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      Laplace方程上半平面邊值問題中的動態(tài)采樣*

      2024-05-10 06:27:29方黃李松華彭宏杰
      關(guān)鍵詞:盲點邊值問題重構(gòu)

      方黃, 李松華, 彭宏杰

      湖南理工學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院, 湖南 岳陽 414006

      當(dāng)求解一些特殊區(qū)域上的Laplace方程邊值問題時,其解通常可表示為積分算子形式,如二維空間上半平面的Laplace方程邊值問題

      但在實際應(yīng)用中,邊值的獲得往往需要通過儀器在有限區(qū)域內(nèi)測量.針對熱傳導(dǎo)方程初值問題,Lu et al.(2009)首次提出的動態(tài)采樣問題,即在研究如下邊值問題:

      來恢復(fù)邊值信號f(x),但在采樣數(shù)據(jù)量不足的情況下,則存在信號f(x)不能實現(xiàn)穩(wěn)定恢復(fù).

      頻帶有限函數(shù)空間也稱為Paley-Wiener空間:

      在采樣數(shù)據(jù)量不足的情況下,Aldroubi等提出利用Remez-Turan 不等式避開?的采樣盲點,成功解決了采樣密度不足導(dǎo)致的不能穩(wěn)定重構(gòu)的問題,即?A,B>0,有以下不等式成立

      其中L>0 ,采樣集Λ ?R.

      近年來,許多學(xué)者對平移不變(shift-invariant)子空間中的傳統(tǒng)采樣和重構(gòu)進(jìn)行了大量的研究,Liu(1996)、Sun et al.(2000)、 Aldroubi et al.(2001)、Chen et al.(2005)、Liu et al.(2007)和Xian et al.(2014)取得了十分豐富的成果.Sun(2007)和Nashed et al.(2010)利用Frame 理論研究了更廣的非頻譜有限信號空間中非均勻采樣與信號的重構(gòu)算法.

      本文考慮頻帶有限函數(shù)空間中的信號,研究采樣率不足的情況下,首先利用Laplace方程上半平面邊值問題中的卷積核= e-y||ξ的性質(zhì),再基于范德蒙德矩陣的特征值分析,得出采樣不等式(2)的下界.

      1 Sub-Nyquist動態(tài)采樣

      定義

      引入采樣擴(kuò)散矩陣

      其中

      由上面分解可知:如果可以恢復(fù)f(ξ),那么可以恢復(fù)fp.

      證明利用泊松求和公式,容易證明引理1.

      注意到當(dāng)?∈Φ,m≥2時,有

      若采樣率不夠,一般情況下無法從式(3)上進(jìn)行穩(wěn)定重構(gòu),故需避開一些采樣點(即盲點).假設(shè)存在使得

      成立,則有

      利用Ⅴandermonde矩陣來獲得式(5)中矩陣Bm(ξ)最小特征值λ(m)min(ξ)的下估計.

      引理2令v0,v1,…,vm-1是m個不同的非0實數(shù).設(shè)v=(v0,…,vm-1).對k∈N,定義函數(shù)Ψk:R →R,

      對j= 0,…,m- 1,定義

      對任意x∈Cm,有

      利用Ⅴandermonde矩陣的性質(zhì)及Yu et al.(1997)對m×m階矩陣的最小奇異值的估計,容易得到結(jié)論.函數(shù)ΨN在()

      0,+ ∞上遞增,對y≠1,y>0有,

      推論1在引理2中,進(jìn)一步假設(shè)0 <v≤vj≤1,m≥2.令

      則對任意x∈Cm,有

      定理1(Aldroubi et al.,2021) 設(shè)?∈Φ.定義

      任意x∈Cm,有

      則有

      證明利用Lagrange微分中值定理容易得出.

      針對問題(1)中的核函數(shù), 我們有以下更具體的結(jié)論:

      2 動態(tài)采樣結(jié)果的證明

      根據(jù)Parseval 等式可知,利用Remez-Turan 不等式,只要限定在一定的函數(shù)空間,引理3 中的結(jié)果就可導(dǎo)出采樣不等式下界的估計.為此,我們首先研究PWc的一些空間中的Remez-Turan性質(zhì).

      3 結(jié) 語

      本文對Laplace 方程上半平面邊值問題中的動態(tài)采樣進(jìn)行研究.該方法從周期性非均勻的Sub-Nyquist等間隔動態(tài)采樣入手,引入擴(kuò)散矩陣并利用Remez-Turan性質(zhì)避開盲點(采樣不穩(wěn)定點),從而得出動態(tài)采樣的穩(wěn)定性結(jié)果.

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