林興虹 洪登華 張士勝 王雪 李?yuàn)檴?/p>
摘要:農(nóng)村信用評(píng)價(jià)是推進(jìn)農(nóng)村信用體系建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前的評(píng)價(jià)方法雖然針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)主體設(shè)定了差異性指標(biāo),但其指標(biāo)設(shè)計(jì)和權(quán)重分配還存在一定不足。文章通過梳理安徽省農(nóng)村信用評(píng)價(jià)方法,總結(jié)出農(nóng)村信用評(píng)價(jià)方法普遍存在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)設(shè)計(jì)過多、分值分配不合理、指標(biāo)難以量化、評(píng)價(jià)方法單一等問題,并提出應(yīng)完善信用信息歸集與共享,優(yōu)化信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,科學(xué)論證信用評(píng)價(jià)方法和加強(qiáng)信用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等建議。
關(guān)鍵詞:農(nóng)村信用;評(píng)價(jià)方法
一、引言
隨著農(nóng)村市場(chǎng)越發(fā)活躍,各類經(jīng)濟(jì)主體的資金需求愈加旺盛,農(nóng)村貸款服務(wù)規(guī)模逐漸擴(kuò)大。但現(xiàn)有農(nóng)村貸款業(yè)務(wù)大多為傳統(tǒng)的抵押貸款,信用貸款等新型貸款方式依然較少,農(nóng)民獲取資金難度較大、程序復(fù)雜?;诖?,我國(guó)自2009年起就開展了農(nóng)村信用體系建設(shè)工作并持續(xù)至今。2022年,中央一號(hào)文件《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》再次提出要深入推進(jìn)農(nóng)村信用體系建設(shè),發(fā)展農(nóng)戶信用貸款。而開展農(nóng)村信用體系建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是信用評(píng)價(jià)。信用評(píng)價(jià)即通過一系列方法對(duì)經(jīng)濟(jì)主體的還貸意愿和能力進(jìn)行評(píng)價(jià),并用相應(yīng)的符號(hào)或標(biāo)志來劃分等級(jí)。通過開展信用評(píng)價(jià)可以為金融機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)信用貸款提供參考依據(jù),推動(dòng)農(nóng)村鄉(xiāng)村治理和信用體系建設(shè),助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施。目前,農(nóng)村地區(qū)的信用評(píng)價(jià)方法大多采用專家法,即由專家提出可作為評(píng)價(jià)依據(jù)的指標(biāo),再通過分配權(quán)重從而得到一個(gè)信用主體的評(píng)價(jià)等級(jí)。通常金融機(jī)構(gòu)通過設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)來確定內(nèi)部使用的信用評(píng)價(jià)方法,但這容易造成重復(fù)評(píng)價(jià),形成信息孤島??傮w上看,農(nóng)村信用體系建設(shè)還未形成統(tǒng)一有效、科學(xué)合理的規(guī)范模式,信用評(píng)價(jià)的指標(biāo)設(shè)置還缺乏科學(xué)論證,如何更為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)信用等級(jí)還需開展相關(guān)研究?;诖耍斜匾獙?duì)農(nóng)村信用評(píng)價(jià)方法進(jìn)行梳理并找出目前評(píng)價(jià)方法的不足之處,提出更為有效的評(píng)價(jià)方法,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)村信用體系建設(shè)、實(shí)施鄉(xiāng)村振興提供有力保障。
二、安徽省農(nóng)村信用建設(shè)現(xiàn)狀與信用評(píng)價(jià)方法
(一)安徽省農(nóng)村信用建設(shè)現(xiàn)狀
近年來,安徽省采取多項(xiàng)舉措以推進(jìn)農(nóng)村信用體系建設(shè)。2019年,安徽省在16市選取了32個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、335個(gè)村開展黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)。通過發(fā)揮各級(jí)黨組織的組織優(yōu)勢(shì),與群眾進(jìn)行密切聯(lián)系,促進(jìn)農(nóng)村資源整合,不斷推進(jìn)農(nóng)村信用體系建設(shè)。據(jù)安徽省黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù),安徽省農(nóng)戶已建檔戶數(shù)為169萬,其中121萬為信用戶;新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體建檔數(shù)為16316個(gè),其中信用新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體為13892個(gè);村集體經(jīng)濟(jì)組織建檔數(shù)為1987個(gè),其中信用村集體經(jīng)濟(jì)組織為1903個(gè)。在黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)的助推下,省內(nèi)農(nóng)民貸款不斷增加。目前,安徽省農(nóng)村總授信筆數(shù)為61萬筆,授信金額達(dá)490億元。其中,用信筆數(shù)為11萬筆,用信金額為149億元,農(nóng)村信用體系建設(shè)取得明顯成效,信用貸款已形成規(guī)模效應(yīng)。
(二)農(nóng)村信用評(píng)價(jià)方法
農(nóng)村信用體系建設(shè)的關(guān)鍵在于信用評(píng)價(jià),為保障信用工作的順利開展,安徽省信用村辦發(fā)布了《安徽省黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)評(píng)價(jià)辦法》(皖信用村辦[2020]15號(hào)),規(guī)定了行政村及農(nóng)戶、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、村集體經(jīng)濟(jì)組織的信用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)定程序。文件給出了各類主體的信用等級(jí)評(píng)分表,從基本條件、經(jīng)濟(jì)和經(jīng)營(yíng)情況、信用記錄、道德品質(zhì)、村務(wù)工作等方面設(shè)計(jì)了其評(píng)價(jià)指標(biāo)及打分細(xì)則,具體見表1。
根據(jù)表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,金融機(jī)構(gòu)、村干部通過對(duì)信用主體的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分從而得出其對(duì)應(yīng)的信用等級(jí)。其中,農(nóng)戶、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、村集體經(jīng)濟(jì)組織和信用村的信用評(píng)價(jià)結(jié)果根據(jù)分值高低分別劃分了不同等級(jí),具體見表2。其中,農(nóng)戶、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信用等級(jí)分為6檔:AAA級(jí)、AA級(jí)、A級(jí)、B級(jí)、C級(jí)、D級(jí)。其中A級(jí)以上的為信用戶、信用新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,即農(nóng)戶得分75分以上(滿分為100分)的為信用戶,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體得分70分以上的未達(dá)到信用等級(jí)。村集體經(jīng)濟(jì)組織和信用村的信用等級(jí)分為4檔:AAA級(jí)、AA級(jí)、A級(jí)、B級(jí),達(dá)到70分以上為達(dá)到信用等級(jí)。
三、農(nóng)村信用評(píng)價(jià)方法存在問題
農(nóng)村信用的評(píng)價(jià)是開展農(nóng)村信用體系建設(shè)最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。2020年,安徽省出臺(tái)了《安徽省黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)評(píng)價(jià)辦法》(皖信用村辦[2020]15號(hào)),其針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)主體設(shè)計(jì)了差異化的信用評(píng)價(jià)方法,為評(píng)判不同經(jīng)濟(jì)主體的信用等級(jí)提供了參考依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)。但細(xì)究這一評(píng)價(jià)方法可發(fā)現(xiàn)其中仍存在一些不足之處,包括指標(biāo)設(shè)計(jì)、分?jǐn)?shù)賦值等都將影響到信用評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的比較分析,發(fā)現(xiàn)其中存在以下問題。
(一)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)設(shè)計(jì)過多
從信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響因素來看,其包括資產(chǎn)、收入等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、教育程度、家庭耕種面積等特征指標(biāo),貸款、履約等道德品質(zhì)指標(biāo)以及生產(chǎn)持續(xù)時(shí)間等生產(chǎn)穩(wěn)定性指標(biāo),這些指標(biāo)的權(quán)重分配需要進(jìn)一步設(shè)計(jì)和考量。根據(jù)表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以發(fā)現(xiàn),其中資產(chǎn)和收入指標(biāo)的分值占比較高,而過于傾向資產(chǎn)收入則容易導(dǎo)致富農(nóng)貸款容易,小農(nóng)貧農(nóng)貸款難。例如,在農(nóng)戶的信用評(píng)價(jià)表中,經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)營(yíng)能力分值為44分,其中的家庭總資產(chǎn)為20分,家庭收入為18分,二者之和占到了總分值的38%,成為評(píng)判信用戶權(quán)重最大的因素。在大多數(shù)情況下,農(nóng)戶的信用等級(jí)與其經(jīng)濟(jì)實(shí)力成正比,因此有必要將經(jīng)濟(jì)情況作為一個(gè)重要指標(biāo),但是否將經(jīng)濟(jì)因素作為一票否決項(xiàng)也存在一定爭(zhēng)議性。從資產(chǎn)和收入兩項(xiàng)的分值來看,資產(chǎn)和收入等級(jí)最高的農(nóng)戶將得到38分,最低等級(jí)的農(nóng)戶僅為12分,二者相差26分。在信用戶的等級(jí)劃分中,信用戶等級(jí)的最低得分必須在75分,這意味著,僅資產(chǎn)和收入一項(xiàng)就將決定低收入農(nóng)戶或者貧困戶失去信用戶資格。而這對(duì)于鼓勵(lì)低收入農(nóng)民提高信用等級(jí)、增加生產(chǎn)投入以及脫貧攻堅(jiān)都存在不利影響。
(二)分值分配有待優(yōu)化
首先是不同主體的資產(chǎn)分值分配上存在一定不合理之處。根據(jù)表1,農(nóng)戶資產(chǎn)情況的賦值(20分)要高于新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體(10分)和集體經(jīng)濟(jì)組織(16分),但相對(duì)于新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)主體和村集體經(jīng)濟(jì)組織,小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的弱質(zhì)性決定了農(nóng)戶之間的資產(chǎn)差異性不會(huì)過大。因此,農(nóng)戶的資產(chǎn)這一指標(biāo)是否應(yīng)在信用戶評(píng)價(jià)中賦予相對(duì)更大的權(quán)重仍有待商榷。其次,不同經(jīng)濟(jì)主體的指標(biāo)分值及分?jǐn)?shù)線設(shè)置存在一定差異,但這些差異卻未能體現(xiàn)不同經(jīng)濟(jì)主體的特性和實(shí)際需求。從表2中可以看出,A級(jí)信用戶分?jǐn)?shù)在75~79分,而A級(jí)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和村集體經(jīng)濟(jì)組織的分?jǐn)?shù)在70~79分。資產(chǎn)和收入的分值分配上,農(nóng)戶的此兩項(xiàng)分值分別為20和18分,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體則都為10分,村集體經(jīng)濟(jì)組織則分別為16和18分。其中的分值差異較為隨意,缺乏強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。此外,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的評(píng)價(jià)指標(biāo)中,土地流轉(zhuǎn)的測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)則是看是否有土地流轉(zhuǎn),沒有參與土地流轉(zhuǎn)的比參與土地流轉(zhuǎn)的得分要高,這與鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)實(shí)需求背道而馳,對(duì)于類似的指標(biāo)在權(quán)重分配時(shí)應(yīng)充分考慮農(nóng)村實(shí)際情況和政策要求,有效體現(xiàn)農(nóng)民信貸能力和意愿。
(三)部分指標(biāo)難以量化
在農(nóng)戶的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)中,道德品質(zhì)指標(biāo)難以細(xì)化,其二級(jí)指標(biāo)在量化上存在一定難度。道德品質(zhì)作為體現(xiàn)還貸意愿和誠(chéng)信的重要方面所占分值為30分,僅次于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。其中,農(nóng)戶的道德品質(zhì)通過鄉(xiāng)風(fēng)文明評(píng)議的結(jié)果加以體現(xiàn),包括孝敬老人、家庭教育、兄弟姐妹關(guān)系、鄰里關(guān)系、熱心公益、擯棄陋習(xí)惡習(xí)、倡導(dǎo)勤儉新風(fēng)和支持村“兩委”工作等。這些指標(biāo)雖較全面地代表了農(nóng)戶的道德品質(zhì)情況,但因其難以量化,在實(shí)際打分時(shí)很難評(píng)價(jià)道德品質(zhì)的優(yōu)劣,并以此區(qū)分農(nóng)戶的誠(chéng)信情況。除家庭有違法亂紀(jì)行為的情況之外,一般情況下,農(nóng)戶道德品質(zhì)指標(biāo)的得分都較高且分值差異不大。而由于道德品質(zhì)指標(biāo)權(quán)重較大、分值較高,這也使得大多數(shù)農(nóng)戶再加上道德品質(zhì)分后都能達(dá)到信用戶標(biāo)準(zhǔn)的門檻,造成信用戶數(shù)量高,與真實(shí)情況不符。另外,道德品質(zhì)的打分通常來自村委、村民之間的主觀評(píng)價(jià),因此也具有一定的主觀性,造成評(píng)價(jià)結(jié)果容易產(chǎn)生偏差。不僅如此,由于農(nóng)戶的信用評(píng)價(jià)中包含了其家庭成員的情況,這使信用評(píng)價(jià)的對(duì)象不再僅是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的農(nóng)民,而是包含了進(jìn)城務(wù)工的子女等,容易因其家庭成員的優(yōu)勢(shì)而造成信用得分虛高。
(四)評(píng)價(jià)方法過于單一
除了指標(biāo)設(shè)計(jì)方面有待優(yōu)化之外,信用評(píng)價(jià)方法本身也存在一定局限性。目前,各地實(shí)際工作中對(duì)農(nóng)村信用評(píng)價(jià)大多采用專家法,該方法從借款人的道德品質(zhì)、還款能力、資本實(shí)力、擔(dān)保和經(jīng)營(yíng)環(huán)境條件五個(gè)方面對(duì)借款人的償還貸款的意愿以及及時(shí)歸還貸款的實(shí)際能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過一些專家憑借專業(yè)技能和主觀判斷對(duì)貸款人的一些關(guān)鍵因素進(jìn)行權(quán)衡以進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,從而做出相應(yīng)的信貸決策。這一評(píng)價(jià)方法存在一定的主觀性,缺乏統(tǒng)一、規(guī)范的指標(biāo)體系。而國(guó)際上對(duì)于信用風(fēng)險(xiǎn)管理采用的衡量方法有人工智能法、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法等。常用的人工智能法包括模糊神經(jīng)系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合方法、專家模型法等,統(tǒng)計(jì)學(xué)分析法包括層次分析法、數(shù)學(xué)規(guī)劃法、回歸分析、決策樹法等以及支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法。這些方法在信用評(píng)價(jià)模型中具有良好的說服力,未來信用評(píng)價(jià)的方法設(shè)計(jì)可借鑒更為先進(jìn)智能的方法進(jìn)行科學(xué)優(yōu)化。
四、政策建議
信用評(píng)價(jià)是推進(jìn)農(nóng)村信用體系建設(shè)的最為關(guān)鍵的一環(huán),提升信用評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性需要從多方面提供保障措施。首先,從信用評(píng)價(jià)的全流程來看,信用評(píng)價(jià)不僅需要從指標(biāo)設(shè)計(jì)上進(jìn)行優(yōu)化,還需要在信息源頭上確保其真實(shí)有效。其次,評(píng)價(jià)方法的設(shè)計(jì)直接決定了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,因此需要從指標(biāo)設(shè)計(jì)和權(quán)重上進(jìn)行科學(xué)論證。此外,還需在一定范圍內(nèi)建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化信用評(píng)價(jià)機(jī)制,從而規(guī)范農(nóng)村信用評(píng)價(jià)流程,確保信用評(píng)價(jià)結(jié)果能夠得到有效應(yīng)用。
(一)完善信用信息歸集與共享
農(nóng)村信用評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)是信用信息,應(yīng)保證信息源頭的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,不斷提高信息數(shù)據(jù)的質(zhì)量。應(yīng)建立信用信息采集目錄,保障信用信息的全面性、科學(xué)性。利用多渠道獲得農(nóng)民信用信息,找準(zhǔn)信息征集的切入點(diǎn),如林權(quán)、土地登記信息,農(nóng)戶扶貧信息、稅收信息、計(jì)生信息等,可通過政府部門獲取涉農(nóng)信息。在信息歸集過程中應(yīng)堅(jiān)持“數(shù)據(jù)共享為主、人工采集為輔、分類分步歸集”原則,充分發(fā)揮平臺(tái)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)信息共享,以平臺(tái)信息為基礎(chǔ),以人工采集信息為補(bǔ)充,將數(shù)據(jù)信息錄入數(shù)據(jù)庫。建立農(nóng)民信用信息檔案,加強(qiáng)對(duì)信用檔案的管理,規(guī)范管理信用信息的歸集和共享。
(二)優(yōu)化信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)需要基于農(nóng)戶信用檔案、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)及其他定量分析工具,結(jié)合專家判斷,提煉信用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以簡(jiǎn)明的符號(hào)或分值標(biāo)識(shí)農(nóng)戶償債能力和意愿,即農(nóng)戶信用評(píng)分。應(yīng)充分調(diào)研影響農(nóng)民信用的關(guān)鍵因素,通過專家論證科學(xué)設(shè)計(jì)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)。兼顧扶貧和失信用戶重建,對(duì)于普通農(nóng)戶可適當(dāng)降低經(jīng)濟(jì)能力指標(biāo)的權(quán)重??紤]調(diào)整鄉(xiāng)風(fēng)文明等信息的量化打分,使誠(chéng)信度差異化,兼顧不同經(jīng)濟(jì)主體的行為特性,增強(qiáng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的針對(duì)性。綜合不同區(qū)域特征,在指標(biāo)體系中體現(xiàn)地區(qū)差異,增強(qiáng)評(píng)價(jià)方法在實(shí)際中的可操作性。
(三)科學(xué)論證信用評(píng)價(jià)方法
從道德品質(zhì)、還款能力、資本實(shí)力、擔(dān)保和經(jīng)營(yíng)環(huán)境條件等多方面對(duì)還款意愿和能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。同時(shí),可考慮引入多種方法進(jìn)行信用評(píng)價(jià),通過層次分析法、統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等較新的預(yù)測(cè)方法對(duì)現(xiàn)有信用評(píng)價(jià)體系進(jìn)行優(yōu)化,建立符合農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)特征和農(nóng)戶行為特點(diǎn)的科學(xué)合理的農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)體系。同時(shí),應(yīng)對(duì)信用評(píng)價(jià)方法進(jìn)行試驗(yàn)論證,選取一些試點(diǎn)開展驗(yàn)證,通過收集一定的樣本量,對(duì)其試行不同評(píng)價(jià)方法的信用評(píng)級(jí),經(jīng)過一定周期的信貸活動(dòng)判斷信用評(píng)價(jià)結(jié)果的適用性,并依據(jù)試驗(yàn)效果對(duì)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行修正和完善。
(四)加強(qiáng)信用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
建議盡快開展農(nóng)村信用標(biāo)準(zhǔn)化研究,開展信用領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)制定工作,推廣實(shí)施國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。從信息采集與信用評(píng)價(jià)流程等方面加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化工作,制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,為開展信用等級(jí)評(píng)價(jià)提供模板和參考依據(jù)。完善信用信息采集目錄,對(duì)現(xiàn)有的信用信息目錄進(jìn)行補(bǔ)充,規(guī)范信息、數(shù)據(jù)的采集內(nèi)容,對(duì)模糊不清的數(shù)據(jù)給予明確定義,對(duì)數(shù)據(jù)的類型、格式和錄入形式統(tǒng)一化,使不同來源的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行匹配。規(guī)范信用評(píng)價(jià)流程和評(píng)價(jià)方法,將信用評(píng)價(jià)流程和評(píng)價(jià)指標(biāo)建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。建立信用建設(shè)動(dòng)態(tài)管理制度,包括信用檢測(cè)、信用復(fù)評(píng)和信用退出等,對(duì)信用信息進(jìn)行及時(shí)更新。完善誠(chéng)信激勵(lì)和失信懲戒相關(guān)制度,通過標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范的管理手段全面推進(jìn)農(nóng)村信用體系建設(shè)。
參考文獻(xiàn):
[1]倪旭.我國(guó)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信用評(píng)價(jià)研究[D].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2018.
[2]賴永文,劉偉平.農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究[J].福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2012(04):15-20.
[3]王輝.農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2014.
[4]林興虹,李?yuàn)檴?,王雪,霍家佳,洪登華.安徽省農(nóng)村信用標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)現(xiàn)狀及對(duì)策[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2022,28(08):26-28.
[5]鞏守效,石望林,何云,等.農(nóng)戶信用信息評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)及優(yōu)化[J].征信,2014(11):59-62.
[6]孫志奇,周明明,張瑞濤,等.新型農(nóng)村信用評(píng)價(jià)體系文獻(xiàn)綜述[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2016(02):186-187.
[7]從寶輝.農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)分布與模型修正研究[J].西部金融,2021(04):94-97.
[8]舒歆.農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建——基于河南省X市農(nóng)村信用社的實(shí)證研究[J].征信,2015(05):5.
[9]吳貽軍,傅泳,許謙,等.一種創(chuàng)新型的農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)方法——基于安徽省長(zhǎng)豐縣農(nóng)村信用體系建設(shè)的實(shí)證研究[J].征信,2017(07):6.
[10]馬九杰.信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型進(jìn)展及其對(duì)我國(guó)農(nóng)村信用社適用性研究[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2001,1(03):7.
[11]王樹娟,霍學(xué)喜,何學(xué)松.農(nóng)村信用社農(nóng)戶信用綜合評(píng)價(jià)模型[J].財(cái)貿(mào)研究,2005(05):5.
*基金項(xiàng)目:安徽省市場(chǎng)監(jiān)督管理局標(biāo)準(zhǔn)化專項(xiàng)《農(nóng)村信用體系關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究》,項(xiàng)目編號(hào)202004h07020025。
(作者單位:安徽省質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院)