馬雪夢，趙 俊

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院（法學(xué)院），新疆 烏魯木齊 830052）

耕地不僅是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，更是保障糧食自給的基礎(chǔ)，“谷為國命”，糧食安全與國計民生緊緊聯(lián)系起來（薛選登等，2021）。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，糧食安全內(nèi)涵已不再限于滿足人口發(fā)展的需求，而是在滿足數(shù)量的基礎(chǔ)上提高糧食質(zhì)量，實現(xiàn)糧食生產(chǎn)和自然環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的良性互動。耕地維持著人類生存和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正常運(yùn)行，已逐漸演化成為具有高度耦合性的復(fù)合系統(tǒng)。作為糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)，耕地資源是一個集社會、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)價值的綜合體，為人類提供了土壤保護(hù)等生態(tài)服務(wù)功能，但如今耕地的生態(tài)價值卻沒有得到相應(yīng)體現(xiàn)。我國目前正處于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段，為了獲得更多收益，耕種方式逐漸轉(zhuǎn)化為耗時短、見效快的勞作方式，導(dǎo)致過度施肥、過度噴灑農(nóng)藥、開發(fā)利用強(qiáng)度大等不合理現(xiàn)象，造成耕地質(zhì)量下降、農(nóng)業(yè)污染、土地退化，生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞。因此，探索耕地生態(tài)補(bǔ)償具有一定現(xiàn)實意義（劉利花等，2020）。

耕地生態(tài)問題得不到緩解的主要原因在于生態(tài)價值沒有得到體現(xiàn)。耕地的生態(tài)效益具有外部性和非排他性，即邊際私人成本或邊際收益與邊際社會成本或者邊際社會收益相偏離。解決這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的矛盾，關(guān)鍵在于將“外部性”內(nèi)部化，耕地生態(tài)補(bǔ)償則是實現(xiàn)“外部性”內(nèi)部化的有效途徑之一?！蛾P(guān)于健全生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制的意見》（2016）及《關(guān)于深化生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償制度改革的意見》（2021）文件中均提到耕地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償，但目前還沒有形成完備的耕地生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制?；谛拚纳鷳B(tài)足跡模型，將耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)非市場價值納入耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠嬎阒?，能夠為耕地生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測算以及我國生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的構(gòu)建提供思路。

1 國內(nèi)外研究綜述

生態(tài)補(bǔ)償是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及眾多領(lǐng)域。對生態(tài)補(bǔ)償理論的研究，最早源于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論（劉利花等，2019），是在庇古理論、科斯理論的開創(chuàng)性引領(lǐng)下展開的；Costanza等（1997）提出“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”的概念，并得出影響眾多學(xué)者的17個生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值種類；謝高地等（2005，2016）以Constanza的研究為基礎(chǔ)，建立了我國陸地生態(tài)系統(tǒng)的價值當(dāng)量表，并估算了我國耕地生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)的價值，指出生態(tài)補(bǔ)償主要是針對未付費(fèi)且外溢部分的生態(tài)服務(wù)價值。對生態(tài)補(bǔ)償內(nèi)容的研究涵蓋各個方面，從單一要素的生態(tài)補(bǔ)償擴(kuò)展到區(qū)域補(bǔ)償中（馬駿等，2020），從生態(tài)補(bǔ)償概念的界定、機(jī)制的構(gòu)建、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測算以及補(bǔ)償方式、主體的探索（賴敏等，2020）深入到森林（聶承靜等，2022）、濕地（陳科屹等，2021）、水源（朱智洺等，2022；孫付華等，2021）以及海洋等多領(lǐng)域。對生態(tài)補(bǔ)償?shù)臏y算方法，國內(nèi)外學(xué)者的研究同中有異，比較常見的有4種：1）基于價值，當(dāng)量因子法是我國學(xué)者謝高地等（2015）基于Costanza等對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分類的基礎(chǔ)上提出的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估方法；哈佛大學(xué)博士Ciriacy-Wantrup（1947）提出了條件值評估法，Bohm（1972）在此基礎(chǔ)上對CVM方法進(jìn)行深入說明；2）基于意愿，高魏等（2007）利用條件價值評估法計算了江漢平原的耕地非市場價值，并對影響居民支付意愿的影響因素進(jìn)行了分析；楊欣等（2016）運(yùn)用選擇實驗法對武漢的農(nóng)地生態(tài)價值及生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了測算；3）基于生態(tài)足跡，由Rees（1992）提出的生態(tài)足跡是一種基于生態(tài)承載力的分區(qū)模型，生態(tài)足跡概念提出之后，水足跡、碳足跡以及能值足跡隨之出現(xiàn) （吳景輝等，2019；胡圓昭等，2023），生態(tài)足跡模型被運(yùn)用在可持續(xù)發(fā)展、能源及生物多樣性研究中，汪運(yùn)波等（2014）、施開放等（2013）和高標(biāo)等（2013）在此基礎(chǔ)上使用生態(tài)足跡法衡量耕地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)；4）基于虛擬耕地，高攀等 （2019）、梁流濤等（2019）從虛擬耕地角度，通過虛擬耕地流出和流入研究耕地生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的量化。對生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯砍叨龋F(xiàn)有成果集中在國家（崔寧波等，2021a；樊鵬飛等，2018）、省份（李曉燕，2017；崔寧波等，2021b）、經(jīng)濟(jì)帶（阮熹晟等，2021）以及市域（王欣等，2019），謝文寶等（2019）運(yùn)用CVM方法及農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)測算新疆各區(qū)域耕地生態(tài)保護(hù)的補(bǔ)償，劉祥鑫等（2018）運(yùn)用耕地超載指數(shù)表示耕地生態(tài)服務(wù)價值與生態(tài)足跡在各地州市之間的轉(zhuǎn)移。

雖然國內(nèi)外已從不同角度對耕地生態(tài)補(bǔ)償額度進(jìn)行測算，但耕地生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)還沒有明確的測算體系。當(dāng)量因子法數(shù)據(jù)易獲取，卻更加重視環(huán)境帶來的影響，輕視經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，導(dǎo)致測算結(jié)果較高，會給當(dāng)?shù)卣畮砗艽髩毫?；機(jī)會成本法著重于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異而忽略生態(tài)環(huán)境，致使結(jié)果偏低；虛擬耕地多用于省際耕地生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，因為省域內(nèi)部的流入流出數(shù)據(jù)難以獲?。粭l件價值法、陳述偏好法雖可以反映消費(fèi)者偏好、揭示民眾實際的支付意愿，但所需調(diào)查成本較高且具有較強(qiáng)的主觀性。基于此，采用單一測算方法僅代表特定區(qū)域的訴求，未將耕地資源的稀缺性和外部性納入測算考慮之中，本研究采用修正的生態(tài)足跡模型，從碳足跡和生態(tài)承載力的角度判斷新疆耕地生態(tài)赤字與盈余情況?，F(xiàn)有研究在計算生態(tài)足跡時往往偏向于研究耕地資源利用的糧食產(chǎn)出方面，忽視農(nóng)藥等投入所帶來的破壞，因此，測算過程中增加了對碳足跡的核算，并引入平衡因子排除計算重復(fù)的問題。結(jié)合生態(tài)服務(wù)價值法，測算耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值，輔以“S型爾生長曲線”修正過的補(bǔ)償系數(shù)量化新疆14個地州市的耕地生態(tài)補(bǔ)償。新疆地域遼闊，但耕地資源等自然資源分布不均勻，生產(chǎn)條件差異較大，因此研究區(qū)更能從空間上清晰地體現(xiàn)出生態(tài)足跡的差別以及生態(tài)補(bǔ)償?shù)牟铑~。

2 研究區(qū)概況

新疆地處東經(jīng)73°40′—96°18′、北緯34°25′—48°10′（圖1），地域遼闊，是中國陸地面積第一大的省級行政區(qū)，總面積約占中國陸地面積的1／6，沙漠、荒漠等面積較大，未利用地所占比例大①源自2021年《新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計年鑒》。。據(jù)統(tǒng)計，新疆現(xiàn)有耕地703.86萬hm2參考前人研究，考慮使用全國恩格爾系數(shù)平均數(shù)表示赤字區(qū)支付能力。，主要分布在昌吉州、伊犁州直屬以及喀什地區(qū)和阿克蘇地區(qū)，耕地面積最少的是克孜勒蘇柯爾克孜自治州。從數(shù)量上看，新疆的耕地面積占全疆土地的4%～5% （袁承程等，2021），2010—2020年，新疆耕地面積逐年增加，其變化動態(tài)度呈上升趨勢。新疆耕地自身的土壤自然肥力低，土地生產(chǎn)性能較差，耕地質(zhì)量總體水平不高，并且受到經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響，存在耕地重用輕養(yǎng)甚至不養(yǎng)的情況，進(jìn)一步導(dǎo)致土地質(zhì)量、土壤肥力下降 （鄭煜，2022）。

圖1 新疆維吾爾自治區(qū)地理區(qū)位圖Fig.1 Geographical location map of Xinjiang Uygur autonomous region

3 研究思路、方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 研究思路

耕地作為保障國家糧食安全的基礎(chǔ)，不僅為社會提供食物、保障糧食供給，還提供氣候調(diào)節(jié)等生態(tài)服務(wù)功能?，F(xiàn)如今，糧食安全已不限于在數(shù)量上滿足人口需求，還要在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)質(zhì)量安全以及與生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生良性互動。在計算補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)時，不僅考慮由自然因素導(dǎo)致的生物資源足跡，還包含人為因素造成的碳足跡。

糧食安全視角下耕地生態(tài)補(bǔ)償測算思路（圖2）主要為：

圖2 糧食安全視角下耕地生態(tài)補(bǔ)償思路Fig.2 Threads of farmland ecological compensation from perspective of grain security

1）計算耕地生態(tài)盈虧量。運(yùn)用修正后的耕地生態(tài)足跡模型判斷耕地生態(tài)赤字區(qū)及盈余區(qū)，生態(tài)足跡模型主要包含耕地生態(tài)足跡（細(xì)分為生物資源足跡和碳足跡）、耕地生態(tài)承載力以及二者的差額——耕地生態(tài)盈虧量。

2）計算單位耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值。借鑒謝高地等（2013）等測算的單位面積生態(tài)服務(wù)價值當(dāng)量與研究區(qū)全國糧食單產(chǎn)水平的比值計算得出生態(tài)服務(wù)非市場價值。

3）計算耕地生態(tài)補(bǔ)償。根據(jù)生態(tài)盈余情況、生態(tài)服務(wù)非市場價值，以及經(jīng)過修正的“S型皮爾生長曲線”得出的補(bǔ)償系數(shù)，測算耕地生態(tài)補(bǔ)償。

3.2 耕地生態(tài)補(bǔ)償計算模型

引入耕地生態(tài)補(bǔ)償計算模型 （崔寧波等，2021b）。

式中：C為糧食安全視角下該區(qū)域內(nèi)獲得或支出的補(bǔ)償總量；E為耕地生態(tài)盈虧量，即耕地生態(tài)承載力Ec與耕地生態(tài)足跡Ef之間的差額，即生態(tài)盈余情況；Ae為單位耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值；R為補(bǔ)償系數(shù)。

由于公式（1）中的計算結(jié)果均為理論值，并沒有考慮群眾的支付能力，結(jié)果可能偏離社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此，運(yùn)用“S形皮爾生長曲線” （李曉燕，2017）進(jìn)行修正，計算得出耕地補(bǔ)償系數(shù)R。

式中，En1、En2分別為全國平均城市和農(nóng)村恩格爾系數(shù)，即食物支出占消費(fèi)總支出的比例②。

3.3 耕地生態(tài)盈虧量計算模型

判斷新疆全域內(nèi)耕地生態(tài)是盈余還是赤字，可用生態(tài)盈虧量模型進(jìn)行計算，主要包括耕地生態(tài)足跡、耕地生態(tài)承載力和二者之間的差額——生態(tài)盈虧量。出于對播種面積以及產(chǎn)量的考慮，計算中所涉及的糧食作物分別是新疆最具有代表性的玉米、小麥以及水稻。

3.3.1 耕地生態(tài)足跡

耕種過程中，對耕地資源的利用不僅局限于生產(chǎn)糧食這一正向利用，同時還存在著施肥和噴灑農(nóng)藥所帶來的負(fù)面效應(yīng)。因此，本研究將傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型進(jìn)行改進(jìn)，將生態(tài)足跡按照利用類型分為兩部分核算（崔寧波等，2021b）：1）在耕種糧食作物時所折算的面積，即生物資源足跡；2）在追求糧食作物效益時對耕地所施加的破壞行為而折算的面積，即碳足跡。結(jié)果如表1所示。并且，在計算過程中，引入平衡因子修正因重復(fù)計算而導(dǎo)致的問題。

表1 生態(tài)足跡類型Table 1 Types of ecological footprint

耕地生態(tài)足跡為生物資源足跡Ef1與碳足跡Ef2之和（崔寧波等，2021b）。

式中：Ef為生態(tài)足跡；Ef1為生物資源足跡；Ef2為碳足跡；δ為平衡因子，根據(jù)研究區(qū)實際情況以及保障糧食安全的前提，將平衡因子定為0.5（靳亞亞等，2020）。

式中：N為總?cè)丝?；r為均衡因子，采用劉某承等（2009）的計算結(jié)果，新疆取值2.25；i為某種糧食作物；ci為第i種糧食作物的人均消費(fèi)量（消費(fèi)量與生產(chǎn)量之間是有一定差異的，嚴(yán)格來說，并不能將研究區(qū)的生產(chǎn)量代替消費(fèi)量，但由于省域內(nèi)部的進(jìn)出口量難以查詢，故將產(chǎn)量替代消費(fèi)量）；pi為第i種糧食的全國平均生產(chǎn)力，由某種糧食的產(chǎn)量除去種植該糧食作物的播種面積乘以復(fù)種指數(shù)（所有作物播種面積與耕地面積的比值）得到。

式中：C1為生產(chǎn)糧食時所釋放的碳總量；C2為固碳總量；S為該區(qū)域的耕地面積；εi為第i類項目的碳排放系數(shù)，參考田云等（2017）的計算結(jié)果，取值如表2所示；βj為第j類項目的投入量；α為校正系數(shù)，取值0.05；β為生物量與固碳量之間的轉(zhuǎn)化因子，取值0.45（Fang等，2007）；mi為生產(chǎn)量；θi為經(jīng)濟(jì)系數(shù)，取值如表3所示（田云等，2017；劉楊等，2022）；44／12為碳與二氧化碳之間的換算系數(shù)。

表2 各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項目的碳排放系數(shù)Table 2 Carbon emission coefficients of agricultural production projects

表3 主要農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)Table 3 Economic coefficients of staple crops

3.3.2 耕地生態(tài)承載力

耕地生態(tài)承載力是耕地生態(tài)系統(tǒng)的實際糧食生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境的供容能力（崔寧波等，2021b），公式為

式中：Ec為耕地生態(tài)承載力；si為第i種糧食作物的人均面積；y為產(chǎn)量因子，用研究區(qū)產(chǎn)量與平均產(chǎn)量的比值來表示，本研究參考Wackernagel等（1999）在測算中國生態(tài)足跡時的取值1.66；1-12%為生物多樣性保護(hù)面積；r為耕地均衡因子，取值2.25。

3.3.3 耕地生態(tài)盈虧量

式中E為生態(tài)盈虧量，即生態(tài)承載力與生態(tài)足跡之差。若E＞0，則表示盈余，該區(qū)域為耕地生態(tài)盈余區(qū)；若E＜0，則表示虧損，該區(qū)域為耕地生態(tài)赤字區(qū)。

3.4 單位耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值計算模型

根據(jù)謝高地等（2013）的研究成果計算耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值。

式中：Ae為耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值；Ae′為農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價值當(dāng)量（謝高地等，2013）；m為研究區(qū)糧食單產(chǎn)水平；m-為全國糧食單產(chǎn)水平。

3.5 數(shù)據(jù)來源

對新疆14個地州市（不含兵團(tuán)）耕地生態(tài)補(bǔ)償進(jìn)行量化研究，涉及指標(biāo)包括：水稻、小麥和玉米的產(chǎn)量、播種面積；化肥、柴油和地膜的使用量；人口數(shù)量和GDP；農(nóng)村和城鎮(zhèn)的恩格爾系數(shù)等。涉及指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自2021年新疆統(tǒng)計年鑒和2021年全國統(tǒng)計年鑒。碳排放系數(shù)參考田云等（2017）的研究成果。

4 結(jié)果分析

4.1 耕地生態(tài)盈虧情況分析

4.1.1 耕地生態(tài)足跡與耕地生態(tài)承載力分析

對新疆各地州市碳足跡、生物資源足跡進(jìn)行測算，結(jié)果如表4所示。由表4可見，博爾塔拉蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)、伊犁哈薩克自治州直屬縣市（以下簡稱伊犁州直）以及塔城地區(qū)的碳足跡小于生物資源足跡，其余地州市的碳足跡均高于生物資源足跡，表明該地區(qū)在糧食生產(chǎn)時過度使用化肥、農(nóng)藥等，在一定程度上降低了糧食的質(zhì)量，另外，施用化肥和噴灑農(nóng)藥所釋放的碳量高于種植糧食的固碳量。

表4 2010—2020年新疆各地州生物資源足跡與碳足跡Table 4 Biological resource footprint and carbon footprint of Xinjiang's prefectures from 2010 to 2020×104 hm2

碳足跡與生物資源足跡2個分項之和為生態(tài)足跡（表5）。在經(jīng)過耕地均衡因子的平衡之后，2010—2020年耕地生態(tài)足跡排在前5位的分別是吐魯番市、喀什地區(qū)、伊犁州直、塔城地區(qū)及阿克蘇地區(qū)，屬于新疆農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)。吐魯番市生態(tài)足跡較高的原因是：參與研究的農(nóng)作物為新疆播種面積最廣、產(chǎn)量最高的糧食作物，而吐魯番市更傾向于發(fā)展林果業(yè)和蔬菜，且種植的糧食作物產(chǎn)量較低、固碳能力較弱。其余區(qū)域糧食播種面積和人口比較多，消費(fèi)量和碳足跡都比較高，生態(tài)足跡也隨之變高。

表5 2010—2020年新疆各地州生態(tài)足跡與生態(tài)承載力Table 5 Ecological footprint and ecological carrying capacity of Xinjiang's prefectures from 2010 to 2020×104 hm2

耕地生態(tài)承載力表示該區(qū)域供容能力，經(jīng)公式（8）計算得出2010—2020年新疆耕地承載力（表5）。由表5可見：2010—2020年新疆耕地承載力以喀什地區(qū)和伊犁州直為最高、克拉瑪依市和吐魯番市為最低，且10年間耕地承載力呈波動趨勢，說明北疆以伊犁州直為代表，南疆以喀什地區(qū)為代表，糧食單產(chǎn)較高，且生態(tài)環(huán)境的供容能力較強(qiáng)。作為新疆農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)，喀什地區(qū)和伊犁州直作物種植規(guī)模大，糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量也比較高，故耕地生態(tài)承載力較高?？死斠朗泻屯卖敺猩鷳B(tài)承載力較低，主要在于前者小麥產(chǎn)量為零，后者水稻產(chǎn)值為零，且其余兩種作物產(chǎn)量都不高，作物的人均面積較低，另外，克拉瑪依市和吐魯番市皆不是新疆的糧食主產(chǎn)區(qū)，對糧食的需求包含外部虛擬耕地的流入。

4.1.2 耕地生態(tài)盈虧量分析

對耕地生態(tài)承載力與生態(tài)足跡進(jìn)行差值運(yùn)算，得出新疆全域內(nèi)耕地生態(tài)盈虧情況 （表6）。2010—2020年，耕地生態(tài)盈虧量正值較高的是喀什地區(qū)、伊犁州直、和田地區(qū)及昌吉州；耕地生態(tài)盈虧量負(fù)值較低的是吐魯番市、巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)及塔城地區(qū)，其中，吐魯番市是虧損最多的地區(qū)，一方面，吐魯番市玉米、水稻和小麥作物產(chǎn)量較低，使生態(tài)承載力成為全疆域內(nèi)最低，另一方面，吐魯番市主要農(nóng)作物為果業(yè)和蔬菜等，這類農(nóng)作物固碳能力相比糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物較弱，但釋放的碳總量卻很多，導(dǎo)致碳足跡很高，致使生態(tài)足跡遠(yuǎn)大于生態(tài)承載力。

表6 2010—2020年新疆各地州生態(tài)盈虧情況分析Table 6 Ecological excess／deficit of Xinjiang's prefectures from 2010 to 2020×104 hm2

4.2 新疆單位耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值分析

借鑒謝高地等（2013）的單位面積生態(tài)服務(wù)價值當(dāng)量，將生態(tài)服務(wù)劃分為9類，并修正得出我國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)年價值量，測算出2010—2020年新疆各地州市單位耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值（圖3）?？傮w來看，2010—2020年新疆各地州市單位耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值呈下降趨勢，2020年最低，其中，博爾塔拉蒙古自治州單位耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值最高，這是因為該地區(qū)單產(chǎn)水平高于全疆單產(chǎn)平均水準(zhǔn)，吐魯番市單位耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值排在新疆最末位。

圖3 2010—2020年新疆各地州市單位耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值Fig.3 Non-market values of unit farmland ecological servicing of Xinjiang's prefectures from 2010 to 2020

4.3 新疆耕地生態(tài)補(bǔ)償分析

為了使補(bǔ)償結(jié)果不與實際社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏離，將支付能力納入計算中，運(yùn)用耕地生態(tài)補(bǔ)償模型，可以測算新疆各地州市耕地生態(tài)補(bǔ)償量（圖4、表7）。

表7 2010—2020年新疆各地州市耕地生態(tài)補(bǔ)償測算表Table 7 Estimation table of farmland ecological compensation of Xinjiang's prefectures from 2010 to 2020億元

圖4 2010—2020年新疆耕地生態(tài)補(bǔ)償區(qū)域Fig.4 Farmland ecological compensated areas of Xinjiang from 2010 to 2020

2010—2020年，烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市、哈密市、博爾塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)為生態(tài)赤字區(qū)，需要支付耕地生態(tài)補(bǔ)償；伊犁州直、昌吉回族自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)為生態(tài)盈余區(qū)，獲得耕地生態(tài)補(bǔ)償；阿勒泰地區(qū)2010年與2020年為生態(tài)赤字區(qū)，2015年為生態(tài)盈余區(qū)；塔城地區(qū)2010年、2015年為生態(tài)赤字區(qū)，2020年為生態(tài)盈余區(qū)。新疆耕地生態(tài)補(bǔ)償額度與生態(tài)盈虧量的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，吐魯番市、克拉瑪依市和烏魯木齊市的生態(tài)赤字水平較高，其中，克拉瑪依市和烏魯木齊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，吐魯番市人均產(chǎn)量不高，故處于生態(tài)補(bǔ)償區(qū)。

5 結(jié)論與對策建議

本研究從生態(tài)盈余與生態(tài)赤字出發(fā)，基于生態(tài)足跡模型，借助耕地生態(tài)服務(wù)非市場價值，測算新疆各地州市耕地生態(tài)補(bǔ)償額度，得出以下結(jié)論。

1）耕地生態(tài)足跡最高的為吐魯番市，2010—2020年生態(tài)足跡平均值為129.661 04 hm2，該地區(qū)糧食產(chǎn)量較低，播種面積較少，則人均產(chǎn)量較少，另外，化肥、地膜與柴油的使用量較大，碳足跡較高，因此，生態(tài)足跡遠(yuǎn)高于其余地州；10年間平均生態(tài)承載力值最大的是喀什地區(qū)，為136.841 04 hm2，該區(qū)域糧食單產(chǎn)較高，且生態(tài)環(huán)境的供容能力較強(qiáng)。

2）生態(tài)承載力與生態(tài)足跡的差值是判斷耕地生態(tài)赤字與盈余的標(biāo)準(zhǔn)，2010—2020年耕地生態(tài)盈余量較高的是喀什地區(qū)，為33.901 04 hm2，該區(qū)域生態(tài)承載力值較大，生態(tài)足跡較小，故盈余較多；赤字最大的是吐魯番市，為-150.391 04 hm2，該區(qū)域主要農(nóng)作物為果業(yè)和蔬菜等而非糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物，釋碳能力強(qiáng)，固碳能力弱，碳足跡很高，生態(tài)足跡遠(yuǎn)大于生態(tài)承載力。

3）10年間單位耕地非市場價值逐年下降，各地州市波動趨勢較為一致，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對耕地生態(tài)保護(hù)存在差異。由于單產(chǎn)水平高于全疆單產(chǎn)平均水準(zhǔn)，博爾塔拉蒙古自治州單位耕地非市場價值最高，均值為11 334.4元／hm2，吐魯番市則為最低，均值為5 332.5元／hm2。

4）2010—2020年，7個地州市為生態(tài)赤字區(qū)，5個地州市為生態(tài)盈余區(qū)，塔城地區(qū)與阿勒泰地區(qū)產(chǎn)生波動。2020年吐魯番市需要支付補(bǔ)償2.813億元，伊犁州收獲補(bǔ)償1.303億元。

文中使用的生態(tài)足跡模型，相較于傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型，將碳足跡、生物資源足跡以及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都納入測算中，所得耕地生態(tài)補(bǔ)償結(jié)果偏低，但考慮的因素也較為全面，結(jié)果也會更加接近于實際。由于地區(qū)之間的糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物進(jìn)出口數(shù)據(jù)很難獲取，且現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的進(jìn)出口量都是省際的，所以將消費(fèi)量用產(chǎn)量代替，但在貿(mào)易開放的今天，不可能實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的閉合，另外，吐魯番市以特色林果業(yè)為主，文章研究的作物以糧食作物為主，因此，存在一些誤差。

根據(jù)以上結(jié)論，提出如下對策建議。

1）提倡發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，降低碳足跡。由上述結(jié)果可以看出，影響生態(tài)盈虧量的重要指標(biāo)之一是碳足跡。一方面，給予在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中減少農(nóng)藥、化肥等化學(xué)品的主體補(bǔ)貼，鼓勵發(fā)展環(huán)境友好型綠色農(nóng)業(yè)；另一方面，推廣高效節(jié)水技術(shù)，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)水利的基礎(chǔ)建設(shè)，提高水資源利用效率。

2）合理測算耕地生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。目前耕地生態(tài)補(bǔ)償測算集中在用生態(tài)足跡模型、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值、虛擬耕地凈流量，以及量化農(nóng)民支付意愿，但這些幾乎都是單一的，日后的研究可以將面板數(shù)據(jù)所計算出的與實地考察所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一，探索出更多角度的補(bǔ)償計算方法，構(gòu)建更多樣化的計算模型（歐名豪等，2019）。各地在補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)測算方法的運(yùn)用上，要結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況，在實踐過程中盡力考慮所有因素，提高生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的可行性。

3）構(gòu)建合理的耕地生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。針對補(bǔ)償方式，可采用現(xiàn)金、實物或技術(shù)等方式多元化相結(jié)合的手段；對于補(bǔ)償?shù)馁Y金來源，可以創(chuàng)造多元化的融資渠道，由上述計算結(jié)果可知，生態(tài)補(bǔ)償資金是一項較大的開支，動輒上億，故可以通過土地出讓金、財政補(bǔ)貼或耕地占用稅等方式獲取資金；在補(bǔ)償時，對于排在耕地受償區(qū)優(yōu)先級首位的地區(qū)，應(yīng)及時進(jìn)行補(bǔ)償，鼓勵耕地生態(tài)保護(hù)的發(fā)展，提高民眾的耕地生態(tài)保護(hù)意識。