基于AI技術(shù)的中國影視聲音教育特點(diǎn)及其發(fā)展趨勢研究

趙 嫻 申 林

1.上海師范大學(xué)影視傳媒學(xué)院，上海 200233

2.上海師范大學(xué)音樂學(xué)院，上海 200233

1 引言

回顧人工智能（AI）在聲音領(lǐng)域的應(yīng)用情況，我們發(fā)現(xiàn)早在1957 年，人類歷史上第一首完全由計(jì)算機(jī)“作曲”的音樂作品《伊利亞克組曲》（The Illiac Suite）誕生以來，人工智能音樂的雛形已經(jīng)開始顯現(xiàn)。1986 年，人工智能作曲大師大衛(wèi)·柯普發(fā)明的人工智能作曲系統(tǒng)（Experiments in Musical Intelligence，EMI），使音樂人工智能的普及成為可能。

近年來，音樂人工智能在中國的發(fā)展尤為引人矚目。2018 年，星海音樂學(xué)院管弦系與美國印第安納大學(xué)信息計(jì)算與工程學(xué)院音樂信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室合作的“音樂人工智能輔助管弦樂教學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”掛牌啟動，同年，中央民族大學(xué)與平安科技聯(lián)合成立人工智能聯(lián)合音樂實(shí)驗(yàn)室；2019 年，中央音樂學(xué)院音樂人工智能與音樂信息科技系成立；2020 年，上海音樂學(xué)院建立音樂人工智能博士點(diǎn)并招收音樂人工智能博士后進(jìn)站工作，同年12月，中國傳媒大學(xué)音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心暨人工智能音樂聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成立；2021年，四川音樂學(xué)院碩士研究生招生新增人工智能音樂專業(yè)；同年，中央音樂學(xué)院與中國人工智能學(xué)會（CAAI）聯(lián)合主辦了第一屆“世界音樂人工智能大會”（Summit on Music Intelligence, SOMI）。2023 年10 月28 日第二屆SOMI 成功舉辦，國內(nèi)外知名學(xué)者、高等院校的研究者、科技公司負(fù)責(zé)人在會議上圍繞新型音樂人工智能數(shù)據(jù)集、音樂的大數(shù)據(jù)模型技術(shù)與量化分析技術(shù)、智能音樂創(chuàng)作和制作技術(shù)等研究議題展開深入探討。

作為一個(gè)充滿活力和挑戰(zhàn)的研究領(lǐng)域，“智能音樂創(chuàng)作和制作技術(shù)”在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，包括生成原創(chuàng)音樂、智能合成器、自動和聲與編曲、音樂推薦系統(tǒng)、自動混音和母帶處理、音樂教育、廣告和媒體制作、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）中的音樂體驗(yàn)等。截至目前，最新的研究方向與技術(shù)包括Transformer 模型在音樂生成中的應(yīng)用、自監(jiān)督學(xué)習(xí)和音樂表達(dá)、音樂生成中的遷移學(xué)習(xí)、AI 輔助音樂制作工具、音樂元素的可控生成、音樂生成與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等。其中，AI 輔助音樂制作工具包括自動和聲、智能合成器、自動混音等工具，用以提高音樂制作的創(chuàng)造性和生產(chǎn)效率。研究者們致力于開發(fā)旋律、和聲、節(jié)奏等各個(gè)音樂元素的模型，使用戶能夠更精確地操控生成音樂的過程，以獲得滿足特定需求的音樂內(nèi)容。音樂生成與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合將音樂生成與其他模態(tài)數(shù)據(jù)（如圖像、文本）進(jìn)行融合，以創(chuàng)造更豐富、跨領(lǐng)域的創(chuàng)意作品，這為更全面的藝術(shù)創(chuàng)作提供了新的可能性。

AI 技術(shù)在影視聲音制作領(lǐng)域日趨成熟，通常應(yīng)用于聲音后期制作，如自動對白替換、噪音消除和音頻混音，提高了聲音效果的質(zhì)量和效率。近年來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI 技術(shù)開始嘗試應(yīng)用于智能聲音設(shè)計(jì)，即自動根據(jù)影視內(nèi)容及情感要求生成相應(yīng)音效和音樂，提供更貼切的聲音設(shè)計(jì)以增強(qiáng)觀眾體驗(yàn)，同時(shí)大大降低制作成本和時(shí)間成本。可見，影視聲音的創(chuàng)作與制作正面臨新的挑戰(zhàn)，如何培養(yǎng)適應(yīng)AI時(shí)代發(fā)展的影視聲音人才也是中國影視聲音教育亟待解決的課題。

2 人工智能在影視聲音領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用

目前，人工智能在聲音技術(shù)與聲音輔助上的突破大致有以下四個(gè)方面：語音領(lǐng)域的應(yīng)用與輔助、AI音樂創(chuàng)作、聲音教育體驗(yàn)和AI聲音教育評估。

2.1 語音領(lǐng)域的應(yīng)用與輔助

人工智能在語音領(lǐng)域的應(yīng)用與輔助最為人熟知，也是目前普及最為廣泛的聲音工具，包括語音合成、語音識別（Speech Recognition）和智能輔助學(xué)習(xí)。AI 技術(shù)在影視語言方面有許多重要應(yīng)用，如提高制作效率、改善觀眾體驗(yàn)以及解決在影視聲音制作中常見的問題。

在影視類短視頻盛行的今日，語音識別和字幕生成正大行其道。語音識別是利用深度學(xué)習(xí)模型，如長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和轉(zhuǎn)錄Transformer，提高語音識別的準(zhǔn)確性。谷歌（Google）的語音助手、微軟（Microsoft）的Cortana、蘋果公司（Apple）的Siri 等都是基于先進(jìn)語音識別技術(shù)的實(shí)例。在后期制作中，AI 技術(shù)支持的自動識別對話并生成字幕的功能，節(jié)省了制作團(tuán)隊(duì)大量的時(shí)間和人力。實(shí)時(shí)字幕可用于電視直播、網(wǎng)絡(luò)直播和在線視頻；實(shí)時(shí)生成字幕使觀眾能夠更好地理解對話內(nèi)容。

聲音分析和處理技術(shù)包括音頻增強(qiáng)和音頻識別，被大量用于修復(fù)和增強(qiáng)影視作品中的音頻問題。音頻增強(qiáng)即改善音頻質(zhì)量，減少噪音和雜音，以提高對話的清晰度，如iZotope RX 能夠識別并去除音頻中的噪音、失真、雜音等問題，提高音頻整體質(zhì)量。音頻識別即識別音頻中的聲音元素，例如聲音效果和背景音樂，以便進(jìn)行后期音頻處理。該技術(shù)還被用于生成影片中的特殊聲音效果，如科幻電影中的外星語言、未來科技音效等，為音效設(shè)計(jì)提供了更多創(chuàng)意和定制化的選項(xiàng)。尤其在動畫制作中，使用該技術(shù)創(chuàng)造語音驅(qū)動的虛擬角色，能夠更自然、動態(tài)地與其他角色互動。

在動畫、科幻等題材特效電影中，AI 語音合成技術(shù)成為決定虛擬世界可信度的關(guān)鍵因素之一。語音合成包括角色配音和AI語音合成配音工具。角色配音用于生成虛擬角色的聲音，對于游戲、動畫和特效制作非常有用；AI 語音合成配音工具通常用于替代配音演員，模仿不同的說話風(fēng)格和聲音，通過實(shí)時(shí)地將影視節(jié)目的目標(biāo)語言翻譯成多種語言，提高電影的國際化水平以拓展全球受眾。不可否認(rèn)的是，虛擬主持人或解說員已然成為目前最常見的AI 工具，也稱為“自動化語音演員”；一些電視節(jié)目或紀(jì)錄片，也會利用“自動化語音演員”節(jié)省制作成本。在一些特殊制作情況下，比如需要重新錄制音頻但無法聯(lián)系到原始配音演員時(shí)，AI 語音合成技術(shù)可以用于替代實(shí)際演員的配音，以確保語音的一致性。語音合成技術(shù)還可以用于為虛構(gòu)角色合成逼真的人工語音，使角色在電影中擁有獨(dú)特的語音。同時(shí)基于情感分析，AI 語音合成技術(shù)可以用于為虛構(gòu)角色生成更富有情感的語音，提高虛構(gòu)角色在電影中的表現(xiàn)力。

此外，AI 技術(shù)在影視聲音行業(yè)中的語音控制和交互應(yīng)用，為影視制作提供了更加智能、便捷和個(gè)性化的體驗(yàn)。例如在電影和電視節(jié)目制作現(xiàn)場，導(dǎo)演和制片人可以使用語音控制來操作智能助手，例如調(diào)整攝像機(jī)、改變燈光設(shè)置，以提高工作效率。在虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的電影制作中，導(dǎo)演和制片人可以使用語音指令為虛擬場景進(jìn)行導(dǎo)航，從而更直觀地進(jìn)行制片決策。在音頻后期制作中，語音控制可以用于調(diào)整音響系統(tǒng)、混音控制臺等音頻設(shè)備，提高音頻編輯效率。在電影院中，觀眾可以使用語音指令控制座位調(diào)整、音量設(shè)置等，提升觀影體驗(yàn)。在VR 電影體驗(yàn)中，觀眾也可以通過語音與虛擬角色互動，影響故事走向或與虛擬環(huán)境進(jìn)行直接交互。在電影院或視頻流媒體中，觀眾可以通過語音進(jìn)行廣告交互，例如了解產(chǎn)品信息、獲取優(yōu)惠碼等。而對于視覺障礙觀眾，使用語音控制來啟動智能音頻描述系統(tǒng)，有助于他們更好地理解電影中的視覺元素。

2.2 AI音樂創(chuàng)作

人工智能作曲技術(shù)向商業(yè)應(yīng)用方向發(fā)展的趨勢正日漸明顯，其應(yīng)用場景將主要在影視劇音樂、視頻音樂、游戲音樂、在線工具音樂、商業(yè)廣告、發(fā)布會、產(chǎn)品內(nèi)置等方面，尤其是為非藝術(shù)場景、量產(chǎn)、創(chuàng)意要求不高且對版權(quán)有要求的應(yīng)用場景領(lǐng)域，提供了兼具低成本和高效的創(chuàng)作、制作和定制化音樂解決方案。主要類型包括：自適應(yīng)音樂、情感匹配音樂、音樂創(chuàng)意生成、電影主題曲生成、定制化音樂庫、快速音樂制作、音效和聲音景觀生成等。

AI 音樂創(chuàng)作系統(tǒng)可以為作曲家和音樂制作人提供新的創(chuàng)意靈感，拓展創(chuàng)作的可能性，使音樂更加豐富多樣；也能夠根據(jù)影片的需要快速生成定制原創(chuàng)音樂，匹配影片情節(jié)并自動調(diào)整音樂元素。利用AI音樂技術(shù)可以大幅提升音樂創(chuàng)作效率，減少制作時(shí)間，降低制作成本，尤其是對于一些項(xiàng)目而言，該技術(shù)可以提供更加經(jīng)濟(jì)高效的音樂創(chuàng)作方案。AI 系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整音樂，使其及時(shí)適應(yīng)影片情節(jié)變化，提高音樂與影片之間的一致性，讓音樂更好地契合場景、情感和主題，提供更個(gè)性化的音樂體驗(yàn)。

但需要注意的是，雖然AI 音樂創(chuàng)作起到了一定的輔助作用，但仍然需要人類創(chuàng)作者的判斷和審查。此外，雖然這些應(yīng)用可以提供新的創(chuàng)作靈感，但創(chuàng)作者的創(chuàng)意和情感仍然是音樂創(chuàng)作的關(guān)鍵元素。目前的AI系統(tǒng)在理解和表達(dá)人類情感方面的能力仍然有限，通過AI 系統(tǒng)生成的音樂缺乏人類作曲家的深度創(chuàng)意和情感投入，難以創(chuàng)作出具有獨(dú)特個(gè)性的作品，其中的情感元素?zé)o法完全取代人類作曲家的理解和表達(dá)。目前的AI 音樂創(chuàng)作仍存在如音樂風(fēng)格的限制、生成的音樂元素的可預(yù)測性等問題。大規(guī)模使用AI 生成的音樂可能導(dǎo)致音樂創(chuàng)作變得標(biāo)準(zhǔn)化，失去個(gè)性和獨(dú)特性。因此，AI 音樂創(chuàng)作應(yīng)用通常被視為工具，而不是完全替代人類創(chuàng)作者。人與AI 系統(tǒng)的合作可能會是一個(gè)更有前途的方向，通過結(jié)合人類創(chuàng)意和AI 生成，以期創(chuàng)作更具深度和情感的音樂作品。

AI 音樂創(chuàng)作為影視行業(yè)帶來了許多優(yōu)勢，同時(shí)也伴隨著挑戰(zhàn)和潛在的問題。因?yàn)槠渖墒腔诖罅康挠?xùn)練數(shù)據(jù)，其中包含了其他作曲家的創(chuàng)作元素，因此使用AI生成的音樂仍舊可能引發(fā)版權(quán)問題。為此，在使用AI生成音樂時(shí)，必須考慮到法律和倫理問題，包括版權(quán)、數(shù)據(jù)隱私以及對作曲家和音樂產(chǎn)業(yè)的影響。需要平衡AI生成音樂的商業(yè)應(yīng)用和對藝術(shù)創(chuàng)作的影響，確保音樂創(chuàng)作的多樣性和質(zhì)量。

2023 年，一個(gè)通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型、模型推理與自動生成等一系列技術(shù)路徑，經(jīng)過模型訓(xùn)練和后期處理的“AI 孫燕姿”橫空出世，讓眾多網(wǎng)友實(shí)現(xiàn)了所謂的“孫燕姿自由”。不難發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)作路徑的源頭是歌手本人獨(dú)特的音色與演唱個(gè)性，是屬于歌手的“獨(dú)創(chuàng)性”，其背后衍生出來的著作權(quán)（鄰接權(quán)）、表演者權(quán)、人格權(quán)等議題，將會成為人工智能時(shí)代爭議的焦點(diǎn)。

2.3 聲音教育體驗(yàn)

人工智能技術(shù)在影視聲音教育中，能夠提供更個(gè)性化、交互性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。利用人工智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣和水平，有助于定制教學(xué)內(nèi)容，也有利于學(xué)生更容易理解和掌握影視聲音的基本概念和技能，為每個(gè)學(xué)生創(chuàng)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。

隨著VR 技術(shù)的不斷更新、完善與成熟，VR 硬件設(shè)備價(jià)格的不斷下降，支持的場景越來越多，虛擬數(shù)字人的推廣也進(jìn)一步加快了其普及速度。例如，結(jié)合VR、AR 技術(shù)，創(chuàng)造沉浸式的聲音教育體驗(yàn)，為學(xué)生提供更深入、更生動的學(xué)習(xí)機(jī)會。學(xué)生可以參與模擬影視聲音制作過程，增加實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，體驗(yàn)真實(shí)的錄音棚環(huán)境、混音臺操作，或是訪問虛擬音樂工作室，使用虛擬樂器和音頻工具創(chuàng)作音樂。學(xué)生也能通過虛擬現(xiàn)實(shí)的頭顯設(shè)備（HMD），模擬在不同音樂場景中演奏或表演的情境。學(xué)生在虛擬舞臺上的排練和表演，不再需要實(shí)際樂器或場地，他們可以選擇不同的背景音樂、樂隊(duì)設(shè)置和音響效果，并模擬出不同的演出情境。此外，學(xué)生還能進(jìn)入虛擬音樂教室與虛擬教師互動，參與虛擬音樂課程，甚至可以看到虛擬樂器、音符和樂譜，以更生動的方式學(xué)習(xí)音樂理論和演奏技巧。VR、AR 技術(shù)甚至可以幫助學(xué)生沉浸在不同音樂時(shí)代和文化中，帶領(lǐng)學(xué)生參觀虛擬的音樂歷史場景，與著名音樂人互動，了解音樂的歷史和文化背景。

另外可利用人工智能構(gòu)建在線協(xié)作平臺，讓學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中共同合作、分享資源、交流經(jīng)驗(yàn)。具體操作包括項(xiàng)目創(chuàng)建與設(shè)置、文件上傳與共享、實(shí)時(shí)編輯與混音、語音標(biāo)記與注釋、版本管理與歷史記錄、AI 創(chuàng)意生成工具使用、實(shí)時(shí)通信與協(xié)作、學(xué)習(xí)資源和培訓(xùn)、用戶權(quán)限管理、自動化流程與工作流、數(shù)據(jù)安全與備份、學(xué)習(xí)進(jìn)度追蹤與報(bào)告等。無論他們身處何地，一個(gè)強(qiáng)大而靈活的在線協(xié)作平臺使學(xué)生能夠協(xié)同完成復(fù)雜的聲音制作項(xiàng)目。

2.4 AI聲音教育評估

AI 聲音教育評估是利用人工智能技術(shù)分析學(xué)生聲音的頻率、音高、音色和強(qiáng)度等特征；衡量和驗(yàn)證個(gè)體的聲音技能和表現(xiàn)過程，提出個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案與練習(xí)建議，以提高聲音技能的教育質(zhì)量，幫助個(gè)體改進(jìn)聲音表現(xiàn)。AI 教育評估系統(tǒng)可以應(yīng)用于語音訓(xùn)練、發(fā)音矯正、嗓音治療等各種聲音相關(guān)的教育領(lǐng)域，對于影視配音演員、影視劇演員的職業(yè)發(fā)展具有很好的促進(jìn)作用。

AI 聲音教育評估系統(tǒng)將成為影視配音教師的教學(xué)輔助工具，為培養(yǎng)影視配音人才提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參照和專業(yè)保障。學(xué)生通過實(shí)時(shí)反饋，可以更好地了解自己的表現(xiàn)，并進(jìn)行針對性的改進(jìn)。一方面，教師利用語音識別技術(shù)，及時(shí)識別學(xué)生的發(fā)音錯(cuò)誤并提供實(shí)時(shí)或錄后的發(fā)音評估，以協(xié)助學(xué)生改善發(fā)音和吐字咬字清晰度的問題；還可對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行跟蹤，記錄他們的聲音歷程，以便教師調(diào)整教學(xué)方法和內(nèi)容；或利用口音訓(xùn)練模塊，幫助學(xué)生改善口音并適應(yīng)不同的語言要求；或利用AI 分析學(xué)生的語音特征，推薦學(xué)生適合的音色，輔助匹配適合的影視角色，并提供調(diào)整語音特征的建議。同時(shí)，教師還能利用語音分析技術(shù)為學(xué)生提供錄音技巧指導(dǎo)，包括正確的麥克風(fēng)使用、錄音環(huán)境改善等方面的建議。此外，影視配音中如何準(zhǔn)確傳達(dá)人物的情感是非常重要的，因此教師可以利用情感分析和語調(diào)分析技術(shù)，更好地幫助學(xué)生理解和表達(dá)不同情感。另一方面，通過整合自然語言處理和語音合成技術(shù)，可以建立虛擬對話互動場景。學(xué)生可以利用陪伴式虛擬人物所提供的個(gè)性化訓(xùn)練，通過模仿他們的語音和語調(diào)，以適應(yīng)不同角色和場景的語音要求。同時(shí)，學(xué)生可以通過與虛擬角色進(jìn)行對話來提高實(shí)時(shí)表達(dá)能力。

可見，這些技術(shù)可以為影視配音教育提供更多的自動化和智能化支持，幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用配音技巧；利用AI 技術(shù)追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和表現(xiàn)，為教師和學(xué)生提供了詳細(xì)的分析和反饋數(shù)據(jù)，教育者可以更精準(zhǔn)地監(jiān)測學(xué)生的進(jìn)展并提供針對性指導(dǎo)。

3 人工智能背景下影視聲音教育發(fā)展策略

在人工智能領(lǐng)域發(fā)展和討論中逐漸形成的共識下，人工智能被分為弱人工智能（Weak AI）、強(qiáng)人工智能（Strong AI）、獨(dú)立人工智能（Narrow AI）、通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）、超人工智能（Superintelligent AI）五大類。這一分類法在學(xué)術(shù)界和科技社群中被廣泛討論使用并形成了一個(gè)通用的框架，用于概括人工智能系統(tǒng)在不同程度上的智能水平和廣度，涵蓋了從專門任務(wù)到通用認(rèn)知的不同層次和方向的人工智能發(fā)展。目前，大部分的人工智能應(yīng)用都屬于弱人工智能或狹義人工智能，而強(qiáng)人工智能、通用人工智能和超人工智能仍然是未來的研究和發(fā)展方向。

作為一種技術(shù)，人工智能的本質(zhì)功能是服務(wù)性的。在影視聲音領(lǐng)域恰當(dāng)運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠大大提高生產(chǎn)效率，并協(xié)助影視聲音人才，進(jìn)行創(chuàng)作上的突破。目前，人工智能在影視聲音領(lǐng)域的應(yīng)用從初露端倪到日趨深入，革新了影視聲音內(nèi)容的生產(chǎn)制作流程和分發(fā)方式，重構(gòu)了影視聲音領(lǐng)域的發(fā)展格局，對影視聲音人才的知識和能力結(jié)構(gòu)提出了新要求。

因此，中國影視聲音教育應(yīng)順應(yīng)時(shí)代需求快速步入智能化環(huán)境，讓AI更好地服務(wù)影視聲音教學(xué)，并著力培養(yǎng)面向未來的影視聲音人才，逐步適應(yīng)與人工智能共存。筆者認(rèn)為，面對這場變革，影視聲音教育唯有辨清當(dāng)前的形勢和未來發(fā)展動向，明確人才培養(yǎng)目標(biāo)、調(diào)整人才培養(yǎng)模式、革新課程知識體系、更新教學(xué)手段和方式，才能培育出適應(yīng)智能時(shí)代發(fā)展要求的影視聲音人才。

3.1 深入AI領(lǐng)域，追蹤最新趨勢

在人工智能技術(shù)大爆發(fā)的當(dāng)下，教師的當(dāng)務(wù)之急就是需要快速適應(yīng)新技術(shù)所帶來的重大變革，積極深入對接AI行業(yè)，加強(qiáng)自身知識結(jié)構(gòu)的更新，調(diào)整教學(xué)方法和內(nèi)容，確保學(xué)生具備與新技術(shù)和發(fā)展趨勢相關(guān)的知識和技能。與此同時(shí)，在這一過程中注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新和批判性思維，使他們能夠在不斷演化的聲音制作領(lǐng)域取得成功。

首先，教師需要具備一系列人工智能相關(guān)的知識結(jié)構(gòu)和教育理念。包括：理解人工智能的基本概念并融入教學(xué)內(nèi)容；熟悉常見的人工智能工具和平臺，例如TensorFlow、PyTorch 等，以便在教學(xué)中引入相關(guān)實(shí)踐；了解和熟練使用與教育相關(guān)的科技工具，如虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）中的聲音設(shè)計(jì)和音頻處理技術(shù)、空間音頻處理技術(shù)、實(shí)時(shí)聲音跟蹤技術(shù)等；掌握人工智能倫理原則，特別是在教育領(lǐng)域中使用人工智能時(shí)需要考慮的倫理和隱私問題；拓展跨學(xué)科的知識，能夠整合人工智能技術(shù)和其他學(xué)科知識，創(chuàng)造更有深度和廣度的教學(xué)內(nèi)容；學(xué)習(xí)如何利用人工智能技術(shù)提供更有效的學(xué)生評估和個(gè)性化反饋，以促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展；具備自主學(xué)習(xí)的能力，不斷關(guān)注人工智能和教育領(lǐng)域的最新發(fā)展，保持專業(yè)知識的更新。

其次，開設(shè)與AI 相關(guān)的課程或提供資源供學(xué)生自學(xué)。幫助學(xué)生深入了解人工智能的基礎(chǔ)概念、AI技術(shù)與理論知識；學(xué)習(xí)關(guān)于人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和自然語言處理（NLP）等領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，以了解這些技術(shù)如何影響影視聲音制作。引導(dǎo)學(xué)生掌握AI 工具，包括聲音合成軟件、音頻編輯工具、虛擬角色創(chuàng)建工具等，以提高他們的聲音制作技能。教師可以使用虛擬聲音演練工具，幫助學(xué)生模擬不同聲音效果和角色，培養(yǎng)其創(chuàng)造力和聲音設(shè)計(jì)能力。

再次，嘗試進(jìn)行跨學(xué)科教學(xué)。將聲音專業(yè)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人機(jī)交互等領(lǐng)域相結(jié)合，以促進(jìn)跨領(lǐng)域的創(chuàng)新與融合。鼓勵(lì)學(xué)生應(yīng)用他們所學(xué)的AI 相關(guān)聲音制作技術(shù)參與聲音創(chuàng)新項(xiàng)目，嘗試新的聲音效果、聲音合成技術(shù)和聲音設(shè)計(jì)方法。同時(shí)，教師可以根據(jù)實(shí)際情況提供個(gè)性化指導(dǎo)，在了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和興趣的基礎(chǔ)上，為他們提供個(gè)性化的建議和支持，幫助學(xué)生發(fā)展自己的聲音專業(yè)領(lǐng)域。建議開設(shè)的相關(guān)AI聲音課程，包括且不限于：

（1）聲音數(shù)據(jù)分析：介紹聲音數(shù)據(jù)分析方法，包括音頻數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，以發(fā)現(xiàn)聲音模式和趨勢。

（2）聲音設(shè)計(jì)與聲音合成：介紹聲音設(shè)計(jì)的基本原理，包括音頻編輯、音效生成和聲音合成技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建聲音效果，以及如何使用AI 工具改進(jìn)聲音合成。

（3）AI 技術(shù)與聲音制作：探討人工智能在聲音生成、聲音合成、音頻處理和聲音設(shè)計(jì)中的最新應(yīng)用，學(xué)生將了解AI如何提升聲音制作的效率和質(zhì)量。

（4）虛擬角色聲音設(shè)計(jì)：教授學(xué)生如何使用AI工具創(chuàng)建虛擬聲音角色，包括虛擬角色的聲音生成和角色扮演。

（5）創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)聲音項(xiàng)目設(shè)計(jì)：探討電影行業(yè)聲音制作領(lǐng)域的最新趨勢和發(fā)展，讓學(xué)生了解行業(yè)的未來發(fā)展方向。鼓勵(lì)學(xué)生開展創(chuàng)新聲音項(xiàng)目，利用AI工具增強(qiáng)聲音敘事效果，嘗試新技術(shù)、新聲音效果和新聲音設(shè)計(jì)方法。

（6）影視聲音倫理和法規(guī)：了解與音頻版權(quán)、數(shù)字版權(quán)和音頻隱私相關(guān)的法律問題。強(qiáng)調(diào)聲音制作中的倫理問題，特別是涉及AI 和聲音數(shù)據(jù)隱私的問題。學(xué)生通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)，將了解合法合規(guī)的聲音制作實(shí)踐過程。

隨著AI 技術(shù)的發(fā)展，倫理問題和法規(guī)問題日益受到關(guān)注，前文提到的“AI 孫燕姿”所涉及對聲音內(nèi)容的處理、傳播和使用的道德和法律規(guī)范，包括版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)、隱私與合法性、虛假聲音合成（Deepfake）、情感操控、虛假聲音與真實(shí)性、社會敏感主題、虛構(gòu)音效、消費(fèi)者權(quán)益等。因此，業(yè)界與學(xué)界需要建立相關(guān)政策來確保聲音教育的公平和透明，教師也要在新課程中對這一方面進(jìn)行強(qiáng)調(diào)，幫助學(xué)生逐漸建立法律意識。通過認(rèn)真考慮倫理和法規(guī)問題，并采取相應(yīng)的規(guī)避策略，聲音專業(yè)人士可以更好地創(chuàng)建質(zhì)量高且合法的聲音內(nèi)容，避免可能的法律問題和倫理爭議。目前相關(guān)的規(guī)避策略有：

（1）在使用聲音素材時(shí)，確保獲得充分的版權(quán)授權(quán)。

（2）在收集和使用個(gè)體聲音時(shí)，遵循隱私法規(guī)，獲得明確的授權(quán)。

（3）提供對聲音制作過程的透明度，特別是在使用虛假聲音合成技術(shù)時(shí)。

（4）在真實(shí)性要求較高的作品中，謹(jǐn)慎使用虛構(gòu)音效，以保持作品的真實(shí)性。

（5）處理社會敏感主題時(shí)考慮社會責(zé)任和公共輿論，避免觀眾產(chǎn)生負(fù)面影響。

（6）提供足夠的警告和說明，確保觀眾了解可能的影響和內(nèi)容性質(zhì)。

面對AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們要與時(shí)俱進(jìn)，與時(shí)間賽跑。因此，教師應(yīng)更注重課程與行業(yè)接軌、項(xiàng)目與行業(yè)合作，使學(xué)生能夠有機(jī)會了解最新的聲音制作趨勢和需求，并為學(xué)生提供實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和就業(yè)機(jī)會。同時(shí)，可以根據(jù)學(xué)生個(gè)人情況，適當(dāng)鼓勵(lì)學(xué)生嘗試自我推廣和品牌建設(shè)，如建立自己的聲音作品集、參與聲音比賽、發(fā)布聲音教程或播客，增加可見性。

3.2 優(yōu)化學(xué)習(xí)過程，強(qiáng)化人文內(nèi)核

在人工智能時(shí)代來臨之際，被探討最多的話題便是未來的哪些職業(yè)不會被AI 所取代。目前來看，人工智能在某些特定領(lǐng)域和任務(wù)上已經(jīng)表現(xiàn)出色，但在許多方面仍然無法與人類智能相媲美，人工智能和人類智能在某些方面有著各自的優(yōu)勢和限制。盡管人工智能在某些方面能夠模擬和學(xué)習(xí)藝術(shù)的元素，但它仍然缺乏人類的直觀性、創(chuàng)造性、情感智能和個(gè)體經(jīng)驗(yàn)；在處理復(fù)雜的、不確定性的任務(wù)時(shí)，仍然有很大的改進(jìn)空間。

人工智能和人類技術(shù)儲備之間并非簡單的競爭關(guān)系，更可能發(fā)展為協(xié)作關(guān)系，即各自發(fā)揮優(yōu)勢，共同推動科技和社會的進(jìn)步。藝術(shù)儲備的利用通常涉及到人類獨(dú)特的思維和表達(dá)方式，展現(xiàn)了人類文化、創(chuàng)造力和靈感的豐富性。在未來，人工智能可能會成為藝術(shù)領(lǐng)域的輔助工具，但人類的獨(dú)特性和創(chuàng)造性仍然無法替代。

可見，影視聲音人才需要擁有豐富的藝術(shù)儲備與技術(shù)儲備，以適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展和新興技術(shù)的應(yīng)用，為影片創(chuàng)作出更具創(chuàng)意和技術(shù)深度的聲音作品。影視聲音的藝術(shù)儲備具體包括聲音設(shè)計(jì)和創(chuàng)意表達(dá)能力、音樂感知與合成能力、故事和影像理解能力、戲劇和表演理解能力。影視聲音的技術(shù)儲備具體包括音頻工程和后期制作、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)聲音制作、音頻信號處理、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、實(shí)時(shí)音頻處理、多聲道和3D 音效制作、音頻編碼和格式、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目管理。

在影視聲音教育中，從客觀層面而言，學(xué)生需要不斷適應(yīng)AI 聲音技術(shù)的變化和行業(yè)的發(fā)展，同時(shí)保持對聲音創(chuàng)作和制作的熱情。學(xué)生可以通過跟隨最新趨勢，積極學(xué)習(xí)和積累實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化學(xué)習(xí)過程，以適應(yīng)快速發(fā)展的技術(shù)和行業(yè)趨勢。從主觀層面而言，不斷強(qiáng)化學(xué)生自身的聽覺素養(yǎng)、聲音審美和人文素養(yǎng)，將成為區(qū)別“人類”與“機(jī)器”的核心差異和優(yōu)勢。

首先，未來的影視聲音人才，若沒有專業(yè)的音樂鑒賞力，將不具備與AI深入對話的能力，也就無法為影視原創(chuàng)作品選擇匹配的AI 音樂作品，更無法對自動生成的AI 音樂作品進(jìn)行剪輯、處理、改編和升級。因此，結(jié)合AI音樂的具體操作功能，反向彌補(bǔ)學(xué)生的專業(yè)音樂審美與聽覺鑒別短板變得可行。大致可分為以下幾個(gè)途徑：

（1）基于AI 音樂的器樂分類，訓(xùn)練學(xué)生的器樂音色鑒別能力。

（2）基于AI 音樂的風(fēng)格分類，訓(xùn)練學(xué)生的音樂風(fēng)格辨析能力。

（3）基于AI 音樂的節(jié)奏分類，培養(yǎng)學(xué)生的音樂節(jié)奏感知能力。

（4）基于AI 音樂的調(diào)性分類，培養(yǎng)學(xué)生的音樂色彩理解能力。

（5）基于AI 音樂的情緒分類，提高學(xué)生的音樂情緒表現(xiàn)能力。

（6）基于AI 音樂的場景分類，強(qiáng)化學(xué)生的音畫關(guān)系敘事能力。

（7）基于AI 音樂的后期剪輯，增強(qiáng)學(xué)生處理音頻的技術(shù)能力。

其次，AI 技術(shù)是用于增強(qiáng)和豐富影視聲音表現(xiàn)力的一種工具。作為AI 技術(shù)的使用者，可以結(jié)合人工智能和文化藝術(shù)的理念，以確保聲音不僅僅是技術(shù)的產(chǎn)物，還能傳達(dá)情感、文化和人類價(jià)值觀。因此，學(xué)生需要在文化內(nèi)涵、人文素養(yǎng)、哲學(xué)思想等領(lǐng)域不斷拓寬眼界與耳界；也可借助AI 工具進(jìn)行文化背景分析和情感分析，并在此基礎(chǔ)上輔助聲音設(shè)計(jì)達(dá)到更好的效果。

例如，可以利用人工智能進(jìn)行文化背景分析，以考慮觀眾的文化背景為前提，以便適應(yīng)不同地區(qū)和文化的需求。AI 可以分析電影的文化元素和聲音元素，根據(jù)觀眾的背景調(diào)整聲音效果，使之更貼近觀眾的文化體驗(yàn)。為了進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生解讀文化的能力，可以鼓勵(lì)學(xué)生將聲音與其他領(lǐng)域如心理學(xué)、社會學(xué)、文學(xué)等相結(jié)合，以深入理解聲音在影視中的多維作用。建議開設(shè)的相關(guān)人文社科類的聲音課程包括且不限于：

（1）影視聲音文化：研究影視聲音如何反映和塑造文化，包括聲音在不同文化中的意義和作用；研究不同文化對影視聲音的影響和解讀，分析聲音在不同文化背景下的符號學(xué)和社會意義。

（2）影視聲音批評與分析：培養(yǎng)學(xué)生分析影視聲音作品的能力，包括聲音符號學(xué)和聲音敘事功能。

（3）聲音技術(shù)與社會影響：研究聲音技術(shù)的社會和文化影響，包括音樂產(chǎn)業(yè)和音頻廣告。

（4）跨文化影視聲音研究：比較不同文化背景下的電影聲音創(chuàng)作與理論發(fā)展，探討聲音如何在跨文化交流中發(fā)揮作用。

4 結(jié)語

隨著AI 技術(shù)的不斷進(jìn)步，中國影視聲音教育正經(jīng)歷一場前所未有的變革。AI 賦予了學(xué)生、教育者和從業(yè)者更多機(jī)會，使聲音教育更加個(gè)性、創(chuàng)新和高效。這些技術(shù)不僅改進(jìn)了聲音制作質(zhì)量，還提供了新的教學(xué)方法和工具，使聲音教育更具吸引力。人機(jī)協(xié)作的創(chuàng)作模式已經(jīng)到來，將AI 作為電影聲音的創(chuàng)作合作伙伴，與人類聲音設(shè)計(jì)師一起工作，將是未來的創(chuàng)作趨勢。AI 可以提供聲音效果的快速生成和編輯，而人類聲音設(shè)計(jì)師可以提供創(chuàng)造性和情感上的引導(dǎo)，以確保聲音與電影情節(jié)和角色相契合。

無論未來AI 技術(shù)多么先進(jìn)和強(qiáng)大，也無論應(yīng)用在哪個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，其終極目的都是為人類提供更好的服務(wù)。作為技術(shù)的使用者和駕馭者，我們只有秉持人類的道義和責(zé)任，重視人在技術(shù)中的主體地位，合理利用技術(shù)的優(yōu)勢，才能更好地順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，發(fā)揮技術(shù)的積極作用。

人工智能對影視聲音教育的影響，既表現(xiàn)在改變了影視聲音內(nèi)容生產(chǎn)制作的方式與流程，引發(fā)了新的行業(yè)樣態(tài)和理論探討，促使影視聲音教育在人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置等方面做出改革和調(diào)整；又表現(xiàn)在改變了原來的教學(xué)方式和學(xué)習(xí)模式，推動了教學(xué)變革。這兩者雖然屬于不同層面，但本質(zhì)都離不開人與技術(shù)之間的關(guān)系。

AI 技術(shù)為影視聲音教育帶來了巨大的機(jī)遇，但同時(shí)也伴隨著更多的挑戰(zhàn)。如何確保技術(shù)的公平性使用，避免因技術(shù)差距與教學(xué)條件的差異而造成教育不公；如何確保技術(shù)的安全性，避免因數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用而對學(xué)習(xí)者造成傷害；如何培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的技術(shù)素養(yǎng)，使他們能夠更好地適應(yīng)這一變革中的教育環(huán)境，這些都將是未來影視聲音教育界需要持續(xù)關(guān)注、共同面對的課題。

隨著技術(shù)的演進(jìn)，聲音教育將在創(chuàng)新和改進(jìn)中持續(xù)發(fā)展，為學(xué)生和從業(yè)者提供更多機(jī)會，提高聲音制作的質(zhì)量和效率。通過充分利用AI 技術(shù)，影視聲音教育將持續(xù)繁榮并塑造未來。?