周建國,符大勇,盧明聰,孟云,劉曉麗
多模態(tài)磁共振成像技術(shù)在血管性認(rèn)知損害評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值
周建國1,符大勇1,盧明聰1,孟云1,劉曉麗2
1.南京中醫(yī)藥大學(xué)連云港附屬醫(yī)院放射科,江蘇連云港 222004;2.南京中醫(yī)藥大學(xué)連云港附屬醫(yī)院康復(fù)科,江蘇連云港 222004
血管性認(rèn)知損害(vascular cognitive impairment,VCI)是由腦血管病危險(xiǎn)因素或腦血管病引發(fā)的認(rèn)知損傷,嚴(yán)重者表現(xiàn)為癡呆。VCI的影像學(xué)檢查方法主要包括結(jié)構(gòu)磁共振成像、彌散張量成像、靜息態(tài)功能磁共振成像、磁共振波譜法等技術(shù),可從形態(tài)學(xué)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及腦卒中部位等方面評(píng)估腦的微觀結(jié)構(gòu)變化與VCI之間的相關(guān)性。本文對(duì)多模態(tài)磁共振成像技術(shù)在VCI評(píng)估中的應(yīng)用研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。
血管性認(rèn)知損害;彌散張量成像;靜息態(tài)功能磁共振成像;磁共振波譜法
認(rèn)知是人腦的高級(jí)功能,其產(chǎn)生的生理解剖學(xué)基礎(chǔ)是大腦皮層。人腦功能主要包括視空間、執(zhí)行功能、命名、記憶力、注意力、語言、抽象能力、回憶及定向力等。我國居民人口老齡化日益加重,腦血管疾病的發(fā)生率亦明顯增加。血管性認(rèn)知損害(vascular cognitive impairment,VCI)成為腦卒中患者的主要致殘?jiān)?,?yán)重降低患者的生活質(zhì)量[1]。
依據(jù)認(rèn)知功能障礙的輕重程度,VCI可分為非癡呆性血管性認(rèn)知損害(vascular cognitive impairment no dementia,VCIND)、血管性癡呆和混合性癡呆[2]。其中,腦小血管病變與認(rèn)知障礙的關(guān)系更加密切[3]。目前,VCI的診斷主要基于各類神經(jīng)認(rèn)知量表、患者的臨床病史及影像學(xué)改變。VCI的影像學(xué)檢查方法尚缺乏統(tǒng)一的診斷標(biāo)準(zhǔn),多模態(tài)磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技術(shù)為VCI的診斷提供影像學(xué)依據(jù),多種技術(shù)的聯(lián)合運(yùn)用有助于提高VCI的臨床診斷準(zhǔn)確率[4]。MRI通過顯示VCI患者腦實(shí)質(zhì)的病理學(xué)改變,從而對(duì)VCI的發(fā)病機(jī)制及生理、病理學(xué)變化進(jìn)行深入分析,為疾病發(fā)生發(fā)展過程中開展腦結(jié)構(gòu)和功能研究提供依據(jù),并為VCI的早期診斷及與認(rèn)知相關(guān)疾病的鑒別診斷提供影像學(xué)信息[5-6]。
MRI具有較高的影像分辨率,通過顯示腦組織解剖學(xué)及生理、病理學(xué)相關(guān)影像學(xué)信息,對(duì)VCI進(jìn)行診斷和分級(jí)評(píng)估。結(jié)構(gòu)磁共振成像(structural magnetic resonance imaging,sMRI)是在T1加權(quán)圖像提取腦皮層所占圖像并測(cè)量其厚度和體積的檢查方法。彌散張量成像(diffusion tensor imaging,DTI)基于活體組織內(nèi)水分子在各方向上的擴(kuò)散強(qiáng)弱,顯示腦白質(zhì)神經(jīng)纖維束的形態(tài)學(xué)變化,從微觀層面反映纖維束排列的緊密程度及神經(jīng)軸突髓鞘化狀態(tài),并利用量化的各向異性分?jǐn)?shù)(fractional anisotropy,F(xiàn)A)評(píng)估水分子擴(kuò)散各向異性。FA值越大,提示腦白質(zhì)髓鞘化程度越高、神經(jīng)軸索排列越緊密;FA值越小,則提示神經(jīng)髓鞘及軸索存在發(fā)育障礙。對(duì)老年血管性腦白質(zhì)疏松患者,F(xiàn)A值降低提示腦白質(zhì)區(qū)存在選擇性微細(xì)結(jié)構(gòu)損害,其與認(rèn)知功能障礙程度相關(guān)。利用表觀擴(kuò)散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)可評(píng)估水分子擴(kuò)散的速度和范圍、量化白質(zhì)纖維束的結(jié)構(gòu)完整性,反映細(xì)胞外間隙大小。通過平均擴(kuò)散率(mean diffusivity,MD)反映分子整體的彌散水平和腦組織的完整性[7];其在VCI的早期診斷、患者病情及臨床療效的評(píng)估等方面具有良好的應(yīng)用價(jià)值[8]。
人腦作為高度整合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),利用靜息態(tài)功能性磁共振成像(rest-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)技術(shù)可測(cè)量患者無相關(guān)刺激及任務(wù)執(zhí)行時(shí)腦血氧水平的依賴信號(hào),通過計(jì)算機(jī)處理后,獲得不同腦區(qū)的活動(dòng)數(shù)據(jù)[9]。輕度VCI患者默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)腦區(qū)的局部一致性值與記憶等認(rèn)知能力呈正相關(guān);低頻振幅反映的是靜息狀態(tài)下各腦區(qū)自發(fā)性活動(dòng)水平的高低[10]。目前,腦區(qū)間功能連接(funtional connectivity,F(xiàn)C)在認(rèn)知研究中最為常用,F(xiàn)C在時(shí)間層面上的波動(dòng)特點(diǎn)可顯示腦功能的動(dòng)態(tài)變化[11-12]。
磁共振波譜成像是無創(chuàng)性檢測(cè)腦組織區(qū)域內(nèi)化學(xué)成分的技術(shù),基于磁場(chǎng)作用下不同濃度小分子化合物的化學(xué)位移進(jìn)行成像。既往研究顯示,VCIND患者的額葉、顳葉N-乙酰天門冬氨酸/總肌酸降低[13];VCIND患者大腦后扣帶回及額葉改變最為敏感[14];優(yōu)勢(shì)腦半球的額顳葉、海馬、丘腦及扣帶回的代謝異常顯示其亦與VCIND關(guān)系密切[15]。海馬區(qū)域磁共振質(zhì)子波譜成像的代謝物濃度改變?cè)缬诤qR形態(tài)學(xué)改變,可為VCIND的早期診斷及臨床治療提供影像學(xué)依據(jù)[16]。
位于丘腦–基底節(jié)–前額葉皮質(zhì)下神經(jīng)纖維環(huán)路的破壞是VCI患者認(rèn)知功能障礙的病理基礎(chǔ),額葉皮質(zhì)損傷與VCI患者注意力下降相關(guān)[17]。既往研究顯示,VCIND患者額葉皮層、胼胝體溝及梭狀回的體積出現(xiàn)萎縮,其可獨(dú)立預(yù)測(cè)整體認(rèn)知功能、心理運(yùn)動(dòng)速度及執(zhí)行功能[18]。大腦皮層的萎縮與精神運(yùn)動(dòng)速度的下降相關(guān),皮層下萎縮可預(yù)測(cè)所有認(rèn)知指標(biāo)的改變,同時(shí)萎縮量與腦白質(zhì)病變可協(xié)同認(rèn)知功能的降低[19]。sMRI評(píng)估腦白質(zhì)病變患者尾狀核及額葉可預(yù)測(cè)與認(rèn)知功能相關(guān)的腦結(jié)構(gòu)改變[20]。海馬結(jié)構(gòu)是VCI影像學(xué)研究的重點(diǎn)內(nèi)容,不同亞區(qū)亦存有不同的易損性,VCI患者海馬亞區(qū)萎縮較海馬整體萎縮更明顯。
海馬區(qū)域腦梗死的患者可出現(xiàn)長時(shí)間情景記憶損傷,且雙側(cè)海馬對(duì)記憶損傷影響亦不完全一致?;隗w素的形態(tài)學(xué)測(cè)量聯(lián)合rs-fMRI的研究發(fā)現(xiàn),VCI患者左側(cè)顳下回及海馬旁回皮質(zhì)出現(xiàn)萎縮,通過將海馬進(jìn)行亞區(qū)分割,認(rèn)知障礙患者的左側(cè)海馬下托、前下托、CA4/DG區(qū)出現(xiàn)萎縮,VCI患者雙側(cè)內(nèi)嗅葉皮質(zhì)容積亦出現(xiàn)減少[21]。
《中國卒中后認(rèn)知障礙防治研究專家共識(shí)》[22]指出,腦卒中發(fā)生責(zé)任血管是否再通及腦灌注是否滿足需求是認(rèn)知障礙發(fā)生的關(guān)鍵因素,關(guān)鍵腦區(qū)包括優(yōu)勢(shì)側(cè)角回、額中回、顳中回、丘腦及優(yōu)勢(shì)側(cè)基底節(jié)區(qū),VCI相關(guān)腦區(qū)還包含小腦、腦干及其他神經(jīng)纖維。一組評(píng)估認(rèn)知障礙患者腦灌注量的研究結(jié)果顯示,患者額葉、頂葉及顳葉皮質(zhì)的腦血流量顯著降低[23]。
腦白質(zhì)疏松是常見的腦小血管病,其病理改變?yōu)閺浡阅X缺血引發(fā)的神經(jīng)纖維脫髓鞘,認(rèn)知功能障礙是其最為常見的臨床表現(xiàn)。腦白質(zhì)疏松患者出現(xiàn)認(rèn)知功能障礙的機(jī)制主要是皮層–皮層環(huán)路及額葉–皮層下環(huán)路的神經(jīng)纖維受損,導(dǎo)致額葉–皮層聯(lián)絡(luò)纖維、深部白質(zhì)纖維及杏仁核、海馬、扣帶回等神經(jīng)環(huán)路功能障礙,導(dǎo)致信息提取延遲及錯(cuò)誤信息量的增加。腦白質(zhì)疏松程度與認(rèn)知功能障礙受損程度成正比,評(píng)價(jià)腦白質(zhì)微結(jié)構(gòu)損害的程度對(duì)VCI的診斷具有重要意義[24]。DTI結(jié)果顯示,ADC值升高、FA值降低,與認(rèn)知功能障礙程度密切相關(guān)[25]。DTI可通過顯示腦白質(zhì)結(jié)構(gòu)及神經(jīng)纖維的損傷程度判斷VCI病理改變,反映認(rèn)知功能早期異常影像學(xué)改變[26]。劉健萍等[27]研究顯示,雙側(cè)額葉的腦白質(zhì)FA值和蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表評(píng)分呈正相關(guān)。腔隙性腦梗死的數(shù)量、容積與認(rèn)知功能關(guān)系的研究顯示,腔隙性腦梗死是人腦信息處理速度與執(zhí)行功能損傷的重要標(biāo)志,亦是VCI的預(yù)測(cè)因子之一[28]??傮w及區(qū)域腔隙量可預(yù)測(cè)腦小血管病患者在處理速度、執(zhí)行功能方面的障礙[29]。在額葉皮質(zhì)下回路的微出血及嚴(yán)重程度可預(yù)測(cè)癡呆的進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)[30]。
多模態(tài)MRI技術(shù)的發(fā)展為VCI的診斷提供了影像學(xué)依據(jù)。sMRI、DTI、rs-fMRI可在腦組織形態(tài)學(xué)及腦卒中發(fā)生的部位、范圍等方面顯示腦微觀結(jié)構(gòu)的變化,基于此為VCI的診斷及臨床預(yù)后評(píng)估提供影像學(xué)依據(jù)。多模態(tài)MRI技術(shù)在VCI診斷中的聯(lián)合運(yùn)用有助于提高VCI的診斷準(zhǔn)確率,但挑戰(zhàn)依然存在。功能影像技術(shù)臨床應(yīng)用尚不充分,VCI病理–影像結(jié)合、多維影像技術(shù)、人工智能技術(shù)融合尚需進(jìn)一步深入研究?;诟叻直媛实纳窠?jīng)成像技術(shù)可盡早識(shí)別VCI的病理學(xué)特征,亦為疾病的早期診斷、積極的臨床干預(yù)和治療提供影像學(xué)依據(jù)。
[1] 趙維納, 于洋, 孫麗, 等. 血管性認(rèn)知障礙的結(jié)構(gòu)影像學(xué)研究進(jìn)展[J]. 中國卒中雜志, 2017, 27(1): 51–54.
[2] 代瑞蘭, 溫曉妮, 李芳, 等. 腦卒中后認(rèn)知障礙的機(jī)制[J]. 中國老年學(xué)雜志, 2020, 40(7): 1558–1561.
[3] 屈正, 朱丹. 血管性認(rèn)知障礙發(fā)病機(jī)制[J]. 中國老年學(xué)雜志, 2020, 40(4): 892–896.
[4] 張忠敏, 孫宇. 基于磁共振技術(shù)的血管性認(rèn)知障礙研究進(jìn)展[J]. 中國卒中雜志, 2017, 27(1): 40–44.
[5] 戰(zhàn)揚(yáng), 崔文韜, 韓瓔. 多模態(tài)磁共振成像在血管性認(rèn)知障礙診斷中的研究進(jìn)展[J]. 中國卒中雜志, 2018, 13(7): 701–705.
[6] 趙維納, 韓瓔. 血管性認(rèn)知障礙的影像學(xué)研究[J]. 中國卒中雜志,2018,13(7):647–650.
[7] 李一帆, 趙中. 磁共振彌散張量成像在腦小血管病中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 臨床神經(jīng)病學(xué)雜志, 2021, 34(1): 68–71.
[8] SOUSTELLE L, ANTAL M C, LAMY J, et al. Correlations of quantitative MRI metrics with myelin basic protein (MBP) staining in a murine model of demyelination[J]. NMR Biomed, 2019, 32(9): e4116.
[9] JUNG J, LAVERICK R, NADER K, et al. Altered hippocampal functional connectivity patterns in patients with cognitive impairments following ischaemic stroke: A resting-state fMRI study[J]. Neuroimage Clin, 2021, 32: 102742.
[10] LIU L, JIANG H, WANG D, et al. A study of regional homogeneity of resting-state functional magnetic resonance imaging in mild cognitive impairment[J]. Behav Brain Res, 2021, 402: 113103.
[11] HRYBOUSKI S, CRIBBEN I, MCGONIGLE J, et al. Investigating the effects of healthy cognitive aging on brain functional connectivity using 4.7 T resting-state functional magnetic resonance imaging[J]. Brain Struct Funct, 2021, 226(4): 1067–1098.
[12] 王毅, 耿德勤, 郭欣怡, 等. 靜息態(tài)功能磁共振成像在血管性認(rèn)知障礙中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 慢性病學(xué)雜志, 2022, 23(1): 8–11.
[13] 裴晗蕾, 段雅鑫, 成斯琪, 等. 非癡呆型血管性認(rèn)知障礙的磁共振波譜成像研究進(jìn)展[J]. 國際神經(jīng)病學(xué)神經(jīng)外科學(xué)雜志, 2020, 47(2): 191–195.
[14] 譚子虎, 蘭漢超, 楊瓊, 等. 非癡呆型血管性認(rèn)知功能障礙的磁共振波譜分析特點(diǎn)[J]. 臨床神經(jīng)病學(xué)雜志, 2013, 26(5): 325–328.
[15] 張曉倩, 孟祥水, 任慶國, 等. 磁共振波譜成像對(duì)檢測(cè)非癡呆型血管性認(rèn)知障礙的探討[J]. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版), 2019, 57(4): 42–46.
[16] 談炎歡, 李俊晨, 胡春洪. 非癡呆型血管性認(rèn)知障礙患者海馬氫質(zhì)子磁共振波譜成像研究[J]. 臨床放射學(xué)雜志, 2020, 39(6): 1046–1049.
[17] VIANA-BAPTISTA M, BUGALHO P, JORD?O C, et al. Cognitive function correlates with frontal white matter apparent diffusion coefficients in patients with leukoaraiosis[J]. J Neurol, 2008, 255(3): 360–366.
[18] TANG J, SHI L, ZHAO Q, et al. Coexisting cortical atrophy plays a crucial role in cognitive impairment in moderate to severe cerebral small vessel disease patients[J]. Discov Med, 2017, 23(126): 175–182.
[19] 譚琳, 劉平, 譚惠, 等. 非癡呆型血管性認(rèn)知障礙結(jié)構(gòu)磁共振成像的研究進(jìn)展[J]. 牡丹江醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào), 2020, 41(5): 116–119.
[20] WANG J, LIANG Y ,CHEN H, et al. Structural changes in white matter lesion patients and their correlation with cognitive impairment[J]. Neuropsychiatr Dis Treat, 2019, 15: 1355–1363.
[21] 何慶建, 馬周鵬, 趙芳. 血管性認(rèn)知障礙各亞型患者認(rèn)知功能差異及磁共振彌散張量成像參數(shù)的改變[J]. 現(xiàn)代醫(yī)用影像學(xué), 2022, 31(2): 204–209.
[22] 中國卒中學(xué)會(huì)卒中后認(rèn)知障礙研究圓桌會(huì)議專家組. 中國卒中后認(rèn)知障礙防治研究專家共識(shí)[J]. 中國卒中雜志, 2020, 15(2): 158–166.
[23] PETERSEN R C, LOPEZ O, ARMSTRONG M J, et al. Practice guideline update summary: Mild cognitive impairment: Report of the guideline development, dissemination, and implementation Subcommittee of the American Academy of Neurology[J]. Neurology, 2018, 90(3): 126–135.
[24] 黃惠英, 李曉霞, 佐小麗, 等. 腦白質(zhì)疏松患者認(rèn)知功能障礙發(fā)生特征及危險(xiǎn)因素分析[J]. 解放軍預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志, 2017, 35(8): 992–994, 997.
[25] 汪蘭, 王輝. 顱腦磁共振彌散張量成像在老年血管性腦白質(zhì)疏松認(rèn)知障礙中的應(yīng)用[J]. 中國老年學(xué)雜志, 2020, 40(5): 926–929.
[26] 郭會(huì)映, 孫芳, 張宗軍, 等. 皮質(zhì)下缺血性血管性認(rèn)知損害擴(kuò)散張量成像研究[J]. 中國現(xiàn)代神經(jīng)疾病雜志, 2014, 14(4): 309–315.
[27] 劉健萍, 周新韓, 趙海, 等. 基于DTI探討腦小血管病患者腦白質(zhì)微結(jié)構(gòu)損傷與認(rèn)知功能障礙的相關(guān)性[J]. 中國CT和MRI雜志, 2016, 14(8): 90–92, 95.
[28] BENJAMIN P, LAWRENCE A J, LAMBERT C, et al. Strategic lacunes and their relationship to cognitive impairment in cerebral small vessel disease[J]. Neuroimage Clin, 2014, 4: 828–837.
[29] JOKINEN H, KOIKKALAINEN J, LAAKSO H M, et al. Global burden of small vessel disease-related brain changes on MRI predicts cognitive and functional decline[J]. Stroke, 2020, 51(1): 170–178.
[30] CHEN Y K, XIAO W M, LI W, et al. Microbleeds in fronto-subcortical circuits are predictive of dementia conversion in patients with vascular cognitive impairment but no dementia[J]. Neural Regen Res, 2018, 13(11): 1913–1918.
(2022–12–08)
(2023–09–14)
R445.2
A
10.3969/j.issn.1673-9701.2023.28.033
連云港市老齡健康科研項(xiàng)目(L202108)
劉曉麗,電子信箱:fsyy01311@njucm.edu.cn