丁寶根 王怡婷

基金項(xiàng)目：江西省高校人文社科項(xiàng)目（JJ20208）；撫州市社科規(guī)劃項(xiàng)目（21SK06）

第一作者簡介：丁寶根（1985-），男，博士，副教授。研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)數(shù)字化與高質(zhì)量發(fā)展。

摘? 要：以CNKI數(shù)據(jù)庫中主題為“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”的相關(guān)文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域研究現(xiàn)狀進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域研究熱度日趨提升，文獻(xiàn)數(shù)量在2020年呈現(xiàn)井噴式增長，并逐漸建立起較有凝聚力的科研群體；該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)不斷拓展，從農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)信息化等延申至數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字技術(shù)、智慧農(nóng)業(yè)等方面；數(shù)字技術(shù)成為該領(lǐng)域今后研究的重點(diǎn)方向。最后，未來農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展仍面臨著整體水平不高、區(qū)域發(fā)展不平衡、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等問題需進(jìn)一步探索與完善。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)數(shù)字化；CiteSpace；可視化分析；研究現(xiàn)狀；未來展望

中圖分類號(hào)：F49? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-9902（2024）01-0019-04

Abstract： With the relevant literature on the theme of "agricultural digitalization" in CNKI database as the data source， CiteSpace software was used to visually analyze the research status in the field of agricultural digitalization. The results show that the research heat in the field of agricultural digitization is increasing day by day， and the number of documents shows a blowout growth in 2020， and a more cohesive scientific research group is gradually established; the research hotspots in this field continue to expand， from agricultural machinery and agricultural informatization to digital agriculture， digital technology， smart agriculture and so on. Digital technology has become the key research direction in this field in the future. Finally， the future digital development of agriculture is still faced with problems such as low overall level， unbalanced regional development and weak infrastructure that need to be further explored and improved.

Keywords： agricultural digitization; CiteSpace; visualization analysis; research status; future prospect

近年來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型數(shù)字技術(shù)層出不窮，發(fā)展速度極快，影響范圍極深，推動(dòng)了世界性的生產(chǎn)方式變革及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重塑，數(shù)字技術(shù)也為農(nóng)業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，農(nóng)業(yè)不斷向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)效率及產(chǎn)出的大幅提升，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的快速發(fā)展。我國也陸續(xù)出臺(tái)了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》等政策文件，大力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展奠定基礎(chǔ)，并進(jìn)一步挖掘了數(shù)字化在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、農(nóng)村全面進(jìn)步等方面的巨大潛力。在此背景下，我國各地積極探索農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用逐漸成熟，第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率逐年提高，2021年滲透率達(dá)到10.5%，較2017年增加了4.5倍左右[1]。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化不僅是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必經(jīng)之路，也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要舉措，因此探索農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究現(xiàn)狀有利于理清該領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)，聚焦熱點(diǎn)問題，關(guān)注未來趨勢，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究指明方向。故本文選取CNKI數(shù)據(jù)庫中以“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”為主題的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，梳理該領(lǐng)域整體研究趨勢、期刊分布、機(jī)構(gòu)分布等情況，并以文獻(xiàn)研讀方式從問題與對(duì)策2方面對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的未來發(fā)展進(jìn)行分析與展望，以期為農(nóng)業(yè)數(shù)字化提供參考建議。

1? 研究設(shè)計(jì)

1.1? 研究工具及方法

CiteSpace作為一款信息可視化軟件，主要基于尋徑網(wǎng)絡(luò)算法、共引分析理論等，對(duì)特定領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，并通過繪制可視化圖譜直觀反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、前沿等，因數(shù)據(jù)包容性強(qiáng)、可視化效果直觀等優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域[2]。本文選擇CiteSpace 6.1.R3作為研究工具，將時(shí)間序列設(shè)置為1992—2022年，時(shí)間切片長度為1a，以“作者”“關(guān)鍵詞”等作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，分別生成作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜、關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜等，進(jìn)行文獻(xiàn)可視化分析，在此基礎(chǔ)上結(jié)合文獻(xiàn)梳理方法，探析農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及前沿趨勢等[3-4]。

1.2? 數(shù)據(jù)來源

本文所用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)全部來源于中國知網(wǎng)（CNKI），以“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”為主題詞，時(shí)間范圍為1992年至2022年12月，文獻(xiàn)類型為學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行檢索，共獲得文獻(xiàn)2 835篇，之后手工刪除與主題無關(guān)的文獻(xiàn)，最后剩余有效相關(guān)文獻(xiàn)2 679篇作為本文的最終數(shù)據(jù)。

2? 研究分析

2.1? 發(fā)表年度趨勢

農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域研究開展時(shí)間較早，文獻(xiàn)最早可追溯到1992年，但2020年以前每年論文發(fā)表數(shù)量大都不超過100篇，2020年文獻(xiàn)數(shù)量才呈現(xiàn)飛躍式增長，達(dá)到321篇。具體而言，1992年至2019年以“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”為主題的文獻(xiàn)數(shù)量為1 055篇，數(shù)量年均增長速度較慢；2020年至2022年12月相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量已達(dá)到1 624篇，可見2020年是農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域關(guān)注度迅速提高，這可能是由于近年來我國大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，更多學(xué)者關(guān)注到“三農(nóng)”問題，且國家陸續(xù)出臺(tái)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》等相關(guān)政策文件，使農(nóng)業(yè)數(shù)字化成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)全面升級(jí)的重要研究領(lǐng)域，使2020年以來農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量激增。

2.2? 研究機(jī)構(gòu)分布

對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的論文發(fā)表數(shù)量、被引次數(shù)等進(jìn)行分析，可知研究該領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)及其研究潛力。將1992—2022年以“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”為主題的學(xué)術(shù)期刊論文按機(jī)構(gòu)進(jìn)行排序，限于篇幅僅列出發(fā)文數(shù)量排名前10位的機(jī)構(gòu)，見表1?？梢钥闯?，農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究已受到國內(nèi)多個(gè)研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注，其中農(nóng)業(yè)類高校是該領(lǐng)域的重要研究力量。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)不僅發(fā)文數(shù)量排名第二，且總被引次數(shù)和篇均被引數(shù)皆位居第一，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其余研究機(jī)構(gòu)，這表明中國農(nóng)業(yè)大學(xué)在該領(lǐng)域的研究水平和影響力相對(duì)較高。除高校外，中國農(nóng)業(yè)銀行、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所等研究機(jī)構(gòu)在農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域也較為活躍，發(fā)文數(shù)量均超過20篇，中國農(nóng)業(yè)銀行發(fā)文數(shù)量更是達(dá)到45篇，體現(xiàn)出較強(qiáng)的研究潛力。

2.3? 研究作者分布

根據(jù)農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域研究作者的發(fā)文數(shù)量、被引次數(shù)等指標(biāo)對(duì)研究作者分布情況進(jìn)行分析，由表2可知，1992—2022年期間農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域發(fā)表文章數(shù)量較多的作者包括王小兵、潘淑春、趙春江等，發(fā)文數(shù)量達(dá)到9篇及以上。從被引次數(shù)和下載次數(shù)來看，劉萬才、馮獻(xiàn)不僅是該領(lǐng)域受關(guān)注度較高的作者，且其論文質(zhì)量較高，在該領(lǐng)域影響力較大。此外，發(fā)文數(shù)量前10的作者來自同一研究機(jī)構(gòu)的情況較多，如潘淑春和牛離平皆來自于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，李瑾、郭新宇和溫維亮同屬于國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心。此外不同機(jī)構(gòu)的作者也有合作，例如趙春江與李瑾、郭新宇皆有合作發(fā)表論文。可見，農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究領(lǐng)域正在逐步建立起較有凝聚力的科研群體。

2.4? 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是論文內(nèi)容的高度概括，分析關(guān)鍵詞詞頻能夠探究某一時(shí)期該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。故本文運(yùn)用CiteSpace6.1繪制出農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，分析1992—2022年農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。如圖1所示，圖中圓圈越大說明該圓圈所代表的關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，可見1992—2022年期間我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的研究重點(diǎn)多集中于鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械等方面。

在此基礎(chǔ)上，本文按關(guān)鍵詞詞頻高低順序列出1992—2022年農(nóng)業(yè)數(shù)字化相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞被引詞頻排序表，見表3?？梢姡?000年以來，數(shù)字化和信息化逐漸成為農(nóng)業(yè)數(shù)字化的研究重點(diǎn)；2017年開始，在政策大力支持下，農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究領(lǐng)域迎來了一波發(fā)展高潮，鄉(xiāng)村振興、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)等進(jìn)入研究視野；2020年開始，農(nóng)業(yè)數(shù)字化更多涉及數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用及鄉(xiāng)村治理等方面?？偟膩碚f，農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域從初步的機(jī)械、信息化研究，逐漸發(fā)展至數(shù)字技術(shù)、數(shù)字農(nóng)業(yè)研究，近年來該領(lǐng)域更多地依托于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，借助數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的東風(fēng)，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為重點(diǎn)，探索如何發(fā)展農(nóng)業(yè)數(shù)字化。

3? 未來展望

從上述研究分析可知，在鄉(xiāng)村振興等戰(zhàn)略的推動(dòng)下，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域研究熱度日益高漲，發(fā)文數(shù)量與質(zhì)量都有所優(yōu)化。與此同時(shí)各地也在加快發(fā)展農(nóng)業(yè)數(shù)字化，但盡管我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展迅速，受起步時(shí)間晚等因素影響，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平與發(fā)達(dá)國家相比，仍存在一定差距，如何抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展還需進(jìn)一步研究。因此，本文基于已檢索的樣本文獻(xiàn)，對(duì)我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)面臨的問題及相關(guān)發(fā)展對(duì)策進(jìn)行整理歸納，主要觀點(diǎn)總結(jié)如下[5-10]。

3.1? 面臨問題

3.1.1? 農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較低

2021年我國第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率為10.5%，而英國滲透率超過30%[11]，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化仍有較大發(fā)展空間。相比于農(nóng)業(yè)機(jī)械化，農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)不僅推廣時(shí)間短、應(yīng)用難度相對(duì)較高，整體水平低下。2020年全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平僅為22.5%，且該比例主要依靠較易推廣的信息技術(shù)支撐，有部分縣（市、區(qū)）在信息技術(shù)應(yīng)用方面仍處于空白狀態(tài)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平低于5%的縣（市、區(qū)）占據(jù)樣本量的26.9%[1]?？梢娢覈r(nóng)業(yè)數(shù)字化尚處于起步階段，技術(shù)應(yīng)用單一，缺乏高精尖的農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)，整體水平較低。

3.1.2? 地區(qū)發(fā)展不平衡

近年來我國東中西部農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢整體向好，但無論是總體水平還是信息技術(shù)應(yīng)用程度等都存在較大差異。2020年東中西部數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展總體水平分別為41.0%、40.8%、34.1%，西部水平明顯低于東中部。從省域差異來看，浙江省總體水平為66.7%位居第一，其次是江蘇56.5%、上海55.0%，這3個(gè)省份與排名最后3位的省份平均發(fā)展水平差距達(dá)到40.3%。從縣域差異來看，總體水平排名前100的縣（市、區(qū)）平均水平達(dá)到69.75%，而約有1/3的縣（市、區(qū)）總體水平低于30%，縣域間發(fā)展水平較不平衡[1，12-13]。

3.1.3? 數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施薄弱

我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在城鄉(xiāng)數(shù)字化發(fā)展差距大、農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后、傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與新一代信息技術(shù)融合困難等問題，阻礙著我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化的進(jìn)一步升級(jí)轉(zhuǎn)型。此外，在推動(dòng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字化深入融合的過程中，受投入資金不足、傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施改造困難等因素影響，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐緩慢，且各地重視農(nóng)業(yè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化升級(jí)，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化軟件應(yīng)用缺乏關(guān)注，使農(nóng)業(yè)硬件數(shù)字化停留在表面，農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)未能真正滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程。

3.2? 發(fā)展對(duì)策

3.2.1? 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化科技創(chuàng)新

推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展，迫切需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，中央應(yīng)積極引導(dǎo)各地開展農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)，由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等建立考核標(biāo)準(zhǔn)，定期評(píng)估各地建設(shè)成果，以確保政策的落地見效。此外，應(yīng)積極學(xué)習(xí)德、英等國家農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，如德國大力研發(fā)數(shù)字農(nóng)業(yè)智能設(shè)施與核心技術(shù)等。我國應(yīng)強(qiáng)化科技創(chuàng)新體系，重視高精尖信息化技術(shù)的引入、自主研發(fā)與推廣，并建立完善農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用與管理體系，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化，乃至數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字中國發(fā)展提供支持。

3.2.2? 結(jié)合實(shí)際發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同

目前農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平存在較顯著的地區(qū)差異性，故各地應(yīng)在中央指導(dǎo)下，結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況，出臺(tái)農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)的具體要求，建立健全符合地方發(fā)展特色的農(nóng)業(yè)數(shù)字化體制機(jī)制。對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較低的地區(qū)，國家應(yīng)在數(shù)字化技術(shù)引進(jìn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和專業(yè)人才培養(yǎng)等方面加大支持力度，還應(yīng)鼓勵(lì)水平欠發(fā)展地區(qū)與先進(jìn)地區(qū)建立幫扶關(guān)系，通過人才幫扶、技術(shù)幫扶、管理幫扶等方法提高落后地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，助力區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

3.2.3? 加快設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)

應(yīng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行改造升級(jí)，盡快擴(kuò)大光纖與5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、寬帶通信網(wǎng)等普及應(yīng)用，并鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者使用計(jì)算機(jī)、手機(jī)等信息化終端，為數(shù)字化技術(shù)深入嵌入農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈奠定基礎(chǔ)。還應(yīng)推動(dòng)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施向數(shù)字化、智能化、智慧化轉(zhuǎn)型，將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)深度應(yīng)用于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在加快農(nóng)業(yè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造的同時(shí)，提高對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化軟件應(yīng)用的重視程度。

4? 結(jié)束語

數(shù)字化已經(jīng)成為世界各國發(fā)展的必經(jīng)之路，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋，結(jié)合該領(lǐng)域目前研究現(xiàn)狀，未來如何有效提升農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，將成為重要關(guān)注點(diǎn)。本文存在一定的不足之處，如所選期刊文獻(xiàn)均來自CNKI，而忽略了國內(nèi)及國外其他資源庫的文獻(xiàn)資料，使得研究有所局限等。后續(xù)研究者可在本文基礎(chǔ)上擴(kuò)大研究范圍，采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域進(jìn)行深入研究。

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