周桂鳳 李琳

[摘 要]隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變革，大量傳統(tǒng)工作崗位將會逐漸消失，同時也涌現(xiàn)出了大量新興職業(yè)。對于大學(xué)生來說，雖然技術(shù)的發(fā)展給予他們更多的選擇，但也帶來了更大的就業(yè)壓力。面對就業(yè)環(huán)境的變化、職業(yè)發(fā)展的不確定性等挑戰(zhàn)，大學(xué)生需要不斷更新適應(yīng)就業(yè)需求的動態(tài)技能，持續(xù)學(xué)習(xí)、提升綜合素養(yǎng)，打通各領(lǐng)域的人才協(xié)作方式以及掌握多種跨界技能，以更好地應(yīng)對新時代的挑戰(zhàn)并獲得更多的發(fā)展機遇。

[關(guān)鍵詞]人工智能；大學(xué)生；就業(yè)；挑戰(zhàn)；機遇

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)（人工智能、納米科學(xué)、基因工程）之一，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)和硬件處理速度的提高，人工智能作為當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門技術(shù)，得以飛速發(fā)展，催生著新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。2022年11月30日，美國OpenAI 研發(fā)的聊天機器人程序ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）一經(jīng)發(fā)布，便引起全球范圍的大討論甚至恐慌，有人更是稱此為1980年以來最具革命性的科技進步。不可否認(rèn)的是，隨著AI越來越智能，其應(yīng)用范圍也隨之不斷擴大，這必將深刻影響就業(yè)市場的格局，一部分沒有競爭力的工作將被人工智能取代，一部分人將因此失業(yè)。大學(xué)生工作經(jīng)驗不足，競爭力相對較弱，受到的影響和挑戰(zhàn)尤為顯著。在全國大學(xué)生就業(yè)總量非常龐大的不利環(huán)境下，大學(xué)生必須認(rèn)清面臨的就業(yè)挑戰(zhàn)及人工智能技術(shù)帶來的影響，及早應(yīng)對，以便在激烈的就業(yè)競爭中勝出。

一、人工智能時代就業(yè)市場特點

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，全球經(jīng)濟也在不斷邁入智能時代，一些研究機構(gòu)稱，未來五到十年內(nèi)，人工智能將從原來的“科技奇觀”逐漸走向“常態(tài)性的技術(shù)”，將會對全球就業(yè)市場產(chǎn)生深遠的影響，人工智能時代的就業(yè)市場也呈現(xiàn)出如下特點：

（一）傳統(tǒng)就業(yè)模式將受到挑戰(zhàn)

智能時代的到來將對傳統(tǒng)的就業(yè)模式產(chǎn)生深遠影響。據(jù)世界經(jīng)濟論壇（WEF）發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報告》顯示，全球近四分之一（23%）的工作，預(yù)計將在未來5年發(fā)生變化，有8，300萬個工作機會將會消失。傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的工人面臨被人工智能和自動化設(shè)備所取代的風(fēng)險。例如有些工具和設(shè)備已經(jīng)可以自動監(jiān)控和管理生產(chǎn)流程，降低工人工作的必要性。此外，隨著機器人、智能設(shè)備和自動化生產(chǎn)線等技術(shù)的進一步發(fā)展和普及，不僅重復(fù)性勞動和高強度的體力勞動將被取代，隨著自然語言處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，像記者這類腦力勞動者也將會越來越多地被人工智能取代。

（二）新型職業(yè)不斷興起

隨著人工智能的不斷發(fā)展，新的職業(yè)正在如春潮般涌現(xiàn)。例如，機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、圖像識別等領(lǐng)域的專業(yè)人才需求正不斷升溫。人工智能領(lǐng)域?qū)呱罅啃侣殬I(yè)和新工種，特別是那些需要對人工智能芯片、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域具有深入研究和理解經(jīng)驗的人才。如數(shù)據(jù)分析師、虛擬現(xiàn)實設(shè)計師、機器學(xué)習(xí)工程師、生態(tài)環(huán)境保護工程師等都是新興的一些職業(yè)，在未來將成為越來越重要的職業(yè)。

（三）知識迭代速度變快

與傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)相比，基于大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)將更加靈活和高效，并能更快地采集和處理數(shù)據(jù)。因此，在人工智能時代，知識和技能的更新?lián)Q代也將加速，新的知識理論將層出不窮，特別需要學(xué)習(xí)能力超強的新型人才，在技術(shù)和行業(yè)方面必須敏銳地預(yù)測和描述新技術(shù)的趨勢和市場發(fā)展方向。與之相適應(yīng)，個人職業(yè)規(guī)劃需要更加注重對行業(yè)的預(yù)判，了解相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢，并不斷學(xué)習(xí)以應(yīng)對新的要求和格局。

（四）機會和挑戰(zhàn)并存

數(shù)字化和人工智能的發(fā)展帶來了許多前所未有的機會，如全球范圍內(nèi)的信息傳遞變得更加便捷，使得商業(yè)和社交活動變得更加高效；人工智能和智能制造技術(shù)在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用，可以幫助企業(yè)提高效率，降低成本，提高產(chǎn)能和產(chǎn)品質(zhì)量等，實現(xiàn)更快增長。然而，人工智能時代也給社會帶來了一些挑戰(zhàn)，如數(shù)字安全和個人隱私問題日益突出，人工智能技術(shù)的黑箱機制、缺乏透明度和可追溯性等問題正在引起廣泛關(guān)注。智能機器人和自動化技術(shù)的快速發(fā)展，可能會引起人力資源嚴(yán)重失衡，導(dǎo)致失業(yè)率增加和人才流失等問題?？焖俚募夹g(shù)更新，也可能使人們難以跟上社會發(fā)展步伐，文化沖擊帶來的心理和生活的變化，需要慢慢適應(yīng)。

二、人工智能時代大學(xué)生面臨的就業(yè)挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用的日益普及和深入，大學(xué)生的就業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)。在這個新的時代里，越來越多的傳統(tǒng)職業(yè)或工作將被取代，相應(yīng)地會出現(xiàn)很多新的職業(yè)或工作[2]。大學(xué)生需要全面提升自己的綜合素質(zhì)，不斷適應(yīng)人工智能時代帶來的挑戰(zhàn)和機遇。

（一）就業(yè)環(huán)境的變化

人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了許多新的工作和職業(yè)，同時也會取代原有的工作和職業(yè)。許多重復(fù)性工作和簡單的勞動都可以被機器或軟件代替。在這樣的背景下，人們對在這一領(lǐng)域有優(yōu)勢的技術(shù)和人才的聘請也越來越重視。這意味著未來的就業(yè)市場將會更加困難，只有那些掌握先進技術(shù)的人才方具有競爭力。在這個新的環(huán)境下，大學(xué)生需要選擇相關(guān)的專業(yè)或領(lǐng)域，學(xué)習(xí)相關(guān)的技能和知識，提高自己的專業(yè)競爭力。例如，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能算法和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)將成為未來的職業(yè)趨勢。同時，傳統(tǒng)的職業(yè)也并非沒有機會，消費市場、教育產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等諸多傳統(tǒng)領(lǐng)域都需要大量優(yōu)秀人才。對于大學(xué)生而言，重要的是要選擇適合自己的行業(yè)和職業(yè)，了解相關(guān)的職業(yè)前景和就業(yè)前景，制訂個人職業(yè)發(fā)展計劃。

（二）就業(yè)壓力的增加

根據(jù)教育部統(tǒng)計，2023屆高校畢業(yè)生預(yù)計達1158萬人，高校畢業(yè)生人數(shù)在未來幾年還會逐年上升，使得就業(yè)市場的競爭變得越來越激烈。另一方面，人工智能技術(shù)的提高導(dǎo)致企業(yè)對招聘的員工技能要求也在不斷提高，許多企業(yè)采用各種嚴(yán)格的手段來挑選員工，如筆試、面試、實習(xí)等，這無疑也給大學(xué)生帶來了更大的就業(yè)壓力。而且，由于新技術(shù)的涌入，就業(yè)環(huán)境的變化，一些傳統(tǒng)的工種慢慢被人工智能取代，這一趨勢對于大學(xué)生的就業(yè)也帶來了較大沖擊?？傮w來看，因為各種原因?qū)е戮蜆I(yè)難度加大，就業(yè)機會日漸減少，競爭也變得更加激烈，企業(yè)往往會選擇更有經(jīng)驗、具有更多技能的員工。

（三）職業(yè)發(fā)展方向的不確定性

在人工智能時代，技術(shù)更新速度非?？欤暗募夹g(shù)和經(jīng)驗可能很快會被淘汰，給職業(yè)發(fā)展和個人成長帶來不確定性。隨著各行各業(yè)中人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，部分入門級崗位和普通行業(yè)的相關(guān)崗位，可能會被機器和算法取代，導(dǎo)致人力市場需求不夠，帶來職業(yè)不穩(wěn)定。企業(yè)也會不斷地推陳出新，使得大學(xué)生的職業(yè)發(fā)展充滿著變數(shù)，不確定程度升高。面對這樣的變化，大學(xué)生必須保持敏感，時刻關(guān)注行業(yè)發(fā)展方向，及時調(diào)整自己的職業(yè)發(fā)展方向。同時，也要學(xué)習(xí)適應(yīng)變化，充分利用自己的優(yōu)勢，努力去開創(chuàng)一條符合自己長遠發(fā)展的路線。

（四）跨界和專業(yè)復(fù)合能力要求高

人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及許多領(lǐng)域，如數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、機械工程等?？鐚I(yè)、跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)將是未來職業(yè)的發(fā)展趨勢之一。例如，在計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域，大學(xué)生需要學(xué)習(xí)算法設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)課程。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍的逐步深入和發(fā)展，將涌現(xiàn)出大量新興產(chǎn)業(yè)，需要不同領(lǐng)域?qū)I(yè)人才相互配合，使得傳統(tǒng)分類的專業(yè)人才出現(xiàn)了跨界和多元化的技能要求。對于大學(xué)生而言，不能只關(guān)注于理論知識和專業(yè)技能的學(xué)習(xí)，還需要注重跨領(lǐng)域知識和技能的學(xué)習(xí)。例如，學(xué)習(xí)算法和編程技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、模擬和模型設(shè)計等相關(guān)技能，以便更好地將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實際工作中。除了專業(yè)知識之外，大學(xué)生還必須具備廣泛的思考能力、人文素養(yǎng)和實踐技能。需要學(xué)習(xí)其他相關(guān)課程，例如人文和社會科學(xué)、商業(yè)和管理等，以便更全面和深入地理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)。這要求大學(xué)生打通各領(lǐng)域的人才協(xié)作方式以及掌握多種跨界技能，注重培養(yǎng)自身的通識能力、跨領(lǐng)域融合能力、應(yīng)變能力等，以提高綜合素質(zhì)。

三、人工智能時代大學(xué)生的應(yīng)對策略

（一）持續(xù)學(xué)習(xí)

在人工智能時代，新的技術(shù)和知識日新月異。對于大學(xué)生而言，要想保持競爭優(yōu)勢，就必須不斷更新自己的技能和知識，持續(xù)學(xué)習(xí)。有數(shù)據(jù)證明，在瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中，“學(xué)習(xí)力”將是最重要的職業(yè)能力之一。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報告》顯示，終身學(xué)習(xí)的能力在未來最重要的十大技能中排名第四位。谷歌人力資源高級副總裁拉茲洛·博克（Laszlo Bock）指出，“在不同候選人之間取舍的關(guān)鍵決定因素是‘現(xiàn)有能力和學(xué)習(xí)能力”。因此，終身學(xué)習(xí)將成為每個人的必修課?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的大量信息資源給大學(xué)生提供了廣闊的學(xué)習(xí)空間，有很多免費的資源對大學(xué)生來說十分有用，比如MOOC等線上課程，計算機公開課等，大學(xué)生需要借助 MOOC、自學(xué)等方式不斷更新自己的知識和技能，以適應(yīng)未來職業(yè)的需求。

為了應(yīng)對跨界和專業(yè)復(fù)合能力的工作需要，大學(xué)生還需要通過學(xué)習(xí)和獲取不同學(xué)科領(lǐng)域的知識，提高自己的綜合素質(zhì)和競爭力。例如，除了對計算機技術(shù)的深入了解，大學(xué)生還可以學(xué)習(xí)工程、心理學(xué)、語言學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科，以獲取更全面的技能。

（二）積極實踐

學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)不是記憶，而是深入實踐。實踐經(jīng)驗對于大學(xué)生的就業(yè)至關(guān)重要。尤其是隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和優(yōu)化，對于大學(xué)生而言，僅靠教育和學(xué)習(xí)往往難以完全掌握相關(guān)的技能和經(jīng)驗。因此，在大學(xué)期間，大學(xué)生需要注重實踐和創(chuàng)新，注重新思想、新觀點和新方法的推動，將自己學(xué)到的理論知識和技能學(xué)以致用，并從中得到對未來職業(yè)的實際啟示。在學(xué)習(xí)之外，大學(xué)生應(yīng)該盡可能多地參與到實際的工作項目中，增加自身的實踐經(jīng)驗，熟練掌握新技術(shù)的使用方法和技巧，這有利于提高自身的求職能力并增加市場競爭力。同時大學(xué)生需要多做實習(xí)、兼職、社團實踐或志愿服務(wù)，尋找更好的機會提高自己，增強自己的實踐經(jīng)驗，增加在社會中的融入和交流，培養(yǎng)社交能力，實際掌握適應(yīng)不同行業(yè)和工作場景的經(jīng)驗[3]。

（三）提升綜合素養(yǎng)

人工智能時代，就業(yè)要求、復(fù)雜程度和工作難度越來越大，需要更多具備交叉和融合能力、創(chuàng)新思維和跨領(lǐng)域知識、強大團隊合作意識和溝通能力，以及對商業(yè)、人文理解和觀察能力等綜合素養(yǎng)較強的大學(xué)生。大學(xué)生不僅要具備扎實的學(xué)科專業(yè)知識和技能、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)知識和實踐技能等硬實力，還要具備良好的組織、溝通、協(xié)調(diào)、團隊合作等軟實力，樹立分析和創(chuàng)新思維，學(xué)習(xí)科技創(chuàng)新、實踐探索和跨界交流等方面的技能，培養(yǎng)人文和商業(yè)素養(yǎng)、富有社會責(zé)任和正確的價值觀。

（四）做好職業(yè)規(guī)劃

人工智能正逐步取代一些重復(fù)勞動和低端職位，因此需要更多高技能型職業(yè)人才參與其中。對于大學(xué)生而言，需要密切關(guān)注行業(yè)的發(fā)展趨勢和技術(shù)變化，提前根據(jù)自身的興趣和真正的技術(shù)掌握情況去選擇相關(guān)的職業(yè)，同時要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識和技能，根據(jù)時代發(fā)展靈活調(diào)整自己的職業(yè)規(guī)劃，以適應(yīng)未來職業(yè)的需求。

（五）增強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力

隨著新興產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展和國家對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的大力支持，為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了有利的市場和政策環(huán)境，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神對于大學(xué)生來說也越來越重要。大學(xué)生通過自我創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)不僅可以實現(xiàn)自我發(fā)展，還可以創(chuàng)造經(jīng)濟和社會價值，促進就業(yè)。要提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，大學(xué)生需要不斷提高自己的綜合技能、知識和創(chuàng)業(yè)精神。通過參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動和比賽、學(xué)習(xí)相關(guān)課程、尋找導(dǎo)師、培養(yǎng)個人技能和興趣、組織團隊等方式，構(gòu)建一個綜合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培訓(xùn)和實踐體系[4]。

結(jié)束語

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)的就業(yè)模式和人才市場結(jié)構(gòu)，給大學(xué)生就業(yè)帶來了許多機遇和挑戰(zhàn)。大學(xué)生應(yīng)主動適應(yīng)時代發(fā)展趨勢，不斷學(xué)習(xí)，增強實踐能力和專業(yè)復(fù)合能力，提升個人綜合素養(yǎng)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，做好職業(yè)規(guī)劃，從容應(yīng)對挑戰(zhàn)，這也是成功就業(yè)的重要保障。

參考文獻

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[2]張穎，章昊，邱百爽.人工智能對“00后”高校畢業(yè)生就業(yè)影響及對策研究[J].信息系統(tǒng)工程，2023，No.352（04）：134-136.

[3]王欣欣，宋金珂，贠曉可，等.人工智能時代大學(xué)生面臨的就業(yè)挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略[J].中國市場，2020（27）：177+186.

[4]韓笑，胡奕璇，王超.面向人工智能的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)研究[J].高等工程教育研究，2023，No.200（03）：161-167.

作者簡介：周桂鳳（1976— ），女，漢族，湖北云夢人，廣州工商學(xué)院，副教授，碩士。

研究方向：人力資源管理。

李琳（1985— ），女，漢族，湖南邵陽人，廣州工商學(xué)院，助理研究員，本科。

研究方向：應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)。

基金項目：2023年佛山社科規(guī)劃項目“青年發(fā)展型城市背景下佛山吸引高校畢業(yè)生來佛留佛路徑研究——基于佛廣莞深城市吸引力比較”（2023-GJ115）；廣東省2021年度省級一流本科課程建設(shè)項目（序號：325，課程名稱：管理學(xué)）。