李美玉

摘要：文章在“鉆石模型”的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了華東地區(qū)物流競爭力評價指標(biāo)體系，同時采用熵權(quán)TOPSIS法和障礙因子診斷法評估了華東地區(qū)“六省一市”2010-2020年間物流競爭力狀況，確定了阻礙華東地區(qū)物流競爭力提升的障礙因素，最后依據(jù)測度結(jié)果為華東地區(qū)物流競爭力的提高提出相關(guān)的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：華東地區(qū)；物流競爭力；熵權(quán)TOPSIS；障礙

華東地區(qū)地處我國東部，地理位置優(yōu)越，利于物流業(yè)發(fā)展。與此同時，區(qū)域經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長使得華東地區(qū)物流業(yè)顯著發(fā)展，物流發(fā)展程度顯著提高，而“六省一市”的物流發(fā)展水平懸殊。安徽、江西兩省物流競爭力較其他區(qū)域比較弱，同時他們也在著力于加強物流業(yè)建設(shè)，增強本省物流競爭力，從而縮短與他省差距。為增強物流競爭力，江西、安徽兩省結(jié)合區(qū)域特點推出多項物流政策。安徽“十四五”物流發(fā)展規(guī)劃提出，到2025年要積極推動物流業(yè)提質(zhì)增效降本發(fā)展，物流規(guī)模結(jié)構(gòu)，運行效率，服務(wù)質(zhì)量顯著改善，持續(xù)提升在全國物流網(wǎng)絡(luò)中的地位，并初步建成物流強省。2025年物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值力爭實現(xiàn)8000億元。從空間布局上看，貫通“三橫四縱多輻”，開辟發(fā)展五大物流樞紐，構(gòu)建便捷高效物流網(wǎng)絡(luò)。江西省明確重點打造主體是南昌商貿(mào)物流圈以及贛州、九江、上饒、宜春4大區(qū)域性商貿(mào)物流中心建設(shè)，并帶動其他區(qū)市以商貿(mào)物流節(jié)點城市為依托，發(fā)揮京九，滬昆等“十字型”高鐵經(jīng)濟(jì)帶對各地商貿(mào)物流合作與內(nèi)生外拓一體化的推動作用，打造江西省“一圈四中心六節(jié)點、兩軸多通道”商貿(mào)物流發(fā)展總體布局，并同步著力打造全省15大物流產(chǎn)業(yè)集群。據(jù)統(tǒng)計，2021年浙江省物流快遞業(yè)務(wù)量最高達(dá)227.8億件，較2020年同期上升26.91%。江蘇省物流快遞業(yè)務(wù)量86.1億件位居第二位，山東省物流快遞業(yè)務(wù)量56億件，較去年同期上升34.8%。上海市與福建省物流快遞業(yè)務(wù)量差距較小，均在40億件左右。安徽省與江西省物流快遞業(yè)務(wù)量則分別達(dá)31.3億件和16億件，江西省物流快遞業(yè)務(wù)量雖僅有16億件，但是其快遞業(yè)務(wù)量上升速度最快，達(dá)到42.9%。單從這幾個數(shù)據(jù)中就能發(fā)現(xiàn)，盡管華東地區(qū)物流業(yè)總體水平在這幾年得到明顯提升，但各省市物流發(fā)展水平并不均衡，且具有一定差距。因此，以華東區(qū)域為具體研究對象比較有代表性。對中國華東“六省一市”物流競爭力進(jìn)行全面評價，發(fā)現(xiàn)物流發(fā)展水平較低地區(qū)之間存在的差異，以便明確今后物流發(fā)展的方向，同時縮小地區(qū)之間物流發(fā)展水平的差異，進(jìn)一步提升華東地區(qū)物流競爭力的總體水平，同時也是增強其各省市甚至全區(qū)物流綜合實力的關(guān)鍵所在。

許多學(xué)者在相關(guān)方面進(jìn)行了研究，單從研究內(nèi)容看，區(qū)域物流競爭力的影響因素作為大部分研究的重心。唐建榮與汪肖肖發(fā)現(xiàn)，制約中國東部地區(qū)物流競爭力水平的高低的主要原因是產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系及其比例關(guān)系，物質(zhì)資本要素和科學(xué)技術(shù)水平。吳金穎以羅津港為研究對象，以波特的鉆石模型為理論基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)雖然在自然條件、政策支持上羅津港的競爭優(yōu)勢凸顯，但在一些方面上由于其相對落后。從研究方法層面看，因子分析法、綜合評價法、層次分析法，以及聚類法等這些研究方法，是研究者們相對較多運用的方法。江帆運用因子分析法對指標(biāo)變量進(jìn)行定量分析， 得到各省市區(qū)域物流競爭力的排序情況。劉艷、曹偉和王晏晏選擇了“一帶一路”中的十個內(nèi)陸節(jié)點城市作為研究對象，運用熵權(quán)TOPSIS法，測算了各城市的得分和排名，最后用聚類分析根據(jù)測算結(jié)果對10個內(nèi)陸節(jié)點城市進(jìn)行了分類，并提出相應(yīng)的發(fā)展建議。岳琪利用Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗的方法，把主成分分析法、熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法這三種研究方法做了檢驗與評價相結(jié)合，分別對2011年和2016年中國的31個省區(qū)綜合評價。通過以上的文獻(xiàn)研究，因子分析法、聚類分析和主成分分析法被研究者使用的頻次更高一些，但是在不同程度上缺乏客觀性。因此，本文在“鉆石模型”的基礎(chǔ)上，選擇華東地區(qū)為研究對象，選擇熵權(quán)TOPSIS法對華東地區(qū)各省市2010-2020年的物流競爭力進(jìn)行綜合評價。然后基于障礙度模型，找出一些阻礙該地區(qū)物流競爭力提高的因素，通過此進(jìn)而將其薄弱方面進(jìn)行優(yōu)化改善，為提高華東地區(qū)物流競爭力和華東地區(qū)物流業(yè)的共同發(fā)展提出針對性政策決策支持。

一、構(gòu)建評價指標(biāo)體系

波特的“鉆石模型”常被用作研究產(chǎn)業(yè)競爭力的理論基礎(chǔ)，他認(rèn)為生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭決定是某個國家或者是地區(qū)能否獲得一個行業(yè)在國際上相對于其他國家的競爭對手擁有的延續(xù)性的優(yōu)勢的4個關(guān)鍵因素。它們相互作用影響形成一個 “鉆石體系”。同時，進(jìn)一步影響上述四個關(guān)鍵因素的是機遇和政府這兩個輔助因素。波特認(rèn)為，即使是偶然的事件和機會，有時也會對國家競爭力產(chǎn)生重大影響，以至于不能被忽視。例如，一個國家可能因為重大的突破，如發(fā)明或技術(shù)，或者成本、市場或匯率的快速變化而獲得或失去競爭力。由于本研究考慮的區(qū)域單位是國家內(nèi)地區(qū)而不是國家，涉及的部門也僅限于物流業(yè)，因此機遇的作用對區(qū)域物流的競爭力影響不大。故本研究以“鉆石模型”為理論基礎(chǔ)，按照可操作性、科學(xué)性、代表性和系統(tǒng)性的原則，從“鉆石模型”的四個關(guān)鍵因素和政府這個輔助因素這五個主要方面入手，同時與物流業(yè)的行業(yè)特征結(jié)合，構(gòu)建了表1中物流競爭力評價指標(biāo)體系。

二、研究方法

（一）熵權(quán)topsis法

用熵權(quán)法來確定權(quán)重，然后用TOPSIS法排列評價對象與理想化目標(biāo)之間相對距離的優(yōu)劣順序，這兩種方法相結(jié)合可以使評價結(jié)果更客觀、合理，計算程序簡單。其主要計算步驟如下。

用評價對象的具體數(shù)值構(gòu)建具有m項評價對象和n項物流業(yè)競爭力評價指標(biāo)初始決策矩陣R＝（xij）m×n，即

R＝（xij）m×n＝x■? ?x■? …? x■x■? ?x■? …? x■…? ?…? ?…? …x■? x■? …? x■（1）

1. 標(biāo)準(zhǔn)化處理：原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，可得Y=yij，

yij＝■（正向指標(biāo)）（2）

yij＝■（負(fù)向指標(biāo)）（3）

2. 計算第i年第j項指標(biāo)所占的比重P：Pij=■（4）

3. 用熵權(quán)法計算指標(biāo)的信息熵值，令第j項指標(biāo)的熵為ej。計算第j項指標(biāo)的信息熵：

ej＝-k∑■■Pijln（Pij）（5）

其中，k＝■，且k>0，使得ej≥0

4. 計算第項指標(biāo)信息熵的冗余度dj：dj=1-ej（6）

5. 計算第j項指標(biāo)的權(quán)重：

ωj=■，（j=1，2，…，n）（7）

其中0≤ωj≤1，且∑■■ωj。

6. 計算加權(quán)矩陣：Xij=yij×ωj＝1（8）

7. 計算正理想解Z■■和負(fù)理想解Z■■：

Z■■＝max{yij｜i=1，2，…，m}（9）

Z■■＝min{yij｜i=1，2，…，m}（10）

8. 計算各評價對象與Z■■和Z■■間的歐式空間距離D■■和D■■：

D■■＝■，（j=1，2，…，n）（11）

D■■＝■，（j=1，2，…，n）（12）

9. 計算各個指標(biāo)的相對貼近度Ci：Ci=■，Ci∈[0，1]（13）

（二）障礙因子診斷法

障礙度具體根據(jù)因子貢獻(xiàn)度Oij、偏離度Iij和障礙度Oij進(jìn)行診斷。Oij指某指標(biāo)對總目標(biāo)的貢獻(xiàn)大小，通常用某因子的權(quán)重ωij表示；Iij表示各指標(biāo)實際值與最優(yōu)值之差，一般表示為Iij＝1-x■■；Oij表示指標(biāo)對區(qū)域物流競爭力水平的阻礙程度，計算公式為：

Oij＝■（14）

三、實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

中國華東地區(qū)通常由山東省，江蘇省，安徽省，浙江省，福建省，江西省，上海市以及臺灣等地區(qū)組成，但是因臺灣具有特殊性，其統(tǒng)計資料通常亦未列入其中，所以本文所研究的華東區(qū)域不包括臺灣，指臺灣外的“六省一市”。文章以華東地區(qū)“六省一市”為研究區(qū)域，選擇2010-2020年為研究范圍，對華東地區(qū)“六省一市”物流競爭力進(jìn)行綜合評價，同時對阻礙物流競爭力的障礙因子進(jìn)行診斷。由于物流業(yè)未被《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》單獨列出，因此用在物流業(yè)增加值中占比較高的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)來研究。文章根據(jù)表1中指標(biāo)體系處理了無法直接得到的指標(biāo)數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)均從2011-2021年《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒中獲得。

（二）華東地區(qū)物流競爭力分析

根據(jù)式（1）～式（13），把各項評價指標(biāo)權(quán)重值與“六省一市”物流業(yè)競爭力評價指標(biāo)值代入到模型中，可得到各省市在生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭、政府5個方面的評分，見圖1～5。

通過對各項二級指標(biāo)評分可發(fā)現(xiàn)，2010-2020年間六省一市企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭與政府作用這兩方面變化相對較大，同時多數(shù)省市在生產(chǎn)要素狀況與需求條件上相對穩(wěn)定。2010-2020年間，江蘇省政府對于物流業(yè)發(fā)展的關(guān)注程度有較大改變，物流業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資由2020年的3923.36億元上升至2020年12312.27億元，提高3倍之多；2010-2020年間江蘇省三類專利授權(quán)件數(shù)由138382件上升至499167件，新增專利36萬余件。2020年上海市物流業(yè)增加值在GDP中的占比同比回落1個百分點左右，2015年上海市貨物進(jìn)出口總額在GDP中所占比重較2014年大幅回落，此后數(shù)年振蕩回落，至2020年下降了約77%，表明上海市近幾年對外開放度不高，同時對物流業(yè)關(guān)注度不高。

從圖6和表2中“六省一市”物流業(yè)競爭力的綜合評分和排序情況看，圖6和圖1吻合程度最高，表明相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)對于區(qū)域物流業(yè)競爭優(yōu)勢形成有最直接的作用。在6個省市中，2010-2020年間江蘇省綜合競爭力評分排名一直保持首位，山東省位居其后；2015年浙江追趕上海市之后一直處于第三位，兩地物流業(yè)綜合競爭力評分逐年擴大；安徽省與福建省相當(dāng)，綜合競爭力評分雖增幅較小，但基本呈逐年穩(wěn)步上升趨勢；江西省綜合競爭力2010-2020年間一直處于最弱且處于末位，但在2019年江西省生產(chǎn)要素條件評分超越浙江、上海、福建省3個地區(qū)，并且到2020年仍處于第四位，物流網(wǎng)絡(luò)總里程由2010年14.91萬千米增加到2020年22.12萬千米，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)明顯改善。

（三）障礙度診斷結(jié)果與分析

通過對2010-2020年間華東地區(qū)物流競爭力水平進(jìn)行評估，對2020年間影響華東地區(qū)物流競爭力的障礙因子進(jìn)行了診斷并分析前五個障礙因子，得到各指標(biāo)對于物流競爭力影響度。從表3中可以看出，我國華東地區(qū)2020年物流競爭力障礙指標(biāo)（頻數(shù)≥3）排序是：貨物進(jìn)出口總額占GDP比重（E1）、貨運量（D1）、社會消費品零售總額（D3）、物流業(yè)增加值占GDP比重（E2）、第一產(chǎn)業(yè)增加值（R1）、三種專利授權(quán)數(shù)（G2）。 物流業(yè)增加值占GDP比重（E2）、貨物進(jìn)出口總額占GDP比重（E1）、三種專利授權(quán)數(shù)（G2）、批發(fā)和零售業(yè)增加值（R3）排名靠前，且影響顯著，表明2020年華東地區(qū)企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭能力較弱，相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后，科技創(chuàng)新發(fā)展未受到政府重視。從區(qū)域上看，三種專利授權(quán)數(shù)（G2）是制約上海市與山東省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要障礙因子，表明這兩個區(qū)域科技創(chuàng)新能力亟待提升。除上海市外華東地區(qū)其余6個省份主要障礙因子為貨物進(jìn)出口總額占GDP比重（E1），且山東省最高障礙度達(dá)到了28.86%，表明這6個省份對外開放度不高從而阻礙物流業(yè)發(fā)展。物流業(yè)增加值與GDP之比在江蘇、浙江和福建位居障礙因子之首，在江蘇省障礙度高達(dá)24.3%，表明物流業(yè)在各自國民經(jīng)濟(jì)中地位亟待提升。

四、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

2010-2020年間華東地區(qū)物流競爭力水平差異顯著，從南到北、從東向西呈梯度遞減模式。華東地區(qū)北部的山東和東北部江蘇競爭力均值較大，均大于0.5；中部的上海、浙江、安徽和福建均介于0.2～0.4之間，福建和江西均偏南，但因福建偏東，競爭力均值高于處于西南的江西，高于0.2，而江西低于0.2，在“六省一市”中處于不利位置。運用障礙度模型確定了影響華東地區(qū)物流競爭的障礙因子，各主要障礙指標(biāo)中（頻數(shù)≥3）排序是貨物進(jìn)出口總額占GDP比重、貨運量、社會消費品零售總額、物流業(yè)增加值占GDP比重、第一產(chǎn)業(yè)增加值、三種專利授權(quán)數(shù)。

（二）政策建議

在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步縮小華東地區(qū)內(nèi)物流競爭力差異，促進(jìn)華東地區(qū)區(qū)域物流的協(xié)同發(fā)展和華東地區(qū)物流競爭力的全面增強，本文提出了以下的政策建議。

1. 打造對外開放新格局，促進(jìn)物流高質(zhì)量發(fā)展。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對外開放度對華東地區(qū)物流競爭力的提升起著至關(guān)重要的制約作用。增強華東地區(qū)物流競爭力應(yīng)加快推進(jìn)物流高質(zhì)量發(fā)展和對外開放度。應(yīng)通過整合物流資源、深化流通領(lǐng)域“放管服”改革，人貨匹配、降低往返車輛空置率等措施來降低物流成本。加大物流基地的建設(shè)力度，政府應(yīng)該從規(guī)劃和審批兩方面打通快速通道和從稅收方面進(jìn)行政策扶持。加快現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、打造現(xiàn)代高效智能物流園區(qū)、降低物流成本等方面對推動華東區(qū)域向更高層次開放所做的貢獻(xiàn)。

2. 提升科技創(chuàng)新力，充分發(fā)揮政府作用。研究顯示，三種專利授權(quán)數(shù)對上海市和山東省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展有明顯阻礙作用，說明兩地區(qū)科技創(chuàng)新能力有待提高?；诖耍瑥恼畬用鎭碚f，加大改革要加大改革和創(chuàng)新的力度，整合省市的資源，避免不利因素的影響，同時利用錯位的優(yōu)勢獲得自身的發(fā)展。根據(jù)各區(qū)域特點動態(tài)控制與治理其競爭力主要障礙因子，尤其要增加科技創(chuàng)新投入并重點關(guān)注科研與發(fā)展機構(gòu)建設(shè)與投資。

3. 增強優(yōu)勢省份輻射帶動作用。華東地區(qū)的江蘇省與山東省排名前兩位，其競爭力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“六省一市”其他區(qū)域，今后應(yīng)當(dāng)好華東地區(qū)物流業(yè)發(fā)展“穩(wěn)定器”，做好“壓艙石”，在發(fā)揮兩省輻射帶動作用的前提下，帶動示范并輻射華東地區(qū)其他省市，充分發(fā)揮“六省一市”各自資源優(yōu)勢，推動“六省一市”協(xié)同發(fā)展，并逐步縮小各省市間發(fā)展差異，最終達(dá)到協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)。

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（作者單位：昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院）