• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水時(shí)空特征分析

      2024-02-19 00:00:00張丹奕董澤宇趙旸
      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年11期
      關(guān)鍵詞:小波分析

      摘 要:以淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶為研究對象,選取1961—2014年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶95個(gè)地面氣象站點(diǎn)的逐日降水?dāng)?shù)據(jù),運(yùn)用降水集中度和集中期、Mann-Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)法、小波分析等方法,分析淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水時(shí)空特征。結(jié)果表明,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水從南到北大致呈遞減趨勢,空間分布差異比較顯著,許多地區(qū)降水量的年內(nèi)分配不均勻;淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水量呈下降趨勢,且有春、秋兩季變干旱,夏、冬兩季變濕潤的趨勢;淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水存在25~36年、13~20年及10年以下3類周期變化規(guī)律,以27年尺度的周期變化為第一主周期。

      關(guān)鍵詞:淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶;降水集中度;降水時(shí)空分析;Mann-Kendall檢驗(yàn)法;小波分析

      中圖分類號:P339 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)11–0-03

      淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶以淮河干流、一級支流以及下游沂沭泗水系流經(jīng)的地區(qū)為規(guī)劃范圍?!痘春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》提出,必須立足現(xiàn)有基礎(chǔ),深入貫徹落實(shí)新發(fā)展理念,推動(dòng)形成人與自然和諧發(fā)展的現(xiàn)代化建設(shè)新格局,打造水清地綠天藍(lán)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶。淮河流域氣候條件復(fù)雜,水旱災(zāi)害發(fā)生頻繁[1]。因此,研究淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的降水時(shí)空特征具有十分重要的意義。關(guān)于淮河流域降水特征的研究已有很多,袁喆等[2]分析了近50年來淮河流域降水時(shí)空變化特征;佘敦先等[3]

      研究了淮河流域近50年來極端降水的時(shí)空變化及統(tǒng)計(jì)特征。

      基于此,選取淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶95個(gè)站點(diǎn)54年來的降水?dāng)?shù)據(jù),運(yùn)用降水集中度和集中期、Mann-Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)法、小波分析等方法,分析淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶多年平均降水、降水變化趨勢及降水周期,以期為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展提供支撐。

      1 數(shù)據(jù)與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶貫通黃淮平原,連接中部和東部地區(qū),介于長江和黃河流域之間?;春恿鹘?jīng)山東、河南、安徽和江蘇四省,流域面積約為27萬km2?;春恿饔驏|北部、西部以及西南部為山區(qū)、丘陵,其他地區(qū)是平原。

      淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶位于我國南北氣候過渡帶,降水量由南向北遞減,山區(qū)大于平原,沿海大于內(nèi)陸。淮河以南具有南方的氣候特征,炎熱濕潤;淮河以北則具有北方的氣候特征,寒冷干燥。

      1.2 降水?dāng)?shù)據(jù)

      所用數(shù)據(jù)為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)95個(gè)地面氣象站點(diǎn)1961—2014年的逐日降水觀測數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心(https://data.cma.cn/)的中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集。

      觀測站點(diǎn)在整個(gè)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)地理位置分布比較均勻,所選站點(diǎn)降水?dāng)?shù)據(jù)均經(jīng)過了嚴(yán)格的質(zhì)量控制,且所選序列無缺測,數(shù)據(jù)精度為0.1 mm。

      1.3 研究方法

      1.3.1 降水集中度和集中期

      利用張錄軍等[4]提出的方法,將降水量看作矢量,用降水集中度反映降水總量在研究時(shí)段內(nèi)各個(gè)月的集中程度。如果在某一年中,合成向量的模與降水總量之比為1,降水集中度越接近1,表示降水越集中在某一月內(nèi);降水集中度越接近0,表示降水越平均分布在各月。集中期為合成向量的方位角,即合成向量所指示的角度,這顯示了每月或每候降水量在合成之后的整體效應(yīng),可以反映出一年中最大月或候降水量的所在時(shí)期。

      1.3.2 Mann-Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)法

      Mann-Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)法是趨勢性檢驗(yàn)的最常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法之一。該方法計(jì)算簡便,不受趨勢是否為線性的影響,也不受少數(shù)異常值的干擾。通過對Mann-Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)變量Z值進(jìn)行分析,可以得出水文序列的長期變化趨勢及變化趨勢的顯著性。

      1.3.3 小波分析

      J.Morlet提出了一種具有時(shí)—頻多分辨功能的小波分析(Wavelet Analysis)。小波分析可以更好地研究時(shí)間序列問題,清楚展示時(shí)間序列中的多種變化周期以及系統(tǒng)在不同時(shí)間尺度中的變化趨勢,定量提取出降水時(shí)間序列中隱含的周期特征及周期的連續(xù)穩(wěn)定性和強(qiáng)度[5]。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 多年平均降水量特征分析

      2.1.1 多年平均降水量空間分布特征

      利用站點(diǎn)資料計(jì)算出各站點(diǎn)多年平均降水量,繪制淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶多年平均降水量空間分布圖(圖略),淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶多年平均降水量從南到北大致呈遞減趨勢。這是由于淮河以南為南方的氣候特征,炎熱濕潤,降水較多;而淮河以北則為北方的氣候特征,寒冷干燥,降水較少?;春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶多年平均降雨量為524.3~1 248.3 mm,其中最低值出現(xiàn)在河南省的汝州站,最高值出現(xiàn)在安徽省的金寨站。兩者多年平均降雨量差異很大說明了淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水空間分布差異比較顯著?;春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶四季多年平均降水量均呈現(xiàn)從南到北、從近海到內(nèi)陸遞減的趨勢。各季節(jié)降水量差異明顯,夏季降水最多,冬季降水最少(圖1)。

      2.1.2 多年平均降水集中度和集中期

      根據(jù)各站點(diǎn)多年平均月降水量數(shù)據(jù),利用降水集中度的計(jì)算方法,計(jì)算出各站點(diǎn)的降水集中度,繪制淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶多年平均降水集中度分布圖(圖略),淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水集中度從南到北呈現(xiàn)遞增的趨勢,其中最大值為0.56,最小值為0.31。淮河以北地區(qū)為北方氣候特征,冬季降水較少,降水主要集中于夏季;而淮河以南地區(qū)為南方氣候,濕潤多雨,全年降水分布相對均勻。高值區(qū)所占面積相對較多,這是由于許多地區(qū)降水量的年內(nèi)分配不均勻,汛期(6—9月)降水量占年降水量的比例較大?;春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水集中期主要在7月,最早日期與最晚日期僅相差11 d,表現(xiàn)出雨熱同期的特點(diǎn)。

      2.2 降水變化趨勢特征分析

      使用Mann-Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)法,計(jì)算降水的Mann-Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z值,可以得出,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶Z值分布表現(xiàn)出中間高,兩邊低的特點(diǎn)。降水呈增加趨勢的區(qū)域主要分布在中部地區(qū),且增加趨勢強(qiáng)度逐漸向南部遞增;降水呈減少趨勢的區(qū)域主要分布在兩邊,且減少趨勢強(qiáng)度逐漸向兩邊遞增?;春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶多年平均降水量Z值為-0.26,為下降趨勢;最大Z值為1.66,達(dá)到90%置信水平;最小Z值為-2.13,達(dá)到95%置信水平。Z<0的區(qū)域占整體區(qū)域的68%,這表明淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶大部分區(qū)域降水呈現(xiàn)減少趨勢,平均減少速率為-4 mm/10年,這可能會導(dǎo)致干旱風(fēng)險(xiǎn)增加。

      1969—1973年、1979—1985年、1989—1990年、1995—1998年、2001—2005年為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶年降水量上升階段;1968年以前、1974—1978年、1986—1988年、1991—1994年、1999—2000年、2006—2014年為年降水量下降階段。圖2為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶四季的逐年降水量及線性趨勢。從圖中可以看出,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶春、秋兩季的降水量呈下降趨勢,說明這兩季正逐漸變干旱;夏、冬兩季的降水量呈上升趨勢,說明這兩季正逐漸變濕潤。

      2.3 降水周期特征分析

      對淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水情況采用小波分析法進(jìn)行周期性檢驗(yàn),分析其周期演變特征,并繪制Morlet小波實(shí)部時(shí)—頻分布等高線圖(圖3a)和小波方差圖(圖3b)。從圖3a中可以看到,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水存在25~36年尺度周期,且此周期變化最為顯著,中心時(shí)間尺度為27年。年降水量變化呈現(xiàn)干濕交替的震蕩,體現(xiàn)為降水量由多變少再變多3個(gè)循環(huán)的交替,1961—1980年、1996—2014年屬于降水量較多的時(shí)期,即偏濕潤期;其他年份屬于偏干旱期,降水量較少,這與袁喆等的研究結(jié)果基本一致。從20世紀(jì)70年代中期到2010年左右,13~20年尺度周期變化較為顯著,其中心時(shí)間尺度為準(zhǔn)16年。而10年以下的小尺度則呈現(xiàn)為正負(fù)相位交替的狀態(tài)。從圖3b可以看出,圖中出現(xiàn)了3個(gè)比較明顯的峰值,第一峰值是27年尺度,說明27年左右的周期震蕩最強(qiáng),是時(shí)間序列的第一主周期,第二、三主周期是8年、47年。

      3 結(jié)論

      (1)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶多年平均降水量從南到北大致呈遞減趨勢,降水空間分布差異比較顯著,許多地區(qū)降水量的年內(nèi)分配不均勻。

      (2)在降水趨勢變化方面,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶多年平均降水量Z值為-0.26,為下降趨勢。Z<0的區(qū)域占整體區(qū)域的68%,大部分區(qū)域降水均呈現(xiàn)減少趨勢。從季節(jié)來看,春、秋季呈下降趨勢,夏、冬季呈上升趨勢。

      (3)在降水周期變化方面,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶降水主要存在三類周期變化規(guī)律,分別是25~36年、13~20年及10年以下。其中,以25~36年尺度周期變化最為顯著,準(zhǔn)27年的周期震蕩最強(qiáng),是時(shí)間序列的第一主周期。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 邱睿.淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新效率及其影響因素研究[D].蚌埠:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),2021.

      [2] 袁喆,楊志勇,鄭曉東,等.近50年來淮河流域降水時(shí)空變化特征分析[J].南水北調(diào)與水利科技,2012,10(2):98-103.

      [3] 佘敦先,夏軍,張永勇,等.近50年來淮河流域極端降水的時(shí)空變化及統(tǒng)計(jì)特征[J].地理學(xué)報(bào),2011,66(9):1200-1210.

      [4] 張錄軍 ,錢永甫.長江流域汛期降水集中程度和洪澇關(guān)系研究[J].地球物理學(xué)報(bào),2004,47(4):622-630.

      [5] 何慶龍,周維博,夏偉,等.延安市近60年降水時(shí)空特征分析[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2018,29(1):31-37.

      猜你喜歡
      小波分析
      基于小波CCC—GARCH模型的融資融券交易與證券市場波動(dòng)率關(guān)系研究
      小波分析在管道缺陷超聲檢測中的應(yīng)用探討
      小波分析在橋梁健康檢測中的應(yīng)用探析
      晉西北偏關(guān)縣55年降水周期分析
      小波分析在圖像處理中的應(yīng)用
      基于級聯(lián)分類器的手寫體數(shù)字識別研究
      CRH2動(dòng)車組牽引變流器故障診斷
      采用小波分析提高雷達(dá)回波檢測精度的研究
      科技視界(2016年12期)2016-05-25 08:56:50
      球床反應(yīng)堆內(nèi)氣—液兩相流壓差波動(dòng)信號時(shí)域特性研究
      科技視界(2016年12期)2016-05-25 00:42:48
      基于小波分析的球床反應(yīng)堆內(nèi)氣—液兩相流壓差信號頻域特性研究
      科技視界(2016年11期)2016-05-23 23:20:37
      顺平县| 临桂县| 荣昌县| 铁岭市| 灌阳县| 延寿县| 建阳市| 古蔺县| 丽水市| 资源县| 枝江市| 海丰县| 承德市| 濮阳市| 明水县| 岳阳市| 汾西县| 兰考县| 久治县| 东城区| 格尔木市| 塘沽区| 呈贡县| 洛川县| 油尖旺区| 鲁山县| 浠水县| 平乡县| 寿宁县| 黑河市| 柳州市| 兰州市| 延边| 浦北县| 平凉市| 扶绥县| 临汾市| 海伦市| 海门市| 三台县| 衡阳市|