新文科下的信息資源管理專業(yè)人工智能課程體系設(shè)計(jì)

潘禹辰 呼瑋 楊建梁 徐璐 盧小賓

1 引言

2020年11月3日，教育部新文科建設(shè)工作組主辦新文科建設(shè)工作會(huì)議，會(huì)上發(fā)布了《新文科建設(shè)宣言》，鼓勵(lì)傳統(tǒng)文科與其他學(xué)科交叉互動(dòng)，突破專業(yè)壁壘，“開設(shè)跨學(xué)科跨專業(yè)新型交叉課堂、實(shí)踐教學(xué)課堂[1]”。新文科的“新”體現(xiàn)在對(duì)傳統(tǒng)文科的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，尤其是通過(guò)與信息技術(shù)學(xué)科的交融實(shí)現(xiàn)人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域教研上的突破，交叉融合是新文科建設(shè)的本質(zhì)要求，也是信息資源管理教學(xué)轉(zhuǎn)型發(fā)展的根本價(jià)值取向。

人工智能是當(dāng)代信息技術(shù)發(fā)展的前沿，對(duì)高等教育和學(xué)科建設(shè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。從新文科建設(shè)角度看，與人工智能融合是信息資源管理實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的一條優(yōu)質(zhì)路徑。一方面，信息資源管理有著與人工智能交叉融合的需求。數(shù)智時(shí)代，人文社科領(lǐng)域的數(shù)字資源觀向著“大與智”的方向發(fā)展，信息資源管理學(xué)科理應(yīng)在人文社科數(shù)據(jù)資源治理中承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任[2]，而信息資源管理學(xué)者普遍將人工智能的方法應(yīng)用于自身前沿研究領(lǐng)域，例如將機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用于智能問答系統(tǒng)、移動(dòng)圖書館的建立和發(fā)展。另一方面，信息資源管理學(xué)科具有與信息技術(shù)交叉融合的基礎(chǔ)。信息資源管理自誕生之初就具備文理交叉的特質(zhì)[3]，信息科技的發(fā)展為其提供了科學(xué)和物質(zhì)基礎(chǔ)，從紙質(zhì)信息到數(shù)字信息的轉(zhuǎn)換以及信息智能化表示都與信息技術(shù)變革相關(guān)?？傊瑥?qiáng)調(diào)與人工智能的融合可以為信息資源管理的發(fā)展帶來(lái)更多機(jī)遇。

隨著深度學(xué)習(xí)算法的提出，人工智能在21世紀(jì)迎來(lái)了一次發(fā)展高潮，與信息資源管理學(xué)科產(chǎn)生了密切聯(lián)系。自2022年11月30日發(fā)布以來(lái)，ChatGPT以強(qiáng)大的信息加工、處理能力，給信息資源管理學(xué)科帶來(lái)了機(jī)遇。從實(shí)踐的角度看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將深刻影響信息資源管理前瞻實(shí)踐探索與理論研究。一方面，信息資源管理學(xué)科傾向于培養(yǎng)復(fù)合人才。據(jù)調(diào)查，人工智能及相關(guān)技術(shù)已經(jīng)擴(kuò)大了信息資源管理專業(yè)人員現(xiàn)有的工作范圍[4]，為信息資源管理領(lǐng)域創(chuàng)造了新的需求[5]。另一方面，數(shù)智時(shí)代的到來(lái)與數(shù)據(jù)范式的興起催動(dòng)了學(xué)科理論的大創(chuàng)新。數(shù)字人文研究、數(shù)據(jù)安全機(jī)制探索、信息智能交互應(yīng)用架構(gòu)，以及數(shù)據(jù)智能服務(wù)等，都是信息資源管理理論創(chuàng)新和發(fā)展的典范[6]。

在學(xué)科更名和新文科、數(shù)智時(shí)代的雙重驅(qū)動(dòng)下，推動(dòng)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型尤為重要。國(guó)內(nèi)外iSchools高校已經(jīng)廣泛開設(shè)人工智能課程群，如人工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等課程[7]。然而，信息資源管理人工智能培養(yǎng)體系存在缺位，人工智能開課存在多重約束[8]。一是課程建設(shè)定位有誤，信息資源管理學(xué)科的人工智能課程，應(yīng)與本學(xué)科研究緊密相關(guān)，為學(xué)科實(shí)踐服務(wù)，但現(xiàn)有的體系與工科、計(jì)算機(jī)學(xué)科定位部分重合。二是教材資源建設(shè)不足，信息資源管理人工智能課程普遍參考計(jì)算機(jī)學(xué)科的人工智能教材、素材，脫離本學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域，課程體系之間聯(lián)結(jié)性弱。三是課程教學(xué)與實(shí)踐脫節(jié)，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛參與到信息資源管理領(lǐng)域的研究與實(shí)踐項(xiàng)目，而相關(guān)教學(xué)體系缺少典例，課程體系設(shè)計(jì)方法有待更新[9]。

改善信息資源管理學(xué)科人工智能課程體系建設(shè)需要?jiǎng)?chuàng)新設(shè)計(jì)理念，突出“有文化、懂技術(shù)”的專業(yè)特色，構(gòu)建交叉學(xué)科體系[10]。然而，目前人工智能課程體系設(shè)計(jì)的研究主要著眼于學(xué)科整體建設(shè)，缺乏直接聚焦于人工智能課程體系的研究?？偟膩?lái)看，信息資源管理學(xué)科教學(xué)發(fā)展人工智能課程體系是對(duì)新文科人才培養(yǎng)的必要回應(yīng)，但是現(xiàn)有人工智能課程強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論，課程設(shè)計(jì)與新文科學(xué)生專業(yè)方向關(guān)聯(lián)不大；課程內(nèi)容主要是傳統(tǒng)搜索及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，“個(gè)性化”應(yīng)用設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的缺失是當(dāng)下人工智能課程面對(duì)新文科學(xué)生的矛盾。

針對(duì)以上研究的不足，本文提出以下科學(xué)問題：（1）如何描述信息資源管理人工智能課程體系的開設(shè)現(xiàn)狀？（2）什么是信息資源管理學(xué)科下人工智能課程體系的核心理念？（3）新文科背景下信息資源管理人工智能課程如何設(shè)計(jì)？

本文基于課程設(shè)計(jì)理論和當(dāng)前課程體系的缺位現(xiàn)象，以部分iSchools院校為例，試圖通過(guò)以下路徑來(lái)解決上述的科學(xué)問題：（1）通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研和預(yù)調(diào)研，識(shí)別課程設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵因素，初步遴選、組織適合我國(guó)信息資源管理學(xué)科的人工智能課程設(shè)計(jì)模式。（2）針對(duì)不同院校的課程設(shè)計(jì)模式，通過(guò)對(duì)培養(yǎng)方案和課程介紹的調(diào)查，刻畫國(guó)內(nèi)外iSchools院校進(jìn)行相關(guān)課程設(shè)計(jì)的偏好。（3）結(jié)合已有經(jīng)驗(yàn)和研究，提出基于學(xué)科特異性的人工智能課程設(shè)計(jì)模式優(yōu)先序和動(dòng)態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)。

2 相關(guān)研究

信息資源管理學(xué)科課程建設(shè)是一個(gè)熱門議題。在“新文科”背景下，信息資源管理學(xué)科發(fā)展面臨新局面，信息技術(shù)類課程的引進(jìn)與再創(chuàng)新迫在眉睫。現(xiàn)有研究基于理論發(fā)展與實(shí)踐開展了相關(guān)調(diào)查。

2.1 課程改革調(diào)查

人工智能具有較強(qiáng)的綜合性和應(yīng)用性，國(guó)內(nèi)外眾多高校都開展了人工智能教學(xué)。針對(duì)人工智能的跨學(xué)科特點(diǎn)，學(xué)界提出培養(yǎng)復(fù)合人才的目標(biāo)，并基于教學(xué)實(shí)踐探討了人工智能課程和教學(xué)等方面的設(shè)計(jì)改進(jìn)論。人工智能教學(xué)的發(fā)展可借鑒多個(gè)研究成果，如傅予等以中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院課程設(shè)計(jì)為例，提出“課程立方體”的設(shè)計(jì)框架，將課程群分層為管理理論、分析方法和技術(shù)實(shí)踐，提出“一線三層四課”的教學(xué)框架[11]。孫治博等從教學(xué)理念入手，提出“人工智能+工程實(shí)踐”的綜合創(chuàng)新訓(xùn)練教學(xué)方法，并取得了優(yōu)秀實(shí)踐成果[12]。牛力等提供了豐富的教學(xué)方法，利用博弈法、協(xié)作法、角色扮演法等賦能檔案學(xué)創(chuàng)新人才培養(yǎng)實(shí)踐[13]。黎海波等發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)課程群需要覆蓋思維和理論、方法與工具、案例和實(shí)踐三部分的內(nèi)容，且總學(xué)分控制在20學(xué)分以內(nèi)[14]。肖雪等調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國(guó)iSchools院校課程設(shè)置靈活而新穎，不僅開設(shè)一般課程，還有專題講座、閱讀和實(shí)踐指導(dǎo)等豐富的課程；同時(shí)高校敏銳察覺社會(huì)環(huán)境和學(xué)科研究范式的變化，高頻更新課程方案，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注前沿[15]。周毅等基于專業(yè)項(xiàng)目案例，提出項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的概念，以項(xiàng)目為載體實(shí)現(xiàn)專業(yè)興趣發(fā)掘、信息技術(shù)賦能和成果產(chǎn)出[16]。鄧志鴻等以北京大學(xué)為例，提出應(yīng)用問題導(dǎo)向的教學(xué)模式，以此激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣[17]。周旖等將服務(wù)研習(xí)理論運(yùn)用在圖書館學(xué)實(shí)踐教育中，明確了“培訓(xùn)課程——實(shí)踐工作——技能提升”的教育實(shí)踐路徑，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)專業(yè)的認(rèn)知[18]。Goldsmith等從具體課堂開展的角度提出以科幻小說(shuō)作為引導(dǎo)的教學(xué)方法，認(rèn)為給予學(xué)生一定的閱讀自由度能夠幫助他們找到心儀的AI研究課題[19]。

2.2 啟示與不足

目前信息資源管理教育改革的相關(guān)研究主要集中在培養(yǎng)體系的整體革新，從人工智能角度出發(fā)，針對(duì)新文科背景下多學(xué)科交叉融合的相關(guān)研究較少。國(guó)內(nèi)學(xué)者基本認(rèn)同了“管理基礎(chǔ)理論+信息分析與管理方法+信息技術(shù)實(shí)踐”三維課程體系，并提出了“課程立方體”“項(xiàng)目化學(xué)習(xí)”等多種創(chuàng)新性培養(yǎng)方法。目前，研討教學(xué)法、翻轉(zhuǎn)課堂、情景教學(xué)等多種教學(xué)方法已廣泛投入實(shí)踐。國(guó)外學(xué)者們的考察范圍則擴(kuò)展到了人工智能在人文社會(huì)學(xué)科的教育實(shí)踐，采取了多種課堂形式，擴(kuò)大了選課自由程度。

本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下方面：（1）整合信息資源管理領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄艿牧闵⒀芯浚瑸榇罅拷逃母镅芯砍晒峁┲?。?）分析國(guó)內(nèi)外信息資源管理學(xué)科人工智能課程開設(shè)現(xiàn)狀，歸納人工智能課程體系設(shè)計(jì)框架和思路。（3）創(chuàng)新新文科人工智能課程體系設(shè)計(jì)核心理念，為今后相關(guān)的大數(shù)據(jù)和新文科時(shí)代課程設(shè)計(jì)和學(xué)科融合研究提供方法學(xué)的支撐。

3 人工智能課程體系建設(shè)現(xiàn)狀分析與討論

“新文科”時(shí)代對(duì)信息資源管理學(xué)科人才的技術(shù)能力要求越來(lái)越高，信息資源管理學(xué)科與信息技術(shù)聯(lián)系日益緊密，人才培養(yǎng)模式也發(fā)生著相應(yīng)轉(zhuǎn)變，人工智能系列課程在各院校課程設(shè)置的占比穩(wěn)步提升。

3.1 國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀與國(guó)外iSchools對(duì)應(yīng)課程及體系

信息技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)國(guó)內(nèi)外信息資源管理學(xué)科人才培養(yǎng)提出新要求，本文通過(guò)瀏覽部分國(guó)內(nèi)外iSchools院校專業(yè)人才培養(yǎng)方案，收集了教學(xué)理念、教學(xué)特色、課程體系方面的信息。iSchools聯(lián)盟是一個(gè)由120多所大學(xué)組成的國(guó)際組織，致力于探討信息、技術(shù)和人之間的關(guān)系，引領(lǐng)信息學(xué)科融合發(fā)展，代表著國(guó)際學(xué)科發(fā)展一線先進(jìn)水平。從被選各院校培養(yǎng)方案中可發(fā)現(xiàn)，美國(guó)iSchools院校開設(shè)課程方向具體明確，課程內(nèi)容豐富，體現(xiàn)出較強(qiáng)的跨學(xué)科特征，針對(duì)新興信息技術(shù)與現(xiàn)實(shí)相結(jié)合的課程實(shí)踐較多[20]。中國(guó)眾多院校開設(shè)課程數(shù)量尚且可觀，但是相對(duì)缺少學(xué)科交叉性強(qiáng)的課程，比較注重基礎(chǔ)通用技能的培養(yǎng)[21]。iSchools各院校開設(shè)的人工智能課程體系見表1。

表1 中美部分iSchools 院校人工智能類課程設(shè)置情況Table 1 The Courses Related to Artificial Intelligence Offering by Some iSchools in China and the United States

表中iSchools院校人工智能課程設(shè)置各具特色：（1）南京大學(xué)信息管理學(xué)院提供豐富且具有特色的人工智能課程，并且對(duì)不同方向的學(xué)生都設(shè)計(jì)了相應(yīng)課程以供選擇。（2）中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院提出雙數(shù)計(jì)劃，所有專業(yè)課程成為50%-60%受選率的模塊限選課；學(xué)院提供全校范圍內(nèi)的人工智能課程以供選修，并且提供額外的實(shí)踐課程或項(xiàng)目。（3）武漢大學(xué)信息管理學(xué)院明確規(guī)定了理論與實(shí)踐課學(xué)時(shí)，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐與理論學(xué)習(xí)需要緊密結(jié)合。（4）北京大學(xué)信息管理系跨學(xué)科跨院系相關(guān)課程修讀需求較高，選擇更加靈活；學(xué)院邀請(qǐng)“業(yè)界導(dǎo)師”，提供數(shù)據(jù)集供學(xué)生開展實(shí)踐。（5）伊利諾伊大學(xué)厄巴納——香檳分校擁有上百門課程，提供了豐富的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。（6）北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校課程設(shè)置靈活自由，且鼓勵(lì)豐富的授課形式。

3.2 課程體系對(duì)比分析

國(guó)內(nèi)外院校在課程名稱和課程設(shè)置之間存在著一些差別，本文收集相應(yīng)課程的課程介紹和大綱，分析歸納現(xiàn)有iSchools代表院校人工智能課程體系的建設(shè)情況。

3.2.1 課程設(shè)計(jì)分析

各院校在課程體系設(shè)計(jì)上具有相似之處：

（1）信息資源管理學(xué)科本科人工智能課程整體安排在第三學(xué)期開始，即不支持大學(xué)一年級(jí)學(xué)生選課。一般地，人工智能課程體系需要一定的編程信息基礎(chǔ)，各院校普遍安排在大學(xué)一年級(jí)學(xué)年內(nèi)設(shè)置Python、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論等信息技術(shù)類基礎(chǔ)課程，以滿足課程開設(shè)需求。

（2）本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，信息資源管理人工智能課程體系總學(xué)分在10-15學(xué)分，主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)圖像處理以及自然語(yǔ)言處理等課程。信息資源管理學(xué)科雖然內(nèi)涵豐富，不少課程和實(shí)踐項(xiàng)目都涉及人工智能的知識(shí)和方法，然而這些內(nèi)容相對(duì)零散和不系統(tǒng)，不構(gòu)成完善的人工智能講授素材。

（3）國(guó)外iSchools院校包括人工智能課程在內(nèi)的信息科學(xué)（Information Science）課程，大量采取選修形式，學(xué)生可在不同學(xué)期開設(shè)的上百門課程中自由選修。國(guó)內(nèi)iSchools院校普遍將部分課程設(shè)置為核心必修課，其他為個(gè)性化任選課程。近年來(lái)部分國(guó)內(nèi)院校進(jìn)行了培養(yǎng)方案的改革，各院校普遍展示出了開設(shè)更多相關(guān)課程的改革意愿。

3.2.2 培養(yǎng)目標(biāo)分析

為明確人工智能課程體系在院校人才培養(yǎng)中的作用，本研究還通過(guò)歸納總結(jié)上文iSchools院校培養(yǎng)方案中說(shuō)明的培養(yǎng)目標(biāo)，分析得到相關(guān)信息。各院校培養(yǎng)目標(biāo)見表2。

表2 中美部分iSchools 院校培養(yǎng)目標(biāo)Table 2 The Education Objectives of Some iSchools in China and the United States

各院校在培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)置上具有共通之處：（1）重視信息技術(shù)能力的培養(yǎng)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)與實(shí)踐、自然語(yǔ)言處理和文本挖掘等技術(shù)。例如，中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院將人工智能課程分布在核心專業(yè)知識(shí)與技能模塊、數(shù)據(jù)管理進(jìn)階選修模塊；南京大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)成果導(dǎo)向關(guān)系矩陣顯示，人工智能課程專注于培養(yǎng)大數(shù)據(jù)管理與分析能力。（2）呼應(yīng)學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)，創(chuàng)新課程內(nèi)容。除了理論知識(shí)，安排專題實(shí)踐和導(dǎo)師制，引導(dǎo)學(xué)生參與研究項(xiàng)目。信息資源管理人工智能課程體系側(cè)重于應(yīng)用，幫助學(xué)生掌握利用人工智能方法展開專業(yè)分析的能力，強(qiáng)調(diào)人才培養(yǎng)與時(shí)代發(fā)展融合。（3）具有明顯的信息資源管理學(xué)科特點(diǎn)，注重基于本學(xué)科特點(diǎn)的場(chǎng)景預(yù)設(shè)和經(jīng)典實(shí)踐場(chǎng)景。各院校引入信息技術(shù)類課程是為了完成信息資源管理學(xué)科的社會(huì)使命?？傊?，人工智能課程體系在輔助信息資源管理人才做好大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息資源管理服務(wù)方面起著重要作用。

4 面向信息資源管理人工智能課程設(shè)計(jì)的核心理念

新一代信息技術(shù)的發(fā)展加速了信息資源管理學(xué)科的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，圖書檔案領(lǐng)域也隨之應(yīng)用新技術(shù)。圖情檔學(xué)科更名為信息資源管理，反映了從傳統(tǒng)載體到數(shù)字載體的檔案工作對(duì)象轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)據(jù)科學(xué)等的興起和發(fā)展，則將信息資源管理引向了數(shù)據(jù)載體管理。信息載體的數(shù)字化擴(kuò)展、信息數(shù)據(jù)的充足供給，以及信息資源資產(chǎn)屬性加強(qiáng)，催生了更新的信息資源分析方法[28]。信息管理人才的培養(yǎng)目標(biāo)是掌握數(shù)據(jù)管理技術(shù)和方法，善于運(yùn)用數(shù)據(jù)技能解決實(shí)際問題、實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)，并提供決策分析和洞見。

結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研和統(tǒng)計(jì)分析，信息資源管理學(xué)科人工智能課程體系應(yīng)該遵循以下原則：差異性、動(dòng)態(tài)化、應(yīng)用性。

4.1 差異性

差異性是指信息資源管理人工智能課程體系與其他學(xué)科，特別是計(jì)算機(jī)學(xué)科人工智能課程體系存在差異，是人工智能課程體系設(shè)計(jì)理念的基礎(chǔ)。首先，國(guó)內(nèi)主要關(guān)注人工智能課程設(shè)計(jì)的是“新工科”建設(shè)，對(duì)跨學(xué)科的人工智能課程設(shè)計(jì)討論較少；雖然國(guó)外學(xué)界在一定程度上認(rèn)識(shí)到人工智能的跨學(xué)科特點(diǎn)并進(jìn)行了教學(xué)實(shí)踐，但對(duì)具體的人工智能課程建設(shè)討論還不充分。因此，信息資源管理人工智能課程體系設(shè)計(jì)不可簡(jiǎn)單參考現(xiàn)有設(shè)計(jì)理念，而應(yīng)尋找符合自身特色的路徑。其次，傳統(tǒng)人工智能課程設(shè)計(jì)體系包括基礎(chǔ)算法、核心技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用等方面，其中“算法分析與設(shè)計(jì)”“智能機(jī)器人控制”“虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)”等課程對(duì)信息資源管理領(lǐng)域幫助甚微，不適合納入信息資源管理人工智能課程體系[29]。最后，國(guó)內(nèi)信息資源管理學(xué)科的學(xué)生編程基礎(chǔ)和算法分析能力相對(duì)較弱，而信息檢索和分析等方面的需求更強(qiáng)烈，因此信息資源管理人工智能課程體系需要考慮到信管人才的能力需求。

4.2 動(dòng)態(tài)化

動(dòng)態(tài)化是指需要不斷更新課程內(nèi)容、教學(xué)素材，并且開設(shè)、整合新課程，是人工智能課程體系設(shè)計(jì)理念的核心。信息資源管理學(xué)科是一個(gè)新興的管理學(xué)科，在新信息時(shí)代和新文科背景下，面臨著理論創(chuàng)新和實(shí)踐任務(wù)擴(kuò)展的挑戰(zhàn)[30]。人工智能作為一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，其理論和實(shí)踐也在不斷創(chuàng)新。因此，信息資源管理學(xué)科人工智能課程體系建設(shè)面臨雙重推力：信息資源管理實(shí)踐場(chǎng)景的不斷更新，以及人工智能知識(shí)和實(shí)踐的持續(xù)創(chuàng)新。這意味著信息資源管理人工智能課程體系不僅要關(guān)注經(jīng)典理論和素材，還應(yīng)密切關(guān)注學(xué)科新動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)更新課程內(nèi)容，使用最新的實(shí)踐素材和知識(shí)服務(wù)于學(xué)科需要。為了真正提升信息資源管理人才的學(xué)術(shù)和職業(yè)能力，增強(qiáng)學(xué)科話語(yǔ)權(quán)，需要時(shí)刻關(guān)注動(dòng)態(tài)化調(diào)整教學(xué)思路和教學(xué)素材的重要性。國(guó)內(nèi)外iSchools院校整體上做到了較高頻率的課程更新，一定程度上體現(xiàn)了動(dòng)態(tài)教學(xué)思想。

4.3 應(yīng)用性

應(yīng)用性是指強(qiáng)調(diào)人工智能在信息資源管理實(shí)踐中的輔助作用，是人工智能課程體系設(shè)計(jì)理念的重點(diǎn)。人工智能課程體系通常包括基本原理、發(fā)展歷史和發(fā)展倫理。然而，針對(duì)信息資源管理領(lǐng)域的人工智能課程，不僅需要教授人工智能知識(shí)，還要為學(xué)生在專業(yè)學(xué)術(shù)研究和職業(yè)工作中提供實(shí)際應(yīng)用能力。為此，可以以人工智能項(xiàng)目為例，引導(dǎo)學(xué)生在探究人工智能具體實(shí)踐的過(guò)程中模塊化了解人工智能理論和方法。例如，通過(guò)介紹“羅馬教廷秘密檔案的自動(dòng)轉(zhuǎn)錄項(xiàng)目”來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)在檔案管理領(lǐng)域的應(yīng)用，使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型來(lái)解析項(xiàng)目的運(yùn)行邏輯[31]。同時(shí)，還可以通過(guò)校企協(xié)同，邀請(qǐng)外部實(shí)踐導(dǎo)師提供實(shí)踐項(xiàng)目學(xué)習(xí)指導(dǎo)。本次調(diào)查的部分iSchools院校都提供了與導(dǎo)師合作的人工智能實(shí)踐課程或項(xiàng)目。

5 信息資源管理人工智能課程體系設(shè)計(jì)思路

學(xué)科更名與新文科的事實(shí)為信息資源管理學(xué)科的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了機(jī)遇。加強(qiáng)學(xué)科體系建設(shè)、培養(yǎng)更多先進(jìn)人才，形成學(xué)科與產(chǎn)業(yè)的良性互動(dòng)，信息資源管理尋求人才培養(yǎng)體系和課程設(shè)計(jì)思路的革新。本研究以人工智能課程體系設(shè)計(jì)核心理念為基礎(chǔ)，提出教學(xué)實(shí)踐的三類體系：教學(xué)內(nèi)容體系、教學(xué)方法體系和考核管理體系。

5.1 教學(xué)內(nèi)容體系

教學(xué)內(nèi)容包含人工智能課程體系的課程數(shù)量、開課周期和學(xué)分設(shè)置。（1）人工智能課程體系應(yīng)該將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、文本信息挖掘等課程作為核心，優(yōu)勢(shì)課程和特色課程作為補(bǔ)充，其他課程作為擴(kuò)展。（2）總學(xué)分控制在15-20學(xué)分，過(guò)低的學(xué)分設(shè)置將導(dǎo)致過(guò)少的課程數(shù)量，難以讓學(xué)生建立相對(duì)完整的人工智能思想方法；過(guò)高的學(xué)分設(shè)置將容易擠占學(xué)生其他課程學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和時(shí)間，降低學(xué)生就讀滿意度，模糊信息資源管理與計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)科界限。（3）建議設(shè)置高比例的選修課程，開放充足的選修課程。必修的課程或?qū)嵺`課程學(xué)分控制在50%以內(nèi)。鼓勵(lì)開設(shè)多元化的人工智能課程，或與其他學(xué)院合作。

5.2 教學(xué)方法體系

教學(xué)方法包括人工智能課程體系的教學(xué)組織和授課形式。（1）做好引導(dǎo)環(huán)節(jié)，提升課堂趣味性。人工智能課程對(duì)于學(xué)生的信息技術(shù)能力要求普遍較高。在課堂正式開始之前，教師通過(guò)提前告知學(xué)生此次教學(xué)活動(dòng)的重要意義和價(jià)值，可以幫助學(xué)生積極主動(dòng)地計(jì)劃、監(jiān)督自己的學(xué)習(xí)過(guò)程。（2）利用交互式翻轉(zhuǎn)課堂等新型授課形式。普遍而言，學(xué)生對(duì)于自主學(xué)習(xí)的方法重視程度不夠，因此教師應(yīng)提供數(shù)量富足的學(xué)習(xí)資料、文獻(xiàn)和實(shí)踐項(xiàng)目，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)興趣，使其在教師的個(gè)性化輔導(dǎo)和自主學(xué)習(xí)中解決問題。（3）提供豐富的實(shí)踐機(jī)會(huì)。可以設(shè)置一定的實(shí)踐學(xué)時(shí)，或?yàn)閷W(xué)生提供足量的案例，以供學(xué)生分析學(xué)習(xí)；資源豐富或時(shí)間充足的，還可以安排學(xué)生與企業(yè)的交流，提供業(yè)界真實(shí)項(xiàng)目參觀。

5.3 考核管理體系

考核管理體系包括人工智能課程體系的考核辦法和課程總結(jié)方法。（1）以學(xué)生作品集替代開閉卷考試。人工智能課程體系強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性，很多教學(xué)開展形式是實(shí)踐項(xiàng)目。因此，強(qiáng)調(diào)學(xué)生作品集的概念，即學(xué)生在學(xué)習(xí)期間積累的作品匯集作為成績(jī)判斷標(biāo)準(zhǔn)。（2）建立完善的教師教學(xué)評(píng)價(jià)與教學(xué)改進(jìn)方案，強(qiáng)調(diào)課程資料的收集。保留包括設(shè)計(jì)目標(biāo)、設(shè)計(jì)過(guò)程、設(shè)計(jì)成果、實(shí)施過(guò)程、實(shí)施效果等所有為課程設(shè)計(jì)而準(zhǔn)備的材料。人工智能課程體系要求教師持續(xù)更新課程內(nèi)容，課程資料檔案的留存可以成為一種激勵(lì)。

5.4 分析與討論

5.4.1 課程體系設(shè)計(jì)理念

要設(shè)計(jì)好人工智能課程體系，首先需要明確如何將人工智能深度融入到信息資源管理學(xué)科教學(xué)當(dāng)中。具體而言，就是要以“兩群”為目標(biāo)，“三體系”為內(nèi)容，將人工智能知識(shí)體系有機(jī)融合到信息資源管理知識(shí)體系當(dāng)中，如圖1所示：

圖1 人工智能與信息資源管理專業(yè)教學(xué)的深度融合理論Fig.1 The Theory of Deep Integration in the Professional Teaching of AI and IRM

教學(xué)深度融合理論包含三個(gè)主體：人工智能知識(shí)體系、“兩群”和“三體系”。人工智能知識(shí)體系包括AI基礎(chǔ)理論、AI技術(shù)方法和AI發(fā)展前沿，“兩群”即人工智能課程群和信息資源管理傳統(tǒng)課程群，“三體系”為課程體系中的教學(xué)內(nèi)容體系、教學(xué)方法體系和考核管理體系。盡管人工智能課程群和信息資源管理傳統(tǒng)課程群相互耦合，共同為學(xué)科發(fā)展作出貢獻(xiàn)，但是其教學(xué)內(nèi)容普遍存在巨大差異。因此，針對(duì)這兩大目標(biāo)，一方面要結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)對(duì)教學(xué)方案做出改革，加入一些AI新課程，另一方面則是要在原有課程的基礎(chǔ)上加入以AI知識(shí)與方法為核心的人工智能要素，對(duì)教學(xué)內(nèi)容體系做深化改革。

在人工智能課程群的規(guī)劃與建設(shè)方面，應(yīng)注重應(yīng)用性、系統(tǒng)性與靈活性。在課程設(shè)計(jì)上，應(yīng)注重與信息資源管理學(xué)科發(fā)展方向、實(shí)踐場(chǎng)景、前沿研究相呼應(yīng)，將人工智能理論與方法的相關(guān)課程精要、系統(tǒng)地引入信息資源管理課程體系中。例如，信息資源管理學(xué)科注重對(duì)圖書、情報(bào)、檔案的文本分析，因此在目前的課程設(shè)計(jì)上，多所iSchools院校都將與文本分析密切相關(guān)的自然語(yǔ)言處理、文本挖掘等課程納入到專業(yè)課程體系中。而人工智能自身的知識(shí)系統(tǒng)性也決定了人工智能課程需要進(jìn)行系統(tǒng)化的設(shè)置，確保教學(xué)內(nèi)容的連貫?？傊鎸?duì)當(dāng)今人工智能和信息資源管理學(xué)科日新月異的發(fā)展，規(guī)劃、建設(shè)兼?zhèn)鋺?yīng)用性、系統(tǒng)性與靈活性的面向信息資源管理學(xué)科特性的人工智能課程群，有利于服務(wù)信息資源管理前沿研究領(lǐng)域的發(fā)展，有利于培養(yǎng)符合新時(shí)代要求的信息資源管理人才。

在信息資源管理傳統(tǒng)課程群改革中，需要關(guān)注廣泛性和應(yīng)用性。改革應(yīng)全面考慮人工智能理論與傳統(tǒng)課程知識(shí)體系的融合。筆者認(rèn)為教學(xué)者可以將以下兩個(gè)要點(diǎn)納入改革內(nèi)容：一是人工智能對(duì)本課程理論的當(dāng)代應(yīng)用實(shí)踐影響，可以邀請(qǐng)行業(yè)專家作為實(shí)踐導(dǎo)師參與課堂教學(xué)，通過(guò)案例展示和分析方式進(jìn)行教學(xué)。例如，中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院已經(jīng)與多位校外導(dǎo)師合作，提供相關(guān)的人工智能相關(guān)教學(xué)案例。二是人工智能如何影響本課程理論的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，可以組織多學(xué)科專家分享交流會(huì)。信息資源管理學(xué)科注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，對(duì)前沿信息技術(shù)高度敏感。因此，將人工智能融入信息資源管理課程改革是必要考量。

5.4.2 課程體系結(jié)構(gòu)特征

作為人工智能課程體系的組成，教學(xué)內(nèi)容體系、教學(xué)方法體系和管理考核體系之間具有如圖2所示關(guān)系：

圖2 人工智能課程體系關(guān)系Fig.2 The Relationships Within the Artificial Intelligence Curriculum System

三個(gè)體系相互影響，形成人工智能課程體系。教學(xué)內(nèi)容體系、教學(xué)方法體系和考核管理體系是人工智能課程體系的表現(xiàn)形式、實(shí)踐理論和維穩(wěn)保障。教學(xué)內(nèi)容體系和教學(xué)方法體系組成了課程的教學(xué)組織體系；教學(xué)方法體系和考核管理體系滿足了實(shí)踐需求，確保了課程運(yùn)行的平穩(wěn)高效；教學(xué)內(nèi)容體系和考核管理體系代表了課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)。

5.4.3 課程設(shè)置框架

根據(jù)該設(shè)計(jì)思路及前文提到的要點(diǎn)，本文對(duì)面向新文科信息資源管理學(xué)科本科生的人工智能課程設(shè)置框架見圖3。

圖3 信息資源管理學(xué)科人工智能課程體系框架Fig.3 Framework of Artificial Intelligence Curriculum System in the Discipline of Information Resources Management

本課程體系設(shè)計(jì)方法為人工智能課程體系設(shè)計(jì)提供了思路。具體而言：（1）形成一批人工智能類課程，分別作為對(duì)人工智能的導(dǎo)論和介紹、人工智能核心知識(shí)與技術(shù)、特色人工智能課程和擴(kuò)展類課程。（2）鼓勵(lì)對(duì)人工智能項(xiàng)目進(jìn)行分析，并結(jié)合所學(xué)，在實(shí)踐導(dǎo)師等多種形式的幫助下完成實(shí)踐研究。（3）總體學(xué)分設(shè)置在15-20學(xué)分。其中，導(dǎo)論課和擴(kuò)展選修課不宜占據(jù)過(guò)多；實(shí)踐項(xiàng)目是否占據(jù)學(xué)分由各院校根據(jù)培養(yǎng)計(jì)劃自行決定。（4）鼓勵(lì)將核心基礎(chǔ)課程之外的課程設(shè)置為模塊選修課，提高學(xué)生選課自由度。需要指出，本框架僅作為參考，學(xué)院和教師應(yīng)根據(jù)自身教學(xué)特色，設(shè)計(jì)出契合自身發(fā)展需求的課程。

5.4.4 體系討論

對(duì)于現(xiàn)在及將來(lái)一大批面向信息資源管理學(xué)科的“硬”課程，將它們?nèi)谌胄殴軐W(xué)科體系和發(fā)展中至關(guān)重要。本文提出了面向信息資源管理本科的人工智能課程體系設(shè)計(jì)思路，有望推動(dòng)新時(shí)代新文科信息資源管理學(xué)科數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。具體體現(xiàn)在：（1）幫助學(xué)生掌握人工智能一般方法，應(yīng)用人工智能解決實(shí)際項(xiàng)目問題，推動(dòng)各院校逐步開設(shè)具有特色的人工智能課程。一方面，掌握人工智能學(xué)科體系重點(diǎn)知識(shí)和模型，無(wú)需深入基本算法。在此基礎(chǔ)下，新時(shí)代專業(yè)人才能夠應(yīng)用人工智能技術(shù)與方法為學(xué)科研究提供新的貢獻(xiàn)，解決時(shí)代和社會(huì)問題。另一方面，推動(dòng)開設(shè)特色課程，成為特定研究領(lǐng)域的教學(xué)范例。（2）強(qiáng)化人工智能與信息資源管理傳統(tǒng)課程的聯(lián)系，強(qiáng)調(diào)人才優(yōu)勢(shì)。當(dāng)下，人工智能已經(jīng)在一定程度上應(yīng)用于信息檢索和挖掘服務(wù)，對(duì)于信息資源管理主要應(yīng)用場(chǎng)景有著顯著的輔助作用。例如，高校圖書館智能咨詢平臺(tái)對(duì)于人工智能的利用率已達(dá)到21.77%，AI成為圖書館咨詢的重要支柱[32]。通過(guò)以“人工智能+信管”實(shí)踐項(xiàng)目作為課程教學(xué)素材，加大人工智能課程體系與傳統(tǒng)課程群的互動(dòng)，提高信息資源管理人才培養(yǎng)強(qiáng)度。（3）響應(yīng)新文科要求，開創(chuàng)信息資源管理學(xué)科發(fā)展的新局面。在數(shù)智時(shí)代和新文科時(shí)代的雙重驅(qū)動(dòng)下，信息資源管理需要提升核心競(jìng)爭(zhēng)能力，建立新的學(xué)科理論，強(qiáng)化社會(huì)應(yīng)用能力，成為認(rèn)可度高的硬學(xué)科。對(duì)此，學(xué)界普遍強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)信息資源管理與計(jì)算機(jī)、人工智能等技術(shù)學(xué)科的交叉融合。本研究通過(guò)提出人工智能課程體系設(shè)計(jì)方法，促進(jìn)各學(xué)科間的交叉發(fā)展。

6 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)推動(dòng)了信息資源管理的創(chuàng)新發(fā)展，新文科的提出呼吁著信息資源管理學(xué)科與信息技術(shù)的交叉融合。在數(shù)據(jù)挖掘、分析等多個(gè)研究領(lǐng)域，人工智能都能與信息資源管理產(chǎn)生高效互動(dòng)，而前者所具備的強(qiáng)技術(shù)性、應(yīng)用性，與后者追求的實(shí)踐性和技術(shù)性，以及IRM人才追求的職業(yè)能力不謀而合。新文科背景下，信息資源管理應(yīng)當(dāng)抓住時(shí)代機(jī)遇，加強(qiáng)學(xué)科教育中對(duì)于技術(shù)學(xué)科的交叉融合，推動(dòng)信息資源轉(zhuǎn)化為智慧化信息，大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智慧化數(shù)據(jù)“知識(shí)”，做好信息資源的管理和治理保障。

本文明確了信息資源管理學(xué)科人工智能課程體系設(shè)計(jì)核心理念：差異性、動(dòng)態(tài)化和應(yīng)用性。通過(guò)文獻(xiàn)研究及信息歸納，研究指出人工智能課程體系需要不斷與時(shí)俱進(jìn)的動(dòng)態(tài)特性。在明確信息資源管理學(xué)科特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)人工智能課程體系設(shè)計(jì)要突出其在信息資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用能力，使學(xué)生能夠利用人工智能技術(shù)開展專業(yè)研究。進(jìn)而，本研究提出一種信息資源管理學(xué)科人工智能課程體系設(shè)計(jì)方法，包括教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和考核管理體系的規(guī)范，結(jié)合信息資源管理發(fā)展前沿，提供信息資源管理學(xué)科本科動(dòng)態(tài)化人工智能課程體系實(shí)現(xiàn)范例。

可以明確的是，新文科建設(shè)將持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間。通過(guò)討論人工智能課程體系融入信息資源管理本科培養(yǎng)體系，期望信息資源管理學(xué)科能更好地回應(yīng)新文科建設(shè)的時(shí)代需求：創(chuàng)新性地與信息理論和技術(shù)學(xué)科深度融合，將人工智能方法運(yùn)用在教育教學(xué)的深刻變革中，不斷更新和發(fā)展課程教學(xué)體系，成為具有中國(guó)特色的世界一流學(xué)科專業(yè)，服務(wù)于民族復(fù)興和社會(huì)進(jìn)步。

需要指出的是，本研究所采用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于學(xué)校教務(wù)處網(wǎng)站或?qū)W院官網(wǎng)發(fā)布的公開信息。未考慮尚在討論階段或未公開的培養(yǎng)方案或課程設(shè)計(jì)，以確保研究的信度。另外，本研究所提出的設(shè)計(jì)方法缺少實(shí)踐檢驗(yàn)。但總體上，本研究在綜合信息資源管理人工智能課程體系設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出了信息資源管理人工智能課程體系核心理念和設(shè)計(jì)方法。新文科時(shí)代，信息資源管理學(xué)科的發(fā)展需借助全體信管人的共同智慧，創(chuàng)造學(xué)科發(fā)展新格局。

作者貢獻(xiàn)說(shuō)明

潘禹辰：提出文章思路框架，撰寫論文；

呼瑋：采集數(shù)據(jù)，撰寫論文；

楊建梁：思路框架優(yōu)化，采集數(shù)據(jù)；

徐璐：整理數(shù)據(jù)，修改論文；

盧小賓：思路框架優(yōu)化，指導(dǎo)論文撰寫。