許福志
(福建理工大學(xué) 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)貿(mào)學(xué)院,福建 福州 350014)
黨的十九大報(bào)告作出“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”的重要論斷,明確了科技創(chuàng)新在推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中的重要戰(zhàn)略地位。黨的二十大報(bào)告指出,必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力。福建省持續(xù)深入實(shí)施科教興省、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略等一系列政策措施,加快建設(shè)高水平創(chuàng)新型省份,科技創(chuàng)新綜合實(shí)力顯著增強(qiáng),成為全方位推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展超越的關(guān)鍵引擎,但仍存在創(chuàng)新基礎(chǔ)薄弱、研發(fā)投入水平偏低、創(chuàng)新產(chǎn)出效益不高等問題。因此,構(gòu)建福建省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及量化測(cè)度科技創(chuàng)新能力,對(duì)全面準(zhǔn)確把握福建省科技創(chuàng)新能力狀況、區(qū)域分布差異、空間分布特征,進(jìn)而提升福建省科技創(chuàng)新水平及全方位推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展超越具有至關(guān)重要的意義。
區(qū)域科技創(chuàng)新能力一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn),如探討如何構(gòu)建科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1],利用突變級(jí)數(shù)模型揭示50座骨干城市科技創(chuàng)新能力的空間分布特征[2],采取因子分析法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和發(fā)展變化研究[3],運(yùn)用泰爾指數(shù)、空間杜賓模型等探討八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差距、時(shí)空轉(zhuǎn)移、空間溢出效應(yīng)[4],利用組合模型綜合評(píng)價(jià)珠三角各市的科技創(chuàng)新能力并提出改進(jìn)路徑[5],立足創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、擴(kuò)散、環(huán)境和績效5大板塊考察長三角地區(qū)的科技創(chuàng)新能力[6]等,已取得較為豐富的成果。但關(guān)于福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的研究則相對(duì)匱乏,相關(guān)研究主要涉及評(píng)價(jià)分析福建省企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[7],比較福建與江蘇、浙江、上海、安徽四省市科技創(chuàng)新能力之間的差距[8],量化測(cè)度2017 年福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力水平[9]等。
上述研究主要從創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、績效等維度構(gòu)建科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新方面的重要性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過增加知識(shí)存量、提升創(chuàng)新知識(shí)傳播效率、降低市場(chǎng)信息不對(duì)稱等途徑驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展[10],因此,有必要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)納入科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合考究,且對(duì)具體某一省市科技創(chuàng)新能力現(xiàn)狀、區(qū)域分布差異、空間分布特征等進(jìn)行系統(tǒng)研究的文獻(xiàn)還相對(duì)匱乏?;诖?本文構(gòu)建了涵蓋創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新環(huán)境支撐、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新產(chǎn)出效益4個(gè)維度、20個(gè)具體指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用定基極差熵權(quán)法量化測(cè)度福建省科技創(chuàng)新能力及區(qū)域分布差異,并利用收斂性檢驗(yàn)?zāi)P徒沂靖=ㄊ】萍紕?chuàng)新能力的空間分布特征,以期為全面提升福建省科技創(chuàng)新能力提供一定的科學(xué)支撐。
綜合考量已有研究,基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的全面性、科學(xué)性、可操作性、動(dòng)態(tài)性等原則,從創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新環(huán)境支撐、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新產(chǎn)出效益4個(gè)子系統(tǒng)的視角,選取20個(gè)相對(duì)指標(biāo)來構(gòu)建福建省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系,如表1所示。
表1 科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation indicator system of scientific and technological innovation capability
借鑒周小亮等[11]做法,采用定基極差熵權(quán)法量化測(cè)度福建省科技創(chuàng)新能力:一是熵權(quán)法屬于客觀賦權(quán)法,它根據(jù)信息熵計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,可避免主觀設(shè)定權(quán)重的缺陷,計(jì)算精度高;二是定基極差法采用全局通用的基礎(chǔ)參考系,以某特定年為基準(zhǔn)年處理數(shù)據(jù),以此加權(quán)得到的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)具有時(shí)間和空間雙重維度上的可比性。具體步驟設(shè)計(jì)如下:
(1)
(2)
第三步:計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。Wj為第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重:
(3)
(4)
選擇2017年5月—2018年5月我院急診科30名護(hù)理人員作為研究組,年齡21~50歲,平均年齡(28.5±3.3)歲;其中主管護(hù)師5名、護(hù)師11名、護(hù)士14名;工作時(shí)間為2~25年,平均工作時(shí)間(6.5±2.8)年。選擇2016年4月—2017年4月我院急診科30名護(hù)理人員作為對(duì)照組,年齡20~49歲,平均年齡(27.5±3.5)歲;其中主管護(hù)師5名、護(hù)師11名、護(hù)士14名;工作時(shí)間為2~25年,平均工作時(shí)間(6.3±2.5)年。兩組在年齡、年齡、職稱與工作時(shí)間對(duì)比,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。
(5)
選取福建省九個(gè)設(shè)區(qū)市作為研究樣本,結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性將樣本跨度時(shí)間限定在2015—2021年。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》、福建省各設(shè)區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒及福建省科技廳網(wǎng)站。
基于構(gòu)建的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用定基極差熵權(quán)法測(cè)度2015—2021年福建省的科技創(chuàng)新能力,結(jié)果如表2所示。數(shù)據(jù)表明:(1)整體來看,福建省的科技創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)??萍紕?chuàng)新能力綜合指數(shù)從2015年的0.328穩(wěn)步上升至2021年的1.019,年均增長率為20.792%,說明福建省的科技創(chuàng)新能力取得了長足的進(jìn)步。(2)子系統(tǒng)來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能。創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新環(huán)境支撐、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新產(chǎn)出效益指數(shù)均呈動(dòng)態(tài)上升態(tài)勢(shì),年均增長率分別為8.746%、12.067%、33.343%、16.519%,其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)指數(shù)提升效果最為顯著。從貢獻(xiàn)率來看,除2016年外,其余年份數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)指數(shù)對(duì)綜合指數(shù)的貢獻(xiàn)率是最高的,2020年和2021年貢獻(xiàn)率甚至超過了50%。近年來,福建省的科技資源要素投入規(guī)模在不斷提升,創(chuàng)新產(chǎn)出增長也較快,同時(shí)持續(xù)加快推進(jìn)數(shù)字福建建設(shè),著力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化持續(xù)提速以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷升級(jí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量效益穩(wěn)步提高,成為驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。
表2 福建省科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)及子系統(tǒng)指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)Tab.2 Development trend of comprehensive and subsystem indexes for scientific and technological innovation capability in Fujian Province
2015—2021年福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的測(cè)度結(jié)果如表3所示。數(shù)據(jù)表明:(1) 福建省各地市科技創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)了快速提高。各地市科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)呈迅速上升趨勢(shì),至2021年,福州市、泉州市、廈門市的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)均突破1,其余地市增幅也較大,說明福建省各地市科技創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)。(2)福建省各地市科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差異顯著,但總體呈縮小的態(tài)勢(shì)。從科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)的均值來看,最高的為廈門市1.303,其次是泉州市0.877、福州市0.825,最低為三明市0.344,其余5個(gè)地市均處在0.350—0.580之間。從具體年份來看,2015年排名前三位的廈門市、福州市、泉州市分別是末位漳州市的8.689倍、4.822倍、4.210倍;2021年排名前三位的廈門市、泉州市、福州市分別是末位三明市的3.012倍、2.534倍、2.023倍。這說明樣本期間內(nèi)雖然各地市科技創(chuàng)新能力的提升效果顯著,但科技創(chuàng)新能力領(lǐng)先的地市與落后地市之間仍存在不小差距,不過該差距隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出一定幅度的縮小趨勢(shì)。(3) 科技創(chuàng)新能力落后的地市追趕效應(yīng)明顯。從近幾年的福建省科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)的增長速度來看,漳州市以42.151%的年均增長率位居第一,寧德市年均增長率35.511%位居第二,南平市年均增長率27.282%位居第三,而科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)排在前兩位的廈門市、福州市,年均增長率卻處于全省末位,分別為12.116%、15.740%,說明科技創(chuàng)新能力的綜合指數(shù)與增速的排位大致呈反方向,即科技創(chuàng)新能力落后的地市具有明顯的追趕效應(yīng)。由此可知,科技創(chuàng)新能力較低的地市任務(wù)艱巨但也潛力巨大,后發(fā)優(yōu)勢(shì)顯著。
表3 福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力指數(shù)Tab.3 Regional scientific and technological innovation capability index of Fujian Province
1.空間動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征
為進(jìn)一步研究福建省科技創(chuàng)新能力的空間動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征,根據(jù)綜合指數(shù)均值(M)與標(biāo)準(zhǔn)差(SD)的關(guān)系,將科技創(chuàng)新能力劃分先進(jìn)型(綜合指數(shù)高于M+0.5SD)、平庸型(綜合指數(shù)介于M-0.5SD與M+0.5SD之間)和落后型(綜合指數(shù)低于M-0.5SD)三種類型,并選取2015年、2017年、2019年和2021年的分類結(jié)果來探索福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布特征,結(jié)果如表4所示。
表4 福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的類型分布Tab.4 Type distribution of regional scientific and technological innovation capability in Fujian Province
由表4可知,福建省科技創(chuàng)新能力呈逐年上升態(tài)勢(shì),2015年和2017年先進(jìn)型地市只有廈門市1個(gè),平庸型地市有福州市和泉州市2個(gè),其余地市均為落后型;2019年福州市和泉州市晉升為先進(jìn)型地市,其余地市晉升為平庸型;2021年莆田市和漳州市晉升為先進(jìn)型地市。隨著時(shí)間推移,福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的類型分布更為集聚。綜合來看,福建省科技創(chuàng)新能力的空間動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征有兩個(gè)。第一,福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布呈階梯層級(jí)遞進(jìn)特征,處于平庸型和落后型的地市逐步向先進(jìn)型地市發(fā)生空間轉(zhuǎn)移,說明科技創(chuàng)新能力的區(qū)域分布差異在時(shí)間維度上呈縮小趨勢(shì)。第二,區(qū)域科技創(chuàng)新能力表現(xiàn)出較為明顯的由分散到集聚的布局特征,以廈門市、福州市、泉州市為中心,輻射帶動(dòng)周邊地市的創(chuàng)新發(fā)展。至2021年,所有地市均為平庸型或先進(jìn)型,空間聚焦效應(yīng)顯著增強(qiáng),科技創(chuàng)新能力整體提升效果明顯。
為進(jìn)一步考察福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的演變趨勢(shì),進(jìn)行σ收斂、β收斂兩種檢驗(yàn)方法。區(qū)域科技創(chuàng)新能力的收斂是指科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差異隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出縮小的態(tài)勢(shì)。
(1)σ收斂。σ收斂模型主要通過對(duì)科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差來判斷是否存在σ收斂。
(6)
其中,lnQit表示第i個(gè)地市在第t年的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)對(duì)數(shù)值,σt為科技創(chuàng)新能力的σ系數(shù),如果σt+1<σt,則可認(rèn)為區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在σ收斂。
福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的σ收斂系數(shù)如表5所示。由表5可知,福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的σ收斂系數(shù)由2015年的0.678一直下降到2021年的0.348,表明福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在σ收斂,即科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差異隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出縮小的態(tài)勢(shì)。
表5 福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的σ收斂系數(shù)Tab.5 σ convergence coefficient of regional scientific and technological innovation capacity in Fujian Province
(2)β收斂。根據(jù)穩(wěn)態(tài)水平是否相同,β收斂可分為絕對(duì)β收斂和條件β收斂。絕對(duì)β收斂是指在不控制外界因素影響的情況下,不同區(qū)域間的科技創(chuàng)新能力最終將收斂到各自的穩(wěn)態(tài)水平。
ln(Qit+1/Qit)=α+βlnQit+εit
(7)
其中,Qit+1/Qit表示i地市的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)在t期的增長率,Qit表示第i個(gè)地市在第t年的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù),α為常數(shù),β為收斂系數(shù),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。如果β<0且顯著,說明存在絕對(duì)β收斂,即區(qū)域科技創(chuàng)新能力趨于收斂;反之則不存在絕對(duì)β收斂,即區(qū)域科技創(chuàng)新能力趨于發(fā)散。
與絕對(duì)β收斂相比,條件β收斂是指在控制一些外界因素影響的情況下,不同區(qū)域間的科技創(chuàng)新能力最終將收斂到各自的穩(wěn)態(tài)水平。
ln(Qit+1/Qit)=α+βlnQit+γXit+εit
(8)
其中,Xit表示控制變量,γ表示控制變量的系數(shù)。如果β<0且顯著,說明存在條件β收斂,即區(qū)域科技創(chuàng)新能力向各自的穩(wěn)態(tài)水平收斂;反之則不存在條件β收斂,即區(qū)域科技創(chuàng)新能力趨于發(fā)散。
綜合現(xiàn)有研究,控制變量包括以下指標(biāo):對(duì)外開放水平,采用外商直接投資占GDP比重來衡量;城鎮(zhèn)化水平,采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝跀?shù)的比值來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來衡量。
根據(jù)公式,對(duì)福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力進(jìn)行β收斂檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明,絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)采用隨機(jī)效應(yīng)模型,條件β收斂檢驗(yàn)采用固定效應(yīng)模型,結(jié)果如表6所示。
表6 福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的β收斂檢驗(yàn)Tab.6 β convergence test of regional scientific and technological innovation capacity in Fujian Province
由表6可知,絕對(duì)β收斂和條件β收斂的系數(shù)均為負(fù)且顯著,說明福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在收斂,即科技創(chuàng)新能力較低的地市對(duì)科技創(chuàng)新能力較高的地市具有追趕效應(yīng),最終將收斂到相同的穩(wěn)態(tài)水平。
福建省堅(jiān)持把科技創(chuàng)新作為高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力源,加快建設(shè)高水平創(chuàng)新型省份,為全方位推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展超越蓄積新動(dòng)能,打造新優(yōu)勢(shì)。從創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新環(huán)境支撐、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新產(chǎn)出效益4個(gè)維度構(gòu)建福建省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用定基極差熵權(quán)法量化測(cè)度福建省九個(gè)設(shè)區(qū)市2015—2021年的科技創(chuàng)新能力及區(qū)域分布差異,并基于σ收斂模型、絕對(duì)β收斂及條件β收斂模型對(duì)福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布特征進(jìn)行分析和檢驗(yàn)。研究結(jié)論如下:(1) 福建省科技創(chuàng)新能力總體水平和子系統(tǒng)發(fā)展水平呈動(dòng)態(tài)上升態(tài)勢(shì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)指數(shù)的增長速度最快,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。(2)福建省科技創(chuàng)新能力存在顯著的區(qū)域分布差異,廈門市、福州市、泉州市的科技創(chuàng)新能力領(lǐng)先于其他地市,但漳州市、寧德市、南平市的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)增速居全省前列,即科技創(chuàng)新能力落后的地市追趕效應(yīng)明顯。(3)福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布呈階梯層級(jí)遞進(jìn)特征,處于平庸型和落后型的地市逐步向先進(jìn)型地市發(fā)生空間轉(zhuǎn)移,且以廈門市、福州市、泉州市為中心,輻射帶動(dòng)周邊地市的創(chuàng)新發(fā)展。至2021年,所有地市均為平庸型或先進(jìn)型,空間聚焦效應(yīng)顯著增強(qiáng),科技創(chuàng)新能力整體提升效果顯著。(4)福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在σ收斂和β收斂,說明不同區(qū)域間的科技創(chuàng)新能力隨著時(shí)間的推移呈縮小的趨勢(shì),最終將收斂到相同的穩(wěn)態(tài)水平。
基于上述研究結(jié)論,提出如下對(duì)策建議:
(1)加快推進(jìn)數(shù)字福建建設(shè)。大力推進(jìn)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè),全面加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),鼓勵(lì)和支持高素質(zhì)人才、技術(shù)、資金等要素進(jìn)入數(shù)字產(chǎn)業(yè),高效利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能科技創(chuàng)新發(fā)展。
(2)有效推進(jìn)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。以建設(shè)福廈泉科學(xué)城為核心,推動(dòng)沿福廈泉軸線打造科技創(chuàng)新走廊,充分發(fā)揮福廈泉國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的突出優(yōu)勢(shì),高度重視區(qū)域科技創(chuàng)新能力的空間鄰近效應(yīng),強(qiáng)化區(qū)域間的科技交流合作,努力打破知識(shí)、技術(shù)、人才等要素流動(dòng)的壁壘,促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)、全面提升。
(3)健全科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制。以高校和科研院所為依托打造科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)接服務(wù)平臺(tái),充分發(fā)揮企業(yè)、高校、科研院所和政府等各類創(chuàng)新主體的自身優(yōu)勢(shì),著力打通產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈,完善科技成果轉(zhuǎn)化鏈條,促進(jìn)科技成果資本化產(chǎn)業(yè)化。
(4)實(shí)施差異化的科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。長期以來,福建省各地市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、資源稟賦、地理區(qū)位、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政策傾向等存在差異,具有明顯的水平梯度。因此,應(yīng)根據(jù)自身的發(fā)展水平和結(jié)構(gòu)特征制定差異化的區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展政策。較高科技創(chuàng)新能力水平的廈門市、福州市、泉州市,可加大政策支持力度,吸引和聚集全球優(yōu)質(zhì)的科技創(chuàng)新資源,打造高水平科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍,加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā),推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合,提高科技成果轉(zhuǎn)化效率。較低科技創(chuàng)新能力水平的其余地市,應(yīng)加大財(cái)政科技資金的傾斜支持力度,完善科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)創(chuàng)新要素吸收能力,充分利用科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)。