算法技術(shù)對中國主流意識形態(tài)安全的風險挑戰(zhàn)及其應對策略

岳愛武，陳文祎

（1.上海大學馬克思主義學院，上海 200444；2.江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心南信大基地，南京 210044）

第52 次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示：“截至2023 年6 月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.79 億，較2022 年12 月增長1109 萬；互聯(lián)網(wǎng)普及率達76.4%?！保?］依靠網(wǎng)絡信息技術(shù)與人工智能的跨越式發(fā)展，算法技術(shù)被高頻次、深領(lǐng)域地應用于人們的日常生活之中，“我們正在步入‘算法時代’”［2］214。 但同時，“遭遇個人信息泄露的網(wǎng)民比例為23.2%；遭遇網(wǎng)絡詐騙的網(wǎng)民比例為20.0%；遭遇設(shè)備中病毒或木馬的網(wǎng)民比例為7.0%；遭遇賬號或密碼被盜的網(wǎng)民比例為5.2%。”［1］，算法時代的網(wǎng)絡社會環(huán)境正以前所未有的速度與規(guī)模被重構(gòu)，中國主流意識形態(tài)安全面臨著嚴峻的算法風險挑戰(zhàn)。 面對算法技術(shù)帶來的意識形態(tài)安全問題，習近平總書記在黨的二十大報告中直陳要害，“網(wǎng)絡輿論亂象叢生，嚴重影響人們思想和社會輿論環(huán)境”［3］5。 為此，正視中國主流意識形態(tài)遇到的算法挑戰(zhàn)，運用科學有效的手段應對算法威脅，提高中國主流意識形態(tài)在算法時代的引導力、傳播力和公信力，是新時代新征程背景下中國主流意識形態(tài)安全建設(shè)中亟須探究和解決的重要課題和時代命題。

一、算法技術(shù)與意識形態(tài)的關(guān)聯(lián)耦合

算法技術(shù)引領(lǐng)傳播手段的革新和迭代，但與意識形態(tài)屬性的深度關(guān)聯(lián)又使其成為影響大眾思維與社會價值取向的新型技術(shù)權(quán)力。 審視算法技術(shù)的意識形態(tài)屬性，就需要解析算法技術(shù)概念，在馬克思主義理論中汲取養(yǎng)料，從先天緣由與現(xiàn)實存因的角度厘清算法技術(shù)的非技術(shù)中立性，闡明算法技術(shù)與意識形態(tài)關(guān)聯(lián)耦合的邏輯必然。

（一）算法技術(shù)概念

首先，從詞源學上理解算法技術(shù)。 目前，算法的含義有兩種較為權(quán)威的解釋：一種是《辭?！返亩x：“解決某問題的一個有限、確定、可行的運算序列。 對于該問題的每一組輸入信息，都有一組確定的輸出結(jié)果?！保?］1992另一種是《韋氏詞典》中的定義：“一種程序或一套規(guī)則，用于計算或其他解決問題的操作，尤指計算機?！保?］235前者傾向于算法技術(shù)的程序設(shè)計語言描述，后者傾向于算法技術(shù)的概念性特征。 綜合來看，算法技術(shù)的基本內(nèi)涵一般是指在一項任務（一般在計算機領(lǐng)域）的開始到結(jié)束，帶有明確指向性并且貫穿始終的一套完整運算邏輯。

其次，從運行法則來理解算法技術(shù)。 算法技術(shù)為實現(xiàn)既定目的，在個體層面通常分為三部分：一是收集信息。 算法程序按照輸入的程序指令，先在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)池中搜尋有用信息，再持續(xù)對所選對象的年齡、性別、職業(yè)、生活方式、購物習慣、運動軌跡與所在地域等數(shù)據(jù)進行超高密度、超精準的收集。 二是分析數(shù)據(jù)。 這是算法程序為每個所選對象描摹出“畫像”，給所選對象貼上符號化標簽，用計算機代碼的形式構(gòu)建出專屬的算法數(shù)據(jù)模型，同時運用神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習、時時更新、優(yōu)化算法數(shù)據(jù)模型。 三是輸出結(jié)果。 算法數(shù)據(jù)輸出是在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中反復推測并篩選得出最佳內(nèi)容，然后編譯轉(zhuǎn)化二進制，用看得懂且能夠方便獲取的方式輸出給所篩選對象。 算法技術(shù)由個體轉(zhuǎn)向群體層面，是基于個體層面數(shù)據(jù)的共享，建構(gòu)出全球大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及AI 智能等技術(shù)要素的加持下，進而實現(xiàn)“信息生產(chǎn)的自動化、信息分發(fā)的高效化、信息傳播的精準化以及受眾體驗的個性化”［6］26。

（二）算法技術(shù)的意識形態(tài)屬性

首先，算法技術(shù)意識形態(tài)屬性的先天因由。算法技術(shù)出場時便先天帶有意識形態(tài)指向，根源在于算法技術(shù)不論在最初設(shè)計、運行邏輯還是在最終呈現(xiàn)上，“其實都在以價值判斷的形式體現(xiàn)著算法設(shè)計人員的認知層級與認知水準”［7］124。一是算法工程師建模時不可避免地進行主觀選擇與認知判斷，算法工程師在初步構(gòu)建算法的基礎(chǔ)模型時，普遍傾向于他們所認為的最優(yōu)選項，擇取大數(shù)據(jù)池的基準數(shù)據(jù)，先入為主地給建模對象貼上各類標簽，最終呈現(xiàn)出的只不過是算法工程師腦中帶有主觀性質(zhì)甚或價值判斷的算法模型。 二是算法工程師個人的理性是有限度的。 算法工程師身處的社會環(huán)境、個人的文化認知、宗教信仰選擇等，都會影響他們篩選算法數(shù)據(jù)與建立算法模型的客觀性。 哪怕算法工程師擁有再豐富的文化知識與理論水平，依舊無法避免會存在知識漏洞與涉獵盲區(qū)。 換句話說，因為算法工程師的有限理性，所以在現(xiàn)階段完美且純粹理性的算法技術(shù)是不存在的。

其次，算法技術(shù)意識形態(tài)屬性的現(xiàn)實存因。作為當下最新的科技產(chǎn)物，算法的特性既迎合了商業(yè)市場的謀利愿景，又滿足了統(tǒng)治階級的政治需求。 一方面，算法技術(shù)被商業(yè)資本“拉攏”“借助”，為商業(yè)資本謀取大量利潤。 算法因為具備無可比擬的信息推送速度、精準的信息推送內(nèi)容、發(fā)達的神經(jīng)運算網(wǎng)絡等特征，使商業(yè)資本在銷售商品時能夠更好地推銷商品，加快資本流通速率，獲取更多的剩余價值。 因此，算法技術(shù)就不能被簡單機械地理解為發(fā)布商品信息、傳遞廣告信息的手段，還應該看到算法技術(shù)與商業(yè)資本緊密結(jié)合的關(guān)系，以及算法技術(shù)背后所隱藏的商業(yè)意識形態(tài)屬性。 另一方面，算法技術(shù)被用作政治領(lǐng)域的工具與籌碼。 以美國為首的西方資本主義發(fā)達國家把算法技術(shù)“作為維護本國政治安全、輸出價值觀、實現(xiàn)國家意志和戰(zhàn)略手段”［8］15的工具，從“棱鏡門”到“誠摯之聲”，再從潘蘭提爾到劍橋分析，都顯示出以美國為首的發(fā)達國家操縱算法技術(shù)為其政治統(tǒng)治服務的真實面相。

二、算法技術(shù)對中國主流意識形態(tài)安全的風險挑戰(zhàn)

算法技術(shù)在實踐應用中往往被錯誤意識形態(tài)所左右，充斥資本邏輯的算法推送侵蝕、弱化、肢解了中國主流意識形態(tài)話語安全，主打舒適愉悅的算法“定制化”服務引發(fā)了用戶的價值混亂，加之中國算法法治的不完善導致法治公信力屢受打擊，中國主流意識形態(tài)安全面臨著前所未有的風險挑戰(zhàn)。

（一）算法推送背后的資本邏輯侵蝕中國主流意識形態(tài)話語體系

算法推送作為算法技術(shù)分發(fā)信息的主要方式，“就是通過數(shù)據(jù)、算法和算力的復雜組合而動態(tài)建構(gòu)起信息供給與用戶需求之間的個性化適配關(guān)系”［9］178，重塑了信息的分發(fā)效率與傳播范式。算法推送實現(xiàn)了信息高速傳遞與資源高效配置，但因推送的信息常由暗含的資本主義意識形態(tài)或者錯誤意識形態(tài)經(jīng)過原始加工甚或二次深加工，對中國主流意識形態(tài)的存在場域恣意融合、深度滲透，致使中國主流意識形態(tài)話語體系不斷被侵蝕、持續(xù)被弱化。

首先，滿足資本商業(yè)需求的數(shù)據(jù)推送。 商業(yè)平臺大規(guī)模應用算法推送，無非是為了榨取用戶更多的剩余價值，為資本的再生產(chǎn)服務。 暗含資本主義意識形態(tài)的商業(yè)推送對中國主流意識形態(tài)話語體系構(gòu)成多重威脅。 一是商業(yè)平臺利用算法技術(shù)跟蹤用戶在網(wǎng)站的瀏覽停留時長，應用軟件獲取的位置信息，全天候監(jiān)視用戶的個人信息，動態(tài)計算用戶的賬戶資產(chǎn)，在給用戶的資產(chǎn)評級中就已經(jīng)將用戶放在資本的商業(yè)邏輯中劃分為三六九等。 得益于算法技術(shù)的強大神經(jīng)網(wǎng)絡，廣告商可以計算用戶的購買能力，將用戶定性為高中低等檔位，無形放大用戶間的貧富差距，引發(fā)階級階層矛盾。 二是商業(yè)資本為了最大幅度的盈利，利用算法推送以標簽為噱頭的品牌化商品，向用戶傳導資本刻意塑造的符號價值，誘導用戶走入資本話語體系下的消費主義陷阱。 三是奉行“流量為王”的商業(yè)資本平臺，利用算法技術(shù)的智能匹配機制，隱性加深了人民內(nèi)部矛盾。 一夜爆紅并不是什么偶然或幸運之舉，而是由算法精準計算過的，旨在實現(xiàn)平臺熱度和賺取用戶利潤的“雙贏”之舉。 源源不斷的用戶就仿佛一茬一茬的“韭菜”，當用戶無法為平臺帶來正向收益時，算法就會智能回收資源，轉(zhuǎn)向其他新用戶。 從本質(zhì)上來看，與其說是針對“流量”的智能分級，不如說是商業(yè)資本平臺下“人”的商品化，人的主體性在算法的智能匹配中被消解，成為資本主義話語體系下可被量化與計算的謀利工具。

其次，內(nèi)含資本政治訴求的推廣信息。 “從技術(shù)研發(fā)到應用，是一個政治的過程，即社會權(quán)力參與其中為實現(xiàn)自身的意圖展開斗爭的過程?！保?0］96受資本邏輯裹挾與控制的算法技術(shù)，往往為資產(chǎn)階級特定的政治訴求或政治目的服務，沖擊了中國主流意識形態(tài)主導下的話語體系。 一方面，算法推送的信息魚龍混雜，造成了用戶辨別能力的混亂，模糊了人們對中國主流意識形態(tài)的認知。 “奉命”于背后資產(chǎn)階級的指令，算法推送資本主義意識形態(tài)的信息數(shù)量大幅上升，以致于資本主義意識形態(tài)的信息鋪天蓋地，中國主流意識形態(tài)信息時常被遮蔽。 此消彼長中，算法推送的信息混淆了用戶的視聽，達成了資本主義的政治訴求，滿足了資本的政治利益。 另一方面，算法推送信息的資本主義導向，造成中國主流意識形態(tài)的邊緣化。 以資本主義意識形態(tài)為導向的推送信息，涌現(xiàn)在用戶日常生活的每個角落。 用戶在決策時，通常會因為迷信科技的權(quán)威性，大量參考算法推送的信息內(nèi)容。 “西方國家借助算法傳播技術(shù)的‘終端工具’不斷進行意識形態(tài)的輸出和滲透，大量美化西方價值觀念且具有迷惑性和煽動性的信息內(nèi)容被投放至網(wǎng)絡空間”［11］91，用戶在不知情的情況下潛意識接受了諸多資產(chǎn)階級的世界觀與價值導向，久而久之，深陷于資本主義意識形態(tài)話語體系“泥沼”，對中國主流意識形態(tài)宣揚的正確價值觀疏而遠之。

（二）算法“定制化”服務暗含的價值陷阱誘發(fā)了用戶價值判斷混亂

算法技術(shù)深度搜集用戶的點擊內(nèi)容、收藏偏好、歷史數(shù)據(jù)等，原先籠統(tǒng)的信息傳播升級為定制化的信息推送。 愉悅的算法推送體驗讓用戶對算法放開戒備，接受了算法的高度定制化服務，但用戶的整體價值判斷也逐步被算法技術(shù)混淆與誤導。

首先，“人造真相”偏倚下的價值情感。 算法技術(shù)讓“網(wǎng)絡空間中傳播帖子可以在短時間內(nèi)觸及大量潛在用戶，支持通過‘點贊’和其他表情符號的形式放大情緒，并吸引著個人對聳人聽聞的消息的興趣”［12］197。 用戶發(fā)布在社交媒體上的詞條、視頻與表情包等，經(jīng)過算法的多輪運算與傳導，最終呈現(xiàn)到其他用戶眼前的是被算法虛幻與重構(gòu)化的擬態(tài)情感，與原用戶的實際情感具有或多或少的差異。 質(zhì)言之，用戶間彼此看到的生活、工作、情感狀態(tài)等，往往只是由算法技術(shù)在種種反饋下模擬、預設(shè)、建構(gòu)出的“人造真相”。 這種“人造真相”必然會給中國主流意識形態(tài)帶來社會與道德層面的風險挑戰(zhàn)。 一方面，用戶能夠借題發(fā)揮，利用算法營設(shè)的“人造真相”環(huán)境，刻畫出與現(xiàn)實世界并不相符的人物設(shè)定，用謊言來獲取他者的情感認同，用卑鄙的手段牟取自身利益。 浸潤在“人造真相”中的用戶“習慣依據(jù)技術(shù)性思維對人和事給出非黑即白的道德標準，并且在‘后真相’現(xiàn)象以及網(wǎng)絡群體效應的誘發(fā)下時常做出‘泛道德化’批判，從而降低了自己的道德水準”［11］91。 長此以往，用戶丟失的不僅是追求真、善、美的中華傳統(tǒng)美德，更是丟棄了以社會主義核心價值觀為精神內(nèi)核的主流意識形態(tài)。 另一方面，“人造真相”使用戶之間產(chǎn)生信任危機。 當用戶察覺到現(xiàn)實真相與“人造真相”間的巨大反差后，就會引發(fā)人際交往過程中的信任危機，對于算法推送的信息常懷戒備之心，失去本該有的“群體的歸屬感和安全感”［13］111，用戶也就逐漸變得陰暗、冷漠、猜忌、懷疑，甚至會產(chǎn)生出一種人際關(guān)系的倦怠情緒，與中國主流意識形態(tài)所倡導的心理積極向上的社會心態(tài)相去甚遠。

其次，“信息繭房”禁錮下的思考判斷。 一方面，用戶只需在搜索欄中輸入搜索信息，算法技術(shù)就能按照用戶的關(guān)注與喜好，測算出用戶喜愛的信息類型，密集性地向用戶推送其喜愛的信息數(shù)據(jù)，用戶由此便會不自覺地沉溺于算法技術(shù)營造的數(shù)據(jù)牢籠中而無法自拔。 用戶被鎖死在封閉的“信息繭房”中，雖然用戶不斷得到精神的愉悅與滿足，但也同樣被算法技術(shù)接二連三的信息搞得精疲力竭，無心思尋覓并閱讀自己喜好之外的信息。 “算法推送以用戶偏好為導向的算法推薦，造成新聞把關(guān)權(quán)轉(zhuǎn)移和意識形態(tài)傳播效果評價體系的重塑。”［14］26因此，在高度同質(zhì)化的信息中，用戶的形式邏輯戰(zhàn)勝了抽象邏輯，標簽化認知代替了主觀思考，開始只愿意相信他們所接收到的信息，而那些專業(yè)性、權(quán)威性、理論性、價值性的信息被拒之門外，用戶最基本的思維判斷被不斷彌散，中國主流意識形態(tài)的認知被悄然淡化。 另一方面，隨著時間逐漸被碎片式的娛樂信息所填滿，用戶沒有時間進行系統(tǒng)學習、深入思考自己的人生價值與社會意義，這就培養(yǎng)一種懶散與墮落的習性，使用戶喪失獨立思考與理性判斷的能力，把算法推送的短暫的視覺刺激、“奶頭樂”等娛樂文化當作現(xiàn)代生活的全部，徹底淪為波茲曼筆下“娛樂至死”似的物種。 由此可見，“信息繭房”禁錮的不僅是數(shù)據(jù)與信息的類別，更多的是用戶的獨立判斷與抽象理性思考，而中國主流意識形態(tài)在這樣娛樂與閉塞的氛圍中也很難被認可與接受。

（三）算法法治的不完善導致中國算法法治公信力難以有效樹立

“全面依法治國是國家治理的一場深刻革命，關(guān)系黨執(zhí)政興國，關(guān)系人民幸福安康，關(guān)系黨和國家長治久安?！保?］40歷經(jīng)新時代十年的建設(shè)與發(fā)展，中國的網(wǎng)絡法治建設(shè)取得舉世矚目的成就。但單從算法法治來看，算法法律法規(guī)中尚存的漏洞讓算法推送肆意妄為，算法法治監(jiān)管中存有的缺口讓用戶合法權(quán)益屢遭侵害，這些算法法治中的不完善必然帶來算法法治公信力的缺失。

首先，尚存漏洞的算法法律法規(guī)。 算法法治凸顯的問題是，中國現(xiàn)行的有關(guān)算法技術(shù)的法律法規(guī)存在“真空地帶”。 從宏觀上看，中國現(xiàn)出臺的算法法律法規(guī)與發(fā)達資本主義國家之間還存在些許差距。 例如，“2020 年，美國頒布《數(shù)據(jù)問責和透明度法案（草案）》，規(guī)定個人有權(quán)質(zhì)疑機器收集數(shù)據(jù)的理由并對自動化決策進行人工審查”［15］15。 歐盟、日本相繼發(fā)布了《算法智能人工白皮書》與《適用通則》，對算法的倫理價值進行了嚴格的限制與規(guī)范，要求算法技術(shù)應該對歐盟公民的網(wǎng)絡權(quán)利與用戶隱私進行最大的程度的保護。 中國也陸續(xù)出臺了《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務管理辦法》等多部網(wǎng)絡法律法規(guī)，但在2022 年3 月才針對算法技術(shù)實施特定的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》，且規(guī)定中對算法黑箱、算法倫理規(guī)范等算法技術(shù)中的前瞻及熱點問題尚未深入觸及。 從微觀上看，中國現(xiàn)行法律法規(guī)在某些方面難以量化和操作，致使算法存有漏洞，用戶權(quán)益無法真正得到保障。 如“算法推薦服務提供者應當向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務的選項”［16］這項條文，粗略看起來用戶似乎有自行關(guān)閉算法推薦的權(quán)利、守護個人隱私權(quán)，但算法推送往往與應用軟件或網(wǎng)站的使用權(quán)限相綁定，如果想要繼續(xù)使用就只能被迫勾選選項，法律法規(guī)的約束變得形同虛設(shè)，用戶的個人隱私權(quán)就無從談起。 此外，對于算法偏見、平臺信息披露責任、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分配等問題，現(xiàn)行法律法規(guī)解釋偏于宏大，這些都在一定程度上損害了算法法治的公信力，削弱了中國主流意識形態(tài)的共識。

其次，存有缺口的算法法治監(jiān)管。 現(xiàn)階段，阻礙中國主流意識形態(tài)傳播的因素還表現(xiàn)在算法監(jiān)管留有缺口，致使算法法治公信力頻受弱化。 一方面，算法技術(shù)邏輯復雜，較難監(jiān)管。 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡監(jiān)管與算法監(jiān)管的最大不同在于，前者的技術(shù)邏輯較為簡單和線性，后者的技術(shù)邏輯較為復雜且系統(tǒng)。 基于成百上千種數(shù)學函數(shù)與非線性圈層組成的算法，其復雜的技術(shù)邏輯決定了監(jiān)管算法絕非易事。 面對算法推送的不實信息、虛假視頻、惡意鏈接時，單單追責程序設(shè)計者、平臺或用戶的責任是遠遠不夠的，而監(jiān)管人員難以在短時間內(nèi)追溯到問題源頭，不能有效處理不良信息，也讓算法推送更加肆無忌憚，人民群眾的合法權(quán)益屢受侵害，算法法治公信力也就難以有效樹立。 另一方面，中國建立起專門的算法技術(shù)監(jiān)管體系仍不成熟，各部門間雖有分級制度但聯(lián)動性偏弱。 就目前情況來看，算法技術(shù)領(lǐng)域的監(jiān)管，工信部、文化部、公安部等皆為監(jiān)管主體，“這些主體彼此之間相互掣肘，一些問題沒人管，一些問題又爭著管”［17］345。 這就造成了本應多部門共同參與、整體協(xié)商、合作共治的算法監(jiān)管體系運作不暢，各個監(jiān)管部門往往先衡量部門利益標準，再履行算法監(jiān)管職能，于是算法監(jiān)管體系就給人民群眾留下治理能力低下、治理水平不佳的不良印象。

三、算法技術(shù)背景下中國主流意識形態(tài)安全的應對策略

基于算法技術(shù)的“雙刃劍”屬性，需要從優(yōu)化算法技術(shù)邏輯、規(guī)制資本運行、提升網(wǎng)絡用戶精神境界、完善算法法治等角度發(fā)揮算法技術(shù)的正面效能，積極穩(wěn)步推動算法技術(shù)與社會主義意識形態(tài)相結(jié)合，讓算法技術(shù)在新時代新征程背景下為促進中國主流意識形態(tài)安全建設(shè)作出應有的貢獻。

（一）優(yōu)化算法技術(shù)邏輯，推送符合中國主流意識形態(tài)的信息內(nèi)容

黨的二十大報告指出：“必須堅定不移貫徹總體國家安全觀，把維護國家安全貫穿黨和國家工作各方面全過程，確保國家安全和社會穩(wěn)定。”［4］52增強維護算法技術(shù)安全，防范化解算法場域下的意識形態(tài)風險，理應從算法技術(shù)邏輯出發(fā)，著眼于算法技術(shù)源頭、算法流轉(zhuǎn)過程與算法輸出結(jié)果，匡正算法技術(shù)的內(nèi)嵌程序，守衛(wèi)中國主流意識形態(tài)安全。

首先，優(yōu)化算法技術(shù)源頭。 從源頭優(yōu)化算法邏輯，才能抓住其要害，實現(xiàn)標本兼治。 一是優(yōu)化算法數(shù)據(jù)采集。 數(shù)據(jù)與信息的采集工作，直接影響后續(xù)整體算法推送信息內(nèi)容的導出，所以必須“保障基礎(chǔ)網(wǎng)絡信息、重要信息系統(tǒng)、新技術(shù)和新應用的安全可靠”［18］64，將有損中國主流意識形態(tài)的數(shù)據(jù)扼殺在“搖籃”中。 二是加強算法工程師價值觀培育。 算法工程師在建立算法模型之初，理應為算法模型注入中國主流意識形態(tài)數(shù)據(jù)因子。 應當加強算法工程師的愛國主義與社會主義核心價值觀教育，始終堅持在馬克思主義科學的方法論下進行算法建模，奠定算法技術(shù)服務于社會主義意識形態(tài)的根基。 三是加快算數(shù)技術(shù)迭代升級。 為算法技術(shù)投入充足的資金與人力成本，“重點加強對芯片技術(shù)、高速計算機技術(shù)等基礎(chǔ)元器件的科研投入”［19］147，爭取短時間內(nèi)補齊由科技生產(chǎn)力落后導致的算法技術(shù)短板。

其次，把關(guān)算法流轉(zhuǎn)過程。 有效規(guī)避算法技術(shù)領(lǐng)域中的意識形態(tài)風險，需要把關(guān)算法的流轉(zhuǎn)過程，掐斷算法流轉(zhuǎn)中有損中國主流意識形態(tài)傳播的惡性鏈條。 一是設(shè)置自動偵測窗口。 所有的算法信息在流轉(zhuǎn)過程中，強制其流經(jīng)自動偵測窗口，若偵測到有違中國主流意識形態(tài)的詞條、圖片或視頻時，窗口將直接攔截，終止算法信息的繼續(xù)流轉(zhuǎn)。 二是增加中國主流意識形態(tài)內(nèi)容推送比例。 在算法技術(shù)中適當增加中國主流意識形態(tài)算法內(nèi)容推送比例權(quán)重，限定10%～15%的最小推送比例范圍，定時、定點、定量推送弘揚主旋律的作品與內(nèi)容，激發(fā)民眾的民族自豪感，主動接納中國主流意識形態(tài)。

最后，審查算法輸出結(jié)果。 在算法技術(shù)的最后輸出階段，也應嚴格審查算法輸出結(jié)果，這樣才能始終保障推送內(nèi)容的純凈，確保算法技術(shù)最終環(huán)節(jié)的安全可靠。 一是投放高級“把關(guān)”程序。 在算法輸出關(guān)口，可以投放經(jīng)算法工程師反復訓練的高級“把關(guān)”程序，使其24 小時不間斷地對網(wǎng)絡熱點、新詞、輿論動態(tài)等進行甄別，時時更新動態(tài)數(shù)據(jù)庫，限制或取締“灰黑色”內(nèi)容導向的算法推送，警告違規(guī)操作，封停違規(guī)賬號。 二是加大算法內(nèi)容人工審核。 畢竟，機器自動化無法等同于人的理性思考。對于隱蔽性強、不易被人工智能所識別的內(nèi)容，人工審核作為最后一道“防線”，能夠盡可能地剔除“漏網(wǎng)之魚”，進而降低意識形態(tài)風險。

（二）規(guī)制資本無序運行，搭建適合中國主流意識形態(tài)的算法運行平臺

算法技術(shù)有賴于資本的增殖需求而迅猛發(fā)展，但“資本來源方需要的價值各不相同，既可能是經(jīng)濟利益上的增殖回報，也可能是政治權(quán)力上的競爭較量，還可能是價值觀念上的滲透傳播等”［13］113。 習近平總書記指出：“要深入總結(jié)新中國成立以來特別是改革開放以來對待和處理資本的正反兩方面經(jīng)驗，深化社會主義市場經(jīng)濟條件下資本理論研究。”［20］所以，深入分析中國各類型資本的特點與需求，建立與中國主流意識形態(tài)相匹配的數(shù)據(jù)平臺是必要的。

首先，充分發(fā)揮資本的正向效能。 在中國數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與管理上，應當著重發(fā)揮國有資本與民營資本的積極效能，使算法技術(shù)真正造福于民。一是保證國有資本的支配作用。 國有資本作為中國經(jīng)濟體制中的主導力量，擁有豐厚的資金財力與便利的國家政策性支持。 在“推動國有資本和國有企業(yè)做強做優(yōu)做大，提升企業(yè)核心競爭力”［3］29的同時，應當加大算法技術(shù)投資力度，擴大與算法技術(shù)融合，增設(shè)覆蓋算法技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺。 同時，明確國有企業(yè)的平臺責任擔當，服務國家戰(zhàn)略發(fā)展，扶持重要產(chǎn)業(yè)布局，將國有企業(yè)平臺作為領(lǐng)航數(shù)據(jù)平臺發(fā)展的“風向標”。 二是激發(fā)民營資本活力。 民營資本善于熟悉與洞察市場行情，是中國經(jīng)濟體系中不可或缺的重要組成部分。 為此，應當充分激發(fā)民營資本在算法技術(shù)領(lǐng)域的活力與創(chuàng)造力，夯實民營企業(yè)家的家國情懷，培育民營企業(yè)的社會使命和社會責任。 民營企業(yè)在運營數(shù)據(jù)平臺時，可以用算法推算出國人喜愛的產(chǎn)品，以創(chuàng)新為產(chǎn)品設(shè)計靈感與導向，為產(chǎn)品注入文化自信的活力源泉。 此外，民營企業(yè)在數(shù)據(jù)平臺投放廣告時，可裁量添加“國風”“國潮”的元素，讓用戶感受到中國的技術(shù)進步與文化魅力，從而對社會主義意識形態(tài)產(chǎn)生自發(fā)的認同。

其次，精準研判資本的運行風險。 針對數(shù)據(jù)平臺管控，必須仔細研判國外資本與混合資本的算法數(shù)據(jù)風險，扭轉(zhuǎn)損害中國主流意識形態(tài)的不正之風。 一是監(jiān)督國外資本運行。 國外資本擁有最新的算法技術(shù)，也擁有最為廣泛的資本來源。我們必須嚴格規(guī)制國外數(shù)據(jù)平臺的進出領(lǐng)域，嚴厲打擊外資企業(yè)的算法技術(shù)壟斷行為，明令禁止對中國數(shù)據(jù)平臺的惡性打壓，積極引導外資數(shù)據(jù)平臺與中國的主流意識形態(tài)相契合，剔除外資數(shù)據(jù)平臺中不符合中國主流意識形態(tài)的內(nèi)容。 此外，我們也可以從引導資本投資方向入手，糾正國外資本的價值偏向，降低外資數(shù)據(jù)平臺主導社會輿論的風險，防止中國主流意識形態(tài)話語權(quán)旁落。二是審視混合資本。 混合資本在經(jīng)濟全球化背景下普遍存在，就宏觀層面的方法論而言，我們必須保證混合資本性質(zhì)的數(shù)據(jù)平臺以社會效益為首，發(fā)揮國有資本與民營資本在混合資本中的良性作用，在以算法技術(shù)為主體的資本博弈中，不讓渡國家核心利益，保守國家算法數(shù)據(jù)秘密，鑄牢中國主流意識形態(tài)安全屏障。

（三）提升網(wǎng)絡用戶精神境界，培育契合中國主流意識形態(tài)的價值體系

習近平總書記指出：“人在哪，宣傳思想工作的重點就在哪，網(wǎng)絡空間已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活的新空間，那就也應該成為我們黨凝聚共識的新空間?！保?1］82為此，加強網(wǎng)絡用戶價值體系的培育與建設(shè)，是有效應對中國主流意識形態(tài)安全挑戰(zhàn)的重要環(huán)節(jié)。

首先，重視理論“灌輸”。 “灌輸”理論作為馬克思主義在思想政治教育領(lǐng)域重要的原理與方法論，是能把真理轉(zhuǎn)化為巨大物質(zhì)力量的有效途徑。維護中國在算法技術(shù)領(lǐng)域下的意識形態(tài)安全，同樣應該進行系統(tǒng)科學的理論“灌輸”。 一是增強官方解讀。 習近平總書記指出：“要堅持發(fā)展與治理相統(tǒng)一、網(wǎng)上和網(wǎng)下相融合，廣泛凝聚向上向善力量?！保?2］314中國官方媒體平臺可聯(lián)合社區(qū)、學校、企業(yè)等豐富的線下資源，有目的性地解讀算法技術(shù)的利弊，開展線上線下相結(jié)合的以“算法技術(shù)”為主題活動的科普活動，并在科普中有機穿插宣傳以馬克思主義為指導的思想政治教育，“把黨和政府的聲音傳播開，把社會進步的事實展示好，把人民群眾的訴求反映實”［23］56，增強網(wǎng)絡用戶對算法技術(shù)的辨析能力，消解由算法技術(shù)推送帶來的意識形態(tài)風險。 二是做好差異化宣傳。 在利用算法技術(shù)進行思想宣傳時，各媒體平臺與宣傳機構(gòu)應避免千篇一律推送中國主流意識形態(tài)信息，而是探索算法技術(shù)的協(xié)同機制，融合用戶興趣愛好與思想宣傳教育，“構(gòu)建知識性與娛樂性、批判性與建設(shè)性、顯性宣傳與隱性滲透相統(tǒng)一的算法育人模式”［24］74，為不同職業(yè)、受教育水平、年齡層次的用戶差異化“灌輸”中國主流意識形態(tài)。

其次，強化主體認知。 黨的二十大報告指出：“增強全民國家安全意識和素養(yǎng)，筑牢國家安全人民防線?！保?］53-54用戶只有在主體認知層面意識到算法技術(shù)的意識形態(tài)屬性，才能堅決抵制錯誤意識形態(tài)的侵襲，堅定社會主義理想信念。 一是注重現(xiàn)實生活。 “人的本質(zhì)不是單個人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實性上，它是一切社會關(guān)系的總和?！保?5］135算法技術(shù)架構(gòu)的舒適空間往往與真實的社會現(xiàn)實相悖，逃避現(xiàn)實生活而沉迷于算法提供的“定制化”服務，只會讓用戶在舒適陷阱中日漸消沉與萎靡。 因此，用戶必須對算法技術(shù)高度警覺，拒絕受算法的高密度操縱，不著迷于大數(shù)據(jù)虛構(gòu)的完美人設(shè)，不沉溺于算法推送的商業(yè)廣告中紙醉金迷的生活方式，不妄想于西方網(wǎng)絡媒體鼓吹的自由民主的“烏托邦”王國。 質(zhì)言之，用戶應當回歸到真實的社會生活中去，回歸到現(xiàn)實的人際關(guān)系中去，回歸到中國社會主義核心價值觀提倡的情感認同與行為習慣中去。 二是提升算法素養(yǎng)。 盧梭認為：“讓人們只受欲望的支配，就是奴隸制?！保?6］65若屈從于自身欲望的引導，用戶大概率會淪為算法技術(shù)支配的“奴隸”。 提升算法素養(yǎng)實際上意味著受眾以一種特定方式思考。 這種特定的思考方式應當是有意識的、清晰的和理性的。 在體驗算法技術(shù)的便捷性時，用戶應當刻意避開點擊非法、惡意、低俗的算法推送信息，不盲目迷信網(wǎng)絡大V、網(wǎng)絡公知等的權(quán)威，用馬克思主義辯證法仔細分析算法推送信息背后蘊含的潛在意識形態(tài)屬性。 與此同時，用戶應多關(guān)注官方權(quán)威媒體發(fā)布的新聞與信息，自覺學習“學習強國”“共青團中央”“求是網(wǎng)”等官方平臺的理論知識，用紅色的文化凈化自己的心靈，蕩滌錯誤意識形態(tài)的“污泥濁水”。

（四）完善算法法律法規(guī)，建設(shè)契合中國主流意識形態(tài)的法治生態(tài)

數(shù)據(jù)抓取、信息調(diào)用、平臺限權(quán)等行為，都離不開法律的規(guī)范和國家的強制力來保障與兜底。習近平總書記指出，“必須更好發(fā)揮法治固根本、穩(wěn)預期、利長遠的保障作用”［3］40，尤其要“加快網(wǎng)絡立法進程，完善依法監(jiān)管措施，化解網(wǎng)絡風險”［27］207。 制約算法技術(shù)在網(wǎng)絡空間的不當操作與過度智能，彌補算法法律法規(guī)漏洞，可以著重從立法工作、執(zhí)法監(jiān)管兩個方面建設(shè)契合中國主流意識形態(tài)的法治生態(tài)，使之真正符合新時代依法治國的題中之義。

首先，推進算法領(lǐng)域的高質(zhì)量立法。 建造契合中國主流意識形態(tài)的法治生態(tài)，關(guān)鍵一環(huán)在于推進算法領(lǐng)域的立法工作。 一是完善現(xiàn)有立法。立法工作者應認真修改或廢除老舊算法法治條例中的不合理成分，著重對模糊性算法法治進行重新界定，例如對算法侵犯用戶個人隱私權(quán)的界定給予明確的法律解釋，細化量刑標準，對破壞中國主流意識形態(tài)安全的網(wǎng)絡謠言懲處絕不姑息。 二是加快留白問題立法。 立法工作者應在立法前做充分的立法調(diào)研，召開立法座談會、論證會等，參考發(fā)達國家針對算法技術(shù)的立法標準，時刻關(guān)注國際算法法治領(lǐng)域的前沿動態(tài)。 立法工作者還應結(jié)合中國當前面臨的算法歧視、算法權(quán)限、大數(shù)據(jù)殺熟等具體實際問題，深挖算法法治建設(shè)過程中的痛點與難點，以最短時間彌補立法空白。 三是保障各方權(quán)益。 在維護中國主流意識形態(tài)安全不動搖的基本前提下，立法機關(guān)應當盡可能保護用戶權(quán)利，將算法知情權(quán)、算法解釋權(quán)等交還用戶，同時又兼具社會效益與資本利益，形成三方都可以接受的算法立法方案。

其次，落實算法領(lǐng)域的高標準執(zhí)法監(jiān)管。 執(zhí)法監(jiān)管工作的好壞，直接影響到人民群眾對于法律的信仰。 一是嚴格遵守法律法規(guī)。 執(zhí)法監(jiān)管部門的一切行動以制定的法律法規(guī)為基準，防止個人權(quán)力影響整體執(zhí)法進程，嚴肅查處政府官員與部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與算法運行平臺間的“灰色”交易，不讓貪污腐敗問題侵蝕掉執(zhí)法公信力。 二是創(chuàng)新執(zhí)法監(jiān)管方式。 執(zhí)法監(jiān)管部門可以建立網(wǎng)絡公共領(lǐng)域，搭建算法技術(shù)監(jiān)管論壇、算法技術(shù)違規(guī)舉報網(wǎng)站等，為群眾建言獻策提供官方通道，提高執(zhí)法監(jiān)管工作過程中的公開與透明。 三是壓實算法監(jiān)管責任。 黨的二十大報告指出：“強化行政執(zhí)法監(jiān)督體制機制和能力建設(shè)，嚴格落實行政執(zhí)法責任制和責任追究制。”［3］41為此，執(zhí)法監(jiān)管部門應鼓勵并引導互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)、網(wǎng)絡工會、網(wǎng)絡社區(qū)組織等主體參與算法監(jiān)管的隊伍，明確各個監(jiān)管部門間的職責權(quán)限，用最全面的監(jiān)管、最細致的分工，嚴肅處理算法黑箱、數(shù)據(jù)竊取、平臺濫用權(quán)限等損害網(wǎng)絡空間安全與破壞社會公平正義的算法案件，落實人民群眾所期盼與擁護的算法正義，確保中國主流意識形態(tài)的風清氣正。

總而言之，精準認知算法技術(shù)對中國主流意識形態(tài)安全的風險挑戰(zhàn)，并提出有效的應對策略意義重大。 正如習近平總書記所說，“必須推進馬克思主義中國化時代化大眾化，建設(shè)具有強大凝聚力和引領(lǐng)力的社會主義意識形態(tài)，使全體人民在理想信念、價值理念、道德觀念上緊緊團結(jié)在一起”［28］。事實上，現(xiàn)階段算法技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的意識形態(tài)風險挑戰(zhàn)較為嚴峻，且在可以預想到的將來，這樣的風險挑戰(zhàn)不會自行消亡，應對之路必然荊棘重重。 因此，我們必須深諳算法技術(shù)的意識形態(tài)屬性，以中國主流意識形態(tài)為價值導向，發(fā)揮算法技術(shù)的科技效能，降低算法技術(shù)帶來的意識形態(tài)負面影響，維護中國主流意識形態(tài)的安全發(fā)展。