本期導(dǎo)讀

電影作為科技與文化的融合統(tǒng)一體，在現(xiàn)代視聽媒體中具備技術(shù)引領(lǐng)作用。當(dāng)前，智能科技加速與電影行業(yè)交叉滲透、融合發(fā)展，以生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、CLIP、擴(kuò)散模型（Diffusion Model）、Transformer、神經(jīng)輻射場（NeRF）等為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，已經(jīng)具備較好的文字、圖像、音頻、視頻生成能力，從提升電影攝制質(zhì)量與內(nèi)容創(chuàng)作水平等多角度，展現(xiàn)了電影產(chǎn)業(yè)智能化升級背景下，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)智能創(chuàng)作、智能交互、虛實(shí)融合的技術(shù)應(yīng)用路徑。本期遴選面向電影行業(yè)的軟件檢測集成平臺研發(fā)、低光照環(huán)境下全景拍攝系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用、基于NeRF 的3D 場景動畫風(fēng)格遷移及其技術(shù)美學(xué)價值研究等技術(shù)文章，闡述了電影行業(yè)軟件檢測集成平臺的設(shè)計(jì)、研發(fā)與實(shí)現(xiàn)，分享了電影攝制過程中高質(zhì)量拍攝效果的技術(shù)實(shí)現(xiàn)、內(nèi)容創(chuàng)作與制作效率的提升等研究成果。本期還探討了VR 眼動追蹤系統(tǒng)與“裸手交互”技術(shù)在提升沉浸感與交互體驗(yàn)方面的研究成果，歡迎感興趣的讀者予以關(guān)注。

——本期責(zé)編

隨著電影數(shù)字化、信息化、智能化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)，面向電影行業(yè)的應(yīng)用軟件系統(tǒng)和平臺呈現(xiàn)出技術(shù)不斷完備、復(fù)雜程度不斷提升的趨勢，既有效促進(jìn)了行業(yè)發(fā)展，也帶來信息安全風(fēng)險。與之相對應(yīng)的一個研究方向是：如何依據(jù)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，對行業(yè)應(yīng)用軟件系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)符合性檢測和驗(yàn)證，確保軟件系統(tǒng)應(yīng)用的有效性、規(guī)范性和安全性。《面向電影行業(yè)的軟件檢測集成平臺研發(fā)》一文，以電影行業(yè)軟件檢測工具的研發(fā)和集成為研究方向，從解讀技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、細(xì)分檢測參數(shù)、分析現(xiàn)有檢測工具有效性入手，以點(diǎn)播影院軟件系統(tǒng)檢測工具、數(shù)字電影流動放映監(jiān)管信息GPS/GPRS 接口檢測工具為主要研究抓手，對軟件檢測工具的實(shí)現(xiàn)原理、關(guān)鍵技術(shù)、通信協(xié)議、代碼效率等進(jìn)行了深入研究，基于B/S 三層架構(gòu)開發(fā)實(shí)現(xiàn)了面向電影行業(yè)軟件系統(tǒng)的檢測工具集成平臺，完成了平臺軟硬件環(huán)境部署，開展了驗(yàn)證性測試，實(shí)現(xiàn)了集成、整合、提質(zhì)電影行業(yè)軟件系統(tǒng)檢測工具的研究目標(biāo)。本文所開展的研究充分考慮了軟件系統(tǒng)檢測平臺的先進(jìn)性、可操行性和可擴(kuò)展性，對軟件系統(tǒng)檢測工具的集成研發(fā)、部署策略、負(fù)載設(shè)計(jì)、界面優(yōu)化等進(jìn)行了有益探索和技術(shù)嘗試。論文內(nèi)容詳實(shí)、重點(diǎn)突出、邏輯嚴(yán)密，研究成果的應(yīng)用將推動電影行業(yè)軟件系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)符合性檢測的有效實(shí)施，為電影行業(yè)軟件系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐，對軟件工程系統(tǒng)的設(shè)計(jì)具有很好的指導(dǎo)價值。

——龔波，正高級工程師，中國電影科學(xué)技術(shù)研究所（中央宣傳部電影技術(shù)質(zhì)量檢測所）副所長

神經(jīng)輻射場（Neural Radiance Fields, NeRF）最早由Ben Mildenhall 等研究者在2020 年歐洲計(jì)算機(jī)視覺大會（ECCV）上提出并獲得當(dāng)年的最佳論文獎。該技術(shù)通過使用稀疏的輸入視圖集來優(yōu)化底層連續(xù)體積場景函數(shù)以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景新視圖的合成，其豐富和拓展了傳統(tǒng)的隱式表達(dá)方法，僅僅通過二維圖像作為監(jiān)督即可實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜三維場景的表達(dá)。NeRF 通過優(yōu)化訓(xùn)練得到的神經(jīng)輻射場模型，可以渲染出任意視角、具有復(fù)雜幾何和外觀場景的照片級真實(shí)感新視圖。得益于其超強(qiáng)的隱式表達(dá)能力，近年來NeRF 技術(shù)得到迅速發(fā)展，在新視點(diǎn)合成、三維重建等領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。《基于NeRF 的3D 場景動畫風(fēng)格遷移及其技術(shù)美學(xué)價值研究》一文將NeRF 引入三維場景動畫制作中，提出了一種改進(jìn)的神經(jīng)輻射場技術(shù)，對拍攝影像進(jìn)行三維重構(gòu)，進(jìn)而完成動畫風(fēng)格遷移，借此形成獨(dú)特的三維動畫場景藝術(shù)效果的解決方案。實(shí)驗(yàn)表明，NeRF 能夠針對三維場景實(shí)現(xiàn)更好的動畫風(fēng)格遷移效果，較為快速地生成不同風(fēng)格的動畫影片，有望提高影視動畫等創(chuàng)作效率，并在一定程度上節(jié)約制作成本。該方法為影視動畫創(chuàng)作者提供了藝術(shù)創(chuàng)作的新思路和新方法，有望進(jìn)一步拓展視覺藝術(shù)創(chuàng)作形式，對相關(guān)研究者和從業(yè)人員具有較強(qiáng)的參考價值。

——劉世光，教授，天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部博士生導(dǎo)師

伴隨影像拍攝、制作、顯示技術(shù)的快速進(jìn)步和不斷迭代更新，市場對高畫質(zhì)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）影像內(nèi)容和高畫質(zhì)球幕劇場內(nèi)容的需求與日俱增，特別是位于美國拉斯維加斯的MSG Sphere超級球幕劇場（LED 屏）的出現(xiàn)，將會進(jìn)一步帶動和引發(fā)新一輪高畫質(zhì)全景影像相關(guān)內(nèi)容的創(chuàng)作、制作爆發(fā)式增長。但是眾多全景影像相關(guān)的內(nèi)容創(chuàng)作當(dāng)中，猶以自然界（如星空等）低照度環(huán)境下的高畫質(zhì)拍攝最為困難，同時其影像內(nèi)容也最為直觀震撼、大氣磅礴，引人入勝。過去，有過單相機(jī)旋轉(zhuǎn)拍攝和多相機(jī)組合拍攝等方案，但受到多種技術(shù)因素影響（包括便攜性等），拍攝的最終畫面難以滿足今天的高畫質(zhì)技術(shù)要求?！兜凸庹窄h(huán)境下全景拍攝系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用》一文針對低光照環(huán)境下全景拍攝的實(shí)際需求和最終影片所面向的終端市場，設(shè)計(jì)了一種既能滿足低光照環(huán)境下高畫質(zhì)拍攝需求，又能滿足便攜性和易操作性的全景拍攝系統(tǒng)。不僅如此，作者還采用此系統(tǒng)測試、拍攝制作了低光照環(huán)境下的全景影像內(nèi)容，并用于VR 頭顯設(shè)備和球幕劇場展示，確保了該系統(tǒng)的實(shí)際可用。綜合以上，本文及其介紹的低光照環(huán)境下全景拍攝系統(tǒng)，對行業(yè)內(nèi)拍攝制作全景影像內(nèi)容具有重要的參考價值和借鑒意義。

——宋強(qiáng)，正高級工程師，中國電影科學(xué)技術(shù)研究所（中央宣傳部電影技術(shù)質(zhì)量檢測所）影像制作技術(shù)研究處副處長