中國紡織服裝上市企業(yè)數字化轉型特點與建議

鄭 通, 張立杰

(新疆大學 紡織與服裝學院,烏魯木齊 830046)

傳統(tǒng)制造型企業(yè)數字化轉型一般是指以數據作為關鍵生產要素,運用大數據、互聯網、人工智能等一系列數字技術對企業(yè)生產、管理、研發(fā)創(chuàng)新、商業(yè)模式等進行改造、升級和再造的過程[1]。中國《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》明確指出,要將數字經濟與傳統(tǒng)產業(yè)相融合,推動傳統(tǒng)制造型企業(yè)數字化發(fā)展。紡織服裝企業(yè)作為中國傳統(tǒng)制造型企業(yè),有著“勞動密集”“低技術”等特點,在工業(yè)化和現代化發(fā)展過程中,提供了大量就業(yè)崗位。隨著中國經濟快速發(fā)展,產業(yè)結構的轉變,紡織服裝企業(yè)出現勞動力短缺現象,簡單粗獷的生產方式不再適合企業(yè)的發(fā)展需要,以數據為關鍵生產要素的數字生產力成為紡織服裝企業(yè)轉型升級的動力源泉[2]。在數字化、智能化不斷加深的背景下,數字技術逐漸滲透到紡織服裝企業(yè)的各個環(huán)節(jié),推動中國紡織服裝企業(yè)數字化轉型,賦予企業(yè)新的活力。

當前國內對數字化轉型特點的研究,主要集中在整個制造業(yè)或者產業(yè)。如王鑫鑫等[3]分析了制造業(yè)企業(yè)數字化轉型的特征;沈恒超[4]分析了中國制造業(yè)數字化轉型的特點;邱俊杰等[5]分析了鄉(xiāng)村產業(yè)數字化轉型升級的特征;樸英姬[6]分析了非洲產業(yè)數字化轉型的特點?？傮w上看,有關數字化轉型特點的研究缺乏基于企業(yè)層面的微觀分析。主營業(yè)務不同的企業(yè)在數字化轉型過程中具有異質性,本文以中國紡織服裝上市企業(yè)為樣本,基于樣本企業(yè)的年度報告,利用文本量化分析方法識別其數字化轉型特點,針對其數字化轉型特點提出未來的數字化發(fā)展建議。在數字化轉型背景下,對具有代表性的紡織服裝企業(yè)數字化轉型特點進行分析,可以幫助企業(yè)乃至產業(yè)認識自身數字化轉型的獨特性,推動企業(yè)數字化轉型,為進一步促進數字經濟與紡織服裝企業(yè)的有機融合作參考。

1 研究設計與數據來源

1.1 研究設計

為了詳細梳理中國紡織服裝上市企業(yè)數字化轉型特點,本文建立“數據收集與清洗—關鍵詞識別—轉型特點分析—提出建議”的研究框架。第一步,收集紡織服裝上市企業(yè)的年度報告,使用Python 3.9軟件將pdf格式的年度報告轉換成txt格式。由于各企業(yè)之間的年度報告文本表述有差異,人工去除文本中財務報表部分,主要提取“重要事項”“管理層討論”“公司治理”“環(huán)境和社會責任”等部分的內容。第二步,參考現有學者對數字化轉型特點分析的關鍵詞研究,從數字化概念、數字化相關技術、數字化應用和數字化服務4個方面來確定關鍵詞并自建詞典,通過Python 3.9軟件進行文本量化分析[7-9]。考慮到各企業(yè)在數字化相關的關鍵詞表述時有所差異,需要人工干預,將意思相同的關鍵詞進行總結凝練,得到最終的統(tǒng)計結果。最后,對詞頻統(tǒng)計的結果進行分析,梳理中國紡織服裝上市企業(yè)數字化轉型的主要特點,并提出未來可能的數字化轉型建議。

1.2 數據來源

年度報告是上市企業(yè)經過企業(yè)和相關部門審計后的規(guī)范文本,年度報告上的數據可以反映上市企業(yè)過去一段時間的經營情況,文本則更能體現出企業(yè)過去一段時間內的具體工作和未來計劃,關于年度報告的文本量化分析逐漸受到研究領域的重視。本文的研究對象是中國紡織服裝上市企業(yè),根據中國證監(jiān)會對行業(yè)的劃分,在滬深證券交易所查詢到紡織業(yè)和紡織服裝、服飾業(yè)的上市企業(yè)共79家,以杭州“G20”峰會提出“數字經濟”概念為時間節(jié)點,選取時間區(qū)間為2016—2022年。剔除年度報告嚴重缺失、不連貫和特別處理(Special Treatment,ST)的企業(yè)樣本,共選取上市企業(yè)54家。通過Python 3.9軟件文本識別功能,以54家紡織服裝上市企業(yè)年度報告為基礎進行文本量化分析。

2 實證分析

2.1 數字化轉型趨勢分析

通過整理數字化轉型關鍵詞的詞頻統(tǒng)計結果,將36個關鍵詞分為“數字化概念”“數字化相關技術”“數字化應用”和“數字化服務”4個維度,如表1所示?！皵底只拍睢本S度中7個關鍵詞的詞頻變化如圖1所示?！皵底只币辉~的詞頻在2016—2022年迅速增加了將近15倍,呈現連續(xù)增加的趨勢。“數字化轉型”一詞在2017年首次出現,詞頻數量雖然較少,但是增長幅度明顯,在2017—2022年增加了15倍,說明中國紡織服裝上市企業(yè)的數字化轉型雖然起步較晚,但是響應迅速,越來越多的紡織服裝上市企業(yè)認識到數字化轉型的重要性,并開始進行數字化轉型?！爸悄芑焙汀白詣踊钡脑~頻有著不同幅度的增長,說明智能化和自動化是數字化轉型的重要組成部分?！靶畔⒒焙汀靶畔⑾到y(tǒng)”的詞頻出現了明顯的先上升后下降趨勢,說明中國紡織服裝上市企業(yè)的信息化經過長時間發(fā)展后,逐漸走向成熟,未來重點放在數字化轉型方面?！肮I(yè)4.0”一詞的詞頻從2016年開始就不斷下降,并最終為零,說明中國紡織服裝上市企業(yè)逐漸擺脫外部數字化轉型路徑的依賴,開始探索符合自身發(fā)展的數字化轉型路徑。

表1 2016—2022年樣本企業(yè)數字化相關詞頻統(tǒng)計結果

圖1 數字化概念維度關鍵詞詞頻變化趨勢

從歷年的詞頻合計來看,詞頻數量在2016—2021年不斷增加,2017、2018兩年的增長幅度最大,說明這兩年是中國紡織服裝上市企業(yè)認識數字化轉型的關鍵年份;在2021年詞頻總計達到3 423次,2022年出現下降,下降的主要原因為信息化和傳統(tǒng)服務相關的關鍵詞頻率出現下降。

2.2 數字化轉型的主要特點

從2016—2022年的詞頻統(tǒng)計的趨勢看,數字化轉型已經被中國紡織服裝上市企業(yè)重視,數字化概念、技術、應用和服務相關的詞頻在紡織服裝的設計、生產、物流等多個環(huán)節(jié)均有應用,數字化轉型成為企業(yè)未來創(chuàng)新發(fā)展和提高競爭力的重要途徑。具體來看,中國紡織服裝企業(yè)數字化轉型擁有以下特征。

2.2.1 以技術進步為主要動力

在“數字化相關技術”維度的關鍵詞中,“數字技術”一詞的詞頻增長了20倍;“大數據”和“數據分析”的詞頻增長了2倍以上;“區(qū)塊鏈”“5G”“工業(yè)互聯網”和“人工智能”4個關鍵詞的詞頻雖然出現得比較晚,但是都有著較大的增幅?！?G”“工業(yè)互聯網”和“人工智能”主要應用在產品開發(fā)、消費者服務、生產管理等環(huán)節(jié)。產品開發(fā)環(huán)節(jié)和服務環(huán)節(jié)應用新的通信技術,結合人工智能技術直接連接企業(yè)與消費者,幫助企業(yè)設計新的產品,滿足消費者個性化需求。生產管理環(huán)節(jié)應用新的通信技術,與其他技術一起搭建企業(yè)智能工廠,提高企業(yè)個性化和批量化的生產效率。區(qū)塊鏈技術則可以保證數據在各個業(yè)務環(huán)節(jié)中傳輸得安全?！盎ヂ摼W”和“互聯網+”出現的頻率較為穩(wěn)定,甚至出現下降趨勢,分析認為原因在于互聯網相關技術經過多年發(fā)展,在企業(yè)中應用已經較為成熟。在數據和互聯成為新一代技術革命背景下,技術的快速發(fā)展使得紡織服裝企業(yè)開始將新的數字技術運用在日常的生產經營活動當中,利用新技術改變傳統(tǒng)的生產經營方式。

2.2.2 以業(yè)務流程全面改革為目標

生態(tài)河道構建是一種有效的河流水體修復技術，選擇合適的基質材料構建生態(tài)河道能改善其對污染物質的凈化效果。根據河道的具體情況，在構建河岸砂濾生態(tài)處理設施的基質中，結合當地河砂，按一定比例摻混吸附能力較強的沸石或礫石，既可加強吸附氮磷的能力，又可加大基質中的孔隙率，減少堵塞，從而有利于氧氣的擴散，強化氮磷凈化效果，對控制富營養(yǎng)化起到積極作用。

在“數字化應用”維度中,“電子商務”和“數字營銷”的詞頻變化呈現上升趨勢,增幅較為平緩?！皵祿信_”在2017年首次出現后詞頻迅速增加,數據中臺幫助企業(yè)對生產運營的各個環(huán)節(jié)產生的海量數據進行標準化處理、存儲和應用,為消費者提供快速滿意的服務同時提高企業(yè)的管理效率?！?D打印”“人工智能”等技術幫助企業(yè)設計和生產差異化的產品?！爸悄芄S”和“智能制造”的詞頻均有著3倍左右的增幅,說明生產過程的數字化轉型得到紡織服裝上市企業(yè)的重視?！爸悄軅}儲”和“智慧物流”的詞頻出現數量較少,說明數字化物流在紡織服裝上市企業(yè)中的發(fā)展程度低,分析認為原因是企業(yè)的物流運輸主要以外包的形式與物流企業(yè)進行合作。結合“物聯網”一詞的出現頻率來看,雖然中國紡織服裝上市企業(yè)的智慧物流處于初步建設狀態(tài),但是關鍵技術有著快速發(fā)展?！翱梢暬焙汀皺C器人”2個關鍵詞雖然出現頻率較低,但是有著較大的增幅,可視化可以幫助企業(yè)員工直觀看到各個環(huán)節(jié)的數據變化;機器人不僅可以用在生產環(huán)節(jié),還可以用于智慧店鋪,增加與消費者的互動。通過“數字化應用”維度的關鍵詞分析發(fā)現,紡織服裝上市企業(yè)的數字化轉型不是聚焦于某一個環(huán)節(jié),而是業(yè)務流程的全面轉型。企業(yè)可以根據主營業(yè)務的不同,構建相應的數字技術應用體系,充分利用數字技術和各個環(huán)節(jié)所產生的數據,促進企業(yè)日常業(yè)務轉型,提升運營效率和競爭優(yōu)勢。

2.2.3 以消費者需求為導向

萬物互聯時代使得消費者信息獲取的能力大幅提高,消費者獲取服裝、家居織物、鞋、帽等紡織服裝產業(yè)終端產品的渠道多樣化,且參與成本變低,消費者的訴求方式逐漸向服務、社交、分享等體驗性訴求轉變,促使企業(yè)不得不注重傳統(tǒng)的服務方式轉變。在“數字化服務”維度的關鍵詞中,傳統(tǒng)的“O2O”“B2C”等關鍵詞出現明顯的下降趨勢,“消費者需求”“個性化”“多元化”等關鍵詞出現明顯的上升趨勢。說明紡織服裝企業(yè)數字化轉型是以消費者需求為導向,快速變化的市場和消費者日益增長的需求直接推動了紡織服裝企業(yè)數字化轉型,促使企業(yè)增加市場需求分析的投入,從而提高消費者滿意度和企業(yè)的競爭力。

2.2.4 以信息系統(tǒng)為支撐

從表1可以看出,“信息系統(tǒng)”和“信息化”2個關鍵詞在2019年出現頻次達到最高,隨后呈現下降趨勢?！皵底旨夹g”“大數據”“數據分析”等關鍵詞的詞頻增幅較大,但是總體頻率并不高,其中“區(qū)塊鏈”“5G”“工業(yè)互聯網”等關鍵詞出現時間較晚。由此可見,新的數字技術在中國紡織服裝企業(yè)中的應用處于初級階段。作為傳統(tǒng)制造型企業(yè),在信息化的改造過程中,大多數上市企業(yè)已經配置了成熟的信息系統(tǒng)。數字化轉型并不是拋棄原有的信息系統(tǒng)和技術,而是將新的數字技術與現有信息系統(tǒng)進行有機融合,提高企業(yè)數字化轉型效率。

2.2.5 以數據為關鍵生產要素

數據在中國已經被列入五大生產要素之一,標志著數據成為新時代經濟發(fā)展的重要生產力,是企業(yè)數字化轉型的關鍵資源[10]。從關鍵詞看,“大數據”“數據分析”“5G”“人工智能”等關鍵詞的出現頻率呈現上升趨勢,數據的采集、處理、傳輸、應用和存儲逐漸受到紡織服裝上市企業(yè)的重視。數據打通了企業(yè)的采購、生產、物流、營銷等各個環(huán)節(jié),實現供應鏈和產業(yè)鏈的無縫連接;同時數據要素促進企業(yè)的組織結構向網絡化、扁平化發(fā)展,減少管理層人員,提高組織的運行效率。紡織服裝產業(yè)的終端產品主要以零售的方式售出,以服裝、鞋、帽等為主營業(yè)務的企業(yè),搭建線上線下一體化服務體系,通過不斷更新消費者的需求數據,反饋給企業(yè)及供應鏈上游的紡織企業(yè),快速滿足消費者多樣化需求,從以生產驅動為企業(yè)核心向以消費者需求為中心的價值創(chuàng)造轉型,不斷實現用戶價值增值[11]。除此之外,數字技術可以最大程度發(fā)揮數據的價值,將原本分散的生產、管理等環(huán)節(jié)有機融合,提高企業(yè)的運營效率。

3 紡織服裝企業(yè)數字化轉型建議

3.1 政府引導企業(yè)數字化轉型

大型數字化基礎設施是企業(yè)數字化轉型的基礎和先決條件,需要政府引導企業(yè)共同推進數字化基礎設施建設。一般情況下,企業(yè)的實力有限,并不能單獨完成全國性的5G基站、數據中心、工業(yè)互聯網等大型基礎設施的建設。當前5G、工業(yè)互聯網等數字基礎設施雖然已經在部分紡織服裝上市企業(yè)中應用,但是這些基礎設施仍在不斷建設當中,企業(yè)應用水平較低。數字化轉型是一個不斷優(yōu)化的過程,在這個過程中要求數字設施不斷更新迭代。政府作為數字化公共設施的主要提供者,需要不斷建設并完善數字化基礎設施,統(tǒng)一軟硬件的接口標準,構建“政府+企業(yè)”合作機制,出臺鼓勵企業(yè)數字化轉型的相關政策,引導企業(yè)主動參與數字化改造,共同推進數字化轉型升級。

3.2 企業(yè)的業(yè)務流程全面轉型

從數字化轉型特點分析看出,紡織服裝上市企業(yè)的數字化轉型不是營銷或者制造等某一環(huán)節(jié)的轉型升級,而是業(yè)務流程全面改革。企業(yè)需要加大對多種數字化技術的引進和研發(fā)投入,做到每一個環(huán)節(jié)進行數字化轉型。智能工廠、智能制造相關技術的應用幫助企業(yè)提高定制化產品的生產效率;物聯網技術可以大幅度提高企業(yè)供應鏈效率和產品的可追溯性。數字化營銷可以降低消費者與企業(yè)之間的信息不對稱程度,讓消費者參與產品的生產,提升產品營銷和服務的效果[12]。人工智能與大數據相關技術結合,分析消費者的個性化需求,幫助企業(yè)借助數字技術進行數字化設計、生產、精準營銷等,延長企業(yè)的價值鏈,提升消費者的價值體驗,滿足消費者個性化、差異化需求[13]。同時企業(yè)應該積極參與數字化平臺的搭建,通過搭建數字前臺,實現與消費者實時溝通,通過數據中臺實現企業(yè)各個業(yè)務環(huán)節(jié)數據流通,促進新技術與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)有機融合,解決“數據孤島”難題,實現高效、快速的信息傳遞,提升企業(yè)的數字化水平[14]。

4 結 語

本文的研究目的在于分析中國紡織服裝上市企業(yè)數字化轉型的特點,借助來自滬深兩市A股上市的54家紡織服裝企業(yè)2016—2022年數據,基于文本量化分析方法,使用Python 3.9軟件處理和歸集年度報告中與“數字化轉型”相關的關鍵詞并進行詞頻統(tǒng)計。通過分析各維度關鍵詞歷年出現的次數變化,總結得出中國紡織服裝上市企業(yè)數字化轉型5個基本特點:1) 以技術進步為主要動力;2) 以業(yè)務流程全面改革為目標;3) 以消費者需求為導向;4) 以信息系統(tǒng)為支撐;5) 以數據為關鍵生產要素。通過分析數字技術相關的關鍵詞出現的頻率發(fā)現,中國紡織服裝上市企業(yè)數字化轉型處于初級階段,未來仍有較大的發(fā)展空間。為此,結合樣本企業(yè)數字化轉型的特點,從政府和企業(yè)兩個層面提出未來可以幫助企業(yè)數字化轉型的2條建議:1) 政府引導企業(yè)數字化轉型;2) 業(yè)務流程全面轉型。

本文的研究對象為中國紡織服裝上市企業(yè),樣本和關鍵詞數量有限且具有局限性。未來條件合適的情況下,可以對中小企業(yè)進行實地調研并拓展關鍵詞數量,大量的中小企業(yè)數字化樣本更能代表中國紡織服裝企業(yè)數字化轉型的總體水平,從而更詳細地分析其數字化轉型的特點;也可以深入企業(yè)內部,以單個或多個企業(yè)案例為主進行數字化轉型特點分析,提出更加符合中國紡織服裝企業(yè)實際情況的數字化轉型建議。

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