• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      脈搏波參數(shù)和波形特征間關(guān)系的仿真研究

      2024-01-26 23:19:55朱慶楠馬詩語李亞熹王選
      電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年35期
      關(guān)鍵詞:Matlab仿真

      朱慶楠 馬詩語 李亞熹 王選

      摘要:根據(jù)心血管雙彈性腔模型得到的脈搏波表達(dá)式中有7個(gè)參數(shù),對這些參數(shù)和波形時(shí)域特征的關(guān)系進(jìn)行了研究。將各參數(shù)分別取參考值的0.5倍、1倍和1.5倍,并利用MATLAB進(jìn)行仿真研究,對比了不同參數(shù)值時(shí)的波形時(shí)域特征,分析了參數(shù)和波形特征間的關(guān)系。結(jié)果表明參數(shù)a1主要和直流分量正相關(guān),a2和波形的最大值呈正相關(guān),a3和波形的衰減速度呈正相關(guān),a4和波形中的振蕩幅度正相關(guān), a5對波形特征影響很小,a6和波形中振蕩的周期數(shù)正相關(guān),a7和振蕩的相位有關(guān)。通過以上分析,有助于從波形特征中得到參數(shù)值。

      關(guān)鍵詞:脈搏波;雙彈性腔模型;MATLAB仿真;模型參數(shù);時(shí)域特征

      中圖分類號(hào):TP311.1? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1009-3044(2023)35-0139-03

      開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID)

      0 引言

      生命四大體征包括呼吸、體溫、脈搏和血壓,醫(yī)學(xué)上稱為四大體征。四大體征是醫(yī)生用來判斷病人的病情輕重和危急程度的指標(biāo),脈搏更是重中之重。而脈搏波作為最能直觀反映脈搏好壞的方法,更是受到人們的日益關(guān)注。

      瞿年清和謝夢洲利用一種高靈敏度觸覺傳感器構(gòu)成的計(jì)算機(jī)脈象儀,對脈搏波形做了全新的記錄和分析,得出脈搏波是心臟左心室收縮與舒張引導(dǎo)血液自身在動(dòng)脈血管中流動(dòng)而產(chǎn)生的壓力變化的結(jié)論,從中清晰地反映出心室收縮時(shí)間、舒張時(shí)間關(guān)系和血壓在動(dòng)脈管的變化規(guī)律[1]。通過擬合脈搏波曲線可以得到相關(guān)參數(shù),用于量化評估心血管的狀態(tài)。比如高斯函數(shù)分解法,可以得到的三個(gè)特征值能反映正常人的不同年齡和心血管疾病[2-3]。還有Lognormal函數(shù)模型相對高斯函數(shù)有更高的擬合精確度和更優(yōu)的計(jì)算復(fù)雜度[4]。

      雙彈性腔模型是Goldwyn和Watt提出的心血管系統(tǒng)的經(jīng)典模型[5],此模型的參數(shù)具有較明確的生理意義,且模型得到了較廣泛的應(yīng)用。如羅志昌等人進(jìn)行了較多的研究,進(jìn)行了模型的參數(shù)估計(jì),提出了特征量等,可用于心血管疾病檢查[6-8]。

      上述研究中,擬合參數(shù)所采用的非線性方法,雖然較為精確,但過程較為復(fù)雜,而且如果擬合初值取得不合適,會(huì)導(dǎo)致結(jié)果發(fā)散而擬合失敗[9-10]。在有些情況下,對于擬合精度要求不高,但希望方法簡單且速度快。再則,利用簡單方法所得的結(jié)果也可作為非線性擬合的參數(shù)初值,提高擬合的成功率和速度。脈搏波的波形特征和參數(shù)相關(guān),從波形特征可以得到參數(shù)值。因此,本論文將對脈搏波參數(shù)和波形特征間的關(guān)系進(jìn)行研究,為后續(xù)從脈搏波特征中簡單地提取出參數(shù)尋找途徑。

      1 雙彈性腔模型

      雙彈性腔模型如圖1所示,由一段長血柱連接的兩個(gè)彈性腔構(gòu)成。第一個(gè)腔代表主動(dòng)脈弓及主要分支,第二個(gè)代表腹主動(dòng)脈及主要分支。p,v和C分別為腔內(nèi)血液的壓力、體積及血管的順應(yīng)性。qin和qout表示流入和流出模型的血流量,q為血柱中的血流量,l表示血柱的長度,R為外周阻力。根據(jù)質(zhì)量守恒及動(dòng)量守恒定律,可得模型表達(dá)式為:

      [dqdt=p1-p2Ldp1dt=qin-qC1dp2dt=1C2q-p2R]

      解以上方程組可得腔內(nèi)血壓可用如公式(1) 表示。

      [p2t=a1+a2e-a3t+a4e-a5tcosa6t+a7]? (1)

      利用上式擬合壓力曲線的下降支,可得上式7個(gè)參數(shù)的值,而這7個(gè)參數(shù)可以計(jì)算出模型的參數(shù)C和L,得到心血管系統(tǒng)的心理信息。因此,利用公式(1) 進(jìn)行脈搏波下降支的擬合具有較廣泛的應(yīng)用。

      2 參數(shù)和波形特征的仿真研究

      為研究參數(shù)和波形特征間的相關(guān)性,本文首先擬合了一段實(shí)際采集的脈波形曲線,得到相應(yīng)的參數(shù)值。為方便計(jì)算,對所得的參數(shù)值進(jìn)行了取整處理,以這些值作為以下仿真所用參數(shù)的參考值,其值如下:

      a1=45,a2=75,a3=3,a4=4,a5=1,a6=20,a7=1。

      然后分別將其中一個(gè)參數(shù)分別取參考值的0.5倍、1倍和1.5倍,但其他參數(shù)保持參考值不變,采用MATLAB軟件(MATLAB, version 2015b, The Mathworks Inc., MA, USA) 仿真出此三種值時(shí)對應(yīng)的脈搏波波形。計(jì)算了波形的最大值間的差值、最小值間的差值,以及最大值與最小值之間的差值等特征,分析這些特征與參數(shù)變化間的關(guān)系。

      2.1 參數(shù)a1

      分別將參數(shù)a1取為22.5,45和67.5,其他參數(shù)保持不變,得到其仿真圖如圖2所示。

      當(dāng)a1變化時(shí),計(jì)算各波形最大值p1.5(0),p1(0)和p0.5(0)之間的差值,如式(2) :

      [p1.50-p10=p10-p0.50=22.5=45×0.5=Δa1] (2)

      計(jì)算最小值p1.5(0.6),p1(0.6)和p0.5(0.6)之間的差值式(3)? :

      [p1.50.6-p10.6=p10.6-p0.50.6=22.5=Δa1] (3)

      計(jì)算各波形最大值和最小值間的差值式(4) :

      [p1.50-p1.50.6=p10-p10.6=p0.50-p0.50.6=62.8] (4)

      由以上計(jì)算結(jié)果可知,各波形最大值間的差值相同,最小值間的差值也相同,且和參數(shù)a1的變化量相同。各波形最大值和最小值間的差值相同。上述結(jié)果表明參數(shù)a1和波形的升降程度或者直流分量有關(guān),值越大,則直流分量越大。

      2.2 參數(shù)a2

      分別將參數(shù)a2取為37.5,75和112.5,其他參數(shù)保持不變,得到其仿真圖如圖3所示。

      由圖3可知,當(dāng)a2變化時(shí),計(jì)算各波形最大值p1.5(0),p1(0)和p0.5(0)之間的差值,如式(5) :

      [p1.50-p10=p10-p0.50=37.5=Δa2] (5)

      計(jì)算最小值p1.5(0.6),p1(0.6)和p0.5(0.6)之間的差值式(6) :

      [p1.50.6-p10.6=6.2≠p10.6-p0.50.6=6.8] (6)

      計(jì)算各波形最大值和最小值間的差值,如式(7) :

      [p1.50-p1.50.6=94.1≠p10-p10.6=62.8≠p0.50-p0.50.6=32.1] (7)

      由上可知,各波形最大值p1.5(0),p1(0)和p0.5(0)之間差值相同,且和參數(shù)a2的變化量相同。最小值p1.5(0.6),p1(0.6)和p0.5(0.6)之間的差值不相同,各波形最大值和最小值間的差值也不相同。因此參數(shù)a2和波形的最大值有關(guān),且正相關(guān)。

      2.3 參數(shù)a3

      分別將參數(shù)a3取為1.5,3和4.5,其他參數(shù)保持不變,得到其仿真圖如圖4所示。

      由圖4可知,當(dāng)a3變化時(shí),計(jì)算各波形最大值p1.5(0),p1(0)和p0.5(0)相同。

      計(jì)算最小值p1.5(0.6),p1(0.6)和p0.5(0.6)之間的差值如式(8) :

      [p1.50.6-p10.6=-7.4≠p10.6-p0.50.6=-18.1] (8)

      計(jì)算各波形最大值和最小值間的差值式(9):

      [p1.50-p1.50.6=70.1≠p10-p10.6=62.8≠p0.50-p0.50.6=44.7] (9)

      由上可知,各波形最大值p1.5(0),p1(0)和p0.5(0)相同,但最小值p1.5(0.6),p1(0.6)和p0.5(0.6)之間的差值、最大值和最小值間的差值不相同。由式8中的負(fù)值可知,隨著參數(shù)a3增大,波形最小值減小,即波形衰減越快。故參數(shù)a3和波形的衰減速度呈正相關(guān)。

      2.4 參數(shù)a4

      分別將參數(shù)a4取為2,4和6,其他參數(shù)保持不變,得到其仿真圖如圖5(a)所示。

      由圖5(a) 可知,當(dāng)a4變化時(shí),各波形差別不大。為了讓效果更明顯些,將3個(gè)參數(shù)a4取的值都取為原來的10倍,其仿真結(jié)果如圖5(b) 所示。由上可知,參數(shù)a4和波形中的振蕩幅度呈正相關(guān)。

      2.5 參數(shù)a5

      分別將參數(shù)a5取為0.5,1和1.5,其他參數(shù)保持不變,得到其仿真圖如圖6(a) 所示。

      由圖6(a) 可知,當(dāng)a5變化時(shí),各波形差別不大。為了讓效果更明顯些,將3個(gè)參數(shù)a5取的值都取為原來的100倍,其仿真結(jié)果如圖5(b) 所示,差別反而更小。由上可知,參數(shù)a5對波形特征影響很小。

      2.6 參數(shù)a6

      分別將參數(shù)a6取為10,20和30,其他參數(shù)保持不變,得到其仿真圖如圖7所示。

      由圖7可知,當(dāng)a6變化時(shí),各波形振蕩的周期數(shù)有差別。1.5倍時(shí)約有3個(gè)周期,1倍時(shí)約2個(gè)周期,0.5倍時(shí)周期數(shù)為0,即沒有振蕩。結(jié)果表明參數(shù)a6和波形中振蕩的周期數(shù)正相關(guān)。

      2.7 參數(shù)a7

      分別將參數(shù)a7取為0.5,1和1.5,其他參數(shù)保持不變,得到其仿真圖如圖8所示。

      由圖8可知,當(dāng)a7變化時(shí),各波形差別不大,振蕩幅度和周期數(shù)差別不明顯,只是振蕩的相位存在著一些差別。

      3 結(jié)論

      雙彈性腔模型是經(jīng)典模型,其參數(shù)具有較明確的生理意義。利用模型的表達(dá)式擬合相應(yīng)波形,可以得到參數(shù)值,用于量化評估心血管系統(tǒng)的生理狀態(tài)。

      通過以上的分析,參數(shù)a1、a2和a3對波形特征的影響較為明顯,參數(shù)a1和波形整體的直流分量呈正相關(guān),參數(shù)a2和波形的最大值呈正相關(guān)。參數(shù)a3和波形的衰減速度呈正相關(guān)。參數(shù)a4、a5、a6和a7對波形特征的影響較小。參數(shù)a4和波形中的振蕩幅度正相關(guān),參數(shù)a5對波形特征影響很小,參數(shù)a6和波形中振蕩的周期數(shù)正相關(guān),參數(shù)a7和振蕩的相位有關(guān)。

      分析出參數(shù)和波形特征間的關(guān)系,后續(xù)就可以通過波形的特征來得到參數(shù)的大概的數(shù)值,可以進(jìn)行脈

      搏波的簡單擬合。得到的大概值也可作為復(fù)雜擬合方法的參數(shù)初值,提高擬合的速度和成功率。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 瞿年清,謝夢洲.脈搏波形釋義[J].中國中醫(yī)藥信息雜志,2007,14(6):3-4.

      [2] 錢偉立,徐蘭義,陳富裕,等.高斯函數(shù)分解法提取脈搏波特征[J].中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào),1994,13(1):1-7,15.

      [3] 汪劍鳴,惠芳,韋然.基于特征參數(shù)的脈搏波高斯擬合[J].天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2016,35(5):59-65.

      [4] 趙海,竇圣昶,李大舟,等.基于Lognormal函數(shù)的脈搏波數(shù)學(xué)建模[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,37(2):169-173.

      [5] GOLDWYN R M,WATT T B.Arterial pressure pulse contour analysis via a mathematical model for the clinical quantification of human vascular properties[J].IEEE Transactions on Biomedical Engineering,1967,BME-14(1):11-17.

      [6] 吳崢嶸,羅志昌.心血管系統(tǒng)雙彈性腔模型的參數(shù)估計(jì)[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1988,14(2):70-80.

      [7] 孫冬梅,羅志昌,張松,等.人體心血管雙彈性腔模型參數(shù)估計(jì)及其在運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1996,22(1):62-70.

      [8] 羅志昌,張松,楊文鳴,等.脈搏波波形特征信息的研究[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1996,22(1):71-79.

      [9] 柳兆榮,李惜惜.彈性腔理論及其在心血管系統(tǒng)分析中的應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,1987.

      [10] 羅志昌,張松,楊益民.脈搏波的工程分析與臨床應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

      【通聯(lián)編輯:梁書】

      猜你喜歡
      Matlab仿真
      微信網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型研究
      常規(guī)PID控制和常規(guī)模糊控制的比較
      基于凸極效應(yīng)的混合動(dòng)力車用IPMSM無傳感器控制的設(shè)計(jì)
      科技視界(2016年25期)2016-11-25 19:58:36
      感應(yīng)電機(jī)低速運(yùn)行時(shí)自適應(yīng)狀態(tài)觀測器研究
      科技視界(2016年21期)2016-10-17 18:04:55
      人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及其在入侵檢測中的應(yīng)用
      基于相關(guān)分析法的系統(tǒng)辨識(shí)算法對比及仿真
      淺析地區(qū)電網(wǎng)諧波治理方案
      MATLAB仿真在《控制工程基礎(chǔ)》教學(xué)中的應(yīng)用
      考試周刊(2016年11期)2016-03-17 05:33:40
      基于相似度算法的偽碼起始位置變步長估計(jì)
      基于運(yùn)動(dòng)單站的多觀測點(diǎn)交叉角無源定位技術(shù)
      嘉黎县| 宕昌县| 平远县| 武宣县| 宁安市| 孟村| 石楼县| 太仓市| 临夏市| 大石桥市| 高要市| 宁陕县| 肇源县| 东乡县| 兴山县| 罗甸县| 西宁市| 介休市| 城口县| 奉贤区| 赣榆县| 博罗县| 浦东新区| 贡山| 和硕县| 托克逊县| 芷江| 彰化市| 克拉玛依市| 疏勒县| 犍为县| 陇川县| 潼关县| 田阳县| 龙口市| 马公市| 瑞安市| 舒城县| 绥中县| 福鼎市| 宜都市|