郭曉劍 林涵莎

（江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 贛州 341000）

引 言

共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求， 是中國式現(xiàn)代化的重要特征。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為兼具創(chuàng)造財(cái)富和共享財(cái)富屬性， 又能夠促進(jìn)公平與效率統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)， 與共同富裕目標(biāo)高度契合， 是促進(jìn)共同富裕的巨大引擎。 探討共同富裕的實(shí)現(xiàn)路徑無法脫離數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景， 而應(yīng)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)持續(xù)為共同富裕賦能。

學(xué)者們從共同富裕的核心內(nèi)涵出發(fā)， 回答了什么是共同富裕的問題。 大多學(xué)者一致認(rèn)為共同富裕是“富?！?和“共同” 的有機(jī)統(tǒng)一。 “富?！敝荚趯?shí)現(xiàn)物質(zhì)富裕和精神富裕， 確保人類生活的基本物質(zhì)需求得到充分滿足［1－3］。 同時(shí)， 人們還能在精神、 文化、 法律等領(lǐng)域得到充分發(fā)展。 此外，共同富裕注重的“共享” 這一概念， 則強(qiáng)調(diào)區(qū)域間、 群體間、 城鄉(xiāng)間的差距要適度均衡［4－6，2］。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的生產(chǎn)力變革， 正逐漸拓寬共同富裕實(shí)現(xiàn)路徑， 這一進(jìn)程可以從兩個(gè)關(guān)鍵角度來審視。 從“做好蛋糕” 來說， 實(shí)現(xiàn)共同富裕要不斷提高生產(chǎn)力水平， 推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素， 促進(jìn)不同信息間的交流和融合， 賦予數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)大活力［7］， 從而提升生產(chǎn)效率、 優(yōu)化流通體系、 驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級， 進(jìn)而促進(jìn)共同富裕［8］。 從“分好蛋糕” 來說， 實(shí)現(xiàn)共同富裕需要進(jìn)一步完善收入分配機(jī)制， 不斷深化區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展， 通過“先富帶動(dòng)后富” 進(jìn)一步加強(qiáng)對落后地區(qū)的對口幫扶。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣泛深入鄉(xiāng)村， 加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程， 獲取更廣泛的城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)發(fā)展， 有利于縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距與城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝［9，10］。 此外， 數(shù)字政府建設(shè)彌補(bǔ)了公共服務(wù)供給短板， 構(gòu)建以人為本新型智慧城市，促進(jìn)資源的公平分配［11，12］。

綜上所述， 已有研究成果為本文的研究展開奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)， 但仍存在一定局限性。 本文鑒于評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建易出現(xiàn)主觀性、 重復(fù)性的缺點(diǎn)， 使用Citespace 關(guān)鍵詞聚類篩選出學(xué)術(shù)熱點(diǎn)， 通過文獻(xiàn)海選方式構(gòu)建初步評價(jià)體系， 運(yùn)用R 聚類和變異系數(shù)篩選指標(biāo)， 提高了評價(jià)體系的科學(xué)性； 對我國2013～2021 年區(qū)域共同富裕水平進(jìn)行測度， 揭示其演進(jìn)過程、 發(fā)展趨勢， 并運(yùn)用NCA 與fsQCA 結(jié)合的方法， 深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕路徑， 識別復(fù)雜影響機(jī)制， 為我國共同富裕發(fā)展的切實(shí)推進(jìn)提供有效參考與政策啟發(fā)。

1 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1.1 初步構(gòu)建

本文通過Citespace 的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)的準(zhǔn)則層和因素層， 選取中國知網(wǎng)CSSCI 來源期刊作為數(shù)據(jù)源， 將Time Slicing 設(shè)置為“2021～2023” 年， 檢索詞設(shè)定為“共同富裕”（“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”， 括號中為數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)， 下文不再說明）， 共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)3235 篇（4411 篇），經(jīng)人工篩選剔除了會議、 選題等干擾文獻(xiàn)， 最終獲得有效文獻(xiàn)2171 篇（2488 篇）。

除去基礎(chǔ)關(guān)鍵詞后根據(jù)高頻詞統(tǒng)計(jì)得到表1，對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行歸納得到評價(jià)體系的準(zhǔn)則層。同時(shí)限定檢索詞“共同富裕＋測度” 或者“共同富裕＋評價(jià)” 或者“共同富裕＋指標(biāo)” （數(shù)字經(jīng)濟(jì)同理）得到文獻(xiàn)145 篇（238 篇）， 經(jīng)人工篩選同時(shí)選取期刊復(fù)合影響因子大于3， 綜合影響因子大于2 的文獻(xiàn)， 總獲得共同富裕指標(biāo)構(gòu)建類文獻(xiàn)10篇［1－6，13－16］（17 篇［7，12，17－31］）。 共收集到共同富裕類指標(biāo)216 個(gè)（173 個(gè)）， 將相似指標(biāo)合并， 同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)可得性原則建立初始體系（表略）。

1.1.2 指標(biāo)篩選

（1） 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是指消除數(shù)據(jù)間的數(shù)量級差異，從而使得各個(gè)維度上數(shù)值的比較具有可比性。

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

（2） R 型聚類

R 型聚類是層次聚類的一種， 使用SPSS 軟件進(jìn)行操作， 具體步驟如下：

將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)視為獨(dú)立聚類， 選用類平均法（組間聯(lián)接）計(jì)算每一對聚類間距離。G表示類，假定G中有n個(gè)樣本， 用列向量xi（i＝1，2，…，n）來表示，dij表示樣本xi與xj間距離，DKL表示類GK與類GL之間的距離， 則GK和GL之間的平方距離為：

類間平方距離的遞推公式為：

逐步合并聚類， 更新相似性矩陣直到生成整體聚類， 選定聚類層次確定最終聚類數(shù)目。

（3） 基于變異系數(shù)篩選

對每一類下指標(biāo)的變異系數(shù)進(jìn)行對比， 保留變異系數(shù)最大的指標(biāo)， 形成最終評價(jià)指標(biāo)體系見表2。 其中Xj表示第j個(gè)指標(biāo)各年份數(shù)據(jù)的平均值，Xij表示第j個(gè)指標(biāo)第i年的具體數(shù)值。

表2 共同富裕（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）評價(jià)指標(biāo)體系

續(xù) 表

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

熵值法基本思想是根據(jù)各評價(jià)指標(biāo)的信息熵值和各指標(biāo)與綜合目標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行計(jì)算， 最終得出各指標(biāo)相對權(quán)重的比例。

（1） 計(jì)算權(quán)重

其中Pij為第i個(gè)評價(jià)對象的第j項(xiàng)指標(biāo)在所有評價(jià)對象中的比重。

再根據(jù)熵值計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

（2） 計(jì)算綜合評價(jià)值

1.2.2 NCA 與fsQCA 混合法

NCA 方法著重于尋找在給定條件下的最低要求， 即前因條件在什么程度下才是產(chǎn)生結(jié)果的必要條件［32］。 fsQCA 是一種質(zhì)性比較分析方法， 旨在研究前因條件與結(jié)果變量間的復(fù)雜因果關(guān)系。本文以共同富裕的綜合評價(jià)值作為結(jié)果變量， 用數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系的六大因素即數(shù)字基礎(chǔ)、 數(shù)字規(guī)模、 效益水平、 效益規(guī)模、 數(shù)字環(huán)境、 數(shù)字能力作為前因條件。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2013～2021 年我國30 個(gè)?。▍^(qū)、 市）作為研究對象， 基于數(shù)據(jù)可得性， 本文研究區(qū)域不包括西藏、 中國香港、 中國澳門和中國臺灣。原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、 《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》、 國家統(tǒng)計(jì)局和政府官網(wǎng)等； 數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組［33］； 政策支持力度數(shù)據(jù)來源于馬克數(shù)據(jù)庫。 在組態(tài)研究中考慮結(jié)果變量相較前因條件會出現(xiàn)一定滯后［34］， 本文結(jié)果變量采用2021 年、 2020 年共同富裕綜合得分均值， 前因條件變量采用2018年、 2019 年均值， 少量缺失值用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

2 實(shí)證分析

2.1 共同富裕水平測度

利用熵值法測度2013 ～2021 年我國區(qū)域共同富裕發(fā)展水平。 總體而言， 我國區(qū)域共同富裕發(fā)展形勢穩(wěn)中向好， 綜合評價(jià)指數(shù)平均值從2013 年0.226 漲至2021 年0.452， 但區(qū)域間發(fā)展不平衡逐漸加劇。 從2013 年最高與最低分相差0.292 到2021 年相差0.338 便足以顯現(xiàn)。 使用ArcGIS 軟件展示2013 年、 2015 年、 2018 年和2021 年的演變數(shù)據(jù)（圖略）。 每0.2 分值間隔代表一個(gè)級別， 將“共同富裕水平” 分別標(biāo)記為低、 較低、 中、 較高和高5 個(gè)級別。 2013 年， 各地區(qū)共同富裕均處于較低、 低水平， 我國仍有超過八千萬的農(nóng)村貧困人口， 貧困地區(qū)的發(fā)展滯后問題尚未得到根本解決。 到2015 年， 大部分地區(qū)的共同富裕水平仍然較低， 極少數(shù)地區(qū)達(dá)到中等。 精準(zhǔn)扶貧階段云南、 貴州等落后地區(qū)逐漸迎頭趕上， 我國區(qū)域發(fā)展不平衡問題得到了極大改善， 2018 年我國所有區(qū)域均在低等級及以上。 在隨后的經(jīng)濟(jì)快速增長階段， 各地區(qū)緊抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇， 2021 年大部分地區(qū)共同富裕水平達(dá)到中等， 少量地區(qū)跨入較高水平。

2.2 提升路徑組態(tài)研究

2.2.1 校準(zhǔn)

為了確保數(shù)據(jù)在模糊集分析中的一致性和可比性， 要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)， 參照已有研究， 本文采用直接校準(zhǔn)法， 將完全隸屬、 交叉點(diǎn)和完全不隸屬3 個(gè)校準(zhǔn)錨點(diǎn)分別設(shè)定為0.75、 0.5、 0.25［35］。模型的校準(zhǔn)錨點(diǎn)及描述性統(tǒng)計(jì)如表3 所示。

表3 集合、 校準(zhǔn)和描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.2 必要條件分析

NCA 可以用來分析哪些因素是實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果的必要條件， 主要判斷依據(jù)為必要性效應(yīng)量（d）和顯著性水平。 運(yùn)用軟件R4.3.1 運(yùn)算， 結(jié)果如表4 所示， 效益水平、 數(shù)字環(huán)境在CE 測算時(shí)效應(yīng)量大于0.1 且P 值顯著， 是共同富裕發(fā)展的必要條件， 數(shù)字基礎(chǔ)、 數(shù)字規(guī)模、 效益水平、 數(shù)字環(huán)境在CR 測算時(shí)雖同時(shí)滿足成為必要條件的要求， 但根據(jù)Dul 提出的精確度不低于95%的標(biāo)準(zhǔn)［36，37］， 不能被認(rèn)定為必要條件。

表4 NCA 對單個(gè)條件的必要性分析

NCA 的瓶頸水平測度用以衡量為達(dá)到目標(biāo)值， 單個(gè)前因條件在其觀測值范圍內(nèi)所需達(dá)到的最低水平。 如表5 所示， 要達(dá)到90%的共同富裕水平， 需要63.9%的數(shù)字基礎(chǔ)、 62.4%的數(shù)字規(guī)模、 74.8%的效益水平和62.8%的數(shù)字環(huán)境， 其他條件在該水平上均不存在瓶頸水平。

表5 NCA 對單個(gè)條件必要性瓶頸水平（%）的分析

本文進(jìn)一步采用fsQCA 方法進(jìn)行必要性檢驗(yàn)， 在一致性結(jié)果大于0.9 表明該條件為必要條件的標(biāo)準(zhǔn)下［32］， 不存在產(chǎn)生高／非高共同富裕發(fā)展的必要數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件， 見表6。 該結(jié)果與NCA分析結(jié)果存在部分差異， 其原因是NCA 可以識別比fsQCA 更必要的條件且QCA 通常在數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)的必要條件比NCA 少得多［38］。 同時(shí)， 在下文的組態(tài)分析中識別了效益水平和數(shù)字環(huán)境為核心條件的路徑， 說明NCA 與fsQCA 必要性分析結(jié)果基本一致。

表6 fsQCA 對單個(gè)條件的必要性檢驗(yàn)

2.2.3 組態(tài)分析

本文運(yùn)用fsQCA 軟件探討各數(shù)字經(jīng)濟(jì)前因條件實(shí)現(xiàn)共同富裕的路徑， 在進(jìn)行組態(tài)分析時(shí)需要對一些參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。 考慮?。▍^(qū)、 市）案例的特殊性將案例閾值設(shè)置為1， 原始一致性閾值設(shè)為0.8， PRI 一致性閾值設(shè)為0.75［34］。 通過比對中間解和簡約解的嵌套輸出， 得到了4 種高共同富裕實(shí)現(xiàn)組態(tài)和5 種產(chǎn)生非高共同富裕的組態(tài)， 每條路徑的一致性和總體一致性均高于0.9。 需要說明的是， S4 路徑唯一覆蓋度為0， 是因?yàn)樵摻M的4 個(gè)案例被組態(tài)2 和組態(tài)3 所覆蓋。 具體情況如下：

（1） 高共同富裕組態(tài)

根據(jù)表7， 構(gòu)成高共同富裕的4 條路徑核心條件相同， 都包含效益水平和數(shù)字環(huán)境， 是二階等價(jià)組態(tài)。 在組態(tài)S1 中， 高效益水平和高數(shù)字環(huán)境為核心條件， 與高數(shù)字規(guī)模、 高效益規(guī)模和非高數(shù)字能力為邊緣條件互補(bǔ)， 共同促成高共同富裕的目標(biāo)。 該組態(tài)下盡管數(shù)字能力欠佳， 但在數(shù)字規(guī)模和效益規(guī)模的雙重輔助下， 效益水平和數(shù)字環(huán)境持續(xù)賦能， 仍能擁有高共同富裕成效， 被命名為水平－環(huán)境主導(dǎo)下的雙規(guī)模驅(qū)動(dòng)型。

表7 產(chǎn)生高、 非高共同富裕的數(shù)字經(jīng)濟(jì)組態(tài)

續(xù) 表

該類組態(tài)典型地區(qū)包括上海、 江蘇等5 個(gè)地區(qū)， 位于我國不同地理區(qū)位， 但根據(jù)其經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和政策導(dǎo)向， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的表現(xiàn)呈現(xiàn)出一致性。 近年來， 上海緊抓國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策， 鼓勵(lì)和推廣數(shù)字服務(wù)的“合約式” 模式， 對軟件和信息服務(wù)業(yè)、 互聯(lián)網(wǎng)以及部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)跨境活動(dòng)實(shí)施稅收優(yōu)惠政策， 激勵(lì)了數(shù)字新業(yè)態(tài)發(fā)展的包容環(huán)境， 激發(fā)了數(shù)字企業(yè)新活力。 此外，超前布局6G、 區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)， 首發(fā)數(shù)字資產(chǎn)“回力DESIGN－元年” 等舉措有力推動(dòng)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間的協(xié)同創(chuàng)新， 全市數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超5500 億元， 數(shù)字化效用顯著。 以上海為例的這類組態(tài)地區(qū)， 在效益水平和數(shù)字環(huán)境表現(xiàn)出強(qiáng)大動(dòng)能， 與數(shù)字規(guī)模、 效益規(guī)模聯(lián)動(dòng)匹配， 為實(shí)現(xiàn)共同富裕提供有力保障。

組態(tài)S2 表明， 效益規(guī)模不甚理想的狀況下，效益水平和數(shù)字環(huán)境完善的地區(qū)如能擁有較優(yōu)的數(shù)字基礎(chǔ)， 激發(fā)更多數(shù)字能力， 同樣也能促成高共同富裕愿景。 該組態(tài)以效益水平、 數(shù)字環(huán)境為核心條件， 數(shù)字基礎(chǔ)、 數(shù)字能力和非效益規(guī)模為輔助條件， 因此被命名為水平－環(huán)境主導(dǎo)下的基礎(chǔ)能力雙驅(qū)型。

典型地區(qū)包括內(nèi)蒙古、 浙江。 內(nèi)蒙古在煤炭、石油等領(lǐng)域有著豐富的資源， 經(jīng)濟(jì)發(fā)展側(cè)重于傳統(tǒng)資源型產(chǎn)業(yè)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相對滯后。 在效益規(guī)模方面， 內(nèi)蒙古的軟件信息產(chǎn)業(yè)存在規(guī)模相對較小、 研發(fā)實(shí)力較弱等特點(diǎn)， 這不僅限制了當(dāng)?shù)匦畔④浖a(chǎn)業(yè)的增長， 還導(dǎo)致了明顯的業(yè)務(wù)流失趨勢。 但近年來， 內(nèi)蒙古立足自身稟賦和戰(zhàn)略定位全力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)建設(shè)， 成為“東數(shù)西算” 八大樞紐節(jié)點(diǎn)之一， 多家央企、 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)駐， 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)效益從2016 年3395 億元增至2022 年5574 億元，占GDP 比重由18.7%增至24.4%。 依托政策紅利， 內(nèi)蒙古搭建起高能級“走出去” 招商引資平臺， 舉辦了京津冀、 長三角等推介活動(dòng)。 同時(shí)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)教融合基地的落戶， 創(chuàng)造了更多的經(jīng)濟(jì)機(jī)會留住人才。 搭上數(shù)字經(jīng)濟(jì)快車的內(nèi)蒙古為共同富裕發(fā)展提供了一片沃土。

組態(tài)S3 路徑下， 效益水平和數(shù)字環(huán)境同樣發(fā)揮著引領(lǐng)作用， 同時(shí)數(shù)字基礎(chǔ)、 數(shù)字規(guī)模發(fā)揮積極影響， 效益規(guī)模廣闊， 被命名為水平－環(huán)境主導(dǎo)下的程度規(guī)模三驅(qū)型， 包括北京、 廣東等7 個(gè)典型地區(qū)。 組態(tài)S4 與組態(tài)S3 相似， 差別在于S3的效益規(guī)模為邊緣條件存在， 數(shù)字能力缺失， 而S4 剛好相反。 故命名為水平－環(huán)境主導(dǎo)下的程度能力三驅(qū)型。 典型地區(qū)包括北京、 浙江、 廣東、山東。

北京是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)者。 2022 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)占全市地區(qū)生產(chǎn)總值比重為41.6%， 其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占全市地區(qū)生產(chǎn)總值比重上升至23.9%。 除了傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷覆蓋， 北京還在加速推動(dòng)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)， 在云計(jì)算、 先進(jìn)算力、 元宇宙等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字化發(fā)展的超前布局。 跨越式數(shù)字化程度為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)， 靈活的政策措施則營造了積極數(shù)字環(huán)境。 北京將目光緊緊鎖定在數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)瓶頸和前沿核心科技上， 產(chǎn)業(yè)研發(fā)緊密結(jié)合、 軟硬協(xié)同運(yùn)作的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)逐現(xiàn)雛形。 因此， 當(dāng)?shù)貐^(qū)處于高效益水平和高數(shù)字環(huán)境的有利條件下， 整合數(shù)字化程度優(yōu)勢，通過效益規(guī)模或數(shù)字能力的協(xié)同作用， 推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高共同富裕目標(biāo)。

（2） 非高共同富裕組態(tài)

產(chǎn)生非高共同富裕的組態(tài)共有5 條， 該結(jié)果與高共同富裕組態(tài)不存在對稱關(guān)系， 符合因果非對稱性。 組態(tài)NS1 表明各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)要素缺失時(shí)， 不能達(dá)到高共同富裕水平。 NS2、 NS3 顯示， 在數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字環(huán)境核心條件缺失， 其余因素作為邊緣條件存在或缺失的情況下， 均會抑制高共同富裕。 當(dāng)只注重?cái)?shù)字基礎(chǔ)發(fā)展， 而效益水平、 效益規(guī)模和數(shù)字環(huán)境作為核心條件缺失，即使數(shù)字能力發(fā)展較好， NS4 呈現(xiàn)出的同樣是非高共同富裕。 NS5 則表示忽視數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字環(huán)境， 依靠其他條件的驅(qū)動(dòng)仍無法實(shí)現(xiàn)共同富裕。

2.2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文參照杜運(yùn)周等［32］的研究采用兩種方法對數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證， 結(jié)果如表8 所示： （1） 對校準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整， 采用0.8， 0.5， 0.2 校準(zhǔn)閾值， 輸出組態(tài)與原組態(tài)保持一致， 僅在一致性和覆蓋度上存在微小差別； （2） 調(diào)整PRI 值降低至0.65，此時(shí)輸出高共同富裕組態(tài)5 條， 原組態(tài)為現(xiàn)組態(tài)的子集。 檢驗(yàn)結(jié)果表明不同條件下的組態(tài)仍然趨向一致， 研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表8 產(chǎn)生高共同富裕組態(tài)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3 結(jié)論與啟示

3.1 研究結(jié)論

本文以我國30 個(gè)?。▍^(qū)、 市）為研究對象， 基于文獻(xiàn)計(jì)量方法構(gòu)建的評級指標(biāo)體系對共同富裕進(jìn)行了綜合評價(jià)， 并通過NCA 和fsQCA 結(jié)合的方法， 挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)六大因素提升共同富裕的驅(qū)動(dòng)路徑， 主要結(jié)論如下：

（1） 我國共同富裕發(fā)展水平在這9 年里正向發(fā)展， 但整體處在中等水平， 存在很大提升空間。區(qū)域間發(fā)展不平衡且差距逐漸擴(kuò)大， 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)相比存在顯著梯度差。

（2） 單一數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素不能構(gòu)成共同富?？冃В?但效益水平和數(shù)字環(huán)境在驅(qū)動(dòng)共同富裕路徑中發(fā)揮著關(guān)鍵作用， 協(xié)同其他前因條件以不同的組合方式促成高共同富裕愿景， 共形成4 條有效路徑。 其中， 組態(tài)S3 和S4 中效益規(guī)模和數(shù)字能力的潛在替代關(guān)系， 反映了實(shí)現(xiàn)共同富裕過程中的多元化路徑。

3.2 管理啟示

（1） 注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)效益水平和數(shù)字環(huán)境。 在所有構(gòu)成高共同富裕的組態(tài)中， 效益水平和數(shù)字環(huán)境均作為核心條件存在。 鼓勵(lì)創(chuàng)新和研發(fā)是提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵。 政府要加強(qiáng)研發(fā)資金的投入， 支持技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化領(lǐng)域的研究項(xiàng)目。企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)員工參與研發(fā)活動(dòng)， 積極與高等院校開展產(chǎn)學(xué)研合作。 降低市場準(zhǔn)入壁壘， 促進(jìn)新企業(yè)的涌現(xiàn)。 同時(shí)不斷完善監(jiān)管政策， 確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的合法性和公平性。 以效益水平和數(shù)字環(huán)境為著力點(diǎn)聯(lián)動(dòng)整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)， 助力共同富裕。

（2） 選擇合適發(fā)展路徑， 注重各因素的協(xié)同作用。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)六大前因條件變量相互交織， 共同推動(dòng)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)， 單獨(dú)看待任何一個(gè)因素都難以實(shí)現(xiàn)高度的共同富裕， 需要綜合考慮各個(gè)要素的相互影響。 上述多元化路徑反映了不同地區(qū)在追求共同富裕時(shí)可以采取的多樣化策略。

（3） 靈活運(yùn)用替代關(guān)系， 采取差異化策略。效益規(guī)模和數(shù)字能力之間的潛在替代關(guān)系突出了在實(shí)現(xiàn)共同富裕的過程中， 各地區(qū)可以根據(jù)自身?xiàng)l件進(jìn)行調(diào)整和靈活性的應(yīng)用。 這意味著在某些情況下提高數(shù)字能力可能彌補(bǔ)了規(guī)模的不足， 反之亦然。