隨著光伏發(fā)電技術的不斷進步,光伏電站已成為中國最重要的可再生能源利用形式之一。然而,隨著光伏電站的大規(guī)模建設,其運維管理成為挑戰(zhàn)。光伏組件和逆變器作為光伏電站的核心設備,其健康狀態(tài)會直接影響光伏電站的發(fā)電效率。隨著人工智能、大數據、物聯(lián)網等新興技術的快速發(fā)展,光伏發(fā)電系統(tǒng)故障診斷技術也取得了顯著進步,智能診斷算法、紅外檢測法、對地電容法與時域反射法等多種故障診斷方法被應用于光伏電站的運維管理中。其中,智能診斷算法能夠通過智能算法訓練神經網絡,從而建立光伏陣列故障數據與故障類型之間的對應關系,以實現(xiàn)高效的光伏組件故障診斷;紅外檢測法則是利用熱成像儀實時采集工作中的光伏組件圖像,實現(xiàn)故障精準診斷。
《光伏發(fā)電系統(tǒng)智能化故障診斷技術》一書由馬銘遙、徐君、張志祥共同撰寫,并由機械工業(yè)出版社出版。該書深入探討了光伏發(fā)電系統(tǒng)的智能化故障診斷技術,旨在幫助讀者理解并掌握這一領域的最新研究成果和實踐應用。書中詳細闡述了光伏發(fā)電系統(tǒng)的基本構成和工作原理,包括太陽電池、光伏組件、逆變器、控制系統(tǒng)等關鍵部件;在此基礎上,進一步分析了光伏發(fā)電系統(tǒng)可能出現(xiàn)的各種故障類型及其原因,包括光伏組件的老化、二極管短路、電勢誘導衰減(PID)、陰影遮擋、熱斑效應、玻璃碎裂等,以及逆變器、控制系統(tǒng)等的故障;然后針對這些故障,重點介紹了智能化故障診斷技術,包括基于數據驅動的故障診斷方法、基于機器學習的故障診斷模型、基于物聯(lián)網和大數據的遠程監(jiān)控與診斷系統(tǒng)等,這些技術不僅提高了光伏發(fā)電系統(tǒng)故障診斷的準確性和效率,還降低了其運維成本,為其穩(wěn)定運行提供了有力保障。此外,書中還運用實際案例展示了智能化故障診斷技術在光伏發(fā)電系統(tǒng)運維中的應用效果,使讀者能夠更直觀地理解這些技術的優(yōu)勢。
總攬該書,具有3個顯著特點:1)該書以極具發(fā)展?jié)摿Φ臄底只夥娬緸閼脠鼍?,深入介紹了基于數據驅動的智能化光伏組件、光伏組串、逆變器等核心部件的態(tài)勢感知及故障診斷的基礎理論知識,以及典型工程實現(xiàn)方法,使該書內容緊貼實際應用需求,為讀者提供了豐富的實踐指導和理論依據。書中不僅詳細闡述了各種故障診斷技術的原理和方法,還通過實際案例展示了這些技術在光伏電站運維中的具體應用,為相關技術人員提供了寶貴的參考。2)該書為進一步實現(xiàn)智能化運維技術補充了必要的建模理論知識及程序設計框架,奠定了相關技術的工程實現(xiàn)基礎,體現(xiàn)了該書在理論與實踐結合方面的深厚功底。作者團隊不僅深入研究了光伏發(fā)電系統(tǒng)的故障診斷技術,還結合當前智能化運維的發(fā)展趨勢,提出了相應的建模理論和程序設計框架,為相關技術的工程實現(xiàn)提供了有力支持,對于推動光伏發(fā)電系統(tǒng)智能化運維技術的發(fā)展具有重要意義。3)該書內容豐富、結構清晰,語言通俗易懂,既適合從事光伏電站運維研究和應用的相關技術人員閱讀,也可作為高等院校相關專業(yè)研究生的學習參考書,具有廣泛的受眾群體和實用價值。作者團隊在撰寫過程中充分考慮了讀者的需求,通過清晰的邏輯結構和通俗易懂的語言表達,使該書內容易于理解。同時,書中還包含了大量的圖表、公式和實例,為讀者提供了直觀的學習材料和參考依據。
總之,《光伏發(fā)電系統(tǒng)智能化故障診斷技術》是一本集理論性、實踐性和前沿性于一體的專業(yè)書籍,對于從事光伏發(fā)電系統(tǒng)研發(fā)、運維和管理的人員來說,具有重要的參考價值和指導意義。該書不僅能夠提升讀者的專業(yè)知識和技能水平,還能夠為光伏發(fā)電系統(tǒng)的智能化運維和可持續(xù)發(fā)展提供有益參考。未來,隨著技術的不斷進步和應用的不斷深化,光伏發(fā)電系統(tǒng)智能化故障診斷技術將為實現(xiàn)全球能源結構轉型和應對氣候變化做出更大的貢獻。