的兩大生產(chǎn)要素,提高物質(zhì)消耗貢獻率才能提高科學技術(shù)創(chuàng)新水平,從而促進皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,提高各生產(chǎn)要素效率。

五、結(jié)論

綜上所述,研究結(jié)論如下:從時間分布來看,2010至2021年皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效果不明顯;從地區(qū)分布來看,各地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率存在明顯的差異,大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展還是主要靠物質(zhì)費用的投入。針對以上結(jié)論,提出對策建議:(1)發(fā)展各地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),培育龍頭企業(yè)。根據(jù)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件以及資源稟賦,因地制宜,充分利用各地區(qū)自身的資金、技術(shù)、市場等農(nóng)村經(jīng)濟優(yōu)勢,重點培養(yǎng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟相關(guān)的龍頭企業(yè),帶動整個區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長[9]。(2)減少物質(zhì)消耗費用投入量,夯實基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。根據(jù)當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境,提高農(nóng)田的利用效率,尤其是升級灌溉裝備,完善農(nóng)田水利設(shè)施,大力發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)田灌溉技術(shù),同時,改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,減低農(nóng)業(yè)化肥、農(nóng)藥的污染程度,提高農(nóng)業(yè)耕種技術(shù),降低農(nóng)田的流失率。(3)優(yōu)化農(nóng)業(yè)從業(yè)人員遴選制度,培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。政府充分利用當?shù)氐母咝Ｒ约翱蒲袡C構(gòu)的高科技人才資源,制定優(yōu)越的招聘政策,吸引高科技人才走進基層,同時強化人員培訓,提高人員的技術(shù)水平、創(chuàng)新意識以及技術(shù)成果的推廣效率,培養(yǎng)農(nóng)村基層農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的技術(shù)現(xiàn)代化意識,提高廣大基層從業(yè)人員對科技創(chuàng)新產(chǎn)品的認可度。(4)聚焦農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化問題,對接國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)體系。省市級政府應(yīng)優(yōu)化高端農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系,聚焦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的薄弱環(huán)節(jié),整合相關(guān)的技術(shù)人員、企業(yè)、高校以及科研機構(gòu)等部分構(gòu)建相關(guān)的技術(shù)研發(fā)以及推廣平臺,提高農(nóng)業(yè)科技效率;縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府搭建農(nóng)村基層農(nóng)業(yè)科技成果推廣平臺[10],加強基層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。