岳 立 高先巧

（蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州 730000）

引 言

二十大報告指出“實現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革。立足我國能源資源稟賦，堅持先立后破，有計劃分步驟實施碳達(dá)峰行動。完善能源消耗總量和強(qiáng)度調(diào)控，重點控制化石能源消費，逐步轉(zhuǎn)向碳排放總量和強(qiáng)度‘雙控’ 制度。深入推進(jìn)能源革命，加快規(guī)劃建設(shè)新型能源體系，堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點放在實體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化。加快建設(shè)制造強(qiáng)國”。在綠色發(fā)展的要求下，通過提高能源環(huán)境效率來追求低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境改善與能源消耗之間的平衡，已成為地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中一個緊迫的問題。黃河流域能源資源十分豐富，中下游的石油、煤炭和天然氣，在全國占有非常重要的地位，但存在資源開發(fā)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)矛盾以及產(chǎn)業(yè)同構(gòu)現(xiàn)象明顯，缺乏較強(qiáng)競爭力新興產(chǎn)業(yè)集群。雖然黃河流域能源資源密集，但是作為我國重要的工業(yè)基地，其資源環(huán)境承載能力弱，生態(tài)環(huán)境風(fēng)險隱患突出。沿黃各地區(qū)產(chǎn)業(yè)存在低質(zhì)低效問題，并且支撐高質(zhì)量發(fā)展的資金外流嚴(yán)重，要素資源缺乏。基于此，厘清黃河流域制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率的關(guān)系以及各類投資的作用對促進(jìn)沿黃河各城市高質(zhì)量發(fā)展、防范化解生態(tài)環(huán)境風(fēng)險具有重要意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對產(chǎn)業(yè)集聚與能源效率的關(guān)系進(jìn)行了較豐富的實證研究，但結(jié)果存在不同。一些研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚有利于能源效率的提高，典型的有Qu 等（2020）［1］通過動態(tài)空間計量模型實證分析表明金融集聚對能源效率具有積極影響。但也有一些研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚抑制了能源效率的改進(jìn)，如張平淡和屠西偉（2022）［2］發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚對能源效率存在負(fù)向影響。除此之外，相關(guān)文獻(xiàn)還認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚同能源效率存在非線型關(guān)系。其中，Wu 和Lin （2021）［3］通過面板門檻模型識別出鋼鐵行業(yè)聚集與能源服務(wù)效率之間的非線性關(guān)系。由于能源消耗過程中產(chǎn)生的污染排放并非局部環(huán)境問題，會通過大氣、河流、交通、集聚等自然因素或經(jīng)濟(jì)機(jī)制對鄰近區(qū)域造成影響［4］。在研究方法上，若忽略區(qū)域間存在的空間相關(guān)性和溢出效應(yīng)，選擇普通面板模型進(jìn)行估計，會導(dǎo)致估計結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，有必要引入考慮空間效應(yīng)的計量模型進(jìn)行實證分析。大多文獻(xiàn)集中于中國對外投資或外商直接投資對能源的影響。如屈小娥等（2018）［5］運用面板門檻模型，驗證了中國對外直接投資對能源環(huán)境效率的影響具有單門檻特征；景守武和陳紅蕾（2018）［6］運用系統(tǒng)GMM證明了外商直接投資對能源環(huán)境效率存在正向影響；Li 等（2019）［7］研究得到外商直接投資可以增強(qiáng)能源強(qiáng)度收斂；Wang 等（2021）［8］構(gòu)建動態(tài)空間計量模型，探索了外國直接投資通過提高能源強(qiáng)度間接影響碳排放的機(jī)制。在當(dāng)前文獻(xiàn)中關(guān)于內(nèi)資、外商投資與港澳臺投資對能源環(huán)境效率的綜合研究鮮見。研究不同類型投資通過制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率影響的異同，有助于認(rèn)識不同投資與環(huán)境保護(hù)的統(tǒng)一，驗證各類投資是否通過制造業(yè)集聚存在跨區(qū)域污染效應(yīng)。

1 模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)來源

1.1 模型設(shè)定

1.1.1 空間Tobit 杜賓模型

由于能源環(huán)境效率會受到本地區(qū)和鄰近地區(qū)制造業(yè)集聚的共同影響，目前學(xué)者研究產(chǎn)業(yè)集聚與能源效率的實證關(guān)系多使用空間杜賓模型，但由于能源環(huán)境效率是取值范圍在［0，1］之間的截斷數(shù)據(jù)，使用普通的空間杜賓模型會導(dǎo)致估計量不一致。因此，本文構(gòu)建空間Tobit 杜賓模型，設(shè)定如下：

其中，因變量EEEit表示區(qū)域i在t年的能源環(huán)境效率，自變量Aggit表示區(qū)域i在t年的制造業(yè)集聚水平，CV是控制變量集，μ是隨機(jī)擾動項的空間誤差，W代表空間權(quán)重矩陣。ρ是空間滯后項系數(shù)，反映因變量的空間相關(guān)性。λ是擾動項空間誤差系數(shù)，反映誤差結(jié)構(gòu)中存在的空間依賴性即區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)。

1.2 變量選擇

（1） 被解釋變量：能源環(huán)境效率。能源環(huán)境效率可以理解為每單位的經(jīng)濟(jì)要素投入創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和更少的污染排放的水平，能夠較好刻畫經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境、氣候治理平衡發(fā)展程度［9］。本文選取年末第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表征勞動力投入。通過固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，以2006 年為基期，對當(dāng)年固定資產(chǎn)總投資規(guī)模進(jìn)行調(diào)整，使用永續(xù)盤存法估算城市每年資本存量作為資本投入。能源涵蓋城市消耗的3 種能源，即天然氣、液化石油氣和電力，各城市一次能源的消費量按照能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)換算成統(tǒng)一能源單位作為能源投入［5，10］。期望產(chǎn)出是以2006 年不變價格下通過工業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù)進(jìn)行平減的實際工業(yè)生產(chǎn)總值，非期望產(chǎn)出包括工業(yè)廢水排放、工業(yè)二氧化硫排放、工業(yè)煙粉塵排放以及二氧化碳排放。其中二氧化碳排放量通過碳排放系數(shù)進(jìn)行估算［11］。非徑向方向距離函數(shù)［12，13］表示為：

本文投入產(chǎn)出效率的指標(biāo)包括3 種投入，1 項期望產(chǎn)出，4 項非期望產(chǎn)出，具體見表1。假設(shè)投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出對效率的影響同等重要，選取權(quán)重向量為w＝（1／9，1／9，1／9，1／3，1／12，1／12，1／12，1／12）T。

表1 效率投入產(chǎn)出指標(biāo)

（2） 解釋變量：制造業(yè)集聚（Agg）。在產(chǎn)業(yè)集聚研究中，區(qū)位熵可以消除區(qū)域規(guī)模的差異，反映產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度，衡量一個產(chǎn)業(yè)部門在區(qū)域生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中相對于國家水平的相對優(yōu)勢［15］。本文采用區(qū)位熵測度各城市的制造業(yè)集聚水平，其測算方法具體如下：

本文使用就業(yè)人數(shù)作為衡量制造業(yè)集聚的區(qū)位熵指標(biāo)。其中，eij為j城市制造業(yè)就業(yè)人數(shù)；ej為j城市年末單位從業(yè)人員數(shù)；ei為全國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)；e為全國總就業(yè)人數(shù)。

（3） 機(jī)制變量：本文選取規(guī)模以上內(nèi)資企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與內(nèi)資投資企業(yè)數(shù)量的比值來衡量內(nèi)資投資水平（DI）；用規(guī)模以上外商投資企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與外商投資企業(yè)數(shù)量的比值來衡量外商投資水平（FI）；用規(guī)模以上港澳臺商投資企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與港、澳、臺商投資企業(yè)數(shù)的比值來衡量港、澳、臺商投資水平（HI）。

（4） 控制變量：環(huán)境規(guī)制（Regu）：使用工業(yè)固體廢物綜合利用率來衡量環(huán)境規(guī)制［16］。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Str）：用第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［17］。政府支持（Gov）：用政府科技支出占財政一般預(yù)算內(nèi)支出的比重代表政府支持創(chuàng)新的力度［18］，比重越大，表明該地區(qū)越重視科技發(fā)展?；A(chǔ)設(shè)施水平（Inf）：用人均城市道路面積衡量城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度［19］。

鑒于部分地區(qū)數(shù)據(jù)獲取困難，本文剔除了數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的州、盟，最終以黃河流域56 個地級市2006～2021 年的數(shù)據(jù)為樣本。具體描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。本文初始數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)整理自各地級市的統(tǒng)計年鑒，為保證數(shù)據(jù)的完整性，少量殘缺數(shù)據(jù)使用線性插值法填補(bǔ)；國家就業(yè)人數(shù)、工業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù)、GDP 平減指數(shù)來源于國家統(tǒng)計局；能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

表2 描述性統(tǒng)計

2 實證估計與結(jié)果分析

2.1 基準(zhǔn)結(jié)果

2.1.1 空間相關(guān)性檢驗

通過莫蘭散點圖可以看出（見圖1），多數(shù)城市分布在第一象限與第四象限，自變量與因變量均存在空間正相關(guān)性，呈現(xiàn)“高高” 集聚、“低低” 集聚的現(xiàn)象。能源環(huán)境效率2006 年空間正相關(guān)性強(qiáng)于2021 年，說明能源環(huán)境效率的空間輻射作用呈現(xiàn)波動下降趨勢。制造業(yè)集聚2006 年空間正相關(guān)性弱于2021 年，說明制造業(yè)集聚的空間輻射作用呈現(xiàn)波動上升趨勢。基于地理距離權(quán)重矩陣的全局莫蘭檢驗結(jié)果顯示（見表3），除2012 年能源環(huán)境效率的莫蘭指數(shù)在10%水平上顯著外，2006～2011 年、2013～2021 年能源環(huán)境效率的莫蘭指數(shù)均在5%水平上顯著為正；2006～2021 年制造業(yè)集聚莫蘭指數(shù)均在在5%水平上顯著為正。以上表明模型的核心變量具有很強(qiáng)的正空間依賴性。因此，本文有必要構(gòu)建空間計量模型進(jìn)行實證分析。

圖1 能源環(huán)境效率、制造業(yè)集聚莫蘭散點圖

2.1.2 回歸結(jié)果分析

模型1 為混合回歸模型，模型2 為空間Tobit杜賓模型。與普通面板回歸結(jié)果相比，制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率的影響存在顯著的空間外溢效應(yīng)。地理距離權(quán)重矩陣下空間相關(guān)系數(shù)ρ在統(tǒng)計上高度顯著，進(jìn)一步驗證了能源環(huán)境效率空間依賴性的存在。從模型2 的結(jié)果可知（見表4），制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率的影響一次項系數(shù)在5%的顯著性水平上為正，二次項系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù)，兩者在統(tǒng)計上存在倒U 型曲線關(guān)系，拐點為4.29。這說明本地區(qū)制造業(yè)集聚水平小于4.29 時，集聚區(qū)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施日漸完善，企業(yè)間的聯(lián)系逐漸密切，降低了交易成本，縮短了知識傳播渠道，有利于本地區(qū)能源環(huán)境效率的提高；本地區(qū)制造業(yè)集聚水平超過4.29 后，城市制造業(yè)逐漸向過度集聚演變，集聚水平超越最優(yōu)規(guī)模，同行業(yè)過度競爭、環(huán)境污染等擁擠效應(yīng)會引致制造業(yè)向外轉(zhuǎn)移，并且為避免技術(shù)泄漏，制造業(yè)企業(yè)可能會減少外部合作，阻斷知識和技術(shù)溢出渠道，不利于本地區(qū)能源環(huán)境效率的提高。因為地區(qū)之間地理空間相鄰，制造業(yè)集聚產(chǎn)生的知識溢出會對鄰地產(chǎn)生影響。從空間溢出效應(yīng)來看，w×Agg的估計系數(shù)為負(fù)且通過了1%的顯著性水平檢驗，w×Agg2的估計系數(shù)為正且通過了5%的顯著性水平檢驗，周邊地區(qū)制造業(yè)集聚與本地區(qū)的能源環(huán)境效率在統(tǒng)計上存在正U 型關(guān)系，拐點為5.1。這說明鄰地的制造業(yè)集聚水平小于5.1 時可能會存在搶占本地區(qū)制造業(yè)集聚發(fā)展的資源，遂不利于本地區(qū)能源環(huán)境效率的提高；鄰地制造業(yè)集聚水平發(fā)展超過5.1 時可能會分擔(dān)一部分本地區(qū)制造業(yè)過度集聚引致的資源擁擠，從而有利于本地區(qū)能源環(huán)境效率的提高。

2.2 內(nèi)生性處理

為試圖減輕本文模型可能存在的內(nèi)生性所造成的潛在估計偏差，參考袁華錫等（2022）［20］、Jin和Lee （2013）［21］的研究，使用將各解釋變量及其空間滯后項作為工具變量進(jìn)行模型估計的廣義空間兩階段最小二乘法（GS2SLS）來處理模型內(nèi)生性（見表4 模型3）。對于核心變量，參數(shù)估計結(jié)果并未發(fā)生明顯改變，與基準(zhǔn)分析基本保持一致。

2.3 穩(wěn)健性檢驗

（1） 重新測度被解釋變量。將NDDF 中權(quán)重向量設(shè)置為w＝（0，0，1／3，1／3，1／12，1／12，1／12，1／12）T，分解出勞動與資本投入的無效率項來度量能源環(huán)境效率［22］；（2） 更換核心解釋變量。利用赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）對制造業(yè)集聚進(jìn)行重新測算［23］；（3） 更換空間權(quán)重矩陣。通過構(gòu)造鄰接矩陣、經(jīng)濟(jì)矩陣、經(jīng)濟(jì)地理矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性分析［24］。從穩(wěn)健性結(jié)果來看，無論是重新設(shè)置權(quán)重向量、改變集聚測度方法還是替換空間矩陣并沒有改變本文主要發(fā)現(xiàn)，證實了上文基準(zhǔn)結(jié)果是穩(wěn)健的。限于篇幅，結(jié)果表略。

2.4 機(jī)制分析

本文進(jìn)一步從內(nèi)資、港澳臺投資、外資3 個角度來檢驗異質(zhì)性投資對能源環(huán)境效率的影響（見表5）。模型4 報告了各類型投資與能源環(huán)境效率的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，模型5 報告了各類型投資和制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率是否存在共同影響的檢驗結(jié)果。模型4 結(jié)果顯示，總體上內(nèi)資、港澳臺投資、外資均在1%的水平上顯著對能源環(huán)境效率存在積極的直接影響。其中內(nèi)資影響最大，外資次之，港澳臺投資影響最小。模型5 結(jié)果顯示內(nèi)資與制造業(yè)集聚共同對能源環(huán)境效率在1%的顯著性水平上存在倒U 型經(jīng)濟(jì)影響，表明內(nèi)資與制造業(yè)集聚的共同影響先是有利于能源環(huán)境效率的提高，然后可能會因為投資過度集聚導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)過度競爭而造成能源環(huán)境效率的降低?？梢姡掷m(xù)保持內(nèi)地投資目前積極的優(yōu)勢，調(diào)整內(nèi)地投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將資金更多投向新興制造業(yè)，推動清潔生產(chǎn)，以此來強(qiáng)化制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率的積極作用；港澳臺投資與制造業(yè)集聚共同對能源環(huán)境效率存在顯著的正U 型經(jīng)濟(jì)影響，表明港澳臺投資與制造業(yè)集聚的共同影響先是不利于能源環(huán)境效率的提高，跨過門檻值之后，變?yōu)榉e極影響?？赡艿脑蛟谟诟郯呐_投資通過制造業(yè)集聚存在一定的跨區(qū)域污染效應(yīng)；外商投資與制造業(yè)集聚共同對能源環(huán)境效率存在顯著的線性影響，表明外商投資的增加和制造業(yè)集聚程度的提高對能源環(huán)境效率會產(chǎn)生正向影響。這意味著制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率的積極作用會隨著外商投資的增大得到加強(qiáng)。相比于港澳臺投資，內(nèi)資、外商投資與制造業(yè)集聚能發(fā)揮正向作用可能由于更加注重制造業(yè)環(huán)境規(guī)制的要求與地區(qū)的環(huán)境監(jiān)管、有相對成熟的環(huán)保理念和先進(jìn)的環(huán)保技術(shù)，可以在促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的同時減少能源使用和污染物排放。

表5 機(jī)制分析結(jié)果

2.5 區(qū)域異質(zhì)性分析

本文將涉及的黃河流域56 個城市根據(jù)位置劃分為3 個子樣本①：上游、中游和下游。同樣使用空間Tobit 杜賓模型進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，結(jié)果見表6。上游空間相關(guān)系數(shù)ρ在1%的水平上負(fù)顯著，說明上游地區(qū)能源環(huán)境效率空間差異大，呈現(xiàn)“高低”、“低高” 集聚，但制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率依然存在正U 型關(guān)系，拐點為7.27。從非空間計量來看，平方項系數(shù)不顯著，制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率不存在非線性關(guān)系。中游空間相關(guān)系數(shù)ρ在1%的水平上顯著為正，制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率存在顯著的倒U 型影響，拐點為4.5。從空間溢出效應(yīng)來看，鄰地制造業(yè)集聚對本地能源環(huán)境效率存在顯著的正U 型影響，與基準(zhǔn)結(jié)果一致。下游的空間相關(guān)系數(shù)ρ在1%的水平上顯著為正，但制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率之間不存在顯著的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。對比不同河段制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率的影響拐點來看，中游拐點值比上游拐點值小。其拐點存在差異可能的原因是地理條件、資源稟賦、制造業(yè)基礎(chǔ)、區(qū)域分工與協(xié)同發(fā)展等方面存在不同。上游城市生態(tài)環(huán)境脆弱，主要功能是涵養(yǎng)水源，以原材料加工、農(nóng)牧業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主。中游城市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好，主要布局著能源、化工、建材等加工制造業(yè)，制造業(yè)集聚水平高，同等水平的制造業(yè)在中游集中能較早的越過拐點，促進(jìn)能源環(huán)境效率的提高，在上游反而會阻礙能源環(huán)境效率的發(fā)展。綜上，制造業(yè)集聚對黃河流域能源環(huán)境效率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。其原因可能是上游制造業(yè)集聚水平較低，城市之間相隔較遠(yuǎn)，中間由山地相連，城市聚集產(chǎn)生的大氣污染很難向其他城市擴(kuò)散，所以制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率在空間上呈現(xiàn)負(fù)顯著。中游地勢相對平緩，集聚水平較高，城市分布較為緊密，制造業(yè)集聚生產(chǎn)活動排放的大氣污染物容易向鄰近區(qū)域擴(kuò)散，導(dǎo)致制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率在空間上的影響顯著。下游是地上懸河，平原地區(qū)受懸河、洪水威脅，分布低山丘陵，不適合大規(guī)模制造業(yè)集聚。

表6 區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

提高能源環(huán)境效率是推動黃河流域綠色低碳發(fā)展和能源轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容，分析制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率的非線性關(guān)系，以及3 種類型投資發(fā)揮的作用，對于有序推進(jìn)制造業(yè)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長協(xié)同具有重要的現(xiàn)實意義。本文以2006～2021 年黃河流域56 個城市數(shù)據(jù)為例，運用非徑向方向距離函數(shù)對能源環(huán)境效率進(jìn)行測算，構(gòu)建空間Tobit 杜賓模型識別了制造業(yè)集聚、3 種類型投資與能源環(huán)境效率的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，并采用3 種不同方式對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)論如下：

本地區(qū)制造業(yè)集聚和能源環(huán)境效率存在倒U型關(guān)系，鄰近地區(qū)的制造業(yè)集聚對本地的能源環(huán)境效率具有正U 型空間溢出效應(yīng)。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，不同投資在制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率的經(jīng)濟(jì)關(guān)系中發(fā)揮著不一樣的作用。內(nèi)資發(fā)揮著正向作用，同制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率存在倒U 型經(jīng)濟(jì)關(guān)系。港澳臺投資同制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率發(fā)揮著正U 型影響；外資同制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率存在正的線性關(guān)系。分河段的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，上游、中游和下游均顯示能源環(huán)境效率存在顯著的空間相關(guān)性，相比于中、下游，上游能源環(huán)境效率存在負(fù)空間關(guān)聯(lián)。上游制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率存在正U 型關(guān)系。中游制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率存在倒U 型影響。下游城市制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率的影響不顯著。

3.2 政策啟示

（1） 基于制造業(yè)集聚對能源環(huán)境效率的影響存在拐點。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)科技研發(fā)，重視清潔生產(chǎn)技術(shù)的投資，切實推動能源低碳技術(shù)在制造業(yè)中的運用，加快制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；另外，政府應(yīng)合理規(guī)劃制造業(yè)布局，將集聚規(guī)?？刂圃诤侠矸秶苊饷つ繜o效的制造業(yè)扎堆，造成資源擁擠，把制造業(yè)生產(chǎn)活動限定在資源環(huán)境可承受范圍內(nèi)；加大對科學(xué)技術(shù)的投資，發(fā)展新興制造業(yè)，推動清潔生產(chǎn)，走綠色、可持續(xù)發(fā)展之路。

（2） 不同類型資本在制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率之間發(fā)揮了作用，政府在招商引資的過程中應(yīng)合理利用各類型投資的優(yōu)勢。加強(qiáng)國際、地區(qū)間的合作，并鼓勵外商投資企業(yè)順應(yīng)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，更多投向高端制造、智能制造和綠色制造，助推能源轉(zhuǎn)型升級，支持內(nèi)資、港澳臺投資企業(yè)探索制造業(yè)清潔生產(chǎn)的新模式。

（3） 由于各河段制造業(yè)集聚與能源環(huán)境效率的經(jīng)濟(jì)關(guān)系存在差異，黃河流域應(yīng)關(guān)注制造業(yè)集聚的區(qū)域差異化發(fā)展。增強(qiáng)流域內(nèi)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展動力，緊密結(jié)合各河段比較優(yōu)勢，鼓勵更多制造業(yè)生產(chǎn)活動聚集在中游，促進(jìn)上、中、下游各區(qū)域合理分工，以生態(tài)保護(hù)為前提優(yōu)化調(diào)整制造業(yè)空間布局，鞏固壯大流域內(nèi)實體經(jīng)濟(jì)根基，在關(guān)注制造業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的帶動的同時還要重視其對能源環(huán)境效率的改進(jìn)。

注釋：

①本文涉及的黃河流域56 個城市包括上游20 個城市：巴彥淖爾、白銀、包頭、定西、鄂爾多斯、固原、呼和浩特、蘭州、隴南、平?jīng)觥c陽、石嘴山、天水、烏海、烏蘭察布、吳忠、武威、西寧、銀川、中衛(wèi)；中游21 個城市：寶雞、焦作、晉城、晉中、臨汾、洛陽、呂梁、三門峽、朔州、太原、銅川、渭南、西安、咸陽、忻州、延安、陽泉、榆林、運城、長治、鄭州；下游15 個城市：安陽、濱州、德州、東營、菏澤、鶴壁、濟(jì)南、濟(jì)寧、開封、聊城、臨沂、濮陽、泰安、新鄉(xiāng)、淄博。其余州、盟因數(shù)據(jù)獲取困難，未納入本文研究中。