伍小平,胡岳華,蘭 斌
(1.重慶廣播電視集團(tuán)(總臺),重慶 401147;2.山東省東明縣融媒體中心,山東 菏澤 274500;3.河池市宜州區(qū)融媒體中心,廣西 河池 546300)
隨著人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,其在廣播生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸引起了廣泛關(guān)注。本文旨在探討人工智能技術(shù)在廣播生產(chǎn)中的多重應(yīng)用,從語音識別到內(nèi)容生成,再到推薦系統(tǒng)等,深入剖析其對提高效率、創(chuàng)造內(nèi)容和改善用戶體驗的影響。通過深入研究各項應(yīng)用,能夠更好地理解人工智能如何在廣播生產(chǎn)中發(fā)揮作用,推動廣播生產(chǎn)向智能化、智慧化、自動化等方向發(fā)展。
AI技術(shù)指的是計算機系統(tǒng)模擬和表現(xiàn)出人類智能的能力。它包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等,能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并逐步改善自身性能。AI系統(tǒng)可以解決復(fù)雜問題,識別模式,做出決策,甚至與人類交互。人工智能的應(yīng)用涵蓋醫(yī)療、金融、交通等多個領(lǐng)域。人工智能的目標(biāo)是使計算機能夠模仿人類思維和行為,執(zhí)行感知、推理、問題解決和學(xué)習(xí)等智能任務(wù)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人工智能已經(jīng)成為多個領(lǐng)域的關(guān)鍵驅(qū)動力,為社會和產(chǎn)業(yè)帶來了許多新的機遇[1]。
人工智能技術(shù)正蓬勃發(fā)展,涵蓋多個層面。在算法層面,深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法推動了圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域的巨大進(jìn)步。在基礎(chǔ)算力層面,圖形處理器(Graphics Processing Unit,GPU)和張量處理器(Tensor Processing Unit,TPU)等高性能硬件的崛起提供了強大的計算能力,使得復(fù)雜模型訓(xùn)練更加高效。在數(shù)據(jù)層面,語音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)不斷增加,大量可用數(shù)據(jù)促進(jìn)了算法訓(xùn)練和模型優(yōu)化。然而,人工智能的數(shù)據(jù)隱私和質(zhì)量問題仍需關(guān)注。人工智能應(yīng)用在醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域不斷拓展,改善效率和決策能力。綜合來看,人工智能技術(shù)正呈現(xiàn)多維度的發(fā)展,對社會產(chǎn)生廣泛影響[2]。
語音識別技術(shù)已經(jīng)成為廣播生產(chǎn)領(lǐng)域的重要工具,其應(yīng)用范圍涵蓋了自動轉(zhuǎn)錄、字幕生成以及潛在的采訪和新聞報道等方面。語音識別是人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一,其發(fā)展經(jīng)歷了傳統(tǒng)的基于模板匹配到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)方法的演進(jìn)。深度學(xué)習(xí)模型,如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)和轉(zhuǎn)錄性循環(huán)圖使得系統(tǒng)能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)音頻與文本之間的映射關(guān)系,從而實現(xiàn)更準(zhǔn)確的語音識別。語音識別在廣播領(lǐng)域的一個重要應(yīng)用是自動轉(zhuǎn)錄。廣播節(jié)目、采訪和訪談可以通過語音識別技術(shù)迅速轉(zhuǎn)化為文本形式,提高制作效率和檢索方便性。此外,語音識別還可以用于實時字幕生成,為聽障觀眾提供更好的觀看體驗。語音識別在采訪和新聞報道中有著潛在的廣泛應(yīng)用。記者可以使用語音識別技術(shù)將采訪錄音快速轉(zhuǎn)錄成文字,減少手動轉(zhuǎn)錄的工作量,使信息更快地傳達(dá)給觀眾。此外,語音識別還有助于自動生成新聞稿件,提供即時報道和更高效的新聞生產(chǎn)流程。
以國家廣播電視總局廣播電視科學(xué)研究院的智能聲音廣播監(jiān)管平臺為例,該平臺利用語音識別技術(shù)監(jiān)測廣播內(nèi)容,能夠自動識別廣播內(nèi)容中的違規(guī)信息、敏感詞匯等,實現(xiàn)快速準(zhǔn)確的審核和監(jiān)管。這不僅提升了監(jiān)管效率,也保障了廣播節(jié)目的合規(guī)性和內(nèi)容質(zhì)量。除了監(jiān)管應(yīng)用,語音識別還廣泛應(yīng)用于節(jié)目轉(zhuǎn)錄和字幕生成。例如,廣播采訪、訪談等節(jié)目可以通過語音識別技術(shù)自動轉(zhuǎn)錄成文字,節(jié)省了手動錄入的時間和工作量[3]。
內(nèi)容生成與自動化創(chuàng)作是人工智能在廣播生產(chǎn)領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一,涵蓋了多個層面,包括文本生成技術(shù)、廣播節(jié)目劇本自動生成以及基于內(nèi)容生成的廣播新聞報道。文本生成技術(shù)借助RNN、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,GAN)等模型,根據(jù)輸入的信息生成自然、流暢的文本內(nèi)容。這些模型能夠從大規(guī)模文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語言結(jié)構(gòu)和風(fēng)格,從而生成符合上下文的文章、腳本等。廣播節(jié)目劇本的創(chuàng)作過程可以借助自動化工具實現(xiàn)。人工智能能夠根據(jù)特定的主題、風(fēng)格和情感生成節(jié)目劇本的初步框架,節(jié)省時間和創(chuàng)作成本。創(chuàng)作助手工具可以提供靈感和創(chuàng)意,幫助廣播人員更快地制作內(nèi)容。基于內(nèi)容生成的廣播新聞報道是另一個創(chuàng)新領(lǐng)域。人工智能可以從海量數(shù)據(jù)中分析趨勢、提取關(guān)鍵信息,并自動生成新聞稿件。這種自動化生成新聞報道的方法能夠迅速地提供實時信息,支持廣播媒體更快地傳遞新聞事件。以遼寧廣播電視集團(tuán)(臺)的新聞融媒體生產(chǎn)系統(tǒng)為例,其能夠為廣播新聞、電視新聞、新媒體新聞提供一站式生產(chǎn)解決方案,展示了內(nèi)容自動生成與自動化創(chuàng)作的創(chuàng)新應(yīng)用。這一系統(tǒng)利用自然語言處理和圖像識別等技術(shù),實現(xiàn)了多媒體內(nèi)容的自動生成。對于廣播新聞,它可以將文字稿件轉(zhuǎn)化為語音,生成具有自然語音的播報,提升了廣播節(jié)目的聲音表現(xiàn)力[4]。
智能推薦和個性化內(nèi)容是人工智能在廣播生產(chǎn)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,通過深入了解用戶興趣和需求,提供定制化的節(jié)目和體驗。推薦系統(tǒng)利用協(xié)同過濾、內(nèi)容分析和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),分析用戶的歷史行為和偏好,從而預(yù)測他們可能喜歡的內(nèi)容。協(xié)同過濾基于用戶或物品的相似性進(jìn)行推薦,而深度學(xué)習(xí)則能夠從大數(shù)據(jù)中挖掘更深層次的關(guān)聯(lián)。廣播內(nèi)容推薦引擎可以分析用戶的歷史聽覺偏好、點擊行為等數(shù)據(jù),提供定制化的音頻內(nèi)容推薦,如音樂、廣播節(jié)目等。通過智能推送,用戶可以更容易地發(fā)現(xiàn)符合他們興趣的內(nèi)容,提升他們的聽覺體驗。未來,個性化廣播體驗可能進(jìn)一步深化?;谇楦蟹治龊颓楦凶R別技術(shù),廣播可以根據(jù)聽眾的情感狀態(tài)調(diào)整內(nèi)容,為他們提供更恰當(dāng)?shù)囊纛l。此外,虛擬主持人和交互式體驗也有望成為個性化廣播的一部分,通過與用戶的對話來提供更貼近用戶興趣的內(nèi)容[5]。
自動化編排和節(jié)目制作是人工智能在廣播生產(chǎn)領(lǐng)域的關(guān)鍵應(yīng)用,通過智能算法和自動化流程提升制作效率和質(zhì)量。自動化編排技術(shù)利用算法和機器學(xué)習(xí),能夠自動生成音效、混音和其他后期制作元素。例如,AI可以分析音頻片段的情感和節(jié)奏,自動添加適當(dāng)?shù)囊粜?,從而提升?jié)目質(zhì)量。傳統(tǒng)廣播制作過程煩瑣且耗時,而自動化技術(shù)可以優(yōu)化流程,減少人為操作。自動化剪輯和后期制作工具可以快速生成具有專業(yè)水準(zhǔn)的節(jié)目,從而減少制作時間和人力成本。自動化編排和制作技術(shù)在音樂節(jié)目領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。AI可以根據(jù)音樂類型、情感和節(jié)奏生成音樂片段,甚至合成新的音樂作品。此外,AI還能根據(jù)聽眾反饋和數(shù)據(jù),自動優(yōu)化播放列表,提供更符合聽眾喜好的音樂內(nèi)容。以阿基米德(上海)傳媒有限公司的阿基米德廣播節(jié)目自動拆條系統(tǒng)為例,它是一個以阿基米德自主專利技術(shù)為核心的智能音頻拆條和編排應(yīng)用系統(tǒng)。通過音視頻技術(shù)和AI算法的結(jié)合,阿基米德將廣播節(jié)目數(shù)字化后進(jìn)行內(nèi)容理解,并根據(jù)內(nèi)容傳播需求,把一檔完整的節(jié)目自動拆成一條條適合互聯(lián)網(wǎng)傳播、具備標(biāo)題、標(biāo)簽、摘要的短音頻;構(gòu)建完整的應(yīng)用系統(tǒng),對拆條短音頻進(jìn)行審核、再加工,通過一定編排規(guī)則的設(shè)定,自動對相同主題的拆條內(nèi)容進(jìn)行不同形式的聚合,形成連續(xù)播放的24 h主題電臺或者專輯[6]。
虛擬主持人和實時新聞分析是人工智能在廣播生產(chǎn)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,為傳統(tǒng)廣播帶來了新的可能性和體驗。虛擬主持人是由人工智能生成的數(shù)字化角色,能夠模擬人類主持人的聲音和形象。這一創(chuàng)新應(yīng)用使廣播媒體能夠在沒有實際主持人的情況下進(jìn)行節(jié)目制作,從而節(jié)省成本和時間。虛擬主持人還可以自動生產(chǎn)內(nèi)容、與聽眾互動,甚至逐漸擁有獨特的風(fēng)格和個性。人工智能技術(shù)使廣播媒體能夠在短時間內(nèi)對海量新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析。通過自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),AI可以從多個新聞源中提取關(guān)鍵信息、分析趨勢,并自動生成摘要或報道。這使得廣播能夠更快速地傳遞新聞事件,提供即時的深度分析,增強受眾的參與感和信任感。以阿基米德(上海)傳媒有限公司的阿基米德虛擬主播為例,區(qū)別于其他虛擬主播,阿基米德虛擬主播并沒有“虛擬形象”。作為純聲音輸出的虛擬數(shù)字人,阿基米德虛擬主播專注于“聲音”故事的表現(xiàn),是一款針對廣播播音播報場景打造的一款A(yù)I產(chǎn)品。在多年積攢大量文本、語音素材以及專業(yè)經(jīng)驗基礎(chǔ)上,結(jié)合自然語言處理、語音合成等技術(shù),阿基米德虛擬主播實現(xiàn)資訊播報、親子、故事等垂域合成效果、合成效率等優(yōu)化。在新聞資訊播報場景中,系統(tǒng)以廣播節(jié)目實際制作方式為藍(lán)本,設(shè)置“AI對播”功能,以多主持人對播的形態(tài),自動合成一檔完整的新聞播報節(jié)目,實現(xiàn)與真人主播的無縫切換,大幅度提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。
通過探討人工智能在廣播生產(chǎn)領(lǐng)域的多重應(yīng)用,本文揭示了技術(shù)創(chuàng)新對廣播行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。語音識別、內(nèi)容生成、自動化制作等應(yīng)用提升了廣播生產(chǎn)效率與內(nèi)容質(zhì)量。然而,隨著創(chuàng)新的推進(jìn),倫理、隱私和人類創(chuàng)造性等問題也需謹(jǐn)慎考慮。未來,人工智能將繼續(xù)引領(lǐng)廣播發(fā)展,提升互動、個性化和效益。