孫 勇,張 思 慧,王 天,張 佩

(1.廣州大學(xué)公共管理學(xué)院,廣東 廣州 510006;2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 廣州 510642;3.中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院,北京 100190;4.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101)

0 引言

隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球各國、各地區(qū)爭相發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)[1,2],并將是后疫情時(shí)代塑造新經(jīng)濟(jì)地理格局的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)形式[3,4],深刻影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系和未來競爭力。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要部門,信息服務(wù)業(yè)以軟性服務(wù)為主,深入滲透到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的過程中[5]。區(qū)別于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展與信息技術(shù)水平緊密相關(guān)[6],具有高科技服務(wù)的特征[7],信息服務(wù)業(yè)憑借產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、增值效益大等特性,廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、商務(wù)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域[8],研究信息服務(wù)業(yè)的時(shí)空格局特征及其驅(qū)動(dòng)因素有助于深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新理論與新認(rèn)識(shí)。

傳統(tǒng)制造業(yè)在東南沿海地區(qū)發(fā)展較快,后重心向西北方向轉(zhuǎn)移,但西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展仍低于中東部地區(qū)[9]。由于信息服務(wù)業(yè)對地理空間的依賴性較弱,其空間集聚特征與傳統(tǒng)制造業(yè)存在一定差異[10-12],如西部地區(qū)的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)平均水平在近幾年已超過中部地區(qū),其中四川、重慶和陜西逐步接近東部沿海地區(qū)[13]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,信息服務(wù)業(yè)將越來越多地參與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,其時(shí)空格局、演變過程和機(jī)理有待更多元且深入地探討。鑒于此,本文基于城市信息服務(wù)業(yè)企業(yè)工商注冊數(shù)量數(shù)據(jù),運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和空間計(jì)量模型分析我國信息服務(wù)業(yè)的時(shí)空演變格局及影響因素,以期為信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策制定提供參考。

1 研究方法

1.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是通過橢圓中心坐標(biāo)、長短軸、方位角分析要素空間分布特征,其中,中心坐標(biāo)能反映信息服務(wù)業(yè)的空間方向變動(dòng)特征,方位角反映信息服務(wù)業(yè)的空間趨勢方向,長短軸反映信息服務(wù)業(yè)的集聚程度與趨勢[14]。

1.2 空間計(jì)量模型

空間計(jì)量模型[15,16]主要包括空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SLM)與空間杜賓模型(SDM),前兩者僅考慮被解釋變量的空間相關(guān)性,而SDM模型還考慮解釋變量的空間相關(guān)性,故本文選用SDM模型研究信息服務(wù)業(yè)的影響因素,同時(shí)考察鄰近地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和影響因素對本地信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響。公式如下:

Yit=β0+ρwij×Yit+β1Xit+ρ1wij×Xit+εit

(1)

式中:Yit為信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,Xit為影響因素變量,wij為空間權(quán)重,基準(zhǔn)回歸中使用反距離權(quán)重矩陣,穩(wěn)健性檢驗(yàn)中使用0-1矩陣,wij×Yit為信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的空間滯后變量,即i地區(qū)鄰近地區(qū)j信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的觀察值,wij×Xit為影響因素的空間滯后變量,即i地區(qū)鄰近地區(qū)j影響因素的觀察值,ρ、ρ1為空間回歸系數(shù),反映空間依賴作用,即鄰近地區(qū)的觀察值對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響方向和程度。

1.2.1 因變量選取 目前研究多用兩種指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平:①集聚指數(shù),包括專業(yè)化集聚指數(shù)、多樣化集聚指數(shù)、基尼系數(shù)、區(qū)位熵等[17,18],這類指標(biāo)對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高,且在回歸分析中穩(wěn)健性較差;②產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、就業(yè)人口等絕對值指標(biāo)[19,20],但城市層面的信息服務(wù)業(yè)缺乏產(chǎn)值數(shù)據(jù),有信息服務(wù)業(yè)整體的就業(yè)人口數(shù)據(jù),沒有細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù),在研究中難以進(jìn)行細(xì)致的產(chǎn)業(yè)類型分析,本文參考文獻(xiàn)[21],用信息服務(wù)業(yè)企業(yè)工商注冊數(shù)量衡量信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,分別用信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)刻畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模特征,用萬人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)刻畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的活力特征(表1)。

表1 變量詳細(xì)信息

1.2.2 自變量選取 已有研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局演變受成本、收益和環(huán)境等多種因素影響[22]。其中,成本因素主要包括生產(chǎn)要素成本、交易成本等因素,如勞動(dòng)、資本、技術(shù)的空間集聚會(huì)影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素成本,交通運(yùn)輸環(huán)境會(huì)影響產(chǎn)業(yè)的交易成本;收益因素主要為市場因素,地區(qū)市場的需求量最終決定產(chǎn)業(yè)布局的類型和規(guī)模;環(huán)境因素則包括政府政策、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等?；诖?本文綜合考慮一般產(chǎn)業(yè)地理格局過程的驅(qū)動(dòng)機(jī)制及信息服務(wù)業(yè)的特性,從以下五方面選取信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響因素:①知識(shí)層面,信息服務(wù)業(yè)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)密集型行業(yè),其時(shí)空格局受地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境影響,創(chuàng)新水平高的地區(qū)知識(shí)密度較高、知識(shí)溢出也較多,參考文獻(xiàn)[4,23],采用專利申請數(shù)衡量創(chuàng)新水平;②要素層面,信息服務(wù)業(yè)對高知識(shí)人才和資本的需求量較大,故采用普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、年末金融機(jī)構(gòu)存款余額占GDP比重分別表征勞動(dòng)[24]和資本要素[25];③設(shè)施層面,信息服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)(二者受基礎(chǔ)設(shè)施影響較顯著)的協(xié)同特征較明顯,盡管信息服務(wù)業(yè)具有虛擬性,但產(chǎn)業(yè)集聚受交通基礎(chǔ)設(shè)施的影響,且依賴信息基礎(chǔ)設(shè)施,因此參考文獻(xiàn)[26],選用人均道路面積衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施,用人均郵政業(yè)務(wù)衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施;④市場層面,信息服務(wù)業(yè)相比傳統(tǒng)的制造業(yè)受地理空間的約束弱,但也受區(qū)域市場規(guī)模的影響,其主要市場對象包括個(gè)人、企業(yè)以及由個(gè)人和企業(yè)所共同影響的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平,因此本文用人口密度和地區(qū)生產(chǎn)總值表征;⑤產(chǎn)業(yè)層面,信息服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)主要體現(xiàn)為對服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的影響,因此用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比衡量產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)(表1)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

信息服務(wù)業(yè)工商企業(yè)注冊數(shù)據(jù)來自愛企查(https://aiqicha.baidu.com/?from=pz),該產(chǎn)業(yè)類型有電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)業(yè),互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。獲取2000—2019年全國283個(gè)城市的信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)和全部行業(yè)新創(chuàng)企業(yè)數(shù),影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)從EPS數(shù)據(jù)庫獲取。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和面板的平衡性,回歸分析部分?jǐn)?shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2011—2019年。

2 信息服務(wù)業(yè)時(shí)空演變特征

2.1 時(shí)序演變特征

由圖1可知,2000—2019年我國信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)和每萬人平均擁有數(shù)均呈增加趨勢。2000—2003年處于增長階段,該階段是我國互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展階段,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成促進(jìn)信息服務(wù)供應(yīng)商、內(nèi)容服務(wù)商開始聯(lián)合建設(shè)信息服務(wù)業(yè);2004—2013年我國信息服務(wù)業(yè)面臨新一次大洗牌,相繼經(jīng)歷了我國的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅和全球金融危機(jī),信息服務(wù)業(yè)進(jìn)入整合優(yōu)化階段;2013年以后,我國信息服務(wù)業(yè)開始新一輪快速發(fā)展,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的成熟為信息服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了新機(jī)遇,一大批信息技術(shù)的應(yīng)用場景開始出現(xiàn),推動(dòng)了以軟件服務(wù)業(yè)、信息咨詢、數(shù)字內(nèi)容等為核心的信息服務(wù)業(yè)的新一輪發(fā)展。

圖1 我國信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)變化趨勢

2.2 空間演變特征

由圖2可知,我國信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)和萬人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)具有與重點(diǎn)城市或城市群相似的多點(diǎn)分布格局和集聚態(tài)勢,空間差異特征較明顯。①東西差異顯著,東部沿海地區(qū)信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量較多,中西部地區(qū)相對較少,這與東部地區(qū)廣闊的商業(yè)市場、信息資源和營商環(huán)境息息相關(guān)。②中心外圍差異顯著,城市群與省會(huì)城市往往也是商業(yè)市場、信息資源和營商環(huán)境集中地區(qū),其信息服務(wù)業(yè)相對集中,外圍區(qū)域信息服務(wù)業(yè)集聚程度較低,且隨著區(qū)域發(fā)展,中心城市向外圍溢出的特征逐漸明顯。例如,2000年我國信息服務(wù)業(yè)主要集聚在東部沿海大城市,10年后不斷向內(nèi)陸大城市擴(kuò)張,武漢、重慶、成都等城市的發(fā)展勢頭較好;此后伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展,信息服務(wù)業(yè)開始向中西部和東北地區(qū)擴(kuò)張,如貴陽、長沙、沈陽、哈爾濱等城市也逐漸成為信息服務(wù)業(yè)的新中心。

注:基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/)下載的審圖號為GS(2020)4615的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無修改。

由表2可知,京津冀、長三角、珠三角三大城市群是信息服務(wù)業(yè)主要集中地區(qū),2000年、2013年和2019年其信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)分別約占全國的37.00%、39.27%和36.42%,萬人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)分別是全國的1.77倍、1.87倍和1.68倍。2000年新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)排序?yàn)殚L三角>京津冀>珠三角,2013年和2019年為長三角>珠三角>京津冀;2000年萬人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)為珠三角>京津冀>長三角,京津冀的規(guī)模優(yōu)勢和活力優(yōu)勢逐步形成,2013年和2019年為珠三角>長三角>京津冀。可見,長三角具有規(guī)模領(lǐng)先優(yōu)勢,珠三角具有活力領(lǐng)先優(yōu)勢,京津冀的規(guī)模優(yōu)勢和活力優(yōu)勢均呈下滑趨勢。

表2 三大城市群信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)

由表3可知,2000—2019年新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)和萬人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心的經(jīng)度和緯度均呈減小趨勢,即信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)空間分布中心向西南地區(qū)移動(dòng);標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的短半軸均呈先增后減趨勢,即沿短軸方向(西北—東南)的集聚程度呈先減后增趨勢;新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長半軸呈持續(xù)減小趨勢,而萬人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長半軸呈先減后增趨勢,整體減小,即沿長軸方向(東北—西南)的集聚程度明顯增加。整體看,我國信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不斷提高,東部地區(qū)依然是我國信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)。

表3 信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

3 信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局的影響因素

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一致性問題,同時(shí)為消除數(shù)據(jù)的異方差,本文將各變量進(jìn)行對數(shù)化處理(表4),結(jié)果顯示,各變量不存在極端異常值,數(shù)據(jù)平穩(wěn)性較好,且各變量方差膨脹因子(VIF)不超過10,說明數(shù)據(jù)之間不存在共線性問題。

表4 描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 回歸結(jié)果分析

根據(jù)前文分析,信息服務(wù)業(yè)具有明顯的空間集聚特征,進(jìn)一步進(jìn)行空間Moran′s I指數(shù)檢驗(yàn),結(jié)果顯示,信息服務(wù)業(yè)具有顯著的空間依賴性,因此適宜使用空間計(jì)量模型探討其影響因素。參考文獻(xiàn)[4],本文使用反距離矩陣作為空間杜賓模型回歸的權(quán)重矩陣,得到信息服務(wù)業(yè)萬人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)(模型1)與信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)(模型2)所衡量的信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平變量的回歸結(jié)果(表5)。

表5 變量回歸結(jié)果

1)模型1與模型2中Spatialρ分別為3.627與0.876,且通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),表明信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變受到鄰近地區(qū)的影響,即鄰近地區(qū)多個(gè)影響因素的空間格局與演變過程會(huì)對本地區(qū)的信息服務(wù)業(yè)分布產(chǎn)生溢出效應(yīng)。

2)創(chuàng)新水平(X1)對信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變具有顯著正向影響。可以認(rèn)為,創(chuàng)新資源的空間關(guān)聯(lián)、創(chuàng)新要素的空間集聚能加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)以及提升產(chǎn)業(yè)集聚外部性[27],從而有利于信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新對信息服務(wù)業(yè)的空間溢出效應(yīng)不明確,即周邊地區(qū)創(chuàng)新水平變化可能會(huì)對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向作用或負(fù)向效應(yīng)。正向作用可能得益于知識(shí)溢出效應(yīng),鄰近地區(qū)的創(chuàng)新水平提升能帶來知識(shí)流動(dòng),為本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)提供集聚資源;而負(fù)向效應(yīng)可能因?yàn)橹苓叺貐^(qū)高創(chuàng)新水平在促進(jìn)其發(fā)展的過程中形成了“創(chuàng)新高地”,能進(jìn)一步提升資源關(guān)聯(lián)與要素集聚能力,擴(kuò)大輻射范圍,從而對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)及相關(guān)企業(yè)具有更大的吸引力,不利于本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。

3)金融資本(X2)對信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變具有顯著正向影響。金融資本增多能帶動(dòng)資本積累與供給,為信息服務(wù)業(yè)發(fā)展提供資金支持等,有助于提升企業(yè)學(xué)習(xí)能力,提高企業(yè)產(chǎn)品性能,增強(qiáng)信息服務(wù)業(yè)競爭力,助力信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。金融資本對信息服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng),資金在一定程度上是定量的,鄰近地區(qū)的資本積累增多與本地區(qū)的資本存量減少存在一定的關(guān)系,這會(huì)引起本地區(qū)發(fā)展動(dòng)力不足,降低本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

4)人力資本(X3)對信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變具有顯著正向影響。信息服務(wù)業(yè)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)對人力資本水平有更高要求,因此地區(qū)高人力資本水平能為信息服務(wù)業(yè)提供更多的知識(shí)儲(chǔ)備,有利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)建立。人力資本水平對信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變具有顯著的正向溢出效應(yīng),主要是因?yàn)猷徑貐^(qū)人力資本水平的提升所產(chǎn)生的知識(shí)、技術(shù)等的溢出在一定程度上能對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展提供支撐。

5)交通基礎(chǔ)設(shè)施(X4)對信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變具有正向影響。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善可以促進(jìn)區(qū)域內(nèi)成員以更低成本共享生產(chǎn)要素,降低運(yùn)輸成本與運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn),從而使區(qū)域內(nèi)成員聯(lián)系更緊密[28],推動(dòng)信息服務(wù)業(yè)上下游及相關(guān)企業(yè)發(fā)展,提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。從空間溢出效應(yīng)看,鄰近地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變的溢出效應(yīng)不明確,說明交通基礎(chǔ)設(shè)施更多地作用于設(shè)施所在地,對其他地區(qū)影響差異較大。

6)信息基礎(chǔ)設(shè)施(X5)對信息服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著正向影響。信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于企業(yè)之間的信息流動(dòng),加強(qiáng)企業(yè)間的技術(shù)、知識(shí)等交流,提升企業(yè)關(guān)聯(lián)[29],有利于信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平提升。從空間溢出效應(yīng)看,鄰近地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施水平對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)不明確,可能因?yàn)猷徑貐^(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善一方面有利于與本地區(qū)的信息交流溝通,推動(dòng)本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展,另一方面會(huì)出現(xiàn)信息危機(jī),過度敏捷的信息交流可能會(huì)暴露本地區(qū)隱私或?qū)е聟^(qū)域間的惡性競爭,不利于本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。

7)人口規(guī)模(X6)對信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變有顯著正向影響。人口規(guī)模高不僅可以為信息服務(wù)業(yè)發(fā)展提供充足的勞動(dòng)力支持,而且決定了潛在市場容量[30],從而有利于信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。鄰近地區(qū)的人口規(guī)模對本地區(qū)的信息服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著的正向空間溢出效應(yīng),因公共交通與通信技術(shù)等的完善,人們能更便捷地在地區(qū)間流動(dòng)并獲取其他地區(qū)信息,這不僅推動(dòng)鄰近地區(qū)人口向本地區(qū)流動(dòng),而且鄰近地區(qū)的市場需求也可能發(fā)生轉(zhuǎn)移,從而有利于本地區(qū)的信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。

8)經(jīng)濟(jì)規(guī)模(X7)在1%的顯著性水平下對信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變有正向影響。經(jīng)濟(jì)規(guī)模越高,地區(qū)消費(fèi)者購買能力越強(qiáng),并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)能吸引更多的資金、人才、技術(shù)等,有利于信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。從空間溢出效應(yīng)看,鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展有顯著負(fù)向溢出作用,由于鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模所體現(xiàn)的高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)吸引本地區(qū)資金、人才等要素外流,導(dǎo)致本地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件惡化,不利于信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。

9)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X8)對信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變具正向影響作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能促進(jìn)生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的高效配置[30],有利于產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)能力的加強(qiáng)及關(guān)聯(lián)水平的提升,在信息服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展和與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)相關(guān)聯(lián)的多樣化發(fā)展中均能發(fā)揮積極作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對信息服務(wù)業(yè)發(fā)展具有負(fù)向溢出作用,鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在促進(jìn)其資源配置水平提升時(shí),可能會(huì)篩選出一系列不利于信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的要素或產(chǎn)業(yè),并在城市間交流時(shí)轉(zhuǎn)入本地,從而對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文基準(zhǔn)回歸及對比回歸中使用了反距離矩陣,事實(shí)上,在城市面板數(shù)據(jù)回歸時(shí)0-1矩陣廣為使用[31],故本文將反距離矩陣更換為0-1矩陣,以進(jìn)一步明確信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素,回歸結(jié)果見表5中的模型3與模型4?？梢钥闯?模型3與模型4中,Spatialρ分別為0.545與0.469,且在1%的水平下顯著,再次驗(yàn)證了信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變受到鄰近地區(qū)的影響效應(yīng)。在影響因素分析時(shí),使用0-1矩陣的估計(jì)結(jié)果與反距離矩陣基本相同,創(chuàng)新水平、金融資本、人力資本、信息基礎(chǔ)設(shè)施、人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)規(guī)模均對信息服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著正向影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響仍具有不確定性。溢出效應(yīng)回歸結(jié)果與反距離矩陣回歸結(jié)果基本相同,0-1矩陣中鄰近地區(qū)金融資本與經(jīng)濟(jì)規(guī)模對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著的負(fù)向溢出效應(yīng),而人口規(guī)模對本地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著的正向溢出效應(yīng),其他變量溢出效應(yīng)仍不穩(wěn)定。

3.4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變影響因素的空間異質(zhì)性,將283個(gè)城市按東、中、西部進(jìn)行劃分并分別回歸(表6),可以看出:①在空間效應(yīng)估計(jì)方面,東、中、西部地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)均在1%顯著性水平下為正,即本地區(qū)高信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對周邊地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展具有溢出與帶動(dòng)作用。②在影響因素估計(jì)方面,金融資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)規(guī)模對東、西部地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響,金融資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施和人口規(guī)模在中部地區(qū)對信息服務(wù)業(yè)發(fā)展有正向影響但并不顯著,創(chuàng)新水平在中、西部地區(qū)有較顯著的正向影響,人力資本僅在東部地區(qū)顯著為正,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅在中部地區(qū)顯著為正,而人口規(guī)模系數(shù)雖為正但均不顯著。上述結(jié)果可以驗(yàn)證本文影響因素分析結(jié)果的穩(wěn)健性及信息服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素存在的空間異質(zhì)性,其中,東部地區(qū)影響因素及溢出效應(yīng)識(shí)別結(jié)果最佳,因?yàn)闁|部地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū),在產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展政策和市場方面均積累有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能在信息服務(wù)業(yè)時(shí)空格局演變中更好地發(fā)揮以及凸顯各要素的影響作用。

表6 異質(zhì)性檢驗(yàn)

4 結(jié)論與討論

本文以信息服務(wù)業(yè)萬人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)與新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)作為核心指標(biāo)測度信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析我國283個(gè)城市信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的時(shí)空演變格局,并通過空間杜賓模型探討信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素,得到如下結(jié)論:①2000—2019年我國信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)呈“增加—減少—增加”的發(fā)展趨勢,空間上呈現(xiàn)“東高西低”的格局;城市群和省會(huì)城市的信息服務(wù)業(yè)相對集中,其外圍區(qū)域信息服務(wù)業(yè)的集聚程度相對較低。②我國信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)總數(shù)和萬人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)具有與重點(diǎn)城市或城市群相似的多點(diǎn)分布格局,長三角、珠三角和京津冀三大城市群是信息服務(wù)業(yè)主要集中地區(qū),長三角城市群具有規(guī)模領(lǐng)先優(yōu)勢,珠三角城市群具有活力領(lǐng)先優(yōu)勢,京津冀城市群的規(guī)模優(yōu)勢和活力優(yōu)勢均呈下滑趨勢,信息服務(wù)業(yè)中心呈向西南移動(dòng)趨勢。③創(chuàng)新水平、金融資本、人力資本、信息基礎(chǔ)設(shè)施、人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)規(guī)模對信息服務(wù)業(yè)發(fā)展有顯著的正向影響,而交通基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其影響不穩(wěn)健。這些影響因素大部分具有顯著的空間溢出效應(yīng),本地信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不僅受鄰近地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響,還受鄰近地區(qū)相關(guān)因素的影響;這些影響因素對信息服務(wù)業(yè)發(fā)展具有明顯的空間異質(zhì)性,在東部地區(qū)最顯著,與整體擬合結(jié)果較吻合。

基于上述結(jié)論提出如下建議:①依托信息服務(wù)業(yè)集聚的重點(diǎn)城市化地區(qū)帶動(dòng)周邊地區(qū)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展,尤其二、三線地區(qū)可以依托城市群和省會(huì)城市的資源和技術(shù),拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Σ⑴嘤湫沦惖老碌陌l(fā)展優(yōu)勢。②政府要抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新賽道,積極營造數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)的信息服務(wù)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境,強(qiáng)化信息技術(shù)創(chuàng)新與信息服務(wù)創(chuàng)新的多元產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系。首先,政府要牽頭構(gòu)建開放創(chuàng)新平臺(tái),促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作,充分提高創(chuàng)新效率和創(chuàng)新有用性。其次,政府應(yīng)根據(jù)本地信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件與基礎(chǔ),優(yōu)化法律法規(guī)及產(chǎn)業(yè)政策,保護(hù)創(chuàng)新成果,減少創(chuàng)新壁壘,激發(fā)創(chuàng)新活力,為信息服務(wù)業(yè)發(fā)展提供知識(shí)支持。③加強(qiáng)人力、金融等要素投入,加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為信息服務(wù)業(yè)發(fā)展提供要素與基礎(chǔ)設(shè)施支持。尤其要加大對5G互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)交換中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在區(qū)域內(nèi)快速流動(dòng),為信息服務(wù)業(yè)發(fā)展提供數(shù)字支持。

本文不足之處在于:信息服務(wù)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)不能完全代表信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平,未來將考慮納入產(chǎn)值、就業(yè)人口和專利產(chǎn)出構(gòu)建區(qū)域信息服務(wù)業(yè)綜合評價(jià)指標(biāo)體系。