澳大利亞悉尼科技大學(xué)科學(xué)家開發(fā)出了首款便攜式、非侵入性的人工智能系統(tǒng)，可解碼無聲的想法并將其轉(zhuǎn)化為有形的文本。這項(xiàng)技術(shù)可幫助那些因疾病或受傷而無法說話的人進(jìn)行溝通，也有望實(shí)現(xiàn)人與仿生手臂或機(jī)器人等設(shè)備之間的無縫通信。最新研究代表了將原始腦電圖（EEG）直接翻譯成語言的開創(chuàng)性努力，標(biāo)志著該領(lǐng)域的一次重大突破。

在最新研究中，參與者佩戴一頂帽子，通過EEG記錄頭皮的腦電活動，同時(shí)默讀文本段落。EEG波被分割成不同單元，從人腦中捕捉特定的特征和模式，這一任務(wù)由研究人員開發(fā)的DeWave模型完成。DeWave模型通過從大量的腦電圖數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，將腦電圖信號翻譯成單詞和句子。研究人員指出，這是科學(xué)家首次將離散編碼技術(shù)納入大腦思想轉(zhuǎn)化為文本的翻譯過程。（來源：人民網(wǎng)）