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      機(jī)器人視覺引導(dǎo)虛擬仿真系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

      2024-01-02 00:00:00陳芳付強(qiáng)劉杰
      中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2024年24期
      關(guān)鍵詞:藥丸工作站組件

      摘 要:針對機(jī)器人視覺分揀程序調(diào)試效率和安全性問題,本文設(shè)計了一種基于RobotStudio、In-Sight Explore和C#的虛擬仿真系統(tǒng)。系統(tǒng)利用RobotStudio導(dǎo)入真實(shí)工作站模型,結(jié)合PC SDK和Smart組件開發(fā)了自動截圖應(yīng)用程序,使機(jī)器人視角能夠快速切換和截圖;使用In-Sight Explore軟件進(jìn)行視覺識別和定位。系統(tǒng)完整模擬了相機(jī)拍照、視覺識別定位和機(jī)器人分揀的全流程。試驗(yàn)結(jié)果表明,仿真調(diào)試后的程序經(jīng)過簡單設(shè)置就可以在真實(shí)機(jī)器人上運(yùn)行,提高了調(diào)試效率和安全性,縮短了真實(shí)機(jī)器人的調(diào)試時間,降低了碰撞風(fēng)險,對提升機(jī)器人視覺引導(dǎo)分揀技術(shù)的應(yīng)用水平具有重要意義。

      關(guān)鍵詞:機(jī)器人視覺;虛擬仿真;工業(yè)機(jī)器人;RobotStudio仿真;康耐視相機(jī)

      中圖分類號:TP 241 " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      工業(yè)機(jī)器人是制造業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中不可替代的重要裝備。ABB IRB 360工業(yè)機(jī)器人具有質(zhì)量輕、體積小和速度快等優(yōu)點(diǎn),其廣泛應(yīng)用于食品、電子和藥品等行業(yè)的物料分揀中[1]。機(jī)器人視覺引導(dǎo)技術(shù)為分揀機(jī)器人提供了視覺能力,極大程度地提高了機(jī)器人分揀物料的靈活性[2]。在機(jī)器人視覺引導(dǎo)分揀的過程中,相機(jī)自動實(shí)時計算產(chǎn)生機(jī)器人移動目標(biāo)點(diǎn)的坐標(biāo),與示教編程相比,增加了機(jī)器人調(diào)試撞機(jī)的風(fēng)險,因此本文針對該技術(shù)進(jìn)行虛擬仿真研究[3]。在嵌入式視覺系統(tǒng)中,多數(shù)文獻(xiàn)只著重于整個流程中的單個環(huán)節(jié),例如對機(jī)器人運(yùn)行等環(huán)節(jié)進(jìn)行仿真演示,很少提及相機(jī)照片采集的仿真,也缺乏對仿真程序應(yīng)用于真機(jī)的運(yùn)行效果的分析。因此本文根據(jù)真實(shí)機(jī)器人工作站模型[4]搭建仿真環(huán)境,結(jié)合RobotStudio和In-Sight Explore仿真軟件,利用C#設(shè)計機(jī)器人視覺引導(dǎo)虛擬仿真平臺,完成相機(jī)拍照、視覺識別并定位以及機(jī)器人分揀的全流程仿真。進(jìn)行簡單設(shè)置后,仿真程序能夠在真實(shí)工作站中運(yùn)行,提高了仿真的真實(shí)度和應(yīng)用價值。

      1 虛擬仿真系統(tǒng)總體方案

      為保障在仿真系統(tǒng)中運(yùn)行的程序能夠直接應(yīng)用于真實(shí)工作站中,須保持仿真系統(tǒng)和真實(shí)工作站的系統(tǒng)工作流程和工作原理一致。

      1.1 真實(shí)機(jī)器人工作站系統(tǒng)組成

      真實(shí)機(jī)器人視覺引導(dǎo)分揀工作站系統(tǒng)組成如圖1所示。在工作站中包括3個控制器:機(jī)器人、智能相機(jī)以及PLC。機(jī)器人位于工作站中央,使用ABB IRB360-1/0.8型號Delta機(jī)器人執(zhí)行分揀任務(wù)。智能相機(jī)安裝在工作區(qū)域上方,選擇康耐視8402 視覺傳感器,分辨率為1 600 ppi×1 200 ppi,其作用是拍照并識別傳送帶中藥丸的位置信息和顏色信息。PLC控制傳送帶和振動盤,實(shí)現(xiàn)藥丸自動上料和傳輸?shù)裙δ?。由于機(jī)器人直接與相機(jī)通信,PLC與機(jī)器人視覺引導(dǎo)無關(guān),因此本文不介紹PLC的選型和仿真。相機(jī)程序和機(jī)器人Rapid程序之間采用TCP通信,其工作流程如圖2所示。

      智能相機(jī)使用康耐視In-Sight Explore編程環(huán)境,其工作流程包括以下5個步驟。1)初始化設(shè)置。使用9點(diǎn)標(biāo)定法,建立像素坐標(biāo)與機(jī)器坐標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,供后續(xù)計算機(jī)器坐標(biāo);對4種藥丸的顏色進(jìn)行學(xué)習(xí),建立顏色庫,供后續(xù)提取藥丸顏色。2)圖片采集和圖片預(yù)處理。相機(jī)建立TCP服務(wù)器,監(jiān)聽相機(jī)客戶端發(fā)送的拍照指令,一旦接收到相機(jī)的拍照指令,就立即自動拍照,并對采集的圖片進(jìn)行白平衡和灰度預(yù)處理。3)計算機(jī)器坐標(biāo)。利用特征提取、特征匹配完成藥丸識別,并提取藥丸的像素坐標(biāo),再采用9點(diǎn)標(biāo)定法得到的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換矩陣將像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為機(jī)器人的機(jī)器坐標(biāo)。4)提取藥丸顏色信息。將圖片中識別的藥丸顏色與顏色學(xué)習(xí)中建立的顏色庫進(jìn)行比較,提取藥丸顏色信息。5)TCP數(shù)據(jù)傳輸。利用TCP通信以字符串的形式將得到的藥丸的機(jī)器坐標(biāo)和顏色坐標(biāo)傳輸給機(jī)器人。

      工業(yè)機(jī)器人的Rapid程序的工作流程包括以下4個步驟。1)與相機(jī)進(jìn)行通信。建立Socket客戶端,發(fā)送拍照指令給相機(jī)服務(wù)器,觸發(fā)相機(jī)拍照,接收從相機(jī)端傳來的字符串?dāng)?shù)據(jù)。2)數(shù)據(jù)提取。從接收的字符串中提取坐標(biāo)信息和顏色信息,并存儲到機(jī)器人的程序變量中。3)機(jī)器人抓取藥丸。機(jī)器人根據(jù)提取的藥丸坐標(biāo)信息完成抓取藥丸動作。4)機(jī)器人放置藥丸。機(jī)器人根據(jù)提取的顏色信息將藥丸放置在對應(yīng)顏色的輸出傳送帶上。

      1.2 虛擬仿真平臺總體設(shè)計

      根據(jù)真實(shí)工作站的結(jié)構(gòu),整個仿真平臺由RobotStudio軟件,In-Sight Explorer軟件以及C#應(yīng)用程序組成。其中ABB機(jī)器人的離線編程軟件RobotStudio具有仿真功能,能夠搭建機(jī)器人工作站模型,并對機(jī)器人Rapid 程序進(jìn)行虛擬仿真,軟件中的Smart組件可以完成工具吸盤的拾取和放置[5]、藥丸的隨機(jī)擺放以及視圖角度切換等動作的仿真??的鸵旾n-Sight Explorer軟件是配置和調(diào)試智能相機(jī)的工具,具有仿真功能,可以讀取離線圖片,進(jìn)行視覺調(diào)試和仿真。需要實(shí)現(xiàn)物料自動生成、吸盤動態(tài)抓取以及自動對圖片進(jìn)行采集和預(yù)處理等功能,來完成RobotStudio與In-Sight Explorer軟件的協(xié)調(diào)控制。為了解決上述問題,采用C#應(yīng)用程序連接RobotStudio和In-Sight軟件,對機(jī)器人、相機(jī)和應(yīng)用程序之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸和協(xié)調(diào),完成全流程的視覺引導(dǎo)虛擬仿真。

      視覺引導(dǎo)虛擬調(diào)試平臺總體架構(gòu)如圖3所示,虛擬仿真平臺工作流程如下。1)自動生成隨機(jī)擺放的藥丸。利用RobotStudio中的Smart組件模擬在實(shí)際生產(chǎn)過程中藥丸的隨機(jī)分布,在輸入傳送帶相機(jī)視角自動生成隨機(jī)擺放的藥丸。2)視角切換與截圖。利用RobotStudio中的Smart組件自動切換工作站模型視角。當(dāng)需要模擬相機(jī)拍照時,C#應(yīng)用程序調(diào)用PC SDK提供的API,控制RobotStudio中的Smart組件,使其將視角切換到指定的俯視截圖角度。3)自動截圖與圖片處理。當(dāng)RobotStudio完成視角切換后,C#應(yīng)用程序自動對屏幕指定區(qū)域進(jìn)行截圖。對截圖得到的圖像進(jìn)行處理,轉(zhuǎn)換為與康耐視8402相機(jī)1 600 ppi×1 200 ppi分辨率一致的彩色圖像,并存儲于計算機(jī)的指定路徑中,以供In-Sight Explorer軟件讀取。4)視覺處理與數(shù)據(jù)傳輸。In-Sight Explorer 軟件讀取存儲的截圖,采用相機(jī)配置的視覺算法對藥丸進(jìn)行識別,提取藥丸的位置坐標(biāo)和顏色信息。利用TCP/IP通信將提取的信息以字符串的形式發(fā)送至RobotStudio中的虛擬控制器。5) 機(jī)器人接收數(shù)據(jù)并執(zhí)行動作。RobotStudio中的Rapid程序接收來自相機(jī)的數(shù)據(jù),解析字符串,提取藥丸的位置信息和顏色信息。機(jī)器人根據(jù)接收的坐標(biāo)信息在輸入傳送帶拾取對應(yīng)的藥丸,再根據(jù)顏色信息將藥丸放置在對應(yīng)的輸出傳送帶上,使RobotStudio的Smart組件設(shè)計的藥丸拾取放置動態(tài)效果更好。

      2 RobotStudio系統(tǒng)軟件設(shè)計

      在虛擬仿真平臺中RobotStudio系統(tǒng)軟件設(shè)計的任務(wù)主要是搭建機(jī)器人虛擬控制器和工作站仿真模型以及設(shè)計Smart組件。

      2.1 工作站仿真模型搭建

      在RobotStudio中搭建工作站仿真模型,具體步驟如下。1) 導(dǎo)入機(jī)器人模型。選擇 ABB IRB360-1/0.8型號的Delta機(jī)器人,在RobotStudio中導(dǎo)入其3D模型。2)創(chuàng)建虛擬控制器。使用RobotStudio“添加站和機(jī)器人”功能創(chuàng)建虛擬控制器。在創(chuàng)建過程中,需要勾選“709-1 DeviceNet Master/Slave”和“616-1 PC Interface”選項(xiàng),以支持與相機(jī)進(jìn)行 TCP/IP 通信。3)添加外圍設(shè)備。將傳送帶、振動盤和藥丸等模型導(dǎo)入工作站。

      2.2 Smart組件設(shè)計

      為實(shí)現(xiàn)機(jī)器人藥丸隨機(jī)擺放、吸盤拾取放置以及視角的自動切換等功能,需要設(shè)計和配置Smart組件。

      2.2.1 藥丸隨機(jī)擺放組件

      為了模擬在實(shí)際生產(chǎn)過程中藥丸的隨機(jī)分布,本文設(shè)計SC_RandomPills的Smart組件,具體技術(shù)細(xì)節(jié)如下。1)生成隨機(jī)位置。調(diào)用Random控件分別在相機(jī)視野范圍內(nèi)隨機(jī)生成藥丸的X、Y坐標(biāo)。2)產(chǎn)生藥丸物料源。使用Source控件產(chǎn)生1個藥丸的拷貝。藥丸的位置屬性Position來源于生成的隨機(jī)位置X、Y坐標(biāo)。Source控件采用事件觸發(fā)機(jī)制,機(jī)器人每完成一次搬運(yùn)就觸發(fā)一次Source控件,生成一次藥丸。

      2.2.2 吸盤拾取放置組件

      為了模擬機(jī)器人的吸盤抓取和放置動作,設(shè)計了SC_VacuumGripper的Smart組件,具體技術(shù)細(xì)節(jié)如下。1)檢測藥丸。在吸盤中添加1個線傳感器控件LineSensor,來感知藥丸是否與吸盤接觸。2) 拾取和放置動作。利用控件Attacher和Detacher完成拾取動作和釋放動作,并將該控件的觸發(fā)信號與機(jī)器人Rapid程序中的真空開啟輸出信號do_Grip關(guān)聯(lián)。當(dāng)do_Grip接通時,如果線傳感器中感知有藥丸,那么調(diào)用Attacher,將藥丸附著在吸盤上,隨吸盤一起移動;當(dāng)do_Grip斷開時,如果線傳感器中感知有藥丸,那么調(diào)用Detacher,解除藥丸與吸盤的附著關(guān)系,藥丸停留在原地,不隨吸盤移動。

      2.2.3 視角切換組件

      設(shè)置視角切換的邏輯,在接收到C#應(yīng)用程序的觸發(fā)信號后,自動將工作站由運(yùn)行視角(如圖4(b)所示)切換至預(yù)設(shè)的俯視截圖角度(如圖4(a)所示)。Smart組件SC_ScreenShot技術(shù)細(xì)節(jié)如下。1)創(chuàng)建2個視角,分別為“視角_截圖”和“視角_運(yùn)行”。2)視角切換。監(jiān)聽來自C#程序的布爾型信號diMoveView1,當(dāng)信號為True時,調(diào)用MoveToViewpoint組件切換到“視角_截圖”,以保證截圖的統(tǒng)一性。視角切換完成后,發(fā)送布爾型信號do_View1Done至C#程序,通知C#可以進(jìn)行截圖。當(dāng)監(jiān)聽到來自C#程序的diMoveView1由1變?yōu)?時,說明C#已完成截圖,調(diào)用MoveToViewpoint組件切換至“視角_運(yùn)行”。

      3 C#程序設(shè)計

      利用C#應(yīng)用程序連接機(jī)器人仿真軟件RobotStudio軟件和相機(jī)仿真軟件In-Sight,利用ABB機(jī)器人提供的PC SDK控制RobotStudio進(jìn)行視角轉(zhuǎn)換,使C#應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)自動截圖以及圖片處理等功能,以供In-Sight軟件讀取。

      使用C#編程語言建立與RobotStudio中虛擬控制器的連接,需要在ABB官網(wǎng)下載并安裝對應(yīng)的PC SDK安裝包[6],在Visual Studio解決方案中添加引用ABB.Robotics.Controllers.PC.dll。

      C#應(yīng)用程序流程如圖5所示,C#應(yīng)用程序使用ABB.Robotics.Controllers類庫指令掃描并登錄ABB機(jī)器人系統(tǒng),獲得機(jī)器人虛擬控制器的控制權(quán)。讀取與前述機(jī)器人Smart組件相關(guān)的機(jī)器人I/O信號,控制機(jī)器人I/O信號do_View1Done啟動Smart組件轉(zhuǎn)換為截圖視角。檢測到機(jī)器人完成截圖視角轉(zhuǎn)換后使用System.Drawing類庫指令在指定屏幕區(qū)域內(nèi)自動截圖,將獲得的圖片進(jìn)行處理,分辨率轉(zhuǎn)換為與真實(shí)康耐視8402相機(jī)規(guī)格一致的1 600 ppi×1 200 ppi,再將圖片存儲至指定目錄中,該目錄須與In-Sight Explorer軟件讀取離線圖像設(shè)定的目錄一致。將相關(guān)機(jī)器人信號do_MoveView1清零,使機(jī)器人回到正常運(yùn)行視角,釋放機(jī)器人虛擬控制器的控制權(quán),結(jié)束程序。

      4 系統(tǒng)虛擬仿真測試

      4.1 系統(tǒng)仿真運(yùn)行

      在開發(fā)好的RobotStudio工作站中導(dǎo)入機(jī)器人Rapid程序,在In-Sight Explore軟件中打開相機(jī)程序,設(shè)置讀取離線圖片的路徑,啟動C#應(yīng)用程序,進(jìn)行In-Sight Explore軟件聯(lián)機(jī),啟動RobotStudio的仿真播放,完成隨機(jī)藥丸的機(jī)器人搬運(yùn)仿真動作。

      4.2 真機(jī)測試效果

      將仿真調(diào)試好的機(jī)器人Rapid程序和相機(jī)程序部署至真實(shí)的機(jī)器人和相機(jī)上,須進(jìn)行以下設(shè)置。1)IP地址配置。將機(jī)器人和相機(jī)的IP地址設(shè)置為實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的地址,保證雙方可以通信。2)坐標(biāo)校準(zhǔn)。對相機(jī)與真實(shí)機(jī)器人進(jìn)行手眼標(biāo)定,校正坐標(biāo)系之間的關(guān)系。3)示教點(diǎn)調(diào)整。仿真模型與實(shí)際設(shè)備可能存在偏差,因此需要在機(jī)器人中重新示教關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)。4)顏色參數(shù)調(diào)整。在相機(jī)程序中,根據(jù)實(shí)際藥丸的顏色對顏色識別參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。測試結(jié)果表明,機(jī)器人能夠準(zhǔn)確識別并分揀不同顏色的藥丸,驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性。

      5 結(jié)語

      本文詳細(xì)介紹了基于RobotStudio仿真軟件進(jìn)行機(jī)器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計。利用開發(fā)定制的Smart組件(例如藥丸隨機(jī)擺放、吸盤拾取放置和視角切換)使仿真模型功能更強(qiáng)。利用PC SDK和C#語言開發(fā)了自動截圖和數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序,完成了與仿真環(huán)境的交互。經(jīng)過實(shí)際部署和測試,驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性。該系統(tǒng)提高了程序開發(fā)和調(diào)試的效率,縮短了使用真實(shí)機(jī)器人調(diào)試的時間,降低了風(fēng)險,對工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)的開發(fā)具有重要的參考價值。

      參考文獻(xiàn)

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      [2]王成軍,韋志文,嚴(yán)晨.基于機(jī)器視覺技術(shù)的分揀機(jī)器人研究綜述[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2022,22(3):893-902.

      [3]李哲,張小剛,王耀南,等.機(jī)器人視覺引導(dǎo)運(yùn)動控制虛擬仿真平臺設(shè)計[J].計算機(jī)仿真,2023,40(7):436-439.

      [4]陳芳.基于視覺和輸送鏈跟蹤的機(jī)器人分揀系統(tǒng)設(shè)計[J].深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2023,22(4):95-102.

      [5]郝瑞林,周利杰,蔡國慶,等.基于機(jī)器視覺與RobotStudio

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      [6]陳瞭,肖步崧,肖輝.ABB工業(yè)機(jī)器人二次開發(fā)與應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2021.

      第一作者:陳芳(1977-),女,漢族,湖南省桃源縣人,深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院副教授,主要研究方向?yàn)闄C(jī)電一體化、電氣自動化技術(shù)等。

      電子郵箱:chenfangsz@szpu.edu.cn。

      通信作者:付強(qiáng)(1986-),男,漢族,陜西省略陽縣人,深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院講師,主要研究方向?yàn)樘摂M儀器測控技術(shù)、電氣自動化技術(shù)等。

      電子郵箱:fuqiang@szpu.edu.cn。

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