李自尊 張一凡

收稿日期：

2023-06-06

作者簡介：

李自尊，女，高級(jí)工程師，碩士，研究方向?yàn)樗畔⒒霸茢?shù)據(jù)中心建設(shè)。E-mail：lizizun@foxmail.com

引用格式：

李自尊，張一凡.智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)在數(shù)字孿生黃河建設(shè)中的應(yīng)用

［J］.水利水電快報(bào)，2024，45（1）：95-100，115.

摘要：

為解決信息系統(tǒng)依靠人工運(yùn)維出現(xiàn)時(shí)效性差、運(yùn)維工具繁多等問題，提出基于統(tǒng)一智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)、應(yīng)用和IT基礎(chǔ)設(shè)施等全生命周期的運(yùn)維管理方式。梳理總結(jié)黃河數(shù)據(jù)中心信息系統(tǒng)運(yùn)維管理發(fā)展歷程，從黃河數(shù)據(jù)中心運(yùn)維現(xiàn)狀及數(shù)字孿生黃河建設(shè)對(duì)智能運(yùn)維管理的需求出發(fā)，提出面向數(shù)字孿生黃河建設(shè)的智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)闡述了建設(shè)目標(biāo)、建設(shè)任務(wù)、平臺(tái)邏輯架構(gòu)、平臺(tái)特性、特色功能等。通過智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)建設(shè)，有效提高了黃河數(shù)據(jù)中心信息系統(tǒng)運(yùn)維工作的精細(xì)化、自動(dòng)化、智能化水平，提升了信息化運(yùn)維保障支撐能力。

關(guān)鍵詞：

數(shù)字孿生黃河； 智能運(yùn)維監(jiān)控； 業(yè)務(wù)視圖； CMDB； 可視化

中圖法分類號(hào)：TP391

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2024.01.017

文章編號(hào)：1006-0081（2024）01-0095-06

0? 引? 言

近年來，通過實(shí)施電子政務(wù)系統(tǒng)、黃河下游防洪非工程措施、黃委綜合管理信息資源整合與共享等重點(diǎn)項(xiàng)目［1］，黃河數(shù)據(jù)中心部署的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施及業(yè)務(wù)系統(tǒng)已形成了相當(dāng)?shù)囊?guī)模。隨著數(shù)字孿生黃河建設(shè)的深入開展，治黃業(yè)務(wù)對(duì)信息系統(tǒng)的依賴程度將越來越高，信息系統(tǒng)運(yùn)維管理在數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程中承擔(dān)越來越重要的角色［2］。黃河數(shù)據(jù)中心通過多年的信息化服務(wù)支撐積累了一定的運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)，但仍存在運(yùn)維時(shí)效性差、運(yùn)維工具繁多等問題?；诮y(tǒng)一智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)、應(yīng)用和IT基礎(chǔ)設(shè)施等全生命周期運(yùn)維管理，有效保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義［3］。

本文從黃河數(shù)據(jù)中心運(yùn)維現(xiàn)狀及數(shù)字孿生黃河建設(shè)對(duì)智能運(yùn)維管理的需求出發(fā)，提出面向數(shù)字孿生黃河建設(shè)的智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)設(shè)計(jì)方案，旨在提升信息系統(tǒng)運(yùn)維工作的精細(xì)化、自動(dòng)化、智能化水平，提升信息化運(yùn)維保障支撐能力。

1? 信息系統(tǒng)運(yùn)維管理發(fā)展歷程

黃河數(shù)據(jù)中心信息系統(tǒng)運(yùn)維管理主要經(jīng)歷了起步、發(fā)展、穩(wěn)定、提升等4個(gè)階段的發(fā)展歷程。

（1） 起步階段。2004年以前，治黃信息系統(tǒng)運(yùn)維無專職運(yùn)維崗位，信息中心人員兼職從事運(yùn)維工作。運(yùn)維管理不成體系，配置了部分零散的監(jiān)控工具，管理能力處于較低水平。

（2） 發(fā)展階段。2004～2009年，黃河數(shù)據(jù)中心成立，逐步完成兼職運(yùn)維團(tuán)隊(duì)向?qū)Ｂ氝\(yùn)維團(tuán)隊(duì)的轉(zhuǎn)變。運(yùn)維人員有了不同崗位的劃分，運(yùn)維工作事項(xiàng)和崗位職能逐步清晰，不同崗位之間的協(xié)作也有較明確的流程化要求。運(yùn)維管理規(guī)范化工作初步完成，管理能力明顯提升。

（3） 穩(wěn)定階段。2009～2020年，隨著水利部于2009年頒布《水利信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)定額標(biāo)準(zhǔn)》，運(yùn)維工作在制度與經(jīng)費(fèi)上有了保證，形成了較完整的運(yùn)維管理體系［4］。運(yùn)維人員的崗位職能進(jìn)一步精細(xì)化，管理目標(biāo)從基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控向業(yè)務(wù)監(jiān)控持續(xù)優(yōu)化，并逐步借助智能運(yùn)維工具開展運(yùn)維工作。

（4） 提升階段。2020年至今，管理體系已較成熟，管理理念由傳統(tǒng)的保障轉(zhuǎn)為以服務(wù)為中心，即強(qiáng)調(diào)為治黃信息化建設(shè)與應(yīng)用的相關(guān)用戶提供更全面、高效的運(yùn)維支撐保障服務(wù)，強(qiáng)調(diào)保障的預(yù)見性與處置的敏捷性。同時(shí)隨著國產(chǎn)化、數(shù)字孿生黃河建設(shè)的推進(jìn)，信息系統(tǒng)運(yùn)維對(duì)智能運(yùn)維監(jiān)控工具在兼容性、可靠性等方面提出更高要求，亟需具有自動(dòng)化、現(xiàn)代化、智能化功能的智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)“全面化、可視化、自動(dòng)化、移動(dòng)化、決策可量化”的智慧運(yùn)維體系建設(shè)［5］。

2? 智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)設(shè)計(jì)

2.1? 建設(shè)目標(biāo)

搭建智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)面向數(shù)字孿生黃河建設(shè)相關(guān)的計(jì)算、存儲(chǔ)備份、虛擬資源、網(wǎng)絡(luò)通信、機(jī)房動(dòng)力環(huán)境等軟硬件設(shè)備及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)一運(yùn)行監(jiān)控管理、配置管理數(shù)據(jù)庫（Configuration Management Database，CMDB）資產(chǎn)配置管理，建立電子化、規(guī)范化運(yùn)維流程，實(shí)現(xiàn)各個(gè)運(yùn)維系統(tǒng)模塊之間有效的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，并提供基于用戶角色、不同展示需求的可視化大屏展示，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)運(yùn)維管理的現(xiàn)代化和智能化，具體目標(biāo)如下。

（1） 提升信息系統(tǒng)運(yùn)維管理水平。通過梳理信息系統(tǒng)運(yùn)維管理基本原則、管理策略、組織架構(gòu)、崗責(zé)制度、績效考核機(jī)制，構(gòu)建信息系統(tǒng)運(yùn)維管理體系，使運(yùn)維管理模式和業(yè)務(wù)管理模式與應(yīng)用特點(diǎn)有機(jī)融合，提升信息系統(tǒng)運(yùn)維管理水平。

（2） 提升信息系統(tǒng)服務(wù)水平。通過對(duì)信息系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)全鏈條視圖化監(jiān)控，從業(yè)務(wù)角度快速發(fā)現(xiàn)并定位故障點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)到主動(dòng)的運(yùn)維服務(wù)方式［6］；以智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)為抓手，引入服務(wù)級(jí)別管理及運(yùn)維考核制度，促使服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)提升［7］。

（3） 提升信息資源管理水平。實(shí)現(xiàn)對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中多品牌型號(hào)的軟硬件設(shè)備及業(yè)務(wù)應(yīng)用的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一展現(xiàn)。

（4） 提高工作規(guī)范性及效率?；谶\(yùn)維管理規(guī)章制度，梳理固化信息服務(wù)流程，使故障、服務(wù)等事件處理按照規(guī)則流程化執(zhí)行［8］；通過固化日常運(yùn)維作業(yè)計(jì)劃，逐步提供自動(dòng)化的執(zhí)行手段，提高服務(wù)工作質(zhì)量及效率，降低運(yùn)維人員工作負(fù)荷。

（5） 輔助決策。通過可視化數(shù)據(jù)分析，在提升關(guān)鍵需求支撐水平的同時(shí)為信息化系統(tǒng)建設(shè)及優(yōu)化提供參考依據(jù)。

2.2? 建設(shè)任務(wù)

智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)的建設(shè)任務(wù)主要包括集中監(jiān)控管理平臺(tái)、運(yùn)維流程平臺(tái)、配置管理數(shù)據(jù)庫（Configuration Management Database，CMDB）系統(tǒng)、可視化展示平臺(tái)及與現(xiàn)有系統(tǒng)集成等（圖1）。

（1） 集中監(jiān)控管理平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有信息資源的實(shí)時(shí)監(jiān)控，包括通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、中間件、虛擬化資源、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、機(jī)房等［9］，通過自定義的分級(jí)告警、分時(shí)段智能閾值設(shè)置，實(shí)現(xiàn)對(duì)IT設(shè)備和業(yè)務(wù)的集中監(jiān)控管理，同時(shí)具備自動(dòng)巡檢管理、自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表等功能。

（2） 運(yùn)維流程平臺(tái)。具備服務(wù)支持、值班排班管理、運(yùn)維管理知識(shí)庫、多維度數(shù)據(jù)報(bào)表等功能，為運(yùn)維管理人員提供統(tǒng)一服務(wù)窗口，重點(diǎn)在于可根據(jù)不同用戶需求提供各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表服務(wù)。

（3） 資產(chǎn)配置管理平臺(tái)（CMDB管理平臺(tái)）。作為集中監(jiān)控平臺(tái)與運(yùn)維服務(wù)管理平臺(tái)的核心，提供針對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、機(jī)柜、機(jī)房等CI（配置項(xiàng)）的資產(chǎn)履歷表，提供查詢與統(tǒng)計(jì)服務(wù)［10］。

（4） 可視化展示平臺(tái)。包含綜合可視化大屏展示及可視化機(jī)房展示［11］。綜合可視化大屏展示根據(jù)用戶角色、展示需求、展示時(shí)間段不同，設(shè)定不同的展示內(nèi)容，整體可分為日常運(yùn)維場(chǎng)景、緊急處置場(chǎng)景、接待展示場(chǎng)景及專題展示場(chǎng)景等。

（5） 與現(xiàn)有系統(tǒng)集成。主要包括集成機(jī)房現(xiàn)有動(dòng)環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)、集成現(xiàn)有短信平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有綜合信息門戶的單點(diǎn)登陸。

2.3 ?平臺(tái)邏輯架構(gòu)

智能運(yùn)維管理平臺(tái)從體系架構(gòu)上分為資源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、邏輯層、展現(xiàn)層［12］，具體如圖2所示。

（1） 資源層。資源層匯聚了智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)監(jiān)控的全部對(duì)象，由黃河數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有機(jī)房環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、安全設(shè)備、數(shù)據(jù)庫、中間件、虛擬化平臺(tái)等組成。

（2） 數(shù)據(jù)采集層。本層由各種協(xié)議適配器構(gòu)成，向上層提供統(tǒng)一的接口訪問管理協(xié)議棧，獲取事件、性能、拓?fù)涞裙芾硇畔ⅲ⒃诔跏及l(fā)現(xiàn)時(shí)作為驅(qū)動(dòng)模塊構(gòu)建信息模型。

（3） 數(shù)據(jù)處理層。對(duì)底層采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一描述，形成管理信息庫，向上提供統(tǒng)一的管理語義和調(diào)用接口，響應(yīng)前臺(tái)應(yīng)用的請(qǐng)求，完成數(shù)據(jù)查詢、處理等功能［13］。各業(yè)務(wù)模塊基于管理信息庫面對(duì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)面向事務(wù)的并發(fā)管理，屏蔽底層協(xié)議的差異性。

（4） 邏輯層。提供集中監(jiān)控平臺(tái)、運(yùn)維流程平臺(tái)、CMDB管理平臺(tái)及數(shù)據(jù)集成接口等，對(duì)外提供相應(yīng)的功能服務(wù)。

（5） 展示層。前臺(tái)信息展示界面，從邏輯層得到數(shù)據(jù)加以匯總、分析、展現(xiàn)，主要包括個(gè)性化運(yùn)維門戶管理、可視化大屏展示中心。利用分布式總線實(shí)現(xiàn)各邏輯層之間的通信，功能模塊之間通過內(nèi)部定義數(shù)據(jù)接口，利用消息總線進(jìn)行交互式操作。

2.4? 平臺(tái)特性

（1） 先進(jìn)性。基于先進(jìn)的理念和管理技術(shù)，采用成熟、先進(jìn)的管理平臺(tái)，適應(yīng)智能監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展方向。

（2） 實(shí)用性、靈活性。滿足實(shí)際管理需要，真正解放管理人員的日常維護(hù)工作［14］；用戶可根據(jù)需求靈活自定義專題視圖及運(yùn)維流程，如根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)需要將項(xiàng)目建設(shè)相關(guān)的軟硬件設(shè)備監(jiān)控、運(yùn)維管理、CMDB管理等納入同一專題展示等。

（3） 規(guī)范性。接口的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化原則，建立統(tǒng)一的運(yùn)維管理規(guī)范。

（4） 開放性。系統(tǒng)應(yīng)遵循行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范，采用標(biāo)準(zhǔn)的、開放性的技術(shù)，并提供接口供其他系統(tǒng)調(diào)用，數(shù)據(jù)庫使用主流數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，可與黃委信息中心數(shù)據(jù)庫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)對(duì)其數(shù)據(jù)的提取。

（5） 擴(kuò)展性。既充分考慮到未來技術(shù)的發(fā)展變化又考慮運(yùn)維管理的新需求，方便滿足新增的監(jiān)控需求，擴(kuò)展新增的監(jiān)控功能。

（6） 安全性。系統(tǒng)本身具備較高的安全性，同時(shí)對(duì)納管設(shè)備不應(yīng)產(chǎn)生較大的性能影響。

（7） 互動(dòng)關(guān)聯(lián)性。集中監(jiān)控平臺(tái)、運(yùn)維流程平臺(tái)及CMDB管理平臺(tái)存在內(nèi)部數(shù)據(jù)接口和信息聯(lián)動(dòng)，任何模塊監(jiān)控組件的信息變動(dòng)、更改、增加、刪除等操作都會(huì)在其余模塊同步更新。

（8） 兼容性。運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)兼容主流廠家的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、虛擬化、云平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫等［15］，可解決黃河數(shù)據(jù)中心信息系統(tǒng)來自多家供應(yīng)商，信息出口不統(tǒng)一的問題。

2.5? 特色功能

2.5.1? 靈活的用戶權(quán)限管理

根據(jù)功能權(quán)限及設(shè)備監(jiān)測(cè)權(quán)限劃分人員角色，通過限定固定IP地址訪問、詳細(xì)的操作審核機(jī)制、用戶配置信息加密等方式提升平臺(tái)的安全性［16］。

用戶管理模塊基于用戶角色分配不同的用戶權(quán)限，在同一分組內(nèi)的運(yùn)維人員擁有相同的權(quán)限。最高級(jí)別的系統(tǒng)管理員可增加、修改、刪除用戶，為其他系統(tǒng)管理人員配置不同的用戶名、密碼和權(quán)限［17］。平臺(tái)包括業(yè)務(wù)視圖、資源列表、智能工具、可視化視圖等在內(nèi)的所有功能均采用權(quán)限化管理，促進(jìn)平臺(tái)管理規(guī)范化。

2.5.2? 數(shù)字孿生核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度監(jiān)控

針對(duì)數(shù)字孿生核心系統(tǒng)，通過動(dòng)態(tài)圖形組合，對(duì)運(yùn)維的信息系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)建模，形成系統(tǒng)服務(wù)、使用部門與業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。業(yè)務(wù)視圖以業(yè)務(wù)系統(tǒng)為中心，提供業(yè)務(wù)系統(tǒng)自底層基礎(chǔ)設(shè)施至上層端口各層級(jí)涉及到的監(jiān)控組件并實(shí)時(shí)主動(dòng)集中展現(xiàn)，從而將零散的信息管理統(tǒng)一于業(yè)務(wù)視角，呈現(xiàn)信息部門的管理工作價(jià)值，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)管理與事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相關(guān)聯(lián)（圖3）。

（1） 資源運(yùn)行狀態(tài)可視化。通過在統(tǒng)一界面上基于不同顏色展現(xiàn)各類資源部件的狀態(tài)變化及性能，提供多層次可供擴(kuò)展的圖形化監(jiān)控界面數(shù)據(jù)展現(xiàn)，及時(shí)提醒資源異常情況。

（2） 業(yè)務(wù)建?？梢暬Ｍㄟ^從用戶視角建立自定義個(gè)性化業(yè)務(wù)視圖，提升業(yè)務(wù)流和服務(wù)的可見性；基于業(yè)務(wù)視圖統(tǒng)一展現(xiàn)故障位置，以及時(shí)得到隔離、診斷和修復(fù)，降低對(duì)業(yè)務(wù)的干擾。

（3） 服務(wù)依賴關(guān)系可視化。通過自動(dòng)發(fā)現(xiàn)功能，構(gòu)建應(yīng)用和底層IT資源的依存關(guān)系，展現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)與底層基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)部件間的依賴關(guān)系，增進(jìn)運(yùn)維人員對(duì)各種信息資源的整體掌控。

通過梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其依賴的中間件、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等基礎(chǔ)支撐軟硬件、安全環(huán)境的關(guān)系鏈條，形成業(yè)務(wù)拓?fù)鋱D，直觀反映業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其依賴的運(yùn)行狀態(tài)。通過業(yè)務(wù)拓?fù)鋱D，實(shí)時(shí)查看資源告警和指標(biāo)信息，并可聯(lián)動(dòng)查看資源的關(guān)鍵指標(biāo)、維護(hù)信息、監(jiān)控配置、拓?fù)涠ㄎ?、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、機(jī)房-定位等信息，從而快速判定故障點(diǎn)位置，提升運(yùn)維質(zhì)量及運(yùn)維效率。

同時(shí)，通過RESTful接口、腳本管理，自動(dòng)獲取接收各系統(tǒng)發(fā)送的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并通過KPI指標(biāo)（可用性比率、MTTR、MTBF、故障次數(shù)等）將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可用性、繁忙度、健康度等性能狀態(tài)進(jìn)行展示［18］，并最終繪制出整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)行的健康曲線，呈現(xiàn)在大屏展示系統(tǒng)中。

2.5.3? 面向管理實(shí)際的運(yùn)維服務(wù)閉環(huán)管理

基于智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)，將監(jiān)控平臺(tái)、運(yùn)維流程、資產(chǎn)配置管理、可視化展示、知識(shí)管理、值班管理、變更管理、告警管理等完全打通，構(gòu)建運(yùn)維服務(wù)閉環(huán)管理。如圖4所示，以監(jiān)控告警為例，當(dāng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生告警信息，通過可視化拓?fù)湔故径ㄎ还收蠀^(qū)域，并基于完成的業(yè)務(wù)視圖進(jìn)行告警關(guān)聯(lián)分析，精確定位產(chǎn)生故障告警的根源，明確責(zé)任部門，并支持以自動(dòng)或手動(dòng)觸發(fā)的方式聯(lián)動(dòng)監(jiān)控生成運(yùn)維事件處理流程，實(shí)時(shí)跟蹤事件處理結(jié)果。在處理問題時(shí)，若涉及到系統(tǒng)版本變更或軟件升級(jí)、硬件設(shè)備更換等，可

關(guān)聯(lián)發(fā)起資產(chǎn)配置變更流程，由事件或問題責(zé)任管理人員進(jìn)行生產(chǎn)驗(yàn)證，建立相關(guān)知識(shí)庫。

同時(shí)，結(jié)合通信鏈路、網(wǎng)絡(luò)及安全、計(jì)算存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)資源、遙感業(yè)務(wù)、智能應(yīng)用等維護(hù)及服務(wù)特點(diǎn)，梳理面向黃委信息中心業(yè)務(wù)的服務(wù)及故障分類及子類，便于從故障及服務(wù)類別、故障級(jí)別、解決時(shí)間、處理部門、處理人等多角度綜合統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)維工單，為運(yùn)維考核及系統(tǒng)優(yōu)化提供參考依據(jù)。

2.5.4? 面向數(shù)字孿生黃河建設(shè)的綜合運(yùn)維可視化大屏展示

可視化大屏展示中心可以根據(jù)用戶角色、展示需求、展示時(shí)間段不同，設(shè)定不同的展示內(nèi)容。根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，可視化大屏主要分為面向運(yùn)維人員與面向管理人員2個(gè)維度開展。

（1） 面向運(yùn)維人員。

提供可托拉拽式的大屏展示配置，包括服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、中間件、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)和機(jī)房等專業(yè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)性能和告警視圖等。針對(duì)不同管理領(lǐng)域的運(yùn)維人員，展示其權(quán)限范圍內(nèi)的分類事件報(bào)告、基礎(chǔ)架構(gòu)拓?fù)?、業(yè)務(wù)系統(tǒng)視圖、告警等，并可通過告警信息直接定位出現(xiàn)故障的拓?fù)湟晥D，同時(shí)機(jī)房管理人員可通過機(jī)房綜合視圖直接獲知故障設(shè)備的物理位置，方便運(yùn)維人員有效進(jìn)行故障排除。

（2） 面向管理人員。

提供面向管理人員領(lǐng)導(dǎo)決策的大屏展示。整體分為3個(gè)部分，分別為運(yùn)維信息展示、各監(jiān)控設(shè)備（系統(tǒng)）實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、綜合拓?fù)湔故尽＿\(yùn)維信息展示依照數(shù)字孿生黃河建設(shè)涉及的信息采集、通信網(wǎng)絡(luò)、黃河云、數(shù)據(jù)資源、智能業(yè)務(wù)等分類展示；設(shè)備（系統(tǒng)）實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)包括資源監(jiān)控總數(shù)、黃河云資源使用率、網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)、實(shí)時(shí)告警展示等；綜合拓?fù)湟暂啿シ绞秸故揪W(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、?shù)據(jù)中心拓?fù)洹ⅫS河防汛通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞取?/p>

2.5.5? 多云綜合可視化管理

通過數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)對(duì)黃河數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有華為、浪潮虛擬化資源的統(tǒng)一管理和展現(xiàn)，自上而下呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中心、集群、主機(jī)、虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，實(shí)時(shí)展示虛擬機(jī)運(yùn)行情況、資源消耗統(tǒng)計(jì)、資源TOP排行、虛擬機(jī)部署及運(yùn)行密度，綜合計(jì)算平均每臺(tái)虛擬機(jī)占用的資源量及預(yù)計(jì)還可分配資源等。并可自定義導(dǎo)出按照不同時(shí)間周期虛擬機(jī)CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)的占用率，從而得出高消耗及低消耗的虛擬機(jī)運(yùn)行列表，協(xié)助對(duì)虛擬化資源進(jìn)行精細(xì)化管理。

3? 結(jié)? 論

智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)從黃河數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理現(xiàn)狀及數(shù)字孿生黃河建設(shè)對(duì)智能運(yùn)維的需求出發(fā)，包含智能監(jiān)控平臺(tái)、運(yùn)維平臺(tái)、資產(chǎn)管理平臺(tái)、可視化展示、系統(tǒng)集成等功能模塊?；诟鞴δ苣K的協(xié)作運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息化基礎(chǔ)支撐組件、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等的統(tǒng)一運(yùn)維管理、運(yùn)維流程閉環(huán)管理及信息資產(chǎn)的全生命周期管理，有效支撐了黃河數(shù)據(jù)中心各類信息化資源的穩(wěn)定運(yùn)行。智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)較原有信息系統(tǒng)運(yùn)維方式，提升了運(yùn)維服務(wù)體驗(yàn)，提高了運(yùn)維工作效率，提升了運(yùn)維工作的精細(xì)化、規(guī)范化、智能化水平，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（1） 以智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)中告警管理、工單管理、統(tǒng)計(jì)分析等功能模塊為支撐，結(jié)合單位業(yè)務(wù)管理模式，進(jìn)一步規(guī)范運(yùn)維監(jiān)督考核機(jī)制，使運(yùn)維工作可量化、運(yùn)維過程可追蹤，信息系統(tǒng)運(yùn)維管理水平得到提升。

（2） 基于短信告警、業(yè)務(wù)視圖、全覆蓋資源監(jiān)控等功能，較原有運(yùn)維模式更快速響應(yīng)并定位故障點(diǎn)，提升信息系統(tǒng)服務(wù)水平及用戶體驗(yàn)。

（3） 由原有眾多信息系統(tǒng)資源分散運(yùn)維管理，轉(zhuǎn)變?yōu)榧薪y(tǒng)一監(jiān)控管理，資源管理的自動(dòng)化、智能化水平得到提升，同時(shí)基于CMDB系統(tǒng)建立軟硬件資產(chǎn)履歷表，有效解決了原有資產(chǎn)管理出現(xiàn)的資產(chǎn)歸屬不清、維護(hù)和使用部門不明等問題，信息資源管理水平得到提升。

（4） 以制度為抓手，以智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)作為保障，引導(dǎo)各項(xiàng)規(guī)章制度落地增效，工作規(guī)范性和效率得到提高。

（5） 以智能運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)中積累的大量告警信息、資產(chǎn)履歷信息、運(yùn)維流程信息、綜合性能分析等數(shù)據(jù)為依據(jù)，輔助運(yùn)維工作持續(xù)改進(jìn)。

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（編輯：李? 晗）

Application of intelligent operation and maintenance monitoring platform in construction of Digital Twin Yellow River

LI Zizun，ZHANG Yifan

（Information Center，Yellow River Conservancy Commission，Zhengzhou 450004，China）

Abstract：

In order to solve the problems such as poor timeliness of operation and maintenance of information system relying on human labor and various operation and maintenance tools，a unified intelligent operation and maintenance monitoring platform to realize the whole life cycle operation and maintenance management mode for business，application and IT infrastructure was proposed.We summarized the operation and maintenance management development history of Yellow River data center information system，starting from the operation and maintenance status of Yellow River data center and the demand of Digital Twin Yellow River construction for intelligent operation and maintenance management，puts forward the design scheme of intelligent operation and maintenance monitoring platform for Digital Twin Yellow River construction.The construction objectives，tasks，platform logical structure，platform characteristics，features and functions were elaborated.Through the construction of the intelligent operation and maintenance monitoring platform，the operation and maintenance of the Yellow River Data Center information system had been effectively improved at the level of refinement，automation and intelligence，and the informatization operation and maintenance support capability had been enhanced．

Key words：

Digital Twin Yellow River； intelligent operation and maintenance monitoring； business view； CMDB； visualization