山東省蘋(píng)果生產(chǎn)效益影響因素分析

梁巖巖，孟子恒，劉學(xué)忠

（1.棗莊市市中區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村事務(wù)服務(wù)中心，山東 棗莊 277100；2.青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，山東 青島 266109；3.青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，山東 青島 266109）

山東省是我國(guó)蘋(píng)果主產(chǎn)區(qū)之一[1]，深入分析蘋(píng)果生產(chǎn)效益的影響因素，對(duì)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[2～7]。目前關(guān)于該省蘋(píng)果生產(chǎn)效益的研究主要集中在生產(chǎn)成本、市場(chǎng)需求和政策支持的理論研究[7～16]，缺少實(shí)證數(shù)據(jù)的量化研究[17，18]。基于此，2022 年3 月對(duì)山東省蘋(píng)果主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，運(yùn)用多元回歸模型分析生產(chǎn)成本、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政策環(huán)境和市場(chǎng)因素對(duì)山東省蘋(píng)果效益的影響，旨為蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

2022 年3 月組織調(diào)研組赴山東省煙臺(tái)、威海、青島、臨沂和濱州地區(qū)隨機(jī)抽取5 個(gè)村莊進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷400 份，回收有效問(wèn)卷386 份，有效率為96.5%。調(diào)研內(nèi)容主要包括農(nóng)戶(hù)的基本情況、蘋(píng)果生產(chǎn)情況和市場(chǎng)環(huán)境等。

1.2 研究方法

采用Stata 15.0 軟件中的多元回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[19，20]。設(shè)定蘋(píng)果生產(chǎn)效益（Y）為被解釋變量，化肥農(nóng)藥投入（X1）、勞動(dòng)力投入（X2）、土地投入（X3）、機(jī)械投入（X4）、種苗投入（X5）、銷(xiāo)售渠道（X6）、價(jià)格變動(dòng)（X7）、是否加入合作社（X8）和政府支持（X9）為核心解釋變量，戶(hù)主年齡（X10）、文化程度（X11）、外出務(wù)工（X12）、從業(yè)年限（X13）為控制變量（表1），構(gòu)建多元回歸分析模型。

式中，Y為蘋(píng)果生產(chǎn)效益（萬(wàn)元），α為截距，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，β1～β9為核心解釋變量的系數(shù)，γ10～γ13為控制變量的系數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 描述性分析

被訪(fǎng)者的年齡主要集中在41～60 歲，占比為62.96%，文化程度以小學(xué)、初中為主，占比為89.64%，外出務(wù)工人員占比為56.48%，大多數(shù)被訪(fǎng)者的從業(yè)年限＞5 a（表2）。調(diào)研數(shù)據(jù)與研究區(qū)域的實(shí)際情況相符，研究結(jié)果具有科學(xué)性與現(xiàn)實(shí)意義。

表2 被訪(fǎng)者基本情況Table 2 Basic information of the interviewee

2.2 回歸分析

2.2.1 核心解釋變量對(duì)蘋(píng)果生產(chǎn)效益的影響

2.2.1.1 內(nèi)部因素分析?；兽r(nóng)藥投入（X1）、勞動(dòng)力投入（X2）、土地面積投入（X3）、機(jī)械投入（X4）和種苗投入（X5）是影響總收益的內(nèi)部因素，其作為自變量、蘋(píng)果生產(chǎn)效益作為因變量進(jìn)行線(xiàn)性回歸得到模型（1），通過(guò)了F檢驗(yàn)，模型（1） 具有現(xiàn)實(shí)意義（表3）。X5負(fù)向影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，X1～X4正向顯著影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，即化肥農(nóng)藥每增加1（勞動(dòng)力投入每增加1 或土地面積投入每增加1 或機(jī)械投入每增加1），蘋(píng)果生產(chǎn)效益增加0.286（0.256、0.330、0.079）。

表3 最小二乘法和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差估計(jì)結(jié)果Table 3 Least squares method and robust standard error estimation results

2.2.1.2 外部因素分析。將銷(xiāo)售渠道（X6）、價(jià)格變動(dòng)程度（X7）、是否加入合作社（X8）和是否獲得政府支持（X9）是影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益的外部因素，其作為自變量、蘋(píng)果生產(chǎn)效益作為因變量進(jìn)行線(xiàn)性回歸得到模型（2），F(xiàn)=53.681，P=0.000，通過(guò)了F檢驗(yàn)，模型（2）具有現(xiàn)實(shí)意義（表3）。X6～X9正向影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，其中X6和X7在001 水平上顯著正向影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，即銷(xiāo)售渠道每增加1（價(jià)格每提高1），蘋(píng)果生產(chǎn)效益增加0.357（0.257）。

2.2.2 控制變量對(duì)蘋(píng)果生產(chǎn)效益的影響 在模型（1）、模型（2）中，是否外出打工（X12）負(fù)向影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，文化程度（X11）和從業(yè)年限（X13）在0.1水平上顯著正向影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，即文化程度越高、從業(yè)年限越長(zhǎng)，越利于提高蘋(píng)果生產(chǎn)效益。

3 主要結(jié)論與建議

基于山東省煙臺(tái)、威海、青島、臨沂和濱州地區(qū)386 份有效調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，基于多元回歸模型分析生產(chǎn)成本、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政策環(huán)境和市場(chǎng)因素對(duì)蘋(píng)果效益的影響，得到以下主要結(jié)論：（1）核心解釋變量中，種苗投入（X5）負(fù)向影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，化肥農(nóng)藥投入（X1）、勞動(dòng)力投入（X2）、土地面積投入（X3）、機(jī)械投入（X4）、將銷(xiāo)售渠道（X6）和價(jià)格變動(dòng)程度（X7）顯著正向影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，即化肥農(nóng)藥每增加1（勞動(dòng)力投入每增加1、土地面積投入每增加1、機(jī)械投入每增加1），蘋(píng)果生產(chǎn)效益增加0.286（0.256、0.330、0.079）；銷(xiāo)售渠道每增加1（價(jià)格每提高1），蘋(píng)果生產(chǎn)效益增加0.357（0.257）。（2）控制變量中，是否外出打工（X12）負(fù)向影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，文化程度（X11）、從業(yè)年限（X13）在0.1 水平上顯著正向影響蘋(píng)果生產(chǎn)效益，即文化程度越高、從業(yè)年限越長(zhǎng)，越利于提高蘋(píng)果生產(chǎn)效益。

綜上所述，提出政府部分應(yīng)積極推行綠色有機(jī)種植[21～25]、拓展銷(xiāo)售渠道、構(gòu)建穩(wěn)定市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制[26，27]，合作社、小農(nóng)戶(hù)要適度擴(kuò)大規(guī)模、積極學(xué)習(xí)新技術(shù)、新理念的對(duì)策建議[28～34]。