劉洋愷，孫偉卿，劉 唯

（1上海理工大學(xué)電氣工程系，上海 200093；2雅礱江流域水電開發(fā)有限公司，四川 成都 610051）

在2020 年9 月，中國提出了“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)，但由于我國主要依賴傳統(tǒng)火電等發(fā)電方式，導(dǎo)致碳排放量較高。隨后，中國逐年提高新能源發(fā)電比例，盡管面臨風(fēng)能和太陽能等新能源發(fā)電不穩(wěn)定性帶來的問題[1]，如高棄風(fēng)棄光率，再加上不斷增長的能源需求和電能需求峰谷差[2]，這些現(xiàn)象都對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行提出了挑戰(zhàn)。因此，電力儲能系統(tǒng)備受關(guān)注。由于儲能技術(shù)能夠迅速、靈活地調(diào)節(jié)系統(tǒng)功率，參與電力系統(tǒng)的調(diào)峰調(diào)頻以及新能源發(fā)電的消納，有效解決了電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行所面臨的威脅。

不同類型的儲能系統(tǒng)具有技術(shù)差異，為滿足新型電力系統(tǒng)各種情況和大規(guī)模用電需求，需要綜合應(yīng)用多種儲能技術(shù)，實現(xiàn)功率和能量在不同時間尺度上的平衡，同時考慮儲能的安全性和環(huán)境影響等問題，從而獲得最佳技術(shù)和經(jīng)濟效益[3]。在考慮經(jīng)濟性方面，文獻[4]詳細分析了各種儲能裝置，包括壽命、效率和能量功率密度等指標(biāo)。以電化學(xué)儲能為例，具有響應(yīng)速度較快，能根據(jù)功率需求靈活配置容量，并且在電池組方面具備適應(yīng)性，不易受地理環(huán)境等外界條件制約[4]。

但對儲能的相關(guān)研究中，缺少對特定環(huán)境及問題下的儲能配置選擇的系統(tǒng)方法，本工作就該現(xiàn)象進行研究，提出一種系統(tǒng)地選擇儲能類型的方法。文獻[5]提出了AHP 對儲能系統(tǒng)類型的選擇，該方法從對電化學(xué)儲能的具體型號選擇拓展至所有類型的儲能，且對方法進行了簡化，僅通過專家打分和九級標(biāo)度法對各種類型的儲能打分然后獲得權(quán)重從而得出最好的選擇；文獻[6]中建立決策指標(biāo)集，其中包含目標(biāo)層、決策層和方案層，目標(biāo)層為儲能選型的追求目標(biāo)，即儲能系統(tǒng)的適用性，決策層中包含兩層指標(biāo)，第1層為決策指標(biāo)大類，包含技術(shù)水平、經(jīng)濟成本、環(huán)境方面和技術(shù)成熟度指標(biāo)，第2層指標(biāo)是第1 層指標(biāo)的子指標(biāo)，包含技術(shù)安全性、規(guī)模化程度、自放電率和響應(yīng)速度等指標(biāo)；文獻[7]提出了將模糊綜合評價法應(yīng)用在儲能選型中，通過因素集合和評語集合得到對某些型號在某個指標(biāo)下的評價集合，而后完成多個指標(biāo)下的評價最終獲得評價矩陣而后求得隸屬度，隸屬度越高越好。以上文獻僅通過一種選型方法對儲能類型打分并做出選擇，而由于AHP 法的固有缺陷，如每位專家的研究領(lǐng)域不同，可能會因為一定的主觀性造成判斷失誤，并且也沒有引入其他的方法來消除可能出現(xiàn)的判斷失誤；另外文獻中AHP 法中考慮的指標(biāo)數(shù)量較少，與當(dāng)前儲能系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境存在較大差別，不能更全面地評估儲能類型。根據(jù)上述對儲能系統(tǒng)選型方法的優(yōu)缺點分析，對方法的缺點進行優(yōu)化，所以本工作通過引入優(yōu)劣解距離發(fā)法(TOPSIS)弱化評分的主觀性對AHP 法進行改進，獲得更客觀的權(quán)重向量；同時擴充目標(biāo)層、決策層和方案層的內(nèi)容，使其符合當(dāng)前的儲能應(yīng)用場景；然后與模糊法結(jié)合，得到儲能評價隸屬度并取最大值所在等級為最終評價結(jié)果。

綜上所述，儲能系統(tǒng)是未來電力系統(tǒng)發(fā)展不可或缺的一部分。為確保電力系統(tǒng)運行的安全與穩(wěn)定，選擇合適的儲能裝置成為關(guān)鍵一環(huán)。本工作提出一種新的儲能選型方式來構(gòu)建新型綜合儲能評價體系，通過各類型儲能的技術(shù)特征，然后經(jīng)TOPSIS獲得更為客觀的權(quán)重向量，與模糊綜合分析法結(jié)合，通過充分考慮評價過程中的模糊性和不確定性，可以提高評價結(jié)果的準確性和可靠性，找到最優(yōu)的儲能方案，最后通過算例仿真得出仿真結(jié)果，驗證該方法。

1 各類型儲能系統(tǒng)性能分析

目前儲能類型多樣，除了抽水蓄能等傳統(tǒng)儲能技術(shù)，也漸漸發(fā)展出了超級電容等新型技術(shù)。根據(jù)不同儲能技術(shù)的工作原理，可以將儲能分為物理儲能、電磁儲能和電化學(xué)儲能三種類型。物理儲能包括飛輪儲能(FES)、壓縮空氣儲能(CAES)等形式；電磁儲能包括超級電容(SC)等；電化學(xué)儲能則包括鈉-硫電池(NaS)、鋰離子電池(LIB)、鉛酸電池(VRLAB)、液流電池(LFB)等形式，并且隨著技術(shù)的發(fā)展還會有更多新的儲能技術(shù)出現(xiàn)。眾多儲能技術(shù)的出現(xiàn)也對工程實際中如何選擇合適的儲能類型造成了影響，所以在使用儲能選型方法之前，要對所有類型的性能指標(biāo)進行梳理。主要的性能指標(biāo)有功率等級、響應(yīng)時間、能量密度、功率密度、能量轉(zhuǎn)換效率等。性能指標(biāo)不同，則該類型的儲能適應(yīng)場景也會發(fā)生變化，且工程實際應(yīng)用中情況復(fù)雜，所以要經(jīng)過系統(tǒng)的方法判斷。本工作對現(xiàn)有的主要儲能技術(shù)指標(biāo)進行總結(jié)，結(jié)果見表1。

表1 主要儲能技術(shù)的技術(shù)指標(biāo)Table 1 Technical specifications of major energy storage technologies

2 基于AHP 和TOPSIS-模糊綜合分析法的評價模型

2.1 儲能系統(tǒng)適應(yīng)場景分析

由于在不同場景下儲能的適應(yīng)性不同，所以將通過設(shè)置削峰填谷、電網(wǎng)保供電以及改善電壓質(zhì)量等場景來說明本工作的儲能選型方法的有效性。儲能的備選方案包括LIB、NaS、VRLAB、LFB、CAES、FES、SC這七種儲能類型，且假設(shè)不同場景下均具備建造上述儲能電站的地理條件。

對于以上儲能類型的技術(shù)特性指標(biāo)，通過九級標(biāo)度法對上述儲能的合適程度進行標(biāo)度，各類型的儲能技術(shù)的基礎(chǔ)特性參見附錄A1(https://esst.cip.com.cn/CN/10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0624)。同時參考國內(nèi)其他儲能選型判斷矩陣的數(shù)據(jù)資料[15-17]，結(jié)合專家打分意見，并根據(jù)九級標(biāo)度法構(gòu)建判斷矩陣中的各個元素，從而得出判斷矩陣。然后通過AHP法對矩陣處理得出指標(biāo)的權(quán)重向量，同時引入TOPSIS法處理判斷矩陣，結(jié)合AHP法得出的權(quán)重向量計算TOPSIS的貼進度，并將這一結(jié)果當(dāng)作最終的指標(biāo)權(quán)重；然后通過對儲能系統(tǒng)的性能做模糊綜合評價處理，得出關(guān)系向量，再對某個準則層下的指標(biāo)的關(guān)系向量疊加得到關(guān)系矩陣，此時得到的關(guān)系矩陣與指標(biāo)權(quán)重相乘得到隸屬度向量，向量中的元素最大值所在的位置即為最終評價的等級。具體流程如圖1所示。

圖1 基于AHP和TOPSIS-模糊綜合評價法的流程圖Fig.1 Flow chart based on AHP and TOPSIS-fuzzy comprehensive evaluation method

2.2 AHP模型

AHP是一種多層次、系統(tǒng)化的解決方法，通過規(guī)范化和數(shù)量化的方式引導(dǎo)人們的思維過程和主觀判斷，從而顯著減少了許多不確定因素的影響。這種方法簡化了系統(tǒng)分析和計算工作，幫助決策者在判斷和決策過程中保持一致的思維過程。

通過文獻[18]和實際應(yīng)用中的經(jīng)驗，提供了儲能產(chǎn)品的適用性評估模式，內(nèi)容如圖2所示，共包括四層架構(gòu)：目標(biāo)層、準則層、指標(biāo)層和方案層。目標(biāo)層面是儲能的衡量對象，即適用性；準則層面提供了衡量儲能實用性的標(biāo)準因素，包括技術(shù)特性、壽命周期內(nèi)的年收益、壽命周期內(nèi)的年投入和集成度。指標(biāo)層通常是在標(biāo)準層下所設(shè)定的指標(biāo)因素，例如技術(shù)性能準則下設(shè)置了4個指標(biāo)因素，分別為安全性、循環(huán)壽命、循環(huán)效率和放電深度；壽命周期內(nèi)系統(tǒng)效益準則下設(shè)置了3 個指標(biāo)因素[19]，分別為削峰填谷套利效益、延緩電網(wǎng)升級效益、減少備用容量效益；壽命周期內(nèi)系統(tǒng)成本準則下設(shè)置2 個指標(biāo)因素[20]，分別為年投資成本，包含容量、功率和輔助設(shè)備成本，以及年運維成本；集成度準則下設(shè)置了2個指標(biāo)因素，分別為功率密度和能量密度；方案層為所有備選的儲能技術(shù)方案。準則層中技術(shù)性能、成熟度等七個指標(biāo)均是通過文中所提出的評價體系流程得到的評價結(jié)果，且由于七個指標(biāo)的計算流程一致，下面僅以準則層中的一個指標(biāo)為例說明計算流程中所用到的數(shù)學(xué)模型。

圖2 儲能的適用性模型Fig.2 Applicability model for energy storage

層次分析法判斷方案的流程如下：

第1步：通過對標(biāo)準層中的各個指標(biāo)進行逐一比較，得出相對標(biāo)度，獲得判斷矩陣：

式中，n代表指標(biāo)個數(shù)。aij為矩陣A中的任意一個元素，即表示指標(biāo)之間的相對重要程度，其數(shù)值選擇根據(jù)九級標(biāo)度法得出，其含義如表2所示。

表2 九級標(biāo)度法含義Table 2 Meaning of the nine-level scale

第2步：計算判斷矩陣按列歸一化后的矩陣：

第3步：標(biāo)準層的特征向量：

第4 步：權(quán)重向量λ的合理性需要通過判斷矩陣A(aij)n×n的一致性指標(biāo)CR進行校驗：

式中，CI是一致性指標(biāo)：

而上式中λmax為特征向量的最大值，其計算方式如下：

式中，m是方案的個數(shù)；RI是平均隨機一致性指標(biāo)，其具體值一般由查表獲得[22]，如表3所示。

表3 平均隨機一致性指標(biāo)Table 3 Average random consistency metric

當(dāng)CR≤0.1時，判斷矩陣KX通過一致性校驗。若校驗不通過，則需要重新對判斷矩陣KX內(nèi)各元素的值重新評價，直至判斷矩陣KX通過一致性校驗。

2.3 TOPSIS模型

通過AHP 獲得的權(quán)重向量，再與TOPSIS 法結(jié)合得到新權(quán)重向量，弱化AHP 法中的主觀性，使判斷更準確。TOPSIS又名優(yōu)劣解距離法，通過不同方案的數(shù)據(jù)信息進行評價，反映不同方案之間的差距，以此得到最優(yōu)方案。

以下是通過TOPSIS和AHP整合的流程：

第1 步：構(gòu)造評價矩陣，選定儲能方案集合，而后選定評價標(biāo)準集合得出評級矩陣：

xij為矩陣A中的任意一個元素，即某型號儲能在某項評分中的具體得分。

第2步：標(biāo)準化矩陣。由于不同的評價項目有不同的量綱，所以要對其進行標(biāo)準化處理，下列兩式對應(yīng)極大型和極小型指標(biāo)的標(biāo)準化計算方法[21]：

式中，vij是處理后的結(jié)果，maxxj和minxj是評價矩陣中某一項評分標(biāo)準的值。

第3步：構(gòu)造加權(quán)矩陣，將標(biāo)準化后的矩陣與通過AHP得出的權(quán)重z結(jié)合得到判斷矩陣：

第4步：正負理想解：

第5步：歐氏距離：

第6步：貼進度：

貼進度由大到小排列，數(shù)值越大方案的優(yōu)先級越高。

2.4 模糊綜合分析法

模糊綜合分析法是對在儲能體系運行評價過程中出現(xiàn)的界限不明確、無法定量的指標(biāo)加以量化,從而更容易實現(xiàn)綜合評估[22]。模糊綜合評價分析的基礎(chǔ)是模糊數(shù)學(xué)，其具體方法是將所有待考慮的模糊對象及其反映模糊對象特征的模糊范疇作為相應(yīng)的模糊集合，設(shè)置相應(yīng)的隸屬函數(shù)，并利用模糊集合論中的相關(guān)計算與變換方法，對模糊對象特征作出定量分析。首先建立了5 級評價等級及評分準則，分別是“很好”“良好”“一般”“較差”“很差”，如表4 所示。Xi為第X項準則的第i個指標(biāo)因素的實際數(shù)值，xi1～xi4分別為第i個指標(biāo)和因素在不同評價等級的閾值，s1～s4分別為不同評價等級的評分標(biāo)準。

表4 評分準則Table 4 Scoring criteria

第i個指標(biāo)的評價計算公式如式(14)所示：

式中，0 ≤f(Xi)≤100。

根據(jù)各指標(biāo)因素的評價分數(shù)f(Xi)，通過對梯形隸屬度函數(shù)進行歸一化處理，可以計算出各指標(biāo)因素在不同評價等級下的隸屬度。梯形隸屬度函數(shù)的梯形等級與評價等級是一一對應(yīng)的，所以本課題使用了五階梯形隸屬度函數(shù)對評定分數(shù)進行歸一化計算，其上一梯形等級和下一梯形等級的交匯點為不同評分標(biāo)準的邊界值[23]，如圖3所示。

圖3 五級梯形隸屬度函數(shù)Fig.3 Five-level trapezoidal membership function

橫坐標(biāo)f(Xi)為某指標(biāo)的評價分數(shù)，縱坐標(biāo)μf(Xi)為該評價分數(shù)在某一評價等級的隸屬度，范圍為[0, 1]。由上述計算過程可以得到某一指標(biāo)在5個評價等級中各個等級的隸屬度數(shù)值，這5個數(shù)值組合可獲得關(guān)系向量ri，如式(15)所示：

因此，由上述內(nèi)容可得，將某一項準則層下的所有關(guān)系矩陣疊加，可得第X項準則下設(shè)置指標(biāo)因素的關(guān)系矩陣GX如式(16)所示：

上述內(nèi)容就是本工作所描述的評價體系中方法的數(shù)學(xué)模型，通過引入TOPSIS 法與AHP 法結(jié)合，弱化AHP法在構(gòu)建評價矩陣時專家打分的主觀性，獲得更客觀的權(quán)重向量；而將模糊概念和模糊對象視為已定義的模糊集，建立適當(dāng)?shù)碾`屬度函數(shù)，同時利用模糊集理論的適當(dāng)運算和變換對模糊對象進行定量分析，從而引入模糊綜合分析法；最終，將評價隸屬度數(shù)值與權(quán)重向量相乘，以找到最優(yōu)的儲能方案，確保評價結(jié)果更加準確可靠。

3 算例分析

本工作選取了第1 部分提及的七種儲能類型，并通過第2部分所建立的儲能評價體系進行仿真運算，通過不同環(huán)境下的仿真運算結(jié)果來判斷最合適的儲能類型。

以準則層為主，從技術(shù)性能、成熟度、系統(tǒng)效益、系統(tǒng)成本、集成度、安全性能、環(huán)境影響這七個指標(biāo)出發(fā)[18]，參考國內(nèi)其他儲能選型判斷矩陣的數(shù)據(jù)資料，進而得出削峰填谷、電網(wǎng)保供電和改善電壓質(zhì)量這三個場景的判斷矩陣。然后與TOPSIS法結(jié)合得出權(quán)重向量，最后與模糊綜合分析法結(jié)合得出最終結(jié)論。模糊綜合分析法的數(shù)據(jù)及評判標(biāo)準如附錄A2(https://esst.cip.com.cn/CN/10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0624)所示。

3.1 削峰填谷場景

在削峰填谷場景下，對系統(tǒng)運行安全和經(jīng)濟性有較高的要求，除此之外，對于持續(xù)充放電時間和系統(tǒng)的容量/功率等也有要求；要求系統(tǒng)持續(xù)放電時間需長達數(shù)小時以上，且時間越長越好，額定功率/容量一般也是越大越好。除上述指標(biāo)外，削峰填谷場景對儲能系統(tǒng)的其他指標(biāo)沒有特別要求，如響應(yīng)時間等均滿足要求；鑒于上述要求，提高該場景下儲能“面積能量密度”“體積能量密度”“質(zhì)量能量密度”“削峰填谷套利收益”“環(huán)境影響”等參數(shù)在判斷矩陣中的權(quán)重，具體的準則層和指標(biāo)層判斷矩陣見附錄A3(https://esst.cip.com.cn/CN/10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0624)。

對準則層和指標(biāo)層中的性能指標(biāo)進行兩兩比較，然后使用九級標(biāo)度法構(gòu)造如公式(1)的判斷矩陣，然后通過AHP法求得各個指標(biāo)間的權(quán)重向量，然后對矩陣使用TOPSIS 方法并通過AHP 法的權(quán)重向量運算得到各個指標(biāo)下最終的權(quán)重向量。

削峰填谷場景下的七種儲能類型在五種等級中的具體隸屬度數(shù)值如圖4 和附錄B1(https://esst.cip.com.cn/CN/10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0624)所示。

圖4 削峰填谷場景下儲能選型綜合評價結(jié)果Fig.4 Results of a comprehensive assessment ofenergy storage options for peak load reduction scenarios

由圖4可見，在該評價體系中，不同儲能的評價數(shù)值也不盡相同。在技術(shù)性能方面，通過橫向比較可得，鋰離子電池在等級Ⅲ中的隸屬度數(shù)值最大，所以在該評價體系中鋰離子電池的技術(shù)性能處于等級Ⅲ水平，同理可得鈉硫電池和鉛酸電池處于等級Ⅲ中，液流電池處于等級Ⅳ中，而壓縮空氣儲能、飛輪儲能、超級電容儲能處于等級Ⅰ中。雖然壓縮空氣儲能、飛輪儲能等儲能類型均處于等級Ⅰ中，但由于其隸屬度數(shù)值不同，在技術(shù)性能方面，這些儲能類型的性能評價略有不同。由此可見，通過縱向比較，在等級Ⅰ中的儲能類型由高到低依次排序為超級電容、飛輪儲能、壓縮空氣儲能；而通過橫向和縱向比較，可以得出在技術(shù)性能方面的優(yōu)劣排序為：超級電容、飛輪儲能、壓縮空氣儲能、鈉硫電池、鋰離子電池、液流電池和鉛酸電池。

總的技術(shù)性能和成熟度等指標(biāo)層評價結(jié)果如表5所示。

表5 削峰填谷場景下隸屬度排序情況Table 5 Ranking of subordination degree in the peak shaving and valley filling scenario

表6 電網(wǎng)保供電場景下隸屬度排序情況Table 6 Ranking of affiliation degree in power grid power supply scenarios

表7 改善電壓質(zhì)量場景下隸屬度排序情況Table 7 Improve the ranking of membership degrees in voltage quality scenarios

由上可知，在削峰填谷場景中，鋰離子電池、壓縮空氣儲能、飛輪儲能和超級電容等儲能類型均可使用，但由于集成度問題，壓縮空氣和飛輪儲能兩種類型在實際應(yīng)用中可能會受到地形限制。

在對選型方法改進前，僅通過AHP 和模糊綜合評價的結(jié)合對儲能類型做判斷，通過AHP 法對指標(biāo)層和準則層進行計算得出特征向量，然后與經(jīng)過模糊綜合評價處理的儲能性能指標(biāo)相乘得到最終隸屬度，最終評價的結(jié)果如圖5所示。

圖5 僅AHP法和模糊綜合評價結(jié)合的選型綜合評價結(jié)果Fig.5 Selection evaluation results combining only AHP and fuzzy comprehensive assessment

由圖5可得在綜合評價層面，通過對隸屬度大小數(shù)值進行比較，鋰離子電池和鈉硫電池均位于等級I，最合適的類型有一些缺失，由此可體現(xiàn)出AHP 法在改進前的局限性，通過引入TOPSIS 法后，對最合適的儲能類型做了補充，此時可以對負荷的類型以及等級進行更有針對性的選擇。

3.2 電網(wǎng)保供電場景

電力系統(tǒng)可能會因為電網(wǎng)線路故障而發(fā)生臨時性或永久故障造成不同程度的停電事故，對地區(qū)的經(jīng)濟活動、生產(chǎn)生活造成影響。尤其是一級負荷，若不能滿足其電力需求，可能會造成人身傷害和重大的生產(chǎn)生活事故，這就需要能滿足一定條件的儲能裝置。

對于不同的負荷，其允許的斷電時間級別包含毫秒級、秒級、分鐘級等范圍。為了保障重要場合以及重大活動的用電，在該場景中針對不同的負荷需求，選用響應(yīng)更快的儲能類型，以便于保障用電安全。鑒于上述要求，提高該場景下的儲能響應(yīng)時間、循環(huán)效率、面積功率密度、體積功率密度、質(zhì)量功率密度、減少備用容量效益等參數(shù)在判斷矩陣中的權(quán)重，在該情形下具體的準則層和指標(biāo)層判斷矩陣見附錄A4(https://esst.cip.com.cn/CN/10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0624)。

電網(wǎng)保供電場景下的七種儲能類型在五種等級中的具體隸屬度數(shù)值如圖5 和附錄B2(https://esst.cip.com.cn/CN/10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0624)所示。

由于電網(wǎng)保供電場景中需要儲能系統(tǒng)快速響應(yīng)，飛輪儲能和超級電容因為放電迅速，在該場景中更有優(yōu)勢；同時重要負荷的供電要求高，在電網(wǎng)保供電初期飛輪儲能和超級電容放電速度快，所以在保護重要設(shè)施應(yīng)用方面具有較強的優(yōu)勢，但由于放電時間短，難以滿足大容量客戶的需求，這時可以考慮鋰離子電池或鈉硫電池與飛輪儲能或超級電容的綜合運用來保障重要負荷的用電安全。

3.3 改善電壓質(zhì)量場景

電力系統(tǒng)理想的運行狀態(tài)是以額定電壓等級和固定的頻率向用戶持續(xù)供電。但隨著時間的推移，用戶側(cè)電子器件負載增多，加上電網(wǎng)的調(diào)度操作等一系列情況，使電網(wǎng)運行無法保證能夠穩(wěn)定地維持理想的狀態(tài)，因幅值突然變化引發(fā)的問題接踵而來，因此產(chǎn)生了電能質(zhì)量問題。

電壓質(zhì)量包括電壓偏差、電壓波動、諧波含量、三相不平衡、電壓暫降以及電壓閃變等指標(biāo)。電壓質(zhì)量指標(biāo)根據(jù)其特征可分為連續(xù)變化型和突發(fā)事件型兩種，連續(xù)型指標(biāo)的典型特性是電壓的方均根值和相位差等在正常工況下隨著時間一直存在著微小的變動。而電壓短時間嚴重偏離其額定值或理想波形，是事件型指標(biāo)的典型特性，它屬于突然發(fā)生的電壓質(zhì)量擾動現(xiàn)象。

改善電壓質(zhì)量場景下具體的準則層和指標(biāo)層判斷矩陣見附錄A5(https://esst.cip.com.cn/CN/10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0624)。該場景下七種儲能類型在五種等級中的具體隸屬度數(shù)值如圖6 和附錄B3所示(https://esst.cip.com.cn/CN/10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0624)。

圖6 電網(wǎng)保供電場景下儲能選型綜合評價結(jié)果Fig.6 Comprehensive evaluation results of energy storage selection under the scenario of power grid power supply

圖7 改善電壓質(zhì)量場景下儲能選型綜合評價結(jié)果Fig.7 Improve the comprehensive evaluation results of energy storage selection in voltage quality scenarios

電壓質(zhì)量降低的發(fā)生有多種情況，例如大型變壓器的投運和大型感應(yīng)電機的啟動，而其中最常見的故障也是最主要的原因是線路發(fā)生短路等故障。這一類情況的發(fā)生也會對用戶側(cè)造成影響，尤其是敏感負荷，這時可以通過飛輪儲能和超級電容等反應(yīng)迅速的儲能類型來應(yīng)對大型變壓器投運等影響時間較短的情況而造成的電壓質(zhì)量下降，減少對敏感負荷的影響；而對于線路故障等故障處理時間較長的故障，可選用鋰離子電池等電化學(xué)儲能和壓縮空氣等儲能來應(yīng)對電壓質(zhì)量下降周期較長的情況，相較于成本較高的電磁儲能，電化學(xué)儲能成本較低，且具有一定時間的放電時長，具有較高性價比，能在改善電能質(zhì)量的同時獲取一定的經(jīng)濟效益，縮短投資成本的回收周期。

3.4 應(yīng)用場景總結(jié)

通過對上述三種場景的描述可以得出，每種場景中綜合評價的最高隸屬度數(shù)值處于等級I 即為最合適的儲能類型。在削峰填谷場景中最合適的儲能類型有鋰離子電池、壓縮空氣儲能、飛輪儲能和超級電容，在電網(wǎng)保供電場景中最合適的有鋰離子電池、鈉硫電池、飛輪儲能和超級電容，在改善電壓質(zhì)量場景中最合適的有鋰離子電池、液流電池、壓縮空氣儲能、飛輪儲能和超級電容。由上述內(nèi)容可得，單獨考慮這三種場景的應(yīng)用時，在削峰填谷場景中最合適的儲能類型為鋰離子電池，在電網(wǎng)保供電場景中最合適的為超級電容，而在改善電壓質(zhì)量場景中最合適的為超級電容，所以在出現(xiàn)上述三種情形時，可以通過鋰離子電池和超級電容儲能應(yīng)對；由于每種場景下綜合評價的最合適的儲能類型都有鋰離子電池、壓縮空氣儲能、飛輪儲能和超級電容這四種類型，所以在電力系統(tǒng)中可以通過配置這些儲能類型應(yīng)對上述三種情形。不過這四種儲能的技術(shù)指標(biāo)差異較大，同時在實際配置時需要考慮地理環(huán)境等因素；由于鋰離子電池在實際應(yīng)用中組合更容易，可根據(jù)儲能電站選址的具體地理條件靈活配置組合，相較于壓縮空氣儲能對地理環(huán)境的要求更低，而相較于飛輪儲能和超級電容來講，成本更低，自放電率更低，更有經(jīng)濟優(yōu)勢。

4 結(jié) 論

本工作針對電力系統(tǒng)的儲能系統(tǒng)類型選擇，提出了基于AHP 和TOPSIS-模糊綜合評價法的儲能選型方法建立一個儲能選擇評價體系。根據(jù)不同的情形確立不同的判斷矩陣，然后依據(jù)儲能類型的技術(shù)指標(biāo)建立相應(yīng)的關(guān)系矩陣，而后利用該評價體系進行綜合評估選擇合適的儲能類型。得出如下結(jié)論：

（1）通過引入TOPSIS 法修正AHP 法中的主觀性，可以更客觀全面分析儲能系統(tǒng)，再通過模糊綜合評價，將模糊集理論的適當(dāng)運算和變換對模糊對象進行定量分析，定量無法量化的指標(biāo)，提升評價系統(tǒng)的準確性，選出最合適的類型；

（2）在上述內(nèi)容中，鋰離子電池、飛輪儲能、壓縮空氣儲能和超級電容在三種場景中都具有較高的隸屬度，所以配置這些儲能類型能應(yīng)對削峰填谷等場景的出現(xiàn)。而在削峰填谷和電網(wǎng)保供電場景中鋰離子電池更具優(yōu)勢，所以可以優(yōu)先考慮鋰離子電池儲能系統(tǒng)。

面對未來高比例的新能源發(fā)電，合理地配置儲能系統(tǒng)，可以提高電網(wǎng)運行的穩(wěn)定性和經(jīng)濟性。通過多種方法的聯(lián)合運用可以對不同類型考慮得更加全面，可以避免單一評價指標(biāo)的局限性，通過在削峰填谷、電網(wǎng)保供電、改善電壓質(zhì)量這三種場景下對儲能類型配置方法進行評估，選取隸屬度最大值在等級I 中的儲能類型即為最終結(jié)果。以上內(nèi)容即為該評價體系的建立，并通過具體的案例計算選擇出了合適的儲能類型，驗證了該評價體系。