劉佳佳 張慶萍 翟榮花
(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830052;2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)
乳業(yè)是鞏固脫貧成果的新“助手”。2022 年,中國(guó)奶類供給有所提升,達(dá)到了3932 萬噸,而總消費(fèi)卻高達(dá)6066 萬噸,乳制品供應(yīng)難以滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的多樣化需求,必須通過進(jìn)口乳制品來填補(bǔ)供需缺口。但由于國(guó)際上單邊主義盛行、貿(mào)易摩擦不斷,再加上氣候異常等諸多不確定因素影響,致使乳制品供應(yīng)鏈?zhǔn)艿捷^大沖擊。在這種嚴(yán)峻的貿(mào)易環(huán)境下,異軍突起的數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破了貿(mào)易的時(shí)空限制,淡化了貿(mào)易的邊界,使得國(guó)際資源被聚集并被高效配置,全球乳制品供應(yīng)鏈更加具有韌性,其抗壓性和穩(wěn)定性得到進(jìn)一步加強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為乳制品行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,2022 年1 月12 日,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,也在2023 年中央一號(hào)文件指出,要加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用,推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為世界資源重組、世界經(jīng)濟(jì)地理格局重構(gòu)、世界競(jìng)爭(zhēng)力新格局重塑的重要因素,受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究,主要分為以下三個(gè)方面。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義。Tapscott(1996)第一次提到了數(shù)字經(jīng)濟(jì),認(rèn)為其是通過互聯(lián)網(wǎng)展開的數(shù)字流動(dòng)和信息傳輸。[1]近些年來,一些學(xué)者基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)組成視角進(jìn)一步解釋其內(nèi)涵,Bukht et al.(2018)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分成三個(gè)層級(jí):頂層是核心層,即數(shù)字(IT/ICT)領(lǐng)域;中間層是狹義的數(shù)字經(jīng)濟(jì),包括數(shù)字服務(wù)、電子商務(wù)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì);底層則是廣義的數(shù)字經(jīng)濟(jì),包括算法經(jīng)濟(jì)、工業(yè)4.0、電子商務(wù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。[2]現(xiàn)在大多研究將數(shù)字經(jīng)濟(jì)闡釋為“以知識(shí)和信息數(shù)字化為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為主要載體、以信息技術(shù)為核心的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”。[3-4]二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)算方法。主要有以下4種,即國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算法、指標(biāo)構(gòu)建法、衛(wèi)星賬戶構(gòu)建法和增加值測(cè)算法。[5-8]三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已融入各行各業(yè)中,在微觀層面,數(shù)字技術(shù)使消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的選擇更加寬泛,有效滿足了消費(fèi)者的個(gè)性化需求,形成了“長(zhǎng)尾效應(yīng)”。[9]在中觀層面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率起到了激勵(lì)作用,數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的知識(shí)外溢提高了勞動(dòng)力質(zhì)量,加速了企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率,數(shù)字化技術(shù)促使貿(mào)易信息在世界各地有效傳遞,驅(qū)使企業(yè)間實(shí)現(xiàn)資源共享、產(chǎn)業(yè)集聚、融合和滲透,進(jìn)而降低了生產(chǎn)和銷售成本,促進(jìn)了企業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。[10-13]在宏觀層面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化了經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的新動(dòng)力,成為了全球發(fā)展的“機(jī)會(huì)之窗”。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣影響著國(guó)際貿(mào)易,有力推動(dòng)了全球產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工[14],并改變了自身在世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位。[15]隨著互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的推廣及應(yīng)用,數(shù)字技術(shù)克服了貿(mào)易中的信息障礙與市場(chǎng)體制約束所帶來的“人為阻力”,為國(guó)際經(jīng)貿(mào)合作與信息傳播開辟了一條新途徑,使國(guó)際貿(mào)易達(dá)到精確的供求匹配,降低了貿(mào)易搜索和溝通成本,擴(kuò)大了貿(mào)易規(guī)模,提升了貿(mào)易效率。[16-19]
隨著世界乳制品貿(mào)易規(guī)模的逐步擴(kuò)大,乳制品貿(mào)易在國(guó)際貿(mào)易中的占比不斷攀升。[20]同時(shí),消費(fèi)者消費(fèi)心理的變化,使得全球乳制品供應(yīng)變得不穩(wěn)定和不確定。[21-22]這引起了學(xué)界的高度關(guān)注,學(xué)者們從貿(mào)易現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)性和互補(bǔ)性、貿(mào)易效率等方面展開研究,將GDP、人口、乳制品產(chǎn)值、地理標(biāo)志、匯率、距離、貨幣貶值和外國(guó)直接投資等變量納入模型,來分析影響乳制品貿(mào)易效率的因素。[23-25]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響乳制品貿(mào)易效率,目前尚缺少實(shí)證分析,不利于政府及乳制品相關(guān)部門的精準(zhǔn)施策。
綜上,學(xué)界鮮有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響乳制品貿(mào)易效率的研究。在數(shù)字信息技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球扮演著越來越重要的角色,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與乳制品產(chǎn)業(yè)的深度融合,勢(shì)必會(huì)影響乳制品貿(mào)易效率。據(jù)此,以中國(guó)乳制品進(jìn)口為切入點(diǎn),對(duì)中國(guó)乳制品進(jìn)口貿(mào)易效率進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)對(duì)其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。
中國(guó)是乳制品消費(fèi)大國(guó),近些年來,隨著國(guó)內(nèi)居民收入水平的不斷提高,居民購買力不斷增強(qiáng),乳制品消費(fèi)量迅速增加。但基于國(guó)內(nèi)資源稟賦相對(duì)匱乏、加工技術(shù)落后及飼料原料短缺等原因,致使中國(guó)乳制品供不應(yīng)求,不得不通過進(jìn)口乳制品來彌補(bǔ)這一短缺。中國(guó)乳制品貿(mào)易逆差日益明顯。2008—2014 年,中國(guó)乳制品進(jìn)口規(guī)模不斷擴(kuò)大,造成這一問題的原因可能在于:(1)2008 年“三聚氰胺”事件引發(fā)了消費(fèi)者對(duì)國(guó)產(chǎn)乳制品的信任危機(jī),消費(fèi)者更傾向于購買進(jìn)口乳制品;(2)2013 年“一帶一路”倡議的實(shí)施,加之2014 年歐盟取消了乳制品出口配額限制,中國(guó)乳制品進(jìn)口“通道”迅速擴(kuò)大,乳制品貿(mào)易逆差快速增大。但在2014—2015年,由于中國(guó)乳制品主要進(jìn)口國(guó)(澳大利亞、新西蘭等)遭受異常氣候沖擊,造成乳制品供應(yīng)縮減,國(guó)際乳制品出口規(guī)模大幅下降,價(jià)格波動(dòng)劇烈,嚴(yán)重影響了中國(guó)乳制品進(jìn)口。此外,從2021年中國(guó)乳制品進(jìn)口國(guó)分布情況看,中國(guó)乳制品進(jìn)口國(guó)主要為德國(guó)、新西蘭、澳大利亞、美國(guó)、波蘭、荷蘭、愛爾蘭等,其中,中國(guó)對(duì)新西蘭的乳制品進(jìn)口依賴度最高,自新西蘭進(jìn)口的乳制品量約占中國(guó)乳制品進(jìn)口總量的一半。不難發(fā)現(xiàn),中國(guó)乳制品進(jìn)口市場(chǎng)集中度較高,不利于乳制品貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)的分散與轉(zhuǎn)移。
隨機(jī)前沿引力模型公式為:
其中,Tijt為t時(shí)期i與j國(guó)的實(shí)際進(jìn)口額,Xijt為核心因素,β為其待估參數(shù),vijt為隨機(jī)干擾因素,uijt為貿(mào)易非效率項(xiàng)。由此,可以推出貿(mào)易潛力公式為:
貿(mào)易效率是實(shí)際貿(mào)易額與潛力的比值:
1.模型構(gòu)建
筆者以隨機(jī)前沿引力模型為基礎(chǔ),探討中國(guó)進(jìn)口乳制品貿(mào)易效率,方程如下:
其中,lnTijt表示t時(shí)期中國(guó)乳制品進(jìn)口額,μijt為貿(mào)易非效率項(xiàng),νijt為隨機(jī)誤差項(xiàng),二者相互獨(dú)立,變量詳細(xì)解釋見表1。
表1 變量選取及含義解釋
估算效率之后,進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)乳制品貿(mào)易效率的影響,公式如下:
其中,μijt為非效率項(xiàng),εijt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),詳細(xì)解釋見表1。
2.核心變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)度
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于減緩貿(mào)易信息的不對(duì)稱性,降低貿(mào)易成本,從而提高貿(mào)易效率。筆者借鑒王喆等人(2023)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量方法[26],從4個(gè)方面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì):數(shù)字技術(shù)(Technology)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)、數(shù)字市場(chǎng)(Market)和數(shù)字治理(Governance),簡(jiǎn)稱為TIMG。已有的網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)(NRI)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)指數(shù)(DESI)數(shù)據(jù)庫和OCED 發(fā)布的衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加著重于研究數(shù)字技術(shù)本身的發(fā)展水平,且研究對(duì)象集中在發(fā)達(dá)國(guó)家。而TIMG指標(biāo)并不只是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行估量,還將一國(guó)的資源稟賦和制度環(huán)境作為落腳點(diǎn)[21],擴(kuò)充了樣本的覆蓋范圍,選取的指標(biāo)更加全面,方法也更加先進(jìn),可以更加客觀地衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。此外,TIMG指標(biāo)選取了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為快速的時(shí)期(2013—2021 年),這能更準(zhǔn)確地反映各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化及其對(duì)乳制品貿(mào)易效率的影響,TIMG指標(biāo)體系如表2所示。
表2 TIMG指標(biāo)體系
3.數(shù)據(jù)來源
由于2021 年中國(guó)從排名前20 的國(guó)家(阿根廷、澳大利亞、奧地利、比利時(shí)、瑞士、德國(guó)、丹麥、西班牙、芬蘭、法國(guó)、英國(guó)、愛爾蘭、意大利、荷蘭、新西蘭、波蘭、瑞典、土耳其、烏拉圭、美國(guó))進(jìn)口的乳制品額占中國(guó)乳制品進(jìn)口總額的96.5%,因此,筆者將這20 國(guó)家作為研究對(duì)象??紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的可獲得性,選取研究時(shí)間跨度為2013—2021 年,乳制品進(jìn)口額數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)庫HS 編碼為0401-0406 的產(chǎn)品;人口和人均GDP 數(shù)據(jù)來自世界銀行;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院金融研究所、國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室和中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社聯(lián)合發(fā)布;地理距離數(shù)據(jù)來自CEPII 數(shù)據(jù)庫;經(jīng)濟(jì)政策不確定性是一個(gè)難以衡量的無形指標(biāo),借鑒Bloom & Davis 的方法,以新聞報(bào)道頻次來衡量;文化距離數(shù)據(jù)依據(jù)Hofstede 方法計(jì)算所得;價(jià)格水平指數(shù)來自O(shè)CED,經(jīng)濟(jì)自由度數(shù)據(jù)來自《華爾街日?qǐng)?bào)》和美國(guó)智庫傳統(tǒng)基金會(huì)發(fā)布的報(bào)告。
采用似然比檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)?zāi)P偷倪m用性,發(fā)現(xiàn)時(shí)變和時(shí)不變模型的LR分別為242.06和172.37,非效率項(xiàng)不存在和不隨時(shí)間變化兩個(gè)假設(shè)均被拒絕,表明筆者使用時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型比較合理。同時(shí),為防止變量間存在共線性,采用VIF方法對(duì)變量間的線性相關(guān)性進(jìn)行了檢驗(yàn),得到的VIF 平均值為3.25,且各指標(biāo)的VIF 值均小于10,從理論上來說,模型不存在共線性。
從表3 回歸結(jié)果可以看出,時(shí)變與時(shí)不變的γ和η都通過了1%的顯著性檢驗(yàn),其中,參數(shù)γ分別為0.86 和0.77,表明筆者對(duì)非效率項(xiàng)進(jìn)行了比較全面的捕捉,即在很大程度上乳制品的實(shí)際進(jìn)口額與進(jìn)口潛力值間的差異是由非效率項(xiàng)引起的。時(shí)變模型中參數(shù)η通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),同時(shí)η值大于0,表明隨著時(shí)間推移貿(mào)易非效率項(xiàng)在逐漸遞減,即貿(mào)易效率隨時(shí)間在遞增,從側(cè)面印證了運(yùn)用時(shí)變模型是一個(gè)合理的選擇。時(shí)變隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果顯示:第一,雙方的人均GDP(PGDP)都在1%的水平上通過了檢驗(yàn),且系數(shù)均為正,這與預(yù)期相一致。隨著中國(guó)居民消費(fèi)水平的提升和膳食結(jié)構(gòu)的不斷完善,人們?cè)絹碓街匾曪嬍碃I(yíng)養(yǎng)化[23],對(duì)乳制品的需求隨之增長(zhǎng),從而推動(dòng)了乳制品進(jìn)口貿(mào)易。此外,乳制品出口國(guó)的人均GDP 也顯著提高了中國(guó)乳制品的進(jìn)口效率,這與預(yù)期相一致,原因在于乳制品出口國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)其乳制品供應(yīng)能力存在積極的作用,乳制品出口國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度愈高,其供應(yīng)能力愈強(qiáng),越有利于中國(guó)乳制品進(jìn)口。[27]第二,雙方人口(P)對(duì)乳制品進(jìn)口的影響各異,且均與預(yù)期不符。其中,中國(guó)人口規(guī)模的增長(zhǎng)會(huì)阻礙乳制品進(jìn)口,因?yàn)殡S著中國(guó)人口的增多,人口結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力素質(zhì)也在不斷優(yōu)化和提升,中國(guó)能生產(chǎn)出更多本土化的優(yōu)質(zhì)乳制品,從而減少乳制品進(jìn)口。[28]而乳制品出口國(guó)人口對(duì)中國(guó)乳制品進(jìn)口效率產(chǎn)生了積極的影響,原因可能在于:隨著乳制品出口國(guó)人口增長(zhǎng),其勞動(dòng)力水平得到增強(qiáng),乳業(yè)的生產(chǎn)效率也得到了提升,降低了生產(chǎn)成本,優(yōu)化了乳業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu),進(jìn)而提高了乳制品的出口效率。第三,雙方首都間的距離(DIS)明顯阻礙了中國(guó)乳制品進(jìn)口效率,因?yàn)殡p方地理距離越遠(yuǎn),乳制品及生產(chǎn)要素的運(yùn)輸和信息交流成本越高,這不利于中國(guó)乳制品進(jìn)口。但隨著信息基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和貿(mào)易新航線的開辟,地理距離對(duì)乳制品貿(mào)易效率的影響逐漸減弱。
表3 引力模型與隨機(jī)前沿引力模型結(jié)果
運(yùn)用隨機(jī)前沿引力模型估算中國(guó)乳制品進(jìn)口效率,發(fā)現(xiàn)乳制品貿(mào)易效率呈現(xiàn)以下三個(gè)特點(diǎn):
第一,從總體上看,中國(guó)乳制品的進(jìn)口效率逐漸攀升。如圖1 所示,2013—2018 年平均貿(mào)易效率緩慢攀升,而2018—2020年由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和貿(mào)易協(xié)定的陸續(xù)簽訂,促使了貿(mào)易效率提速。但是2021年受貿(mào)易保護(hù)主義和新冠疫情影響,貿(mào)易效率有所降低,乳制品貿(mào)易受到了較大沖擊,中國(guó)乳制品進(jìn)口效率呈下滑趨勢(shì)。
圖1 2013—2021年中國(guó)分年度乳制品貿(mào)易效率平均值
第二,中國(guó)進(jìn)口歐盟乳制品貿(mào)易效率存在較大差異。2013—2021 年中國(guó)乳制品進(jìn)口平均貿(mào)易效率為0.48,處于較低水平,側(cè)面反映出乳制品進(jìn)口的潛力較大,且不同國(guó)家的貿(mào)易效率有很大差距。以彭繼增(2020)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),即:貿(mào)易效率0.6及以上為高效率;貿(mào)易效率介于0.4(含)與0.6(不含)之間為中等效率;貿(mào)易效率低于0.4(不含)為低效率。[29]如圖2 所示,澳大利亞、烏拉圭、英國(guó)、德國(guó)、瑞士以及新西蘭屬于高效率組;阿根廷、芬蘭、法國(guó)、愛爾蘭、荷蘭、波蘭、美國(guó)屬于中效率組;丹麥、奧地利、意大利、瑞典、比利時(shí)、土耳其和西班牙屬于低效率組,其中與土耳其貿(mào)易效率不到0.1,表明該國(guó)的乳制品進(jìn)口潛力巨大,具有很大的發(fā)展空間。
圖2 2013—2021年中國(guó)分國(guó)別乳制品貿(mào)易效率平均值
第三,中國(guó)乳制品未來進(jìn)口發(fā)展空間很大。如表4 所示,法國(guó)、澳大利亞、德國(guó)、新西蘭、美國(guó)等國(guó)家的進(jìn)口額和潛力值較高,是目前中國(guó)乳制品主要進(jìn)口來源地;土耳其、瑞典、丹麥、奧地利、西班牙、比利時(shí)、意大利等國(guó)家有很大的發(fā)展空間,這些國(guó)家的發(fā)展空間相當(dāng)于實(shí)際進(jìn)口額的2~4倍。上述分析表明,乳制品貿(mào)易效率并不能完全反映中國(guó)乳制品的進(jìn)口潛力,還要綜合考量實(shí)際進(jìn)口額和潛力值。
表4 2021年中國(guó)乳制品進(jìn)口貿(mào)易效率、潛力和拓展空間
在前文TVD 模型分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)貿(mào)易效率的影響因素進(jìn)行研究。結(jié)果如表5 所示,以下解釋以指標(biāo)最全的模型1為主,可以發(fā)現(xiàn),核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(TIMGjt)系數(shù)為負(fù)且非常顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以減少貿(mào)易阻力和縮減損失,從而提升乳制品貿(mào)易效率,符合預(yù)期。一方面,由于東道主國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于乳制品企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)化整合和分工,提高了乳制品的供給能力和產(chǎn)品附加值,強(qiáng)化了乳制品的出口趨勢(shì)[30],從而提高乳制品出口效率;另一方面,在國(guó)際社會(huì)諸多不確定因素作用下,乳制品國(guó)際貿(mào)易形態(tài)與結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得國(guó)際乳制品價(jià)格、質(zhì)量等信息在全球范圍內(nèi)得到了更為準(zhǔn)確、迅速的傳播,從而加強(qiáng)了乳制品交易信息的對(duì)稱性,有助于突破信息壁壘和人為阻力,加速了要素和信息的流通,降低了信息搜尋、匹配和溝通成本,從而有助于提升中國(guó)乳制品進(jìn)口效率。文化距離(CDijt)與貿(mào)易效率呈現(xiàn)顯著的正向效應(yīng),不符合預(yù)期,但是其結(jié)果與曲如曉等人(2010)的研究結(jié)論相吻合。[31]這可能是由于雙方文化距離越大,產(chǎn)品的異質(zhì)性就越強(qiáng),而差異化產(chǎn)品使得產(chǎn)品的可替代性減弱,使得居民消費(fèi)偏好發(fā)生了潛移默化的轉(zhuǎn)變,這有利于提升乳制品進(jìn)口效率。經(jīng)濟(jì)自由度(EFjt)在1%的水平上顯著,并對(duì)乳制品進(jìn)口效率具有促進(jìn)作用,這與預(yù)期相一致。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)自由度越高,貿(mào)易約束越小,乳制品市場(chǎng)運(yùn)行效率越高,[32]乳制品進(jìn)口效率也越高。經(jīng)濟(jì)不確定性指數(shù)(EPUIjt)在5%的水平上對(duì)貿(mào)易效率具有阻礙作用,與預(yù)期相一致。一方面,經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加,出口國(guó)擴(kuò)展邊際下降,導(dǎo)致出口規(guī)模和產(chǎn)品種類下降;[33]另一方面,經(jīng)濟(jì)政策不確定性越高,貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)越大,貿(mào)易成本越高,越不利于乳制品貿(mào)易效率提升。[34]價(jià)格水平指數(shù)(PLIjt)與乳制品貿(mào)易效率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,價(jià)格水平指數(shù)越高,乳制品進(jìn)口效率越低,與預(yù)期相符。價(jià)格水平指數(shù)是一種比較物價(jià)水平和衡量各國(guó)整體物價(jià)水平差別的尺度,價(jià)格水平指數(shù)越高,乳制品生產(chǎn)成本上升得越快,乳制品價(jià)格隨之上漲,這會(huì)導(dǎo)致中國(guó)轉(zhuǎn)向其他國(guó)家進(jìn)口乳制品[35],不利于乳制品進(jìn)口貿(mào)易效率的提升。
表5 貿(mào)易非效率模型回歸結(jié)果
為保證研究結(jié)果的可靠性和科學(xué)性,采用了變量條件放寬、調(diào)整樣本期、變量替換、改變樣本容量和核心變量滯后等方法進(jìn)行檢驗(yàn)。表5 中模型5~模型2 依次減少控制變量,不斷放寬限制。結(jié)果顯示,TIMG顯著性和符號(hào)并未發(fā)生明顯變化。其中,模型5將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與其他影響貿(mào)易效率的因素分開,以檢驗(yàn)其對(duì)乳制品進(jìn)口效率的影響,發(fā)現(xiàn)TIMG系數(shù)為-0.89,且具有很高的顯著性,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,乳制品進(jìn)口效率也越高,同時(shí)說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)乳制品進(jìn)口效率的影響是比較穩(wěn)健的。
表6 中模型6 和模型7 分別選擇了2013—2017年和2017—2021 年兩個(gè)時(shí)間段進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,在這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然會(huì)顯著提高乳制品進(jìn)口貿(mào)易效率。但受中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情及地緣政治博弈影響,全球經(jīng)濟(jì)政策存在很大的不確定性,由模型7可知,因全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性增大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)貿(mào)易效率的影響力和重要性有所減弱,驗(yàn)證了結(jié)果的穩(wěn)健性。
表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度與一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著密切的關(guān)系。模型8 是利用替代變量法,將PGDP替換為GDP 進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,系數(shù)符號(hào)和顯著性并沒有發(fā)生明顯變化,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以顯著提高中國(guó)乳制品進(jìn)口效率,證明了結(jié)果的穩(wěn)健性。
模型9 是調(diào)整樣本容量,將子樣本鮮奶(HS0401)進(jìn)口額作為因變量進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,γ系數(shù)增大,意味著鮮奶對(duì)非效率的變化更加敏感,而TIMG系數(shù)為-0.46 且非常顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鮮奶的進(jìn)口效率仍然具有很大促進(jìn)作用,再次驗(yàn)證了結(jié)果的穩(wěn)健性。
貿(mào)易效率較低的乳制品出口國(guó)家可能會(huì)通過提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平來吸引新的貿(mào)易伙伴,為排除上述逆向因果關(guān)系,將滯后一期和滯后兩期的核心解釋變量(東道主國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù))引入模型中,以保證研究結(jié)果的科學(xué)性。其中,模型10 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)滯后一期的回歸結(jié)果,其彈性系數(shù)為-0.29 且在1%的水平上顯著,說明東道主國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,中國(guó)與其乳制品進(jìn)口貿(mào)易效率就越高。模型11 為滯后兩期的東道主國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)貿(mào)易效率的影響結(jié)果,其彈性系數(shù)為-0.25且在1%的水平上顯著。上述研究表明,將逆向因果關(guān)系納入考量后,乳制品進(jìn)口效率的預(yù)測(cè)結(jié)果仍然穩(wěn)健。
以2013—2021 年中國(guó)與20 個(gè)樣本國(guó)家的乳制品進(jìn)口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型來估算中國(guó)乳制品進(jìn)口效率,推測(cè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在乳制品進(jìn)口中的效能,得到如下結(jié)論:從貿(mào)易效率角度看,2013—2021 年中國(guó)乳制品進(jìn)口總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但仍處于相對(duì)較低的水平,有很大的發(fā)展?jié)摿霸鲩L(zhǎng)空間;在此基礎(chǔ)上,研究其影響因素,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及經(jīng)濟(jì)自由度均會(huì)對(duì)乳制品進(jìn)口效率產(chǎn)生正向影響,而中國(guó)的人口規(guī)模、雙方首都間的地理距離及東道主國(guó)家價(jià)格水平指數(shù)和經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)對(duì)乳制品進(jìn)口效率產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。
一是利用“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù),強(qiáng)化技術(shù)培訓(xùn)。提高勞動(dòng)力素質(zhì),培養(yǎng)核心技術(shù)人員,提升企業(yè)生產(chǎn)效率和創(chuàng)新效率,為實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與乳制品貿(mào)易相融合奠定基礎(chǔ)。
二是利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)整合國(guó)內(nèi)乳制品市場(chǎng)。通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)資源高效配置,推動(dòng)國(guó)內(nèi)乳制品企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,減少中國(guó)乳制品對(duì)外依存度。在此基礎(chǔ)上,充分利用數(shù)字化技術(shù)和中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì),運(yùn)用大數(shù)據(jù)資源,深入挖掘本地居民的消費(fèi)偏好,發(fā)揮需求“長(zhǎng)尾效應(yīng)”,實(shí)現(xiàn)對(duì)乳制品消費(fèi)的有效開發(fā),實(shí)現(xiàn)乳制品消費(fèi)的多樣化,以滿足不同消費(fèi)者的需求。
三是采取積極的措施,實(shí)現(xiàn)乳制品進(jìn)口多元化。搭乘“數(shù)字經(jīng)濟(jì)快車”,充分利用信息通信的云端化、系統(tǒng)化和智能化,實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空乳制品貿(mào)易,降低貿(mào)易成本與經(jīng)濟(jì)政策不確定性。在保持與德國(guó)、新西蘭、英國(guó)等國(guó)家高效率貿(mào)易的基礎(chǔ)上,充分發(fā)揮與土耳其、瑞典、丹麥、奧地利、西班牙、比利時(shí)和意大利等國(guó)家的良好合作潛力,實(shí)現(xiàn)中國(guó)乳制品進(jìn)口多樣化,切實(shí)降低中國(guó)乳制品進(jìn)口市場(chǎng)集中度,減少中國(guó)乳制品進(jìn)口市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。
四是積極推進(jìn)自貿(mào)區(qū)談判,提升乳制品貿(mào)易效率。經(jīng)濟(jì)自由度是決定貿(mào)易效率的一個(gè)重要因素,中國(guó)應(yīng)在貿(mào)易自由度、便利化等方面加強(qiáng)與貿(mào)易伙伴國(guó)的經(jīng)貿(mào)合作,積極創(chuàng)造一個(gè)更加方便、自由的貿(mào)易環(huán)境,努力減少貿(mào)易障礙,降低貿(mào)易壁壘,提升乳制品貿(mào)易效率。