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      大數(shù)據(jù)警務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其規(guī)制

      2023-12-18 09:20:20李金鋒陳如超
      關(guān)鍵詞:治安警務(wù)公安機(jī)關(guān)

      李金鋒,陳如超

      (西南政法大學(xué),重慶 401120)

      警務(wù)是維護(hù)社會(huì)治安秩序的一系列制度、機(jī)制、程序和方法 。根據(jù)《人民警察法》第1 條和第2 條規(guī)定,公安機(jī)關(guān)要通過(guò)預(yù)防、制止和懲治違法犯罪活動(dòng),來(lái)維護(hù)社會(huì)治安秩序。該法第6條第2 款和第3 款規(guī)定,公安機(jī)關(guān)肩負(fù)有“預(yù)防、制止和偵查違法犯罪活動(dòng)”“制止危害社會(huì)治安秩序的行為”等職責(zé)。治安問(wèn)題是對(duì)社會(huì)治安秩序造成或可能造成威脅和破壞的問(wèn)題。①關(guān)于治安問(wèn)題的界定,學(xué)界尚未達(dá)成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),現(xiàn)有“危害說(shuō)”“規(guī)范說(shuō)”“混合說(shuō)”“實(shí)體說(shuō)”四種論說(shuō)。倡導(dǎo)“危害說(shuō)”的學(xué)者認(rèn)為,治安問(wèn)題是對(duì)社會(huì)秩序造成破壞的行為,具有社會(huì)危害性。參見(jiàn):金其高.中國(guó)社會(huì)治安防控[M].北京:中國(guó)方正出版社,2004:22。倡導(dǎo)“規(guī)范說(shuō)”的學(xué)者們認(rèn)為,治安問(wèn)題是違反法規(guī)范的行為,具有形式違法性。參見(jiàn):梁立棟.治安管理學(xué)基礎(chǔ)理論教程[M].北京:群眾出版社,199:62;馮鎖柱,鄒鐵力.治安論[M].北京:群眾出版社,2005:16-50;李健和.治安學(xué)原理[M].北京:中國(guó)人民公安大學(xué)出版社,2013:63;等。倡導(dǎo)“混合說(shuō)”的學(xué)者們認(rèn)為,治安問(wèn)題具有形式違法性和社會(huì)危害性雙重特性。參見(jiàn):楊瑞清.治安管理學(xué)通論[M].南昌:江西人民出版社,2006:71;李曉明,何星.論“社會(huì)治安問(wèn)題”的內(nèi)涵[J].法治研究,2012(2):38-43;等。倡導(dǎo)“實(shí)體說(shuō)”的學(xué)者們認(rèn)為,治安問(wèn)題是治安實(shí)體當(dāng)中的一部分,治安實(shí)體是治安秩序的載體。治安實(shí)體有廣義和狹義之分:廣義的治安實(shí)體是指與治安危害緊密相關(guān)的客觀實(shí)在,既包括具有或可能具有治安危害的客觀實(shí)在,也包括預(yù)防、管理具有或可能具有治安危害的客觀實(shí)在,即治安實(shí)體不僅包括被管理的治安客體的外在物質(zhì)形式,也包括治安主體和治安規(guī)范的外在物質(zhì)形式;狹義的治安實(shí)體,僅僅是指具有或可能具有治安危害的客觀實(shí)在。參見(jiàn):宮志剛.秩序:治安學(xué)的邏輯起點(diǎn)[J].中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008(5):107-111;陳涌清,王睒睒.治安實(shí)體研究——兼論治安秩序的形成[J].凈月學(xué)刊,2015(3):76-84;宮志剛、王彩元.治安學(xué)導(dǎo)論[M].北京:中國(guó)人民公安大學(xué)出版社,2018:94-100;等。學(xué)者們的觀點(diǎn)雖然并不一致,但都認(rèn)可治安問(wèn)題應(yīng)指向?qū)ι鐣?huì)治安秩序的威脅或破壞。從實(shí)踐情況來(lái)看,治安問(wèn)題具有雙重性,既包括違反治安管理類法規(guī)和刑法的行為,①?gòu)莫M義層面來(lái)講,一般違法行為主要指違反治安管理行為;從廣義層面來(lái)講,違法行為還包括犯罪行為。我國(guó)實(shí)行違法和犯罪二元制立法模式,二元制立法模式導(dǎo)致公安機(jī)關(guān)肩負(fù)刑事偵查和治安案件查處的雙重職責(zé)。參見(jiàn):張澤濤.論公安偵查權(quán)與行政權(quán)的銜接[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2019(10):160-183;鄭新,高文英.違反治安管理行為與犯罪行為銜接問(wèn)題的立法完善[J].中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017,33(6):68-78;等。又包括治安類法規(guī)和刑法未規(guī)定的客觀存在的危害社會(huì)治安秩序的行為,②治安問(wèn)題的二重性表明,實(shí)踐中治安問(wèn)題既具有規(guī)范性,又具有一定的社會(huì)性,警務(wù)活動(dòng)既應(yīng)防控具有形式違法性的造成或可能造成威脅和破壞的問(wèn)題,又要防控不具有形式違法性但具有社會(huì)危害性的問(wèn)題。參見(jiàn):王瑞山.論治安問(wèn)題研究在治安學(xué)中的措置[J].中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,34(1):138-144.例如,未達(dá)到刑責(zé)年齡青少年所實(shí)施的危害性等同于違法犯罪的行為。警務(wù)運(yùn)行必須聚焦的一個(gè)核心主題是如何對(duì)治安問(wèn)題進(jìn)行有效防控,以切實(shí)維護(hù)社會(huì)治安秩序。有效警務(wù)應(yīng)能在治安問(wèn)題發(fā)生的初端、中端和末端等三階段生成警務(wù)生產(chǎn)力,在問(wèn)題發(fā)生的初端進(jìn)行有效感知,在問(wèn)題發(fā)生的中端進(jìn)行有效預(yù)防,在問(wèn)題發(fā)生的末端進(jìn)行有效預(yù)警和處置,從而形成一種三階段四層面的有機(jī)防控體系。如果警務(wù)主體在某一個(gè)階段無(wú)法對(duì)治安問(wèn)題形成有效防控,治安問(wèn)題很有可能向下一個(gè)階段發(fā)展演變,從而對(duì)社會(huì)治安秩序造成威脅或破壞。有效防控要求警務(wù)主體在回應(yīng)速度上能匹配甚至超前于治安問(wèn)題的發(fā)生速度,在回應(yīng)能力上能夠?qū)χ伟矄?wèn)題進(jìn)行有效預(yù)防和處置。③為對(duì)治安問(wèn)題形成有效防控,強(qiáng)化社會(huì)治安秩序維護(hù),中央和地方對(duì)警務(wù)實(shí)踐進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)和系列部署。中央層面出臺(tái)了很多相關(guān)文件,比如1991 年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安綜合治理的決定》,強(qiáng)調(diào)要運(yùn)用政治、經(jīng)濟(jì)、行政、法律、文化、教育等多種手段預(yù)防和打擊犯罪;2001 年中共中央、國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)社會(huì)治安綜合治理的意見(jiàn)》,強(qiáng)調(diào)對(duì)社會(huì)治安實(shí)行動(dòng)態(tài)管理,建立快速反應(yīng)機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)社會(huì)面的控制,堵塞違法犯罪漏洞;2015 年中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見(jiàn)》提出,要?jiǎng)?chuàng)新立體化社會(huì)治安防控體系,依法嚴(yán)密防范和懲治各類違法犯罪活動(dòng)等。地方層面則進(jìn)行了相應(yīng)規(guī)劃和落實(shí)。比如,上海市公安局加快推進(jìn)更高水平平安建設(shè),不斷強(qiáng)化社會(huì)治安整體防控。參見(jiàn):上海創(chuàng)新機(jī)制織密社會(huì)治安防控網(wǎng)[EB/OL].中華人民共和國(guó)公安部官網(wǎng)(2022-12-30)[2023-04-30]https://www.mps.gov.cn/n2255079/n4242954/n4841045/n4841055/c8812741/content.html.;溫州公安深入實(shí)施“源、融、親”三型警務(wù),著力打造“最嚴(yán)社會(huì)治安管理區(qū)域、最優(yōu)警民和諧生態(tài)、最有影響‘三能’警隊(duì)”。參見(jiàn):溫州:織密立體化社會(huì)治安防控體系網(wǎng)絡(luò)[N].法制日?qǐng)?bào),2022-10-1(04);江蘇省公安廳堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),實(shí)行整體設(shè)計(jì)、項(xiàng)目推進(jìn),建立健全全時(shí)空控制、點(diǎn)線面結(jié)合、打防管控相銜接的立體化信息化社會(huì)治安防控體系。參見(jiàn):山東高標(biāo)準(zhǔn)細(xì)措施構(gòu)建立體化治安防控格局[N].法制日?qǐng)?bào),2021-7-21(03)等。

      一、傳統(tǒng)人力警務(wù)已不能對(duì)數(shù)字時(shí)代的高風(fēng)險(xiǎn)治安問(wèn)題形成有效防控

      不同時(shí)代的治安問(wèn)題不同,所對(duì)應(yīng)的警務(wù)模式有所區(qū)別。工業(yè)時(shí)代的治安問(wèn)題屬于單一型,以盜竊、搶劫、故意傷害等傳統(tǒng)治安問(wèn)題為主。與單一型治安問(wèn)題所對(duì)應(yīng)的警務(wù)模式是傳統(tǒng)人力警務(wù)。傳統(tǒng)人力警務(wù)主要依靠警察、民眾等人力來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)治安問(wèn)題的感知、預(yù)防和處置,相關(guān)的制度、機(jī)制、程序和方法設(shè)計(jì)也都圍繞人力執(zhí)行展開(kāi)。比如民警依靠線人、治安積極分子等來(lái)收集案件情報(bào)。囿于人力的不可集約性、智識(shí)有限性和非經(jīng)濟(jì)性,傳統(tǒng)人力警務(wù)對(duì)治安問(wèn)題的感知是一種有限感知,基于有限感知而產(chǎn)生模糊預(yù)防和碎片預(yù)警,這導(dǎo)致傳統(tǒng)人力警務(wù)的預(yù)防功能整體受限。比如,社區(qū)民警主要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的預(yù)防性控制來(lái)防止重點(diǎn)人口再次實(shí)施違法犯罪,但是對(duì)重點(diǎn)人口再次實(shí)施違法犯罪的概率有多高,以及何時(shí)會(huì)實(shí)施違法犯罪等問(wèn)題,社區(qū)民警無(wú)法進(jìn)行事先預(yù)測(cè)和精確預(yù)警,對(duì)重點(diǎn)人口的預(yù)防性控制多是基于經(jīng)驗(yàn)而進(jìn)行的一種模糊性干預(yù),預(yù)防的科學(xué)性和準(zhǔn)確性不高。

      良好的警務(wù)模式應(yīng)能對(duì)治安問(wèn)題形成有效防控。與預(yù)防功能相比,傳統(tǒng)人力警務(wù)的打擊功能比較強(qiáng)大,它將大量警務(wù)資源傾斜投放到了違法犯罪打擊上,主要體現(xiàn)在偵查民警待遇更高、偵查裝備更為先進(jìn)、偵查人員晉升空間更大等方面。警務(wù)資源的傾斜投放,讓傳統(tǒng)人力警務(wù)的偵查能力遠(yuǎn)高于預(yù)防能力,打擊功能更為凸顯。但傳統(tǒng)人力警務(wù)以經(jīng)驗(yàn)為驅(qū)動(dòng),與預(yù)防功能相似,其打擊功能的整體效能受限。不過(guò),囿于傳統(tǒng)單一型治安問(wèn)題的整體危害性有限,在黨委領(lǐng)導(dǎo)和政府主導(dǎo)下,傳統(tǒng)人力警務(wù)依靠強(qiáng)大的組織化調(diào)控[1],能夠?qū)I(yè)時(shí)代單一型治安問(wèn)題形成有效防控,確保治安問(wèn)題在一種穩(wěn)定可控的層面內(nèi)運(yùn)行。總體來(lái)講,傳統(tǒng)人力警務(wù)重打擊輕預(yù)防,是以打擊為中心的“事件—回應(yīng)”被動(dòng)型控制警務(wù)。①關(guān)于傳統(tǒng)警務(wù)屬于一種以打擊為中心的被動(dòng)型控制警務(wù)的論述,參見(jiàn):王忠敏.構(gòu)建現(xiàn)代警務(wù)模式,提升警務(wù)工作效能——臨安公安“一平臺(tái)五中心”警務(wù)機(jī)制改革的探索與實(shí)踐[J].浙江警察學(xué)院學(xué)報(bào),2022(1):113-117;張玲,姚添,王禹淋.我國(guó)現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制改革的價(jià)值取向、演進(jìn)邏輯與路徑選擇[J].中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021,37(6):97-106;王琛,周彬.大數(shù)據(jù)時(shí)代的警務(wù)模式改革[J].中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,34(4):56-68;王懂懂.智能警務(wù):大數(shù)據(jù)3.0 時(shí)代之現(xiàn)代警務(wù)運(yùn)行模式思考[J].北京警察學(xué)院學(xué)報(bào),2018(1):76-82;薛向君.當(dāng)代美國(guó)警務(wù)理念與模式創(chuàng)新[J].中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017,33(1):81-90;阮奕茜.現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制轉(zhuǎn)型芻議——“漳州110”的實(shí)踐啟示[J].道路交通管理,2017(2):36-38;邱雅嫻.犯罪預(yù)防設(shè)計(jì):現(xiàn)代警務(wù)發(fā)展的必然選擇[J].犯罪研究,2018(2):7-15;張躍進(jìn).從傳統(tǒng)警務(wù)走向現(xiàn)代警務(wù)[J].江蘇警官學(xué)院學(xué)報(bào),2007(5):138-144;等.以經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)為支撐,傳統(tǒng)人力警務(wù)著力于案件發(fā)生后的回溯性偵查,是一種鮮明的工業(yè)時(shí)代社會(huì)控制模式(如圖1 所示)。

      圖1 人力警務(wù)對(duì)傳統(tǒng)單一型治安問(wèn)題有效防控運(yùn)行邏輯樣態(tài)

      隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái),人類進(jìn)入到真正的高風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)。高度時(shí)空壓縮導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出模糊性、多樣性、交織性、聯(lián)動(dòng)性等樣態(tài),社會(huì)治安問(wèn)題由此發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化:從傳統(tǒng)單一型治安問(wèn)題轉(zhuǎn)變成傳統(tǒng)問(wèn)題和現(xiàn)代問(wèn)題共存的復(fù)合型治安問(wèn)題?,F(xiàn)代治安問(wèn)題的出現(xiàn)給傳統(tǒng)人力警務(wù)模式帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。工業(yè)時(shí)代,人群多居住于城市空間,治安問(wèn)題也多發(fā)生在城市空間;數(shù)字時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)已成為民眾主要生活空間,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為人們?nèi)粘OM(fèi)、娛樂(lè)甚至是工作的社會(huì)交往場(chǎng)所,社會(huì)空間由物理一元轉(zhuǎn)向物理/電子二元[2],網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也被違法犯罪分子所利用,“技術(shù)已經(jīng)成為生活的關(guān)鍵部分,它也成為了犯罪生活的一部分。”[3]“存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)越多,有組織犯罪就越準(zhǔn)備吞噬它?!保?]數(shù)字時(shí)代,風(fēng)險(xiǎn)和潛在自我威脅的釋放達(dá)到了前所未有的程度[5]。網(wǎng)絡(luò)空間形成了一條明顯的黑灰產(chǎn)業(yè)鏈條,②網(wǎng)絡(luò)犯罪產(chǎn)業(yè)鏈條分為上中下游。產(chǎn)業(yè)鏈上游提供技術(shù)工具,制作木馬病毒,通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、郵件等形式“掛馬”,誘導(dǎo)用戶訪問(wèn)下載并在用戶的電腦中種植木馬軟件,以此來(lái)獲取用戶電腦中的信息或者直接控制用戶的電腦;產(chǎn)業(yè)鏈中游將獲取的用戶賬號(hào)、密碼等信息通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)清洗后既可以用來(lái)盜取財(cái)產(chǎn),也可以以用戶信息為對(duì)象直接轉(zhuǎn)賣獲利,而其控制的“僵尸網(wǎng)絡(luò)”在發(fā)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)可以發(fā)揮巨大的作用。產(chǎn)業(yè)鏈的下游則以盜竊、詐騙等形式將獲取的數(shù)據(jù)變現(xiàn)。參見(jiàn):新型網(wǎng)絡(luò)犯罪防不勝防,如何阻斷“黑灰產(chǎn)業(yè)鏈”?[EB/OL].中央政法委中國(guó)長(zhǎng)安網(wǎng)(2021-02-22)[2023-09-13].http://www.chinapeace.gov.cn/chinapeace/c100007/2021-02/22/content_12453346.shtml.治安問(wèn)題的發(fā)生重心從現(xiàn)實(shí)的城市空間轉(zhuǎn)移到虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間。2015 年,我國(guó)犯罪拐點(diǎn)開(kāi)始出現(xiàn),以網(wǎng)絡(luò)為依托或利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)施的新型違法犯罪總量急劇上升[6],網(wǎng)絡(luò)犯罪占我國(guó)犯罪總量的 1/3,且呈不斷上升態(tài)勢(shì)[7],數(shù)字時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)吸引型犯罪特征逐漸顯現(xiàn)。

      以網(wǎng)絡(luò)犯罪為代表的現(xiàn)代治安問(wèn)題呈現(xiàn)出技術(shù)水平更高、隱蔽性更深、危害性更大、風(fēng)險(xiǎn)性更強(qiáng)等特征,傳統(tǒng)人力警務(wù)模式難以對(duì)其進(jìn)行早期預(yù)測(cè)[8],應(yīng)對(duì)速度無(wú)法追趕現(xiàn)代治安問(wèn)題的危害速度[9],應(yīng)對(duì)能力無(wú)法有效回應(yīng)現(xiàn)代治安問(wèn)題的智能化水平和復(fù)雜性程度[10],事后監(jiān)管離現(xiàn)代治安問(wèn)題的距離又太遠(yuǎn)[11]。同時(shí),很多傳統(tǒng)治安問(wèn)題也逐漸向網(wǎng)絡(luò)空間轉(zhuǎn)移,傳統(tǒng)治安問(wèn)題的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)向特征逐漸彰顯。傳統(tǒng)治安問(wèn)題與現(xiàn)代治安問(wèn)題交織共存,型構(gòu)出數(shù)字時(shí)代的復(fù)合型治安問(wèn)題,加劇了警務(wù)治理的難度,③數(shù)字時(shí)代,時(shí)空結(jié)構(gòu)發(fā)生了變遷,社會(huì)“過(guò)程加速”和“結(jié)構(gòu)加速”帶來(lái)多種安全風(fēng)險(xiǎn)交織疊加,傳統(tǒng)的“人員導(dǎo)向”安全防控機(jī)制運(yùn)行成本變得越來(lái)越高,防控效果不僅難以在短時(shí)間內(nèi)顯現(xiàn),而且在人員甄別中還引發(fā)了一系列道德倫理問(wèn)題。參見(jiàn):姬艷濤.空間技術(shù)化:現(xiàn)代警務(wù)創(chuàng)新的時(shí)空邏輯[J].公安學(xué)研究,2022,5(3):44-65.國(guó)家正規(guī)強(qiáng)制機(jī)構(gòu)所負(fù)擔(dān)的社會(huì)管制負(fù)荷成倍增加[12],治安問(wèn)題對(duì)財(cái)產(chǎn)的侵犯讓民眾的擔(dān)憂加深[13],吉登斯所講的“失控社會(huì)”逐漸顯現(xiàn)。一般而言,國(guó)家權(quán)力介入的程度與防控對(duì)象的風(fēng)險(xiǎn)程度應(yīng)成正比[14]。傳統(tǒng)人力警務(wù)重打擊輕預(yù)防的輕介入運(yùn)行模式,已不能對(duì)數(shù)字時(shí)代的高風(fēng)險(xiǎn)治安問(wèn)題形成有效防控,警務(wù)模式必須要向深介入的現(xiàn)代大數(shù)據(jù)警務(wù)轉(zhuǎn)變。

      二、大數(shù)據(jù)警務(wù)防控高風(fēng)險(xiǎn)治安問(wèn)題的四重結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

      與傳統(tǒng)人力警務(wù)相比,大數(shù)據(jù)警務(wù)利用技術(shù)賦能優(yōu)勢(shì),對(duì)復(fù)合型治安問(wèn)題的回應(yīng)程度更深,能夠在問(wèn)題發(fā)生的初端、中端以及末端等三階段形成有效防控,①?gòu)膶?shí)踐運(yùn)行情況來(lái)看,有效防控要求大數(shù)據(jù)警務(wù)模式對(duì)治安問(wèn)題能夠形成一種類似金融監(jiān)管“穿透式”的感知和控制。金融領(lǐng)域的穿透式監(jiān)管是落實(shí)監(jiān)管強(qiáng)化并防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。監(jiān)管只有具有穿透作用,才能及時(shí)有效感知、化解各種風(fēng)險(xiǎn)。參見(jiàn):陳秋竹.金融監(jiān)管規(guī)則介入司法裁判的合理性及其限度——基于穿透式監(jiān)管對(duì)商事合同效力認(rèn)定的影響[J].南方金融,2021(3):76-86;葉林,吳燁.金融市場(chǎng)的“穿透式”監(jiān)管論綱[J].法學(xué),2017(12):12-21;許戀天.互聯(lián)網(wǎng)金融“穿透式”監(jiān)管研究[J].金融監(jiān)管研究,2019(3):98-111;任怡多.金融科技穿透式監(jiān)管的邏輯機(jī)理與制度構(gòu)建[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(法學(xué)版),2022,9(2):96-104;等。技術(shù)賦能讓警務(wù)主體能夠穿透遮蔽以窺視治安問(wèn)題發(fā)生、演變的各個(gè)階段,警務(wù)主體的發(fā)現(xiàn)和處置能力更加強(qiáng)大,可以精準(zhǔn)有力地開(kāi)展各種防控措施。在初段感知、中端預(yù)防、末端預(yù)警和處置等層面產(chǎn)生四重結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,生產(chǎn)出具有數(shù)字時(shí)代特點(diǎn)的三階段四層面有機(jī)防控體系。需要說(shuō)明的是,社會(huì)控制不只是警察控制[15]。作為“數(shù)字看門(mén)人”[16],以平臺(tái)企業(yè)為主的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者越來(lái)越重視投資網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域[17]。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者掌握有先進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)平臺(tái)內(nèi)違法違規(guī)行為進(jìn)行快速感知、預(yù)警和處置[18],“有用調(diào)查載體”的角色越來(lái)越突出[19],網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者被賦予了社會(huì)管理、犯罪控制、安全保障等職能,與公安機(jī)關(guān)共同擔(dān)負(fù)起防控治安問(wèn)題的社會(huì)責(zé)任,以“平臺(tái)警務(wù)”為標(biāo)志的第三方警務(wù)誕生[20],大數(shù)據(jù)警務(wù)向“公私協(xié)作模式”深度發(fā)展[21],有力助推了四重結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。

      (一)第一重轉(zhuǎn)型:初端感知從有限感知轉(zhuǎn)向全面感知

      感知的建立是所有管理活動(dòng)包括應(yīng)急管理的基礎(chǔ)[22]。萬(wàn)物皆被記錄是大數(shù)據(jù)時(shí)代的底層運(yùn)行結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)記錄萬(wàn)物,對(duì)治安要素可以進(jìn)行接觸式的“定域性”精細(xì)解析,也可以進(jìn)行非接觸式的“脫域化”精細(xì)解析[23]。人、車、地、物、組織等治安要素被高度解析后呈現(xiàn)出“顆?;焙汀叭ⅰ睜顟B(tài)[24],單個(gè)治安要素的產(chǎn)生、發(fā)展、演變等生命過(guò)程從隱秘走向公開(kāi),治安要素的透明化程度大大增加,警務(wù)主體對(duì)治安要素的感知從有限感知邁向了全面感知。比如,對(duì)于電詐團(tuán)伙利用網(wǎng)絡(luò)直播打賞洗錢(qián),大數(shù)據(jù)警務(wù)可以對(duì)號(hào)商注冊(cè)打賞平臺(tái)賬號(hào)、被害人錢(qián)款到打賞賬號(hào)、幣商多級(jí)轉(zhuǎn)賣、主播公會(huì)以及粉絲購(gòu)買代幣等資金流轉(zhuǎn)全過(guò)程進(jìn)行感知,資金流轉(zhuǎn)過(guò)程呈現(xiàn)出一種透明的全息狀態(tài)。

      從感知的渠道來(lái)講,大數(shù)據(jù)警務(wù)對(duì)治安要素感知主要有三種:一是警務(wù)主體利用自動(dòng)識(shí)別感知技術(shù)和智能物理傳感器,對(duì)物理空間的數(shù)據(jù)進(jìn)行感知,自動(dòng)識(shí)別感知技術(shù)包括射頻技術(shù)、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、圖像識(shí)別、文字識(shí)別等,智能物理傳感器包括智能手表、智能手機(jī)、智能水表、智能電表等,形成規(guī)模后可以促成警務(wù)物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生;二是警務(wù)主體利用查詢擴(kuò)展技術(shù)、文檔索引技術(shù)等網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù),對(duì)電子空間的數(shù)據(jù)進(jìn)行感知;三是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者通過(guò)接口技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)或日志采集、可信AI 等技術(shù),對(duì)于平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行感知,比如螞蟻集團(tuán)的智能風(fēng)控能夠?qū)崿F(xiàn)10 毫秒級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)感知判定,平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行感知后,要留存和保全相關(guān)數(shù)據(jù),為警務(wù)執(zhí)法提供技術(shù)支持。

      (二)第二重轉(zhuǎn)型:中端預(yù)防從模糊預(yù)防轉(zhuǎn)向精確預(yù)防

      為有效應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代出現(xiàn)的高風(fēng)險(xiǎn),最大程度減少?gòu)?fù)合型治安問(wèn)題帶來(lái)的損失,警務(wù)活動(dòng)必須從問(wèn)題發(fā)生后的被動(dòng)處置向問(wèn)題發(fā)生前的主動(dòng)預(yù)防邁進(jìn)。預(yù)防比處罰更有價(jià)值。②預(yù)防比處罰成本更低,所帶來(lái)的社會(huì)效果更好,預(yù)防比處罰更有價(jià)值。參見(jiàn):張葆葆.大數(shù)據(jù)時(shí)代下犯罪預(yù)測(cè)的應(yīng)用與限制研究[J].犯罪研究,2020(1):16-23.要實(shí)現(xiàn)有效預(yù)防,警務(wù)主體應(yīng)具有精準(zhǔn)預(yù)測(cè)治安問(wèn)題的能力。傳統(tǒng)警務(wù)所依賴的理論和技術(shù)多是一種模糊預(yù)測(cè),基于模糊預(yù)測(cè)而開(kāi)展的模糊預(yù)防很容易侵犯公民的合法權(quán)益。比如,當(dāng)布拉頓基于破窗理論的模糊預(yù)防而對(duì)紐約市的一些低風(fēng)險(xiǎn)人群過(guò)度使用激進(jìn)的強(qiáng)制手段時(shí),市民給予了廣泛抱怨。大數(shù)據(jù)警務(wù)能夠利用算法對(duì)治安問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),從而推動(dòng)預(yù)測(cè)警務(wù)的誕生。預(yù)測(cè)警務(wù)讓警務(wù)的預(yù)防模式從模糊預(yù)防邁向了精確預(yù)防。預(yù)測(cè)警務(wù)甚至可以實(shí)現(xiàn)對(duì)治安風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防,讓治安預(yù)防從問(wèn)題預(yù)防提前到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防[25]。預(yù)測(cè)警務(wù)包括大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)后的預(yù)防性控制兩個(gè)部分。從預(yù)測(cè)的具體對(duì)象來(lái)講,大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)包括三種類別:

      一是對(duì)高危人員進(jìn)行預(yù)測(cè)。高危人員是指有較高可能性會(huì)實(shí)施違法犯罪等治安問(wèn)題的人員?!靶〔糠秩巳阂獙?duì)大部分違法犯罪負(fù)責(zé)?!保?6]警務(wù)主體利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)目標(biāo)行為進(jìn)行分析,研判其實(shí)施高危行為的概率,可以確定其是否屬于高危分子。比如,高危分子違法犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)重點(diǎn)人口進(jìn)行同行分析、異常軌跡監(jiān)測(cè),根據(jù)積分模型確定其得分結(jié)果,然后給予紅黃橙綠四色不同級(jí)別預(yù)測(cè)。

      二是對(duì)高危行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。高危行為是指較高可能會(huì)實(shí)施違法犯罪等治安問(wèn)題的行為。對(duì)高危行為預(yù)測(cè)包括兩類:一類是對(duì)違法犯罪行為預(yù)測(cè),警務(wù)主體通過(guò)對(duì)違法犯罪發(fā)生的規(guī)律,以及違法犯罪發(fā)生對(duì)周圍關(guān)聯(lián)物所帶來(lái)的影響,來(lái)預(yù)測(cè)犯罪走勢(shì)及結(jié)果[27],比如蘇州公安利用PPS 犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng),提供每日巡訪重點(diǎn),進(jìn)行針對(duì)性防范和打擊[28];另一類是其他治安問(wèn)題預(yù)測(cè),即對(duì)治安事故、群體性事件進(jìn)行預(yù)測(cè),比如通過(guò)城市大腦對(duì)交通情況進(jìn)行定時(shí)掃描和多維時(shí)空分析,預(yù)測(cè)交通擁堵地點(diǎn),提前部署警力并進(jìn)行車輛分流;對(duì)特定時(shí)空進(jìn)行人流量實(shí)時(shí)檢測(cè),預(yù)測(cè)人流量何時(shí)超過(guò)閾值,并提前做好警力安排,進(jìn)行人流疏通,防止踩踏等事故發(fā)生。

      三是對(duì)高??臻g進(jìn)行預(yù)測(cè)。高??臻g預(yù)測(cè)主要集中于熱點(diǎn)時(shí)空預(yù)測(cè)。高??臻g預(yù)測(cè)與西方興起的熱點(diǎn)警務(wù)密切相關(guān)[29],犯罪的聚集性、穩(wěn)定性及轉(zhuǎn)移性特征為預(yù)測(cè)熱點(diǎn)空間提供了理論基礎(chǔ)[30]。選取所要了解地區(qū)一定時(shí)間段內(nèi)犯罪案件數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗后,利用lasso 回歸分析來(lái)發(fā)現(xiàn)犯罪變量的顯著性,然后通過(guò)GIS 地理系統(tǒng)對(duì)犯罪地址進(jìn)行編碼,確保犯罪數(shù)據(jù)和犯罪地址數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,再將犯罪地址投射到地圖上,并根據(jù)犯罪密度不同對(duì)地圖進(jìn)行染色,基于時(shí)序分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),形成犯罪熱點(diǎn)時(shí)空變化圖,能夠?qū)ξ磥?lái)熱點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行預(yù)測(cè)[31]。

      預(yù)測(cè)警務(wù)不單單是對(duì)目標(biāo)對(duì)象的將來(lái)進(jìn)行判定,還需要在預(yù)測(cè)后對(duì)高危分子、高危行為和高??臻g進(jìn)行預(yù)防性控制,以防止治安問(wèn)題的發(fā)生。例如,美國(guó)阿爾罕布拉市警察局基于“PredPol”軟件進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)并進(jìn)行警務(wù)引導(dǎo),2013 年1 月至2014 年1 月預(yù)測(cè)的犯罪類型下降了 20%[32];匹茲堡警方建立了MAP 系統(tǒng)用以預(yù)測(cè)毒販的活動(dòng),能夠利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果識(shí)別犯罪模式,先發(fā)制人派遣警力[33];北京市懷柔區(qū)公安局的犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng),降低了發(fā)案率、提高了破案率[34]。

      (三)第三重轉(zhuǎn)型:末端預(yù)警從碎片預(yù)警轉(zhuǎn)向系統(tǒng)預(yù)警

      實(shí)踐中,一些治安問(wèn)題的發(fā)生可能沒(méi)有經(jīng)過(guò)治安風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化階段,或者治安風(fēng)險(xiǎn)向治安問(wèn)題的演變發(fā)展速度過(guò)于迅速,或者治安問(wèn)題的演變過(guò)程以及整體脈絡(luò)太過(guò)復(fù)雜,比如一些大型跨國(guó)網(wǎng)絡(luò)電信詐騙案件的發(fā)生和演變,傳統(tǒng)人力警務(wù)模式下警務(wù)主體不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和有效介入。大數(shù)據(jù)警務(wù)則能夠通過(guò)技術(shù)收集更充足的數(shù)據(jù),對(duì)于某些具體案件可以收集全源數(shù)據(jù)。通過(guò)進(jìn)行挖掘分析,大數(shù)據(jù)能夠?qū)﹄[匿的治安問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)發(fā)現(xiàn),對(duì)演變過(guò)程以及整體脈絡(luò)比較復(fù)雜的治安問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)畫(huà)像,推動(dòng)治安問(wèn)題的預(yù)警從碎片預(yù)警邁向了系統(tǒng)預(yù)警。從預(yù)警的方式角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)警務(wù)預(yù)警包括以下兩種類型:

      一類是關(guān)聯(lián)比對(duì)預(yù)警,即將感知到的目標(biāo)信息與公安機(jī)關(guān)警務(wù)系統(tǒng)登記信息進(jìn)行比對(duì),符合標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸網(wǎng)預(yù)警。比對(duì)預(yù)警分為同一性比對(duì)預(yù)警和異常性比對(duì)預(yù)警:同一性比對(duì)預(yù)警是指因感知信息與系統(tǒng)內(nèi)登記的目標(biāo)信息相同而預(yù)警,比如違法犯罪嫌疑人身份證號(hào)錄入公安機(jī)關(guān)登記系統(tǒng)后,一旦其出現(xiàn)住宿、網(wǎng)吧上網(wǎng)、乘坐飛機(jī)、出入境等行為,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)比對(duì)預(yù)警;異常性比對(duì)預(yù)警是指因感知信息與系統(tǒng)內(nèi)登記信息不符而預(yù)警,比如出租房用水、電、氣量如果超出一般家庭使用情況,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會(huì)將其認(rèn)定為群租房并進(jìn)行預(yù)警;重點(diǎn)人口一旦長(zhǎng)時(shí)間在中小學(xué)、幼兒園等重點(diǎn)區(qū)域附近逗留,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)預(yù)警;陌生人員出現(xiàn)在小區(qū)3 次以上,大數(shù)據(jù)會(huì)推定其為小區(qū)內(nèi)居住的流動(dòng)人口,并將預(yù)警信息推送給社區(qū)民警,要求其進(jìn)行落地核查。

      另一類是行為算法預(yù)警,即通過(guò)聚類分析等大數(shù)據(jù)挖掘分析方法對(duì)違法犯罪行為進(jìn)行建模,感知的行為一旦符合模塊化標(biāo)準(zhǔn)要求,大數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警。比如某公安局使用的異常行為技戰(zhàn)法,就是根據(jù)人體的動(dòng)作、關(guān)節(jié)點(diǎn)的時(shí)空關(guān)系來(lái)進(jìn)行算法判斷,兩個(gè)人如果膝肘掌腳等肢體關(guān)節(jié)變化超過(guò)2 秒不停的接觸,即判斷為異動(dòng),自動(dòng)感知為打架、爭(zhēng)吵、追逐并進(jìn)行預(yù)警;智慧交通系統(tǒng)根據(jù)車輛模型、運(yùn)行軌跡以及是否通過(guò)檢測(cè)線等,通過(guò)大數(shù)據(jù)與AI 自學(xué)習(xí)分析,對(duì)運(yùn)行流量、異常行駛、違規(guī)停車、交通事故等問(wèn)題進(jìn)行預(yù)警;利用警用地理信息系統(tǒng)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)離線流式計(jì)算,對(duì)套牌車輛進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和預(yù)警;基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)犯罪大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,可以從海量開(kāi)源情報(bào)當(dāng)中識(shí)別網(wǎng)絡(luò)犯罪嫌疑人[35]。

      另外,從第三方警務(wù)角度來(lái)講,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者也會(huì)開(kāi)展一些大數(shù)據(jù)預(yù)警行為。《網(wǎng)絡(luò)安全法》第47 條規(guī)定,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者應(yīng)對(duì)平臺(tái)用戶發(fā)布的信息進(jìn)行審查,發(fā)現(xiàn)有違法違規(guī)發(fā)布情況,應(yīng)向有關(guān)主管部門(mén)報(bào)告。根據(jù)《刑法修正案(九)》的規(guī)定,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者如不履行法律、行政法規(guī)規(guī)定的信息網(wǎng)絡(luò)安全管理義務(wù),可能面臨刑事處罰。平臺(tái)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)平臺(tái)內(nèi)出現(xiàn)的暴恐宣傳、違禁品售賣、意識(shí)形態(tài)滲透、黃賭毒等違法犯罪行為進(jìn)行智能感知和預(yù)警[36]73-75。比如,螞蟻集團(tuán)AI 語(yǔ)音機(jī)器人可以對(duì)50 多種電詐種類進(jìn)行識(shí)別和預(yù)警,2022 年日均風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警覆蓋率約50 萬(wàn)人次[37]。

      (四)第四重轉(zhuǎn)型:末端處置從經(jīng)驗(yàn)處置轉(zhuǎn)向科學(xué)處置

      大數(shù)據(jù)警務(wù)下,人類和機(jī)器形成了一種結(jié)合共生關(guān)系[38]。大數(shù)據(jù)警務(wù)通過(guò)數(shù)據(jù)共享打破部門(mén)之間存在的信息壁壘,推動(dòng)公安機(jī)關(guān)內(nèi)部警務(wù)體制從部門(mén)制向大警種制變革,公安機(jī)關(guān)與其他警務(wù)主體之間也能夠基于合作開(kāi)展數(shù)據(jù)共享。同時(shí),大數(shù)據(jù)促使警務(wù)流程再造,形成了“情指行”一體化作戰(zhàn),既能為警務(wù)主體決策提供情報(bào),又能在特殊環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化決策和自動(dòng)化處置,警務(wù)處置從經(jīng)驗(yàn)處置邁向了科學(xué)處置。從處置的功能和作用來(lái)講,大數(shù)據(jù)警務(wù)科學(xué)處置主要包括以下三個(gè)方面:

      一是通過(guò)挖掘提供決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供更全面更及時(shí)的感知信息,并通過(guò)數(shù)據(jù)碰撞、數(shù)據(jù)挖掘、嫌疑人畫(huà)像等技術(shù)分析治安問(wèn)題運(yùn)行規(guī)律,挖掘發(fā)現(xiàn)新的治安線索,為警務(wù)處置提供科學(xué)的決策依據(jù),循證警務(wù)[39]、循數(shù)警務(wù)[40]、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型警務(wù)[41]等警務(wù)模式產(chǎn)生。比如,在波士頓馬拉松爆炸案中,美國(guó)中情局運(yùn)用多重?cái)?shù)據(jù)記錄,包括社交網(wǎng)站的照片和文字信息、移動(dòng)基站的通信記錄、附近加油站、報(bào)攤的監(jiān)控錄像等,綜合比對(duì)后最終鎖定嫌疑犯[42]。

      二是依靠軟件實(shí)現(xiàn)在線管理。公安機(jī)關(guān)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)行在線處置,警務(wù)處置方式從“在場(chǎng)”處置轉(zhuǎn)向了“在線”處置,“在線”處置能夠更快更好地解決警務(wù)難題。比如,重慶某派出所創(chuàng)新了微信調(diào)解模式,使分處不同地域的矛盾糾紛雙方實(shí)現(xiàn)在線調(diào)解;四川眉山市運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)分析有效實(shí)施“8·31”工程,建立“吸毒人員服務(wù)管理平臺(tái)”“戒毒(康復(fù))人員電子檔案”,開(kāi)發(fā)“智能手機(jī)APP”,對(duì)吸毒人員實(shí)現(xiàn)有效管理。①該平臺(tái)分為人員管理、電子地圖、工作站管理、查詢統(tǒng)計(jì)、平臺(tái)管理和可視化六大部分,不僅能及時(shí)展現(xiàn)戒毒康復(fù)人員的地理位置,還能跟蹤外出軌跡,真正實(shí)現(xiàn)對(duì)全市12800 余名吸毒人員的“一網(wǎng)管控”。在外地的戒毒康復(fù)人員也可以進(jìn)行遠(yuǎn)程簽到、回傳吸毒檢測(cè)信息、實(shí)時(shí)提供動(dòng)態(tài)視頻。同時(shí),禁毒工作站、成員單位工作人員可運(yùn)用該APP,實(shí)時(shí)進(jìn)行家訪、談心、幫扶,回傳工作情況,對(duì)吸毒人員管控不再受時(shí)間空間限制。相關(guān)內(nèi)容詳見(jiàn):四川眉山公安借力“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)新禁毒治理工作[EB/OL].中華人民共和國(guó)公安部網(wǎng)(2018-05-18)[2023-09-18].https://www.mps.gov.cn/n2255079/n4242954/n4841045/n4841055/c6127927/content.html.

      三是利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)處置。自動(dòng)化決策對(duì)社會(huì)的影響越來(lái)越深刻[43]。對(duì)于比較簡(jiǎn)單的治安問(wèn)題,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以根據(jù)算法進(jìn)行自動(dòng)化處置,解決警務(wù)主體無(wú)法到現(xiàn)場(chǎng)的難題,減少警務(wù)主體執(zhí)法的成本。比如,“智慧交通”設(shè)備對(duì)行駛車輛進(jìn)行電子抓拍,對(duì)識(shí)別的違規(guī)停車,系統(tǒng)可以自動(dòng)化處罰;車主可以通過(guò)警務(wù)APP,查詢車輛違章情況,并在APP 內(nèi)進(jìn)行繳納罰款;電子身份證、電子駕駛證、電子居住證以及無(wú)犯罪記錄證明申辦都已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處置。

      同時(shí),作為公私協(xié)作的重要組成部分,互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供者在其職責(zé)范圍內(nèi)也會(huì)處置一些治安問(wèn)題?;ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)提供者具有“積極道德義務(wù)”,主動(dòng)承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)容審查和犯罪控制義務(wù),防止成員在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)從事違法犯罪行為[36]71?;ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)提供者擁有監(jiān)控、過(guò)濾敏感信息等權(quán)力,承擔(dān)了一部分公共職責(zé)[44]。比如,微博管理員依據(jù)《微博社區(qū)公約》《微博商業(yè)行為規(guī)范》對(duì)不良賬號(hào)進(jìn)行禁言處置;字節(jié)跳動(dòng)公司通過(guò)大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測(cè)和人員核查二元審查模式,每日對(duì)抖音平臺(tái)攔截違規(guī)信息10 億件[45];支付寶智能風(fēng)控首創(chuàng)了延時(shí)到賬功能,對(duì)警方初步認(rèn)定的電詐交易進(jìn)行凍結(jié),警方一旦最終確認(rèn)為電詐,資金轉(zhuǎn)賬就可以原路返回。

      大數(shù)據(jù)警務(wù)還可以利用人工智能(AI)對(duì)網(wǎng)絡(luò)犯罪(AIC)進(jìn)行“道德對(duì)抗攻擊”[46],在初端感知、中端預(yù)防和末端預(yù)警處置等層面都展現(xiàn)出強(qiáng)勁的警務(wù)生產(chǎn)力(如圖2 所示)。警務(wù)模式從被動(dòng)反應(yīng)型警務(wù)轉(zhuǎn)向了主動(dòng)預(yù)防型警務(wù),對(duì)數(shù)字時(shí)代的復(fù)合型治安問(wèn)題形成有效防控,備受公安機(jī)關(guān)的推崇。

      圖2 大數(shù)據(jù)警務(wù)對(duì)復(fù)合型治安問(wèn)題有效防控運(yùn)行邏輯樣態(tài)

      三、大數(shù)據(jù)警務(wù)防控高風(fēng)險(xiǎn)治安問(wèn)題產(chǎn)生的全域治理風(fēng)險(xiǎn)

      任何一種警務(wù)模式都隱含有二元面向:有效性面向和規(guī)范性面向。有效性面向,要求大數(shù)據(jù)警務(wù)的治安防控應(yīng)能在“風(fēng)險(xiǎn)治理”上具有強(qiáng)效性;規(guī)范性面向,要求大數(shù)據(jù)警務(wù)所帶來(lái)的“治理風(fēng)險(xiǎn)”應(yīng)盡可能降到最低。大數(shù)據(jù)警務(wù)強(qiáng)大的防控能力,使其能有效應(yīng)對(duì)復(fù)合型治安問(wèn)題所帶來(lái)的高風(fēng)險(xiǎn),有效性面向所追求的“風(fēng)險(xiǎn)治理”目標(biāo)基本得以實(shí)現(xiàn);但大數(shù)據(jù)警務(wù)高強(qiáng)度防控所蘊(yùn)含的超強(qiáng)高權(quán),催生了彌散于治安問(wèn)題防控各階段的全域“治理風(fēng)險(xiǎn)”,“治理風(fēng)險(xiǎn)”未降反升、點(diǎn)多線長(zhǎng)面廣,成為懸掛在大數(shù)據(jù)警務(wù)之上的達(dá)摩克利斯之劍。

      (一)初端風(fēng)險(xiǎn):授權(quán)混亂和深采普采導(dǎo)致感知失度失范

      大數(shù)據(jù)警務(wù)有效運(yùn)行依賴較為廣泛的數(shù)據(jù)采集,但法律規(guī)范賦予公安機(jī)關(guān)采集數(shù)據(jù)的權(quán)力不足,公安機(jī)關(guān)無(wú)法采集到足以支撐大數(shù)據(jù)警務(wù)正常運(yùn)行的數(shù)據(jù)資源。為了更有效治理復(fù)合型治安問(wèn)題,個(gè)別地方公安機(jī)關(guān)實(shí)施了一些突破法規(guī)范設(shè)計(jì)的深采普采無(wú)差別采集行為,數(shù)據(jù)采集在形式與實(shí)質(zhì)上產(chǎn)生了一定程度的背離。

      一是對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集授權(quán)較為混亂。當(dāng)前,授權(quán)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集的重要規(guī)范有如下幾種(如下頁(yè)表1 所示)。從表1 可以看出,多數(shù)法律規(guī)范對(duì)公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)采集權(quán)進(jìn)行了二元限縮。其中,《個(gè)人信息保護(hù)法》對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集進(jìn)行了“空間+目的”限縮,《反恐怖主義法》《公安機(jī)關(guān)辦理刑事案件程序規(guī)定》《公安機(jī)關(guān)辦理行政案件程序規(guī)定》等對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集進(jìn)行了“種類+目的”限縮。但《公安派出所正規(guī)化建設(shè)規(guī)范》第18 條的規(guī)定,則對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集似乎進(jìn)行了一種無(wú)限授權(quán)。根據(jù)該條規(guī)定,公安機(jī)關(guān)可以對(duì)轄區(qū)實(shí)有人口基本情況進(jìn)行掌握和了解。不過(guò),該規(guī)定內(nèi)容比較抽象,沒(méi)有明確說(shuō)明可以采集的人口基本情況數(shù)據(jù)包括哪些內(nèi)容,而且該規(guī)范法律位階較低。從立法邏輯來(lái)講,作為下位法的《公安派出所正規(guī)化建設(shè)規(guī)范》與作為上位法的《個(gè)人信息保護(hù)法》等規(guī)范產(chǎn)生了一定沖突。除上述規(guī)范之外,公安機(jī)關(guān)內(nèi)部也出臺(tái)了一些關(guān)于信息采集的規(guī)定,但都屬于內(nèi)部規(guī)定,對(duì)外不具有法律效力。整體來(lái)講,當(dāng)前法律規(guī)范授權(quán)較為混亂,上位法授予公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集的權(quán)力較為有限。

      表1 公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集主要授權(quán)規(guī)范

      二是警務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)差別采集現(xiàn)象比較突出。實(shí)踐中,為實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)合型治安問(wèn)題的有效防控,一些地方的公安機(jī)關(guān)突破了上位法形式授權(quán)的約束,依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深采和普采,以能采盡采的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)差別采集。以采集主體來(lái)劃分,深采普采行為可以分為直接采集和間接采集兩種形式。公安機(jī)關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深采普采屬于直接采集。依照《公安派出所正規(guī)化建設(shè)規(guī)范》第18 條的授權(quán),公安機(jī)關(guān)通過(guò)入戶調(diào)查走訪、私人監(jiān)控設(shè)備介入等方式,對(duì)實(shí)有人口信息進(jìn)行無(wú)差別數(shù)據(jù)采集。公安機(jī)關(guān)之外的其他主體對(duì)民眾數(shù)據(jù)的深采普采,屬于間接采集。一般來(lái)講,警務(wù)數(shù)據(jù)資源涉及企業(yè)數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)和政務(wù)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)類型[47],很多數(shù)據(jù)是公安機(jī)關(guān)無(wú)權(quán)采集的。公安機(jī)關(guān)依照《公安機(jī)關(guān)辦理刑事案件程序規(guī)定》第61 條以及《關(guān)于辦理刑事案件收集提取和審查判斷電子數(shù)據(jù)若干問(wèn)題的規(guī)定》第3 條等規(guī)定,①《公安機(jī)關(guān)辦理刑事案件程序規(guī)定》第61 條以及《關(guān)于辦理刑事案件收集提取和審查判斷電子數(shù)據(jù)若干問(wèn)題的規(guī)定》第3 條都規(guī)定了公安機(jī)關(guān)在向有關(guān)單位和個(gè)人收集、調(diào)取證據(jù)時(shí),有關(guān)單位和個(gè)人負(fù)有如實(shí)提供證據(jù)的“應(yīng)當(dāng)型”積極義務(wù)?!皯?yīng)當(dāng)型”積極義務(wù)表明,有關(guān)單位和個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的披露屬于強(qiáng)制披露??梢砸筱y行、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供者等其他主體強(qiáng)制披露數(shù)據(jù)或解密數(shù)據(jù),能夠采集到一般警務(wù)手段甚至是技術(shù)偵查手段所不能采集的數(shù)據(jù)。深采普采不可避免會(huì)侵犯民眾的隱私,比如現(xiàn)代公共監(jiān)控設(shè)備可能會(huì)記錄并長(zhǎng)期保存民眾私密數(shù)據(jù)[48]。

      三是缺乏對(duì)抗數(shù)據(jù)無(wú)差別采集的結(jié)構(gòu)力量。一方面,內(nèi)在的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)制約淺層化,公安機(jī)關(guān)只需要辦案部門(mén)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn),即可開(kāi)具向第三方調(diào)證的通知書(shū),②《公安機(jī)關(guān)辦理刑事案件程序規(guī)定》第62 條規(guī)定,公安機(jī)關(guān)向有關(guān)單位和個(gè)人調(diào)取證據(jù),應(yīng)當(dāng)經(jīng)辦案部門(mén)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)?!豆矙C(jī)關(guān)辦理刑事案件電子數(shù)據(jù)取證規(guī)則》第41 條同樣規(guī)定,公安機(jī)關(guān)向有關(guān)單位和個(gè)人調(diào)取電子證據(jù),應(yīng)當(dāng)經(jīng)辦案部門(mén)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn),開(kāi)具《調(diào)取證據(jù)通知書(shū)》。可見(jiàn),公安機(jī)關(guān)向第三方調(diào)證只需要辦案部門(mén)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)即可?!缎淌略V訟法》第150 條規(guī)定,根據(jù)偵查犯罪的需要,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的批準(zhǔn)手續(xù),可以采取技術(shù)偵查措施。 《數(shù)據(jù)安全法》第35 條規(guī)定,公安機(jī)關(guān)、國(guó)家安全機(jī)關(guān)因依法維護(hù)國(guó)家安全或者偵查犯罪的需要調(diào)取數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)按照國(guó)家有關(guān)規(guī)定,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的批準(zhǔn)手續(xù)?!豆矙C(jī)關(guān)辦理刑事案件程序規(guī)定》第265 條規(guī)定,公安機(jī)關(guān)需要采取技術(shù)偵查措施的,應(yīng)當(dāng)報(bào)請(qǐng)?jiān)O(shè)區(qū)的市一級(jí)以上公安機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)??梢钥闯?,對(duì)于技術(shù)偵查的審批主體層級(jí)要比向第三方調(diào)證高很多,這說(shuō)明立法主體對(duì)技術(shù)偵查的重視程度要高于向第三方調(diào)證。這種低層次的內(nèi)部審批比技術(shù)偵查的限制要寬容很多,所形成的實(shí)際制約力度不足。另一方面,外在的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)制約形式化。首先,第三方處于一種被動(dòng)輸出者地位,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者等第三方原則上不能對(duì)抗公安機(jī)關(guān),法律對(duì)第三方協(xié)助取證沒(méi)有限度規(guī)定,只要公安機(jī)關(guān)提供了調(diào)證等相關(guān)文件,第三方就必須提供所需數(shù)據(jù),實(shí)踐中甚至出現(xiàn)了先協(xié)助取證后出具調(diào)證的反程序情況,第三方實(shí)際成為公安機(jī)關(guān)的警務(wù)助手;其次,民眾處于一種被動(dòng)接受者地位,《民法典》第1034 條和《個(gè)人信息保護(hù)法》第2 條①《民法典》1034 條規(guī)定:自然人的個(gè)人信息受法律保護(hù)。個(gè)人信息是以電子或者其他方式記錄的能夠單獨(dú)或者與其他信息結(jié)合識(shí)別特定自然人的各種信息,包括自然人的姓名、出生日期、身份證件號(hào)碼、生物識(shí)別信息、住址、電話號(hào)碼、電子郵箱、健康信息、行蹤信息等。個(gè)人信息中的私密信息,適用有關(guān)隱私權(quán)的規(guī)定;沒(méi)有規(guī)定的,適用有關(guān)個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)定?!秱€(gè)人信息保護(hù)法》第2 條規(guī)定:自然人的個(gè)人信息受法律保護(hù),任何組織、個(gè)人不得侵害。等對(duì)個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定沒(méi)有得到很好落實(shí),主要體現(xiàn)為“告知+私權(quán)抗辯”的缺失,日常狀態(tài)下大數(shù)據(jù)無(wú)感采集未對(duì)一般民眾設(shè)定告知程序,第三方協(xié)助取證采集案外第三人信息未對(duì)其進(jìn)行事前或事后告知,民眾對(duì)自身信息被采集以及采集到何種程度并不知情,“剝奪了知情權(quán)就好像被搶奪了武器”[49],知情權(quán)的缺失導(dǎo)致無(wú)法啟動(dòng)否定權(quán)、刪除權(quán)等對(duì)抗數(shù)據(jù)采集的私權(quán),私權(quán)對(duì)抗的形式化比較明顯;最后,檢察機(jī)關(guān)處于一種被動(dòng)審查者地位,當(dāng)前檢察機(jī)關(guān)對(duì)于公安機(jī)關(guān)調(diào)證監(jiān)督屬于一種后置監(jiān)督,公安機(jī)關(guān)調(diào)證不需要經(jīng)過(guò)檢察機(jī)關(guān)事先批準(zhǔn),只有在移送起訴階段,調(diào)證數(shù)據(jù)和調(diào)證行為會(huì)隨卷宗一起進(jìn)入到檢察機(jī)關(guān)視線,檢察機(jī)關(guān)才能進(jìn)行事后審查,后置監(jiān)督降低了審查效率,延緩了個(gè)人權(quán)益保護(hù)的及時(shí)性??傮w來(lái)講,現(xiàn)階段警務(wù)數(shù)據(jù)采集屬于一種單向線性控制模式(如圖3 所示),針對(duì)數(shù)據(jù)采集權(quán)的對(duì)抗力量不足,對(duì)抗主體之間的連接斷裂,未形成有效的對(duì)抗合力。

      圖3 警務(wù)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的單向線性控制模式

      (二)中端風(fēng)險(xiǎn):雙重封閉和規(guī)范缺失導(dǎo)致預(yù)防失誤失據(jù)

      警務(wù)活動(dòng)本身具有極強(qiáng)的封閉性,算法也表現(xiàn)出一定的黑箱性,大數(shù)據(jù)警務(wù)呈現(xiàn)出雙重封閉特征。雙重封閉導(dǎo)致預(yù)防可能出現(xiàn)錯(cuò)誤。同時(shí),預(yù)防階段法規(guī)范的缺失實(shí)際上架空了預(yù)測(cè)警務(wù),預(yù)測(cè)警務(wù)的預(yù)期達(dá)到的目的未能充分實(shí)現(xiàn)。

      一是算法設(shè)計(jì)導(dǎo)致預(yù)防“兩偏”。大數(shù)據(jù)警務(wù)所依賴的算法多是非開(kāi)源算法[50],算法設(shè)計(jì)主要遵循“警方+技術(shù)提供方”二元封閉模式,即警方負(fù)責(zé)提出建設(shè)要求和提供相應(yīng)數(shù)據(jù),技術(shù)提供方則負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)算法。在二元封閉設(shè)計(jì)過(guò)程中,算法元素必然會(huì)體現(xiàn)警方和技術(shù)提供方的價(jià)值觀,容易把犯罪高發(fā)地區(qū)以及特定身份人群打上高風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽[51],特別是先前遭遇過(guò)“生存困境”的人,比如生活失意、心理失衡、家庭窮困、曾實(shí)施過(guò)違法犯罪等邊緣人群[52]。同時(shí),警方采集的數(shù)據(jù)可能是臟數(shù)據(jù)或者是假數(shù)據(jù)。比如重點(diǎn)人口故意實(shí)施“去信息化”,外出時(shí)不攜帶手機(jī)等信息裝備,通過(guò)行為偽裝誘使數(shù)據(jù)采集產(chǎn)生錯(cuò)誤。上述因素導(dǎo)致預(yù)防容易產(chǎn)生兩偏:偏差和偏見(jiàn)[53]。如果將過(guò)往的“生存困境”視為預(yù)測(cè)對(duì)象所遭遇的第一次傷害,預(yù)防偏差或偏見(jiàn)則會(huì)給預(yù)防對(duì)象帶來(lái)“二次傷害”,社會(huì)可能會(huì)基于預(yù)測(cè)警務(wù)帶來(lái)的標(biāo)簽效應(yīng),減少或取消本應(yīng)給予預(yù)測(cè)對(duì)象的利益供給和福利關(guān)照?!斑@些能預(yù)測(cè)我們可能生病、 拖欠還款和犯罪的算法會(huì)讓我們無(wú)法購(gòu)買保險(xiǎn)、無(wú)法貸款、甚至在實(shí)施犯罪前就被預(yù)先逮捕。”[54]“二次傷害”可能讓預(yù)測(cè)對(duì)象“生存困境”更加嚴(yán)峻,從而加深了其向預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)展的可能性。因此,預(yù)測(cè)警務(wù)可能會(huì)產(chǎn)生自我實(shí)現(xiàn)預(yù)言的俄狄浦斯效應(yīng)。②預(yù)測(cè)會(huì)產(chǎn)生自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言,還有另外一部分原因。預(yù)測(cè)某一區(qū)域是熱點(diǎn)空間之后,公安機(jī)關(guān)會(huì)投放更多的警力資源,與其他區(qū)域相比,公安機(jī)關(guān)在熱點(diǎn)空間更容易發(fā)現(xiàn)違法犯罪行為,從而證明熱點(diǎn)空間預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。但是,這種預(yù)測(cè)成功可能是因?yàn)榫Y源投放更多引起的,并不能證明預(yù)測(cè)本身的科學(xué)性。

      二是測(cè)不準(zhǔn)產(chǎn)生侵犯性預(yù)防。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)是認(rèn)為人類有行為的連貫性,但是未來(lái)并不一定就是過(guò)去的延伸,人類行為不是簡(jiǎn)單的機(jī)械運(yùn)動(dòng),人類行為是一種自由意志的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)無(wú)法精準(zhǔn)探視人的動(dòng)機(jī)、自由意志等主觀精神[55]。同時(shí),觀察者效應(yīng)、霍桑效應(yīng)等理論都表明,如果被測(cè)試者知道自己正在被預(yù)測(cè),將會(huì)改變自己的行為,從而讓本來(lái)可能發(fā)生的預(yù)測(cè)結(jié)果不會(huì)發(fā)生。受數(shù)據(jù)有限性、人類認(rèn)識(shí)的無(wú)知性等因素影響,大數(shù)據(jù)警務(wù)仍然會(huì)出現(xiàn)測(cè)不準(zhǔn)問(wèn)題[56]。另外,有學(xué)者認(rèn)為,預(yù)測(cè)警務(wù)的準(zhǔn)確性無(wú)法被證成[57],也很難被證偽[58]。預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)“兩假”現(xiàn)象:假陽(yáng)性現(xiàn)象和假陰性現(xiàn)象。①美國(guó)蘭德公司通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn),預(yù)測(cè)警務(wù)具有數(shù)據(jù)依賴性,預(yù)測(cè)功能有限。一些犯罪學(xué)家認(rèn)為,算法預(yù)測(cè)很少在監(jiān)督下獨(dú)立而科學(xué)的進(jìn)行,治安狀況的改善可能是多因素的結(jié)果,不一定是預(yù)測(cè)警務(wù)單一因素的結(jié)果。警察權(quán)所宣傳的良好預(yù)測(cè)犯罪效果不是依據(jù)系統(tǒng)的實(shí)證證據(jù)。2011 年起,洛杉磯警察局曾部署了“激光”(LASER)行動(dòng),以對(duì)特定地區(qū)的暴力犯罪分子和黑社會(huì)幫派進(jìn)行預(yù)測(cè),該局宣稱該項(xiàng)活動(dòng)讓兇殺案平均每月減少22.6%。2019 年初洛杉磯警察局對(duì)“激光”行動(dòng)進(jìn)行了內(nèi)部審查,發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)軟件對(duì)拉美裔或非裔美國(guó)人占有很大歧視,判斷預(yù)測(cè)軟件“無(wú)法得出有意義的結(jié)論”,“激光”行動(dòng)被迫結(jié)束。2020 年6 月,美國(guó)加利福尼亞州圣克魯斯縣認(rèn)為預(yù)測(cè)警務(wù)對(duì)有色人種產(chǎn)生偏見(jiàn),宣布禁用預(yù)測(cè)警務(wù)技術(shù)。參見(jiàn):李皛.美國(guó)“預(yù)測(cè)性警務(wù)”的發(fā)展與困境(下)[J].現(xiàn)代世界警察,2021(4):50-55;馬克斯·普朗克研究所對(duì)斯圖加特當(dāng)?shù)鼐炀质褂玫?P R ECOBS 軟件進(jìn)行了調(diào)查,認(rèn)為該軟件能否為減少家庭入室盜竊活動(dòng)做出貢獻(xiàn)仍然“難以判斷”。參見(jiàn):魏怡然.預(yù)測(cè)性警務(wù)與歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)法律框架:挑戰(zhàn)、規(guī)制和局限[J].歐洲研究,2019,37(5):86-102.假陽(yáng)性現(xiàn)象指預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域犯罪發(fā)生率低,假陰性現(xiàn)象指預(yù)測(cè)低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域犯罪發(fā)生率高[59]?;阱e(cuò)誤預(yù)測(cè)容易對(duì)“假陽(yáng)性者”采取侵犯性預(yù)防(如圖4 所示),侵犯性預(yù)防是一種錯(cuò)誤的預(yù)防性控制措施。

      圖4 預(yù)測(cè)警務(wù)中侵犯性預(yù)防形成機(jī)理

      三是預(yù)防性控制法律依據(jù)不足。根據(jù)控制手段是否對(duì)控制對(duì)象的權(quán)益形成限制,預(yù)防性控制可以分為任意型預(yù)防性控制和強(qiáng)制型預(yù)防性控制。任意型預(yù)防控制未對(duì)控制對(duì)象的權(quán)益形成限制,強(qiáng)制型預(yù)防性控制則相反。現(xiàn)有法律規(guī)范對(duì)預(yù)防性控制的合法性授權(quán)供給不足,主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面,對(duì)任意型預(yù)防性控制的法律規(guī)定不完善。這一點(diǎn)主要體現(xiàn)為高危分子的預(yù)防性控制法律授權(quán)不充分。任意型預(yù)防性控制的對(duì)象主要是高危分子,當(dāng)前國(guó)家對(duì)于高危分子的認(rèn)定屬于一種形式認(rèn)定。根據(jù)《重點(diǎn)人口管理工作規(guī)定》和1999 年頒發(fā)的《關(guān)于將吸毒人員列為重點(diǎn)人口管理的通知》,高危分子主要局限于五類重點(diǎn)人口范疇。形式認(rèn)定的表現(xiàn)就是對(duì)高危分子進(jìn)行重點(diǎn)人口類型化設(shè)定,超出現(xiàn)有五類重點(diǎn)人口之外的其他人員,即便具有違法犯罪的高可能性,也不能成為高危分子;類型之內(nèi)的人員,即便實(shí)施違法犯罪的概率很低,也屬于法律規(guī)定的高危分子。形式認(rèn)定禁止對(duì)類型化之外的高危分子進(jìn)行預(yù)防性控制,從而無(wú)法進(jìn)行提前干預(yù)以有效阻止治安問(wèn)題的發(fā)生。②劉金洋認(rèn)為,應(yīng)把問(wèn)題青少年納入高危人員當(dāng)中,參見(jiàn):劉金洋.總體國(guó)家安全觀視域下涉治安不穩(wěn)定人員的管控[J].四川警察學(xué)院學(xué)報(bào),2019,31(6):18-23;王占軍把一些高危人員稱之為“類重點(diǎn)人口”,認(rèn)為類重點(diǎn)人口包括行為已經(jīng)觸犯治安管理法律規(guī)范、嚴(yán)重危害社會(huì)安全的曾經(jīng)肇事肇禍的精神病人,已經(jīng)表現(xiàn)出暴力傾向、病情不穩(wěn)定且經(jīng)專業(yè)精神衛(wèi)生機(jī)構(gòu)評(píng)估為高風(fēng)險(xiǎn)的精神病人,表現(xiàn)出暴力傾向但未造成危害的精神病人,已經(jīng)觸犯法律但不符合刑罰處罰條件的青少年犯罪人員等,參見(jiàn):王占軍.重點(diǎn)人口動(dòng)態(tài)管控服務(wù)體系建構(gòu)研究[J].中國(guó)刑警學(xué)院學(xué)報(bào),2018(2):55-60;潘晶晶認(rèn)為,情感失意、生活失落、心理失衡、行為失?!钡摹八氖藛T”實(shí)質(zhì)上也構(gòu)成高危人員,參見(jiàn):潘晶晶.大數(shù)據(jù)背景下的重點(diǎn)人口管控問(wèn)題研究[J].遼寧警察學(xué)院學(xué)報(bào),2020,22(3):56-61.另一方面,對(duì)強(qiáng)制型預(yù)防性控制規(guī)定存在空白。數(shù)字時(shí)代網(wǎng)絡(luò)犯罪的行為速度和違法所得轉(zhuǎn)移速度等危害速度加快,要有效保障民眾利益不受損,警務(wù)主體回應(yīng)速度就必須要能追得上網(wǎng)絡(luò)犯罪,甚至要超前于網(wǎng)絡(luò)犯罪,這就導(dǎo)致一些限制民眾權(quán)益的強(qiáng)制型預(yù)防性控制的出現(xiàn),比如帶有強(qiáng)制色彩的預(yù)防性偵查措施出現(xiàn)。但是,《公安機(jī)關(guān)辦理刑事案件程序規(guī)定》第174條、《人民檢察院刑事訴訟規(guī)則》第551 條明確規(guī)定偵查機(jī)關(guān)立案前不得限制調(diào)查對(duì)象的人身、財(cái)產(chǎn)權(quán)益,強(qiáng)制型預(yù)防性控制尚缺乏有效生存的制度空間。

      (三)末端風(fēng)險(xiǎn):程序不足和責(zé)任不明導(dǎo)致處置失察失責(zé)

      大數(shù)據(jù)警務(wù)屬于一種快速運(yùn)轉(zhuǎn)的警務(wù)模式,基于傳統(tǒng)警務(wù)建立起來(lái)的執(zhí)法程序回應(yīng)和制約警察權(quán)的速度過(guò)慢,而且執(zhí)法責(zé)任設(shè)定也與人機(jī)結(jié)合下的大數(shù)據(jù)警務(wù)不符,現(xiàn)有程序設(shè)計(jì)無(wú)法將大數(shù)據(jù)警務(wù)“關(guān)在籠子里”。主要體現(xiàn)在以下幾方面:

      一是當(dāng)事人對(duì)警務(wù)處置的權(quán)利制約不足。基于算法的大數(shù)據(jù)自動(dòng)化處置是一種“非現(xiàn)場(chǎng)處置”的自動(dòng)化機(jī)器執(zhí)法[60],機(jī)器執(zhí)法讓執(zhí)法關(guān)系從人與人之間的關(guān)系變成了機(jī)器與人之間的關(guān)系,警務(wù)主體從執(zhí)法關(guān)系中隱匿、從執(zhí)法現(xiàn)場(chǎng)中退出,當(dāng)事人沒(méi)有陳述和辯解的對(duì)象及空間[61]63。在民眾看來(lái),警察“在場(chǎng)”下的直接溝通至關(guān)重要[62],直接溝通對(duì)民眾評(píng)價(jià)警察控制犯罪能力的影響很大[63],自動(dòng)化機(jī)器執(zhí)法則消解了這一功能。自動(dòng)化機(jī)器執(zhí)法追求模式化和標(biāo)準(zhǔn)化,缺乏自由裁量環(huán)節(jié),對(duì)于個(gè)案的特殊情況無(wú)法進(jìn)行有效分析,是一種脫離主觀評(píng)價(jià)的純客觀主義判定,比如違法人員是否具有主觀動(dòng)機(jī)、是否首次違法、有無(wú)免于處罰或減輕處罰的其他情節(jié)等,極易讓公眾產(chǎn)生為罰而罰的不公正感[64]。如果嚴(yán)格依據(jù)算法進(jìn)行自動(dòng)化處罰,很可能忽視個(gè)案的特殊性[61]64。同時(shí),算法過(guò)于復(fù)雜且不透明,警務(wù)主體的解釋能力不足、解釋空間不大,在一定程度上降低了民眾對(duì)執(zhí)法的可接受性。

      二是檢察機(jī)關(guān)對(duì)大數(shù)據(jù)警務(wù)的監(jiān)督乏力。一方面,傳統(tǒng)檢察監(jiān)督模式無(wú)法進(jìn)行有效監(jiān)督。傳統(tǒng)檢察監(jiān)督模式是基于人力對(duì)紙質(zhì)卷宗的審查而實(shí)施的一種被動(dòng)式監(jiān)督,事前監(jiān)督或事中同步監(jiān)督的可行性不高。相較于傳統(tǒng)警務(wù),大數(shù)據(jù)警務(wù)所生成的風(fēng)險(xiǎn)彌散于治安防控的各個(gè)階段,風(fēng)險(xiǎn)的種類更多、危害性更大,需要檢察機(jī)關(guān)進(jìn)行事前監(jiān)督或事中同步監(jiān)督。為規(guī)制大數(shù)據(jù)警務(wù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),檢察監(jiān)督模式急需轉(zhuǎn)型和發(fā)展。另一方面,大數(shù)據(jù)警務(wù)的封閉性阻礙了有效監(jiān)督。與傳統(tǒng)警務(wù)相比,大數(shù)據(jù)警務(wù)具有更強(qiáng)的封閉性。大數(shù)據(jù)警務(wù)主要依據(jù)算法展開(kāi),算法不公開(kāi)就無(wú)法對(duì)其進(jìn)行規(guī)制,而不規(guī)制算法就無(wú)法從根本上制約算法所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。另外,自動(dòng)感知、自動(dòng)預(yù)警等自動(dòng)化機(jī)器執(zhí)法具有極快的運(yùn)行速度和高度復(fù)雜的技術(shù)設(shè)計(jì),超出了人力監(jiān)督所能拓展的極限,無(wú)形之中制造了一堵?lián)鈾z察機(jī)關(guān)介入的阻隔墻。

      三是機(jī)器執(zhí)法出現(xiàn)過(guò)錯(cuò)的責(zé)任主體不明。因算法存在瑕疵,自動(dòng)化執(zhí)法也會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。但是,當(dāng)機(jī)器執(zhí)法尤其是自動(dòng)化機(jī)器執(zhí)法出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),需要被追究責(zé)任的主體不太明確。現(xiàn)有關(guān)于執(zhí)法過(guò)錯(cuò)責(zé)任追究的法律規(guī)定,仍是按照工業(yè)時(shí)代以人為對(duì)象的傳統(tǒng)警務(wù)模式來(lái)設(shè)計(jì)的,大數(shù)據(jù)警務(wù)模式下機(jī)器是否可以作為獨(dú)立的警務(wù)主體來(lái)對(duì)待,學(xué)界對(duì)其尚未達(dá)成共識(shí),①關(guān)于人工智能是否可以成為執(zhí)法過(guò)錯(cuò)的責(zé)任主體,學(xué)界現(xiàn)有兩種不同的觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,以人為中心的責(zé)任設(shè)定體系應(yīng)該修正,人工智能具有一定辨識(shí)和自主行為能力,可以成為責(zé)任主體,或者強(qiáng)人工智能應(yīng)當(dāng)成為責(zé)任主體。參見(jiàn):焦旋,張懿軒,鄒逸彬.人工智能時(shí)代刑事責(zé)任體系的重構(gòu)[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2023,25(S1):109-113;劉憲權(quán).智能機(jī)器人工具屬性之法哲學(xué)思考[J].中國(guó)刑事法雜志,2020(5):20-34;李政權(quán).人工智能時(shí)代的法律責(zé)任理論審思——以智能機(jī)器人為切入點(diǎn)[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019,40(5):78-87;等。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,以人為中心的責(zé)任設(shè)定體系不應(yīng)改變,其能夠?qū)θ斯ぶ悄軋?zhí)法產(chǎn)生的過(guò)錯(cuò)進(jìn)行涵攝,人工智能若成為責(zé)任主體,會(huì)產(chǎn)生制度、技術(shù)、倫理等方面的諸多困境,故人工智能不應(yīng)成為責(zé)任主體。參見(jiàn):陳洪兵.人工智能刑事主體地位的否定及實(shí)踐展開(kāi)——兼評(píng)“反智化批判”與“偽批判”之爭(zhēng)[J].社會(huì)科學(xué)輯刊,2021(6):92-98;王充,董璞玉.人工智能時(shí)代刑事責(zé)任主體之再審視[J].廣西社會(huì)科學(xué),2020(12):118-125;冀洋.人工智能時(shí)代的刑事責(zé)任體系不必重構(gòu)[J].比較法研究,2019(4):123-137;姜濤,柏雪淳.誰(shuí)之責(zé)任與何種責(zé)任:人工智能的責(zé)任模式配置慎思[J].河南社會(huì)科學(xué),2019,27(4):54-62;等。警務(wù)領(lǐng)域的法規(guī)范也尚未進(jìn)行規(guī)定。當(dāng)算法瑕疵造成機(jī)器自動(dòng)化執(zhí)法出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),所需追究的責(zé)任主體比較模糊。比如,機(jī)器人巡邏執(zhí)法出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),現(xiàn)有規(guī)范未明確責(zé)任主體。因責(zé)任主體不明確,實(shí)際上為警務(wù)人員避責(zé)提供了一個(gè)保護(hù)屏障,警務(wù)人員會(huì)更加青睞大數(shù)據(jù)技術(shù),以躲避被追責(zé)的后果。這在一定程度上形成了大數(shù)據(jù)賦能警務(wù)人員、警務(wù)人員依賴大數(shù)據(jù)無(wú)限循環(huán)的莫比烏斯環(huán)。

      總體來(lái)講,大數(shù)據(jù)警務(wù)在“風(fēng)險(xiǎn)治理”上比傳統(tǒng)警務(wù)更具有優(yōu)勢(shì),但所產(chǎn)生的“治理風(fēng)險(xiǎn)”比傳統(tǒng)警務(wù)更趨復(fù)雜嚴(yán)峻。大數(shù)據(jù)警務(wù)的規(guī)范性面向所面臨的問(wèn)題較多,在一定程度上消解了其在有效性面向上所生產(chǎn)的效果。

      四、規(guī)制大數(shù)據(jù)警務(wù)全域治理風(fēng)險(xiǎn)的全過(guò)程立體化進(jìn)路

      大數(shù)據(jù)警務(wù)穿透性防控所帶來(lái)的全域治理風(fēng)險(xiǎn),主要是對(duì)規(guī)范性面向造成了現(xiàn)實(shí)危害或潛在威脅。鑒于大數(shù)據(jù)警務(wù)在各個(gè)階段所生成的“治理風(fēng)險(xiǎn)”類型、內(nèi)容等各不相同,而且呈現(xiàn)出點(diǎn)多線長(zhǎng)面廣的特征,對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制應(yīng)從初端、中端、末端等全過(guò)程的視閾出發(fā),采取“法律+制度+技術(shù)”立體化的方法進(jìn)行差異化回應(yīng),確保在不影響大數(shù)據(jù)警務(wù)有效性面向的同時(shí),有針對(duì)性地矯正規(guī)范性面向所出現(xiàn)的問(wèn)題。

      (一)初端風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制:以形式擴(kuò)權(quán)和實(shí)質(zhì)限權(quán)來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)采集

      初端風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的根本原因在于,現(xiàn)行法規(guī)范對(duì)警務(wù)主體數(shù)據(jù)采集授權(quán)不足。警務(wù)主體為實(shí)現(xiàn)有效防控復(fù)合型治安問(wèn)題目的,突破了現(xiàn)行法規(guī)范的授權(quán),而相應(yīng)的制約力量無(wú)法約束警務(wù)主體的數(shù)據(jù)采集權(quán)。因此,應(yīng)從法律和制度兩個(gè)層面,適度擴(kuò)大對(duì)數(shù)據(jù)采集的既有授權(quán),并增強(qiáng)對(duì)抗數(shù)據(jù)采集的結(jié)構(gòu)力量。

      一方面,以形式擴(kuò)權(quán)限制無(wú)差別數(shù)據(jù)采集。為解決形式與實(shí)質(zhì)之間的背離問(wèn)題,保障有效防控復(fù)合型治安問(wèn)題基本警務(wù)效能的實(shí)現(xiàn),建議對(duì)具有較高法律位階的《人民警察法》進(jìn)行修改,適度授予公安機(jī)關(guān)安裝圖像采集、個(gè)人識(shí)別設(shè)備之外的數(shù)據(jù)采集權(quán)。形式上的適度擴(kuò)權(quán)不僅是回應(yīng)數(shù)字時(shí)代風(fēng)險(xiǎn)治理的需求,而且也限定了公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)采集能力。法規(guī)范不僅具有授權(quán)功能,更具有限權(quán)功能。對(duì)于超越法規(guī)范之外的數(shù)據(jù)采集將視為不當(dāng)行為,這可以從規(guī)范層面制約實(shí)踐中出現(xiàn)的無(wú)差別采集亂象。同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)采集進(jìn)行分級(jí)分類采集管理。依照《公安數(shù)據(jù)元管理規(guī)程(GA/T541-2011)《公安信息化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范》(GA/T1000-2011)等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和管理規(guī)范,根據(jù)數(shù)據(jù)與警務(wù)關(guān)聯(lián)度的強(qiáng)弱設(shè)定相應(yīng)的采集標(biāo)準(zhǔn),低關(guān)聯(lián)度隱私數(shù)據(jù)限制采集,無(wú)關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)嚴(yán)禁采集。

      另一方面,構(gòu)建多向立體對(duì)抗型采集模式。從內(nèi)在結(jié)構(gòu)維度來(lái)講,應(yīng)建立深層化的自制約束機(jī)制??蓞⒄铡豆矙C(jī)關(guān)辦理刑事案件程序規(guī)定》關(guān)于技術(shù)偵查措施的要求,提升公安機(jī)關(guān)向第三方調(diào)證的內(nèi)部審查層次,由市級(jí)以上公安機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)。從外在結(jié)構(gòu)維度來(lái)講,應(yīng)建立主動(dòng)化的他制約束機(jī)制。首先,賦予第三方數(shù)據(jù)抗辯權(quán),對(duì)強(qiáng)制披露規(guī)范進(jìn)行完善,建立數(shù)據(jù)保護(hù)性對(duì)抗制度,對(duì)于公安機(jī)關(guān)實(shí)施的明顯違規(guī)調(diào)證行為以及提出的不相關(guān)調(diào)證要求,第三方可基于保護(hù)平臺(tái)成員權(quán)益目的拒絕協(xié)助,并可向檢察機(jī)關(guān)投訴,檢察機(jī)關(guān)有權(quán)予以合規(guī)審查[65];第三方在協(xié)助提供案外第三人信息時(shí),應(yīng)向第三人通報(bào)相關(guān)情況。其次,增強(qiáng)民眾私權(quán)對(duì)抗能力,警務(wù)主體對(duì)大數(shù)據(jù)無(wú)感采集的范圍、內(nèi)容以及采集后的數(shù)據(jù)處置、數(shù)據(jù)保管等情況進(jìn)行告知,提供渠道讓民眾查閱所采集的信息,并能及時(shí)回應(yīng)民眾提出的數(shù)據(jù)處分請(qǐng)求,讓數(shù)據(jù)運(yùn)行與其所服務(wù)的警務(wù)目標(biāo)重要程度成比例[66]98;民眾如果對(duì)公安機(jī)關(guān)的回應(yīng)措施不滿,可以向檢察機(jī)關(guān)投訴。最后,建構(gòu)檢察機(jī)關(guān)對(duì)公安機(jī)關(guān)調(diào)證的前置監(jiān)督,嘗試建立重要數(shù)據(jù)采集檢察令狀制度[67],對(duì)于涉及國(guó)家安全、公共安全等重大安全數(shù)據(jù)以及一些保密數(shù)據(jù)的采集或調(diào)證,應(yīng)當(dāng)事先經(jīng)由檢察機(jī)關(guān)批準(zhǔn);同時(shí),公安機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)采集的算法以及向第三方調(diào)證的方式、內(nèi)容等要素向檢察機(jī)關(guān)公布,以便于檢察機(jī)關(guān)實(shí)行同步監(jiān)督。

      總之,警務(wù)行為是有邊界的,不能無(wú)比例違反治安行政以及刑事司法的核心價(jià)值[68]。通過(guò)完善內(nèi)外兩個(gè)維度的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),建立起多向立體對(duì)抗采集模式(如下頁(yè)圖5 所示),以有效規(guī)范警務(wù)數(shù)據(jù)采集行為。

      圖5 警務(wù)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的多向立體對(duì)抗模式

      (二)中端風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制:以算法開(kāi)放和法律創(chuàng)制來(lái)優(yōu)化預(yù)測(cè)警務(wù)

      中端風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的主要原因在于算法的黑箱性進(jìn)一步加劇了警務(wù)封閉性,警務(wù)中端領(lǐng)域的規(guī)范供給無(wú)法滿足預(yù)測(cè)警務(wù)的超前需求。因此,應(yīng)從技術(shù)和制度兩個(gè)層面開(kāi)放算法的黑箱,并完善預(yù)測(cè)警務(wù)領(lǐng)域的規(guī)范供給。

      1.對(duì)警務(wù)算法進(jìn)行開(kāi)放性監(jiān)測(cè)

      美國(guó)學(xué)者用 “技術(shù)性正當(dāng)程序”觀念來(lái)試圖解決這一問(wèn)題,即通過(guò)強(qiáng)調(diào)編碼公開(kāi)、開(kāi)發(fā)公眾參與程序、系統(tǒng)軟件測(cè)試等來(lái)實(shí)現(xiàn)程序所要求的透明化、公開(kāi)和可問(wèn)責(zé)等要求[69]。首先,建立多元參與開(kāi)放算法設(shè)計(jì)模式?!按a就是規(guī)則?!保?0]算法設(shè)計(jì)應(yīng)從“警方-技術(shù)提供方”二元決定封閉模式轉(zhuǎn)為警方、技術(shù)提供方、專家、利益相關(guān)者、民眾代表等多元參與開(kāi)放模式,包容性制度設(shè)計(jì)有利于繁榮,通過(guò)多元參與來(lái)對(duì)代碼編輯進(jìn)行審慎檢查,以代碼規(guī)制這一過(guò)程控制方法來(lái)從根本上削弱算法偏見(jiàn)[71];其次,建立算法測(cè)試和認(rèn)證制度,為突破“科林格里奇困境”,算法設(shè)計(jì)之后應(yīng)對(duì)其“魯棒性”和“數(shù)據(jù)隱私保護(hù)”等功能價(jià)值進(jìn)行測(cè)試[72],測(cè)試報(bào)告應(yīng)提交國(guó)家認(rèn)可的權(quán)威機(jī)構(gòu)進(jìn)行認(rèn)證;再次,對(duì)算法安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能動(dòng)態(tài)檢測(cè),政府基于公益委托負(fù)有良善管理人的注意義務(wù)[73],應(yīng)對(duì)算法風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能動(dòng)態(tài)檢測(cè)和評(píng)估,用AI 監(jiān)測(cè)和評(píng)估AI;其四,完善數(shù)據(jù)溯源制度,將區(qū)塊鏈技術(shù)融入預(yù)測(cè)算法中,通過(guò)分布式節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證和哈希函數(shù)加密,生成公開(kāi)透明賬本和共識(shí)機(jī)制,確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、清洗、分析等不可篡改,讓算法最大程度具備“可審查性”[74]。

      2.對(duì)預(yù)測(cè)警務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估

      第一,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行落地核查。歐洲法院認(rèn)為,大數(shù)據(jù)警務(wù)的干涉程度和目標(biāo)重要程度應(yīng)成正比[66]97,警務(wù)主體在實(shí)施預(yù)防性控制前,應(yīng)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行人為落地核查,避免產(chǎn)生侵犯性預(yù)防。第二,對(duì)核查結(jié)果科學(xué)性進(jìn)行證明,作為對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果的一種修正,核查情況應(yīng)以書(shū)面形式報(bào)給上級(jí)主管部門(mén)審核,以證明其科學(xué)性高于算法預(yù)測(cè)。第三,反饋完善算法預(yù)測(cè)系統(tǒng),將預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤的原因共享給算法設(shè)計(jì)者或算法系統(tǒng),算法設(shè)計(jì)者或算法系統(tǒng)對(duì)漏洞進(jìn)行修復(fù)完善,增強(qiáng)預(yù)測(cè)警務(wù)閉環(huán)運(yùn)行的科學(xué)性(如圖6所示)。

      圖6 基于開(kāi)放算法的預(yù)測(cè)警務(wù)閉環(huán)運(yùn)行機(jī)理

      3.對(duì)高危分子進(jìn)行精細(xì)化控制

      其一,推動(dòng)高危分子認(rèn)定從形式認(rèn)定走向?qū)嵸|(zhì)認(rèn)定。在規(guī)范層面重新界定高危人員認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),對(duì)實(shí)質(zhì)上具備了治安問(wèn)題實(shí)施高概率可能性的人員,應(yīng)當(dāng)被認(rèn)定為高危分子,以有效對(duì)接大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果。需要注意的是,從公民合法權(quán)益保護(hù)角度來(lái)講,不能對(duì)實(shí)施一般違法行為的人員形式化為高危分子,只能將可能實(shí)施犯罪行為等其他治安問(wèn)題的人員形式化為高危分子。其二,推動(dòng)高危人員分級(jí)分類控制從粗放型走向精細(xì)型。當(dāng)前,高危人員分級(jí)分類控制主要聚焦于嚴(yán)重肇事肇禍精神病人,對(duì)于其他高危人員的預(yù)防性控制較為粗放。應(yīng)根據(jù)實(shí)施違法犯罪的概率性對(duì)高危人員進(jìn)行分級(jí)分類認(rèn)定,并根據(jù)不同級(jí)別實(shí)行不同的控制手段,以保持警察權(quán)在預(yù)測(cè)警務(wù)領(lǐng)域的謙抑性。其三,推動(dòng)強(qiáng)制型預(yù)測(cè)性控制從空白授權(quán)走向有限授權(quán)。在高風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中,為保證民眾權(quán)益不被違法犯罪所侵犯,應(yīng)給予警務(wù)主體合比例啟動(dòng)預(yù)測(cè)警務(wù)的權(quán)力[75],特別是治理網(wǎng)絡(luò)犯罪所需要的帶有強(qiáng)制性的預(yù)防性偵查權(quán)。對(duì)于強(qiáng)制型預(yù)防性控制權(quán),應(yīng)根據(jù)高危人員危險(xiǎn)程度設(shè)置嚴(yán)格的啟動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)。

      4.對(duì)預(yù)防性控制進(jìn)行雙重優(yōu)化

      為提升預(yù)防性控制效果,應(yīng)對(duì)預(yù)防性控制的主體結(jié)構(gòu)和行為結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。一方面,預(yù)防性控制主體結(jié)構(gòu)應(yīng)從二元走向一元。當(dāng)前,預(yù)防性控制主體結(jié)構(gòu)是一種二元設(shè)計(jì),即由偵查主體和治安管理主體共同實(shí)施預(yù)防性控制。偵查主體根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可以對(duì)高危分子或高危行為進(jìn)行預(yù)防性控制,偵查行為從初查階段前移到預(yù)防性控制階段,偵查行為行政化傾向加強(qiáng)。實(shí)踐中,治安管理主體比偵查主體具有更豐富的預(yù)防性控制資源、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力,預(yù)防性控制權(quán)可交由治安管理主體來(lái)統(tǒng)一實(shí)施。另一方面,預(yù)防性控制行為結(jié)構(gòu)應(yīng)從一元走向二元。傳統(tǒng)的預(yù)防性控制屬于權(quán)益干預(yù)類型,即要求高危分子單方面服從預(yù)防性控制措施,這種一元化控制模式容易產(chǎn)生形式主義和制度空轉(zhuǎn)。帕特蘭姆的社會(huì)本位理論認(rèn)為現(xiàn)代社會(huì)生活可以有效恢復(fù)控制機(jī)制,降低犯罪水平[76]。因此,可建立處遇改善型的預(yù)防性控制,從改善高危分子的處境出發(fā),幫助其修復(fù)破裂的社會(huì)關(guān)系,幫助其解決生活上和工作上的問(wèn)題,以避免污名化、侵犯性預(yù)防以及二次困境的出現(xiàn)[77]。

      (三)末端風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制:以程序完善和責(zé)任明確來(lái)制約處置權(quán)力

      末端風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的主要原因在于,傳統(tǒng)程序和責(zé)任規(guī)定未能跟上現(xiàn)代大數(shù)據(jù)警務(wù)的前進(jìn)速度。為實(shí)現(xiàn)執(zhí)法者與執(zhí)法對(duì)象之間的武裝平等[78],應(yīng)從法律和制度兩個(gè)層面,完善既有的程序和責(zé)任規(guī)定,以建立與現(xiàn)代大數(shù)據(jù)警務(wù)相匹配的回應(yīng)型規(guī)范[79]。

      首先,完善當(dāng)事人程序性抗辯四個(gè)環(huán)節(jié)。“程序正義被證明對(duì)塑造公民對(duì)警察合法性的看法、對(duì)警察的滿意度以及促進(jìn)與警察的合作具有重要意義?!保?0]有研究表明,半自動(dòng)化決策比完全自動(dòng)化機(jī)器執(zhí)法更為公平[81],應(yīng)推動(dòng)完全自動(dòng)化機(jī)器執(zhí)法向半自動(dòng)化決策模式轉(zhuǎn)變。一是建立同步陳述申辯程序,可以在電子告知單上注明異議申辯電話,被處罰人可以當(dāng)場(chǎng)撥打電話進(jìn)行“在線”陳述和申辯,以“在線”的方式與民眾開(kāi)展非接觸式溝通,這種溝通形式類似于奧馬利所說(shuō)的“模擬警務(wù)”[82]。二是建立專家協(xié)助陳述申辯機(jī)制,當(dāng)事人可以聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)分析師或律師,來(lái)協(xié)助自己評(píng)估算法預(yù)測(cè)性能。三是完善事后陳述申辯設(shè)計(jì),當(dāng)事人事后可通過(guò)電子空間網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或物理空間行政服務(wù)中心,進(jìn)行陳述和申辯,對(duì)可能出現(xiàn)的處罰錯(cuò)誤要求警務(wù)主體進(jìn)行糾正或撤銷[83]。四是健全“申請(qǐng)—證明”說(shuō)明理由制度,被懲罰者可申請(qǐng)要求警務(wù)主體對(duì)算法科學(xué)性和非歧視性進(jìn)行證明,警務(wù)主體可向其公開(kāi)大數(shù)據(jù)算法邏輯,比如提供算法運(yùn)行規(guī)則的簡(jiǎn)潔文檔,或提供國(guó)家認(rèn)可的專業(yè)性認(rèn)證文件。

      其次,推動(dòng)檢察監(jiān)督模式實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)變。根據(jù)《關(guān)于健全完善偵查監(jiān)督與協(xié)作配合機(jī)制的意見(jiàn)》《中共中央關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代檢察機(jī)關(guān)法律監(jiān)督工作的意見(jiàn)》等文件要求,數(shù)字時(shí)代檢察機(jī)關(guān)對(duì)大數(shù)據(jù)警務(wù)監(jiān)督應(yīng)實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)變:從傳統(tǒng)案卷審查向智能數(shù)據(jù)審查轉(zhuǎn)變,從個(gè)案辦理式監(jiān)督向類案辦理式監(jiān)督轉(zhuǎn)變,從被動(dòng)監(jiān)督向主動(dòng)監(jiān)督轉(zhuǎn)變,積極構(gòu)建數(shù)字檢察智能監(jiān)督新模式,建立實(shí)質(zhì)有效的第三方異體評(píng)估機(jī)制[84]。為此,應(yīng)打破公安機(jī)關(guān)與檢察機(jī)關(guān)之間的數(shù)據(jù)壁壘,開(kāi)放辦案數(shù)據(jù)以建立信息共享貫通關(guān)聯(lián)機(jī)制,檢察機(jī)關(guān)通過(guò)大數(shù)據(jù)檢察技術(shù)對(duì)偵查實(shí)現(xiàn)同步感知、同步解析和同步監(jiān)督,并依靠區(qū)塊鏈存證技術(shù)讓偵查過(guò)程可追蹤可溯源,確保檢察監(jiān)督能夠?qū)崿F(xiàn)全過(guò)程有效介入。對(duì)于自動(dòng)化決策、自動(dòng)化處置等大數(shù)據(jù)警務(wù),檢察機(jī)關(guān)可通過(guò)云端技術(shù)進(jìn)行一種智能化的自動(dòng)監(jiān)督,用檢察AI 來(lái)制約警務(wù)AI。

      最后,明確警務(wù)執(zhí)法過(guò)錯(cuò)責(zé)任兩個(gè)層次。嚴(yán)格來(lái)講,大數(shù)據(jù)警務(wù)屬于一種人工智能警務(wù),對(duì)于大數(shù)據(jù)警務(wù)的責(zé)任分配應(yīng)當(dāng)區(qū)分研發(fā)生產(chǎn)與使用管理兩個(gè)層次[85]。內(nèi)層是技術(shù)瑕疵引發(fā)的合同責(zé)任,該層次責(zé)任應(yīng)遵循民事領(lǐng)域或行政領(lǐng)域的過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則,若合同未明確闡述技術(shù)可能存在瑕疵,但因技術(shù)瑕疵產(chǎn)生執(zhí)法過(guò)錯(cuò)而被追責(zé)后,公安機(jī)關(guān)可依據(jù)其與技術(shù)公司簽訂的合同規(guī)定,通過(guò)協(xié)商、訴訟等糾紛解決方式,要求技術(shù)公司承擔(dān)相應(yīng)民事責(zé)任或行政責(zé)任。外層是機(jī)器執(zhí)法過(guò)錯(cuò)引發(fā)的執(zhí)法責(zé)任,該層次責(zé)任應(yīng)遵循嚴(yán)格責(zé)任原則,能夠?qū)ν猱a(chǎn)生效力。該層次責(zé)任設(shè)定原則是誰(shuí)使用、誰(shuí)管理、誰(shuí)負(fù)責(zé),使用和管理大數(shù)據(jù)技術(shù)的主體是公安機(jī)關(guān),應(yīng)推定公安機(jī)關(guān)對(duì)于技術(shù)存在的瑕疵具有明知性,公安機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)承擔(dān)機(jī)器執(zhí)法的過(guò)錯(cuò)責(zé)任。民警個(gè)體不是大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理者,不能承擔(dān)執(zhí)法責(zé)任,除非其故意利用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓機(jī)器執(zhí)法產(chǎn)生過(guò)錯(cuò)。

      總之,數(shù)字時(shí)代的治安問(wèn)題發(fā)生了結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變,網(wǎng)絡(luò)犯罪等現(xiàn)代治安問(wèn)題大量出現(xiàn),治安問(wèn)題由單一型向復(fù)合型轉(zhuǎn)變。為有效應(yīng)對(duì)復(fù)合型治安問(wèn)題所產(chǎn)生的巨大風(fēng)險(xiǎn),警務(wù)模式從傳統(tǒng)人力警務(wù)轉(zhuǎn)向了現(xiàn)代大數(shù)據(jù)警務(wù)。具有更強(qiáng)防控功能的大數(shù)據(jù)警務(wù)是一把雙刃劍:一方面,從有效性面向來(lái)講,大數(shù)據(jù)警務(wù)對(duì)治安問(wèn)題的防控表現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢(shì);另一方面,從規(guī)范性面向來(lái)講,大數(shù)據(jù)警務(wù)的強(qiáng)大防控能力讓警察權(quán)的高權(quán)特征更加凸顯,給民眾合法權(quán)益保護(hù)帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)和隱患。權(quán)力干預(yù)與權(quán)利保護(hù)之間產(chǎn)生了沖突。為調(diào)適二者之間的沖突,大數(shù)據(jù)警務(wù)應(yīng)用需要控制在一個(gè)可接受的范圍之內(nèi),讓有效性和規(guī)范性能夠平衡發(fā)展。大數(shù)據(jù)警務(wù)是未來(lái)警務(wù)發(fā)展的方向和趨勢(shì),各地在廣泛推進(jìn)大數(shù)據(jù)警務(wù)建設(shè)的同時(shí),一定要認(rèn)真對(duì)待大數(shù)據(jù)警務(wù)所滋生的全域風(fēng)險(xiǎn),確保民眾合法權(quán)益能夠得到更大程度的保護(hù)。

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