朱佳龍,陳宏達,肖 童

(1.江西財經(jīng)大學 a. 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院;b. 信息管理學院,南昌 330013;2. 江西省上饒市金融服務(wù)中心,江西 上饒 334000)

在實現(xiàn)中華民族偉大復興的新征程上,我國正在構(gòu)建和實施教育、科技與人才“三位一體”的高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略。在這教育大國向教育強國、人才大國向人才強國,尤其是科技大國向科技強國邁進的新時代,科技創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)失衡與高質(zhì)量發(fā)展之間的矛盾,不僅已經(jīng)成為科技強國建設(shè)中的主要矛盾,而且正在成為制約全面建成社會主義現(xiàn)代化強國的主要矛盾。這一矛盾主要體現(xiàn)在以下三個方面:

一、基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的結(jié)構(gòu)性失衡

5月20日,國際知名科技出版機構(gòu)“施普林格-自然出版集團”編制的2022年度自然指數(shù)榜單發(fā)布,[1]其中我國自然指數(shù)貢獻份額以19373位居全球第一,首次超過美國(17611位),遠遠超過德國、英國、日本、法國、韓國、印度等其他前十國家。這一自然指數(shù)是追蹤發(fā)表于《自然》《科學》《細胞》等全球82種高質(zhì)量自然科學期刊上的科研論文數(shù)量和比例所作出的綜合評價,客觀反映全球高質(zhì)量科研產(chǎn)出及合作情況,是衡量一國基礎(chǔ)科學研究領(lǐng)域產(chǎn)出成果的核心指標。這一成績無疑得益于國家重視,我國基礎(chǔ)研究經(jīng)費從2012年的499億元增長到2022年的1951億元,年均增長近15%,接近全社會研發(fā)投入增長速度的2倍。

近年,我國基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的整體水平多次邁上新的臺階,例如,在化學、物理科學領(lǐng)域的貢獻份額于2021年就已居全球首位,在地球和環(huán)境領(lǐng)域于2022年4月首次超過美國。量子通信、人工智能、微波光子及核聚變等有國際影響力的成果越來越多,帶動了多項新興產(chǎn)業(yè)走到傳統(tǒng)發(fā)達國家之前。大體量的良好基礎(chǔ)研究雖然有利于高精尖原始創(chuàng)新成果的孵育,但總體上說,我國仍屬于科技大國,距離實現(xiàn)科技強國質(zhì)的飛躍需克服諸多艱難險阻。其中存在的主要問題之一就是基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的結(jié)構(gòu)性失衡。

這種結(jié)構(gòu)性失衡集中體現(xiàn)在基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究管理體制和運行機制不匹配,不能遵循其各自的運動規(guī)律而產(chǎn)生內(nèi)耗失效。中科院院刊文章[2]指出,以論文為綱的“四維”慣性評價機制難改,從而不能有效解決半導體關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”難題。在“機械與運載工程科技2035發(fā)展戰(zhàn)略”國際高端論壇上,中國工程院院士徐匡迪更是直說“在現(xiàn)行行政審批和專家評審制度下,顛覆性技術(shù)難以實現(xiàn)”。就科研管理體制和運行機制而言,國際歷史經(jīng)驗表明基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究客觀差異性很大。[3]基礎(chǔ)研究是注重“將金錢穩(wěn)固轉(zhuǎn)換成知識”的工作,要求以雄厚資金長期穩(wěn)定支持,即穩(wěn)定性經(jīng)費支持占多數(shù);而應(yīng)用研究則重在履行“將知識高效轉(zhuǎn)換成金錢”的職責,競爭性項目經(jīng)費支持占主體。而事實上,像中國科學院高能物理研究所這樣的頂尖基礎(chǔ)研究機構(gòu)近80%的經(jīng)費都來自競爭性項目,在設(shè)備采購、評定職稱及工資績效等方面也有諸多政務(wù)約束,想專心搞好核聚變等基礎(chǔ)研究較為困難。

目前,我國已出現(xiàn)一些可喜變化,如上海推行的“基礎(chǔ)研究特區(qū)計劃”改革創(chuàng)新項目資助管理模式,對已試點的6家單位投入4.5億元以5年為周期穩(wěn)定支持,在取消項目執(zhí)行期間全部考核的同時,配備科研和財務(wù)助理,讓有潛力的青年人才在自由寬松的環(huán)境下坐穩(wěn)“冷板凳”,專注科技前沿難題大膽探索創(chuàng)新,期望從源頭解決關(guān)鍵核心技術(shù)問題。

我國要實現(xiàn)科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展,有效解決一些關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”難題,就必須在原創(chuàng)性領(lǐng)域有所突破,即在基礎(chǔ)研究上狠下功夫。然而,基礎(chǔ)研究有其固有特性,不是單純靠資金等硬件投入就能解決,創(chuàng)新環(huán)境等軟件投入更加重要。如在人才工作中,若說應(yīng)用研究(包括試驗發(fā)展)需要大量“通才”,基礎(chǔ)研究就得依靠“天才”。雖然“天才”自古稀缺,但作為如今擁有14億較高學歷人口的大國,“天才”數(shù)量也是很可觀的,關(guān)鍵是我們?nèi)绾稳グl(fā)現(xiàn)、使用并呵護好“天才”,并鼓勵大量通才緊跟“天才”及時高效轉(zhuǎn)化其原創(chuàng)性成果?？傊?只有解決了諸如此類的基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的結(jié)構(gòu)性失衡問題,才能實現(xiàn)科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展。

二、科技創(chuàng)新的行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡

全球科學活動每 15 年翻一番,而這一周期在中國近幾個年代成倍縮短,甚至在一些行業(yè)、產(chǎn)業(yè)或地區(qū)科技活動5年就會翻一番,如在“華為第20屆全球分析師大會”上,孟晚舟表示,到 2030 年,全球通用算力將增長10倍、人工智能算力將增長500倍?？萍夹袠I(yè)增長對資金需求特別大,例如至今在科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)中,數(shù)字領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)占近40%。在科教興國戰(zhàn)旗引領(lǐng)下,網(wǎng)信技術(shù)、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟等領(lǐng)域科技創(chuàng)新呈現(xiàn)突飛猛進、大浪陶沙的景象;而食品、服裝、中醫(yī)藥等行業(yè)產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新嚴重滯后。在資金、人才等要素大量被“虹吸”后,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)換代升級極為艱難。

我國集中力量推進新一代網(wǎng)信技術(shù)、人工智能、集成電路等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局,數(shù)字社會確實在飛速發(fā)展。IMD世界競爭力中心發(fā)布的《2022年世界數(shù)字競爭力(WDC)》排名顯示,[4]中國從2017年的31名上升至2022年的17名(WDC衡量了世界63個主要經(jīng)濟體商業(yè)、政府和更廣泛社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力)。中國發(fā)布的《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》則表明:[5]計算力指數(shù)平均每提高1個點,數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長0.35%和0.18%;中國的計算力升至70分,算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模近五年平均增速超過30%,至2022年底已擁有全球算力總規(guī)模的31%,即180EFLOPS,算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。另據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書(2022年)》顯示,[6]2021年全球47個主要國家數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達到38.1萬億美元,中國占18.5%,僅次于美國。中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模近五年平均增速13.6%,至2022年達45.5萬億元,占GDP的39.8%,數(shù)字經(jīng)濟對中國GDP增長的貢獻率超過60%。

但是,這一科創(chuàng)成績是建立在行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡的基礎(chǔ)上的。據(jù)統(tǒng)計,2020年,中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占數(shù)字經(jīng)濟比重為19.1%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重達80.9%;服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟占行業(yè)增加值比重分別為40.7%、21.0%和8.9%,即工業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占比遠低于服務(wù)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟巨頭的主營業(yè)務(wù)主要集中于消費互聯(lián)網(wǎng),而北美15大互聯(lián)網(wǎng)公司中,消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出齊頭并進的發(fā)展態(tài)勢。[7]就農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況來看,根據(jù)張彥紅等對2001～2018年全國各省(市)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的統(tǒng)計分析結(jié)果,[8]全國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率平均水平從“十五”期間的47.9%提升至“十二五”的57.0%,而同期河北、上海、江西和新疆等省市的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率卻在不斷遞減,如河北從65.4%降至49.8%,江西從45.9%降至40.2%。雖然這一測算方法有不夠完善之處,如在農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用、勞動力和耕地面積等要素的增長速度大于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速時,還會出現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率為負值的情況,但就長周期大概率來說是有其科學性的。到2022年,我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率雖然已達到62.4%,但20多年來年均增幅卻不到1%,按照這種速度,要想達到世界發(fā)達國家90%以上的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率水平,至少要到2050年。

造成這一狀況的原因顯而易見,政府、社會及市場的要素資源被“虹吸”到了高附加值的行業(yè)產(chǎn)業(yè)上。社會主義國家牢記著實體經(jīng)濟的重要性,很清楚“農(nóng)業(yè)不強,國家不穩(wěn)”的道理,然而對“虛擬數(shù)字”與“虛擬金融”的相似性理解得并不清晰。我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不斷擴大,2023年1-4月,共有新注冊人工智能、數(shù)字經(jīng)濟等新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)71.7萬余家;融資事件在人工智能、新能源汽車、機器人、生物技術(shù)、高端裝備、新材料等行業(yè)企業(yè)合計發(fā)生超420起;戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司的總市值與2019年底相比增長了7倍。[9]

然而,在推動產(chǎn)業(yè)體系加快向產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈高端邁進時,在資本屬性和科研規(guī)律的作用下,并沒能實現(xiàn)“帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級”的預期目標,反而引發(fā)新的行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。正如Global Economics Analyst于2023年5月發(fā)布《The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth》報告[10]所稱,最新的生成式人工智能產(chǎn)品,如ChatGPT和Bard等,在未來十年可取代相當于3億個全職工作機會,尤其是在知識型工作領(lǐng)域,包括辦公室和行政支持、法律助理、翻譯編輯寫作、新聞記者、建筑工程設(shè)計以及醫(yī)療保健等,在工作任務(wù)可能被人工智能自動化替代的這些職業(yè)中,有約25%～50%的工作量可能被AI所替代。 雖然如此,也可能產(chǎn)生10億新職業(yè),[11]如網(wǎng)頁設(shè)計師、軟件開發(fā)人員和數(shù)字營銷專業(yè)人員,尤其是那些人工智能無法勝任的主動發(fā)現(xiàn)問題、群體人性需求、心理情感輔導和開發(fā)創(chuàng)造性的解決方案等職業(yè)。當前存在的問題是,人們是否能夠及時自我改造以適應(yīng)甚至主導這一形勢,在沒有自主意識的ChatGPT作用下,人們通過訓練機器代為生產(chǎn)知識,這大概率會導致人文社會科學的研究范式本身發(fā)生顛覆性變革。

作為數(shù)字腦細胞的芯片行業(yè),據(jù)企業(yè)信息查詢機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,中國現(xiàn)有芯片相關(guān)企業(yè)超17萬家,而僅在2022年,全國吊銷、注銷芯片相關(guān)企業(yè)達5746家,比上年增加68%。在世界高端科技競爭領(lǐng)域,這一現(xiàn)狀猶如千軍萬馬過獨木橋。因為芯片行業(yè)全球總產(chǎn)值約為5000億美元,而其資本技術(shù)密集度很強,時間成本大,替代風險高。例如,在量子科技支撐下,我國芯片行業(yè)已開辟出全新的發(fā)展道路,成功創(chuàng)造出完全不依賴美國引領(lǐng)的硅基芯片技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈、性能卻億億倍增長的量子芯片,并已籌建全球第一條量子芯片及光子芯片生產(chǎn)線,如合肥的本源電子研發(fā)出“量子芯片光刻機”NDPT-100無損探針電學測量平臺、量子芯片高真空存儲箱,并在逐漸完善國產(chǎn)量子芯片產(chǎn)業(yè)鏈。我國芯片行業(yè)發(fā)展勢頭強勁,建成長距離、低維護、超穩(wěn)定的量子互聯(lián)網(wǎng)指日可待。

國家鼓勵科技創(chuàng)新與支持行業(yè)產(chǎn)業(yè)是有其目標要求和運行規(guī)律的,須要弄清此方面存在的主要矛盾,并針對性加以解決。中國民主建國會中央經(jīng)濟委員會副主任、知名經(jīng)濟學家和著名財經(jīng)評論員馬光遠最近撰文指出,[12]中國鼓勵科技創(chuàng)新仍按照舊式產(chǎn)業(yè)政策思維,不具體細分鼓勵關(guān)鍵環(huán)節(jié)、核心技術(shù),而是籠而統(tǒng)之地鼓勵“芯片、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能”等大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,容易導致眾企業(yè)投機于簡易項目擴大產(chǎn)能、謀取補貼。對此,美國在產(chǎn)業(yè)政策上扶持通用和共性技術(shù),而非特定產(chǎn)業(yè)甚至特定企業(yè),此做法特別值得借鑒。如美國支持先進制造業(yè)的政策幾十年來主要聚焦于“新的技術(shù)和方法”,包括以生物、材料、信息等為代表的通用技術(shù)。德國在《國家高技術(shù)戰(zhàn)略2020》中支持一些關(guān)鍵技術(shù),希望通過關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展出新產(chǎn)品、新工業(yè)和新服務(wù)。

可見,科技創(chuàng)新的行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡問題也是現(xiàn)階段制約科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的高風險因素。高科技行業(yè)不能脫離實體經(jīng)濟陷入自我賽跑,否則就無存在價值。政府、社會及市場的要素資源過度投入高附加值的科技行業(yè)產(chǎn)業(yè),本身就是高風險活動,我們不能忘記美蘇軍事航空科技競賽的歷史教訓。機器人可以靠數(shù)據(jù)生存發(fā)展,而人類不行?？萍紕?chuàng)新的價值就在于提高各行各業(yè)的生產(chǎn)效率,以滿足人類生存發(fā)展的各種需求,行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡就談不上高質(zhì)量?？萍紕?chuàng)新只有實現(xiàn)了自身的高質(zhì)量發(fā)展,才能引領(lǐng)整個社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

三、科技創(chuàng)新的地域發(fā)展失衡

就國家而言,2022年9月,世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《2022年全球創(chuàng)新指數(shù)報告》(GII)顯示,[13]中國創(chuàng)新指數(shù)排名升至全球第11位(2012年還在第34位),首次擁有與美國一樣多的頂級科技集群(即21個),其中世界五大科技集群中我國擁有兩個,而美國、日本及韓國各一個。中國科技創(chuàng)新能力穩(wěn)步提升,全國(不含港澳臺)每萬人口發(fā)明專利擁有量從2012年的3.2件升至目前的19.1件,有效發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率為36.7%。根據(jù)前文公開數(shù)據(jù),IMD世界數(shù)字競爭力(WDC)排位中,我國從2017年的第31位連續(xù)上升至2022年的第17位,日本卻持續(xù)下降至目前的第29位。2022年美國計算力指數(shù)為77分(僅比我國多7分),占全球600個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的39%,占全球算力總規(guī)模的36%,而中國也已占31%,排第三的日本僅占6%。為應(yīng)對科研實力衰退,日本正在實施“精英大學”戰(zhàn)略,計劃每年對少數(shù)幾所一流大學投入20億美元扶持基礎(chǔ)研究。

國際機器人聯(lián)合會發(fā)布《世界機器人2022》報告顯示,[14]全球制造業(yè)機器人密度的新平均值已飆升至每萬名員工141臺機器人,超6年前的兩倍;中國的巨額投資使其密度位居世界前列,首次超過美國。美國為應(yīng)對“工業(yè)基礎(chǔ)被掏空”的挑戰(zhàn),總統(tǒng)助理沙利文演講時稱,“我們對向中國出口最先進的半導體技術(shù)實施精心設(shè)計的限制,是以直接的國家安全關(guān)切為前提的” 。由于數(shù)字科技成為現(xiàn)代GDP增長的主要驅(qū)動力,各國便圍繞這一領(lǐng)域展開殊死搏斗,在“光刻機——芯片行業(yè)——電子信息產(chǎn)業(yè)——數(shù)字經(jīng)濟”科技創(chuàng)新路徑上展現(xiàn)“三十六計”“十八般”武藝。問題的關(guān)鍵在于,我們不知不覺中將國家之間的競爭技法錯誤地引用到本國不同地區(qū)之間的科技創(chuàng)新良性競賽上,產(chǎn)生一系列人才、資金及設(shè)備等要素的內(nèi)耗。

國家統(tǒng)計局2022年8月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2016年至2021年,我國研發(fā)投入年均增長12.3%,遠超美國7.8%及韓國7.6%的增長率;2021年全社會研發(fā)投入達到創(chuàng)紀錄的2.79萬億元(居世界第2位。美國七千余億美元,占全球研發(fā)總投入的28%),其中基礎(chǔ)研究占6.5%,增長近24%;研發(fā)投入占GDP的2.44%(根據(jù)聯(lián)合國教科文組織的數(shù)據(jù),居世界第13位),德國則為3.2%、美國3.4%、韓國4.8%,以色列以5.4%位居第一。在我國各地,研發(fā)投入與當?shù)谿DP之比,北京以6.53%位居全國第一,其次是上海4.21%和天津3.66%。[15]近幾年世界又卷入高端科技投資高潮,如2020年半導體投資首次超過互聯(lián)網(wǎng),成為中國的第一投資賽道。在各國各地都在搶占科技制高點的大背景下,從政府到市場,從企業(yè)到產(chǎn)業(yè),無論“東、西、南、北、中”,整個高端科技行業(yè)都呈現(xiàn)出內(nèi)卷形勢。

據(jù)國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》[16]顯示,浙江、北京、廣東、江蘇、上海、福建、山東、天津、重慶、湖北等地區(qū)數(shù)字化綜合發(fā)展水平位居全國前十。這結(jié)果無疑與其對數(shù)據(jù)、超算中心等數(shù)字科技進行的大量投入高度正相關(guān)。例如,上海正大力推進研究構(gòu)建數(shù)據(jù)高效流通的基礎(chǔ)設(shè)施,打造全國數(shù)據(jù)要素市場核心樞紐,著力提供低成本、高效率、可信賴的數(shù)據(jù)流通環(huán)境。安徽也建立由省領(lǐng)導牽頭的10個新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專班,統(tǒng)籌引導科技、人才、資本集聚,促使其人工智能、現(xiàn)代信息技術(shù)、新能源汽車等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展年均增長超20%,產(chǎn)生全省50%以上的上市企業(yè)和80%以上的國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。

證監(jiān)會主席易會滿2023年6月在第十四屆陸家嘴論壇上表示,近年來,證監(jiān)會以設(shè)立科創(chuàng)板并試點注冊制為突破口,健全資本市場服務(wù)科技創(chuàng)新的制度機制,科技創(chuàng)新企業(yè)在新上市企業(yè)中占比超過七成。IFCII聯(lián)席主席,上海交通大學上海高級金融學院執(zhí)行理事屠光紹,2023年6月在上海召開的第三屆中國社會責任投資高峰論壇(IFCII)中提出:“金融服務(wù)實體經(jīng)濟,金融拓展新領(lǐng)域、新域態(tài),才能夠真正使中國的金融從大到強,才能更好的服務(wù)中國高質(zhì)量發(fā)展;反之,如果脫實向虛,金融也沒有存在價值了。”[17]更何況,對科技創(chuàng)新提供的資本市場服務(wù),欠發(fā)達地區(qū)事實上并無足夠獲得感。

從R&D活動規(guī)律來說,欠發(fā)達地區(qū)也不具備大興“高大上”科技產(chǎn)業(yè)的條件。例如,AMiner和智譜研究發(fā)布的《ChatGPT團隊背景研究報告》[18]顯示,ChatGPT研發(fā)團隊中,本科、碩士和博士的占比分別為33%、30%、37%,而我國相關(guān)人才大市場只能提供5%的博士。OpenAI從成立到推出ChatGPT用了7年時間,而且ChatGPT若用近萬億個單詞(相當于1351萬本牛津詞典)來訓練語言大模型,至少需要每天3億元人民幣的對話成本。另一方面,我國數(shù)字化人才缺口上千萬,特別是人工智能領(lǐng)域高端人才稀缺,更加制約著欠發(fā)達地區(qū)通過突破這一領(lǐng)域來實現(xiàn)跨越式高質(zhì)量發(fā)展。

可見,現(xiàn)階段科技創(chuàng)新的地域發(fā)展是失衡的。這種失衡不是建立于各地資源要素稟賦差異或科技行業(yè)本身客觀活動規(guī)律基礎(chǔ)上,而是一種人為的“拔苗助長”或“盲目攀比”的現(xiàn)象。據(jù)《中國科技人才發(fā)展報告(2020)》數(shù)據(jù)顯示,對于我國R&D人員各地區(qū)占比,東部10省市R&D人員占全國的65.6%,中部6省和西部12省(區(qū)、市)R&D人員所占比重分別為17.8%和12.7%,而東北地區(qū)R&D人員最少,僅占全國的3.9%,[19]此現(xiàn)象值得我們深思。 欠發(fā)達地區(qū)制訂實施科技政策時,必須客觀體現(xiàn)人類科技創(chuàng)新規(guī)律和R&D活動規(guī)律,應(yīng)更好順應(yīng)規(guī)律辦事,而不能不顧省情盲目乞求“高精尖”人才或“高大上”產(chǎn)業(yè),才盡其能業(yè)盡其效才是根本。

要實現(xiàn)科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展,按期建成科技強國,歸根結(jié)底要靠世界一流教育和高水平人才。在全面實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的過程中,特別應(yīng)尊重科技創(chuàng)新規(guī)律、人才成長規(guī)律和科研管理規(guī)律,切實完善國家創(chuàng)新體系,大力弘揚首創(chuàng)精神,持續(xù)推進重點領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)聯(lián)合攻關(guān),做好一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目,其中的關(guān)鍵就是要解決好現(xiàn)階段科技創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)失衡與高質(zhì)量發(fā)展之間的矛盾?；诖?可從以下三個方面入手:

1.對基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究實施各具特色的管理體制和運行機制

適度增加基礎(chǔ)研究投入是必要的,但現(xiàn)階段這一矛盾的主要方面不在總量而在結(jié)構(gòu)上。我國經(jīng)濟總量龐大,有集中資源辦大事的優(yōu)勢,增加一點比例就是個天文數(shù)字,而對民族復興具有戰(zhàn)略意義的高端科技數(shù)量仍舊不多,基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的活動規(guī)律也不會因投資增減而改變。因此,在充分尊重基礎(chǔ)研究靈感瞬間性、路徑不確定性的特點,鼓勵戰(zhàn)略科學家勇于踐行顛覆性創(chuàng)新思維的基礎(chǔ)上,應(yīng)著重解決好以下三個結(jié)構(gòu)性問題:(1)辨清基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究構(gòu)成(包括哪些是關(guān)鍵技術(shù)或工程研發(fā)項目),并分別核定研究組織人才編制;(2)管理體制上,基礎(chǔ)研究注重“自主與奉獻”,應(yīng)用研究注重“自律與效益”;(3)運行經(jīng)費上,也應(yīng)體現(xiàn)戰(zhàn)略科學家與戰(zhàn)術(shù)科學家不同的資助管理特色,基礎(chǔ)研究穩(wěn)定資助占多數(shù),應(yīng)用研究競爭性經(jīng)費占主流。對此,作為中國科研體制改革試驗田的“北生所”20年改革經(jīng)驗,及上?，F(xiàn)行“基礎(chǔ)研究特區(qū)計劃”等都有推廣價值。

2.著力解決科技創(chuàng)新的行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡問題

矛盾導致內(nèi)耗,失衡隱藏風險。及時科學地對三大產(chǎn)業(yè)諸多重要行業(yè)進行宏觀調(diào)控是我國體制的一大優(yōu)勢。作為社會主義國家,既要集中力量攻克人工智能、量子信息、集成電路等高端科技,又要大力支持生命科學、健康食品、生物育種等民生核心科技。在統(tǒng)籌推進各行業(yè)“研發(fā)”與“推廣”齊頭并進,加快傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時,補上第一產(chǎn)業(yè)改造升級是當務(wù)之急,扶持涉及人民吃穿住及低耗環(huán)保等行業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)投入再多也不為過,因為這也是黨之大善、國之大計。何況,在民生科技領(lǐng)域,西方發(fā)達國家的遏制程度較弱,仍有“低垂的果實”可摘,引進技術(shù)比自主研發(fā)更快更易完成,成本也較低,我國也已具備承接那些先進科技的要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)。因此要盡量發(fā)揮好這一“后發(fā)優(yōu)勢”,加快推動有關(guān)傳統(tǒng)實體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,即便付出較高代價也是值得且可理解的。

3.統(tǒng)籌靈活解決科技創(chuàng)新的地域發(fā)展失衡問題

我國教育、科技與人才三位一體發(fā)展戰(zhàn)略和科技強國頂層設(shè)計都是很英明的,而具體到各行各業(yè)各地就缺少統(tǒng)籌協(xié)調(diào),教條、形式、本位主義等行為時有發(fā)生。例如,近年各地陸續(xù)出臺“科技強省”舉措,傾力打造原始創(chuàng)新策源地和基礎(chǔ)研究先鋒隊,而不顧本地要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)人才等前置條件,這種“百舸爭渡”只會產(chǎn)生大量內(nèi)耗。為解決科技創(chuàng)新的地域發(fā)展失衡問題,首要做好3件事:(1)各省科技決策組織廣泛深入調(diào)研,弄清省情和科技家底;(2)各省組織大專家擇優(yōu)建設(shè)基礎(chǔ)研究平臺和本地關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)團隊,激活其他應(yīng)用研究管理體制和運行機制;(3)對有本省優(yōu)勢的基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)項目保障資金和政策支持,面向世界引入頂尖人才。

從國家層面來說,應(yīng)重在健全戰(zhàn)略核心科技攻關(guān)新型舉國體制,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)關(guān)鍵科技資源(包括基礎(chǔ)研究“天才”及其研究平臺)供求,激活政府、市場及社會的科技創(chuàng)新動能,如鼓勵國際人才引進和國內(nèi)各省“通才”有序交流,健全職務(wù)科技成果產(chǎn)權(quán)制度,幫助“全國集成電路標準化技術(shù)委員會”等科技行業(yè)組織高效運行。在集聚全國力量進行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)的同時,科學引導各省重點支持各具特色的應(yīng)用型科技研發(fā)和成果產(chǎn)業(yè)化,提升其優(yōu)勢重點領(lǐng)域核心競爭力。