陳詩(shī)一 馬倩倩

摘要：環(huán)境污染嚴(yán)重與城市化滯后是當(dāng)前中國(guó)面臨的兩大嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，在此背景下研究集聚與配置資源的最大區(qū)域性載體——國(guó)家中心城市對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響至關(guān)重要。運(yùn)用雙重差分策略系統(tǒng)考察國(guó)家中心城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的影響及其作用機(jī)制，研究顯示，國(guó)家中心城市建設(shè)顯著增加了經(jīng)濟(jì)集聚并促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；與此同時(shí)，城市發(fā)展政策顯著降低了城市PM2.5濃度，從而改善了環(huán)境質(zhì)量。另外，城市發(fā)展政策對(duì)長(zhǎng)江三角洲以及粵港澳大灣區(qū)的其他非國(guó)家中心城市具有經(jīng)濟(jì)促增與污染減排的輻射帶動(dòng)作用，但是對(duì)京津冀城市群的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境溢出效應(yīng)較小。機(jī)制分析表明，以人口與產(chǎn)業(yè)集聚表征的規(guī)模效應(yīng)、以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衡量的結(jié)構(gòu)效應(yīng)、以污染排放強(qiáng)度代表的技術(shù)效應(yīng)是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的路徑所在。因此，國(guó)家中心城市建設(shè)發(fā)揮了經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)與示范作用，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)階段邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的關(guān)鍵時(shí)期，應(yīng)當(dāng)持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)促增與污染減排的綠色發(fā)展。

關(guān)鍵詞：國(guó)家中心城市；城市化；經(jīng)濟(jì)集聚；環(huán)境污染；溢出效應(yīng)

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???文章編號(hào)：100228482023（06）000113

一、問(wèn)題提出

城市經(jīng)濟(jì)學(xué)研究最重要的課題之一就是城市發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。大量研究表明，城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緊密相連，即城市數(shù)量與規(guī)模的擴(kuò)增是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果，但城市發(fā)展所衍生的知識(shí)與人力資本溢出又是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉［1］。當(dāng)然，該理論也適用于發(fā)展中國(guó)家。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)城市化率由1978年的17.9%逐漸上升至2021年的64.7%①。城市化率每提高1%有助于維持7.1%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［2］，彰顯出城市化已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。然而，城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以犧牲“綠水青山”為代價(jià)，城市人口增長(zhǎng)、工業(yè)生產(chǎn)、交通與電力消費(fèi)引致嚴(yán)峻的環(huán)境污染問(wèn)題［3］。當(dāng)前，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》（簡(jiǎn)稱“十四五”規(guī)劃）錨定高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，提出要加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，協(xié)同推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平保護(hù)，那么居于國(guó)家戰(zhàn)略要津、肩負(fù)國(guó)家使命、引領(lǐng)區(qū)域發(fā)展的國(guó)家中心城市建設(shè)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境惡化還是環(huán)境質(zhì)量改善②？

從環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)（EKC）可知，城市發(fā)展并非意味著環(huán)境污染加劇。具體而言，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期環(huán)境質(zhì)量隨著收入增加而惡化，在收入越過(guò)倒U型曲線拐點(diǎn)以后環(huán)境污染會(huì)逐漸改善［4］。換言之，城市發(fā)展能夠通過(guò)經(jīng)濟(jì)集聚擴(kuò)大總產(chǎn)出，期間伴隨著要素集聚、能源消耗與污染排放；相反，城市化也可以憑借集聚人口與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)與減排技術(shù)降低污染排放，特別是在經(jīng)濟(jì)集聚達(dá)到一定閾值后，城市經(jīng)濟(jì)集聚與節(jié)能減排能夠相互協(xié)調(diào)［5］。

國(guó)家中心城市作為集聚與配置資源的最大區(qū)域性載體，旨在通過(guò)集聚與輻射效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以期引領(lǐng)全國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。然而，在綠色可持續(xù)發(fā)展的觀念下國(guó)家中心城市不僅肩負(fù)著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的使命，更需要承擔(dān)環(huán)境保護(hù)的責(zé)任。如圖1所示，國(guó)家中心城市GDP占全國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的比重在2019年上升至19.2%，說(shuō)明其在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與轉(zhuǎn)型持續(xù)向好的態(tài)勢(shì)中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。在此期間，國(guó)家中心城市的工業(yè)污染排放強(qiáng)度

污染排放強(qiáng)度定義為單位工業(yè)增加值的工業(yè)污染排放量。呈下降趨勢(shì)（以工業(yè)SO2為例），且國(guó)家中心城市的工業(yè)SO2排放量占比由2005年的10.3%降至2019年的6.1%?？梢?jiàn)，國(guó)家中心城市建設(shè)在集聚經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，采用了更為可持續(xù)性的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。

雖然中央高度重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)，全力推進(jìn)大氣、水、土壤污染防治，中國(guó)自“向污染宣戰(zhàn)”以來(lái)環(huán)境質(zhì)量明顯改善，但目前生態(tài)環(huán)境保護(hù)依然任重道遠(yuǎn)［6］。加之，中國(guó)城市化率與德國(guó)、韓國(guó)、美國(guó)、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家高達(dá)80%以上的城市化率相比仍存在較大差距，推動(dòng)以國(guó)家中心城市為代表的城市發(fā)展政策仍是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)。顯然，環(huán)境污染嚴(yán)重與城市化滯后是當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展面臨的兩大嚴(yán)峻挑戰(zhàn)［7］。綠色發(fā)展是生態(tài)環(huán)境保護(hù)下社會(huì)福利最大化的發(fā)展方式，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與治理高質(zhì)量是中國(guó)邁向發(fā)達(dá)國(guó)家的核心所在［9］。因而，在全面建設(shè)現(xiàn)代化美麗中國(guó)的遠(yuǎn)景目標(biāo)下，國(guó)家中心城市建設(shè)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)帶來(lái)什么樣的影響是值得探討的問(wèn)題。略為遺憾的是，對(duì)該問(wèn)題的相關(guān)研究尚未得到學(xué)術(shù)界與政策制定者的足夠關(guān)注。

相比于既有研究，本文主要在以下三個(gè)方面做出拓展：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)僅關(guān)注城市發(fā)展政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，對(duì)城市發(fā)展帶來(lái)的環(huán)境成本知之甚少。與以往文獻(xiàn)或研究視角不同的是，本文將污染防治問(wèn)題納入評(píng)估城市發(fā)展政策的分析框架，探究如何實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境改善的綠色發(fā)展。第二，本文綜合運(yùn)用衛(wèi)星監(jiān)測(cè)的PM2.5濃度數(shù)據(jù)、夜間燈光數(shù)據(jù)以及城市層面的經(jīng)濟(jì)與污染數(shù)據(jù)，使用雙重差分策略對(duì)國(guó)家中心城市建設(shè)的政策效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估，翔實(shí)的數(shù)據(jù)與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?jì)量方法緩解了政策評(píng)估中存在的內(nèi)生性問(wèn)題。第三，本文探究國(guó)家中心城市建設(shè)的政策效應(yīng)是否在京津冀城市群、長(zhǎng)江三角洲城市群、粵港澳大灣區(qū)等區(qū)域存在經(jīng)濟(jì)或環(huán)境的溢出效應(yīng)，繼而從人口與產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、污染排放強(qiáng)度等角度剖析城市發(fā)展政策的影響機(jī)制。

二、文獻(xiàn)回顧

本文研究中國(guó)城市發(fā)展政策對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的影響，以國(guó)家中心城市建設(shè)為例考察政策實(shí)施的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)，并在此基礎(chǔ)上分析政策效應(yīng)的潛在影響機(jī)制。相關(guān)文獻(xiàn)綜述討論了城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境污染之間的關(guān)系，并從規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及技術(shù)效應(yīng)等方面探討了政策的影響機(jī)制，如圖2所示。

圖2?國(guó)家中心城市建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)

城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)，城市化能夠通過(guò)經(jīng)濟(jì)集聚擴(kuò)大總產(chǎn)出從而成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎［11］。例如，陸銘等［12］認(rèn)為經(jīng)濟(jì)在城市集聚存在著分享、匹配和學(xué)習(xí)三個(gè)方面的規(guī)模效應(yīng)，尤其是大城市進(jìn)一步集聚有利于區(qū)域和城鄉(xiāng)間人均收入的平衡，從而實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)與和諧的共贏。然而，城市化推進(jìn)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)增并不一定導(dǎo)致環(huán)境污染惡化。究其原因，環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)指出在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期，環(huán)境質(zhì)量隨著收入增加而惡化；在收入越過(guò)倒U型曲線拐點(diǎn)以后，環(huán)境污染會(huì)逐漸改善［4］。可是，EKC在中國(guó)是否成立仍需驗(yàn)證且預(yù)測(cè)EKC拐點(diǎn)時(shí)間存在較大差異，由此引申的一個(gè)重要研究課題是中國(guó)城市化進(jìn)程如何影響環(huán)境質(zhì)量？

現(xiàn)有研究從理論與實(shí)證的角度探討城市發(fā)展對(duì)環(huán)境污染的影響，但關(guān)于兩者之間關(guān)系的討論并未達(dá)成一致結(jié)論。從不同的城市化推進(jìn)模式來(lái)看，城市化進(jìn)程整體上處于加劇霧霾污染的階段，但是緊湊集約型城市化對(duì)霧霾污染存在促降效應(yīng)，規(guī)模擴(kuò)張型城市化對(duì)環(huán)境污染存在促增效應(yīng)［13］。與上述研究觀點(diǎn)不同的是，陸銘等［14］認(rèn)為提高城市人口與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚有利于降低單位工業(yè)增加值的污染物排放強(qiáng)度。特別地，當(dāng)賦予城市建設(shè)環(huán)境目標(biāo)約束時(shí)城市化發(fā)展有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，譬如，低碳城市建設(shè)與智慧城市建設(shè)顯著降低了城市碳排放和環(huán)境污染［15］。

環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)在研究中將環(huán)境污染來(lái)源歸因于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出規(guī)模（規(guī)模效應(yīng)）、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的部門重組（結(jié)構(gòu)效應(yīng)）、生產(chǎn)與減排技術(shù)（技術(shù)效應(yīng)），即縮減產(chǎn)出規(guī)模、優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及提升生產(chǎn)與減排技術(shù)有助于減少環(huán)境污染排放［17］。以美國(guó)制造業(yè)為例的研究發(fā)現(xiàn)，過(guò)去幾十年制造業(yè)污染排放的下降主要?dú)w功于技術(shù)效應(yīng)而非規(guī)模效應(yīng)或結(jié)構(gòu)效應(yīng)［18］?；谝陨戏治觯行某鞘薪ㄔO(shè)對(duì)城市環(huán)境質(zhì)量的影響可以從以人口與產(chǎn)業(yè)集聚表征規(guī)模效應(yīng)、以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衡量結(jié)構(gòu)效應(yīng)、以污染排放強(qiáng)度代表技術(shù)效應(yīng)這三個(gè)角度展開(kāi)分析。

首先，中心城市建設(shè)可能以優(yōu)惠政策吸引優(yōu)秀人才與高新企業(yè)，進(jìn)而通過(guò)人口集聚與產(chǎn)業(yè)集聚影響經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染。一方面，中心城市建設(shè)伴隨著勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素的集中，由此帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大也伴隨著能源消耗與污染排放的增加；另一方面，人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向區(qū)域性的中心城市集聚有助于降低環(huán)境污染排放，產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)釋放的勞動(dòng)力蓄水池、中間投入共享和知識(shí)溢出降價(jià)中間品價(jià)格、提高生產(chǎn)率與污染減排技術(shù)從而實(shí)現(xiàn)污染減排［14］。當(dāng)經(jīng)濟(jì)集聚度合理時(shí)，第二、第三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響是正向的，尤其是服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等“綠色”第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)出過(guò)程中具有能源消耗少與污染排放低的特征［20］。

其次，中心城市建設(shè)可能通過(guò)調(diào)整城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)等綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向升級(jí)或推動(dòng)資源密集型產(chǎn)業(yè)向知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，那么城市發(fā)展政策的實(shí)施有助于改善環(huán)境質(zhì)量。從環(huán)境效率來(lái)看，工業(yè)比重的增加對(duì)環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率有顯著的負(fù)向影響［21］。事實(shí)上，聚焦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)污染排放與能源消費(fèi)影響的研究也得到相似結(jié)論，城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)顯著減少了工業(yè)污染排放，較高的工業(yè)增加值比重以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)扭曲對(duì)能源強(qiáng)度下降具有抑制作用［13］。由此可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是改善環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵。研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制作為倒逼機(jī)制能夠推進(jìn)城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)了地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，金融機(jī)構(gòu)可以把握金融資源的行業(yè)流向以承擔(dān)環(huán)境責(zé)任［23］。因此，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)階段邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的關(guān)鍵時(shí)期，通過(guò)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制、調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策與發(fā)展綠色金融等舉措引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展長(zhǎng)遠(yuǎn)有益。

再者，中心城市建設(shè)帶來(lái)的創(chuàng)新要素和知識(shí)傳播有益于驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，體現(xiàn)為加強(qiáng)清潔型生產(chǎn)技術(shù)與污染減排技術(shù)以此協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)。例如，環(huán)境稅或政策補(bǔ)貼誘導(dǎo)綠色偏向型技術(shù)進(jìn)步有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展［26］。在偏向型技術(shù)進(jìn)步的理論框架下，景維民等［27］研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步具有路徑依賴性，轉(zhuǎn)變技術(shù)進(jìn)步方向能夠幫助中國(guó)工業(yè)走上綠色技術(shù)進(jìn)步的軌道。具體表現(xiàn)為大中型工業(yè)企業(yè)的自主研發(fā)和技術(shù)引進(jìn)顯著地提高了工業(yè)環(huán)境技術(shù)效率，綠色工藝創(chuàng)新與綠色產(chǎn)品創(chuàng)新均能促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑［28］?？傊?，各級(jí)政府需要將政策工具轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，尤其是強(qiáng)化對(duì)企業(yè)污染環(huán)境行為的收費(fèi)并鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行減排技術(shù)升級(jí)和綠色技術(shù)自主創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)環(huán)境改善型的技術(shù)進(jìn)步［31］。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）基準(zhǔn)模型

首先，考慮到國(guó)家中心城市是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和資源配置的中樞，享受空間、人口、資源等政策優(yōu)勢(shì)，本文評(píng)估國(guó)家中心城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的影響。為了檢驗(yàn)相關(guān)效應(yīng)，本文使用中國(guó)2005—2019年城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分策略系統(tǒng)考察國(guó)家中心城市建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)及其潛在作用機(jī)制，基準(zhǔn)回歸模型構(gòu)建如下：

Yit=α0+βCityit×Postit+X′δ+ηi+ηt+μit（1）

其中，Yit表示城市i在t年的經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染。City×Post是本文關(guān)注的核心解釋變量，City表示如果城市在2010年（北京、上海、天津、廣州、重慶）或2016年（成都、武漢、鄭州、西安）之后設(shè)立為國(guó)家中心城市，則將該城市識(shí)別為受到政策沖擊的影響，取值為1；反之，將該城市視為控制組，取值為0。Post表示政策實(shí)施前后的時(shí)間虛擬變量，即政策實(shí)施當(dāng)期及其之后則取值為1，否則取值為0。為了準(zhǔn)確估計(jì)政策效應(yīng)，本文根據(jù)現(xiàn)有研究在基準(zhǔn)回歸模型中控制了一組影響經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的控制變量X。此外，ηi、ηt分別表示城市固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)，目的在于控制不可觀測(cè)且隨時(shí)間不變的地區(qū)特征變量對(duì)政策評(píng)估的干擾，μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。需要說(shuō)明的是，政策虛擬變量和時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)系數(shù)β是本文重點(diǎn)關(guān)注的估計(jì)結(jié)果，表示國(guó)家中心城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染影響的平均政策效應(yīng)。

其次，本文關(guān)心的另一個(gè)重要問(wèn)題是中心城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的影響是否具有溢出效應(yīng)。進(jìn)一步地，本文在基準(zhǔn)回歸模型中分別添加京津冀城市群（CityBJ）、長(zhǎng)江三角洲城市群（CitySH）、粵港澳大灣區(qū)（CityGZ）的區(qū)域虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)以分析溢出效應(yīng)

京津冀城市群包括北京、天津兩大直轄市，還包括河北省保定、唐山、廊坊、石家莊、秦皇島、張家口、承德、滄州、衡水、邢臺(tái)、邯鄲和河南省的安陽(yáng)。長(zhǎng)江三角洲城市群包括上海，江蘇省南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州，浙江省杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城等27個(gè)城市。受限于中國(guó)香港與澳門數(shù)據(jù)的缺失，粵港澳大灣區(qū)的數(shù)據(jù)主要采用廣東省廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶的數(shù)據(jù)。。其中，區(qū)域虛擬變量剔除了北京、天津、上海、廣州等中心城市樣本。這種方法既可以控制溢出效應(yīng)可能導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，也能實(shí)證檢驗(yàn)溢出效應(yīng)的大小以及方向，模型設(shè)定如下：

Yit=α0+βCityit×Postit+CityBJit×Postit+φCitySHit×Postit+

γCityGZit×Postit+X′δ+ηi+ηt+μit（2）

本文關(guān)注、φ、γ系數(shù)的大小與方向，表示國(guó)家中心城市建設(shè)的政策效應(yīng)是否在不同區(qū)域存在經(jīng)濟(jì)或環(huán)境的溢出效應(yīng)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用城市的非農(nóng)產(chǎn)出（第二與第三產(chǎn)業(yè)增加值之和）與城市行政面積之比衡量經(jīng)濟(jì)集聚程度（Agg），該變量用以反映單位空間內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密度，樣本數(shù)據(jù)取自2005—2019年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)所描繪的客觀事實(shí)真實(shí)性的擔(dān)心，穩(wěn)健性分析中使用夜間衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)作為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量，這并不改變本文的主要研究結(jié)論。關(guān)于環(huán)境變量，本文以城市PM2.5濃度數(shù)據(jù)表征環(huán)境污染，數(shù)據(jù)源于加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組，時(shí)間跨度為2005—2019年。

基準(zhǔn)回歸中控制變量選取自各年度《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間存在相關(guān)關(guān)系，本文在控制變量中使用人均實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)及其平方項(xiàng)控制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響

人均實(shí)際GDP使用各省生產(chǎn)總指數(shù)調(diào)整至以2005年為基年的可比價(jià)序列。。同時(shí)，研究指出貿(mào)易可能通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)抑或環(huán)境污染改變社會(huì)福利水平，本文在回歸方程中引入外商直接投資占GDP比重以控制對(duì)外貿(mào)易對(duì)政策效應(yīng)的影響。根據(jù)已有研究，本文還加入第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重以控制城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。此外，本文還納入公園綠地面積控制城市環(huán)境質(zhì)量的影響。相關(guān)被解釋變量以及一系列控制變量的數(shù)據(jù)說(shuō)明與變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

四、回歸結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

國(guó)家中心城市對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚影響的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2，各城市經(jīng)濟(jì)集聚指標(biāo)采用非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與城市行政面積之比衡量。第（1）～（4）列均控制了城市固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)，第（2）（4）列則在此基礎(chǔ)上控制了各類城市控制變量以避免估計(jì)偏誤，從而期望能夠有效識(shí)別政策沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚影響的因果效應(yīng)。City×Post的所有回歸系數(shù)均為正且在1%的水平上顯著，表明國(guó)家中心城市建設(shè)顯著地提升了城市經(jīng)濟(jì)集聚。第（4）列的估計(jì)系數(shù)顯示，與控制組相比，國(guó)家中心城市建設(shè)顯著增加了經(jīng)濟(jì)集聚并促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

基準(zhǔn)回歸模型式（1）中以PM2.5濃度為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果在表3中報(bào)告。首先，第（1）列加入了城市固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)以控制不隨時(shí)間變化的變量對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾，估計(jì)結(jié)果表明國(guó)家中心城市建設(shè)能夠顯著降低城市PM2.5濃度。其次，第（2）（4）列則加入城市控制變量，并且考慮到標(biāo)準(zhǔn)誤聚類層級(jí)影響估計(jì)結(jié)果的顯著性，第（1）（2）列將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類在城市層面，第（3）（4）列標(biāo)準(zhǔn)誤聚類在城市—年份層面，可以看出不同模型設(shè)定下的估計(jì)結(jié)果是相似的。整體而言，中心城市建設(shè)有助于改善環(huán)境質(zhì)量，從經(jīng)濟(jì)顯著性來(lái)看政策實(shí)施后中心城市PM2.5濃度平均降低4.6%。由此可見(jiàn)，國(guó)家中心城市建設(shè)在配置資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素時(shí)重視環(huán)境保護(hù)，有助于推動(dòng)綠色發(fā)展。

（二）平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)

本文的基本發(fā)現(xiàn)是國(guó)家中心城市建設(shè)有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚并降低污染排放，然而無(wú)法完全排除諸如遺漏變量、測(cè)量誤差與自選擇等因素可能導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。政策評(píng)估有效性的前提條件是雙重差分模型滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，因而需要對(duì)雙重差分識(shí)別策略的重要前提假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。概言之，平行趨勢(shì)假設(shè)是指在政策實(shí)施前國(guó)家中心城市與其他城市的經(jīng)濟(jì)集聚與污染排放不存在顯著差異，但政策實(shí)施后則呈現(xiàn)出顯著差異。據(jù)此，本文使用事件分析法檢驗(yàn)平行趨勢(shì)假設(shè)，通過(guò)將雙重差分模型中交互項(xiàng)的時(shí)間虛擬變量替換為年份虛擬變量生成一組政策實(shí)施的提前期與滯后期變量，進(jìn)而檢驗(yàn)提前期變量的估計(jì)系數(shù)是否在統(tǒng)計(jì)上顯著異于0。圖3繪制了以政策實(shí)施前一年為基期的平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果，顯示政策實(shí)施前國(guó)家中心城市與其他城市的經(jīng)濟(jì)集聚與污染排放在統(tǒng)計(jì)意義上均不顯著，政策實(shí)施后國(guó)家中心城市的經(jīng)濟(jì)集聚顯著提升并且PM2.5濃度顯著下降，說(shuō)明本文使用雙重差分模型能夠有效評(píng)估政策效應(yīng)。

（三）溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

國(guó)家中心城市設(shè)立的主要功能之一就是協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，依托城市的經(jīng)濟(jì)輻射作用帶動(dòng)周邊區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，引領(lǐng)京津冀城市群、長(zhǎng)江三角洲城市群以及粵港澳大灣區(qū)的可持續(xù)發(fā)展，意味著城市發(fā)展政策可能會(huì)對(duì)其他非中心城市產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)或環(huán)境的溢出效應(yīng)

北京、天津引領(lǐng)著京津冀城市群發(fā)展，并帶動(dòng)環(huán)渤海地區(qū)協(xié)同發(fā)展；上海則是長(zhǎng)江三角洲城市的發(fā)展引領(lǐng)中心，肩負(fù)著推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的作用；廣州則聯(lián)合香港、澳門、深圳共同引領(lǐng)建設(shè)粵港澳大灣區(qū)；重慶也與成都、武漢、鄭州、西安4個(gè)內(nèi)陸城市引領(lǐng)成渝、長(zhǎng)江中游、中原、關(guān)中平原等城市群協(xié)調(diào)發(fā)展。。然而，上述研究框架并未考慮國(guó)家中心城市可能向周邊城市產(chǎn)生的溢出效應(yīng)。若政策干預(yù)不僅影響處理組，而且對(duì)控制組產(chǎn)生交互影響以致違背穩(wěn)定性

假設(shè)，那么運(yùn)用雙重差分模型進(jìn)行政策評(píng)估就會(huì)產(chǎn)生估計(jì)偏誤。例如，中心城市所享受的各種優(yōu)惠政策吸引非中心城市的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，這種空間自選擇問(wèn)題使得政策效應(yīng)被高估，但非中心城市也能通過(guò)共享、匹配與學(xué)習(xí)從政策中受益，城市發(fā)展政策的正外部性會(huì)導(dǎo)致政策效應(yīng)低估。為緩解此類問(wèn)題的干擾，本文通過(guò)以下兩種方式考察溢出效應(yīng)是否影響估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

首先，通過(guò)控制溢出效應(yīng)評(píng)估政策結(jié)果?？紤]到政策沖擊最有可能影響與中心城市毗鄰的城市區(qū)域從而產(chǎn)生溢出效應(yīng)，本文剔除位于京津冀城市群、長(zhǎng)江三角洲城市群以及粵港澳大灣區(qū)的其他非中心城市

樣本繼而評(píng)估政策效應(yīng)。從表4第（2）（4）列的回歸結(jié)果來(lái)看，交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)的方向和顯著性與基礎(chǔ)回歸結(jié)果仍然保持一致，表明中心城市政策在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚的同時(shí)也緩解了環(huán)境污染，符合預(yù)期。

其次，本文控制溢出效應(yīng)的大小以及方向進(jìn)而重新評(píng)估中心城市的政策效應(yīng)。具體而言，通過(guò)在基準(zhǔn)回歸模型中分別添加京津冀城市群（CityBJ）、長(zhǎng)江三角洲城市群（CitySH）、粵港澳大灣區(qū)（CityGZ）的區(qū)域虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)分析溢出效應(yīng)，其中，區(qū)域虛擬變量剔除了北京、天津、上海、廣州等中心城市樣本

受限于2016年后設(shè)立的國(guó)家中心城市樣本的期限較短，本文沒(méi)有考慮該地區(qū)的政策溢出效應(yīng)。。相應(yīng)的回歸結(jié)果分別在表5與表6中匯報(bào)，在控制溢出效應(yīng)后核心解釋變量City×Post的估計(jì)結(jié)果同樣表明，國(guó)家中心城市建設(shè)有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚并降低環(huán)境污染。由此可見(jiàn)，溢出效應(yīng)并未對(duì)本文研究結(jié)論產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。此外，關(guān)于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境溢出效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果分別見(jiàn)表5與表6的第（4）列，估計(jì)結(jié)果表明上海與廣州不僅通過(guò)經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)周邊區(qū)域的經(jīng)濟(jì)集聚，而且降低了區(qū)域環(huán)境污染，有助于引領(lǐng)長(zhǎng)江三角洲以及粵港澳大灣區(qū)的其他非國(guó)家中心城市實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型，但是北京與天津?qū)┙蚣匠鞘腥旱慕?jīng)濟(jì)與環(huán)境溢出效應(yīng)影響較小?？赡艿脑蚴?，上海與廣州運(yùn)用國(guó)家中心城市建設(shè)所提供的優(yōu)惠政策不斷促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步，從而充分發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)促增與污染減排的輻射帶動(dòng)作用。

（四）傾向得分匹配（PSMDID）

鑒于國(guó)家中心城市建設(shè)并不是隨機(jī)分配的，本文盡可能模擬中心城市與非中心城市的隨機(jī)選擇性，

在此基礎(chǔ)上分析政策實(shí)施前后處理組與控制組之間的差異。因此，本文采用傾向得分匹配方法在觀測(cè)樣本中分離出一個(gè)控制變量相對(duì)平衡的匹配樣本以緩解可觀測(cè)變量的系統(tǒng)差異，使得處理組的中心城市與控制組的非中心城市更具有可比性，進(jìn)而用控制組來(lái)估計(jì)處理組的反事實(shí)結(jié)果，見(jiàn)表7。具體而言，本文使用城市控制變量作為匹配指標(biāo)并將中心城市與非中心城市進(jìn)行11最近鄰匹配，繼而采用logit模型計(jì)算傾向得分值以保留滿足共同支撐假設(shè)的樣本，從而使用式（1）重新檢驗(yàn)國(guó)家中心城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的影響。表7第（2）（4）列核心解釋變量City×Post的估計(jì)系數(shù)與前文實(shí)證結(jié)果相似，論證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

（五）其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)所描繪的客觀事實(shí)真實(shí)性的擔(dān)心，研究發(fā)現(xiàn)夜間燈光亮度能夠客觀度量地區(qū)經(jīng)濟(jì)績(jī)效，燈光亮度的變化率可以作為GDP增長(zhǎng)率的代理變量［33］。鑒于夜間衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)能夠作為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量，本文使用夜間燈光數(shù)據(jù)平均強(qiáng)度與城市行政面積之比衡量經(jīng)濟(jì)集聚（AggL）進(jìn)而實(shí)證檢驗(yàn)國(guó)家中心城市政策對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的影響

數(shù)據(jù)源于Harvard?Dataverse，基于DMSP/OLS第四版非輻射定標(biāo)夜間年平均燈光強(qiáng)度數(shù)據(jù)、NPP/VIIRS月度數(shù)據(jù)和EVI數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、校正和數(shù)據(jù)融合而得到長(zhǎng)時(shí)間序列夜間燈光數(shù)據(jù)集（2000—2020年）。。由表8第（1）（2）列回歸結(jié)果可知，核心解釋變量的回歸系數(shù)仍然顯著為正，表明中心城市建設(shè)促進(jìn)以燈光數(shù)據(jù)衡量的經(jīng)濟(jì)集聚。類似地，本文使用城市工業(yè)二氧化硫排放量（SO2）、工業(yè)煙塵排放量（Dust）與工業(yè)廢水排放量（Eff）表征環(huán)境污染，重新檢驗(yàn)城市發(fā)展政策對(duì)環(huán)境污染的影響。表8第（3）～（8）列的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致，表明國(guó)家中心城市建設(shè)對(duì)城市空氣污染與水污染均存在顯著負(fù)的影響。綜上可知，政府支持國(guó)家中心城市的發(fā)展能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并減少污染排放，從而助力城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

為判斷前文研究結(jié)論是否穩(wěn)健，本文基于雙重差分模型通過(guò)調(diào)整控制變量考察國(guó)家中心城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的影響。表9展示了估計(jì)所得的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)，第（1）（4）列控制了實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)以控制經(jīng)濟(jì)因素對(duì)政策評(píng)估的干擾

實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值使用各省份生產(chǎn)總指數(shù)調(diào)整至以2005年為基年的可比價(jià)序列。，第（2）（5）列則進(jìn)一步加入固定資產(chǎn)投資占GDP比重以控制投資因素的影響。研究發(fā)現(xiàn)，政策評(píng)估在調(diào)整不同控制變量之后依然得到了穩(wěn)健的研究結(jié)論，即國(guó)家中心城市建設(shè)顯著提升了城市經(jīng)濟(jì)集聚并且降低了城市PM2.5濃度。

五、機(jī)制分析

以上內(nèi)容實(shí)證檢驗(yàn)了國(guó)家中心城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的影響，基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果表明政策實(shí)施有助于提升經(jīng)濟(jì)集聚、改善環(huán)境質(zhì)量，助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型。然而，有關(guān)中心城市建設(shè)如何影響經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的作用機(jī)制有待進(jìn)一步研究。由此，本文從以人口與產(chǎn)業(yè)集聚表征的規(guī)模效應(yīng)、以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衡量的結(jié)構(gòu)效應(yīng)、以污染排放強(qiáng)度代表的技術(shù)效應(yīng)這三個(gè)角度切入，剖析國(guó)家中心城市建設(shè)影響經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的傳導(dǎo)機(jī)制。

（一）人口與產(chǎn)業(yè)集聚

中心城市建設(shè)可能以優(yōu)惠政策吸引優(yōu)秀人才與高新企業(yè)，通過(guò)人口集聚與產(chǎn)業(yè)集聚影響環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)集聚。理論上，環(huán)境污染不一定與經(jīng)濟(jì)規(guī)模正相關(guān)，空間集聚可能是改善環(huán)境質(zhì)量的重要機(jī)制。例如，人口與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向區(qū)域性的中心城市集聚有助于緩解基礎(chǔ)設(shè)施等重復(fù)建設(shè)所引致的環(huán)境污染。特別是有研究指出，居住密度較低意味著更遠(yuǎn)的車輛出行距離與更多的燃油消耗，這會(huì)給環(huán)境質(zhì)量造成負(fù)面影響［34］。此外，產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)釋放的勞動(dòng)力蓄水池、中間投入共享和知識(shí)溢出降價(jià)中間品價(jià)格、提高生產(chǎn)率與污染減排技術(shù)從而實(shí)現(xiàn)污染減排。為檢驗(yàn)該機(jī)制，本文考察中心城市建設(shè)對(duì)人口集聚與產(chǎn)業(yè)集聚的影響。其中，人口集聚以城市人口密度衡量（Den），產(chǎn)業(yè)集聚分別以第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占城市行政面積之比表征（分別表示為AggI和AggS）。由表10可知，國(guó)家中心城市建設(shè)顯著增加了城市人口密度，而且提升了第二產(chǎn)業(yè)集聚與第三產(chǎn)業(yè)集聚。需要強(qiáng)調(diào)的是，與第（4）列相比，第（6）列估計(jì)系數(shù)說(shuō)明國(guó)家中心城市建設(shè)更多地促進(jìn)了以知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)為核心的第三產(chǎn)業(yè)集聚的增加，這有助于降低城市環(huán)境污染?？偠灾丝诩叟c產(chǎn)業(yè)集聚可能是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚與污染減排的關(guān)鍵因素，尤其是第三產(chǎn)業(yè)集聚度的增加能夠有效推進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

中心城市建設(shè)可能通過(guò)調(diào)整城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善環(huán)境質(zhì)量。例如，城市發(fā)展政策促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)等綠色發(fā)展方向升級(jí)或推動(dòng)資源密集型產(chǎn)業(yè)向知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。為考察這一影響機(jī)制，本文檢驗(yàn)中心城市建設(shè)對(duì)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（PRI、IND、SER）以及第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比（PR、IR、SR）的影響。估計(jì)結(jié)果在表11中匯報(bào)，第（2）（5）列中核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明國(guó)家中心城市建設(shè)顯著減少了第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，降低了第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重；然而，第（3）（6）列的估計(jì)結(jié)果說(shuō)明，中心城市建設(shè)顯著增加了第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，提高了第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重。以上結(jié)果穩(wěn)健地表明，中心城市建設(shè)顯著地促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)型，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)?？赡艿慕忉屖?，中心城市建設(shè)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及服務(wù)業(yè)等清潔產(chǎn)業(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇，更先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)、更低的能源依賴度以及更有效的節(jié)能減排措施有助于協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展長(zhǎng)遠(yuǎn)有益。因此，城市發(fā)展政策的頂層設(shè)計(jì)應(yīng)重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。

（三）污染排放強(qiáng)度

理論上，環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)在研究中將環(huán)境污染排放來(lái)源歸因于規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)，即縮減產(chǎn)出規(guī)模、優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及提升生產(chǎn)技術(shù)有助于降低環(huán)境污染排放。鑒于本文無(wú)法將變量細(xì)分至下一層級(jí)從而考察結(jié)構(gòu)效應(yīng)的變化，所以僅分析規(guī)模效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)，具體可做如下分解：

式（3）說(shuō)明污染排放（eit）由經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出（yit）與污染排放強(qiáng)度（eit/yit）兩個(gè)部分組成，污染排放的增加或減少可以用經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與污染排放強(qiáng)度的變化來(lái)解釋，即規(guī)模效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)。其中，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出為規(guī)模效應(yīng)，表示因經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加或減少而引致的污染排放變動(dòng)；污染排放強(qiáng)度為技術(shù)效應(yīng)，指污染強(qiáng)度的變化所帶來(lái)的污染變化，如采用清潔型生產(chǎn)技術(shù)或提升減排技術(shù)有助于降低環(huán)境污染。為考察中心城市建設(shè)是否通過(guò)規(guī)模效應(yīng)抑或技術(shù)效應(yīng)影響經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染，本文將基準(zhǔn)回歸模型中的被解釋變量替換為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與污染排放強(qiáng)度，分別使用工業(yè)增加值（VA）、工業(yè)污染排放量與工業(yè)增加值之比（二氧化硫排放強(qiáng)度SI、煙塵排放強(qiáng)度DI、廢水排放強(qiáng)度EI）表示。表12第（1）列呈現(xiàn)了政策實(shí)施對(duì)工業(yè)增加值的影響，核心解釋變量系數(shù)證實(shí)了中心城市建設(shè)顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。與此同時(shí)，第（2）～（4）列變量實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明，中心城市建設(shè)顯著降低了二氧化硫、煙塵以及廢水等污染排放強(qiáng)度。綜上，規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，技術(shù)效應(yīng)降低了污染排放強(qiáng)度，因而污染排放總量的下降主要依賴技術(shù)效應(yīng)。中心城市建設(shè)強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)區(qū)域生態(tài)保護(hù)和環(huán)境建設(shè)，政策工具轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展抑或引導(dǎo)清潔技術(shù)進(jìn)步與綠色技術(shù)進(jìn)步能夠助推綠色增長(zhǎng)與節(jié)能減排。

六、結(jié)論與政策啟示

“十四五”規(guī)劃錨定高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，提出要加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，協(xié)同推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平保護(hù)，那么居于國(guó)家戰(zhàn)略要津、肩負(fù)國(guó)家使命、引領(lǐng)區(qū)域發(fā)展的國(guó)家中心城市建設(shè)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境惡化還是環(huán)境質(zhì)量改善？國(guó)家中心城市作為集聚與配置資源的最大區(qū)域性載體理應(yīng)引導(dǎo)資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素流入生產(chǎn)率高、環(huán)境污染低的地區(qū)，即配置資源時(shí)既要關(guān)注產(chǎn)出效率也要重視綠色產(chǎn)出，以此才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)雙贏。聚焦現(xiàn)實(shí)，當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展面臨著嚴(yán)重的環(huán)境污染與滯后的城市化進(jìn)程。因而，在全面建設(shè)現(xiàn)代化美麗中國(guó)的遠(yuǎn)景目標(biāo)下探討國(guó)家中心城市的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)至關(guān)重要。

基于此，本文將環(huán)境污染納入城市發(fā)展政策的政策評(píng)估，綜合運(yùn)用衛(wèi)星監(jiān)測(cè)的PM2.5濃度數(shù)據(jù)、夜間燈光數(shù)據(jù)以及城市層面的經(jīng)濟(jì)與污染數(shù)據(jù)，使用嚴(yán)格計(jì)量方法系統(tǒng)研究中國(guó)中心城市建設(shè)的政策效應(yīng)、溢出效應(yīng)及其作用機(jī)制。基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，國(guó)家中心城市建設(shè)顯著提升了城市經(jīng)濟(jì)集聚并促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；與此同時(shí)，城市發(fā)展政策顯著降低了城市PM2.5濃度，推動(dòng)了綠色發(fā)展。經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，研究結(jié)論均得到充分支持。需要強(qiáng)調(diào)的是，城市發(fā)展政策對(duì)長(zhǎng)江三角洲以及粵港澳大灣區(qū)的其他非國(guó)家中心城市具有經(jīng)濟(jì)促增與污染減排的輻射帶動(dòng)作用，但是對(duì)京津冀城市群的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境溢出效應(yīng)較小。機(jī)制分析表明，中心城市建設(shè)通過(guò)提高人口與產(chǎn)業(yè)集聚、增加第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重以及降低污染排放強(qiáng)度等渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型。

本文的研究具有如下政策啟示：首先，鑒于國(guó)家中心城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用，現(xiàn)階段應(yīng)當(dāng)持續(xù)推進(jìn)城市化進(jìn)程以釋放經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，并且可以考慮以國(guó)家中心城市建設(shè)為模板制定其他城市發(fā)展政策。其次，國(guó)家中心城市建設(shè)不僅關(guān)乎城市自身經(jīng)濟(jì)地位的鞏固與環(huán)境質(zhì)量的提升，更間接影響京津冀城市群、長(zhǎng)江三角洲城市群、粵港澳大灣區(qū)等周邊城市的可持續(xù)發(fā)展。因而，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)階段邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的關(guān)鍵時(shí)期，需要充分發(fā)揮國(guó)家中心城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)與示范作用，致力于提升中心城市的經(jīng)濟(jì)促增與污染減排的輻射帶動(dòng)能力。更為重要的是，國(guó)家中心城市建設(shè)的政策效應(yīng)主要源于城市人口與產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)效應(yīng)等渠道，這指明了城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑。

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［8］?李國(guó)祥，張偉.環(huán)境分權(quán)、環(huán)境規(guī)制與工業(yè)污染治理效率［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2019（3）：2638.

［9］?吳玥弢，仲偉周.城市化與大氣污染：基于西安市的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2015（3）：7179.

編輯：鄭雅妮，高原