張晶　金波

摘要：厘清數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)，影響行業(yè)工資差距的作用機制，有助于更加深入地認識和處理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系。區(qū)別于以往單一維度的研究，將數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)工資差距納入同一個框架，從產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差的視角切入，對數(shù)字經(jīng)濟與行業(yè)工資差距之間的因果關(guān)系、作用機制以及溢出效應進行實證檢驗。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對行業(yè)工資差距的縮小具有顯著的正向作用。進一步通過作用機制檢驗表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過糾正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差而縮小行業(yè)工資差距。同時基于空間杜賓模型直接證實了數(shù)字經(jīng)濟空間溢出效應的存在，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠同時縮小本地及其鄰近城市的行業(yè)工資差距。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；行業(yè)工資差距；產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差；空間溢出效應

文章編號：2095-5960（2023）06-0080-10；中圖分類號：F062.9；文獻標識碼：A

一、引言

黨的二十大報告再次重申了共同富裕這一社會主義發(fā)展目標，并明確指出，中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求是堅持以人民為中心的發(fā)展思想，通過高質(zhì)量發(fā)展實現(xiàn)全體人民共同富裕。但值得注意的是，中國行業(yè)間初次分配關(guān)系的不平衡問題依然存在，近年來高者愈高、低者愈低的行業(yè)工資“馬太效應”凸顯。行業(yè)工資差距擴大成為中國收入差距擴大的重要原因之一，成為共同富裕美好愿景實現(xiàn)的關(guān)鍵阻礙。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)，2020年我國年均工資最高的行業(yè)（信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)）工資水平為177544元，是全國平均水平的1.82倍，是最低行業(yè)（農(nóng)、林、牧、漁業(yè)）的3.66倍。與此同時，如圖1所示，以泰爾指數(shù)衡量的行業(yè)工資差距計算結(jié)果表明，盡管2008～2017年我國行業(yè)工資差距呈現(xiàn)出縮小趨勢，但近年又出現(xiàn)了反彈，相比2017年，2020年行業(yè)工資差距增加了6.9個百分點，擴大趨勢不容忽視。

行業(yè)工資差距問題由來已久也備受關(guān)注，國外學者以行業(yè)工資差距影響因素為研究主題形成了效率工資理論、人力資本理論、競爭性勞動力市場理論以及制度理論等，這些理論也被普遍應用于國內(nèi)行業(yè)工資差距問題的研究中，形成了基于不同角度的研究結(jié)果。從效率工資角度出發(fā)，不同行業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異會帶來行業(yè)工資差距；[1]從人力資本的視角出發(fā)，不同行業(yè)勞動力的技能差異能夠解釋行業(yè)工資存在差距的原因；[2]由于行業(yè)壟斷和市場分割導致的行業(yè)工資差距甚至強于其他原因帶來的差距程度。[3]在眾多對行業(yè)工資差距的原因分析中，技術(shù)進步的作用是綜合性和基礎性的[4]，不僅能夠通過勞動生產(chǎn)率的改善促進經(jīng)濟增長，也可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和勞動力需求的變化，進一步影響行業(yè)間的工資差異[5]。

近年來，以數(shù)字技術(shù)為代表的技術(shù)進步席卷全球，數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透程度日益加深，數(shù)字經(jīng)濟進入人們的視野，并迅速引起學界的廣泛關(guān)注。[6]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟如何影響行業(yè)收入差距的研究也開始出現(xiàn)。有學者研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟會對低技能和高技能勞動者產(chǎn)生不同的替代效應，從而影響行業(yè)收入分配差距。[7]數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)收入差距的影響呈現(xiàn)先擴大后縮小的“倒U形”，其通過人力資本優(yōu)化影響行業(yè)收入差距，縮小勞動者數(shù)字技能差距是緩解行業(yè)收入差距的有效舉措。[8]具體到數(shù)字化技術(shù)對服務業(yè)工資差距的影響，亦呈現(xiàn)出“倒U型”趨勢，這種趨勢在私營企業(yè)、個體工商戶中更加明顯。[9]

已有文獻多基于行業(yè)工資差距影響因素的多角度分析，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟在促進生產(chǎn)要素的升級、人力資本的優(yōu)化、社會生產(chǎn)力的提升等方面的作用，分析數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)工資差距可能帶來的影響及影響機制。但數(shù)字經(jīng)濟還可通過提供技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)應用模式及需求側(cè)結(jié)構(gòu)等創(chuàng)新來促進產(chǎn)業(yè)變遷并重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵力量。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是決定就業(yè)結(jié)構(gòu)的充分條件，就業(yè)結(jié)構(gòu)又進一步影響行業(yè)間的工資水平。當就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化相匹配時，人力資本會滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的要求，促進產(chǎn)業(yè)間的勞動力轉(zhuǎn)移，縮小工資差距。雖然，產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字經(jīng)濟分別與行業(yè)工資差距方面的研究成果較多，但將兩者結(jié)合，以數(shù)字經(jīng)濟為切入點，從產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)角度分析行業(yè)工資差距的研究較少。因此，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵，本文將數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)工資差距納入同一個框架中，試圖從產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差這一視角切入，檢驗數(shù)字經(jīng)濟通過糾正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差，從而影響行業(yè)工資差距的內(nèi)在機制。

二、理論分析與研究假設

當前，我國依托大數(shù)據(jù)和云計算等前沿技術(shù)，以互聯(lián)網(wǎng)、移動支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟經(jīng)歷了飛速的發(fā)展。2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%，成為穩(wěn)增長促轉(zhuǎn)型的重要引擎。數(shù)字經(jīng)濟在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的過程中，通過對傳統(tǒng)就業(yè)崗位的破壞和新就業(yè)崗位的創(chuàng)造，促進了勞動力在不同行業(yè)間的流動，改善了各類資源稟賦的利用效率[10，11]，在提升不同行業(yè)勞動生產(chǎn)率的同時，也打破了原有的工資分配格局，特別是那些勞動生產(chǎn)率得以改善的行業(yè)工資水平增加，使得不同行業(yè)間的工資差距縮小。

目前已有的一些研究證實了數(shù)字經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率[12]、勞動力流動[13]以及資本收益率[14]的影響。而且數(shù)字經(jīng)濟對收入不平等[15]也會產(chǎn)生顯著的影響，勞動力流動和資源稟賦的重新配置是其中兩個不可忽視的作用機制，由此也在一定程度上印證了本文所做的理論闡述?；诖?，本文提出如下假設：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對行業(yè)工資差距的縮小存在積極影響。

現(xiàn)有文獻已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，諸如技術(shù)進步等外在因素會導致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進[16]，并通過就業(yè)崗位的調(diào)整和創(chuàng)造，帶動就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，進而對產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差產(chǎn)生影響。作為技術(shù)進步的體現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)帶來的創(chuàng)新變革，通過計算機信息系統(tǒng)、數(shù)字平臺、人工智能應用等技術(shù)，推動了產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在促進新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的同時，也打破了原有產(chǎn)業(yè)之間的平衡，從而導致資本、勞動力等資源重新在不同產(chǎn)業(yè)間分配[17]，由此使得就業(yè)形態(tài)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，并促進二者的協(xié)調(diào)演進。

此外，不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差異決定了生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)一種梯度結(jié)構(gòu)，要素稟賦具有從低生產(chǎn)率向高生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)流動的趨勢。[18]因此，當某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重與就業(yè)比重沒有實現(xiàn)均衡時，意味著該產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率仍有改善的空間，勞動者的工資水平也更低。各類生產(chǎn)要素將從低生產(chǎn)率水平的產(chǎn)業(yè)流向高生產(chǎn)率水平的產(chǎn)業(yè)，直至整個經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)趨于均衡，各行業(yè)的勞動生產(chǎn)率得以優(yōu)化，行業(yè)工資差距也隨之縮小。也就是說，產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差在決定了行業(yè)生產(chǎn)率的同時，也對行業(yè)工資水平的分布產(chǎn)生了不可忽視的影響。一些文獻采用不同國家的數(shù)據(jù)，從結(jié)構(gòu)匹配的視角出發(fā)，也證實了產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差對行業(yè)工資差距的縮小具有積極的作用。[19，20]

基于以上分析，如果說數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠有效縮小行業(yè)收入差距，那么，這一效應很有可能是通過矯正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差而發(fā)生作用的，為此，提出本文的第二個研究假設。

假設2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過矯正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差，促進行業(yè)工資差距的縮小。

數(shù)字經(jīng)濟以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為載體，能夠通過快速的信息傳遞和分享突破地理距離的限制，從而對鄰近地區(qū)產(chǎn)生一種空間溢出效應。[21]具體而言，一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展降低了地區(qū)間的交流成本，能夠通過快速的信息交流和分享，形成一種示范效應，促進先進技術(shù)在不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)間的擴散，深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)聯(lián)度。[22]另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應還表現(xiàn)為對勞動力流動的影響。[23]數(shù)字經(jīng)濟帶來的有效信息共享，強化了個體流動決策的理性化程度，可以有效降低工作搜尋成本[24]，并對勞動力在不同地區(qū)間的流動產(chǎn)生外溢效應。數(shù)字經(jīng)濟在上述兩個方面的共同作用，對鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡調(diào)整產(chǎn)生了積極影響，從而對行業(yè)工資差距的影響表現(xiàn)出空間溢出效應。

盡管現(xiàn)有研究并未直接檢驗數(shù)字經(jīng)濟影響行業(yè)工資差距的溢出效應，但部分文獻為此提供了間接證據(jù)。一些研究者采用城市和省級數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和全要素生產(chǎn)率的影響具有顯著的溢出效應[25，26]，采用中國城市層面的數(shù)據(jù)則發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新活動的影響具有強烈的空間溢出效應[27]。同時，這些文獻均強調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟促進知識、技術(shù)以及勞動力等資源稟賦在不同區(qū)域間的優(yōu)化配置，是導致空間溢出效應產(chǎn)生的重要原因。據(jù)此，我們提出本文的第三個研究假設。

假設3：數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)工資差距的影響存在空間溢出效應。

以上提出的三個假設存在著內(nèi)在聯(lián)系：假設1在總體層面闡述了數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)工資差距的影響效應，假設2和假設3則分別從作用機制和空間表現(xiàn)形式兩個層面對這一效應進行解釋。在接下來的分析中，將圍繞上述三個假設對數(shù)字經(jīng)濟與行業(yè)工資差距的關(guān)系進行檢驗。

三、實證模型和數(shù)據(jù)

（一）計量模型和實證策略

（二）變量

1.被解釋變量：行業(yè)工資差距

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟

對數(shù)字經(jīng)濟的衡量通常對應一個綜合指標，但不同文獻所包含的維度有所不同。本文借鑒趙濤等（2020）的方法，采用主成分分析法從互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、計算機服務和軟件從業(yè)人員數(shù)、電信業(yè)務總量四個方面出發(fā)，對我國各城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行衡量。基于對2017～2020年268個城市的測算結(jié)果，圖2描繪了數(shù)字經(jīng)濟與行業(yè)工資差距的關(guān)系?？梢园l(fā)現(xiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市，行業(yè)工資差距也相對較低。簡單的OLS回歸還表明，數(shù)字經(jīng)濟大約解釋了行業(yè)工資差距10%的變化，這也初步證實了本文在上一部分對兩者關(guān)系的理論闡述。

4.其他控制變量

本文所包含的其他控制變量包括：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（lnpgdp）：以人均GDP的對數(shù)衡量；（2）貿(mào)易開放度（trade）：以進出口貿(mào)易總額占GDP的比重衡量；（3）人力資本水平（educ）：以人均受教育年限衡量；（4）城鎮(zhèn)化水平（urban）：通過城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?；?）金融發(fā)展水平（finance）：以各城市年末金融機構(gòu)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量；（6）行業(yè)壟斷程度（mono）：由于一些行業(yè)本身存在一定的進入門檻，導致其壟斷程度更高，例如石油和天然氣開采業(yè)、鐵路運輸業(yè)、銀行業(yè)以及證券業(yè)等行業(yè)，為此，參照武鵬（2011）的方法，并結(jié)合城市數(shù)據(jù)的可得性，以交通運輸倉儲及郵政業(yè)、金融業(yè)的行業(yè)增加值總和占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量行業(yè)的壟斷程度。

（三）數(shù)據(jù)

本文的實證檢驗采用城市面板數(shù)據(jù)展開。由于我國城市經(jīng)濟發(fā)展主要依賴于第二和第三產(chǎn)業(yè)，故本文重點關(guān)注的也是這些產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)。根據(jù)2011年國家統(tǒng)計局頒布的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》標準，第一二三產(chǎn)業(yè)共被劃分為20個行業(yè)，但地方統(tǒng)計局在統(tǒng)計產(chǎn)值和就業(yè)時并未包括所有的行業(yè)，不同地區(qū)所統(tǒng)計的行業(yè)也存在差異，即使是同一地區(qū)在統(tǒng)計產(chǎn)值和工資時所針對的行業(yè)也不一致。為此，結(jié)合不同城市的差異化情況，本文最終選擇了9個行業(yè)，具體包括：工業(yè)，建筑業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務服務業(yè)。此外，由于部分城市行業(yè)工資水平和就業(yè)人員數(shù)據(jù)存在缺失，故最終共選取了2017～2020年的268個城市，所有原始數(shù)據(jù)均來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及相應年份的城市統(tǒng)計年鑒。

表1報告了所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。以泰爾指數(shù)衡量的行業(yè)工資差距（wgap）的最大值為0.151，均值為0.124，衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標（digital）最大值為6.132，最小值為-0.226，表明樣本期內(nèi)我國不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平仍存在較為顯著的差異。①①之所以數(shù)字經(jīng)濟的測算結(jié)果存在負值，原因在于為了消除量綱的影響，在計算過程中對各分項指標進行了標準化處理，使得一些分項指標的取值為負，從而也使得部分數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算結(jié)果為負。值得注意的是，結(jié)構(gòu)偏離度（ind_emp）在樣本期內(nèi)的均值為0.647，且其標準差為0.019，這意味著我國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配仍有一定的改善空間。

四、估計結(jié)果分析

（一）基本估計結(jié)果

以模型（1）為基礎，首先對假設1進行檢驗，表2報告了相應的估計結(jié)果。其中，第（1）列只控制數(shù)字經(jīng)濟這一變量，第（2）列則逐步加入了其他的變量。同時，為了控制經(jīng)濟發(fā)展水平與行業(yè)工資差距之間可能存在的非線性關(guān)系，在第（3）列中進一步加入了人均GDP的平方項（lngdp2）。表2的估計結(jié)果說明，數(shù)字經(jīng)濟有助于行業(yè)工資差距的縮小，假設1得到了證實。具體來看，城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升一個單位，以泰爾指數(shù)衡量的行業(yè)收入差距將下降0.01左右。根據(jù)第（3）列的估計結(jié)果，如果從標準化系數(shù)看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每增加一個標準差，行業(yè)工資差距將下降0.741個標準差。

Avi Goldfarb & Tucker從成本的角度闡釋了數(shù)字經(jīng)濟是如何發(fā)生作用的[29]，具體到本文，如果數(shù)字經(jīng)濟能夠縮小行業(yè)工資差距，這很可能是因為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展降低了行業(yè)的生產(chǎn)成本、勞動力的工作搜尋成本和轉(zhuǎn)換成本，從而優(yōu)化了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)并使之匹配，由此進一步縮小了行業(yè)工資差距。現(xiàn)有文獻主要從人力資本的視角出發(fā)，基于不同行業(yè)勞動力的技能差異解釋行業(yè)工資差距，而本文從數(shù)字經(jīng)濟所做的解釋，間接強調(diào)了技術(shù)進步在行業(yè)工資差距演變過程中的作用，因而也在一定程度上與已有文獻的解釋形成互補。

從其他控制變量的估計結(jié)果看，無論是否控制平方項，人均GDP對行業(yè)工資差距的影響均不顯著，這可能是因為其影響效應被其他因素所吸收。受教育年限和金融發(fā)展水平的參數(shù)估計值為正，說明這兩個變量對行業(yè)工資差距存在負面影響，這也與已有文獻的結(jié)果保持一致。貿(mào)易開放度和行業(yè)壟斷程度的系數(shù)均不顯著，說明基于本文的樣本并不能證實這兩個因素對行業(yè)工資差距存在影響。值得注意的是，現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平有助于縮小行業(yè)工資差距[28]，但本文的估計結(jié)果卻表明城鎮(zhèn)化的推進擴大了行業(yè)工資差距。這可能是因為城鎮(zhèn)化水平在提升不同行業(yè)工資水平的同時，也加大了行業(yè)間工資水平的分化，例如，盡管城鎮(zhèn)化的推進同時吸引了高技能和低技能人口的涌入，但在這一過程中高技術(shù)行業(yè)的勞動生產(chǎn)率和工資水平的增長速度更快，從而導致行業(yè)工資差距擴大。

（二）內(nèi)生性問題

表2的結(jié)果可能存在內(nèi)生性問題。首先，盡管面板數(shù)據(jù)可以消除不可觀測的城市固定效應所產(chǎn)生的估計偏誤，但一些時變的遺漏變量以及數(shù)字經(jīng)濟指標的測量誤差仍可能對估計結(jié)果產(chǎn)生不利影響。其次，可能還存在從行業(yè)工資差距到數(shù)字經(jīng)濟的逆向因果關(guān)系，導致聯(lián)立性偏誤的產(chǎn)生。為此，本文重新采取工具變量法對模型進行估計。五、穩(wěn)健性檢驗

（一）采用不同的被解釋變量

在本文的基準回歸中，基于泰爾指數(shù)衡量行業(yè)工資差距，但極值比和變異系數(shù)也是常用的測度指標。其中，極值比對應最高工資與最低工資之比，變異系數(shù)則是所有行業(yè)的工資標準差與所有行業(yè)的工資均值之比。為此，本文接下來首先采用上述兩個指標替換泰爾指數(shù)，重新對模型（1）進行估計，相應的結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4第（1）和第（2）列的估計結(jié)果，無論采用極值比還是變異系數(shù)來衡量行業(yè)工資差距，本文的基本結(jié)論均保持不變。

（二）采用不同的解釋變量

騰訊研究院發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)也是常用的衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標，該指數(shù)涵蓋國內(nèi)31個省份的351個城市，反映了這些城市數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模和水平，故本文也以該指數(shù)為基礎，重新對前文的結(jié)果進行估計。表4第（3）列的結(jié)果表明，在采用不同的解釋變量后，本文的結(jié)果仍保持不變。

（三）控制滯后一期的行業(yè)工資差距

盡管本文的基本結(jié)果已經(jīng)證實數(shù)字經(jīng)濟對縮小行業(yè)工資差距具有積極的作用，但對這一結(jié)果的解釋仍存在其他可能性，因為不同城市的行業(yè)工資差距具有時間依賴性，當前行業(yè)工資水平的分布很有可能受到過去的影響。如果模型的估計沒有考慮這一點，很有可能因為混淆了被解釋變量的自相關(guān)特征，而未能識別出數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)工資差距的真實影響。為此，筆者進一步在模型（1）中納入滯后一期的行業(yè)工資差距（L.wgap），重新對相關(guān)參數(shù)進行估計。因此時模型（1）變成一個動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，故筆者采用系統(tǒng)GMM方法對相關(guān)參數(shù)進行估計，結(jié)果如表4第（4）列所示。此時，數(shù)字經(jīng)濟依然顯著縮小了行業(yè)工資差距，且變量L.wgap的估計值說明，行業(yè)工資差距的演變具有顯著的時間依賴性，過去行業(yè)工資差距越高的城市，其當前的行業(yè)工資差距也越大。

（四）控制滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和勞動生產(chǎn)率的改善相對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展而言可能存在滯后，由此使得數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)工資差距的影響也存在滯后性。因此，在模型（1）中進一步控制了滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（L.digital），重新對相關(guān)參數(shù)進行估計。如表4第（5）列所示，在控制了變量L.digital后，本文的結(jié)論依然保持不變。

六、進一步的分析

（一）作用機制檢驗

本文的假設2指出，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠有效化解就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的不均衡，進而縮小行業(yè)工資差距。為了對此進行檢驗，筆者對模型（2）和（3）進行了估計，表5報告了相應的結(jié)果。其中，第（1）列對應模型（2）的估計結(jié)果，第（2）列則對應模型（3）的回歸結(jié)果。

從表5第（1）列來看，產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差對行業(yè)工資差距的縮小存在積極影響。同時，表5第（2）列的結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著化解了產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差。其原因可能在于，數(shù)字技術(shù)在對不同行業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生不同影響的同時，也對就業(yè)崗位在行業(yè)間的分布產(chǎn)生了不可忽視的影響，由此引導勞動力資源以及其他生產(chǎn)要素通過在不同行業(yè)間的流動，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)趨向平衡。上述結(jié)果也說明，產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差是數(shù)字經(jīng)濟影響行業(yè)工資差距的一個渠道，假設2也得到了證實。（二）空間溢出效應檢驗

基于模型（4）對假設3進行檢驗，即對數(shù)字經(jīng)濟影響行業(yè)工資差距的空間溢出效應進行檢驗。模型（4）的估計需要先確定空間權(quán)重矩陣，該矩陣衡量了不同城市之間空間依賴性的強度，文獻中經(jīng)常采用的權(quán)重矩陣包括根據(jù)不同區(qū)域是否相鄰而定的空間鄰接矩陣、根據(jù)空間距離而定的地理距離矩陣以及根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平而定的經(jīng)濟距離矩陣，本文將同時選擇上述三類矩陣來對模型（4）進行估計。

如表6所示，本文首先以地理距離矩陣為基礎，計算了數(shù)字經(jīng)濟和行業(yè)工資差距在2017～2020年間的Moran’s I指數(shù)。該指數(shù)取值范圍在[-1，1]之間，越接近于1表明變量的空間正相關(guān)性越強，越接近于-1則表明空間負相關(guān)性越強。根據(jù)表6的結(jié)果，不同年份數(shù)字經(jīng)濟這一變量的Moran’s I統(tǒng)計值均在1%的水平上顯著為正，從而證實了不同城市之間數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展存在空間正依賴性。值得注意的是，從表6來看，不同城市間的行業(yè)工資差距也呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)特征，這意味著在對模型（4）估計時，也應當同時考慮行業(yè)工資差距的空間依賴性，即納入行業(yè)工資差距的空間自回歸項。

七、結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟已然成為我國經(jīng)濟發(fā)展的新動能。厘清數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)，進而改變行業(yè)工資的分配格局、影響行業(yè)工資差距的作用機制，有助于我們更加深入地認識和處理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系，但目前學術(shù)界對此較少涉及。區(qū)別于以往單一維度的研究，本文將數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)工資差距納入同一個框架中，從產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差這一視角，利用2017～2020年268個城市的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟通過糾正產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差而縮小行業(yè)工資差距的過程、作用機制及其溢出效應。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

第一，數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)工資差距的縮小具有顯著的積極作用。這是由于，數(shù)字技術(shù)的應用降低了行業(yè)的生產(chǎn)成本和勞動力的工作搜尋成本及轉(zhuǎn)換成本，在優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配程度的基礎上，進一步縮小了行業(yè)工資差距?，F(xiàn)有文獻主要從人力資本的視角出發(fā)，基于不同行業(yè)勞動力的技能差異解釋行業(yè)工資差距，而本文從數(shù)字經(jīng)濟視角所做的解釋，間接強調(diào)了數(shù)字技術(shù)在行業(yè)工資差距演變過程中的重要作用。第二，與現(xiàn)有文獻不同，本文將產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差作為機制變量，通過檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過改善產(chǎn)業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差，從而縮小行業(yè)工資差距。分析其原因在于，數(shù)字技術(shù)在對不同行業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生不同影響的同時，也對就業(yè)崗位在行業(yè)間的分布產(chǎn)生影響，由此引導勞動力資源以及其他生產(chǎn)要素通過在不同行業(yè)間的流動，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)趨向平衡，有助于實現(xiàn)行業(yè)工資差距的縮小。第三，數(shù)字經(jīng)濟促進知識、技術(shù)以及勞動力等資源稟賦在不同區(qū)域間的優(yōu)化配置，是導致空間溢出效應產(chǎn)生的重要原因。已有的文獻并未直接檢驗數(shù)字經(jīng)濟影響行業(yè)工資差距的溢出效應，只為此提供了間接證據(jù)。本文認為不同城市之間數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展存在空間正依賴性，不同城市間的行業(yè)工資差距也呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)，運用空間杜賓模型直接驗證數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠同時縮小本地及其鄰近城市的行業(yè)工資差距。

在我國經(jīng)濟處于推進高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵時期，完善初次分配制度、規(guī)范行業(yè)收入分配秩序是一個重要的目標，本文所得到的結(jié)論有助于各級政府更加深入地把握行業(yè)工資差距的調(diào)控手段，制定完善收入分配、促進共同富裕的實現(xiàn)。首先，各級政府應當持續(xù)深入推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，加大信息基礎設施建設投資，增強數(shù)字技術(shù)在不同行業(yè)的滲入力度，以數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為契機，完善初次分配制度改革，規(guī)范收入分配秩序，最終推動共同富裕的實現(xiàn)。其次，各級政府應當通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整積極應對生產(chǎn)要素在不同行業(yè)間的流動，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡匹配和要素報酬在行業(yè)間的趨同。最后，鑒于數(shù)字經(jīng)濟具有空間溢出效應，可以通過加強不同省、市、縣之間的聯(lián)系，促進各類生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動，這不僅是縮小行業(yè)工資差距的有效手段，也是縮小地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距的有效途徑。

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Does Digital Economy Reduce Inter-Industry Wage Differentials

-A Perspective of Industry-Employment Structure Deviation

ZHANG Jing， JIN Bo

（1.School of Finance， Shanxi University of Finance and Economics， Taiyuan， Shanxi 030006， China;

2.Taiyuan College， Taiyuan， Shanxi 030006， China）

Abstract：Clarifying the mechanism by which the digital economy optimizes China’s industrial employment structure and affects the wage gap in industries can help to gain a deeper understanding and handling of the relationship between industrial structure and employment quality. Different from previous single dimensional studies， this study incorporates the digital economy， industry employment structure， and industry wage gap into the same framework. From the perspective of industry employment structure bias， it empirically tests the causal relationship， mechanism of action， and spillover effects between the digital economy and industry wage gap. The research results found that the development of the digital economy has a significant positive effect on narrowing the industry wage gap. Further testing of the mechanism of action indicates that the digital economy can narrow the industry wage gap by correcting the deviation in the industry employment structure. At the same time， based on the spatial Durbin model， the existence of spatial spillover effects in the digital economy has been directly confirmed， and the development of the digital economy can simultaneously narrow the industry wage gap between the local and neighboring cities.

Key words：digital economy;industry wage gap;deviation in the industrial employment structure;spatial spillover effects

責任編輯：蕭敏娜