潘瑜

（中共太原市委黨校，山西 太原 030000）

近年來，圖書館的數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)日趨發(fā)展完善，不論是從技術(shù)上還是概念上，已經(jīng)達(dá)到了飽和狀態(tài)，各種數(shù)字圖書館層出不窮，而各個(gè)數(shù)字圖書館之間的差距，大多為藏書量的差距，人工智能AI 的數(shù)字圖書館已經(jīng)進(jìn)入人們的視野。ChatGPT 作為AI 的一項(xiàng)重要產(chǎn)物，自2022-11-30 上線起，僅兩個(gè)月活躍用戶數(shù)就已經(jīng)突破1 億，震驚世界。伴隨著ChatGPT 的興起，ChatGPT 在圖書管理方面的應(yīng)用前景廣闊，尤其是在建立智慧圖書館方面有著不可替代的作用。

1 ChatGPT 介紹

ChatGPT 是由美國OpenAI 公司自主研發(fā)誕生的一款聊天機(jī)器人。ChatGPT 是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，使用了Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。其能夠理解和學(xué)習(xí)人類語言，并能夠根據(jù)學(xué)習(xí)語言的情況和人類進(jìn)行對(duì)話，根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，就好像和真人在對(duì)話一樣。經(jīng)過擴(kuò)展功能的ChatGPT甚至能完成編寫郵件、編寫視頻腳本、編寫文案、翻譯文獻(xiàn)、編寫代碼等工作。目前ChatGPT 在生活中的運(yùn)用，除日常聊天助手外，也被廣泛用于在線教育、新聞生成、代碼輔助編寫等多個(gè)領(lǐng)域。

ChatGPT 特有的優(yōu)勢，使其受到人類的青睞和喜愛：①自然語言處理能力。ChatGPT 可以理解和生成接近人類水平的文本，使其能夠與用戶進(jìn)行流暢的交互。在某些測試情境下，ChatGPT 在教育場景、考試場景等方面的回答結(jié)果比一般人類都要好。②多任務(wù)適應(yīng)性。由于其龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的模型結(jié)構(gòu)，使其可以應(yīng)對(duì)多種任務(wù)，從簡單問答到復(fù)雜的文本生成。③實(shí)時(shí)交互能力。與傳統(tǒng)搜索引擎不同，ChatGPT可以實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶請(qǐng)求，提供即時(shí)反饋?？梢哉f，ChatGPT 的出現(xiàn)極大地滿足了人類對(duì)于人工智能的期待，為包括圖書館在內(nèi)的許多場所和產(chǎn)業(yè)催生內(nèi)動(dòng)力。一方面，可以強(qiáng)化用戶的學(xué)習(xí)欲望，進(jìn)一步豐富展現(xiàn)內(nèi)容，并且增強(qiáng)知識(shí)的動(dòng)態(tài)性和可交互性，最終使得圖書館業(yè)務(wù)更加信息化和個(gè)性化。另一方面，ChatGPT的智能化可以彌補(bǔ)人類在圖書管理工作中的缺失，從而幫助圖書館服務(wù)更加全面化。

2 ChatGPT 對(duì)圖書管理工作的影響

2.1 ChatGPT 提升了圖書館智能性

ChatGPT 作為一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，其本身具有強(qiáng)大的對(duì)話功能，可以直接實(shí)現(xiàn)與人類的對(duì)話、體會(huì)人類的思維，可以在底層上與人類實(shí)現(xiàn)基本對(duì)話。在基本對(duì)話的基礎(chǔ)上，可以衍生出圖書機(jī)器人，幫助人類完成圖書借閱、歸還、查詢、預(yù)定等功能，這樣相當(dāng)于多了一個(gè)能夠自主對(duì)話的機(jī)器人客服。其不僅可以處理日常的咨詢和投訴，還可以為用戶提供圖書的相關(guān)幫助。例如，當(dāng)用戶不確定如何使用圖書編碼等專業(yè)內(nèi)容來查詢書籍時(shí)，ChatGPT可以為用戶提供指導(dǎo)和建議。除以上基本方面外，由于ChatGPT 具有人工智能及自主學(xué)習(xí)功能，加之其強(qiáng)大的底層數(shù)據(jù)庫，其中會(huì)包含海量的圖書數(shù)據(jù)，因此在圖書借閱方面，ChatGPT 可以通過查詢強(qiáng)大的底層數(shù)據(jù)庫，鎖定目標(biāo)圖書，并盡快呈現(xiàn)在讀者面前。ChatGPT 作為一項(xiàng)新興技術(shù)，可以有效地將圖書館的業(yè)務(wù)層級(jí)式推進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)智能化[1]。

2.2 ChatGPT 提升了書籍利用率

一本圖書如何發(fā)揮最大用處，就是讓讀者能夠看到內(nèi)心最需要的內(nèi)容。一方面，ChatGPT 擁有所有書籍的全部內(nèi)容，其可以通過AI 智能，自我學(xué)習(xí)書籍的全部內(nèi)容，并且能夠通過人工智能技術(shù)，將圖書內(nèi)容標(biāo)簽化，同時(shí)抓取圖書內(nèi)容的側(cè)重點(diǎn)，最終提取出該圖書較為完全的特征。這些特征可以使其在與人類對(duì)話過程中被程序所加以使用，盡快找到用戶所需要的內(nèi)容。

作為一款能夠?qū)υ挼娜斯ぶ悄軝C(jī)器，用戶可以直接與ChatGPT 進(jìn)行對(duì)話。在工作中，用戶可以直接將自己想要學(xué)習(xí)的內(nèi)容與ChatGPT 進(jìn)行對(duì)話，即使是通過模糊查詢對(duì)話，ChatGPT 也能通過與用戶對(duì)話中所表達(dá)的需求和細(xì)微差別，推薦更為適合讀者的書籍。隨著個(gè)人學(xué)習(xí)進(jìn)度的推進(jìn)，ChatGPT 還可以根據(jù)讀者對(duì)知識(shí)的理解程度，及時(shí)調(diào)整閱讀書籍，所以在某種程度上，ChatGPT 能夠根據(jù)讀者的需要及掌握程度，將藏書內(nèi)容作用發(fā)揮到最大化，以助于人們進(jìn)一步理解和掌握知識(shí)。例如，許多讀者在查找資料或書籍時(shí)，可能不清楚具體的書名或作者，但可以描述其想要查找的具體內(nèi)容，ChatGPT 可以根據(jù)讀者的描述，甚至結(jié)合讀者的喜好、年齡、文化水平及所涉及書籍的難易程度，快速地為其提供相關(guān)書籍或資料建議，這樣有助于節(jié)約時(shí)間，提高圖書利用率，進(jìn)而使圖書館更加高效化、便捷化。

2.3 ChatGPT 提升了圖書管理效率

作為圖書管理員，圖書的編碼分類是確保圖書館書籍有序排列的關(guān)鍵。傳統(tǒng)上，這一任務(wù)需要圖書管理員依靠人工完成。但是利用ChatGPT 結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是深度學(xué)習(xí)算法，可以自動(dòng)識(shí)別書籍內(nèi)容，并為其分配適當(dāng)?shù)姆诸惥幋a。具體功能如下：①快速推薦目標(biāo)書籍。ChatGPT 能夠根據(jù)閱讀歷史、瀏覽歷史等數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別用戶的興趣愛好、行為方式、潛在需求等，在最短的時(shí)間內(nèi)，向用戶提供更為適合的圖書和文獻(xiàn)資源。②自動(dòng)摘要與分類。ChatGPT 可以通過處理數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成書籍、文章和其他資源的文摘，方便用戶更快捷地找到所需要的資源。同時(shí)，能夠根據(jù)內(nèi)容等不同類別，對(duì)新進(jìn)入圖書館庫藏的書籍進(jìn)行分類，提高圖書館的信息管理效率。當(dāng)新錄入圖書時(shí)，ChatGPT 可以自動(dòng)分析書籍內(nèi)容，盡快對(duì)圖書進(jìn)行分類，為圖書打上合適的標(biāo)簽及檢索關(guān)鍵詞，從而幫助圖書管理員更加高效地進(jìn)行書籍管理。③強(qiáng)大的糾錯(cuò)功能。ChatGPT 可以用來自動(dòng)檢測并糾正錯(cuò)誤或過時(shí)的圖書編碼。例如，如果二月河的小說《康熙大帝》在不知情的情況下，很容易被編入歷史文獻(xiàn)這一類別從而造成錯(cuò)誤，而ChatGPT 可以通過分析書籍的內(nèi)容、標(biāo)題和作者等信息來自動(dòng)修正這一錯(cuò)誤，確保分類科學(xué)無誤。同時(shí)，當(dāng)書籍出現(xiàn)多次印刷及不同版本時(shí)，ChatGPT 可以自動(dòng)獲取內(nèi)容上的不同，并且根據(jù)人工學(xué)習(xí)推薦給讀者更貼合實(shí)際的版本，從而避免一些錯(cuò)誤知識(shí)。④智能翻譯。尤其是對(duì)外國文獻(xiàn)，可以通過ChatGPT 實(shí)現(xiàn)較為準(zhǔn)確的翻譯，打破語言壁壘和障礙，強(qiáng)化圖書的可利用性[2]。

2.4 ChatGPT 拉進(jìn)了人機(jī)關(guān)系

ChatGPT 擁有強(qiáng)大的語言模型，這種語言模型可以有效運(yùn)用于圖書管理工作中。把現(xiàn)有的圖書館數(shù)字資源整合到ChatGPT 的語言模型之中，為數(shù)字圖書館時(shí)代提供了豐富的想象力。豐富的館藏資源和計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合以及人機(jī)交互，需要一個(gè)長久的訓(xùn)練，而ChatGPT 語言模型把這種人機(jī)交互漫長而復(fù)雜的訓(xùn)練過程變得更短，以往需要很多數(shù)據(jù)去不斷地進(jìn)行訓(xùn)練，現(xiàn)在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練，可以進(jìn)一步解放圖書管理員，讓人工智能來處理各個(gè)環(huán)節(jié)，既能提高效率，又能降低錯(cuò)誤率。例如，利用AI 完成對(duì)館內(nèi)藏書的自動(dòng)清點(diǎn)，可有助于用戶對(duì)所需資源的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)快速查找，使館藏資源的檢索效率得以大幅增強(qiáng)。

3 ChatGPT 存在的不足

數(shù)據(jù)體量較大。由于ChatGPT 需要的數(shù)據(jù)較為詳細(xì)，加之現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析處理后，新生成的數(shù)據(jù)也會(huì)占有一定體量的存儲(chǔ)體積。因此，使用ChatGPT 需要有海量的存儲(chǔ)空間。所以在這個(gè)方面，ChatGPT 對(duì)于現(xiàn)有的書籍?dāng)?shù)據(jù)量來說，需要在存儲(chǔ)技術(shù)上運(yùn)用更為先進(jìn)的技術(shù)，例如云存儲(chǔ)。

算法復(fù)雜。ChatGPT 能夠有如此出眾的表現(xiàn)，少不了人工智能算法模型。近些年來，人工智能生成算法主要涉及生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks，GAN）、擴(kuò)散模型（Diffusion Model）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Transformer）、跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型（Contrastive Language-Image Pre-Training，CLIP）等。其中，GAN 模型主要通過對(duì)真假數(shù)據(jù)的反復(fù)對(duì)抗訓(xùn)練，從而使機(jī)器變得更為智能，這種算法主要在圖像、視頻和語音生成方面應(yīng)用較多。Diffusion Model 模型主要能夠讓AI 圖像生成質(zhì)量更高、速度更快，例如現(xiàn)在ChatGPT 生成的AI 繪圖就是運(yùn)用這種技術(shù)。Transformer 模型的出現(xiàn)使得生成算法模型可擴(kuò)展性更強(qiáng)，并更加適應(yīng)并發(fā)運(yùn)算。CLIP 模型主要運(yùn)用于文本、圖像、視頻之間的互相轉(zhuǎn)換，使得ChatGPT 有著更為豐富的應(yīng)用場景。大多數(shù)模型都是應(yīng)用了以上算法，使得ChatGPT 技術(shù)能力產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，可以運(yùn)用于多種場景。當(dāng)然，在語言交流方面，自然語言處理技術(shù)（NLP）是ChatGPT 能夠與人類正常交流對(duì)話的重要技術(shù)。在這項(xiàng)技術(shù)出現(xiàn)之前，人類必須通過計(jì)算機(jī)指令和語言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交流，且交流內(nèi)容較為簡單，對(duì)語法要求也較為苛刻。而隨著NLP 的應(yīng)用發(fā)展，計(jì)算機(jī)具有了人類語言理解能力，能夠通過識(shí)別、認(rèn)知、理解，呈現(xiàn)出人類可以理解的生成結(jié)果。目前NLP 主要應(yīng)用于聊天機(jī)器人、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等。以上功能的實(shí)現(xiàn)，完全離不開算法和語言處理模式。當(dāng)前這些算法和語言處理還有很多需要完善的地方，例如對(duì)于人類底層感情的捕捉等，這就導(dǎo)致這個(gè)工具雖然擁有了一定的智能化，但距完全智能化仍有一定差距。這些都是目前ChatGPT 應(yīng)用在圖書館領(lǐng)域存在的不足[3]。

隱私容易泄露。由于ChatGPT 的特性，會(huì)存在一系列潛在的隱私方面的問題。例如，在銀行業(yè)已暴露出跨境數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)。同樣，在圖書館管理中，使用人員的隱私，包括愛好、習(xí)慣等方面，可能也會(huì)被ChatGPT 搜集，如果不加以保護(hù)，很容易被不法分子所利用。

復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù)處理能力不強(qiáng)。盡管ChatGPT 可以處理大多數(shù)的查詢?nèi)蝿?wù)，但由于機(jī)器語言仍然處在一個(gè)弱人工智能階段，即使是ChatGPT，也是依賴于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫及長時(shí)間訓(xùn)練的機(jī)器運(yùn)算。因此，在一些特定情況下，其也可能會(huì)提供不準(zhǔn)確的信息。例如，在借閱者使用中文與英文時(shí)，可能出現(xiàn)的結(jié)果并不相同，存在一定差別。同時(shí)，對(duì)于一個(gè)問題的描述，使用不同的語言習(xí)慣、對(duì)于所需要的書籍描述的復(fù)雜和詳細(xì)程度，也會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不同。甚至如果輸入的語言中存在一些錯(cuò)誤或語法問題，也有可能會(huì)導(dǎo)致生成錯(cuò)誤答案。

數(shù)據(jù)同步更新能力弱。隨著新書籍的加入和舊書籍的淘汰，圖書館的數(shù)據(jù)庫會(huì)不斷更新。但是，ChatGPT只是會(huì)根據(jù)人類的指令及數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容進(jìn)行回答，并不會(huì)自動(dòng)更新數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行學(xué)習(xí)，所以ChatGPT 可能無法實(shí)時(shí)同步更新數(shù)據(jù)，導(dǎo)致查詢結(jié)果出現(xiàn)偏差。

服務(wù)對(duì)象有特定性。ChatGPT 初期針對(duì)的人群，是一些具有較高電腦技術(shù)和操作水平的人員，對(duì)于那些不具備強(qiáng)大電腦操作能力的人群來說，這種方式很難融入到他們正常的圖書閱讀生活中，其可能更傾向于采用人工方式進(jìn)行圖書借閱和管理，對(duì)于這部分使用人群，ChatGPT 的功能并不友好。

4 解決方法

根據(jù)上述存在的問題，需要通過以下手段進(jìn)行解決。

定期更新ChatGPT 的模型。隨著人類研究的不斷深入，語言模型、計(jì)算模型等將會(huì)進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化，使其更加準(zhǔn)確和高效。例如ChatGPT 從3.5 版本演化到4.0 版本，就是模型的飛躍。同時(shí)，ChatGPT 在進(jìn)行訓(xùn)練和編寫時(shí)，更加考慮符合中文表達(dá)習(xí)慣，從而使其對(duì)中文信息內(nèi)容有更好的理解。

人工審核加以輔助。弱人工智能需要通過不斷學(xué)習(xí)進(jìn)行提升，但受訓(xùn)練次數(shù)、數(shù)據(jù)源的影響，其學(xué)習(xí)效能受限。因此人們不能完全依賴于ChatGPT 的結(jié)果，部分較為重要的查詢內(nèi)容，還需要通過人工審核，定期對(duì)ChatGPT 人工對(duì)話的內(nèi)容進(jìn)行抽樣檢查，從而確保其準(zhǔn)確性。由此可見，在強(qiáng)人工智能時(shí)代沒有到來之前，對(duì)于ChatGPT 所生成的內(nèi)容進(jìn)行人工審核非常必要。

深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。認(rèn)真利用讀者提供的反饋，不斷完善ChatGPT 在圖書管理工作中的應(yīng)用及學(xué)習(xí)，通過對(duì)ChatGPT 進(jìn)行不斷深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，同時(shí)對(duì)反饋的問題也進(jìn)行多次學(xué)習(xí)，確保其能夠準(zhǔn)確理解并處理后續(xù)對(duì)話。

數(shù)據(jù)庫保持與實(shí)際數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步。通過計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以設(shè)置自動(dòng)同步機(jī)制，及時(shí)更新ChatGPT 的數(shù)據(jù)庫，確保ChatGPT 的數(shù)據(jù)庫始終與圖書館的實(shí)際數(shù)據(jù)保持一致。

采用ChatGPT 輔助并行模式。對(duì)于圖書管理服務(wù)來說，不能單一采用ChatGPT 或單純的人工模式。采用混合模式，既能夠提升圖書的管理效率，還能有效彌補(bǔ)服務(wù)對(duì)象特定性的問題。

5 結(jié)束語

綜上，以ChatGPT 為標(biāo)志的AI 技術(shù)將為圖書館注入新的活力。本文從技術(shù)創(chuàng)新層面探討了ChatGPT在圖書館中的應(yīng)用，分析了其優(yōu)勢和不足，并提出了解決措施，力求為圖書管理工作帶來創(chuàng)新和提升，使其能夠更好地為圖書館和讀者服務(wù)。未來，基于ChatGPT 技術(shù)應(yīng)用于圖書館，用戶一定會(huì)獲得更佳體驗(yàn)，從而進(jìn)一步提升圖書館的使用效率，為其發(fā)展注入新活力。